伴隨式數(shù)據(jù)收集下大學(xué)生體商培養(yǎng)研究

陸蕓婷　鄧偉鑫

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)著各行各業(yè)的變化，在教育領(lǐng)域，每個(gè)學(xué)校每年都會(huì)產(chǎn)生大量的教育數(shù)據(jù)，伴隨式數(shù)據(jù)收集與傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)相比，具有更強(qiáng)的實(shí)時(shí)性、連貫性、全面性和自然性。如何正確、有效的提取這些數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)用于指導(dǎo)實(shí)踐，對(duì)在校大學(xué)生的體商教育做出一個(gè)正確性的指導(dǎo)，是一個(gè)非常有意義的研究問(wèn)題。它對(duì)大學(xué)生體商的培養(yǎng)起到了積極的作用。

關(guān)鍵詞：體商 伴隨式 大數(shù)據(jù) 教育

Research on College Students' Body Quotient Based on Accompanying Data Collection

LU Yunting DENG Weixin

（ShenZhen Institute of Information Technology， Shenzhen， Guangdong Province， 518000 China）

Abstract： The era of big data promotes changes in all walks of life. In the field of education， every school produces large numbers of education data every year. Compared with the traditional education data， the accompanying data collection has stronger real-time， consistency， comprehensiveness and naturalness. How to extract these data correctly and effectively， and extract knowledge from the data to guide practices， to make a correct guidance for college students' Body Quotient education， is a very meaningful problem. It plays a positive role in the cultivation of college students' Body Quotient.

Key Words： BQ; Multi-dimensional; Big data; Education

近二十年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)也隨之大量產(chǎn)生。尤其在教育領(lǐng)域，每個(gè)學(xué)校每年都會(huì)產(chǎn)生大量的教育教學(xué)數(shù)據(jù)，這其中也包含體育教育信息和體育教育數(shù)據(jù)。如何正確、有效的提取這些數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)用于指導(dǎo)教育實(shí)踐，對(duì)在校大學(xué)生的體商教育做出一個(gè)正確性的指導(dǎo)，是一個(gè)非常有意義的研究問(wèn)題^[1]。

與傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)相比，由于信息化軟硬件、云計(jì)算等技術(shù)的引入，伴隨式數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的實(shí)時(shí)性、連貫性、全面性。伴隨式信息收集系統(tǒng)另一個(gè)顯著特點(diǎn)是它將所有能夠收集到的信息都設(shè)定為相關(guān)性，因此能將所有教育數(shù)據(jù)全部收入，為后面的教育數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘打下了堅(jiān)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)的教育分析主要是依靠簡(jiǎn)單的教學(xué)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，顯然現(xiàn)代教育管理是要針對(duì)在教育領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘，挖掘出隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的教學(xué)規(guī)律，從而可以指導(dǎo)調(diào)整教學(xué)策略，改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量。

1 大學(xué)生體商培養(yǎng)的重要性

學(xué)生是需要全面發(fā)展的，這不僅包括智商、情商的發(fā)展，體商的發(fā)展更是迫在眉睫。智商和情商表明人的智力發(fā)展?fàn)顩r和感情心理狀況，智商能夠衡量你的聰明程度，情商能衡量你的個(gè)性特征，而體商是人體真實(shí)健康情況的反應(yīng)。

可是隨著互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)新媒體的不斷出現(xiàn)，很多大學(xué)生接觸到計(jì)算機(jī)、手機(jī)等通訊設(shè)備，并沉迷于網(wǎng)絡(luò)世界，沉浸在新媒體帶來(lái)的新的社交方式中?，F(xiàn)實(shí)生活中通過(guò)參加體育運(yùn)動(dòng)等方式獲取快樂(lè)的學(xué)生越來(lái)越少。從而導(dǎo)致當(dāng)今大學(xué)生的體質(zhì)呈持續(xù)下滑狀態(tài)，《全國(guó)學(xué)生體質(zhì)與健康調(diào)研結(jié)果》顯示：19至22歲年齡段的大學(xué)生群體，爆發(fā)力、力量、耐力等體質(zhì)指標(biāo)，都呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)。智商情商在很多情況下自己難以完全控制，但體商可以通過(guò)自己的控制和鍛煉，逐步得到提升。所以激發(fā)學(xué)生的運(yùn)動(dòng)興趣，提高他們的運(yùn)動(dòng)熱情，促使他們積極地進(jìn)行體育鍛煉，全面提高身體素質(zhì)就顯得特別重要了。

然而體商的測(cè)定不同于體質(zhì)調(diào)查，它不是對(duì)形態(tài)的測(cè)量（身高、體重等），它需要測(cè)量的項(xiàng)目?jī)?nèi)容：力量、速度、耐力、速度耐力、平衡能力、定向能力、柔韌性、協(xié)調(diào)性、靈活性、適應(yīng)性等，它是個(gè)多維度的。不同的學(xué)生個(gè)體在體商中所體現(xiàn)出的每項(xiàng)內(nèi)容都會(huì)有所不同，施教過(guò)程中，每個(gè)不同個(gè)體是不能用相同的方法去提升體商的。黨的十九大報(bào)告中也指出“努力讓每個(gè)孩子都能享有公平而有質(zhì)量的教育”，這也就要求我們做到“因材施教”，提供個(gè)性化的教育教學(xué)。

2 伴隨式數(shù)據(jù)收集下大學(xué)生體商培養(yǎng)探究

伴隨式數(shù)據(jù)收集模式相對(duì)于傳統(tǒng)信息收集模式具有較明顯的優(yōu)勢(shì)。第一，伴隨式收集系統(tǒng)收集的信息更加真實(shí)準(zhǔn)確。由于伴隨式收集系統(tǒng)是實(shí)時(shí)收集，信息不會(huì)固定存放，而是一邊產(chǎn)生一邊收集，收集到的數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)性、即時(shí)性，因此在這種情況下，收集到的數(shù)據(jù)更加真實(shí)有效。第二，伴隨式數(shù)據(jù)收集通常會(huì)借助各種信息平臺(tái)，它的效率更高。伴隨式收集系統(tǒng)的收集工具是系統(tǒng)軟件，運(yùn)行時(shí)只要電腦、手機(jī)、服務(wù)器等軟件的運(yùn)行平臺(tái)保持正常工作狀態(tài)，它就能連續(xù)不斷地實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)。第三，它將所有能夠收集到的信息都設(shè)定為相關(guān)性，因此能將所有教育數(shù)據(jù)全部收入，為后面的教育數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘打下了堅(jiān)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

體育教育行為中交互的對(duì)象主要為教師和學(xué)生，對(duì)象的交互包括教師-教師、教師-學(xué)生、學(xué)生-學(xué)生，按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生的對(duì)象劃分，可以分為教師數(shù)據(jù)、學(xué)生數(shù)據(jù)和教學(xué)社交數(shù)據(jù)。教師數(shù)據(jù)是指教師在教學(xué)過(guò)程中產(chǎn)生的，例如上課情況、運(yùn)動(dòng)效果點(diǎn)評(píng)等;學(xué)生數(shù)據(jù)，是指學(xué)生個(gè)人在進(jìn)行學(xué)習(xí)及鍛煉過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，例如運(yùn)動(dòng)情況、運(yùn)動(dòng)頻率、運(yùn)動(dòng)參數(shù)等;而教學(xué)社交數(shù)據(jù)則是指師生間的交互、交流數(shù)據(jù)，例如手機(jī)所產(chǎn)生的位置信息、通話信息、微信信息等。社交數(shù)據(jù)收集，借助電腦與智能終端設(shè)備，通過(guò)教師、學(xué)生的各種信息系統(tǒng)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)于云端。具體來(lái)說(shuō)，伴隨式數(shù)據(jù)收集的硬件主要指教師數(shù)據(jù)的采集者“傳感器、計(jì)算機(jī)等多媒體設(shè)備”、學(xué)生數(shù)據(jù)的采集者“智能手機(jī)、傳感器”和校園網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示。

2.1 激發(fā)學(xué)生運(yùn)動(dòng)熱情

由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大學(xué)生越來(lái)越多的通過(guò)手機(jī)進(jìn)行“線上社交”，其使用頻率甚至超過(guò)了日常生活中的“線下社交”，它已經(jīng)對(duì)學(xué)生的情緒、習(xí)慣等產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響^[2]。此外，學(xué)生在進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)之后，大都有通過(guò)朋友圈發(fā)消息的習(xí)慣。這說(shuō)明學(xué)生對(duì)于體育的運(yùn)動(dòng)熱情是有的，如果正確的加以引導(dǎo)，可以讓他們將熱情轉(zhuǎn)化為持續(xù)的動(dòng)力來(lái)進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)。因此可以結(jié)合大學(xué)生熱衷網(wǎng)絡(luò)社交、發(fā)朋友圈的特點(diǎn)，積極引導(dǎo)他們把體育運(yùn)動(dòng)與朋友圈“打卡”相結(jié)合，更好地激發(fā)它們的運(yùn)動(dòng)熱情^[3]。

此外可以借助對(duì)社交數(shù)據(jù)的收集，進(jìn)行相應(yīng)的分析，得到學(xué)生的興趣愛(ài)好及關(guān)注度更高的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。并對(duì)這些運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)行推廣，可以讓更多的學(xué)生主動(dòng)加入到體育運(yùn)動(dòng)中去。

2.2提升學(xué)生體商運(yùn)動(dòng)指標(biāo)

伴隨式數(shù)據(jù)收集下的數(shù)據(jù)采集是多方面的。體育大數(shù)據(jù)包含對(duì)穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)采集：學(xué)生在課堂及課后的運(yùn)動(dòng)量、心率、體溫、血壓等數(shù)據(jù);如教學(xué)過(guò)程中，可以通過(guò)穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生心率，及時(shí)調(diào)整學(xué)生的運(yùn)動(dòng)量。訓(xùn)練中，心率超過(guò)180次/分，就需要讓學(xué)生及時(shí)控制訓(xùn)練強(qiáng)度。如果心率過(guò)低，則增加訓(xùn)練次數(shù)和強(qiáng)度。還包含對(duì)體育教學(xué)場(chǎng)所的信息化模塊的數(shù)據(jù)采集，如智能終端、體育信息平臺(tái)。這樣的數(shù)據(jù)采集包含了運(yùn)動(dòng)頻率、運(yùn)動(dòng)軌跡、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)效果等各類數(shù)據(jù)。

體育大數(shù)據(jù)記錄了學(xué)生運(yùn)動(dòng)的全過(guò)程，首先通過(guò)對(duì)各種運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，診斷學(xué)生體商運(yùn)動(dòng)指標(biāo)的薄弱點(diǎn)，在各個(gè)體商評(píng)價(jià)維度上進(jìn)行個(gè)體聚類，通過(guò)聚類結(jié)果，可以得到體商相近的個(gè)體集合，支撐精準(zhǔn)體育教學(xué)，從而做到“因材施教”。其次可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的運(yùn)動(dòng)習(xí)慣與運(yùn)動(dòng)行為提供專業(yè)的指導(dǎo)，并根據(jù)運(yùn)動(dòng)效果加以分析判斷從而有效地提高學(xué)生在體育的各方面運(yùn)動(dòng)指標(biāo)。

2.3對(duì)體育教學(xué)的指導(dǎo)

體育教學(xué)與其他科目的教學(xué)相比，有著共性但是也有其特殊性，主要體現(xiàn)在：首先都需要教師組織知識(shí)點(diǎn)通過(guò)教學(xué)設(shè)備傳授給學(xué)生。而體育教學(xué)還包含了示范動(dòng)作、組織訓(xùn)練等體力勞動(dòng)。這也使得體育教學(xué)相比其他教學(xué)更加需要用有效的方法去指導(dǎo)。

體育大數(shù)據(jù)可以更好地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)及效果。例如，利用終端設(shè)備統(tǒng)計(jì)學(xué)生的體育知識(shí)、體育動(dòng)作練習(xí)數(shù)量、利用信息平臺(tái)統(tǒng)計(jì)技術(shù)動(dòng)作學(xué)習(xí)花費(fèi)時(shí)長(zhǎng)、測(cè)試數(shù)據(jù)、教師反饋信息，利用穿戴設(shè)備統(tǒng)計(jì)動(dòng)作指標(biāo)數(shù)據(jù)、身體數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)對(duì)其之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從而探索出更好的體育教學(xué)模式^[4-5]。例如教學(xué)時(shí)是集中訓(xùn)練還是按不同的層級(jí)分開(kāi)訓(xùn)練，教學(xué)中的難點(diǎn)及訓(xùn)練強(qiáng)度如何調(diào)整，教學(xué)后的效果如何進(jìn)行評(píng)估，并通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的突出問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行輔導(dǎo)^[6]。因此，基于伴隨式數(shù)據(jù)收集的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用必將對(duì)現(xiàn)行傳統(tǒng)的體育教學(xué)模式產(chǎn)生沖擊，依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)體育教學(xué)中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制定新的教學(xué)方式來(lái)對(duì)體育教學(xué)進(jìn)行指導(dǎo)，將成為今后的主要趨勢(shì)。在體育教學(xué)的過(guò)程當(dāng)中，學(xué)生的身體素質(zhì)、身體狀況存在著較大的差異，體育教學(xué)要做到因人施教。這對(duì)本身就存在大量體力勞動(dòng)的體育教學(xué)又提出了更高的要求?；诖髷?shù)據(jù)分析可以對(duì)體育教學(xué)進(jìn)行指導(dǎo)，反過(guò)來(lái)它又可以更好地促進(jìn)對(duì)大學(xué)生體商的培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn)<！-- 參考文獻(xiàn)問(wèn)題參考文獻(xiàn)要在6條以上，五年之內(nèi)請(qǐng)將參考文獻(xiàn)在文內(nèi)進(jìn)行標(biāo)注（3）含以下目錄中的參考文獻(xiàn)不少于2篇（為便于核查符合下面條件的參考文獻(xiàn)的刊名或整條用紅字標(biāo)注，見(jiàn)附件）：①當(dāng)代體育科技②科技資訊③文化創(chuàng)新比較研究④南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）⑤創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實(shí)踐⑥碩士、博士學(xué)位論文⑦復(fù)合影響因子為0.5及以上的期刊（鼓勵(lì)大家符合該條件的文獻(xiàn)盡量多加）。 -->

[1] 賀名軍.淺議教育大數(shù)據(jù)伴隨式收集系統(tǒng)[J]，青年時(shí)代，2017（12）：108-111.

[2] 陸蕓婷，張德芬.基于伴隨式數(shù)據(jù)收集的多維教學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研究[J]，科教導(dǎo)刊，2020（8）：119-120.

[3] 向宇宏，姚蕾.大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)學(xué)校體育改革的思考與啟示[J]，南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，30（04）：91-94.

[4] 陳錦，邱楷，張媛媛，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下智慧體育平臺(tái)建設(shè)方案[J]，南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017，16（3）：125-130.

[5] 楊秀萍，大數(shù)據(jù)在智慧體育教育中的應(yīng)用實(shí)踐[J]，福建電腦，2020，9：173-175.

[6] 馬寶發(fā)，武鐵男，孫賀，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高校體育教學(xué)改革研究[J]，黑河學(xué)院學(xué)報(bào)，2020（7）：102-103