企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、動態(tài)能力與商業(yè)模式調(diào)適

孟 韜，趙非非，張冰超

(1.東北財經(jīng)大學 國際商學院,遼寧 大連 116025；2.東北財經(jīng)大學 工商管理學院,遼寧 大連 116025；3.東北財經(jīng)大學 旅游與酒店管理學院,遼寧 大連 116025)

一、引言

近年來,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛,2019 年規(guī)模已達31.3 萬億元,位居世界前列,占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過1/3。數(shù)字經(jīng)濟已成為引領(lǐng)經(jīng)濟社會變革、推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量健康發(fā)展的重要引擎。在頂層設(shè)計上,國家“十四五”規(guī)劃綱要將數(shù)字經(jīng)濟單列成篇,指出“加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。對于企業(yè)組織而言,經(jīng)過多年的規(guī)劃和引導,許多企業(yè)組織已經(jīng)“大踏步”向數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略不僅能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效,也賦予企業(yè)自身重新思考價值定位、重構(gòu)商業(yè)模式的契機。

在數(shù)字經(jīng)濟時代,進行商業(yè)模式創(chuàng)新已然成為企業(yè)生存發(fā)展、獲取所處技術(shù)社會生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢地位的普遍共識。對于資源并不寬裕、抑或進行實質(zhì)性商業(yè)模式創(chuàng)新難度較大的企業(yè)而言,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在原有商業(yè)模式基礎(chǔ)上進行動態(tài)改進,雖然存在一定的不確定性,但對于企業(yè)保持可持續(xù)競爭優(yōu)勢可能更為奏效。由于企業(yè)較難從一開始就選擇完全契合的商業(yè)模式,加之數(shù)字經(jīng)濟浪潮迅猛襲來,環(huán)境復雜性加劇,企業(yè)對現(xiàn)有商業(yè)模式進行持續(xù)優(yōu)化、調(diào)整就成為尋求適應(yīng)性生存發(fā)展、獲取競爭優(yōu)勢的重要通路。現(xiàn)實世界中,新零售概念首創(chuàng)者阿里一直不斷踐行著商業(yè)模式調(diào)整。盒馬鮮生CEO 侯毅曾指出,盒馬鮮生的對手并非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),而是本身具備供應(yīng)鏈基礎(chǔ)的傳統(tǒng)零售商超,原因是諸如永輝超市、物美、沃爾瑪?shù)葌鹘y(tǒng)商超數(shù)字化進步很大。星巴克則打破了幾十年堅持“不外賣”的原則以應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟時代瑞幸咖啡的崛起壓力。

資源和新能力是企業(yè)組織有效競爭的必要條件[1],都能對企業(yè)商業(yè)模式的改變產(chǎn)生影響。商業(yè)模式改變大致可以分為商業(yè)模式調(diào)適(Business Model Adaptation)和商業(yè)模式創(chuàng)新(Business Model Innovation)兩類[2]。商業(yè)模式調(diào)適是管理者積極調(diào)整公司的商業(yè)模式以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,強調(diào)組織的戰(zhàn)略適應(yīng)性；而商業(yè)模式創(chuàng)新被定義為管理者主動創(chuàng)新商業(yè)模式以擾亂市場條件的過程,強調(diào)通過創(chuàng)造顛覆性創(chuàng)新來塑造市場或產(chǎn)業(yè)。一個重要區(qū)別在于,“雖然‘創(chuàng)新’這一概念所隱含的那種新奇感可能是商業(yè)模式調(diào)適的一種可能結(jié)果,但它并非一項必要的要求。商業(yè)模式調(diào)適可以是非創(chuàng)新性的”[2]。一些學者認為商業(yè)模式調(diào)適的驅(qū)動和影響因素主要包括外部利益相關(guān)者、規(guī)制、學習和領(lǐng)導等[2],還有學者探討了技術(shù)對商業(yè)模式調(diào)適的影響[3]。值得注意的是,數(shù)字化不僅僅是新技術(shù)的利用問題,還成為企業(yè)的戰(zhàn)略管理問題。根據(jù)數(shù)字化賦能觀點,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以賦能企業(yè)完成之前無法完成的目標,實現(xiàn)商業(yè)模式生態(tài)系統(tǒng)演化[4],引發(fā)企業(yè)組織自身商業(yè)模式調(diào)適與創(chuàng)新,帶來難以復制的競爭優(yōu)勢。

以往研究也作出了一些有價值的貢獻?；谫Y源基礎(chǔ)觀,有的學者采用比較案例研究探討商業(yè)模式調(diào)適作為應(yīng)對資源約束的機制作用[5]?；趧討B(tài)能力視角,有的學者試圖構(gòu)建理論模型探討數(shù)字化如何影響公司的價值創(chuàng)造、主張和獲取[6]。然而,我們發(fā)現(xiàn)通過實證檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型導致商業(yè)模式調(diào)適的中間機制的研究卻付之闕如。而這一黑箱的打開對于增進我們對商業(yè)模式調(diào)適的理解以及采取有效的干預措施可能至關(guān)重要。動態(tài)能力理論是分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要視角[1],動態(tài)能力理論根植于組織演化學說,從進化的角度看,一個公司的持續(xù)卓越表現(xiàn)取決于它是否有能力“有節(jié)奏地改變其商業(yè)模式的要素,并使其適應(yīng)外部商業(yè)環(huán)境”,而這意味著企業(yè)需要一個動態(tài)能力系統(tǒng)來協(xié)調(diào)資源和發(fā)展商業(yè)模式[7]。鑒于目前大多數(shù)商業(yè)模式改變(尤其是商業(yè)模式調(diào)適)的研究主要是對企業(yè)進行縱向案例分析,本文以動態(tài)能力為中介變量,探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對商業(yè)模式調(diào)適的作用機理。

二、文獻綜述與研究假設(shè)

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指數(shù)字技術(shù)給公司的商業(yè)模式帶來的變化,進而導致產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)、流程自動化的改變[8]。本質(zhì)上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)組織運用數(shù)字化技術(shù)的一種公司戰(zhàn)略行為。大多數(shù)學者認為,企業(yè)戰(zhàn)略與商業(yè)模式在某種程度上是相關(guān)的,制定戰(zhàn)略對于改變商業(yè)模式起著至關(guān)重要的作用。

新技術(shù)的出現(xiàn)使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得以實施,進而導致了商業(yè)模式發(fā)生變化與調(diào)適。Cozzolino et al.[9]通過分析意大利一家主要新聞媒體出版商對互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和行業(yè)新進入者新商業(yè)模式出現(xiàn)的反應(yīng),揭示了顛覆性技術(shù)和顛覆性商業(yè)模式的到來作為商業(yè)模式調(diào)適重要的驅(qū)動前因。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對商業(yè)模式調(diào)適的影響包括如下幾個方面:第一,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)組織對自身商業(yè)模式作出及時調(diào)整與反饋以應(yīng)對外部環(huán)境變遷。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)組織價值創(chuàng)造和價值獲取方式發(fā)生了變化[10],企業(yè)的商業(yè)模式諸多要素如顧客關(guān)系、供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)和盈利模式等必然發(fā)生相應(yīng)調(diào)整。第二,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是商業(yè)模式持續(xù)改進、演化的賦能因素。數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強了企業(yè)對運營管理、服務(wù)模式、數(shù)字營銷等各個環(huán)節(jié)的洞察力和理解力,可以更好地制定可持續(xù)數(shù)字化商業(yè)模式。第三,由于商業(yè)模式調(diào)適存在路徑依賴,已建立的商業(yè)模式會隨著時間推移組織惰性越來越強,因此企業(yè)有動機借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)商業(yè)模式調(diào)適。更為重要的是,并不是所有企業(yè)組織都可以創(chuàng)造顛覆式的商業(yè)模式,因此它們更有可能使用數(shù)字技術(shù)以進化的形式擴展、修改現(xiàn)有活動[11]。據(jù)此,提出假設(shè):

H1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對商業(yè)模式調(diào)適具有正向影響。

(二)動態(tài)能力的中介作用

企業(yè)戰(zhàn)略決定了商業(yè)模式設(shè)計,新的通用技術(shù)為商業(yè)模式改變帶來機遇的同時,企業(yè)戰(zhàn)略必須對此作出響應(yīng)[12]。池毛毛等[13]探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)獲得雙元能力的積極作用,還有研究考察并揭示了動態(tài)能力如何支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的開發(fā)與后續(xù)改進[14-15]。

數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)需要動態(tài)能力來保持競爭力,依靠動態(tài)能力系統(tǒng)協(xié)調(diào)資源和發(fā)展商業(yè)模式[7]。Witschel et al.[16]通過探索式案例研究提出動態(tài)能力與商業(yè)模式改變(調(diào)適與創(chuàng)新)的理論模型,并將數(shù)字化、戰(zhàn)略、組織設(shè)計和領(lǐng)導因素作為邊界條件。Ricciardi et al.[17]構(gòu)建了一個7 個維度的組織動態(tài)性整合模型,包括三對悖論結(jié)構(gòu)(合作與競爭、探索與開發(fā)、一致與能動)和動態(tài)能力。他們通過fsQCA方法檢驗了這7 個維度對適應(yīng)性商業(yè)模式創(chuàng)新的推動作用,研究表明只有在具有高動態(tài)能力的情況下顯示出高水平的適應(yīng)性商業(yè)模式創(chuàng)新。Randhawa et al.[18]的研究表明,不同類型的市場導向戰(zhàn)略與探索式動態(tài)能力、開發(fā)式動態(tài)能力共同促使企業(yè)商業(yè)模式發(fā)生適應(yīng)性改變。換言之,企業(yè)商業(yè)模式的改變可以視為動態(tài)能力的結(jié)果。

Agarwal et al.[19]認為,動態(tài)能力代表企業(yè)戰(zhàn)略和商業(yè)模式之間的媒介,確保組織的戰(zhàn)略更新。一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)在商業(yè)活動中有機會積累大量數(shù)據(jù)資產(chǎn),進而培養(yǎng)和發(fā)展大數(shù)據(jù)能力,大數(shù)據(jù)分析能力對動態(tài)能力具有顯著促進作用[20],這種動態(tài)能力的提升有助于企業(yè)對商業(yè)模式進行及時調(diào)整,實現(xiàn)進化適應(yīng)性[21]。另一方面,有研究表明信息技術(shù)支持的動態(tài)能力促進了兩種類型的敏捷性(市場資本化和運營調(diào)整敏捷性)[22],而組織敏捷性的提高有利于企業(yè)進行商業(yè)模式調(diào)適。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)調(diào)配資源、平衡資源更加容易,而“平衡使用資源”與其他要素的組合被認為是促進商業(yè)模式改變,進而產(chǎn)生更持久價值創(chuàng)造的關(guān)鍵能力[23]。據(jù)此,提出假設(shè):

H2:動態(tài)能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適間的關(guān)系具有中介作用。

Teece[21]指出,動態(tài)能力可以通過三種主要機制使企業(yè)能夠創(chuàng)新和適應(yīng)環(huán)境的變化。其中,感知能力強調(diào)“識別、開發(fā)、共同開發(fā)和評估與客戶需求相關(guān)的技術(shù)機會”；獲取能力強調(diào)“調(diào)集資源以應(yīng)對需求和機遇,并從中獲取價值”；重構(gòu)能力是指企業(yè)組織持續(xù)更新的能力,即“資源被重新配置以戰(zhàn)略性地抓住機會并應(yīng)對威脅”。建立感知、獲取和重構(gòu)能力可以讓企業(yè)精心設(shè)計未來戰(zhàn)略,設(shè)計、創(chuàng)建和完善可防御的商業(yè)模式,指導組織轉(zhuǎn)型,獲得持久競爭優(yōu)勢[12,15]。

具體來說,信息技術(shù)在幫助組織感知機會方面發(fā)揮著重要作用,技術(shù)可能性是觸發(fā)感知商業(yè)機會的重要前提,進而啟動由動態(tài)能力驅(qū)動的轉(zhuǎn)型過程[24]。同時,組織也需要感知能力來預測快節(jié)奏環(huán)境中的最新數(shù)字化趨勢,并不斷完善數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略[15]。肖靜華等[25]通過研究B2C 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認為,企業(yè)與顧客互動形成的協(xié)同演化動態(tài)能力有助于企業(yè)主動規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計。也就是說,通過企業(yè)與顧客交互或引入更多的參與者,可以使得企業(yè)在初始階段就可以精準把握市場趨勢,敏銳地發(fā)現(xiàn)市場縫隙,讓顧客參與到企業(yè)價值主張建構(gòu)過程,深化顧客關(guān)系以實現(xiàn)商業(yè)模式調(diào)適。Tallon et al.[26]研究表明,在航空業(yè),大數(shù)據(jù)治理與調(diào)度、市場分析和機票定價方面的增強決策相關(guān)聯(lián),這些影響主要與感知商業(yè)機會和威脅的能力增強有關(guān)。而隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,數(shù)據(jù)治理有可能被提上企業(yè)議事日程,并有可能成為組織慣例的一部分,進而推動商業(yè)模式調(diào)適。因此,數(shù)字化新技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)提高感知機會和威脅的能力,借助這種能力對當前商業(yè)模式進行修改、優(yōu)化和學習可能會增強商業(yè)模式的適用性。據(jù)此,提出假設(shè):

H2a:感知能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適間的關(guān)系具有中介作用。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型強化了組織內(nèi)外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)鏈接,內(nèi)部聯(lián)網(wǎng)和跨部門交流有助于提高組織的協(xié)同能力；外部伙伴關(guān)系則為組織提供了從網(wǎng)絡(luò)和學習效應(yīng)中獲益的機會。Cenamor et al.[27]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字平臺能力對網(wǎng)絡(luò)能力有顯著的正向影響。胡保亮等[28]通過問卷調(diào)查實證研究發(fā)現(xiàn),高管團隊異質(zhì)性能夠通過網(wǎng)絡(luò)能力(中心能力、效率能力)的中介作用顯著影響商業(yè)模式調(diào)適。事實上,網(wǎng)絡(luò)能力也是一種動態(tài)能力,尤其強調(diào)幫助企業(yè)獲取不同資源的能力,并對市場需求變化作出快速反應(yīng)。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過消化吸收顧客反饋、高效整合資源,提高組織獲取資源的動態(tài)能力,使得企業(yè)的商業(yè)模式要素如合作伙伴網(wǎng)絡(luò)、分銷渠道等可能發(fā)生調(diào)整和優(yōu)化。據(jù)此,提出假設(shè):

H2b:獲取能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適間的關(guān)系具有中介作用。

感知能力、獲取能力有助于發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)造機會,但要執(zhí)行數(shù)字化戰(zhàn)略,企業(yè)需要重構(gòu)能力[29]。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施,企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力相對之前可能會有所提升,數(shù)據(jù)分析能力會帶來增量流程創(chuàng)新[30],進一步提升重組能力,實現(xiàn)商業(yè)模式調(diào)適。重新配置能力有助于促進高度進化適應(yīng)性[31],使組織能夠在數(shù)字時代生存和發(fā)展,并隨著時間的推移提高性能。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過強化組織重構(gòu)能力可能會不斷修正并優(yōu)化企業(yè)與利益相關(guān)方的交易價值與交易成本,使得企業(yè)商業(yè)模式與環(huán)境因素更加契合。據(jù)此,提出假設(shè):

H2c:重構(gòu)能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適間的關(guān)系具有中介作用。

綜上,本文基于理論推演和研究假設(shè)歸納企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、動態(tài)能力與商業(yè)模式調(diào)適之間關(guān)系的研究模型,如圖1 所示。

圖1 研究模型

三、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)收集

通過線上和線下兩種方法發(fā)放調(diào)查問卷收集數(shù)據(jù)。調(diào)查對象主要是近2 年內(nèi)采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略調(diào)整商業(yè)模式的企業(yè)。問卷應(yīng)答者多為企業(yè)的中高層決策者、部門負責人以及資深骨干員工。為確保問卷效度,本文先通過企業(yè)官網(wǎng)、新聞報道信息等途徑提前研判問卷企業(yè)的商業(yè)模式調(diào)整狀況,然后再具體咨詢在過去2 年內(nèi)企業(yè)商業(yè)模式是否確實發(fā)生適應(yīng)性調(diào)整,并設(shè)置過濾題項詢問該調(diào)整與改變是否因為實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,只有對后一個題項作出肯定答復者才確定為本文研究樣本。為避免語言歧義,我們將英文問卷轉(zhuǎn)譯后與專家進行反復修正以減少測量偏誤。本文共發(fā)放問卷350 份,回收問卷311 份,剔除明顯亂答、漏答、前后不一致等問題題項,最終獲得295 份有效問卷。調(diào)查樣本公司的分布和特征如表1 所示。

表1 調(diào)查樣本特征

同時,本文采用事前程序控制和事后檢驗對可能的共同方法偏差進行避免和檢測[32]。事前程序控制主要是問卷題項盡可能采用前人成熟量表并對其進行情景化修正,分別對最早采集與最晚采集的50 份問卷進行T 檢驗,結(jié)果表明兩組樣本在主要變量上無顯著差異。事后檢驗主要是進行Harman 單因子檢驗,即將問卷的所有測項一次性進行因子降維,做未旋轉(zhuǎn)的主成分分析,得到的第一個公因子的方差解釋百分比,反映問卷的同源偏差程度。結(jié)果表明:第一個公因子對總方差的解釋比例為31.674%,小于40%的閾值,說明樣本數(shù)據(jù)不存在顯著的共同方法偏差問題。

(二)變量測量

本文采用李克特5 點量表測量方法。借鑒池毛毛等[13]的研究,使用3 個題項測量自變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型。借鑒Wilden et al.[31]的研究,使用9 個題項分別測量動態(tài)能力的三個維度,即感知能力、獲取能力與重構(gòu)能力。借鑒Saebi et al.[2]的研究,使用7 個題項測量因變量商業(yè)模式調(diào)適。此外,本文選取企業(yè)年齡、行業(yè)類別、企業(yè)性質(zhì)、員工人數(shù)(企業(yè)規(guī)模)為控制變量。

四、數(shù)據(jù)分析和模型檢驗

(一)信度和效度檢驗

本文采用SPSS 22.0 和SmartPLS 3.0 進行信度和效度檢驗。量表的信度、效度分析結(jié)果如表2 所示,各潛在變量內(nèi)部一致性信度指標Cronbach′s α基本高于0.7,且組合信度CR 值也都大于0.7,說明各潛在變量測量信度達標。同時,各題項在各潛在變量上的因子載荷基本大于0.7,且所有潛在變量AVE 值大于0.6,說明各變量具有良好的聚合效度。此外,根據(jù)表3 結(jié)果可以看出各潛在變量AVE 的平方根均大于各變量之間的相關(guān)系數(shù),說明變量之間區(qū)分效度良好。

表2 信度與效度檢驗

表3 相關(guān)性分析和區(qū)分效度檢驗

(二)控制變量檢驗

國內(nèi)已有研究大多通過層次回歸方法檢驗控制變量,而結(jié)構(gòu)方程模型是由層次回歸分析發(fā)展而來的,與層次回歸分析的原理并無實質(zhì)差異。同時,國外通過PLS(偏最小二乘法)檢驗控制變量常常將控制變量和自變量統(tǒng)一作為自變量,共同對因變量進行回歸,然后根據(jù)回歸系數(shù)和P 值進行判斷,這種方法多用于討論整體模型的控制變量問題。如果需要進一步討論控制變量對于整體模型的影響,上述方法并不適用。國外已有文獻建議將控制變量進行虛擬變量處理,然后根據(jù)嵌套模型的R 方變化進行細致地探討控制變量不同層級或者分類對于整體模型的影響。本文基于以上研究,通過將控制變量進行自變量化,一次性代入整體模型探討企業(yè)年齡、行業(yè)類型、企業(yè)性質(zhì)和企業(yè)規(guī)模對于企業(yè)商業(yè)模式調(diào)適的影響(見表4)。

表4 控制變量檢驗

由表4 可知,企業(yè)年齡對于商業(yè)模式調(diào)適影響的P 值＜0.05,說明企業(yè)年齡與商業(yè)模式調(diào)適呈現(xiàn)顯著正向關(guān)系,也就是說企業(yè)年齡越大,企業(yè)越有可能基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行商業(yè)模式調(diào)適。而行業(yè)類型、企業(yè)性質(zhì)以及企業(yè)規(guī)模的P 值均大于0.05,這說明行業(yè)類型、企業(yè)性質(zhì)以及企業(yè)規(guī)模并不顯著影響到企業(yè)商業(yè)模式調(diào)適。但是,從企業(yè)規(guī)模的回歸系數(shù)和P 值接近顯著性檢驗標準值,這意味著,在一定程度上,企業(yè)規(guī)模會對企業(yè)的商業(yè)模式調(diào)適產(chǎn)生影響。一般而言,大型企業(yè)容易較早認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的機遇,并且有資源和能力對自身商業(yè)模式進行適時調(diào)整。

(三)假設(shè)檢驗結(jié)果

本文使用SmartPLS 3.0 中的Bootstrapping 程序來測試各變量之間的關(guān)系。根據(jù)表5,各變量間路徑系數(shù)均通過顯著性檢驗,路徑系數(shù)的T 統(tǒng)計值大于T 表中與P 值對應(yīng)的標準值(T＞1.96,P＜0.05)。各變量間的路徑系數(shù)通過檢驗,表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接正向影響到企業(yè)的商業(yè)模式調(diào)適(β=0.173,P＜0.05),H1得到支持。數(shù)字化轉(zhuǎn)型分別對動態(tài)能力(感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力)具有顯著正向影響(β=0.343,P ＜0.001；β=0.497,P ＜0.001；β=0.455,P＜0.001)。動態(tài)能力(感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力)分別對企業(yè)商業(yè)模式調(diào)適具有顯著正向影響(β=0.215,P ＜0.01；β=0.182,P ＜0.05；β=0.218,P＜0.05)。

表5 研究假設(shè)檢驗

本文采用Bootstrapping 檢驗動態(tài)能力(感知能力、獲取能力、重構(gòu)能力)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適之間的中介效應(yīng)。將Bootstrapping 的再抽樣次數(shù)設(shè)置為2 000 次,中介效應(yīng)分析結(jié)果見表6。結(jié)果顯示,動態(tài)能力的感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力對于公司商業(yè)模式調(diào)適的中介作用顯著(置信區(qū)間上限和下限均不含0)。因此,H2、H2a、H2b以及H2c得到支持,表明動態(tài)能力(感知能力、獲取能力、重構(gòu)能力)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適之間起到中介作用。

表6 Bootstrapping 中介效應(yīng)檢驗

具體而言,通過中介效應(yīng)分析結(jié)果可知,數(shù)字化轉(zhuǎn)型分別通過感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力間接地影響公司的商業(yè)模式調(diào)適,三條中介影響路徑作用顯著。其中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重構(gòu)能力的中介作用影響公司商業(yè)模式調(diào)適的效應(yīng)值為0.099,Bootstrapping 檢驗結(jié)果P＜0.05,95%的置信區(qū)間不包括0,說明重構(gòu)能力的中介作用要高于感知能力和獲取能力,中介效應(yīng)相對較為突出。獲取能力的中介效應(yīng)值是0.090,Bootstrapping 檢驗結(jié)果P＜0.05；感知能力的中介效應(yīng)值0.074,Bootstrapping 檢驗結(jié)果P＜0.05,表明感知能力的中介效應(yīng)相對偏弱。盡管重構(gòu)能力、感知能力和獲取能力的中介作用顯著,但是三種能力的影響程度存在差異。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適之間的中介效應(yīng)值大小依次是重構(gòu)能力、獲取能力和感知能力,并對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與公司商業(yè)模式調(diào)適之間的關(guān)系產(chǎn)生不同程度的影響。

同時,為了進一步探討不同行業(yè)類型之間企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異性,對樣本進行分行業(yè)檢驗。鑒于已往研究多采用多元層次回歸方法檢驗控制變量的影響,為突出不同行業(yè)類型之間的顯著性差異,本文通過結(jié)構(gòu)方程模型的多群組檢驗將不同行業(yè)類型兩兩進行配對檢驗,深入探討不同行業(yè)之間的細致差異。多群組檢驗主要用于檢驗不同樣本生成的路徑模型之間的差異性是否具有統(tǒng)計學意義。其中,多群組檢驗的結(jié)果基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型→商業(yè)模式調(diào)適”路徑,傳統(tǒng)制造業(yè)和高新技術(shù)行業(yè)差異性的P值為0.038(P＜0.05),表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在傳統(tǒng)制造業(yè)和高新技術(shù)行業(yè)差異性顯著；而在傳統(tǒng)制造業(yè)與其他行業(yè)的差異性檢驗中P 值為0.741,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在傳統(tǒng)制造業(yè)和其他行業(yè)之間的差異性不顯著,原因可能在于其他行業(yè)樣本中主要以建筑行業(yè)為主,與傳統(tǒng)制造業(yè)具有較強的相似性,所以差異性并不明顯；與之相反,在高新技術(shù)行業(yè)與其他行業(yè)之間的差異性檢驗P 值為0.089(P＜0.1),表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在高新技術(shù)行業(yè)與其他行業(yè)之間的差異顯著。更確切地說,高新技術(shù)行業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)的顯著性要高于高新技術(shù)行業(yè)與其他行業(yè),這在一定程度上驗證了不同行業(yè)之間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于商業(yè)模式調(diào)適具有顯著性差異。

五、結(jié)論與啟示

本文通過實證分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何實現(xiàn)商業(yè)模式調(diào)適,探討了動態(tài)能力的中介作用,進而得出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型—動態(tài)能力—商業(yè)模式調(diào)適”作用路徑。主要結(jié)論如下:

第一,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對商業(yè)模式調(diào)適具有顯著正向影響。這意味著數(shù)字化時代下,企業(yè)組織要實現(xiàn)商業(yè)模式調(diào)適,要充分利用技術(shù)變遷帶來的先動優(yōu)勢,結(jié)合企業(yè)現(xiàn)實考慮合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,通過數(shù)字賦能實現(xiàn)商業(yè)模式適應(yīng)性。

第二,動態(tài)能力(感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力)對商業(yè)模式調(diào)適均具有顯著正向影響。企業(yè)組織的商業(yè)模式調(diào)整需要以動態(tài)能力為支撐,尤其強調(diào)企業(yè)整合資源、重組資源的組織重構(gòu)能力。

第三,動態(tài)能力(感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適間起到中介作用,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實現(xiàn)企業(yè)感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力賦能,進而促進商業(yè)模式調(diào)適。實證結(jié)果顯示:企業(yè)動態(tài)能力的重構(gòu)能力中介效應(yīng)值最高,獲取能力次之,感知能力最低。一個可能的原因是,由于企業(yè)通過重新整合配置資源對商業(yè)模式調(diào)適影響較大(β=0.218,P＜0.05),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型對感知能力的影響較小(β=0.343,P＜0.001),進而導致重構(gòu)能力中介效應(yīng)最高。此外,Eisenhardt et al.[33]認為,在追求長期競爭優(yōu)勢的過程中,組織不應(yīng)該增強或利用現(xiàn)有的資源配置,而是應(yīng)該在追求暫時優(yōu)勢或機會的過程中建立新的資源配置,從而創(chuàng)造一系列暫時優(yōu)勢。由于企業(yè)進行商業(yè)模式調(diào)適的過程實際上也是追求暫時優(yōu)勢的過程,相對而言,重構(gòu)能力作為一種建立新資源配置的能力比獲取能力、感知能力更為重要。值得注意的是,雖然有研究指出中小企業(yè)更擅長識別基于數(shù)字化的增長機會,而不是從中獲利[34]。但是,本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對獲取能力的影響要高于感知能力,這有可能是因為樣本中不完全是中小企業(yè),還有一部分大型企業(yè)?？傊?上述三種動態(tài)能力均是實現(xiàn)商業(yè)模式調(diào)適的作用機制,企業(yè)組織在打造動態(tài)能力的過程中,在強調(diào)重構(gòu)能力的同時,不應(yīng)忽視獲取能力與感知能力建設(shè)。

本文的研究啟示包括以下幾個方面:

第一,呼吁企業(yè)重新審視自身商業(yè)模式,將商業(yè)模式調(diào)適放到與商業(yè)模式創(chuàng)新同等重要地位。企業(yè)進化學說、資源基礎(chǔ)觀和“有限理性”等理論都表明,由于資源和認知限制,開展全方位、顛覆式商業(yè)模式創(chuàng)新可能對大部分企業(yè)現(xiàn)階段商業(yè)活動實踐并不可行。這就要求企業(yè)跨越“認知鴻溝”,從實際情況出發(fā),適時調(diào)整自身現(xiàn)有商業(yè)模式,不宜一味追求商業(yè)模式的新穎性。

第二,數(shù)字化時代下,企業(yè)應(yīng)當重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略思維,對數(shù)字化背景下商業(yè)模式調(diào)適的機遇保持敏感性,借助數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字治理等賦能企業(yè)商業(yè)模式調(diào)適,實現(xiàn)組織適應(yīng)性成長。對于企業(yè)來說,應(yīng)當把數(shù)字化認知從技術(shù)層面提高到組織戰(zhàn)略高度以適應(yīng)環(huán)境變遷、指導商業(yè)模式設(shè)計。

第三,強調(diào)企業(yè)重視動態(tài)能力的培養(yǎng)。為了實現(xiàn)有效的數(shù)字轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要擴大關(guān)注點,不僅僅是孤立地考慮技術(shù)與戰(zhàn)略要素,還包括潛在的組織能力。本文揭示了動態(tài)能力作為實現(xiàn)適應(yīng)性成長和獲取競爭優(yōu)勢的重要組織能力,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式調(diào)適間發(fā)揮著重要的中介作用。對于資源缺乏的企業(yè)來說,它們往往不太注重其動態(tài)能力的提高。這要求企業(yè)以“補短板”方式有側(cè)重地培養(yǎng)自身感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力。