2000-2019年國際排球運動研究動態(tài)——基于CiteSpace的可視化分析

張樂樂，史友寬

2000-2019年國際排球運動研究動態(tài)——基于CiteSpace的可視化分析

張樂樂，史友寬

河南大學(xué)體育學(xué)院，河南 開封，475001。

利用CiteSpace V 軟件，對2000-2019年收錄在Web of Science有關(guān)排球的882篇核心文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，旨在揭示近20年間國際排球領(lǐng)域研究的熱點及前沿等，為我國科研工作者提供參考。研究結(jié)果：國際排球運動領(lǐng)域發(fā)文量與時間呈一定的線性關(guān)系，且美國與歐洲國家是主要研究力量；作者、機(jī)構(gòu)與國家間的科研合作關(guān)系受地理位置與文化的影響；研究熱點集中于運動成績、運動員、運動訓(xùn)練和運動損傷等關(guān)鍵詞；研究前沿集中在運動損傷與運動康復(fù)、賽事分析、運動員彈跳力研究和性別與年齡維度下運動員特征分析這4個領(lǐng)域；國際學(xué)者善于運用生理學(xué)和生物力學(xué)知識，通過實驗法和數(shù)理統(tǒng)計法進(jìn)行研究，多以運動員為研究主體，最終聚焦于運動成績的提高。

排球；國際；Web of Science；CiteSpaceⅤ；可視化

2019年8月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《體育強(qiáng)國建設(shè)綱要》，明確提出“加強(qiáng)國際交流與合作，強(qiáng)化科技助力，提高‘三大球’訓(xùn)練、競賽的科學(xué)化水平”。為使中國的排球研究站在世界發(fā)展前沿，需要科研工作者以國際視野審視和研究排球。通過中國知網(wǎng)查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：已有關(guān)于國際排球研究狀況的文獻(xiàn)較少，研究結(jié)果不夠直觀、案例展示不夠充分。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，利用CiteSpace可視化軟件，從文獻(xiàn)時空分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、研究熱點與主題和研究前沿4個方面透析國際排球研究動態(tài)，旨在為排球科研工作者提供借鑒。

1 研究方法

1.1 文獻(xiàn)資料法

以Web of Science 核心合集為數(shù)據(jù)來源庫，通過檢索最終得到相關(guān)文獻(xiàn)882篇。用CiteSpace軟件對這些數(shù)據(jù)分析后，再對關(guān)鍵文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀與歸納，作為本研究的理論支撐。

1.2 知識圖譜法

CiteSpace 是由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授基于Java 語言開發(fā)的一款信息可視化工具，其主要功能是將大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化圖譜，以便人們對知識的理解更為直觀，從而發(fā)現(xiàn)那些隱藏在大量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和讓人不易察覺的事物，即繪制科學(xué)知識圖譜[1]。本研究運用的軟件版本號為CiteSpace 5.5R2.7Z，用其對所選文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引、合作網(wǎng)絡(luò)（作者、機(jī)構(gòu)、國家）反映國外排球研究的熱點、主題、前沿以及空間分布等。

2 結(jié)果與分析

2.1 國外排球研究的時空分析

2.1.1 國外排球研究發(fā)文時間分析 某一學(xué)科或領(lǐng)域研究文獻(xiàn)在不同時間段上的分布可以幫助我們發(fā)現(xiàn)該學(xué)科或領(lǐng)域的發(fā)展階段和發(fā)展趨勢[2]。運用WPS工作表對所篩選的文獻(xiàn)進(jìn)行相關(guān)性描述，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)量隨時間呈線性的指數(shù)趨勢，公式為Y=6E-130e0.1498x，且R2=0.9094，說明發(fā)文量與年份線性關(guān)系較強(qiáng)。由圖1可以看出國外對排球運動的關(guān)注度不斷提高，未來也將有更多的研究者關(guān)注這片領(lǐng)域。

圖1 2000-2019年國外排球研究年論文發(fā)表數(shù)量趨勢圖

2.1.2 國外排球研究發(fā)文空間分析 運用CiteSpace軟件合作網(wǎng)絡(luò)模塊分析國家合作情況，時間跨度選擇2000-2019年，Years Per Slice（時間切片）設(shè)置為1，即將20年的文獻(xiàn)分成20個區(qū)域進(jìn)行分析，Node Types（節(jié)點類型）選擇“Country”，閾值設(shè)置為TopN%=50%，也就是每個時間切片中選中前50%篇被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)。隨后選擇Pathfinder（尋徑網(wǎng)絡(luò)算法），并選取“Pruning sliced networks”和“Pruning the mergednetwork”兩種裁剪方式來精簡網(wǎng)絡(luò)，之后對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類。選擇“Keywords”并運用LLR（對數(shù)極大似然率）算法進(jìn)行聚類命名，最終得到時間線圖譜（圖2）。該圖譜由38個節(jié)點和36條連線構(gòu)成，模塊值Q=0.6907，平均輪廓值S=0.5816。一般而言，Q值一般在[0，1）區(qū)間內(nèi)，Q>0.3就意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的，當(dāng)S值在0.7時，聚類是令人信服的，若在0.5以上，聚類一般認(rèn)為是合理的[3]。因此該聚類是合理的。圖中連線代表合作關(guān)系，連線顏色的深淺反映合作關(guān)系的強(qiáng)弱；節(jié)點越大則發(fā)文量越高，外圈顏色越深中介中心性就越大，內(nèi)圈顏色越深則該點爆發(fā)性越強(qiáng)。

圖2 2000-2019年國外排球研究國家分布時間軸可視化分析圖譜

表1 2000-2019年國外排球研究發(fā)文量分布（前10名）

根據(jù)圖2和表1的分析結(jié)果可以看出，在排球運動研究中，美國以153篇發(fā)文量高居榜首，緊隨其后的是西班牙和葡萄牙。在這38個地區(qū)中英國和澳大利亞與其他地區(qū)的合作強(qiáng)度最大。在合作網(wǎng)絡(luò)中，英國與巴西、荷蘭、威爾士、中國臺灣以及日本有著合作鏈接，與荷蘭和中國臺灣的合作最為密切。而澳大利亞則與瑞典、伊朗、南非、中國及新西蘭有著合作關(guān)系，其中與南非和瑞典的合作最為密切。

2.2 國外排球研究主體分析

2.2.1 國外排球研究者 在CiteSpaceⅤ控制版面上節(jié)點類型選擇“Author”，其他設(shè)置不變，最終繪制出知識圖譜（圖3）并整理出發(fā)文量前5的作者（表2）。該圖由169個節(jié)點和187條線連接構(gòu)成，Q值為0.9348，S值為0.6927，說明聚類結(jié)果合理。

圖3 2000-2019年國外排球研究作者聚類可視化圖譜

表2 2000-2019年國外排球研究作者發(fā)文量（前5名）

排球領(lǐng)域的研究者主要聚焦于排球賽事分析、運動成績、運動損傷等，并且形成了相互合作的關(guān)系。在169名研究者中，發(fā)文量排名第1的是Isabel Mesquita博士，在排球領(lǐng)域發(fā)表核心期刊28篇，研究方向主要是男子排球戰(zhàn)術(shù)分析、排球教學(xué)；排名第2的是葡萄牙大學(xué)的體育教師Jose Afonso，發(fā)文22篇，涉及高水平女子排球運動決策與游戲訓(xùn)練等方面；Palao教授的研究以排球比賽技戰(zhàn)術(shù)及進(jìn)攻效率分析為主，Joao 研究的領(lǐng)域是排球賽事分析和體能訓(xùn)練，Perla則更多關(guān)注排球運動員的心理。

2.2.2 國外排球研究發(fā)文機(jī)構(gòu) 對科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的分析，為我國各大高校與國外機(jī)構(gòu)的合作提供了參考依據(jù)，與相關(guān)領(lǐng)域高發(fā)文機(jī)構(gòu)合作有利于我國研究機(jī)構(gòu)利益的最大化。在CitespaceⅤ控制版面上節(jié)點類型選擇“institution”，其他設(shè)置不變，最終繪制出知識圖譜（圖4）并整理出發(fā)文量前8的機(jī)構(gòu)（表3）。該圖由135個節(jié)點和123條線連接構(gòu)成，Q值為0.861，S值為0.5059，說明聚類結(jié)果合理。

從結(jié)果中可以看出，排球運動科學(xué)研究的基地主要是大學(xué)，在這135個科研機(jī)構(gòu)中，發(fā)文量前6位的5所大學(xué)都位于歐洲，其中葡萄牙的波爾圖大學(xué)發(fā)文量最高，而西班牙竟有3所大學(xué)在這前6位之中。此外歐洲這些機(jī)構(gòu)合作鏈接明顯，這可能與歐洲各國接壤和文化相似有關(guān)。

圖4 2000-2019年國外排球研究機(jī)構(gòu)聚類可視化圖譜

表3 2000-2019年國外排球研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量（前8名）

2.3 國外排球研究熱點及主題分析

2.3.1 國外排球研究熱點 運用CiteSpace共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，以探究國外排球運動研究的熱點與主題。當(dāng)兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中時，就稱這兩個關(guān)鍵詞存在共現(xiàn)關(guān)系。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析則通過對文獻(xiàn)中具有共現(xiàn)關(guān)系的關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩統(tǒng)計，進(jìn)行聚類分析[4]。在控制面板上選擇節(jié)點為“Keyword”，時間切片設(shè)置為1年，閾值設(shè)置為每個時間節(jié)點上出現(xiàn)頻率最高的20個關(guān)鍵詞，設(shè)定闕值為 c=2、cc=2、ccv=20，用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)裁剪，最終繪成165個節(jié)點和308條連線的圖譜（圖5）。165個節(jié)點代表著165個關(guān)鍵詞，節(jié)點大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率成正比，篩除掉“volleyball”、“sport”等不能直接反映主題的詞后整合出頻率與中介中心性較高的關(guān)鍵詞（表4）。

圖5 2000-2019年國外排球研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜

表4 2000-2019年國外排球研究高頻及高中心性關(guān)鍵詞（前5名）

結(jié)果顯示，關(guān)鍵詞“運動成績”出現(xiàn)的頻率最高，是第2名的兩倍多，可見在排球研究中“運動成績”是眾多學(xué)者關(guān)注的焦點，同時“運動員”也是排球研究的側(cè)重點，此外國外研究的熱點主要還包括“運動損傷”“運動訓(xùn)練”“最大力量”“預(yù)防”“運動恢復(fù)”等。國外這些熱點研究所采用的研究方法多是實驗法和對比分析法，以優(yōu)秀運動員為主要實驗對象，以減少運動員的運動損傷、最大限度的開發(fā)體能為研究目的，最終服務(wù)于競技體育。國外研究人員用科學(xué)的方法指導(dǎo)運動訓(xùn)練、運動康復(fù)和損傷預(yù)防是值得我們中國研究者學(xué)習(xí)的。

2.3.2 國外排球研究主題 在關(guān)鍵詞分析的基礎(chǔ)上以LLR算法對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行聚類，將零散的研究熱點整合成主題詞，利于研究者擴(kuò)大研究范圍。得到的圖譜Q值為0.7129，S值為0.7591，說明聚類結(jié)果可信度較高?；贚LR算法關(guān)鍵詞聚類后共得到12個主題，performance analysis（技術(shù)性能分析）、vertical jump（縱跳）、jump training（彈跳訓(xùn)練）、motor skill（動作技能）、anthropometry（人體測量學(xué)）、basketball player（籃球運動員）、tendinopathy（肌腱傷?。?、free radicals（自由基）、performance（運動成績）、athletic injuries（運動損傷）、training（運動訓(xùn)練）和motor expertise（運動專長）。為了增加聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性，用LSI算法再次進(jìn)行標(biāo)簽命名，在LLR聚類的基礎(chǔ)上增加biomechanics（生物力學(xué)）、athletes（運動員）、humeral avulsion（肱骨脫傷）、ultrasonography（超聲波檢查）、total energy expenditure（總能量消耗）和nursing（運動康復(fù)）主題。其中“人體測量學(xué)”涵蓋身體成分、運動員選材、運動表現(xiàn)、身體適應(yīng)能力、體型等關(guān)鍵詞。如Scribbans等[5]用實驗測量對比方程預(yù)測，得出END和MOD方程能準(zhǔn)確地預(yù)測間歇運動VO2和能量消耗的結(jié)論?！俺暡z查”涵蓋肩胛上神經(jīng)病變、肌腱變性、損失預(yù)防、運動強(qiáng)度等關(guān)鍵詞。如Salles等[6]用本體感覺測試裝置（PTD）測量TTDPM最終指出“系統(tǒng)訓(xùn)練的運動能力，以及岡下肌的萎縮，改變了本體感受信息處理不同階段的皮層表現(xiàn)，最終改變了TTDPM的皮層表現(xiàn)”?！白杂苫眲t涵蓋反應(yīng)時、維他命C、氧化應(yīng)激、血漿、脂質(zhì)過氧化、肌肉等關(guān)鍵詞，以運動生物化學(xué)為學(xué)科基礎(chǔ)。如Mazon等[7]研究周期性模型（SLPM）的選擇性負(fù)荷對排球運動員比賽前后心率變異性（HRV）的自主調(diào)節(jié)和內(nèi)源性應(yīng)激標(biāo)志物的影響（N=32），得出SLPM并沒有改變HRV的心臟自主調(diào)節(jié)，而是促進(jìn)了運動員的有益適應(yīng)，包括內(nèi)源性應(yīng)激標(biāo)志物的血漿濃度積極變化的結(jié)論。從這些研究主題和案例中可以看出，國外研究者更擅長用運動人體科學(xué)理論基礎(chǔ)和實驗儀器進(jìn)行排球領(lǐng)域的研究，做到了理論與實際的結(jié)合，他們以科學(xué)的理論指導(dǎo)運動康復(fù)和運動訓(xùn)練，更多的關(guān)注運動員本身，實實在在的幫助運動員提高運動能力。

2.4 國外排球研究前沿分析

文獻(xiàn)共引是指兩篇以上的文獻(xiàn)同時被別的文獻(xiàn)引用，共引頻次越高意味著這兩篇文獻(xiàn)的學(xué)科背景越相似，可用以分析和揭示研究前沿及其知識基礎(chǔ)等[8]。運用CiteSpace軟件共被引模塊分析文獻(xiàn)的共被引情況，時間跨度選擇2000-2019年，時間切片設(shè)置為1，節(jié)點類型選擇“Reference”，閾值設(shè)置為10，用Pathfinder算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)裁剪，之后選擇“Keywords”并運用LLR算法對結(jié)果進(jìn)行聚類命名，最終得到圖譜（圖7）。該圖譜由209個節(jié)點和385條連線構(gòu)成，Q=0.8096，S=0.5566，說明聚類結(jié)果合理。

圖7 2000-2019年國外排球研究文獻(xiàn)共被引聚類可視化圖譜

由圖7顯示可知，該圖譜共生成11個文獻(xiàn)共被引集群，這些集群在一定程度上代表著國外排球運動的研究前沿。集群0-膝關(guān)節(jié)前交叉韌帶損傷（acl injury）；集群1-運動技能（skills）；集群2-髕骨韌帶（patellar tendon）；集群3-增強(qiáng)式訓(xùn)練（plyometric training）；集群4-人才開發(fā)（talent development）；集群5-技術(shù)性能分析（performance analysis）；集群6-運動表現(xiàn)（athletic performance）；集群8-跳躍膝（jumpers knee）；集群9-動力學(xué)（kinematics）；集群11-生態(tài)分析（eclogical analysis）；集群14-女子排球運動員（female volleyball players）。通過對這些主題中文獻(xiàn)的閱讀，最終將這11個聚類整合成四大類，分別是：聚類Ⅰ，運動損傷與運動康復(fù)；聚類Ⅱ，賽事分析；聚類Ⅲ，運動員彈跳力研究；聚類Ⅳ，性別與年齡維度下運動員特征分析。

聚類Ⅰ：該聚類主要運用實驗法和力學(xué)分析法研究排球運動員膝關(guān)節(jié)前交叉韌帶、髕骨韌帶、肩關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)損傷，并對運動員傷病的預(yù)防和康復(fù)提供建議，但文章多是病例分析，缺少對運動康復(fù)方法的具體研究。例如Lachlan P. James[9]認(rèn)為“踝關(guān)節(jié)扭傷、肩部過度使用損傷、髕骨肌腱病和前交叉韌帶損傷是排球運動員的主要損傷，減少傷病應(yīng)該成為一個運動隊或組織中任何訓(xùn)練計劃的基礎(chǔ)，制定有針對性的排球損傷預(yù)防計劃是至關(guān)重要的”。Agel Julie[10]分析了16年9000場比賽，進(jìn)一步指出在比賽中受傷的比率比在訓(xùn)練中略高，在所有的比賽和訓(xùn)練損傷中，下肢損傷占55%以上，其中腳踝韌帶扭傷占44.10%，而踝關(guān)節(jié)損傷又是女子排球運動中最常見的損傷，并建議未來康復(fù)工作應(yīng)側(cè)重于首次踝關(guān)節(jié)扭傷和急性創(chuàng)傷性膝損傷以及降低踝關(guān)節(jié)扭傷復(fù)發(fā)的風(fēng)險上。在肩關(guān)節(jié)損傷研究上，Stickley Christopher D[11]認(rèn)為肩部損傷發(fā)生率與肩部內(nèi)外側(cè)旋轉(zhuǎn)肌力量差異的關(guān)系比與絕對力量的關(guān)系更大。肩部強(qiáng)化的重點應(yīng)是提高偏心力量和糾正內(nèi)側(cè)和外側(cè)旋轉(zhuǎn)肌力之間的不平衡。Forthomme等[12]人認(rèn)為肩旋轉(zhuǎn)肌力量的等速評估，特別是偏心模式的評估，有助于確定肩膀疼痛因素的參數(shù)，這種評估可以更好地識別出處于危險狀態(tài)中的運動員。在運動員膝部研究中，Visnes等[13]認(rèn)為高強(qiáng)度排球訓(xùn)練、高場次比賽和性別是影響運動員膝關(guān)節(jié)發(fā)育的重要因素。

聚類Ⅱ：該聚類主要運用觀察法和數(shù)理統(tǒng)計法對排球賽事進(jìn)行分析，反映在競技過程中球隊的勝負(fù)因素，具體統(tǒng)計方法包括單因素方差分析、獨立樣本t檢驗和皮爾遜卡方檢驗等。如Afonso運用logistic回歸分析法分析高水平女子排球攔網(wǎng)效率和對手進(jìn)攻效率的關(guān)系，認(rèn)為攔網(wǎng)者在攔網(wǎng)時要分析的最重要的因素之一是對手的副攻擊球的可能性。Nikos Bergeles[14]通過分析奧運會男排的二傳手傳球節(jié)奏和進(jìn)攻效率之間的概率關(guān)系，認(rèn)為二傳手的表現(xiàn)和傳球節(jié)奏是影響奧運會男子排球隊進(jìn)攻效率的重要因素。如果二傳在前場表現(xiàn)很好，使攻手進(jìn)行第1次或第2次快速攻擊，將大大增加直接得分的概率。而Castro J[15]認(rèn)為進(jìn)攻效率可由3個主要變量預(yù)測：進(jìn)攻速度、進(jìn)攻類型和攔網(wǎng)數(shù)量。通過視頻分析和計算，Garcia-de-Alcaraz[16]發(fā)現(xiàn)較高的年齡組（高級組），無論運動員的競技水平和訓(xùn)練水平如何，跳發(fā)球的次數(shù)都明顯減少，發(fā)球能力也明顯下降。Silva Miguel[17]認(rèn)為發(fā)球失誤、接發(fā)球失誤、攔網(wǎng)失誤是影響比賽勝負(fù)的重要變量。此外，發(fā)球效率是比賽勝利的主要變量，提高發(fā)球效率應(yīng)該是優(yōu)秀排球隊訓(xùn)練的首要任務(wù)。再有Ramos Ana[18]指出高水平球隊在所有戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)（主要是進(jìn)攻節(jié)奏和攔網(wǎng)對抗）上都顯示出較大的不可預(yù)測性，并且國家隊二傳手對團(tuán)隊競技表現(xiàn)起著重要的作用。教練員應(yīng)當(dāng)設(shè)計特定場景的訓(xùn)練環(huán)境，創(chuàng)新訓(xùn)練模式，在進(jìn)攻中尋求更多的變化。

聚類Ⅲ：排球運動員的彈跳力在競技能力中占有重要地位，優(yōu)秀的彈跳水平可以提高攻手的擊球點和攔網(wǎng)高度，并能擴(kuò)大運動員的視野和進(jìn)攻范圍，從而更大可能的提高進(jìn)攻效率。因此，對排球運動員彈跳力的研究對研究者來說必不可少。在國外的研究中，Copic Nemanja等[19]認(rèn)為腿伸肌的肌力和身體組成變量可以有效地預(yù)測運動員的跳躍能力，也可以預(yù)測其他快速動作能力。對于不同年齡層次的排球運動員，Kitamura Katia[20]指出年齡并不能顯著影響他們的起跳水平。因此，為了在這些團(tuán)隊運動運動員的長期發(fā)展過程中提高他們的垂直起跳能力，教練和專業(yè)人員可以根據(jù)每個年齡組的具體需要和生理特點，采取神經(jīng)肌肉訓(xùn)練策略。此外，Voelzke Mathias[21]又指出RT（抗阻訓(xùn)練）+P（增強(qiáng)式訓(xùn)練）訓(xùn)練能有效提高優(yōu)秀排球運動員的跳躍能力，EMS（脈沖式訓(xùn)練）+P訓(xùn)練能提高優(yōu)秀排球運動員的跳躍能力、速度和敏捷性。Bazyler Caleb D[22,23]通過與新球員相比，發(fā)現(xiàn)回歸球員在巔峰階段的跳躍力有更大的提高，這在一定程度上與回歸球員擁有更大的相對力量、更多的比賽時間和訓(xùn)練經(jīng)驗有關(guān)。強(qiáng)壯的運動員會受益于體能退化過度時的微循環(huán)，以保持先前積累的肌肉適應(yīng)性和跳躍性能。此外在運動訓(xùn)練中輔以低強(qiáng)度訓(xùn)練能夠保持女子排球運動員的跳遠(yuǎn)成績。Delitto等[24]認(rèn)為助力性跳躍訓(xùn)練法，是提高排球運動員彈跳素質(zhì)的一種創(chuàng)新性的訓(xùn)練手段，在技術(shù)和力量訓(xùn)練階段發(fā)揮重要作用。Hsieh ChengTu[25]則通過比較女子排球運動員四步法扣球跳（VBSJ）與CMJ的垂直跳躍高度，總結(jié)出四步法更有利于女排運動員的結(jié)論。

聚類Ⅳ：以運動員為研究主體，從不同維度比較他們的身體機(jī)能與運動能力，有助于教練員對運動員因材施教，從而更準(zhǔn)確、更有針對性的提高運動員體能及技能。例如在性別對比上，Rodriguez-Ruiz David等[26]發(fā)現(xiàn)無論男性還是女性，股外側(cè)肌和股內(nèi)側(cè)肌的正常反應(yīng)速度評分均高于股直肌和股二頭肌，負(fù)責(zé)擴(kuò)展（股內(nèi)側(cè)肌、股直肌和股外側(cè)?。┖蛷澢ü啥^?。┑募∪饨M織的反應(yīng)速度有明顯差異。在年齡層次上，Nikolaidis Pantelis T[27]對62名青少年和58名成年排球運動員進(jìn)行了人體特征測量和身體成分檢測，并通過對他們進(jìn)行體力測試、3min臺階測試、溫蓋特?zé)o氧測試、坐姿和伸展測試、握力測試以及擺臂法（CMJa）反式垂直起跳測試，得出成年運動員的體脂狀況、心肺功能、無氧功能、握力和肌力均優(yōu)于青少年，且CMJa能力僅在成年組有差異（攻手跳得比自由人高）的結(jié)論。除此之外，Kozina Zhanneta[28]研究發(fā)現(xiàn)有氧運動與音樂相結(jié)合的健身操可以提高青少年排球運動員專項成績、改善運動恢復(fù)過程；女生健身健美操的使用效果比男生好。Pietraszewska Jadwiga[29]則使用下蹲縱跳（CMJ）對女子排球運動員的下肢力量進(jìn)行生物力學(xué)評估后，指出攻手具有更好的CMJ能力。

3 結(jié) 論

通過分析CiteSpacesⅤ軟件制作的可視化圖譜和相應(yīng)文獻(xiàn)，對2000-2019年國際排球領(lǐng)域研究動態(tài)作出總結(jié)如下：

（1）研究結(jié)果表明，國際排球領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)文量與時間大致呈指數(shù)趨勢，擬合度R2=0.9094。其中美國以153篇文獻(xiàn)高居榜首，緊隨其后的是西班牙，葡萄牙次之。在發(fā)文量前5名的國家中，美國、巴西、意大利都在其列，可以推斷，一個國家的排球研究熱度與該國的排球隊水平可能存在相關(guān)關(guān)系。

（2）在科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)視圖中，發(fā)文量前2位的分別是Isabel Mesquita和Jose Afonso，他們均來自葡萄牙。機(jī)構(gòu)發(fā)文量前6位有5個都位于歐洲，并且西班牙有3所大學(xué)入列。由此可以看出，地理位置和文化異同影響著作者及機(jī)構(gòu)間的合作，因此歐洲各國研究機(jī)構(gòu)合作較為密切，而美國則與澳大利亞的合作關(guān)系最緊密。

（3）通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)觀察到，國外研究以“運動成績”和“運動員”為焦點，向“運動損傷”“最大力量”“爆發(fā)力”“縱跳”等方面展開。這165個關(guān)鍵詞整合成的研究主題包括performance analysis（技術(shù)性能分析）、vertical jump（縱跳）、jump training（彈跳訓(xùn)練）、motor skill（動作技能）、anthropometry（人體測量學(xué)）、basketball player（籃球運動員）、tendinopathy（肌腱傷?。ree radicals（自由基）、performance（運動成績）、athletic injuries（運動損傷）、training（運動訓(xùn)練）、motor expertise（運動專長）、biomechanics（生物力學(xué)）、athletes（運動員）、humeral avulsion（肱骨脫傷）、ultrasonography（超聲波檢查）、total energy expenditure（總能量消耗）和nursing（運動康復(fù)）。

（4）國外排球領(lǐng)域研究前沿集中在4個領(lǐng)域，分別是運動損傷與運動康復(fù)、賽事分析、運動員彈跳力研究和性別與年齡維度下運動員特征分析。

（5）國外學(xué)者善于運用生理學(xué)和生物力學(xué)知識，通過實驗法和數(shù)理統(tǒng)計法進(jìn)行研究，多以運動員為研究主體，最終聚焦于運動成績的提高。

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International Volleyball Sports Research Developments in 2000-2019——Visual Analysis Based on CiteSpace

ZHANG Lele, SHI Youkuan

College of Physical Education, Henan University, Kaifeng Henan, 475001, China.

Using CiteSpace V software to visually analyze 882 core literatures on volleyball included in the Web of Science from 2000 to 2019, aiming to reveal the hotspots and frontiers of volleyball research in the past 20 years in foreign countries, and to provide reference for Chinese researchers. Research results: The volleyball volume in foreign countries has a linear relationship with time，and the United States and European countries are the main research forces. The research cooperation between authors, institutions and countries is affected by geographical location and culture. Foreign research focuses on the key words such as performance，player，exercise and injury. Research frontier focuses on injury and rehabilitation, performance analysis，athletes' jumping ability and analysis of athletes' characteristics in the dimensions of gender and age. Foreign scholars are good at using physiology and biomechanics knowledge to conduct research through experiments and mathematical statistics. Mostly, the athletes are the main research subject, and finally focus on improving sports performance.

Volleyball; International; Web of Science; CiteSpaceⅤ; Visualization

1007―6891（2021）04―0073―06

10.13932/j.cnki.sctykx.2021.04.16

G842

A

2020-01-10

2020-03-23