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    基于情緒感染理論的職工餐廳緊急疏散仿真研究

    2021-07-19 07:53:28梅全濤徐昕宇
    科學與信息化 2021年19期
    關鍵詞:傷亡人數(shù)恐慌平均值

    梅全濤 徐昕宇

    江蘇大學管理學院 江蘇 鎮(zhèn)江 212013

    引言

    我國勞動密集型企業(yè)眾多,規(guī)模較大的勞動密集型企業(yè)一般其職工餐廳在用餐高峰期時屬于人員密集型場所,該類場所一旦發(fā)生火災、地震等突發(fā)事件,不僅會給企業(yè)產(chǎn)生負面影響,而且會帶來人員傷亡與財產(chǎn)損失。雖然各企業(yè)都有相關緊急事件的應急處理預案,但應對措施過于簡單,缺乏科學依據(jù)。

    在突發(fā)事件發(fā)生時,部分個體會產(chǎn)生恐慌心理,國內(nèi)外有許多學者對人員疏散時的恐慌心理開展了深入研究,Helbing等[1]研究發(fā)現(xiàn)平均速度會隨著恐慌程度的變化而變化,驗證了恐慌狀態(tài)下“快即是慢”的效果;陳長坤等[2]研究發(fā)現(xiàn),疏散時間隨著恐慌閾值的增加而減少,情緒自衰速率是影響恐慌情緒的關鍵因素??茺惼絒3]研究結果表明群集現(xiàn)象是導致群體性擠踏事件的直接原因。

    常見的疏散模型包括連續(xù)和離散型兩種[5]。連續(xù)型主要考慮個體的具體特征,模擬疏散個體的行為[6]。常采用的是社會力模型[7]、流體動力學模型[8]等;離散型將疏散區(qū)域離散化,計算簡單且運行速度較快[9]。常采用的是元胞自動機模型[10]、格子氣模型[11]等。

    國內(nèi)外學者常采用Pathfinder、Anylogic和Simulex等仿真平臺進行疏散研究[12-14]。胡麗娟等[15]基于Netlogo對地鐵車站人員緊急疏散進行研究。Netlogo是基于多智能體的仿真工具,通過設定主體的屬性及其之間的關系,達到主體智能化的目的。

    綜上,本文基于情緒感染理論,結合職工餐廳的特殊情況,利用Netlogo仿真平臺,構建人員緊急疏散模型,通過設計不同情形的仿真實驗,總結實驗規(guī)律,針對職工餐廳緊急疏散提出合理建議。

    1 人員疏散模型構建

    1.1 恐慌心理傳染機制

    為模擬待疏散人員的恐慌心理及傳染,借鑒陳長坤等[3]的研究,將恐慌心理進行量化,定義了人員恐慌心理參數(shù)初始恐慌心理參數(shù)通過正態(tài)分布函數(shù)確定,見式(1):

    本文采用SIS模型模擬恐慌的傳染。S為易感個體,為恐慌心理的接收者;I為感染者,不僅可以傳播恐慌,也接受其他傳播者的感染。當S個體的恐慌心理參數(shù)超過某一個閾值時,個體轉變?yōu)镮個體,表現(xiàn)出恐慌行為;當I個體的恐慌心理參數(shù)發(fā)生衰減并低于時,個體轉變?yōu)镾個體。個體某時刻的恐慌心理參數(shù)計算,見式(2):

    個體的恐慌心理會自我衰減,當快要到達出口時,單位時間內(nèi)恐慌心理衰減值會大幅度增加??只判睦硭p值計算,見式(3):

    1.2 恐慌心理影響下的出口決策機制

    在恐慌心理的作用下,個體的出口選擇會受到影響,本模型將個體的出口決策分為理性與非理性決策;理性決策時,個體會根據(jù)自身與各個出口之間的距離、出口附近的擁擠程度以及上一時刻所選擇的出口進行理性決策,在張鑫龍等[6]關于出口選擇研究的基礎上,引入個體對于出口附近擁擠敏感系數(shù),理性決策公式(4):

    非理性決策時,個體會根據(jù)周圍的人群進行出口選擇,當周圍沒有其他人時,恐慌個體會隨機選擇逃生出口,表現(xiàn)出從眾行為與盲目行為,非理性決策公式,見式(5):

    1.3 人員運動規(guī)則

    本文借鑒社會力模型中的自身驅動力來模擬個體的疏散動力,在傳統(tǒng)自身驅動力的基礎上,引入基本驅動力的概念,以模擬個體在沒有處于疏散狀態(tài)時的驅動力,個體自身驅動力計算,見式(6):

    在自身驅動力的作用下,個體速度計算,見式(7):

    1.4 障礙物及行人避讓行為規(guī)則

    在遇到障礙物時,個體會以目標出口方向規(guī)劃繞行路線,并以較低速度繞行。本模型將個體的行人避讓行為分為理性和非理性避讓。理性避讓時,個體會隨機向左或向右調(diào)整移動角度,每次調(diào)整15°,若調(diào)整三次前方都有人員,則停留在原地不動;非理性避讓時,個體除了調(diào)整方向后,不管前方是否有人都會向前移動一段距離,以此來模擬恐慌個體向前擁擠的行為。

    1.5 人員踩踏傷亡規(guī)則

    由于恐慌個體無法對于前方行人采取完全理性行為,可能會發(fā)生單位空間上存在多個個體的情況。通過統(tǒng)計每個單位空間上的個體數(shù)量,當個體數(shù)量高于三人時,則其中一人死亡,周圍個體的恐慌參數(shù)增加,以此來模擬由于踩踏發(fā)生的傷亡事故。

    2 仿真實驗設計

    2.1 基于Netlogo的疏散模型構建

    基于Netlogo的疏散模型中,海龜代表待疏散人員,瓦片代表疏散環(huán)境的地面與設施,為保證在正常情況下一個海龜占據(jù)一個瓦片,選用0.4m×0.4m的瓦片,海龜會根據(jù)情況動態(tài)選擇出口,逃生過程中遇到障礙物或其他個體時會進行避讓,直至到達出口。

    選取某職工餐廳為例,根據(jù)現(xiàn)場測量,該餐廳總長70m、寬30m,其中就餐區(qū)分為兩部分,排隊領餐區(qū)長為70m、寬為5m,就餐區(qū)中間有一片長25m、寬為7m的區(qū)域不擺放餐桌,東、西、南方分別有一個進出口,其中,東門出口最多可滿足5人同時進出,南北門出口最多可滿足2人同時進出。疏散環(huán)境構建界面如圖1所示,其中A、B、C為三個進出口。

    圖1 疏散仿真環(huán)境

    2.2 實驗設計

    初始狀態(tài)下,領餐區(qū)100人,就餐區(qū)500人,其中主食領餐區(qū)占領餐區(qū)人數(shù)的80%;恐慌心理參數(shù)恐慌閾值出口附近恐慌衰減率自身恐慌衰減率恐慌傳遞系數(shù)出口附近人數(shù)擁擠敏感系數(shù)餐桌數(shù)為414個,A、B出口寬度為0.8m,C出口寬度為2m。

    2.2.1 恐慌心理閾值對疏散效率的影響實驗。設置恐慌閾值從0.01到0.15均勻變化,保持其他變量不變,每組實驗條件運行10次,當所有人員離開時,仿真結束。記錄疏散時間和踩踏傷亡人數(shù),取10次實驗數(shù)據(jù)的均值作為最終實驗結果。

    2.2.2 恐慌心理感染傳遞系數(shù)對疏散效率的影響實驗。設置感染傳遞系數(shù)從0.10到1.00均勻變化,保持其他變量不變,記錄疏散時間、踩踏傷亡人數(shù)以及人群恐慌參數(shù)平均值。

    2.2.3 疏散人數(shù)與出口寬度對疏散效率的影響實驗

    設置疏散人數(shù)從100到1000均勻變化,增加出口寬度,每次增加0.4m,保持其他變量不變,記錄疏散時間、踩踏傷亡人數(shù)以及各出口利用率。

    3 仿真結果與分析

    3.1 恐慌心理閾值對疏散效率的影響

    恐慌閾值對疏散時間與傷亡人數(shù)的影響如圖2、3所示,當恐慌閾值低于0.10時,人員疏散時間隨著恐慌閾值的增加而減少,當恐慌閾值增加到0.10后,疏散時間穩(wěn)定在200s左右。仿真結果表明,由于恐慌閾值的提高,恐慌個體占比減少,大部分個體能夠理性選擇出口并且表現(xiàn)出合理避讓行為,減少人員擠踏的概率,降低了傷亡人數(shù)。

    圖2 恐慌閾值與疏散時間的關系

    圖3 恐慌閾值與模擬傷亡人數(shù)的關系

    3.2 恐慌心理傳遞系數(shù)對疏散效率的影響

    恐慌傳遞系數(shù)與疏散時間、傷亡人數(shù)的關系如圖4、5所示,疏散時間和傷亡人數(shù)隨著恐慌傳遞系數(shù)的增大呈現(xiàn)先增加再趨于穩(wěn)定的狀態(tài),由于當恐慌傳遞系數(shù)增大時,部分非恐慌個體很快轉變?yōu)榭只艂€體,導致疏散時間延長和傷亡人數(shù)增加,當傳遞系數(shù)增大到一定值時,由于個體總數(shù)有限,恐慌個體占比逐漸達到穩(wěn)定水平,使得疏散時間與傷亡人數(shù)穩(wěn)定在一定水平。

    圖4 恐慌傳遞系數(shù)與疏散時間的關系

    圖5 恐慌傳遞系數(shù)與傷亡人數(shù)的關系

    不同恐慌傳遞系數(shù)條件下,人群恐慌參數(shù)平均值隨時間變化如圖6所示,傳遞系數(shù)較小時,大規(guī)模的恐慌感染現(xiàn)象較難發(fā)生,人群恐慌平均值處于較低水平;當傳遞系數(shù)較大時,人群恐慌平均值在疏散前50s內(nèi)呈現(xiàn)直線式增長,并在接下來100s內(nèi)穩(wěn)定在較高水平,觀察仿真實驗發(fā)現(xiàn),在前150s內(nèi),有70%左右的人員成功逃離,但大部分人員傷亡現(xiàn)象發(fā)生于此。在恐慌心理衰減的作用下,人群恐慌參數(shù)平均值逐漸降低,但是由于恐慌個體的集群現(xiàn)象,分散的個體會加入到恐慌群體,導致恐慌個體之間恐慌情緒的二次傳遞,出現(xiàn)恐慌平均值波動幅度較大的現(xiàn)象,如圖6。

    圖6 不同下人群恐慌平均值隨時間變化

    3.3 疏散人數(shù)與出口寬度對疏散效率的影響

    在不同出口寬度下,疏散時間隨著人員數(shù)量的遞增,人數(shù)低于500時,疏散較為通暢,不同出口寬度下的疏散時間相差較小,人數(shù)高于500時,各出口利用率增大,出口附近擁堵情況較為嚴重,出現(xiàn)瓶頸效應,造成疏散時間大幅度延長,嚴重影響了疏散效率。

    4 結束語

    4.1 結論

    疏散時間與傷亡人數(shù)隨著恐慌閾值的增加而降低,最終穩(wěn)定在某個數(shù)值,并且大多數(shù)傷亡是發(fā)生于恐慌群體中。

    疏散時間與傷亡人數(shù)會隨恐慌傳遞系數(shù)的增加而增大,當傳遞系數(shù)達到一定值時,疏散時間與傷亡人數(shù)會穩(wěn)定在一定水平;恐慌傳遞系數(shù)對恐慌參數(shù)平均值會產(chǎn)生較大影響,在疏散前期發(fā)生大規(guī)模的恐慌感染,人群恐慌參數(shù)平均值出現(xiàn)直線式增長,發(fā)生踩踏傷亡事故概率增加。

    疏散時間隨疏散人數(shù)的增加而增加,當人數(shù)達到一定值時,較大的出口才能發(fā)揮出疏散優(yōu)勢。系統(tǒng)整體疏散能力取決于小出口的疏散能力。

    4.2 建議

    根據(jù)上述結論,提出如下建議:

    加強職工心理素質宣傳教育。培養(yǎng)其面對突發(fā)事件的沉著冷靜能力,降低個體受環(huán)境的影響,餐廳可以在室內(nèi)粘貼疏散指導建議,布置醒目的疏散標識;該類企業(yè)應定期組織不同場景的疏散演練,增強職工應急逃生能力。

    制定合理科學的動態(tài)疏散策略。在突發(fā)事件發(fā)生時,指導疏散人員應把握住前150s,及時發(fā)現(xiàn)恐慌人員并為其選擇正確的逃生出口與較少的人員分布疏散路線,避免大規(guī)??只鸥腥粳F(xiàn)象。在疏散中期,及時發(fā)現(xiàn)并分散恐慌群體,減少踩踏發(fā)生概率。在疏散后期,及時指導個體至最近的逃生出口。

    餐廳應根據(jù)就餐人數(shù)平均值,適當調(diào)整疏散出口寬度。在疏散過程中,指導疏散人員應及時將小出口等待人員轉移至大出口,減少疏散資源浪費,并做出合理的人員分流工作,避免恐慌群體集聚現(xiàn)象的發(fā)生。

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