福建某鉛鋅礦預先拋廢實驗探索

李長穎，許家杰，曹吉龍

(福建金東礦業(yè)股份有限公司，福建 三明 365100）

福建某鉛鋅原礦代表性礦樣共500kg，粒級-150mm，分別為三個籠口原礦樣，編號為2#、3#、4#樣。對三種編號的原礦樣進行了詳細的成像分析，并采用X 射線智能分選設備進行預選拋廢實驗，探索了該鉛鋅礦+10-60mm 粒級范圍的拋廢率和回收率指標。

1 實驗基本情況

1.1 實驗過程

1.1.1 前期探索

（1）對礦樣進行探測分析：從礦樣中取大約50kg 進行分類，分成幾種不同的巖性，用XRF手持式熒光分析儀檢測其金屬（Pb，Zn）含量,計算各類型礦樣的占比，再通過化驗確定最終品位。

（2）根據(jù)第一步的化驗結果確定不同巖性礦樣的品位分布情況，根據(jù)分布情況進行圖像和軟件分析，定制程序進行拋廢實驗。

（3）使用定制的程序進行+10mm～60mm 粒級的拋廢實驗，記錄實驗結果。

1.1.2 中期實驗

（1）將所有礦樣進行破碎、篩分成+10mm～60mm 和-10mm兩種粒級。

（2）將+10mm～60mm 粒級的礦樣進入射線機進行拋廢實驗，產(chǎn)生的精礦與尾礦取樣化驗。

（3）整理實驗數(shù)據(jù)，出具實驗研究結論。

1.2 實驗目的

使用X 射線智能礦石分選機，對礦樣進行預選拋廢實驗，在保證精礦回收率的前提下，盡可能提高廢石分選產(chǎn)率（即拋廢率），為后續(xù)的選礦工藝改進、節(jié)能降耗提供可靠依據(jù)。

1.3 實驗室破碎篩分流程如下

圖1 原礦篩分流程圖

1.4 實驗成像圖

精礦中包含高品位、中品位和少量低品位的礦，尾礦中為少量低品位礦和純廢石。精礦成像圖2 中有紅色箭頭的為中、高品位礦，礦斑密集，非常明顯。尾礦中則無礦斑，或礦斑不明顯，顏色淡且面積小，精礦礦石成像圖2 和尾礦礦石成像圖3 對比非常明顯，精礦和尾礦（廢石）易區(qū)分。

圖2 精礦礦石成像

圖3 尾礦礦石成像

2 實驗結論

實驗是將前期破碎篩分出的+10mm～60mm 粒級3 種編號的原礦樣分別給入到設備進行拋廢試驗，試驗結果見表1。

表1

2.1 實驗結果分析

（1）2#樣實驗結果:拋廢產(chǎn)率為54.62%，尾礦中Pb 品位0.015%，Zn 品位0.13%；精礦產(chǎn)率為45.38%，精礦中Pb 品位0.39%，Zn 品位1.99%；精礦中Pb 回收率95.58%，Zn 回收率92.71%。

（2）3#樣實驗結果:拋廢產(chǎn)率為53.98%，尾礦中Pb 品位0.006%，Zn 品位0.11%；精礦產(chǎn)率46.02%，精礦中Pb 品位0.69%，Zn 品位2.88%；精礦中Pb 回收率98.96%，Zn 回收率95.71%。

（3）4#樣實驗結果:拋廢產(chǎn)率為55.03%，尾礦中Pb 品位0.032%，Zn 品位0.18%；精礦產(chǎn)率44.97%，精礦中Pb 品位0.38%，Zn 品位2.54%；精礦中Pb 回收率90.66%，Zn 回收率92.02%。

從實驗結果看出：智能選礦機分選效果較為理想，此批樣品Pb+Zn 原礦品位1.1%～1.5%，精礦鉛、鋅的回收率均在90%～98%；智能選礦機拋廢率平均在53%～55%，拋出廢石Pb+Zn 品位控制在0.16%左右，金屬富集比2 倍以上，分選指標達到預期效果。

3 結語

按照日處理原礦1100 噸，工作制度330 天，年處理原礦36.3萬噸，選用智能選礦機拋廢率53%測算，每年可減少運輸、選礦處理原礦（尾礦）19.2 萬噸。按照每噸原礦運費11.3 元，選廠處理每噸原礦成本90 元測算，每年可節(jié)約原礦運費和選礦成本約1750 萬元，同時也減輕了尾礦庫容的壓力或者尾礦建材化利用的成本，產(chǎn)生了較好的經(jīng)濟效益和社會效益。