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    南非旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究

    2021-07-21 02:50:52李璐張振克邢赟
    關(guān)鍵詞:因果關(guān)系協(xié)整南非

    李璐,張振克 ,邢赟

    (南京大學(xué)a.地理與海洋科學(xué)學(xué)院,b.非洲研究所,南京 210023)

    0 引言

    非洲聯(lián)盟(AU)2063年議程將旅游業(yè)視為是包容性增長和發(fā)展的引擎之一,部分學(xué)者也建議非洲國家發(fā)展旅游業(yè)以解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題[1]。南非是非洲大陸的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國,國家綜合實力和人類發(fā)展指數(shù)也在非洲居于前列,自由的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易環(huán)境和良好的基礎(chǔ)設(shè)施為旅游業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。旅游業(yè)為南非帶來巨大經(jīng)濟(jì)效益,被視為“政府希望實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵催化劑,以滿足該國的發(fā)展需要”[2]。根據(jù)世界旅行和旅游理事會(WTTC)公布的數(shù)據(jù)報告,2017年南非旅游業(yè)直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)為1 361億南非蘭特,對GDP的直接貢獻(xiàn)率為2.9%,預(yù)計到2028年,旅游業(yè)對GDP的直接貢獻(xiàn)預(yù)計將增長到3.6%,達(dá)到1 979億南非蘭特。此外,旅游業(yè)還具有強(qiáng)大的就業(yè)效應(yīng),2017年直接提供726 500個就業(yè)機(jī)會,占總就業(yè)人數(shù)的4.5%[3]。但是,2017年,旅游業(yè)為全球GDP做出了10.4%的貢獻(xiàn)[4],南非遠(yuǎn)低于世界水平;北部和南部非洲旅游地位優(yōu)勢突出,東部非洲和島嶼國家逐漸崛起[5],南非與非洲其他國家的旅游競爭力差距逐漸縮小。近年來,南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯緩,從非洲第一大經(jīng)濟(jì)體下滑,失業(yè)及其相關(guān)的社會問題對南非未來發(fā)展影響深遠(yuǎn)。尋求新的增長點至關(guān)重要,旅游業(yè)在減貧、增加就業(yè)和推動社區(qū)發(fā)展方面有國際公認(rèn)的積極作用。南非是世界空運和海運的中轉(zhuǎn)樞紐,具有獨特的區(qū)位優(yōu)勢,同時全國的旅游基礎(chǔ)設(shè)施完善,旅游業(yè)是南非第三大外匯收入來源,旅游收入主要以交通運輸和住宿為主,旅游產(chǎn)品體系單一化,伴隨世界旅游業(yè)的發(fā)展,南非旅游有較大的增長空間,生態(tài)旅游與民俗旅游是南非旅游業(yè)兩大最主要的增長點[6]。深入研究南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢階段的旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(GDP)之間的關(guān)系,有其獨特的研究價值和意義。

    學(xué)術(shù)界對旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系已有大量研究,兩者之間的關(guān)系有3種觀點[7],即旅游業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展以及二者互相影響。Balaguer利用西班牙1975—1997年數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系,并且Granger因果分析表明旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展對總體經(jīng)濟(jì)增長具有單向影響,從而支持其提出的旅游發(fā)展拉動經(jīng)濟(jì)增長假說[8]。而Oh以韓國為例,得出韓國的經(jīng)濟(jì)增長是旅游業(yè)發(fā)展的Granger原因,證明經(jīng)濟(jì)增長帶動旅游業(yè)發(fā)展[9]。Dritsakis通過多變量VAR模型研究希臘旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長和實際匯率之間存在協(xié)整關(guān)系,兩者之間存在雙向Granger因果關(guān)系[10]。楊威認(rèn)為旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長起到積極推動作用,在空間上存在正向溢出效應(yīng)[11]。反之,楊勇對國內(nèi)旅游和GDP之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間不存在因果關(guān)系[12]。

    綜上所述,由于所選取的研究對象、考察的樣本期、研究方法、評價指標(biāo)等不同,所得出的結(jié)論差異較大。在衡量旅游業(yè)績效時,大多數(shù)現(xiàn)有研究都使用加總數(shù)據(jù),如旅游總收入或者是旅游者人數(shù),而不區(qū)分旅游業(yè)所牽涉到的相關(guān)產(chǎn)業(yè),將所有與旅游相關(guān)的產(chǎn)業(yè)視為同質(zhì)產(chǎn)業(yè)可能是先前研究中發(fā)現(xiàn)不一致的結(jié)果的原因[13-14]。從旅游產(chǎn)業(yè)部門層面研究旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系逐漸得到相關(guān)研究者的關(guān)注。Tang和Jang以美國為案例地,分別就航空、博彩、住宿業(yè)、飯店業(yè)與GDP之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行了檢驗,僅發(fā)現(xiàn)航空產(chǎn)業(yè)與GDP增長在10%水平上存在長期的協(xié)整關(guān)系[13];胡文海對安徽省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成要素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)旅游收入構(gòu)成上硬性收入(食、住、行、游)比重高,軟性收入(購、娛)比重低[15]。Aratuo和Etienne在此基礎(chǔ)上進(jìn)行補(bǔ)充和挖掘,研究美國經(jīng)濟(jì)增長與6個旅游業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)(住宿、航空、購物、餐飲、交通以及娛樂業(yè))之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)除住宿、餐飲業(yè)外,其他旅游支柱產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間不存在長期關(guān)系,但均存在單向Granger因果關(guān)系[14]。

    旅游業(yè)由許多相關(guān)產(chǎn)業(yè)組成,這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)即使在相同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,由于各產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)不同,其表現(xiàn)也可能有所不同,因而旅游相關(guān)的各產(chǎn)業(yè)的績效可能與整體經(jīng)濟(jì)增長有著不同的關(guān)系[14]。但是,從旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行的研究較少,并且當(dāng)前國內(nèi)關(guān)于南非旅游的研究相對匱乏,且多以定性分析和靜態(tài)的空間特征描述為主,目前缺少實證的定量分析和時間序列研究。因此,本研究采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,根據(jù)南非旅游衛(wèi)星賬戶的產(chǎn)品分類,分別從住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通業(yè)、旅行社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂產(chǎn)業(yè)這6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)考察南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。在方法選擇上,為了避免定性研究方法的缺陷,采用更具穩(wěn)健性和小樣本特性的自回歸分布滯后(Autoregressive Distributed lag,ARDL)模型和Toda-Yamamoto方法來檢驗兩者的長期關(guān)系和Granger因果關(guān)系,研究將揭示深層次南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,補(bǔ)充從旅游產(chǎn)業(yè)層面對旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系研究,并根據(jù)本研究結(jié)果,對南非未來旅游發(fā)展相關(guān)政策的制定提出若干建議。

    1 數(shù)據(jù)來源與說明

    南非旅游衛(wèi)星賬戶根據(jù)游客消費占產(chǎn)品總支出的比例對產(chǎn)品進(jìn)行劃分,規(guī)定具有明顯旅游特征的產(chǎn)品為游客消費至少達(dá)25%,如果沒有游客消費,該產(chǎn)品總支出將顯著下降。按照這一標(biāo)準(zhǔn),南非旅游衛(wèi)星賬戶列出具有明顯旅游特征的6類產(chǎn)品,包括住宿產(chǎn)品、餐飲產(chǎn)品、交通、旅行社、文化產(chǎn)品和體育娛樂產(chǎn)品。因此,本研究選取這6個旅游產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)增加值作為衡量旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo),用實際GDP反映南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,選取的樣本區(qū)間為2005—2017年,實際GDP(R million,2010年為不變價)來源于南非統(tǒng)計局2018年最新數(shù)據(jù)(圖1),6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值(R million,現(xiàn)價)來源于各年的《南非旅游衛(wèi)星賬戶數(shù)據(jù)報告》[16]。為了剔除價格變動的影響,根據(jù)GDP平減指數(shù)將各旅游產(chǎn)品增加值轉(zhuǎn)換為2010年不變價(圖2)。

    注:數(shù)值為2010年不變價,圖2同。圖 1 2005—2017年南非國內(nèi)生產(chǎn)總值/百萬蘭特Figure 1 Real gross domestic products of South Africa from 2005 to 2017/R million

    圖2 2005—2017年南非旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值/百萬蘭特Figure 2 Real tourist spending by industries in South Africa from 2005 to 2017/R million

    2 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

    采用Pesaran等提出的自回歸分布滯后模型(ARDL)邊界檢驗[17],可用于確定經(jīng)濟(jì)增長與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系(即協(xié)整關(guān)系),以及基于Toda-Yamamoto(TY)的Granger因果關(guān)系檢驗[18],以確定經(jīng)濟(jì)增長與各個旅游產(chǎn)業(yè)之間的因果關(guān)系方向。

    2.1 自回歸分布滯后模型(ARDL)

    與傳統(tǒng)的Engle-Granger誤差修正法和Johansen最大似然檢驗相比,ADRL邊界檢驗更適用于對小樣本的估計,而且不管模型中的變量為零階或一階單整,邊界檢驗均適用[17]。式(1)用于2個變量的邊界檢驗,每個變量依次作為因變量:

    (1)

    式(1)中:β和γ表示短期相關(guān)系數(shù),λ1和λ2表示長期系數(shù),εt為白噪聲項。由相關(guān)信息準(zhǔn)則(AIC、SBC等)確定式(1)中m和n,即各個差分項的最佳滯后階數(shù)。式(1)通過構(gòu)造無約束誤差修正模型來確定兩個變量之間的協(xié)整關(guān)系。然后,使用F統(tǒng)計量對長期系數(shù)(即原假設(shè)為λ1=λ2=0,備擇假設(shè)為λ1≠0或λ2≠0)進(jìn)行聯(lián)合顯著性檢驗,以用于確定變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。Pesaran等[17]給出了F統(tǒng)計量的上下2個臨界值:假設(shè)變量分別為I(0)和I(1)的下臨界值和上臨界值。如果F統(tǒng)計量超過上臨界值,原假設(shè)被拒絕,如果F統(tǒng)計量低于下臨界值,則接受原假設(shè)。然而,如果檢驗統(tǒng)計量位于下臨界值和上臨界值之間,則F檢驗的結(jié)果是不確定的。

    如果檢驗結(jié)果顯示變量之間存在協(xié)整關(guān)系,可以估計它們間的相關(guān)系數(shù)。在確定滯后階數(shù)p和q的條件下,估計長期動態(tài)方程(2)的參數(shù)以及與此相聯(lián)系的短期動態(tài)誤差修正模型(3)的參數(shù)。

    (2)

    (3)

    式(2~3)中:p和q分別為變量Y和E的最佳滯后階數(shù),ecmt-1為誤差修正項,φ為其系數(shù),εt為白噪聲項。

    2.2 Toda-Yamamoto 方法

    傳統(tǒng)的Granger因果關(guān)系檢驗依賴于檢驗統(tǒng)計量的漸近分布,當(dāng)變量是非平穩(wěn)時,可能會產(chǎn)生偽回歸。即使存在協(xié)整關(guān)系,也直接使用變量的水平值進(jìn)行檢驗。而Toda和Yamamoto提出的方法適用于變量之間不存在長期穩(wěn)定關(guān)系的情況[18],而且經(jīng)實踐證明比傳統(tǒng)的Granger因果檢驗具有更高的統(tǒng)計能力。

    TY檢驗是一種基于增廣向量自回歸(VAR)模型,采用Wald統(tǒng)計的一種長期Granger因果檢驗方法,包括3個步驟:

    首先,利用適當(dāng)?shù)男畔?zhǔn)則來確定VAR模型的最佳滯后階數(shù)(k)。

    其次,通過單位根檢驗來選擇最大可能單整階數(shù)(dmax),構(gòu)建一個滯后階數(shù)為(k+dmax)的VAR模型,如式(4)所示:

    (4)

    式(4)中:k是信息準(zhǔn)則選擇的最優(yōu)滯后階數(shù),dmax是2個變量的最大可能單整階數(shù),δ是VAR模型中的參數(shù),∈是誤差。

    最后,利用Wald檢驗來確定兩個變量之間的因果關(guān)系,如式(5)、(6):

    (5)

    (6)

    如果拒絕式(5)中的零假設(shè),則意味著Y的滯后值有助于預(yù)測E,因此表明存在從Y到E的因果關(guān)系。類似地,式(6)中拒絕零假設(shè)表明存在從E到Y(jié)的因果關(guān)系。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 單位根檢驗

    為消除可能存在的異方差,對指標(biāo)進(jìn)行自然對數(shù)處理,國內(nèi)生產(chǎn)總值、住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通業(yè)、旅游社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂產(chǎn)業(yè)分別記為GDP、Accom、Food、Tran、TA、Cul、Sports;用符號△來表示一階差分。因為ARDL模型邊界檢驗要求不能有變量為二階單整。同時,TY因果檢驗需要各變量的單整階數(shù)來確定滯后階數(shù),因此采用ADF單位根檢驗方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果見表1。結(jié)果表明,時間序列GDP、Accom、Tran、TA為零階單整,而Food、Cul和Sports為一階單整。

    表1 單位根檢驗結(jié)果 Table 1 Unit roots test

    3.2 旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整分析

    經(jīng)ADF單位根檢驗,沒有變量是二階單整,而ARDL模型只要求系統(tǒng)中所有變量都為零階或一階單整即可,并不需要所有時間序列變量為同階單整,同時,它對小樣本、解釋變量(包含內(nèi)生變量)以及各變量滯后階數(shù)不同的情形也具有良好的檢驗效果。下面應(yīng)用ARDL方法來研究旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整關(guān)系。

    以旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值為因變量,根據(jù)式(1)對各旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值與GDP進(jìn)行成對的邊界檢驗。這樣建立檢驗方程式的原因在于,在同一季度內(nèi),GDP更可能對旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)造成外生效應(yīng)。

    由表2的F統(tǒng)計量發(fā)現(xiàn),當(dāng)以旅行社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂產(chǎn)業(yè)作為因變量時,其統(tǒng)計值低于Pesaran等給出的10%顯著下的臨界值,未能通過邊界檢驗,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與這3個產(chǎn)業(yè)之間不存在長期協(xié)整關(guān)系。然而,住宿業(yè)、餐飲業(yè)和交通業(yè)作為因變量時均通過檢驗,表明與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間可能存在長期均衡的關(guān)系。因此,繼續(xù)由式(2)和式(3)分別計算住宿業(yè)與GDP、餐飲業(yè)與GDP和交通業(yè)與GDP之間長期系數(shù)和誤差修正項系數(shù)。由表2可知,住宿業(yè)與GDP和交通業(yè)與GDP之間這兩個模型的長期系數(shù)均為通過10%顯著性水平的檢驗,其原因可能是住宿業(yè)、交通業(yè)與GDP都為時間序列,具有共同變化趨勢的傾向。而餐飲業(yè)與GDP之間的長期系數(shù)通過顯著性檢驗,表明國內(nèi)生產(chǎn)總值對餐飲業(yè)起到帶動作用。長期來看,GDP每增長1%,餐飲業(yè)增加值相應(yīng)增加4.67%。

    表2 ARDL邊界檢驗結(jié)果 Table 2 Bivariate bounds test of cointegration

    3個模型中的誤差修正項系數(shù)均為負(fù)值,并且顯著。這表明,住宿業(yè)、餐飲業(yè)和交通業(yè)如果受到?jīng)_擊,偏離了長期平穩(wěn),則會在短期內(nèi)予以糾正,使之重新回歸長期均衡,也從而證明旅游業(yè)具有明顯的脆弱性的特征,在發(fā)展過程中易收到外部環(huán)境的影響。Tang和Jang發(fā)現(xiàn)航空業(yè)和GDP存在協(xié)整關(guān)系[13],Aratuo和Etienne發(fā)現(xiàn)的是GDP和住宿業(yè)以及GDP和餐飲業(yè)長期均衡[14],而本研究由于數(shù)據(jù)樣本量有限,只得出餐飲業(yè)與GDP之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

    總的來說,檢驗結(jié)果與前人的結(jié)論基本一致,即從長期來看,南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整性較弱。雖然近幾年,南非旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率逐年提高,但是仍然處于起步階段,占國民經(jīng)濟(jì)增長的比重較小。因此,由于考察的樣本期較短,就目前而言,南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期關(guān)系還無法得到充分的證明,但是,南非旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的重要性不容輕視。

    3.3 旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Granger因果分析

    由于所有變量非同階單整,無法采用傳統(tǒng)的基于VAR的Granger檢驗方法,

    而Toda-Yamamoto檢驗可以彌補(bǔ)這一不足,應(yīng)用于小樣本數(shù)據(jù),可以保證結(jié)果的穩(wěn)健性。因此,使用TY檢驗來研究GDP與每個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值之間的因果關(guān)系。由表1可以看出,部分原始序列在含有常數(shù)項和趨勢項時已是平穩(wěn)序列,其他序列在一階差分條件下均平穩(wěn),故變量的最大可能單整階數(shù)均為1階。然后,根據(jù)信息準(zhǔn)則(SBC)確定向量自回歸(VAR)模型的最佳滯后階數(shù)。最后,根據(jù)時滯增廣模型式(5)和式(6),進(jìn)行旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Granger因果關(guān)系檢驗,檢驗結(jié)果如表3所示。

    表3 Toda-Yamamoto因果關(guān)系檢驗結(jié)果 Table 3 Toda-Yamamoto bivariate Granger causality test

    由表3可以看出,住宿業(yè)與GDP、旅游社行業(yè)與GDP之間均存在雙向Granger因果關(guān)系,從GDP到餐飲業(yè)存在單向Granger因果關(guān)系,體育娛樂產(chǎn)業(yè)增加值增長是GDP的Granger原因,而交通業(yè)與GDP和文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間均不存在Granger因果關(guān)系。由此表明,南非GDP與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的Granger因果關(guān)系是不一致的,原因在于南非旅游業(yè)處于發(fā)展初級階段,其6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度各異。住宿、餐飲和交通是非彈性旅游消費項目,因而與整個國民經(jīng)濟(jì)密切相關(guān),其中住宿業(yè)與GDP之間因果關(guān)系的檢驗結(jié)果是有力證明。南非交通運輸業(yè)和住宿業(yè)的增加值在所有6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)中位居前二,而且遠(yuǎn)高于其他4個產(chǎn)業(yè),而交通運輸業(yè)與GDP之間不存在Granger因果關(guān)系,表明游客在交通方面的消費主要集中在進(jìn)出南非的大交通方面,在南非境內(nèi)的旅游交通方面的消費則不多;南非餐飲業(yè)的發(fā)展由于其基礎(chǔ)生活需求的限制,嚴(yán)重依賴于整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。南非入境旅游類型多為休閑類和商務(wù)類,停留在較低層次的旅游行為[19],所以旅游社行業(yè)與GDP之間存在雙向Granger因果關(guān)系,文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間則不存在該關(guān)系。2010年“世界杯”這一重大體育賽事在南非舉辦,大力推動南非體育旅游的發(fā)展,因而體育娛樂產(chǎn)業(yè)到GDP存在Granger因果關(guān)系。

    4 結(jié)論與展望

    4.1 結(jié)論

    本研究利用2005—2017年的年度數(shù)據(jù),通過更具穩(wěn)健性和小樣本特性的ARDL模型和Toda-Yamamoto方法,實證研究了南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的長期均衡關(guān)系和Granger因果關(guān)系,主要結(jié)論包括:(1)除了餐飲業(yè),其余5個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間不存在長期協(xié)整關(guān)系??偟膩碚f,從長期來看,南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整性較弱。雖然近幾年,南非旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率逐年提高,但是仍然處于起步階段,占國民經(jīng)濟(jì)增長的比重較小。因此,南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期關(guān)系還無法得到充分的證明,但是,南非旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的重要性不容輕視。(2)Granger因果關(guān)系檢驗表明,住宿業(yè)與GDP、旅游社行業(yè)與GDP之間均存在雙向Granger因果關(guān)系,從GDP到餐飲業(yè)和從體育娛樂產(chǎn)業(yè)到GDP存在單向Granger因果關(guān)系,而交通業(yè)與GDP和文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間均不存在Granger因果關(guān)系。南非GDP與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間錯綜復(fù)雜的因果關(guān)系表明國民經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系,從而支持旅游與經(jīng)濟(jì)互惠增長假說。良好的國民經(jīng)濟(jì)環(huán)境為旅游業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件,而發(fā)展旅游業(yè)有助于南非實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性和包容性的增長。

    4.2 討論

    前人研究證明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間存在不一致的關(guān)系[13-14],本研究也得出同樣的結(jié)果,只有餐飲業(yè)與GDP存在長期協(xié)整關(guān)系,而且GDP與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的Granger因果關(guān)系并不一致。但是,本研究結(jié)果與Aratuo和Etienne的結(jié)論有所不同,關(guān)于美國旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系的研究認(rèn)為從GDP到6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間存在單向的因果關(guān)系,這支持了經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型旅游增長假說。這種假說主要適用于旅游收入占國民收入比重較小的發(fā)達(dá)國家。而南非雖是非洲的前兩大經(jīng)濟(jì)體之一,但是南非經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)為基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡,制造業(yè)相對落后,而且對外貿(mào)易依存度較高。從整體上來看,南非的經(jīng)濟(jì)體系較為脆弱。對于南非這一發(fā)展中國家而言,其旅游業(yè)發(fā)展呈上升態(tài)勢,但所占比重仍然較小,因而南非國民經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系,支持旅游與經(jīng)濟(jì)互惠增長假說。Dritsakis認(rèn)為旅游業(yè)對規(guī)模較小的發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)增長的推動作用要比發(fā)達(dá)國家大[20]。2017年南非經(jīng)濟(jì)增長率為1.3%,消費是拉動南非全年經(jīng)濟(jì)增長的核心動力,貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長1.5個百分點。本研究結(jié)果顯示:南非國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系、旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互惠增長,也支持了南非學(xué)者將旅游業(yè)視為南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動力的觀點[21]。

    此外,本研究存在一定的局限性:一是由于數(shù)據(jù)獲取的限制,所選取的樣本期較短;二是在實證分析中沒有控制其他外生變量,例如匯率可能會影響其他國家對南非的入境旅游需求。本研究采用適用于小樣本特性的研究方法,并對模型進(jìn)行修正,得出了一些有效的結(jié)果。但是,在未來獲得充足的樣本量的基礎(chǔ)上,研究應(yīng)盡可能地控制匯率等其他外生變量,以便更準(zhǔn)確地分析旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

    4.3 展望

    2018年,南非國家旅游理事會根據(jù)旅游相關(guān)法規(guī)條例實施一系列的旅游發(fā)展計劃,以求實現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)性和包容性增長[22]。全局規(guī)劃,明確發(fā)展重點,有計劃、有步驟地落實旅游業(yè)發(fā)展的各項任務(wù),把旅游業(yè)培育成國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點是重要的著力點。對南非而言,有效整合旅游資源,全面提升旅游消費層次,不斷提高旅游產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,將增強(qiáng)旅游的綜合吸引力,實現(xiàn)旅游綜合效益的提高。為發(fā)展旅游業(yè),南非發(fā)起了眾多與旅游業(yè)密切相關(guān)的組織和項目計劃,例如旅游激勵計劃(TIP)[22]。在南非藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展費吉薩戰(zhàn)略規(guī)劃中,海洋與濱海旅游業(yè)成為重點投入和發(fā)展的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域[23]。總體上看,南非有很好的旅游管理經(jīng)驗和和旅游規(guī)劃藍(lán)圖,但實施力度不夠。近年來南非經(jīng)濟(jì)下滑、失業(yè)率增加,社會矛盾與犯罪事件頻發(fā),也極大影響南非旅游業(yè)的發(fā)展和振興,進(jìn)一步印證旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互依存的關(guān)系。今后,應(yīng)從兩個層面入手,促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)與總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互惠增長。一方面,落實國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,遏制經(jīng)濟(jì)下滑,改善營商環(huán)境,吸引投資,增加就業(yè),化解勞資關(guān)系與社會矛盾;另一方面,加強(qiáng)旅游領(lǐng)域的全方位國際合作,營造旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資激勵環(huán)境和優(yōu)惠政策,鼓勵跨區(qū)域、多層次、多主體共同開發(fā)旅游資源,促進(jìn)南非旅游業(yè)全面振興。

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