我國臭氧污染形勢(shì)分析及成因初探

姜 華， 常宏咪,2

1.中國環(huán)境科學(xué)研究院， 北京 100012

2.北京化工大學(xué)環(huán)境工程系， 北京 100029

大氣層中超過90%的O3位于平流層內(nèi)，其余不到10%的O3位于對(duì)流層內(nèi). 對(duì)流層近地面O3往往具有一定的背景值，約在80～100 μg/m3之間. 近地面O3濃度過高時(shí)，會(huì)對(duì)人體健康和生態(tài)系統(tǒng)造成影響. 高濃度O3暴露會(huì)對(duì)人體呼吸道、心血管和免疫系統(tǒng)等造成影響，導(dǎo)致哮喘、呼吸道感染、中風(fēng)和心律失常等疾病[1-3]. 近地面大氣中高濃度臭氧會(huì)影響植物生長，導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)[4-6]. 對(duì)流層臭氧在960 nm波段大氣紅外線區(qū)有很強(qiáng)的紅外吸收帶，也是一種重要的溫室氣體，對(duì)全球氣候變暖有正效應(yīng)，會(huì)影響地氣系統(tǒng)的輻射平衡[7-8]. 基于O3污染危害的嚴(yán)重性，許多學(xué)者對(duì)O3污染進(jìn)行了研究，但研究角度不同，且觀點(diǎn)較為分散，因此對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)和梳理，了解該領(lǐng)域整體研究現(xiàn)狀并探討需進(jìn)一步研究的科學(xué)問題很有必要.

歐美國家對(duì)O3污染的研究開展較早，如在1965年有學(xué)者對(duì)洛杉磯的光化學(xué)煙霧污染進(jìn)行了研究[9]. 多年以來，我國大氣污染的研究和防控工作主要集中于顆粒物污染. 然而，近年來隨著近地面O3濃度的增加，O3污染的來源分析和防治工作引起了專家學(xué)者的重視，并針對(duì)大型城市群(京津冀城市群、長江三角洲城市群、珠江三角洲城市群等)開展了一系列O3來源解析工作[10-14].

我國O3污染形勢(shì)較為復(fù)雜，呈現(xiàn)區(qū)域化的特點(diǎn)，不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分布、人口密度及地形地勢(shì)等因素不同，且O3污染來源不同，進(jìn)而O3污染程度和多發(fā)季節(jié)也不同[15]. 整體上，一方面京津冀、長三角等典型大城市群污染形勢(shì)較嚴(yán)峻[16-18]；另一方面，我國許多地區(qū)大氣污染由單一污染向復(fù)合污染轉(zhuǎn)變，其中突出特點(diǎn)為以O(shè)3和細(xì)小顆粒物為代表的復(fù)合污染[19]，氣溶膠粒子對(duì)太陽輻射的散射和吸收影響O3的生成[20-21]，同時(shí)O3作為大氣氧化劑，促進(jìn)二次氣溶膠的生成[22]. 因此，O3污染需與其他污染物引起的大氣污染聯(lián)合防治. 氣象要素也是影響O3污染特征的重要因素，溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)向風(fēng)速等氣象要素和不同尺度的天氣系統(tǒng)對(duì)于O3前體物的生成和傳輸?shù)染幸欢ㄓ绊?

1 “十三五”期間我國O3污染態(tài)勢(shì)分析

近年來，全國和重點(diǎn)區(qū)域PM2.5濃度顯著下降，重污染天數(shù)大幅減少，空氣質(zhì)量總體好轉(zhuǎn)；同時(shí)，O3污染逐漸成為影響我國空氣質(zhì)量持續(xù)改善的重要制約因素.

1.1 O3濃度及超標(biāo)情況

2017—2020年全國O3濃度及超標(biāo)情況如表1所示. 由表1可見，從O3年評(píng)價(jià)濃度(日最大8 h平均濃度的全年第90百分位數(shù)，下同)和超標(biāo)天數(shù)來看，O3污染呈緩慢上升態(tài)勢(shì). 在O3年評(píng)價(jià)濃度方面，全國O3年評(píng)價(jià)濃度從2015年的131 μg/m3(中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站修正后的數(shù)據(jù))逐漸升至2020年的139 μg/m3(中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站基于2020年1—10月實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和2019年11—12月同期數(shù)據(jù)預(yù)估得到的濃度)，5年上升了6.1%，年均升高1.6 μg/m3. 在O3超標(biāo)天數(shù)方面，全國因O3濃度超標(biāo)(GB 3095—2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)限值為160 μg/m3)導(dǎo)致的污染天數(shù)占全年總天數(shù)的5%左右，2020年全國O3超標(biāo)天數(shù)占比預(yù)計(jì)為4.8%，較2017年上升了0.1%. 在O3超標(biāo)城市個(gè)數(shù)方面，除2019年外，全國337個(gè)地級(jí)及以上城市中O3年評(píng)價(jià)濃度超標(biāo)城市約占20%.

表1 2017—2020年全國O3年評(píng)價(jià)濃度及超標(biāo)情況

2019年O3污染偏重主要由夏季異常高溫、干旱的極端天氣導(dǎo)致. 2019年O3年評(píng)價(jià)濃度較2017年、2018年和2020年高9～11 μg/m3，增幅為6.5%～8.0%. 主要原因是2019年8—9月我國遭遇持續(xù)高溫的極端天氣，導(dǎo)致O3濃度和超標(biāo)天數(shù)急劇上升. 2019年是全球地表溫度有現(xiàn)代記錄以來第二熱的一年，尤其是9月，我國東北、華北、江淮西部、江南、華南東部，以及內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省西部、新疆維吾爾自治區(qū)東部等地區(qū)平均最高氣溫較常年同期偏高2～4 ℃，京津冀、湖北省、湖南省、江西省等地區(qū)極端最高氣溫超過9月歷史極值；同時(shí)，全國多地降水量較常年同期偏少20%～80%，其中黃淮東部、江淮大部、江漢東部、江南中北部等地偏少80%以上. 2019年僅9月全國O3超標(biāo)天數(shù)高達(dá)1 917 d，導(dǎo)致全國平均O3超標(biāo)天數(shù)增加了5.7 d，較2017年、2018年和2020年同期偏高2倍以上，占2019年全年O3超標(biāo)天數(shù)的21%.

1.2 重點(diǎn)區(qū)域O3濃度與其他國家對(duì)比

由2015—2020年O3年評(píng)價(jià)濃度(見表2)可知，京津冀及周邊地區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域O3濃度較高，明顯高于歐美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū). 重點(diǎn)區(qū)域中，京津冀及周邊地區(qū)O3污染最重且濃度升幅最大，2020年O3年評(píng)價(jià)濃度預(yù)計(jì)為180 μg/m3，較2015年上升10.4%；汾渭平原和長三角預(yù)計(jì)分別為161和152 μg/m3，較2015年分別上升10.3%和5.6%. 相比而言，2015年以來，美國O3濃度總體位于130～140 μg/m3之間，且呈波動(dòng)下降趨勢(shì)；2015—2017年，歐盟各成員國O3平均濃度基本在80～130 μg/m3之間，總體也呈波動(dòng)下降趨勢(shì).

表2 2015—2020年O3年評(píng)價(jià)濃度

我國O3濃度標(biāo)準(zhǔn)限值和評(píng)價(jià)方法總體也比較寬松. 歐盟、加拿大、韓國等國家和地區(qū)的O3標(biāo)準(zhǔn)值為120 μg/m3，美國約為150 μg/m3，我國標(biāo)準(zhǔn)值為160 μg/m3，相當(dāng)于世界衛(wèi)生組織設(shè)定的過渡值. 在年評(píng)價(jià)方法方面，我國采用每個(gè)年度O3日最大8 h平均濃度的第90百分位數(shù)，美國采用連續(xù)3年平均的O3日最大8 h平均濃度的第四大值(相當(dāng)于3年平均第99百分位數(shù))，歐盟法規(guī)要求3年平均的年超標(biāo)次數(shù)不超過25次(相當(dāng)于3年平均第93百分位數(shù)). 綜上，我國的評(píng)價(jià)方法較為寬松.

2 我國O3污染的主要特點(diǎn)

2.1 O3污染時(shí)間變化

由2017—2019年O3和PM2.5全國月均濃度變化趨勢(shì)(見圖1)可知，與秋冬季以PM2.5為主的顆粒物污染呈顯著對(duì)照，我國O3污染主要出現(xiàn)在夏季及其前后. 總體而言，我國PM2.5污染多出現(xiàn)于“深秋-隆冬-初春”期間，而O3污染多出現(xiàn)于“春末-盛夏-秋初”期間. 受氣候條件、地理地形等因素影響，我國主要城市群O3污染的時(shí)段特征存在差異. 京津冀及周邊地區(qū)、汾渭平原O3濃度高值主要出現(xiàn)在4—9月，較程麟鈞[23]的研究結(jié)果(5—7月)持續(xù)時(shí)間更長. 長三角和珠三角地區(qū)O3濃度高值均主要出現(xiàn)在4—10月，珠三角地區(qū)在3月和11月仍可能出現(xiàn)O3濃度高值，但Ding等[24]研究發(fā)現(xiàn)長三角O3的2個(gè)濃度峰值分別出現(xiàn)在7月和9月，Li等[25]發(fā)現(xiàn)珠三角地區(qū)O3濃度在4月出現(xiàn)峰值，而12月—翌年3月濃度最低. 4—10月，京津冀及周邊地區(qū)、汾渭平原、長三角和珠三角地區(qū)的O3超標(biāo)天數(shù)占全年O3超標(biāo)總天數(shù)的95%以上.

圖1 2017—2019年O3和PM2.5全國月均濃度變化趨勢(shì)

從日變化來看，O3濃度峰值一般出現(xiàn)在午后. O3濃度通常在08:00—09:00開始上升，峰值多出現(xiàn)在15:00—16:00，這主要是因?yàn)橐归g生成O3的光化學(xué)反應(yīng)較弱，而近地層NO對(duì)O3的不斷消耗使其濃度逐漸降低，并維持在低濃度區(qū). 隨著清晨早高峰的到來，NOx等前體物濃度逐漸上升，為光化學(xué)反應(yīng)提供了充足的反應(yīng)物. 同時(shí)，伴隨著太陽輻射逐漸增強(qiáng)，為光化學(xué)反應(yīng)提供了活躍反應(yīng)的條件，O3濃度從低值區(qū)逐漸上升. 在15:00—17:00太陽輻射達(dá)到最強(qiáng)，光化學(xué)反應(yīng)也最為活躍，此時(shí)O3濃度達(dá)到峰值. 成渝地區(qū)O3濃度峰值出現(xiàn)在16:00—17:00，略晚于東部地區(qū)的出現(xiàn)時(shí)間，與王瑩等[26-27]研究結(jié)果相同，其原因可能與成渝地區(qū)地理區(qū)位(目前看是由于成渝地區(qū)的經(jīng)度靠西)有關(guān). 2020年環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析也表明，青島市、運(yùn)城市、榆林市等少數(shù)城市夜間會(huì)出現(xiàn)O3濃度居高不下的現(xiàn)象，全國范圍內(nèi)出現(xiàn)該現(xiàn)象的天數(shù)約占全年總天數(shù)的0.1%，這主要與O3污染的高空沉降和水平輸送有關(guān).

2.2 O3污染空間變化

2017—2020年5—9月全國O3污染主要集中在京津冀及周邊、汾渭平原和蘇皖魯豫交界地區(qū)，其次是長三角和珠三角地區(qū)，與李連和等[28-29]研究結(jié)果相似. 在京津冀和長三角地區(qū)VOCs和NOx排放強(qiáng)度均較高且相差不大、南方氣溫高于北方的情況下，研究[22]表明，近10年京津冀地區(qū)太陽總輻射呈上升趨勢(shì)，傾向率為53.05 MJ/(m2·a)，而長三角地區(qū)呈下降趨勢(shì)，且O3污染過程年頻次空間上呈京津冀地區(qū)多于長三角地區(qū)的趨勢(shì)，這可能是京津冀地區(qū)O3污染較長三角地區(qū)嚴(yán)重的原因. 近年來，成渝和長江中游地區(qū)O3污染也逐漸凸顯. 2017—2020年5—9月O3濃度(5—9月的日最大8 h平均第90百分位數(shù))超過160 μg/m3的地區(qū)(簡稱“O3高值區(qū)”)主要包括京津冀及周邊地區(qū)、汾渭平原、蘇皖魯豫交界地區(qū)、長三角中部、珠三角地區(qū)和遼寧省中南部等. 其中，2019年5—9月O3高值區(qū)范圍進(jìn)一步擴(kuò)展至湖北省大部分地區(qū)、湖南省東北部和江西省中北部，有擴(kuò)大連片的趨勢(shì)；2020年5—9月O3高值區(qū)范圍又明顯縮小，與2018年水平相近.

2.3 O3污染程度

2017—2020年全國O3污染程度如表3所示. 由表3可見，從污染程度來看，我國O3污染程度主要以輕度污染為主. 2017—2020年，輕度污染天數(shù)占O3污染總天數(shù)的比例逐年上升，2020年輕度污染天數(shù)占比預(yù)計(jì)為90.3%，較2017年上升7.6個(gè)百分點(diǎn)；同時(shí)，中度和重度污染天數(shù)占O3污染總天數(shù)的比例持續(xù)降低，2020年預(yù)計(jì)占比分別為9.3%和0.4%，較2017年分別下降6.0和1.6個(gè)百分點(diǎn).

表3 2017—2020年全國O3污染程度

2.4 O3和PM2.5污染的時(shí)空分異性特征

我國重點(diǎn)區(qū)域O3和PM2.5污染存在明顯的時(shí)空分異性特點(diǎn)，主要受不同區(qū)域、不同季節(jié)輻射強(qiáng)度、氣溫等氣象要素影響所致，與李霄陽等[30]研究結(jié)果基本一致. 京津冀及周邊地區(qū)、汾渭平原、長三角北部秋冬季PM2.5污染特征突出，而O3污染特征不明顯；夏季上述區(qū)域O3污染特征突出，而PM2.5污染總體較輕，但仍有PM2.5污染過程，京津冀及周邊地區(qū)部分時(shí)段甚至出現(xiàn)PM2.5和O3污染“雙高”的現(xiàn)象. 如2020年4月30日—5月1日，北京市連續(xù)2 d達(dá)到O3重度污染，PM2.5日均濃度也達(dá)到輕度污染水平，小時(shí)濃度甚至超過了150 μg/m3；2020年9月26—27日，北京市O3濃度達(dá)輕度污染水平，小時(shí)濃度峰值為180 μg/m3，與此同時(shí)，PM2.5濃度也同步攀升，27日07:00—12:00 PM2.5濃度持續(xù)超過75 μg/m3，小時(shí)濃度峰值為101 μg/m3. 2013年以來，珠三角地區(qū)O3濃度在秋季(10月)較高，可能是由于珠三角地區(qū)秋季盛行北風(fēng)，氣團(tuán)來自污染的內(nèi)陸地區(qū)，再加上本地源排放導(dǎo)致整個(gè)區(qū)域都出現(xiàn)較嚴(yán)重的O3污染；而在夏季，珠三角地區(qū)盛行南風(fēng)，氣團(tuán)來自較為清潔的南海，因此O3濃度較低. 長三角中南部和珠三角地區(qū)在PM2.5濃度持續(xù)下降的情況下，每年4—10月O3污染特征突出，呈現(xiàn)O3污染單高的特點(diǎn)，與京津冀及周邊地區(qū)、汾渭平原、長三角北部秋冬季的污染特征明顯不同.

3 我國臭氧污染成因初步分析

近地面O3主要受VOCs和NOx等氣態(tài)前體物排放、光化學(xué)轉(zhuǎn)化及氣象條件等因素共同影響. 目前，宏觀層面上O3生成機(jī)制及影響因素基本清楚，但在中、微觀層面，我國不同區(qū)域和城市、不同時(shí)段的O3污染成因和演變規(guī)律亟待深入研究.

3.1 VOCs及NOx的影響

2010—2018年全國主要污染物排放量變化趨勢(shì)(見圖2). 根據(jù)清華大學(xué)MEIC清單分析，與2010年相比，2018年我國SO2和一次PM2.5排放量分別下降68%和45%，NOx排放量呈先增后降的趨勢(shì)(2012年達(dá)到峰值)，但NOx排放量的降幅(20%)遠(yuǎn)小于SO2；我國人為源VOCs排放量在“十二五”期間呈緩慢上升趨勢(shì)，增幅在10%左右，“十三五”期間排放量基本持平. “十三五”時(shí)期針對(duì)NOx有總量減排要求，但對(duì)VOCs總量減排沒有相關(guān)的要求. “十四五”期間，在大氣環(huán)境目標(biāo)的設(shè)定上更強(qiáng)調(diào)NOx和VOCs的協(xié)同減排，特別是VOCs的減排. VOCs總量控制方案在排放基準(zhǔn)年和基準(zhǔn)值的設(shè)定、行業(yè)減排潛力、總量控制情景制定、總量分配因子確定、總量分配模型構(gòu)建、總量減排目標(biāo)細(xì)化等方面均進(jìn)行了系統(tǒng)性的研究. 綜上，需進(jìn)一步加大多污染物協(xié)同減排力度，將排放量減至百萬噸級(jí)別，才有可能實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣質(zhì)量的根本好轉(zhuǎn).

注： 以2010年為基準(zhǔn)年.

由2018年重點(diǎn)區(qū)域VOCs和NOx排放強(qiáng)度(排放量/國土面積)(見圖3)可以看出，京津冀魯豫和長三角地區(qū)為全國NOx和VOCs排放強(qiáng)度較大的區(qū)域. 京津冀魯豫的NOx排放強(qiáng)度最大，其次為長三角和珠三角地區(qū)；長三角地區(qū)的VOCs排放強(qiáng)度最大，其次為京津冀魯豫和珠三角地區(qū). 京津冀魯豫、長三角和珠三角地區(qū)的NOx和VOCs排放強(qiáng)度分別是全國平均水平的2.8～4.5和4.0～5.3倍，也顯著高于東部地區(qū)(胡煥庸線以東)的平均水平，是區(qū)域O3污染頻發(fā)的內(nèi)因.

圖3 2018年重點(diǎn)區(qū)域VOCs和NOx排放強(qiáng)度

近地表大氣O3形成機(jī)理復(fù)雜，但對(duì)其宏觀機(jī)理的認(rèn)識(shí)基本清楚. NOx與VOCs是O3生成的主要前體物，NO2在光照條件下反應(yīng)生成O3，O3又氧化NO生成NO2和O2，穩(wěn)定的NO-NO2-O3反應(yīng)循環(huán)不會(huì)導(dǎo)致環(huán)境O3濃度上升；但是大氣中共存的VOCs可在·OH氧化作用下生成VOCs中間體(RO2·，HO2·)，其與O3競(jìng)爭(zhēng)氧化NO，進(jìn)而導(dǎo)致O3凈增.

近地表O3濃度與前體物VOCs和NOx呈復(fù)雜的非線性響應(yīng)關(guān)系. 根據(jù)O3生成與前體物VOCs和NOx的敏感性，可將O3生成分為NOx控制區(qū)、VOCs控制區(qū)和過渡區(qū). 研究[15]顯示，我國多數(shù)地區(qū)O3生成屬VOCs控制，區(qū)域?qū)用鍻3生成多屬NOx控制或共同控制.

3.2 氣候變化和氣象因素的影響

氣候變化和氣象因素對(duì)O3污染影響顯著. 從氣候影響來看，全球變暖可引發(fā)地表氣溫升高，同時(shí)異戊二烯等天然源排放的VOCs增加，進(jìn)而導(dǎo)致O3濃度升高. 然而，氣候變化對(duì)O3影響的定量分析目前還存在較大的不確定性. 從氣象影響來看，典型的O3生成氣象條件為強(qiáng)日照輻射、日最高溫度在30～35 ℃、相對(duì)濕度小于65%、風(fēng)速低于3 m/s. 初步分析表明，日最高氣溫、最小相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)分別是影響京津冀及周邊地區(qū)、長三角地區(qū)和汾渭平原O3濃度的首要?dú)庀髼l件. 據(jù)國家氣候中心統(tǒng)計(jì)，21世紀(jì)以來我國年平均氣溫較1980—2010年平均高0.5～1.0 ℃，近10年也是有記錄以來全球最熱的10年，氣象條件更有利于O3污染發(fā)生.

3.3 區(qū)域和城市間相互輸送影響

O3及其前體物在區(qū)域和城市之間普遍存在相互輸送影響. 以2010年開展的重點(diǎn)區(qū)域研究為例，長三角地區(qū)的無錫市、蘇州市和上海市等城市的O3及其前體物的區(qū)域輸送對(duì)下風(fēng)向南京市的O3污染有重要作用. 此外，對(duì)流層高空O3也可能向下混合到地表，引發(fā)O3垂直輸送導(dǎo)致地表O3濃度升高.

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

a) 從O3年評(píng)價(jià)濃度和超標(biāo)天數(shù)來看，O3污染呈緩慢上升態(tài)勢(shì). 2019年O3污染偏重，主要由夏季異常高溫、干旱的極端天氣導(dǎo)致. 我國O3濃度標(biāo)準(zhǔn)限值和評(píng)價(jià)方法總體比較寬松，京津冀及周邊地區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域O3濃度較高，明顯高于歐美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū).

b) 從時(shí)間上看，與秋冬季以PM2.5為主的顆粒物污染呈顯著對(duì)照，我國O3污染主要出現(xiàn)在夏季及其前后. 從日變化來看，O3濃度峰值一般出現(xiàn)在午后. 從空間上看，O3污染主要集中在京津冀及周邊、汾渭平原和蘇皖魯豫交界地區(qū)，其次是長三角和珠三角地區(qū)，近年來成渝和長江中游地區(qū)O3污染也逐漸凸顯. 從污染程度來看，我國O3污染程度主要以輕度污染為主. 我國重點(diǎn)區(qū)域O3和PM2.5污染存在明顯的時(shí)空分異性特點(diǎn)，主要是在不同區(qū)域、不同季節(jié)受輻射強(qiáng)度、氣溫等氣象要素影響所致.

c) 我國NOx和人為源VOCs的排放量總體處于高位，京津冀及周邊地區(qū)和長三角地區(qū)為全國NOx和VOCs排放強(qiáng)度較大的區(qū)域. 近地表大氣O3形成機(jī)理復(fù)雜，但對(duì)其宏觀機(jī)理的認(rèn)識(shí)基本清楚，近地表O3濃度與前體物VOCs和NOx呈顯著的非線性響應(yīng)關(guān)系. 氣候變化和氣象因素對(duì)O3污染影響顯著. O3及其前體物在區(qū)域和城市之間普遍存在相互輸送影響.

4.2 展望

a) 深入開展O3污染成因來源研究，建立高密度、多參數(shù)的光化學(xué)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，包括對(duì)現(xiàn)有地面O3觀測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充和調(diào)整，增加鄉(xiāng)村和農(nóng)、林業(yè)地區(qū)的觀測(cè)，建立包括多要素、多點(diǎn)位的觀測(cè)站點(diǎn)，開展重點(diǎn)時(shí)段綜合立體觀測(cè)以及建立O3探空觀測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等. 基于多元觀測(cè)大數(shù)據(jù)，通過綜合觀測(cè)-數(shù)值模擬-實(shí)驗(yàn)室分析的閉環(huán)研究體系，量化O3污染與不同區(qū)域、不同行業(yè)以及不同前體物排放的非線性響應(yīng)關(guān)系，并對(duì)O3污染的產(chǎn)生條件、影響因素、反應(yīng)機(jī)制、人體健康和生態(tài)影響等方面開展系統(tǒng)性的研究. 基于研究成果制定減排路徑、控制區(qū)劃分、聯(lián)防聯(lián)控等O3防控策略，切實(shí)提高實(shí)際防控過程中措施的可操作性和目標(biāo)的可達(dá)性，并與精細(xì)化防控緊密結(jié)合.

b) 全面開展PM2.5與O3耦合作用機(jī)制研究，厘清PM2.5通過影響輻射強(qiáng)迫和非均相反應(yīng)從而影響O3污染的作用機(jī)制，解析O3通過影響大氣氧化性和VOCs活性從而影響二次PM2.5生成的作用機(jī)制，識(shí)別PM2.5和O3復(fù)合污染形成的主控因子、影響因素，準(zhǔn)確定量不同空間尺度上的PM2.5與O3復(fù)合污染形成機(jī)制. 同時(shí)，盡快從O3污染的成因來源、VOCs和NOx協(xié)同減排方案、重點(diǎn)行業(yè)“一行一策”深度治理技術(shù)路線、PM2.5和O3協(xié)同防控科學(xué)決策和智慧監(jiān)管技術(shù)等方面開展集中攻關(guān)，制定因地制宜的減排方案，科學(xué)評(píng)估PM2.5與O3協(xié)同控制的成效和變化趨勢(shì)，確保PM2.5和O3濃度雙下降. 此外，深化區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控制度，創(chuàng)新區(qū)域-省級(jí)-市級(jí)空氣質(zhì)量改善目標(biāo)和減排責(zé)任分配機(jī)制，提出重點(diǎn)區(qū)域PM2.5和O3協(xié)同防控的政策手段，科學(xué)制訂分區(qū)分類差異化管理的重污染天氣應(yīng)急和季節(jié)性調(diào)控方案.