基于高時(shí)空辨識度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的重慶二環(huán)內(nèi)外區(qū)域車流特征差異分析

劉亞飛, 趙永明, 李 麗, 康清蓉, 黃文峰, 劉永紅*

1.重慶市機(jī)動車排氣污染管理中心, 重慶 400020

2.中山大學(xué)智能工程學(xué)院, 廣東 廣州 510006

3.廣東省交通環(huán)境智能監(jiān)測與治理工程技術(shù)研究中心, 廣東 廣州 510275

4.廣東省智能交通系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣東 廣州 510275

近年來，機(jī)動車尾氣排放已經(jīng)成為城市空氣污染物的主要來源之一[1-4]，建立高分辨率的機(jī)動車尾氣排放清單對于提出針對性的防控政策、改善空氣質(zhì)量具有重要意義[5-6]. 車流量及其技術(shù)特征分布是MOVES、IVE、COPERT等機(jī)動車排放模型的重要輸入?yún)?shù)[7-9]，傳統(tǒng)的機(jī)動車排放清單在編制過程中，大多基于機(jī)動車注冊登記數(shù)據(jù)庫中各技術(shù)車輛的保有量占比，使用一個(gè)固定的比例數(shù)值作為實(shí)際道路車流的車輛技術(shù)特征構(gòu)成比例[10-15]，這種做法所使用的數(shù)據(jù)時(shí)空分辨率相對較低，無法反映城市實(shí)際道路的車流量及其技術(shù)特征構(gòu)成的時(shí)空變化特征[16-18]. 因此，對實(shí)際道路車流以及技術(shù)特征信息進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)查與監(jiān)測，獲得實(shí)際道路車輛的流量和技術(shù)特征的時(shí)空分布特征，是建立精細(xì)化排放清單的重要因素之一[19-20].

國內(nèi)外已有許多關(guān)于道路機(jī)動車流量特征的研究，受流量采集條件限制，多數(shù)研究采用部分點(diǎn)位、部分時(shí)段、部分路段的流量數(shù)據(jù)代表整體流量特征. 趙靜琦等[21]采用人工攝錄法獲取2016年天津市9條道路在1月、4月、7月、10月的車流量和車型分布信息，每個(gè)月的采樣時(shí)間為2 d，揭示了天津市一年四季5種道路類型的車流量以及車型分布變化特征. 樊守彬等[22]采用模型模擬和現(xiàn)場調(diào)查統(tǒng)計(jì)的方法，獲得北京市2013年城區(qū)和郊區(qū)典型道路的車流量及車隊(duì)構(gòu)成數(shù)據(jù)，表明北京市城區(qū)和郊區(qū)的小時(shí)車流量呈明顯的“雙峰”特征，且郊區(qū)道路貨車的占比相對較高. 李笑語等[23]基于南京市2014年1月、4月、7月、10月 450個(gè)RFID站點(diǎn)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，揭示了城市道路主次干道的日均車流量、車速、車隊(duì)構(gòu)成等時(shí)空分布特征. 然而，通過比較上述研究道路機(jī)動車流量特征的方法，可以發(fā)現(xiàn)使用人工調(diào)研、模型模擬、個(gè)別道路RFID識別方法所獲得的車流量和車輛技術(shù)特征信息數(shù)據(jù)存在時(shí)間跨度短、數(shù)據(jù)樣本偏少、時(shí)間分辨率低、空間覆蓋不全等不足，難以準(zhǔn)確反映城市尺度的車流量和車輛技術(shù)特征信息的時(shí)空分布特征.

近年來，重慶市機(jī)動車保有量飛速增長，機(jī)動車尾氣排放對大氣環(huán)境污染貢獻(xiàn)顯著增加[24-25]，空氣質(zhì)量在全國排名相對較后[26]. 一方面，重慶市作為典型的山地城市，具有路網(wǎng)密度分布不均、分流性不強(qiáng)的特點(diǎn)[27-28]，兩江過境的特殊地形和內(nèi)環(huán)快速路的分布進(jìn)一步加劇了中心城區(qū)橋梁隧道等特殊路段的交通壓力，總體上交通流量的時(shí)空分布具有一定獨(dú)特性，精確識別實(shí)際道路的交通流量特征成為研究重慶市機(jī)動車排放特征以及提供污染防治政策建議的關(guān)鍵所在；另一方面，重慶市作為全國首批RFID試點(diǎn)城市，建成了密集的RFID監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)對所有渝籍在網(wǎng)車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)測，為研究交通流時(shí)空分布特征提供了較好的數(shù)據(jù)條件.

因此，該研究選取重慶市主城區(qū)二環(huán)區(qū)域，通過時(shí)空分辨率為10 min、覆蓋區(qū)域內(nèi)8種道路類型，共335條道路的RFID監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合ArcGIS地圖信息和重慶市車輛注冊信息，匹配實(shí)際車流量的技術(shù)特征信息，進(jìn)而精確揭示重慶市主城區(qū)內(nèi)環(huán)以內(nèi)和以外區(qū)域的車流量及車輛技術(shù)特征信息的時(shí)空分布差異，以期為研究重慶機(jī)動車排放特征以及明確相應(yīng)的尾氣管控策略提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐.

1 材料與方法

1.1 研究范圍

研究范圍選取重慶市主城區(qū)二環(huán)區(qū)域(繞城高速以內(nèi)區(qū)域)，占地面積 2 253 km2. 由圖1可見：以內(nèi)環(huán)快速為界，二環(huán)區(qū)域分為內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域(295 km2)和內(nèi)環(huán)以外區(qū)域(1 958 km2)，其中內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域匯集大量居民，交通活動頻繁，是該市最為重要的政治、經(jīng)濟(jì)中心；而內(nèi)環(huán)以外區(qū)域設(shè)有多個(gè)工業(yè)園區(qū)，擁有多條連接中心城區(qū)和周邊行政區(qū)的放射狀道路.

圖1 重慶市主城區(qū)二環(huán)區(qū)域

1.2 數(shù)據(jù)處理

由圖2可見，該研究基于重慶市二環(huán)區(qū)域的839個(gè)RFID檢測點(diǎn)位(內(nèi)環(huán)以內(nèi)共613個(gè)，內(nèi)環(huán)以外共226個(gè))，獲取2018年空氣污染較為嚴(yán)重的秋冬季節(jié)(10—12月)共335條道路的RFID檢測數(shù)據(jù). RFID檢測數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率為10 min，主要包括道路運(yùn)行車輛的通過時(shí)間、車輛位置和車牌號信息[29]，通過與ArcGIS地圖信息和重慶車輛注冊數(shù)據(jù)庫(僅含本地車)的相互匹配，補(bǔ)充LinkID、道路名稱、道路長度等地理位置信息以及車輛類型、排放標(biāo)準(zhǔn)、燃料種類等技術(shù)特征信息.

圖2 RFID監(jiān)測點(diǎn)位分布

該研究結(jié)合前期視頻拍攝分析發(fā)現(xiàn)，重慶市實(shí)際道路中95%以上為渝籍車輛，外地車數(shù)量極少，基于本地車的技術(shù)信息即可較好地反映實(shí)際道路的車輛技術(shù)特征信息情況；另外，對于沒有檢測點(diǎn)位的道路，則按道路類型、車道數(shù)、限行車速等指標(biāo)對路網(wǎng)進(jìn)行聚類分析，利用已有點(diǎn)位路段的數(shù)據(jù)推演出無檢測點(diǎn)位路段的車流量、技術(shù)構(gòu)成信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)二環(huán)區(qū)域道路車流量、技術(shù)特征信息的全覆蓋.

最后，該研究按照道路類型、車輛類型、燃料類型、排放標(biāo)準(zhǔn)等不同指標(biāo)進(jìn)行細(xì)致全面的分類統(tǒng)計(jì)，其中，道路類型分為國道、省道、縣道、高速路、快速路、主干道、次干道、支路共8類，車輛類型分為公交車、出租車、重型貨車、中型貨車、輕型貨車、微型貨車、重型客車、中型客車、小型客車、微型客車共10類，燃料類型分為汽油、柴油、天然氣、新能源(包括純電和混動)共4類，排放標(biāo)準(zhǔn)分為國Ⅲ前(包括國Ⅱ、國Ⅰ和國Ⅰ前)、國Ⅲ、國Ⅳ、國Ⅴ共4類.

2 結(jié)果與討論

2.1 內(nèi)環(huán)內(nèi)外區(qū)域日均車流量變化特征

2.1.1日均車流量的總體分布情況

表1為二環(huán)區(qū)域的單路段日均流量分布情況. 由表1可見：內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域占二環(huán)區(qū)域總面積的13.1%，但其日均流量(1.8×104輛)約為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.8倍，占二環(huán)區(qū)域總?cè)站髁康?3.8%；另外，內(nèi)環(huán)以內(nèi)和以外區(qū)域工作日的日均總流量高于非工作日的1.1%～2.7%，大部分車型在工作日的日均流量相對較高，只有出租車在非工作日的日均流量高于工作日的4.1%～4.9%. Zhang等[30]在研究南京市交通流量特征時(shí)發(fā)現(xiàn)，中心城區(qū)僅占市區(qū)總面積的4%，但其日均流量占全市總流量的32%，這與重慶市二環(huán)區(qū)域日均流量的空間分布規(guī)律基本一致，然而南京市工作日的日均流量高于非工作日的10%，可見重慶市二環(huán)區(qū)域工作日和非工作日的交通出行差異相對較小.

由表1可見，通過重慶市二環(huán)區(qū)域覆蓋面較廣的實(shí)時(shí)RFID監(jiān)測數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域小型客車、公交車、出租車的日均流量分別為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.7、2.1和2.5倍，而內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域重型貨車的日均流量相對較低，約為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的54.8%. 二環(huán)區(qū)域分車型的日均流量空間分布規(guī)律與北京市[22]、南京市[30]等城市基本一致，這些城市的路網(wǎng)均為環(huán)形放射狀，中心區(qū)域則是放射狀路網(wǎng)的匯聚區(qū)域，也是居民日常通勤、進(jìn)出城區(qū)的必經(jīng)之路，因此客車的流量相對較高；而外圍區(qū)域則密布工業(yè)園區(qū)，行政區(qū)之間的物流運(yùn)輸相對較為繁忙.

如表1所示，2個(gè)區(qū)域占比排名前5位的車型均為小型客車、出租車、公交車、輕型貨車和重型貨車，這5種車型的日均流量之和占日均總流量的98.1%以上. 因此，該研究重點(diǎn)分析這5種車型在不同區(qū)域、不同道路類型、不同燃料類型和不同排放標(biāo)準(zhǔn)的日均流量分布差異，并結(jié)合這5種車型的小時(shí)流量分布，進(jìn)一步揭示重慶市二環(huán)區(qū)域的車流量和車輛技術(shù)特征信息的時(shí)空分布特征.

表1 重慶市二環(huán)區(qū)域單路段日均流量分布特征

2.1.2不同道路類型的車隊(duì)構(gòu)成分布

通過精細(xì)的RFID監(jiān)測數(shù)據(jù)，能夠明確內(nèi)環(huán)以內(nèi)和以外區(qū)域分道路類型、分車型的日均流量分布差異. 圖3為2個(gè)區(qū)域不同道路類型的車型分布結(jié)果，可以看出小型客車的日均流量占比最高，為67.1%～84.1%；2個(gè)區(qū)域不同道路類型的出租車、公交車、輕型貨車和重型貨車的占比存在明顯差異.

圖3 重慶市二環(huán)區(qū)域不同道路類型的車型分布

對于內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域，大部分道路類型的出租車和公交車的日均流量占比均明顯較高，如高速路的出租車占比為11.0%，為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的13.5倍；次干道的公交車占比為3.6%，為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的3.0倍. 這主要是因?yàn)樵搮^(qū)域?yàn)橹貞c市核心商業(yè)區(qū)，人口高度集中，同時(shí)特殊的山地地形導(dǎo)致該區(qū)域路網(wǎng)較為集中，容易在居民出行的交通要道產(chǎn)生較高的交通流量. 而對于內(nèi)環(huán)以外區(qū)域，大部分道路類型的貨車日均流量占比明顯較高，如省道的輕型貨車占比為9.0%，為內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域的4.6倍；縣道的重型貨車占比為16.1%，為內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域的21.5倍，這既與內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域?qū)嵭械呢涇囅扌姓哂嘘P(guān)，也與內(nèi)環(huán)以外區(qū)域設(shè)有多個(gè)工業(yè)園區(qū)、貨流運(yùn)輸較為頻繁有關(guān).

2.1.3不同燃料類型車輛的日均流量分布

圖4為2個(gè)區(qū)域不同燃料類型車輛的單路段日均流量及占比情況. 由圖4可見：內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域汽油車的日均流量為1.3×104輛，約為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.7倍；天然氣車的日均流量為3.9×103輛，約為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的2.5倍. 2個(gè)區(qū)域最主要的燃料類型均為汽油(占71.7%～73.7%)，其次是天然氣(占15.1%～21.4%)、柴油(占5.5%～9.6%)、新能源(占1.3%～1.5%). 對比成都市實(shí)際道路流量的車隊(duì)結(jié)構(gòu)[31]發(fā)現(xiàn)，重慶市汽油車占比低于成都市(93%)，天然氣車占比明顯高于成都市(不足4%).

圖4 重慶市二環(huán)區(qū)域不同燃料類型的單路段日均車流量及占比情況

由圖5可見：2個(gè)區(qū)域的小型客車、出租車、重型貨車分別以汽油車、天然氣車、柴油車為主，輕型貨車則以柴油車為主，且內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的柴油輕型貨車占比相對較高；另外，該研究揭示了5種重點(diǎn)車型中新能源車的占比，總體上新能源車在二環(huán)區(qū)域的占比低于2.0%，遠(yuǎn)低于其他車型，需重點(diǎn)推進(jìn)汽車新能源化的改造升級，尤其是公交車日均流量較大的內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域，其新能源公交車的占比(4.1%)反而低于內(nèi)環(huán)以外區(qū)域(9.3%)，因此需要重點(diǎn)推進(jìn)該區(qū)域公交車新能源化的改造升級.

圖5 重慶市二環(huán)區(qū)域重點(diǎn)車型日均總流量中不同燃料類型車輛占比情況

2.1.4不同排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的日均流量分布

圖6為2個(gè)區(qū)域不同排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的日均流量及占比情況，可以看出內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域國Ⅳ車的單路段日均流量為1.38×104輛，約為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.7倍；國Ⅴ車的單路段日均流量為 2 092 輛，約為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.8倍. 總體上2個(gè)區(qū)域不同排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的日均總流量分布基本一致，日均總流量中占比最高的均為國Ⅳ車(約占76.5%)，其次為國Ⅴ車(約占11.4%)、國Ⅲ車(約占9.0%)、國Ⅲ前車(約占3.1%). 與國內(nèi)其他大型城市相比，曹楊[32]研究發(fā)現(xiàn)深圳市2015年國Ⅴ車占比為17.74%，張意等[33]研究表明天津市2016年國Ⅴ車占比為19.96%，潘玉瑾等[31]研究表明成都市2019年國Ⅴ車占比為13.7%，可見成渝地區(qū)高排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的占比相對較低.

圖6 重慶市二環(huán)區(qū)域不同排放標(biāo)準(zhǔn)的單路段日均車流量及占比情況

由圖7可見，從重點(diǎn)車型的排放標(biāo)準(zhǔn)分布來看，2個(gè)區(qū)域小型客車、出租車、輕型貨車和重型貨車的排放標(biāo)準(zhǔn)分布與上述不同排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的日均總流量分布基本一致，國Ⅳ車占比最高，為69.5%～88.4%，國Ⅴ車占比較低，低于11.5%；另外，2個(gè)區(qū)域的低排放標(biāo)準(zhǔn)(國Ⅲ前、國Ⅲ)公交車和重型貨車的占比相對較高，為25.6%～38.4%.

圖7 重慶市二環(huán)區(qū)域重點(diǎn)車型日均總流量中不同排放標(biāo)準(zhǔn)車輛占比情況

近年來，重慶市對新注冊車輛的排放標(biāo)準(zhǔn)要求逐步加嚴(yán)，分別在2014年、2017年和2019年執(zhí)行逐步提高的國Ⅳ、國Ⅴ和國Ⅵ排放標(biāo)準(zhǔn)，只有滿足排放標(biāo)準(zhǔn)要求的新注冊車輛才予以上牌. 然而根據(jù)上述分析可以發(fā)現(xiàn)，總體上重慶市高排放標(biāo)準(zhǔn)車輛占比較少，車輛排放標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)的更新提升速度相對較慢，直至2018年國Ⅳ車仍是實(shí)際道路中運(yùn)行的最主要車輛(占比接近80.0%)，推測短期(1～2年之內(nèi))國Ⅴ、國Ⅵ車占比會有所升高，但國Ⅳ車依然會是實(shí)際道路中運(yùn)行的最主要車輛，總體的車輛排放標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)不會發(fā)生較大的改變. 因此，重慶市需要嚴(yán)格新車環(huán)保達(dá)標(biāo)檢驗(yàn)，加速新車國Ⅴ、國Ⅵ排放標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行進(jìn)程，促進(jìn)車隊(duì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級；另外，低排放標(biāo)準(zhǔn)車輛是NOx和顆粒物等污染物的重要排放源，政策上應(yīng)對部分老舊車輛實(shí)施限行控制或提前淘汰更新，這對于重慶市臭氧以及PM2.5的協(xié)同控制問題至關(guān)重要.

2.2 內(nèi)環(huán)內(nèi)外區(qū)域小時(shí)車流量變化特征

2.2.1小時(shí)流量情況

圖8為2個(gè)區(qū)域單路段小時(shí)流量分布結(jié)果. 由圖8(a)可見，總體上2個(gè)區(qū)域的小時(shí)總流量變化特征較為相似，均呈“M”型分布，早高峰時(shí)段為08:00—10:00，晚高峰時(shí)段為16:00—18:00. 內(nèi)環(huán)以內(nèi)和以外區(qū)域在早晚高峰時(shí)段流量之和分別占全天流量的24.2%和26.3%.

不同區(qū)域、不同車型的小時(shí)流量變化特征存在差異. 由圖8可見，總體上內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域大部分車型全天的小時(shí)流量均高于內(nèi)環(huán)以外區(qū)域，只有重型貨車在06:00—21:00的小時(shí)流量低于內(nèi)環(huán)以外區(qū)域. 從分車型的小時(shí)流量變化來看，小型客車、公交車的小時(shí)流量變化特征均與總流量的小時(shí)變化特征相似，均呈“M”型分布；而出租車、輕型貨車和重型貨車的小時(shí)流量在08:00仍保持明顯的上升趨勢，直到14:00才呈緩慢下降的趨勢.

由圖8(b)可見，內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域出租車在夜間的小時(shí)流量變化明顯區(qū)別于其他車型，在18:00會呈明顯的持續(xù)上升趨勢，到翌日00：00才迅速下降. 對比國內(nèi)其他大型城市發(fā)現(xiàn)，重慶市內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域出租車的夜間需求會出現(xiàn)較為明顯的波動情況，其小時(shí)流量的變幅明顯高于北京市[34]和南京市[35].

圖8 重慶市二環(huán)區(qū)域不同車型的單路段小時(shí)流量分布

2.2.2不同道路類型的小時(shí)流量分布

由圖9可見，總體上2個(gè)區(qū)域分道路類型的小時(shí)流量分布均呈“M”型分布，早高峰時(shí)段為08:00—10:00，晚高峰時(shí)段為16:00—18:00，與小時(shí)總流量分布特征基本一致.

圖9 重慶市二環(huán)區(qū)域不同道路類型的單路段小時(shí)流量分布

對于內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域，高速路、快速路和縣道的高峰時(shí)段流量明顯較高，且明顯高于區(qū)域內(nèi)其他道路類型，同時(shí)也分別是內(nèi)環(huán)以外區(qū)域相同道路類型的5.5、2.5和6.2倍，這是因?yàn)樵搮^(qū)域的高速路、快速路主要負(fù)責(zé)內(nèi)環(huán)內(nèi)外區(qū)域的貨運(yùn)、客運(yùn)連通，交通活動頻繁，而縣道則是居民日常通勤的重要通道，交通出行較為集中. 而內(nèi)環(huán)以外區(qū)域國道的高峰時(shí)段流量相對較高，為內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域的1.8倍，原因是內(nèi)環(huán)以外區(qū)域設(shè)有多個(gè)工業(yè)園區(qū)和物流基地，擁有多條連接周邊行政區(qū)和相鄰省份的重要國道(如G210、G212、G213)，交通較為繁忙.

3 結(jié)論

a) 重慶市內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域日均總流量為1.8×104輛，約為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.8倍；同時(shí)，2個(gè)區(qū)域大部分車型在工作日的日均流量相對較高，只有出租車在非工作日的日均流量高出工作日的4.1%～4.9%.

b) 從2個(gè)區(qū)域不同車輛類型的日均流量來看，內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域小型客車、公交車、出租車的日均流量相對較高，分別為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.7、2.1和2.5倍；反之，內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域重型貨車的日均流量相對較低，約為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的54.8%.

c) 從2個(gè)區(qū)域不同燃料類型車輛的日均流量來看，內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域汽油車、天然氣車的日均流量分別為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.7和2.5倍；從車隊(duì)結(jié)構(gòu)的燃料類型分布來看，2個(gè)區(qū)域最主要的燃料類型均為汽油(占71.7%～73.7%)，其次是天然氣(占15.1%～21.4%)、柴油(占5.5%～9.6%)、新能源(占1.3%～1.5%).

d) 從2個(gè)區(qū)域不同排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的日均流量來看，內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域國Ⅳ車、國Ⅴ車的日均流量相對較高，分別為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的1.7和1.8倍；從車隊(duì)結(jié)構(gòu)的排放標(biāo)準(zhǔn)分布來看，2個(gè)區(qū)域車輛的排放標(biāo)準(zhǔn)分布基本一致，最主要為國Ⅳ車輛(76.5%)，其次國Ⅴ車輛(11.4%)、國Ⅲ車輛(9.0%)、國Ⅲ前車輛(3.1%).

e) 2個(gè)區(qū)域單路段小型客車、公交車的小時(shí)流量均呈“M”型變化特征，早高峰時(shí)段為08:00—10:00，晚高峰時(shí)段為16:00—18:00，這與總流量的變化趨勢基本一致；但出租車、輕型貨車和重型貨車的小時(shí)流量在08:00仍保持明顯的上升趨勢，直到14:00才會緩慢下降.

f) 不同道路類型的早晚高峰時(shí)段與區(qū)域總流量的高峰時(shí)段基本一致，內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域高速路、快速路和縣道的高峰時(shí)段的車流量明顯較高，分別為內(nèi)環(huán)以外區(qū)域的5.5、2.5和6.2倍；內(nèi)環(huán)以外區(qū)域國道的高峰時(shí)段車流量相對較高，為內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域的1.8倍.