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    孔–巷聯(lián)合隨采地震相關(guān)時(shí)差層析成像

    2021-07-17 09:03:30王云宏王保利程建遠(yuǎn)崔偉雄
    煤田地質(zhì)與勘探 2021年3期
    關(guān)鍵詞:層析成像走時(shí)檢波器

    王云宏,王保利,程建遠(yuǎn),崔偉雄,金 丹

    (中煤科工集團(tuán)西安研究院有限公司,陜西 西安 710077)

    煤礦井下隨采地震技術(shù)是利用采煤機(jī)在割煤壁時(shí)產(chǎn)生的震動(dòng)信號(hào)作為震源,探測(cè)工作面內(nèi)部一定區(qū)域內(nèi)地質(zhì)構(gòu)造的一種被動(dòng)地震勘探方法。該方法屬于噪聲成像技術(shù)的應(yīng)用范疇,基本原理是利用地震干涉技術(shù),將得到的噪聲源信號(hào)與檢波器接收得到的噪聲信號(hào)做數(shù)學(xué)相關(guān)處理,把噪聲信號(hào)轉(zhuǎn)換為脈沖震源激發(fā)信號(hào)。在此基礎(chǔ)上利用地震波層析成像技術(shù),對(duì)勘探區(qū)域進(jìn)行CT 成像,得到勘探區(qū)的地質(zhì)構(gòu)造信息。

    20 世紀(jì)80 年代,D.J.Buchanan 等[1]提出了利用采煤機(jī)切割煤壁的震動(dòng)作為震源的思路,但由于各種原因,未能獲得有效信號(hào);20 世紀(jì)90 年代,美國礦業(yè)局的E.C.Westman 等[2-3]采用隨采地震方法,進(jìn)行地震層析成像,研究采煤工作面前方頂板的應(yīng)力狀況,但成像精度不理想。2002 年,L.Petronio 等[4]研究了利用掘進(jìn)機(jī)作為震源的信號(hào)轉(zhuǎn)換方法,并于2019 年開展了等效反射地震剖面的方法研究。Luo Xun 等[5-7]開展了隨采地震方法研究,并給出了一個(gè)實(shí)例。

    國內(nèi)最早開始研究隨采地震的是中煤科工集團(tuán)西安研究院有限公司,近年來取得了一些研究成果[8-18]。覃思等[10]、程建遠(yuǎn)等[11]開展了隨采地震反射波勘探試驗(yàn)研究,展示了隨采地震的探測(cè)潛力;陸斌等[12]研究了隨采地震信號(hào)干涉方法的適用性,得到了初步應(yīng)用;覃思[13]利用井–地聯(lián)合的觀測(cè)方式,將隨采地震技術(shù)與煤礦井下超前探測(cè)技術(shù)結(jié)合,取得了較好的應(yīng)用效果;劉強(qiáng)[14]對(duì)隨采地震信號(hào)的噪聲衰減做了研究,并將小波變換方法應(yīng)用到隨采地震數(shù)據(jù)處理中;覃思等[15]提出了一種自動(dòng)定量化評(píng)估隨采地震數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法,有效提高了隨采地震的數(shù)據(jù)質(zhì)量;陸斌等[16-17]提出一種基于孔間地震密集動(dòng)態(tài)探測(cè)的隨采地震方法,并應(yīng)用于智能開采透明工作面地質(zhì)構(gòu)造的探測(cè)。

    隨采地震成像方面,由于隨采地震信號(hào)通過干涉脈沖化處理后存在發(fā)震延遲時(shí)間,一般將發(fā)震時(shí)間作為反演變量或者通過采煤機(jī)定位求取地震波絕對(duì)時(shí)間后,再利用初至進(jìn)行CT 成像。如基于貝葉斯反演的隨采地震槽波層析成像方法[18]、基于分段波形互相關(guān)的井下隨采地震數(shù)據(jù)成像方法[19],均是利用絕對(duì)走時(shí)進(jìn)行工作面內(nèi)部成像。

    以往隨采地震的觀測(cè)方式主要是將地震檢波器布置在工作面的2 個(gè)巷道(回風(fēng)巷&運(yùn)輸巷),這樣布置的最大缺點(diǎn)是成像區(qū)域?yàn)槿菂^(qū)域,導(dǎo)致成像面積不足。

    本文提出了孔–巷聯(lián)合觀測(cè)的隨采地震技術(shù),在傳統(tǒng)僅在工作面巷道布置檢波器的基礎(chǔ)上,利用鉆孔將檢波器布置在工作面內(nèi),采用地震干涉技術(shù),獲得隨采地震有效信號(hào),通過基于互相關(guān)走時(shí)的隨采地震層析成像方法,提高了成像范圍和成像精度,取得較好的應(yīng)用效果。

    1 觀測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    通常隨采地震將傳感器布置在工作面兩巷道,即在回風(fēng)巷道和運(yùn)輸巷道一定范圍內(nèi)布置地震檢波器接收信號(hào)。根據(jù)透射波層析成像方法原理,其成像區(qū)域由2個(gè)最遠(yuǎn)檢波器決定的三角成像區(qū)疊加組成(圖1a),其中成像區(qū)3 的射線密度、成像精度最高,但存在成像盲區(qū),圖1 中背景云圖為射線密度。圖1b 是在工作面遠(yuǎn)端鉆孔內(nèi)安裝孔中檢波器,采用孔–巷聯(lián)合隨采地震觀測(cè)系統(tǒng)下繪制的成像區(qū),成像區(qū)為一矩形區(qū)域,相比圖1a 的成像區(qū)域更大,不存在成像盲區(qū)。

    圖1 觀測(cè)系統(tǒng)與成像范圍Fig.1 The observation system and the imaging area

    2 隨采地震干涉方法

    隨采地震干涉方法就是將連續(xù)信號(hào)轉(zhuǎn)化為脈沖震源信號(hào)的方法,一般采用互相關(guān)方法。隨采地震有效信號(hào)轉(zhuǎn)換方法類似于地震可控震源或隨鉆地震方法,即:

    式中:s(t)為相關(guān)后得到的地震信號(hào);w(t)為源信號(hào),對(duì)應(yīng)采煤機(jī)激發(fā)的震動(dòng)信號(hào);g(t)為檢波器接收得到的地震信號(hào);*為互相關(guān)運(yùn)算。

    在實(shí)際應(yīng)用中,由于隨采地震信號(hào)數(shù)據(jù)量較大,通常在頻率域處理,以提高計(jì)算效率。時(shí)域信號(hào)的相關(guān)在頻域中為乘積運(yùn)算,即:

    式中:S(w)、W(w)分別為s(t)、w(t)對(duì)應(yīng)的頻率域信號(hào);G*(w)為g(t)頻域信號(hào)的共軛。

    隨采地震觀測(cè)獲得采煤機(jī)信號(hào)w(t)和對(duì)應(yīng)的每個(gè)接收檢波器信號(hào)g(t),通過式(1)或式(2)計(jì)算,可以得到隨采地震相關(guān)記錄。在相關(guān)地震記錄中,可以獲得震源到每個(gè)地震傳感器的相對(duì)到時(shí),通過相對(duì)到時(shí)對(duì)采煤工作面內(nèi)部進(jìn)行層析成像,探測(cè)工作面內(nèi)部的地質(zhì)構(gòu)造信息。

    除了互相關(guān)干涉方法外,還可利用反褶積干涉、互相干干涉等方法,提取隨采地震有效信號(hào),文獻(xiàn)[12]中詳述了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn),在此不再贅述。

    將采煤機(jī)的連續(xù)震動(dòng)信號(hào)通過數(shù)學(xué)相關(guān)后獲得類似人工激發(fā)的炮集記錄的過程也被稱為脈沖化處理。圖2a 是按圖1a 觀測(cè)系統(tǒng)模擬的隨采地震原始信號(hào)[20],圖2b 是利用互相關(guān)算法,將震源處信號(hào)和各道信號(hào)做數(shù)學(xué)相關(guān)處理得到的等效炮集。

    圖2 隨采地震信號(hào)脈沖化處理Fig.2 Pulse processing of seismic-while-mining signal

    3 基于互相關(guān)時(shí)差的隨采地震層析成像方法

    隨采地震成像是利用互相關(guān)后的地震脈沖化地震記錄,拾取互相關(guān)的初至走時(shí),構(gòu)建基于初至走時(shí)的地震層析方程,然后通過CT 成像算法,求解工作面速度模型。一般情況下,可將發(fā)震時(shí)刻作為未知量,代入方程求解?;谪惾~斯的隨采地震層析成像方法[18]和的基于分段波形互相關(guān)的隨采地震成像方法[19],其基本思路是利用采煤機(jī)位置,計(jì)算得到粗略的發(fā)震時(shí)刻和波速,將其作為反演初值,發(fā)震時(shí)刻也作為未知量,求取絕對(duì)走時(shí)后,采用層析反演解決隨采地震層析成像問題。本文提出直接利用相關(guān)時(shí)差進(jìn)行層析成像的方法,求解過程中無需計(jì)算發(fā)震時(shí)刻。

    層析成像最經(jīng)典的算法是代數(shù)重建算法(ART)和聯(lián)合代數(shù)重建算法(SART),基本思想是利用觀測(cè)得到的炮檢絕對(duì)走時(shí),先對(duì)成像區(qū)域網(wǎng)格化并賦初值,再將所得投影值殘差一個(gè)個(gè)沿其射線方向均勻地反投影回去,不斷對(duì)圖像進(jìn)行校正,直到滿足成像精度,結(jié)束迭代過程。但在隨采地震層析成像中,還需考慮每個(gè)有效炮集的發(fā)震時(shí)刻t0。

    假定成像區(qū)域?yàn)橐痪匦螀^(qū)域,將其離散為規(guī)則矩形網(wǎng)格,每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)有一慢度值sk,sk表示第k個(gè)網(wǎng)格的慢度。第i條射線的走時(shí)為:

    式中:lik為第i條射線在第k個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的長(zhǎng)度;ti0為第i條射線的發(fā)震時(shí)刻;N為網(wǎng)格總數(shù)。

    同理,第j條射線的走時(shí)可表示為:

    對(duì)于同一炮集的不同射線,有t i0=tj0,將式(3)與式(4)相減得:

    其中,1≤i≤M–1,i

    式(6)表示的是1 個(gè)震源(M條射線N個(gè)網(wǎng)格)對(duì)應(yīng)的層析成像方程,簡(jiǎn)寫為:

    當(dāng)多個(gè)震源同時(shí)反演時(shí),式(7)變?yōu)椋?/p>

    式中:K表示相關(guān)得到的互相關(guān)炮集數(shù),Δt通過互相關(guān)后容易得到。該方法的使用條件與文獻(xiàn)[16-17]提出的方法基本一致,需要提前獲得每個(gè)炮集震源的位置,即每個(gè)炮集對(duì)應(yīng)的采煤機(jī)位置。與它們不同之處在于:通過射線兩兩相減,將震源的發(fā)震時(shí)刻消除,不用將發(fā)震時(shí)刻作為變量去求解方程,即不用計(jì)算絕對(duì)走時(shí);除此之外,相對(duì)于絕對(duì)走時(shí)層析成像,基于互相關(guān)時(shí)差的層析成像方法降低了對(duì)初始速度的依賴,特別適于切眼附近速度變化較快、速度初始模型精度較低等情形。

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    4.1 模型試算

    為驗(yàn)證本文方法,構(gòu)建如圖3 所示的模型,工作面長(zhǎng)300 m,寬100 m,背景速度2 000 m/s,工作面內(nèi)部存在一個(gè)30 m×30 m 的異常體,異常體速度2 500 m/s?;诙S聲波方程,采用時(shí)間2 階空間8 階的交錯(cuò)網(wǎng)格有限差分方法進(jìn)行波場(chǎng)正演模擬,模擬時(shí)采用的震源信號(hào)為10~80 Hz 的帶限偽隨機(jī)噪聲序列;震源移動(dòng)速度0.2 m/min,每刀進(jìn)尺0.6 m。觀測(cè)系統(tǒng)采用孔–巷聯(lián)合觀測(cè)系統(tǒng),如圖3 中藍(lán)色圓點(diǎn)所示,巷道和孔中檢波器道距均為10 m。

    圖3 速度模型及觀測(cè)系統(tǒng)Fig.3 The velocity model and observation system

    采用頻率域互相關(guān)算法對(duì)隨采地震原始信號(hào)脈沖化處理后,得到切眼處100 炮等效炮集記錄(1 m/炮),采用本文提出的基于互相關(guān)時(shí)差的層析成像方法得到的反演結(jié)果如圖4 所示。圖中虛線方框?yàn)槟P退俣犬惓^(qū)域,從圖中可以看出,成像結(jié)果與模型吻合很好,驗(yàn)證了本文方法的正確性。

    圖4 互相關(guān)走時(shí)CT 反演結(jié)果Fig.4 The CT inversion results using correlation time

    4.2 實(shí)際資料測(cè)試

    1) 數(shù)據(jù)采集

    某礦A 工作面長(zhǎng)度650 m,切眼寬度200 m,煤層平均厚度1.30 m,平均傾角8°~10°,工作面內(nèi)地質(zhì)構(gòu)造簡(jiǎn)單,初勘存在3 條斷層,斷距均小于1 m。在回風(fēng)巷和運(yùn)輸巷分別布置72 個(gè)檢波器,采用孔–巷聯(lián)合觀測(cè)的方式,布置工作面內(nèi)鉆孔檢波器24 個(gè),道距10 m,觀測(cè)系統(tǒng)如圖5 所示。

    圖5 隨采地震觀測(cè)系統(tǒng)Fig.5 The observation system of seismic-while-mining

    在開展隨采地震試驗(yàn)前,進(jìn)行了槽波地震勘探和無線電波透視探測(cè)工作,利用其勘探成果結(jié)合巷道揭露,構(gòu)建如圖6 所示的工作面地質(zhì)模型。

    圖6 礦井物探解釋成果Fig.6 Mine geophysical interpretation result

    2) 隨采地震成果

    選取2018 年10 月15 日—2018 年11 月27 日采集的隨采地震數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,圖7 為典型的隨采地震原始記錄波形。利用采煤機(jī)割煤時(shí)的震動(dòng)信號(hào),通過頻域相關(guān)處理后得到的脈沖化信號(hào)如圖8所示,從圖8 可以清晰辨識(shí)直達(dá)波(橫波)初至,為后續(xù)層析成像提供了保障。

    圖7 隨采地震原始記錄Fig.7 The original recording of seismic-while-mining

    圖8 隨采地震的脈沖化記錄Fig.8 Pulse recording of seismic-while-mining

    隨采監(jiān)測(cè)期間,系統(tǒng)24 h 連續(xù)采集,利用采煤機(jī)從左至右割一刀煤產(chǎn)生的隨采震動(dòng)信號(hào),通過隨采地震相關(guān)處理、互相關(guān)時(shí)差層析成像方法,獲得一張工作面內(nèi)的速度成像剖面。本文選取其中6 組成像數(shù)據(jù)來說明隨采地震的探測(cè)效果,如圖9 所示。圖中的相鄰成像剖面間隔 10 刀,每刀進(jìn)尺約0.65 m,即相鄰兩個(gè)剖面采煤機(jī)向前推進(jìn)距離約6.5 m,切眼位置由左向右逐漸推移。

    圖9 隨采地震成像結(jié)果Fig.9 The imaging results of seismic-while-mining

    從成像結(jié)果來看,圖中紅色方框內(nèi)速度異常區(qū)對(duì)應(yīng)圖6 礦井物探解釋成果的F2 和F3 斷層,且隨著工作面采煤向前推進(jìn),異常位置并未發(fā)生變化,這也說明了本文方法的穩(wěn)定性,即靜態(tài)地質(zhì)異常體的隨采地震成像結(jié)果并不隨工作面推進(jìn),異??臻g位置發(fā)生變化,與實(shí)際相符。圖中黑色方框內(nèi)的能量團(tuán)為一高速異常體,但隨著工作面采煤的推進(jìn),異常逐漸變?nèi)酰治銎錇檎谱用媲胺匠爸螒?yīng)力集中區(qū)的反應(yīng)(表現(xiàn)為高速,應(yīng)力越大速度越高),隨著工作面切眼的靠近,應(yīng)力集中區(qū)逐漸釋放并不斷前移,此解釋與礦山壓力分析結(jié)果是一致的。

    綜上,隨采地震成像結(jié)果在靜態(tài)地質(zhì)異常體的探測(cè)上,可以獲得與槽波、無線電波透視等礦井物探方法一致的探測(cè)結(jié)果;除此之外,還可實(shí)現(xiàn)對(duì)工作面內(nèi)由于采動(dòng)引起的應(yīng)力集中區(qū)變化的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

    5 結(jié)論

    a.相比常規(guī)的僅在巷道觀測(cè)的隨采地震觀測(cè)系統(tǒng),基于孔–巷聯(lián)合觀測(cè)的隨采地震技術(shù)在成像范圍、射線密度等方面具有優(yōu)勢(shì)。

    b.基于相關(guān)時(shí)差的隨采地震層析成像方法,在求解過程中無需計(jì)算發(fā)震時(shí)刻,解決了隨采地震成像中絕對(duì)走時(shí)難以獲取的問題。

    c.理論模型和實(shí)際資料的測(cè)試結(jié)果表明,基于相關(guān)時(shí)差的隨采地震層析成像方法可以解決工作面內(nèi)部的地質(zhì)構(gòu)造探測(cè)問題,在開采動(dòng)力地質(zhì)災(zāi)害的超前探測(cè)上,具有一定的優(yōu)勢(shì)。

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