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    冷湖地區(qū)氣象要素變化及其對(duì)天文觀測(cè)的影響

    2021-07-19 07:42:12申燕玲曾淑玲肖宏斌顏鵬程沈曉燕
    沙漠與綠洲氣象 2021年3期
    關(guān)鍵詞:冷湖揚(yáng)沙云量

    申燕玲,曾淑玲,肖宏斌,顏鵬程,沈曉燕

    (1.青海省氣象科學(xué)研究所天氣氣候研究室,青海 西寧810001;2.中國(guó)人民解放軍93808部隊(duì),甘肅 蘭州730020;3.青海省防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,青海 西寧810001;4.中國(guó)氣象局蘭州干旱氣象研究所,甘肅省干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/中國(guó)氣象局干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室,甘肅 蘭州730020)

    天文觀測(cè)臺(tái)的選址依賴(lài)于天文相關(guān)的氣候條件、地形地貌條件和后勤保障條件[1],其中天文相關(guān)的氣候參數(shù)包括氣溫、溫差變化、相對(duì)濕度、云量、粉塵、風(fēng)速、晴夜數(shù)等[2-4]。除此之外,可觀測(cè)時(shí)間、大氣視寧度、天光背景亮度、大氣消光系數(shù)等參數(shù)也是天文觀測(cè)臺(tái)選址的重要依據(jù)[5]。世界著名的天文觀測(cè)臺(tái)有美國(guó)夏威夷島的莫納克亞天文臺(tái)(Mauna Kea Observatory,海拔4205 m)、美國(guó)亞利桑那州的帕瑞納天文臺(tái)(Paranal Observatory,海拔2635 m)、西班牙加納利群島的羅奎克·德·羅斯·穆察克斯天文臺(tái)(Roque de los Muchachos Observatory,海拔2396 m)、智利阿塔卡馬沙漠的基特峰國(guó)家天文臺(tái)(Kitt Peak National Observatory,海拔2096 m)、美國(guó)德克薩斯州的麥克唐納天文臺(tái)(McDonald Observatory,海拔2070 m)等,都選擇在觀測(cè)條件良好的高海拔地區(qū)。我國(guó)主要的天文觀測(cè)臺(tái)包括位于河北省的國(guó)家天文臺(tái)興隆觀測(cè)基地、北京市的密云觀測(cè)站、云南省的云南天文臺(tái)麗江觀測(cè)站等[6],觀測(cè)條件均較好。這些天文臺(tái)的興建,為天文科學(xué)研究取得了豐碩的觀測(cè)成果。

    通過(guò)對(duì)天文觀測(cè)臺(tái)臺(tái)址氣候背景的研究發(fā)現(xiàn),天文觀測(cè)臺(tái)選址要求云量較低、大氣湍流弱[7-8]、大氣透明度高、風(fēng)速較小、大氣相對(duì)濕度較弱、大氣中沙塵濃度低、日溫差小等[9-12]。其中影響天文觀測(cè)的主要?dú)庀笠蛩匕ǎ孩贉夭钐?,容易引起大氣層結(jié)不穩(wěn)定,造成局部湍流,從而降低觀測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量[13];②云量過(guò)多、云層過(guò)低,阻礙天文觀測(cè)中紅外波段和毫米波段的電磁波的傳播[14-16],影響天文觀測(cè)的觀測(cè)精度;③大氣中濕度、沙塵過(guò)大,一方面容易損毀天文觀測(cè)儀器的鏡面、濾光片,另一方面也增加了大氣被電擊穿從而損毀精密儀器的概率[17],一般認(rèn)為大氣濕度的閾值不超過(guò)90%較適宜[5,18-19]。

    我國(guó)青藏高原空氣稀薄、輻射強(qiáng)、日照時(shí)數(shù)多、氣溫低[20],一定程度上符合開(kāi)展天文觀測(cè)活動(dòng)的條件。其中,位于青藏高原西北部、阿爾金山南麓、柴達(dá)木盆地北緣的冷湖地區(qū)屬于典型的高原大陸型氣候,平均海拔2800 m,年平均氣溫為3.00℃左右[21],平均年降水量較小,顯著低于其他地區(qū)[22],同時(shí)大氣中相對(duì)濕度低[23-24],云量低、總云量主要以不到1成和不到5成為主[25],沙塵日數(shù)較少[26],適宜開(kāi)展天文觀測(cè)活動(dòng)。受全球變暖影響,近些年來(lái),該地區(qū)的氣候變化呈現(xiàn)新的特征[27-30],韓國(guó)軍[31]研究指出青藏高原中部地區(qū)的氣溫呈現(xiàn)增加的趨勢(shì),且增溫趨勢(shì)要大于周邊地區(qū),而西藏西南部到青海東北部的降水顯著增加,其余地區(qū)則呈現(xiàn)減少的趨勢(shì);李林等[32]指出青海北部柴達(dá)木盆地地區(qū)的是青藏高原氣候變化的敏感區(qū);李曉東等[33]研究表明截止到2013年冷湖地區(qū)氣溫上升趨勢(shì)顯著(0.40℃/10 a)、日照時(shí)數(shù)減弱(趨勢(shì)約-90 h/10 a)、相對(duì)濕度增加(0.50%/10 a)的現(xiàn)象。因此,有必要在長(zhǎng)時(shí)間序列觀測(cè)資料基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究氣候增暖背景下,冷湖地區(qū)氣候是否持續(xù)發(fā)生變化,以明確該地區(qū)在未來(lái)承擔(dān)天文觀測(cè)任務(wù)的可行性。

    基于此,從氣溫—降水、云量—日照時(shí)數(shù)、沙塵—大風(fēng)三個(gè)角度分析氣象條件對(duì)天文觀測(cè)的可能影響,首先分析冷湖地區(qū)觀測(cè)資料來(lái)源并評(píng)估主要?dú)庀髤?shù)是否具備完整性和代表性,進(jìn)而研究冷湖地區(qū)1961—2018年氣象觀測(cè)站資料中氣溫—降水、云量—日照時(shí)數(shù)、沙塵—大風(fēng)等與天文觀測(cè)直接相關(guān)的氣象要素的長(zhǎng)期變化特征,分析這些氣象要素的變化對(duì)天文觀測(cè)的影響。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    所用資料為青海省氣象信息中心的1961—2018年冷湖氣象觀測(cè)站逐月資料,包括平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、降水、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、云量、平均風(fēng)速、大風(fēng)日數(shù)、浮塵日數(shù)和揚(yáng)沙日數(shù)資料,另選用冷湖附近地區(qū)茫崖、大柴旦氣象觀測(cè)站作為對(duì)比站分析冷湖站點(diǎn)的代表性,研究中利用表征相關(guān)程度的散點(diǎn)圖、趨勢(shì)分析、滑動(dòng)t檢驗(yàn)等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)冷湖地區(qū)氣候特征開(kāi)展分析。在分析風(fēng)速特征時(shí),為消除儀器替換可能帶來(lái)的影響,資料選用1970年以后的資料。

    為了分析冷湖站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的完整性和代表性,利用距離冷湖站較近的茫崖、大柴旦氣象觀測(cè)站資料作為參考,研究不同站點(diǎn)資料的一致率[34],檢查數(shù)據(jù)一致情況。一致率的計(jì)算如式(1)、(2)。其中xi代表氣象要素的時(shí)間序列,對(duì)各氣象要素時(shí)間序列事先進(jìn)行逐月距平處理,sx代表序列的標(biāo)準(zhǔn)差,k為系數(shù),一般情況取k=2,統(tǒng)計(jì)量ai表示序列中數(shù)據(jù)超出標(biāo)準(zhǔn)差的k倍。對(duì)統(tǒng)計(jì)量ai進(jìn)行求和,可以知道序列中排除異常值后的數(shù)目b,進(jìn)而通過(guò)計(jì)算與樣本量n的比值得到一致率Cr。

    2 冷湖地區(qū)位置及觀測(cè)數(shù)據(jù)完整性分析

    圖1為冷湖地區(qū)地形及氣象觀測(cè)點(diǎn)分布,圖中散點(diǎn)分別代表冷湖(38°44′36″N,93°20′08″E,2770.8 m)、茫崖(38°14′59″N,90°51′07″E,2944.8 m)、大柴旦(37°51′08″N,95°21′10″E,3173.2 m)3個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn)的位置,其中,茫崖站點(diǎn)位于冷湖站點(diǎn)以西約200 km,大柴旦站點(diǎn)位于冷湖站點(diǎn)以東約200 km。圖2為3個(gè)站點(diǎn)各氣象要素資料的一致率檢查,當(dāng)k=2時(shí)(圖2a),氣溫(包括最高、最低氣溫)、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、云量、風(fēng)速、大風(fēng)日數(shù)、浮塵(揚(yáng)沙)日數(shù)的一致率幾乎為100%,表明這些要素的數(shù)據(jù)分布均較為一致。降水的數(shù)據(jù)一致率約為60%,這主要是因?yàn)榻邓姆植家话悴粷M足正態(tài)分布,故計(jì)算冷湖站點(diǎn)降水與茫崖、大柴旦的相關(guān)系數(shù)(圖3a),分別為0.60和0.56(均通過(guò)0.01的顯著性檢驗(yàn)),表明冷湖降水與茫崖、大柴旦一致性較好;同時(shí)考察不同站點(diǎn)不同等級(jí)累計(jì)降水日數(shù),3個(gè)站的降水均主要分布在0.00~4.00mm(圖3b),且降水量越大、降水頻次越低時(shí),3個(gè)站的降水分布一致。另外,為進(jìn)一步檢查數(shù)據(jù)的一致性,取k=1時(shí)重新進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(圖2b),各氣象要素在站點(diǎn)間同樣不存在顯著差異性。以上分析結(jié)果表明:冷湖站氣象觀測(cè)資料完整性較好,與茫崖和大柴旦具有相同的分布特征。

    圖1 冷湖地區(qū)海拔高度及氣象觀測(cè)站點(diǎn)位置

    圖2 平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、降水、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、云量、平均風(fēng)速、大風(fēng)日數(shù)、浮塵日數(shù)、揚(yáng)沙日數(shù)數(shù)據(jù)一致率檢查

    圖3 冷湖站點(diǎn)降水與茫崖、大柴旦站點(diǎn)降水的一致性分析

    3 冷湖地區(qū)氣候特征分析

    3.1 氣溫、降水特征分析

    圖4a是冷湖地區(qū)平均氣溫逐年變化,淺藍(lán)色區(qū)域表示最低氣溫和最高氣溫的范圍,最低溫增加的趨勢(shì)為0.49℃/10 a,顯著高于最高氣溫增加的趨勢(shì)(0.18℃/10 a),而平均氣溫的增加趨勢(shì)介于二者之間,為0.25℃/10 a。從概率分布來(lái)看(圖4b),最低、最高氣溫的平均值分別為-5.31和11.88℃,而月平均氣溫的平均為3.04℃,表明冷湖地區(qū)近58 a來(lái),氣溫較低。最高、最低氣溫差值(圖4c)平均為17.19℃,并且呈現(xiàn)逐漸減小的趨勢(shì),減小趨勢(shì)為-0.32℃/10 a(通過(guò)0.01的顯著性水平檢驗(yàn))。溫差與相對(duì)濕度呈現(xiàn)顯著地負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.42(通過(guò)0.01的顯著性水平檢驗(yàn)),其中平均相對(duì)濕度為29.42%。考慮到空氣中濕度變化容易引起潛熱的變化,從而引起氣溫的變化,因此進(jìn)一步分析溫差變化與相對(duì)濕度之間的關(guān)系。利用滑動(dòng)t檢驗(yàn)方法對(duì)氣溫進(jìn)行突變檢測(cè)(圖5),結(jié)果表明在1998年前后,氣溫發(fā)生年代際轉(zhuǎn)折,轉(zhuǎn)折后的氣溫顯著高于轉(zhuǎn)折前。并且轉(zhuǎn)折后氣溫差值由17.57℃減少為16.53℃,而相對(duì)濕度有所增加,轉(zhuǎn)折前為28.84%,轉(zhuǎn)折后為30.41%。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)年代際轉(zhuǎn)折以前的溫差與相對(duì)濕度的相關(guān)系數(shù)為-0.40,轉(zhuǎn)折之后相關(guān)系數(shù)降低至-0.35,表明溫差變化和相對(duì)濕度之間的相關(guān)關(guān)系變?nèi)酢?/p>

    圖4 氣溫、相對(duì)濕度逐年變化及相互之間的相關(guān)關(guān)系

    圖5 不同時(shí)段氣溫和相對(duì)濕度的關(guān)系特征

    圖6為降水長(zhǎng)期變化趨勢(shì),冷湖地區(qū)平均年降水量為16.83 mm,呈現(xiàn)弱的增加趨勢(shì)(1.20mm/10 a),且存在一定的年代際變化特征,其中1960—1985年和1995—2018年兩個(gè)時(shí)段的降水偏多、1985—1995年降水偏少。從不同季節(jié)來(lái)看,冷湖地區(qū)降水主要集中在夏季,平均降水量為12.52 mm,占全年的74.87%,其次是春季(1.93 mm,10.52%),秋季和冬季降水最少,平均降水量為1.62和0.76 mm(占全年降水百分比分別為9.20%和5.41%)。不同季節(jié)降水在1995年前后呈現(xiàn)年代際轉(zhuǎn)折,具體表現(xiàn)為夏季降水減少(趨勢(shì)為-0.45 mm/10 a)、秋季降水顯著增加(趨勢(shì)為0.79 mm/10 a),年代際轉(zhuǎn)折之前夏季和秋季平均降水分別為13.42、0.42 mm,轉(zhuǎn)折之后夏、秋季平均降水分別為11.25、3.30mm;冬季降水略有增加(趨勢(shì)為0.14 mm/10 a),而春季降水趨勢(shì)變化不明顯(趨勢(shì)為-0.06 mm/10 a)。從百分比來(lái)看,夏季降水由轉(zhuǎn)折之前的82.57%減少至63.96%,而秋季、冬季和春季降水占全年降水百分比則由3.54%、4.03%和9.87%增加至17.21%、7.38%和11.45%。

    圖6 不同季節(jié)降水的逐年變化

    綜上所述,冷湖地區(qū)年平均氣溫較低,為3.04℃,存在一定的增加趨勢(shì)(為0.25℃/10 a);分析最高、最低氣溫的溫差和相對(duì)濕度關(guān)系發(fā)現(xiàn)二者存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,但是在1998年年代際轉(zhuǎn)折之后,相關(guān)關(guān)系變?nèi)?。冷湖地區(qū)年降水量較少,為16.83 mm,且主要發(fā)生在夏季,為全年降水總量的74.87%,在1995年前后發(fā)生年代際轉(zhuǎn)折,轉(zhuǎn)折之后夏季降水比例降至63.96%。冷湖地區(qū)整體氣溫偏低、降水量少,有利于大氣層結(jié)穩(wěn)定,從而減少湍流對(duì)光線波前畸變帶來(lái)的影響,提升天文觀測(cè)質(zhì)量。

    3.2 日照時(shí)間、云量特征分析

    圖7為冷湖地區(qū)日照時(shí)間,該地區(qū)月平均日照時(shí)長(zhǎng)為286 h,超過(guò)大部分天文觀測(cè)臺(tái)的日照時(shí)數(shù)[39],趨勢(shì)為-5.18 h/10 a?;瑒?dòng)t檢驗(yàn)表明,1990年前后日照時(shí)數(shù)出現(xiàn)年代際轉(zhuǎn)折,轉(zhuǎn)折前月平均日照時(shí)數(shù)為295 h,趨勢(shì)為-6.67 h/10 a,轉(zhuǎn)折之后月平均日照時(shí)數(shù)為277 h,趨勢(shì)為1.97 h/a。平均云量較低(4.69成),云量與日照時(shí)數(shù)呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.45(通過(guò)0.01的顯著性水平檢驗(yàn))。云量在20世紀(jì)90年代末發(fā)生轉(zhuǎn)折,云量與日照時(shí)數(shù)在轉(zhuǎn)折之前相關(guān)系數(shù)為-0.62,轉(zhuǎn)折之后為-0.40,轉(zhuǎn)折后日照時(shí)數(shù)與云量的相關(guān)系數(shù)降低。總體來(lái)說(shuō),冷湖地區(qū)的日照時(shí)數(shù)較長(zhǎng)、云量較低,20世紀(jì)90年代末發(fā)生年代際轉(zhuǎn)折,轉(zhuǎn)折之后日數(shù)時(shí)數(shù)、云量都呈現(xiàn)微弱的增加趨勢(shì),但二者相關(guān)系數(shù)降低。低云量、長(zhǎng)日照時(shí)間,有利于天文觀測(cè)進(jìn)行。

    圖7 云量和日照時(shí)數(shù)變化特征

    3.3 平均風(fēng)速、大風(fēng)日數(shù)、浮塵日數(shù)和揚(yáng)沙日數(shù)特征分析

    冷湖地區(qū)風(fēng)速逐年變化(圖8a),平均風(fēng)速為3.89 m·s-1,長(zhǎng)期來(lái)看呈現(xiàn)弱的減小趨勢(shì)。1974年以前,風(fēng)速持續(xù)增加,之后持續(xù)減小到1980年,再次逐漸增大至1987年,1994年以后風(fēng)速變化幅度較小,其中轉(zhuǎn)折前的平均風(fēng)速為4.22 m·s-1,轉(zhuǎn)折后的平均風(fēng)速為3.55 m·s-1。平均風(fēng)速的變化與大風(fēng)日數(shù)(圖8b)的變化一致,1974—1994年的大風(fēng)日數(shù)年平均為76.14d,1994年以后減少至60.54 d。浮塵日數(shù)在1994年以后也呈減少的趨勢(shì),年平均浮塵日數(shù)在轉(zhuǎn)折前為10.00d,轉(zhuǎn)折之后為1.17 d。但是揚(yáng)沙日數(shù)變化不顯著,在1998—2000年出現(xiàn)連續(xù)3 a的大值(平均揚(yáng)沙日數(shù)14 d),最多揚(yáng)沙日數(shù)達(dá)到16 d(2000年);2015—2018年揚(yáng)沙日數(shù)也明顯較大,平均揚(yáng)沙日數(shù)為23.25d,最多揚(yáng)沙日數(shù)達(dá)到26 d(2016年)。圖9是逐月—逐年揚(yáng)沙日數(shù)散點(diǎn)圖,冷湖地區(qū)揚(yáng)沙四季都有,但主要發(fā)生在春季,平均2.49d,而1998—2000年揚(yáng)沙日數(shù)增加主要原因是春季揚(yáng)沙日數(shù)增多,增至7.33d,2015—2018年揚(yáng)沙日數(shù)所有季節(jié)均增加,其中春季、夏季增多最為顯著,為8.25和6.50d,另外秋季和冬季也增至4.00和4.50 d。

    圖8 平均風(fēng)速(a)、大風(fēng)日數(shù)(b)、浮塵日數(shù)(c)、揚(yáng)沙日數(shù)(d)逐年變化,灰色虛線代表各氣象要素的平均值

    圖9 揚(yáng)沙日數(shù)年變化特征(單位:d)

    綜合來(lái)看,冷湖地區(qū)風(fēng)速平均在3.84 m·s-1左右,從長(zhǎng)期變化看呈現(xiàn)弱的負(fù)趨勢(shì),尤其是20世紀(jì)90年代以后風(fēng)速波動(dòng)和大風(fēng)日數(shù)均趨于穩(wěn)定,浮塵天氣顯著減少,近幾十年幾乎為0 d。低沙塵、低風(fēng)速的大氣環(huán)境對(duì)于天文觀測(cè)儀器的損耗較少,適宜建立天文觀測(cè)站點(diǎn)。但值得注意的是,揚(yáng)沙天氣在近幾年有增加的趨勢(shì),年揚(yáng)沙日數(shù)為20 d左右。

    4 結(jié)論

    利用冷湖地區(qū)氣象觀測(cè)站點(diǎn)觀測(cè)的氣象資料,從氣溫—降水、云量—日照時(shí)數(shù)、沙塵—大風(fēng)3個(gè)方面,研究了氣象要素的年代際變化特征及對(duì)天文觀測(cè)的影響情況,得出以下結(jié)論:

    (1)冷湖地區(qū)年平均氣溫為3.04℃左右,增溫趨勢(shì)為0.25℃/10 a,其中最低氣溫增溫趨勢(shì)高于最高氣溫增溫趨勢(shì),二者的溫差逐漸縮??;溫差還與相對(duì)濕度存在顯著負(fù)相關(guān)。冷湖地區(qū)年降水量為16.83 mm左右,且降水主要發(fā)生在夏季,在1995年以后出現(xiàn)年代際轉(zhuǎn)折,轉(zhuǎn)折之后的夏季降水占比減少,分?jǐn)傊疗渌竟?jié)。低氣溫、降水有利于維持冷湖地區(qū)大氣層結(jié)穩(wěn)定,對(duì)流、湍流少發(fā)有利于提升觀測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

    (2)冷湖地區(qū)日照時(shí)數(shù)年平均為3432 h,在1990年前后出現(xiàn)“先減少、后增加”的年代際轉(zhuǎn)折,轉(zhuǎn)折之前年均日照時(shí)數(shù)逐漸減少、之后呈現(xiàn)顯著增加趨勢(shì);日照時(shí)數(shù)與云量呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,但是在1990年以后,相關(guān)關(guān)系減弱。弱的云量和較多的日照時(shí)數(shù)表明冷湖地區(qū)擁有較長(zhǎng)的觀測(cè)窗口期,并且低云量也有助于電磁波的傳播、提升觀測(cè)精度。

    (3)冷湖地區(qū)平均風(fēng)速約4 m·s-1,1994年以后平均風(fēng)速和大風(fēng)日數(shù)略有減弱,浮塵日數(shù)顯著減少,近幾十年,浮塵日數(shù)幾乎為0d,但是揚(yáng)沙日數(shù)在2015年以后呈現(xiàn)增加的趨勢(shì),其中2015—2018年,平均揚(yáng)沙日數(shù)為20 d。較低的風(fēng)速、較低的浮沉(沙塵)有利于天文觀測(cè)的長(zhǎng)期維持,同時(shí)降低觀測(cè)儀器的損耗,能夠保持較高的天文觀測(cè)精度。

    綜上所述,冷湖地區(qū)自1961年來(lái),氣溫較低且溫差在逐漸減小,長(zhǎng)期保持低雨量、低相對(duì)濕度、云量少、低沙塵的氣候特征。在20世紀(jì)90年代前后,氣象要素發(fā)生年代際變化,氣溫略增加,降水在全年的分配發(fā)生變化,年平均風(fēng)速減小,由此引起的浮塵日數(shù)也減少,云量減少,日照時(shí)數(shù)增加,但仍然保持在較低的水平,有利于維持大氣層結(jié)穩(wěn)定,減少湍流的影響,同時(shí)較低的云量也有利于紅外波段、毫米波段電磁波的傳播,提升天文觀測(cè)的精度,而低風(fēng)沙的天氣則能夠顯著降低天文觀測(cè)儀器的損耗,增加使用壽命,這些氣象條件及長(zhǎng)期變化特征均表明冷湖地區(qū)是一個(gè)理想的天文觀測(cè)候選址點(diǎn)。

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