趙玉敏
(鹽城市大豐生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站,江蘇 鹽城 224100)
臭氧是一種較強的氧化劑。自然界中的雷雨放電可以使氧氣轉化為臭氧;弧光放電也可以產生臭氧;人類活動,如汽車尾氣的排放、工業(yè)污染氣體的排放,所產生的氮氧化物和碳氫化合物等一次污染物在陽光作用下,發(fā)生光化學反應,所生成的二次污染物中也含有臭氧[1]。臭氧能有效阻擋紫外線,在一定程度上保護人類健康。但臭氧具有強烈的刺激性,人體吸入過量臭氧時,會對呼吸道和肺部造成嚴重傷害,甚至會擾亂中樞神經。此外,臭氧濃度的升高還會影響植物的生長,造成農作物減產[2]。近年來,隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程加快,排放到大氣中的臭氧前體物如揮發(fā)性有機物(VOCs)、氮氧化物(NOx)等在不斷增加,臭氧污染也日益嚴重。根據(jù)鹽城市大豐區(qū)2020年1月至2021年2月空氣自動站的臭氧監(jiān)測數(shù)據(jù),對大豐區(qū)臭氧污染特征及其影響因素進行了分析,以期為當?shù)爻粞跷廴镜姆乐喂ぷ魈峁﹨⒖肌?/p>
經統(tǒng)計,2020年鹽城市大豐區(qū)大豐高級中學站和創(chuàng)意產業(yè)園站兩個空氣自動站站點的臭氧監(jiān)測數(shù)據(jù)滿足《環(huán)境空氣質量評價技術規(guī)范(試行)》(HJ633-2013)中關于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的有效性規(guī)定。根據(jù)兩個站點的監(jiān)測數(shù)據(jù),2020年鹽城市大豐區(qū)臭氧日最大8 h滑動平均值(MAD8)年均值為105 μg/m3,臭氧MAD8的第90百分位數(shù)為155 μg/m3,超標率為8.5%。2020年鹽城市大豐區(qū)的污染天數(shù)為54 d,其中以臭氧為首要污染物的污染天數(shù)為31 d,占總污染天數(shù)的一半以上,為57.4%。
3.1.1 月變化特征
以臭氧日最大8 h滑動平均值(MAD8)月均值和每月臭氧MAD8的第90百分位數(shù)為考察對象,分析大豐區(qū)2020年臭氧濃度隨月份變化的情況。結果如圖1所示,臭氧MAD8和臭氧MAD8的第90百分位數(shù)的變化趨勢一致。1~4月份臭氧濃度不斷升高,4~6月份臭氧濃度均較高,7月份則有一次明顯的回落,出現(xiàn)了一個低谷,8月份又開始回升,9月份又達到了一個峰值,10月份起又明顯回落,呈下降趨勢,直至12月份達到最低值。1~6月份期間,氣溫不斷上升,日照時長和強度也增大,有利于臭氧的生成和累積,臭氧濃度也呈現(xiàn)出不斷增大的趨勢。由于地處江淮流域,大豐區(qū) 6月中、下旬到7月上、中旬處于梅雨天氣。大量降雨不僅減弱了太陽輻射,而且對大氣中臭氧的前體物有濕清除作用,這使得臭氧濃度在7月份出現(xiàn)了一個低谷。雨季過后,8月份臭氧濃度開始回升。而9~12月份,日照時長逐漸變短,氣溫不斷下降,臭氧濃度也隨之降低。
圖1 2020年鹽城市大豐區(qū)臭氧濃度月變化情況
3.1.2 季節(jié)變化特征
對2020年3月至2021年2月的12個月份進行季節(jié)劃分,即3~5月為春季;6~8月為夏季;9~11月為秋季;10月至次年2月為冬季。大豐區(qū)臭氧MAD8各季節(jié)均值和各季節(jié)臭氧MAD8的第90百分位數(shù)濃度值呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性變化特征,且二者變化趨勢一致,為春季>夏季>秋季>冬季。春夏兩季日照時間較長,氣溫較高,秋季日照時間縮短,氣溫也開始下降,冬季日照最少且氣溫最低,因而春夏兩季的臭氧濃度較高,冬季最低。與春季相比,夏季雨天較多,縮短了日照時長,降雨的濕清除作用也不利于臭氧的生成和累積,導致臭氧濃度偏低[3]。這也是夏季的氣溫和日照強度均高于春季,而臭氧的平均濃度卻低于春季的主要原因(圖2)。
圖2 2020年3月至2021年2月鹽城市大豐區(qū)各季節(jié)臭氧濃度情況
3.1.3 日變化特征
取全年每一天同一時刻的臭氧小時濃度均值為該時刻的臭氧濃度,分析臭氧濃度的日變化特征,結果如圖3所示。大豐區(qū)2020年度兩站點臭氧濃度日變化情況完全一致,呈現(xiàn)出顯著的單峰形特征[4]。臭氧濃度在晝間較高,在夜間較低。1:00~6:00臭氧濃度呈逐漸下降的趨勢,6:00達到最低值。6:00后人類活動逐漸增加,排入到大氣中的臭氧前體物增多,太陽輻射逐漸增強,同時伴隨著氣溫的升高,光化學反應越來越激烈,臭氧的生成和累積較多,濃度開始逐漸上升,至14:00達到峰值。此后至24:00,太陽輻射強度逐漸減弱,氣溫不斷降低,人類活動也慢慢減少,臭氧濃度呈現(xiàn)出下降趨勢。
圖3 2020年鹽城市大豐區(qū)臭氧濃度日變化情況
如圖3所示,從2020年鹽城市大豐區(qū)全年臭氧小時均值來看,大豐高級中學站整體上高于創(chuàng)意產業(yè)園站。與創(chuàng)意產業(yè)園站所處區(qū)域相比,大豐高級中學站周邊區(qū)域生活小區(qū)和學校較為密集,人類活動頻繁,車流量較大,排放到大氣中的臭氧前體物也較多。此外,由于“城市熱島效應”,大豐高級中學站所處區(qū)域的氣溫會略高于創(chuàng)意產業(yè)園站。這些條件都有利于臭氧的生成和積累,因而會導致臭氧濃度偏高。而創(chuàng)意產業(yè)園站遠離“鬧市”,周邊生活設施較少,車流量少,且空氣流通較好,對臭氧有一定的稀釋作用,因而臭氧濃度會偏低。
圖4為2020年鹽城市大豐區(qū)某日二氧化氮與臭氧小時濃度的變化趨勢。二氧化氮與臭氧濃度的變化整體上呈現(xiàn)出完全相反的趨勢。這是因為大氣中的二氧化氮在光照的條件下能光解生成臭氧,二者是反應物與生成物的關系,因而呈現(xiàn)出“此消彼長”的變化趨勢[5]。1:00~6:00由于太陽輻射較弱,光化學反應不強烈,臭氧的生成和積累速率很低,因而濃度呈下降趨勢。同時二氧化氮不斷積累,濃度逐漸增大。6:00~10:00,隨著人類活動的增加,如機動車尾氣和工業(yè)廢氣的排放,大氣中的二氧化氮增多,但太陽輻射強度也不斷增強,光化學反應越來越激烈,二氧化氮的消耗量大于排放量,導致二氧化氮濃度降低。而臭氧的生成速率增大,積累得越來越多,濃度大幅增加。10:00~14:00,二氧化氮濃度達到最低值,臭氧濃度逐漸增大達到最大值。14:00~18:00隨著太陽輻射逐漸減弱,臭氧濃度不斷降低,二氧化氮濃度不斷升高至18:00達到最大值,18:00后由于人類活動的減少,二氧化氮的排放量減少,濃度開始下降,而后又慢慢積累,濃度開始增大。臭氧濃度的變化趨勢則相反。二氧化氮與臭氧濃度呈顯著的負相關關系。
圖4 二氧化氮與臭氧小時濃度變化趨勢
4.2.1 溫度的影響
溫度是影響臭氧濃度的重要因素。如圖5所示,1:00~24:00臭氧濃度與溫度的變化趨勢一致。1:00~5:00隨著氣溫的降低,臭氧濃度也變??;6:00~11:00氣溫不斷上升,臭氧濃度也隨之增大。12:00~15:00為一天中氣溫最高的時段,臭氧濃度也在此時段達到一天中的最大值。15:00以后至24:00,氣溫逐漸下降,臭氧濃度也相應呈下降趨勢。又如圖1,1~6月份期間,氣溫不斷上升,臭氧濃度也呈現(xiàn)出不斷增大的趨勢;9~12月份期間,氣溫不斷下降,臭氧濃度也隨之不斷降低。且臭氧濃度均值和高分位值(臭氧MAD8的第90百分位數(shù))的3個峰值,濃度分別為173.5 μg/m3、180 μg/m3和176 μg/m3,分別出現(xiàn)在4月份、6月份和9月份,均為氣溫較高的月份。此外,臭氧濃度超標的天數(shù)中,有93.5%出現(xiàn)在4~9月份。而臭氧濃度的最低值則出現(xiàn)在氣溫最低的12月份。由此可見,溫度的升高對臭氧濃度增加的作用較為明顯。臭氧濃度與溫度為正相關關系,且相關性較大。這是因為溫度會影響生成臭氧的光化學反應效率,溫度高時,光化學反應劇烈,臭氧的生成速率也會加快,臭氧的濃度就會增加[5~7]。
4.2.2 相對濕度的影響
選取相對濕度變化較明顯的某日,對該日臭氧濃度的小時均值進行分析,結果如圖6所示。一天之中,臭氧濃度的變化呈現(xiàn)出與相對濕度變化完全相反的趨勢,這說明臭氧濃度與相對濕度負相關。相對濕度的增大對臭氧濃度有顯著的減弱作用。這是因為相對濕度較高時大氣中的水汽較多,而水汽一方面會減弱太陽輻射,從而降低臭氧的光化學反應生成速率,另一方面會形成濕沉降,對臭氧及其前體物有濕清除作用[8]。
圖5 溫度與臭氧濃度小時變化情況
圖6 相對濕度與臭氧濃度小時變化情況
(1)在2020年鹽城市大豐區(qū)大氣總污染天數(shù)中,以臭氧為首要污染物的污染天數(shù)占比最大,為57.4%,且臭氧濃度超標日集中在氣溫較高的4~9月份。
(2)2020年鹽城市大豐區(qū)臭氧濃度在1~4月不斷上升,4~6月均保持在較高水平,7月份由于受降水影響,出現(xiàn)一次明顯的回落,9月份又回升到峰值,10~12月則不斷下降,至12月達到最低值。季節(jié)上,臭氧濃度呈現(xiàn)出春季>夏季>秋季>冬季的變化特征。臭氧濃度的日變化趨勢呈現(xiàn)出顯著的單峰形特征,1:00~6:00臭氧濃度呈逐漸下降的趨勢,6:00達到最低值;6:00后不斷上升,至14:00達到峰值。15:00~24:00臭氧濃度不斷下降。
(3)在空間上,人類活動量較大、周邊建筑較密集區(qū)域的臭氧濃度高于遠離“鬧市”、地勢較為開闊的區(qū)域。
(4)臭氧與二氧化氮為光化學反應中的生成物與反應物的關系,二者的濃度變化呈現(xiàn)出“此消彼長”的趨勢,為顯著的負相關。
(5)臭氧濃度與氣溫呈明顯的正相關關系,與相對濕度呈明顯的負相關關系。臭氧濃度的變化是多種因素共同作用的結果,單一的因素無法全面地說明對臭氧濃度的影響,因而應對臭氧濃度的多種影響因素進行更加深入、全面的研究,引入合理的模型,對相關性進行量化,以更加全面、準確地把握各種因素的影響機制和程度,為臭氧的污染防治工作提供更有利的參考。