農(nóng)機投入、財政支農(nóng)對糧食產(chǎn)出的影響研究*
——基于2007—2019年廣東、廣西市級面板數(shù)據(jù)的實證分析

蔣團標，羅琳

(1. 廣西師范大學經(jīng)濟管理學院，廣西桂林，541004；2. 廣西師范大學西南城市與區(qū)域發(fā)展研究中心，廣西桂林，541004)

0 引言

糧食安全與國計民生及社會政治穩(wěn)定息息相關(guān)，是經(jīng)濟發(fā)展的重要基石[1]。十九屆五中全會指出為保障國家糧食安全，需加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，提高農(nóng)業(yè)效益與競爭力，目標是到2035年基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。盡管全國糧食供求總體實現(xiàn)緊平衡，然而隨著國內(nèi)耕地資源日漸短缺，糧食供需領(lǐng)域的深層次矛盾凸顯，中國未來糧食安全仍然存在著不可忽視的隱患[2]。近年來，中國由于快速城市化，勞動力短缺導致的實際工資快速上升，農(nóng)業(yè)勞動力短缺問題日益嚴重，機器對勞動力的替代在維持中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起著核心作用[3]。農(nóng)機投入為農(nóng)村地區(qū)提供了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的潛力，保障國家糧食安全[4]，并且提高了農(nóng)業(yè)的盈利能力，抑制了農(nóng)村人口外流的負面影響[5]。糧食產(chǎn)量是衡量國家糧食安全的重要指標，在土地面積約束的情況下，提高糧食生產(chǎn)水平是實現(xiàn)糧食總產(chǎn)量增長的必然選擇[6]。

目前，已有研究較多地關(guān)注糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機投入或財政支農(nóng)對糧食產(chǎn)出的影響，但將農(nóng)機投入、財政支農(nóng)和糧食產(chǎn)出納入統(tǒng)一分析框架的研究并不多，并且較少關(guān)注經(jīng)濟結(jié)構(gòu)差異顯著的非糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)問題。廣東屬于糧食主銷區(qū)，廣西屬于糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)，雖然兩地經(jīng)濟結(jié)構(gòu)差距較大，但地理環(huán)境、自然氣候與人文背景都較為接近。因此，本文選取這兩個地區(qū)進行研究，優(yōu)先研究供需相對緊張區(qū)域的糧食產(chǎn)出產(chǎn)狀況，對我國糧食安全現(xiàn)狀的評估更具有現(xiàn)實意義，有助于為不同發(fā)展階段地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程與鄉(xiāng)村振興提供參考。

綜上，本文擬在厘清農(nóng)機投入、財政支農(nóng)及糧食產(chǎn)出之間的作用機理基礎(chǔ)上，分析農(nóng)機投入對糧食產(chǎn)出的影響是否存在空間溢出效應，考察不同農(nóng)機投入水平下，財政支農(nóng)支出對糧食產(chǎn)出是否存在非線性影響。選取廣東與廣西2007—2019年33個市的面板數(shù)據(jù)，運用空間杜賓模型和面板門檻模型檢驗農(nóng)機投入、財政支農(nóng)與糧食產(chǎn)出之間的關(guān)系，為不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)的農(nóng)機有效推廣、財政支農(nóng)支出效用提高及糧食穩(wěn)定生產(chǎn)提供經(jīng)驗借鑒。

1 理論分析與研究假設

1.1 農(nóng)機投入對糧食產(chǎn)出的空間溢出效應

誘致性技術(shù)進步理論表明，勞動力缺少與勞動成本上升將促使農(nóng)業(yè)勞動節(jié)約型技術(shù)出現(xiàn)[7]。根據(jù)邊際技術(shù)替代率原理，在維持原產(chǎn)出水平條件下，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機械投入可以減少勞動投入[8-9]。根據(jù)要素流動理論，農(nóng)機作為一種技術(shù)要素，其作用可以擴展到空間維度。一個地區(qū)的農(nóng)機發(fā)展，不僅能夠促進本地區(qū)的糧食增產(chǎn)，也可能形成空間溢出效應，推動其他地區(qū)糧食增產(chǎn)。農(nóng)機技術(shù)的投入有兩種方式：自購農(nóng)機與農(nóng)機服務外包。前者在土地經(jīng)營規(guī)模較小的情況下農(nóng)機成本較大；后者對于小規(guī)模農(nóng)戶而言，在市場購買農(nóng)機服務能獲得外部社會化服務帶來的規(guī)模經(jīng)濟性，降低了生產(chǎn)成本[10]。從技術(shù)幫扶視角來看，農(nóng)機服務外包模式適用于資金有限或?qū)C械化運作不熟悉的農(nóng)戶。技術(shù)擴散和農(nóng)機服務外包等形式實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的專業(yè)化分工，促進了生產(chǎn)要素的空間流動，為機械化的溢出效應提供了重要支撐[11-12]。從經(jīng)驗學習視角來看，部分機械化水平較弱的區(qū)域，其部門人員或?qū)I(yè)人士等會前往機械化水平較高的區(qū)域考察學習，學習先進技術(shù)改進當?shù)剌^落后的生產(chǎn)方式，最終運用到當?shù)氐募Z食生產(chǎn)[13]。與農(nóng)業(yè)服務外包方式的溢出效應不同，經(jīng)驗學習更側(cè)重于當?shù)剞r(nóng)機水平發(fā)展帶動其他地區(qū)農(nóng)機水平發(fā)展，進而影響其他區(qū)域的糧食生產(chǎn)。廣東與廣西在地理環(huán)境、氣候及土壤等自然因素較為相似，為糧食生產(chǎn)的技術(shù)溢出提供了良好的環(huán)境基礎(chǔ)。同時考慮到農(nóng)業(yè)技術(shù)的傳播與推廣高度依賴“仿鄰效應”，即學習和模仿鄰近農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為，進而產(chǎn)生糧食生產(chǎn)技術(shù)推廣的空間溢出效應[14]。

1.2 財政支農(nóng)對糧食產(chǎn)出的門檻效應

財政支農(nóng)資金根據(jù)功能不同可分為三種：一是補貼性資金，目的是彌補農(nóng)民的損失并保護農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性；二是開發(fā)性資金，用作改良作物品種、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境以及采用先進的生產(chǎn)方式來保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，主要投入科技研究與基礎(chǔ)設施建設；三是行政性資金，用于農(nóng)業(yè)事業(yè)單位的運轉(zhuǎn)并通過其提供的各項服務來保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)出[15]。其中，補貼性支出是直接促進糧食增產(chǎn)的重要途徑，而糧食增產(chǎn)的間接途徑則通過開發(fā)性支出與行政性支出實現(xiàn)。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，財政支農(nóng)資金用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的缺口長期存在，對服務型產(chǎn)業(yè)及新型業(yè)態(tài)領(lǐng)域缺乏專項扶持資金，農(nóng)業(yè)事務支出如農(nóng)業(yè)事業(yè)單位支出、行政費用、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村宣傳等一系列資金并未直接投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上[16]，并且隨著涉農(nóng)部門機構(gòu)擴大，用于農(nóng)業(yè)單位人員和機構(gòu)的日常運轉(zhuǎn)費用嚴重擠占了用于農(nóng)機投入的財政資金，這在一定程度上削弱了財政支農(nóng)在農(nóng)機投入這一方面的政策效力，不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程[17]。此外，當前的農(nóng)業(yè)補貼中，糧食直補的覆蓋面和補貼力度最高，但這種補貼直接針對土地承包者，土地承包者可以不用任何投入就能夠從土地獲益，因此直接導致補貼在某種意義上成為一種“租”，補貼的提高必然提高土地的承包費，這對糧食生產(chǎn)并沒有起到促進的作用[18]。財政支農(nóng)促進糧食增產(chǎn)是一個漸進過程，在農(nóng)機投入水平較低時，糧食生產(chǎn)效率低，因此財政支農(nóng)資金會更多地流向提升農(nóng)機水平以外的其他領(lǐng)域，此時財政支農(nóng)資金會通過發(fā)放補貼性資金促進農(nóng)民生產(chǎn)糧食積極性；在農(nóng)機投入水平逐漸形成規(guī)模效應時，糧食生產(chǎn)效率、效益得到有效提高，投向糧食生產(chǎn)的開發(fā)性財政資金效益逐漸提高，在此過程中投入農(nóng)機的財政資金會擠占其他其它領(lǐng)域的投入，這將顯著地提高糧食產(chǎn)量；當農(nóng)機投入達到規(guī)模效應并呈現(xiàn)飽和狀態(tài)時，繼續(xù)增加用于農(nóng)機發(fā)展的財政投入會使得財政支農(nóng)資金被過分擠占，導致財政支農(nóng)支出對糧食生產(chǎn)的促進作用逐漸減弱。因此，在不同水平的農(nóng)機投入，財政支農(nóng)資金對糧食生產(chǎn)的影響為非線性的?；谝陨戏治?，提出以下假說：

假設1：農(nóng)機投入有利于糧食增產(chǎn)并能間接促進其他地區(qū)的糧食增產(chǎn)(空間溢出效應)；

假設2：隨著農(nóng)機投入水平的提高，財政支農(nóng)支出促進糧食增產(chǎn)的作用呈“倒U型”(門檻效應)。

2 模型設定及數(shù)據(jù)來源

2.1 基準模型設定

為考察廣東與廣西33個城市農(nóng)機投入、財政支農(nóng)對糧食生產(chǎn)的影響，首先建立不考慮空間因素的模型，如式(1)所示。

lngrainit=β0+β1lnpowerit+β2lnfait+

βkcontrolsit+μi+vt+εit

(1)

式中： lngrain——糧食產(chǎn)出；

lnpower——農(nóng)機投入水平；

lnfa——財政支農(nóng)；

controls——一系列控制變量；

β——各變量的待估參數(shù)；

i——城市，i=1，2，…，33；

t——年份；

μi——個體固定效應；

vt——時間固定效應；

εit——隨機擾動項。

2.2 空間相關(guān)性分析

為驗證假設1，首先對農(nóng)機投入水平進行空間自相關(guān)檢驗，考察各個城市之間農(nóng)機投入水平的空間相關(guān)性，參考高鳴等[19]的經(jīng)驗構(gòu)建農(nóng)機投入的空間Moran’s I指數(shù)，如式(2)所示。

(2)

式中：I——農(nóng)機投入水平的空間Moran’sI指數(shù)；

Yi——第i個城市農(nóng)機投入水平；

S2——農(nóng)機投入水平的方差；

wij——空間權(quán)重矩陣。

2.3 空間效應分析

本文選用空間杜賓模型分析農(nóng)機投入對糧食產(chǎn)出的影響是否存在空間溢出效應，模型如式(3)所示。

lngrainit=c+ρwijlngrainit+β1lnpowerit+

βkcontrolsit+θ1wijlnpowerit+

θkwijcontrolsit+μi+vt+εit

(3)

式中：ρ——空間自回歸系數(shù)；

θ——各變量的待估參數(shù)。

2.4 門檻效應分析

為驗證不同的農(nóng)機投入水平下，財政支農(nóng)資金對糧食生產(chǎn)可能存在的非線性的影響，參考李明文等[20]的經(jīng)驗，以農(nóng)機投入水平作為門檻變量建立財政支農(nóng)與糧食產(chǎn)出的雙門檻模型，模型設定如式(4)所示。

lngrainit=β1lnpowerit+β2lnfait·I(lnpowerit≤

γ1)+β3lnfait·I(γ1

β4lnfait·I(lnpowerit>γ2)+

β5Controlit+μi+εit

(4)

式中：I(·)——指示性函數(shù)，相應條件成立時取1，否則取0；

γ——待檢驗門檻值。

2.5 變量含義說明

本文研究廣東與廣西農(nóng)機投入、財政支農(nóng)與糧食產(chǎn)出之間的關(guān)系，選取糧食產(chǎn)出(lngrain)作為本文的被解釋變量，選取農(nóng)機投入水平(lnpower)與財政支農(nóng)(lnfa)為核心解釋變量。其中，糧食產(chǎn)出以廣東與廣西各城市每年糧食總產(chǎn)量的自然對數(shù)表示；農(nóng)機投入水平選取各城市的農(nóng)業(yè)機械總動力的自然對數(shù)表示；財政支農(nóng)支出采用各城市經(jīng)過GDP平減指數(shù)平減的農(nóng)林水事務財政支出值的自然對數(shù)表示。另外，參考李偉[21]的經(jīng)驗選取以下控制變量：①lnben為糧食生產(chǎn)比較效益，用糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積比值的自然對數(shù)表示；②lnave為糧食平均產(chǎn)量，采用糧食單位播種面積產(chǎn)量的自然對數(shù)表示；③lnferti為化肥投入強度，用糧食單位播種面積化肥使用量的自然對數(shù)表示；④lnelect為農(nóng)業(yè)用電投入強度，采用糧食單位播種面積用電量的自然對數(shù)表示。

2.6 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)一性，選取2007—2019年廣東與廣西33個市的數(shù)據(jù)進行分析，原始數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計年鑒》《廣西統(tǒng)計年鑒》《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。由于廣東的深圳市與中山市數(shù)據(jù)缺失嚴重，本文將剔除這兩個城市的數(shù)據(jù)樣本，其他少部分的缺失數(shù)據(jù)將使用均值法或回歸法來進行技術(shù)處理。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 廣東與廣西農(nóng)機投入的空間相關(guān)性

表1列出了2007—2019年兩廣地區(qū)農(nóng)機投入的全局Moran’s I指數(shù)的計算結(jié)果。由表1可知，農(nóng)機投入的Moran’s I指數(shù)均為正值，均在1%顯著性水平下通過了空間自相關(guān)的檢驗，并且呈現(xiàn)波動遞增趨勢，即農(nóng)機投入程度高的地區(qū)彼此聚集。

表1 2007—2019年廣東與廣西農(nóng)機投入水平的Moran’s I指數(shù)Tab. 1 Moran’s I index of agricultural machinery input level in Guangdong and Guangxi from 2007 to 2019

為了觀測空間相關(guān)關(guān)系的變化趨勢，圖1給出了四個時段(2007年、2010年、2015年與2019年)各市的局域Moran’s I分布情況來具體反映廣東與廣西兩個地區(qū)農(nóng)機投入水平在2007—2019年之間的空間分布動態(tài)變化。通過將四個時期的局域分布狀況對比可發(fā)現(xiàn)：(1)H-H熱點區(qū)域始終分布在廣西地區(qū)。廣西除了梧州、賀州與防城港分布在L-H集聚地區(qū)以外，其他11個城市始終處于H-H熱點地區(qū)，呈現(xiàn)集聚特征。這些城市一方面擁有著豐富的農(nóng)業(yè)資源，另一方面總體經(jīng)濟發(fā)展水平較低，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的勞動力較多。(2)L-L集聚地區(qū)在廣東地區(qū)則表現(xiàn)出向西北移動特征。L-L冷點區(qū)域最先分布在廣東的東部沿海城市，后逐漸向西北方向擴散到河源、清遠、惠州、東莞、珠海與梅州。直至2019年，廣州與佛山也處于L-L集聚地區(qū)。L-L集聚地區(qū)主要為經(jīng)濟發(fā)展水平較好的城市，基本覆蓋了廣東粵港澳大灣區(qū)與以汕頭經(jīng)濟特區(qū)為代表的東南沿海城市。(3)H-L集聚類型在2007年主要分布在廣東的粵中與粵北地區(qū)。在2015年以前，廣州一直都是H-L集聚類型城市，但到2015年之后，廣東的H-L集聚類型城市僅剩韶關(guān)、江門與肇慶。(4)L-H集聚類型主要分布在粵東和粵西地區(qū)。2007—2019年，汕尾、陽江與云浮一直處于L-H集聚分布地區(qū)，表明這三個城市的農(nóng)機投入水平要低于周邊的城市，珠海、清遠在2015年由2010年的L-H集聚變?yōu)長-L集聚。(5)廣東、廣西農(nóng)機投入水平呈現(xiàn)東低西高分布特征。廣西絕大部分城市與廣東的湛江、茂名是主要的H-H集聚地區(qū)，而廣東的絕大部分城市則是主要的L-L集聚地區(qū)，廣東中部地區(qū)也逐漸呈現(xiàn)L-L集聚區(qū)域西移趨勢，表明中間部分城市農(nóng)機投入水平也在逐漸下降。

(a) 2007年 (b) 2010年

3.2 農(nóng)機投入對糧食產(chǎn)出的影響及空間溢出效應

為了檢驗農(nóng)機投入對糧食產(chǎn)出的影響，表2給出了采用廣義最小二乘法(GLS)進行估計的基準模型與空間杜賓模型的估計結(jié)果。Hausman檢驗結(jié)果表明應采用固定效應模型，對基準面板模型是否具有個體效應和時間效應的F檢驗結(jié)果表明具有個體和時間雙向固定效應。從基準模型來看，農(nóng)機投入對糧食生產(chǎn)的影響在3個模型中的估計系數(shù)均顯著為正。其次，財政支農(nóng)、糧食生產(chǎn)的比較效益以及糧食的平均產(chǎn)量的提升都能有效提高糧食產(chǎn)出。另外，在普通面板模型的3個模型中，化肥的投入強度與農(nóng)業(yè)用電投入強度對糧食產(chǎn)出有顯著的抑制效應，這表明農(nóng)業(yè)化肥和用電的投入力度已經(jīng)達到飽和，過多的投入會抑制糧食的產(chǎn)出。從空間杜賓模型結(jié)果來看，空間滯后系數(shù)ρ在1%水平下顯著為正，說明本地區(qū)農(nóng)機投入對周邊地區(qū)的糧食生產(chǎn)具有正向促進作用，即農(nóng)機投入具有顯著空間溢出特征。

表2 模型估計結(jié)果Tab. 2 Model estimation results

進一步對表3中的空間杜賓模型進行效應分解，結(jié)果表明：廣東與廣西的農(nóng)機投入對糧食產(chǎn)出具有顯著的正向直接效應和空間溢出效應，即農(nóng)機投入水平的提升不僅能夠顯著促進本地區(qū)的糧食生產(chǎn)，而且能夠通過空間溢出效應顯著促進周邊地區(qū)的糧食生產(chǎn)。在外部經(jīng)濟影響下，本地農(nóng)機投入所帶來的經(jīng)濟效益對周邊城市起到良好的示范和帶動作用，并通過知識、技術(shù)等的溢出促進周邊城市農(nóng)機的推廣；與此同時，地區(qū)間的激烈競爭也促使相鄰地區(qū)積極提高農(nóng)業(yè)機械化水平。因此，本文提出的假設1得到驗證。

表3 空間杜賓模型的效應分解Tab. 3 Effect decomposition of spatial Durbin model

從其他變量來看，財政支農(nóng)支出對本地區(qū)的影響為負但并不顯著，但對相鄰區(qū)域的影響卻顯著為正，這可能因為財政資金投入的效果存在時滯性，對本區(qū)域即期的糧食生產(chǎn)沒有促進作用，但財政支農(nóng)資金投向方向能產(chǎn)生示范效應使得相鄰區(qū)域模仿實施，對鄰近區(qū)域糧食生產(chǎn)產(chǎn)生促進作用。糧食生產(chǎn)比較效益顯著促進本區(qū)域與相鄰區(qū)域的糧食產(chǎn)出，表明資源稟賦優(yōu)勢是決定糧食生產(chǎn)規(guī)模的重要因素，本區(qū)域糧食相對于其他農(nóng)作物的經(jīng)濟效益值越大，不僅會擴大本區(qū)域糧食的生產(chǎn)規(guī)模，對其他區(qū)域的糧食生產(chǎn)也會有促進作用。糧食平均產(chǎn)量對本區(qū)域有顯著的促進作用，糧食的平均產(chǎn)量可以綜合反映一個地區(qū)的自然條件是否適合糧食生產(chǎn)，并且在一定程度上反映糧食生產(chǎn)的技術(shù)水平，本區(qū)域糧食的平均產(chǎn)量越高，糧食生產(chǎn)規(guī)模越大。但糧食的平均產(chǎn)量對相鄰地區(qū)的糧食生產(chǎn)卻產(chǎn)生顯著的抑制作用?；释度霃姸扰c農(nóng)業(yè)用電投入強度對本地區(qū)糧食產(chǎn)出都有顯著抑制作用，但對相鄰地區(qū)的作用不顯著。

3.3 財政支農(nóng)支出對糧食產(chǎn)出的門檻效應

為了進一步驗證不同的農(nóng)機投入水平是否會影響財政支農(nóng)對糧食產(chǎn)出的作用，基于前文的理論機制和門檻模型設定，對門檻模型分別進行單一門檻、雙重門檻及三重門檻的檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示。農(nóng)機投入作為門檻變量時，有雙重門檻通過了檢驗，表明不同的農(nóng)機投入水平，財政支農(nóng)資金對糧食生產(chǎn)的影響為非線性的。

表4 門檻效應檢驗結(jié)果Tab. 4 Test results of threshold effect

表5給出了以農(nóng)機投入水平為門檻變量的回歸結(jié)果。

表5 以農(nóng)機投入水平為門檻變量的回歸結(jié)果Tab. 5 Regression results with input level of agricultural machinery as threshold variable

研究表明，農(nóng)機投入的兩個門檻值5.824與5.858將財政支農(nóng)對糧食產(chǎn)出的作用劃分為三個層次。隨著農(nóng)機投入水平的提高，財政支農(nóng)支出促進糧食增產(chǎn)的作用呈“倒U型”，從而驗證了假設2。當農(nóng)機投入水平低于5.824時，財政支農(nóng)對糧食生產(chǎn)的彈性系數(shù)是0.064，與普通面板回歸的系數(shù)一致。2019年處于該區(qū)間的除了廣東的湛江市和廣西的南寧市、桂林市、貴港市和玉林市以外，其他城市都處于該區(qū)間范圍內(nèi)。當農(nóng)機投入水平介于5.824與5.858之間時，財政支農(nóng)對糧食產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.270，財政支農(nóng)促進糧食生產(chǎn)的作用最大。2019年處于該區(qū)間只有廣西的玉林市。當農(nóng)機投入水平大于5.858時，政支農(nóng)對糧食生產(chǎn)的彈性系數(shù)是0.115，促進作用有所下降。2019年處于該區(qū)間包括廣東的湛江市與廣西的南寧市、桂林市以及貴港市。該結(jié)果表明，農(nóng)機投入水平并不是越高，財政支農(nóng)促進糧食生產(chǎn)作用越大，而是需要將其控制在一定范圍內(nèi)，說明農(nóng)機投入水平提高確實能使得財政支農(nóng)支出促進糧食生產(chǎn)，但農(nóng)機過分投入會擠占財政支農(nóng)支出投向其他領(lǐng)域的資金，不利于糧食穩(wěn)定生產(chǎn)。

4 結(jié)論與對策建議

4.1 結(jié)論

本文在厘清農(nóng)機投入、財政支農(nóng)及糧食產(chǎn)出之間的作用機理基礎(chǔ)上，分析了廣東和廣西的農(nóng)機投入是否存在空間溢出效應，考察了不同的農(nóng)機投入水平，財政支農(nóng)支出對糧食生產(chǎn)的非線性影響，得出的主要結(jié)論有：(1)農(nóng)機投入存在顯著的正向空間集聚效應，H-H熱點區(qū)域始終分布在廣西地區(qū)；L-L冷點區(qū)域在廣東地區(qū)則表現(xiàn)出向西北移動特征；廣東、廣西農(nóng)機投入水平均呈現(xiàn)東低西高分布特征。(2)空間杜賓模型的估計結(jié)果顯示，本地農(nóng)機投入所帶來的經(jīng)濟效益對周邊地區(qū)可以起到良好的示范和帶動作用，并通過對周邊地區(qū)進行知識、技術(shù)等的溢出促進周邊地區(qū)農(nóng)機的推廣。另外，地區(qū)間的激烈競爭也促使相鄰地區(qū)積極提高農(nóng)業(yè)機械化水平。(3)財政支農(nóng)支出對糧食產(chǎn)出的影響是非線性的，隨著農(nóng)機投入水平的提高，財政支農(nóng)支出促進糧食增產(chǎn)的作用呈現(xiàn)“倒U型”。

4.2 對策建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議。

第一，優(yōu)化農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局。廣東與廣西要以2021年中央一號文件為指導思想，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的目標任務。因此，各地方政府應優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械裝備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，提高農(nóng)機生產(chǎn)設備利用率。例如廣東的湛江市、茂名市以及廣西的南寧市、柳州市、桂林市、北海市、貴港市、玉林市、百色市、河池市、來賓市與崇左市的農(nóng)機投入水平在2007年與2019年都呈現(xiàn)顯著的正向空間溢出效應。因此，可以加大這些城市的農(nóng)機推廣力度，充分利用農(nóng)機投入對糧食增產(chǎn)的促進作用，加強各區(qū)域的協(xié)調(diào)與合作，形成一體化農(nóng)業(yè)機械跨區(qū)作業(yè)服務的信息平臺，實現(xiàn)區(qū)域間農(nóng)業(yè)機械資源的合理流動與調(diào)配，實現(xiàn)農(nóng)機服務專業(yè)化、規(guī)?；c集群化。

第二，農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展要與各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢相結(jié)合。各市的局域Moran’s I分布情況顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平相對比較差的廣西農(nóng)機投入溢出效應顯著，經(jīng)濟發(fā)展水平高的廣東農(nóng)機投入溢出效應反而比較小。因此，各城市應明確發(fā)展定位，結(jié)合各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢促進糧食增產(chǎn)。廣西以發(fā)展農(nóng)業(yè)為主，且廣西大部分城市農(nóng)機投入具有顯著的正向空間溢出效應，所以廣西各城市應在各城市積極推廣農(nóng)機作業(yè)，健全專業(yè)化社會化服務體系，加強農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理能力培訓，促進管理現(xiàn)代化，促進糧食增產(chǎn)。在廣東地區(qū)，農(nóng)機投入溢出效應較小，應結(jié)合廣東產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，大力發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，加大農(nóng)機外包服務的推廣，提高農(nóng)機研發(fā)能力，促進引、研、改、用一體化發(fā)展。加強廣東與廣西各城市的信息流通與資源流動，以廣東先進的農(nóng)機技術(shù)帶動廣西農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，通過技術(shù)幫扶與經(jīng)驗學習的溢出效應促進糧食增產(chǎn)，保障糧食安全。

第三，加強糧食生產(chǎn)補貼與農(nóng)機補貼支持力度。首先，財政支農(nóng)資金對糧食增長有顯著的門檻效應，在一定范圍內(nèi)，農(nóng)機投入水平越高，財政支農(nóng)促進糧食增產(chǎn)效果越顯著。因此，無論是從糧食生產(chǎn)所帶來的外部性方面還是從社會公平角度，類似廣東這樣的發(fā)達省份，農(nóng)機投入水平較低，應增加對這些地區(qū)的糧食生產(chǎn)的補貼力度，保障糧食安全生產(chǎn)。其次，增加農(nóng)機補貼支持力度，減輕農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)機械設備的負擔。在農(nóng)村剩余勞動力基本消耗完畢的情況下，解決勞動力不足的唯一途徑就是用機械替代勞動力，這也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然選擇。增加農(nóng)機補貼的雙重意義在于降低農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)成本和提高農(nóng)業(yè)勞動力的生產(chǎn)率，保證糧食安全和提高農(nóng)戶收入，這樣能實現(xiàn)農(nóng)戶增收和提高糧食產(chǎn)出的雙贏，并且還能夠為中國未來的城鎮(zhèn)化進一步解放農(nóng)村勞動力。最后，為節(jié)約交易成本，應改進某些項目的補貼方式，提高政策執(zhí)行效率?？梢栽趶V西某些經(jīng)濟欠發(fā)達的城市定點試行由直接向農(nóng)戶補貼資金轉(zhuǎn)為直接補貼社會化服務，提供一定的機械服務、耕地保護服務等，不僅可以避免套取政策補貼的現(xiàn)象發(fā)生，還能夠降低家庭農(nóng)場增加機械投入的資金制約，對促進糧食增產(chǎn)或許會有更顯著的效果。