郭士銘, 韋篤取
(廣西師范大學(xué) 電子工程學(xué)院,桂林 541004)
永磁同步電機(permanent magnet synchronous motor,PMSM)具有高功率密度、高轉(zhuǎn)矩密度、高效率、高穩(wěn)定性等特性[1-2],被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)與日常生活中[3-4]。然而永磁同步電機是多變量、強耦合的非線性系統(tǒng),在某些參數(shù)條件下會出現(xiàn)混沌行為,混沌會造成電機間歇振蕩,進而影響電機的工作狀態(tài)[5]。另一方面,在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,需要多電機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定協(xié)調(diào)同步運行[6],多電機網(wǎng)絡(luò)一旦出現(xiàn)混沌振蕩,將會影響電力傳動系統(tǒng)的工作效率,造成極大的經(jīng)濟損失。此外,實際生產(chǎn)過程中,電機系統(tǒng)由于受到隨機噪聲及隨機負荷的影響而具有隨機性[7],使多電機網(wǎng)絡(luò)的控制工作變得更復(fù)雜。因此,研究隨機擾動下多電機網(wǎng)絡(luò)的混沌控制對保證工業(yè)生產(chǎn)的高效安全運行具有重要意義。目前,國內(nèi)外學(xué)者提出了較多的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)混沌控制理論與方法,如有限時間控制[8]、間歇性控制[9]、滑??刂芠10],等等。但有關(guān)電機網(wǎng)絡(luò)的混沌控制研究尚屬少見。本文將在前人的工作基礎(chǔ)上提出反饋可調(diào)節(jié)控制方法對隨機多電機網(wǎng)絡(luò)混沌進行控制。
反饋可調(diào)節(jié)是指將非線性控制系統(tǒng)的反饋進行調(diào)節(jié),使系統(tǒng)達到穩(wěn)定狀態(tài)。已有文獻研究表明,對單個非線性系統(tǒng)的增益進行自適應(yīng)調(diào)節(jié)后,可以有效控制混沌[11]。本文首先以PMSM為節(jié)點,以電機間的耦合為連邊,建立隨機擾動下不同拓撲結(jié)構(gòu)(Newman-Watts,NW)小世界網(wǎng)絡(luò),星型網(wǎng)絡(luò))的多電機網(wǎng)絡(luò)模型,然后基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論提出反饋可調(diào)節(jié)控制方法,對多電機網(wǎng)絡(luò)的混沌進行控制。最后數(shù)值仿真驗證了控制方法的可行性和有效性。研究結(jié)果對保證電力傳動系統(tǒng)正常運行具有指導(dǎo)意義。
目前廣泛研究的永磁同步電機模型為三維自治系統(tǒng)[12-14],其數(shù)學(xué)模型如下
(1)
式中:x1、x2、x3分別表示系統(tǒng)的狀態(tài)變量;σ、γ是系統(tǒng)無量綱參數(shù),均為正值。已有文獻研究表明[15],PMSM系統(tǒng)在一定的系統(tǒng)參數(shù)范圍內(nèi)會出現(xiàn)紊亂無周期的混沌狀態(tài)。以系統(tǒng)(1)為節(jié)點,電機間的耦合為連邊,建立多電機網(wǎng)絡(luò),其數(shù)學(xué)模型如下
(2)
式中:i為節(jié)點編號;c>0為耦合強度。Aij表示網(wǎng)絡(luò)的拓撲連接:如果網(wǎng)絡(luò)節(jié)點i和j之間存在連接,則aij=aji=1;否則,aij=aji=0。同時,對所有i,有aii=0。
對于一般隨機非線性系統(tǒng)可以描述為如下模型
dx=f(x)dt+h(x)dw
(3)
其中x∈Rn是系統(tǒng)的狀態(tài)變量,w表示定義在完備概率空間上的r維布朗運動,f(·):Rn→Rn和h(·):Rn→Rn是在x上的局部Lipschitz函數(shù),且滿足f(0)=0和h(0)=0。
定義1:對于給出的V(x)∈C2,結(jié)合差分公式(3),定義差分運算L如下
(4)
式中,Tr{A}是A的跡。
引理1[16]:對于隨機系統(tǒng)(3),如果隨機非線性系統(tǒng)的李雅普諾夫函數(shù)為負定,則系統(tǒng)在區(qū)間上存在唯一解,且系統(tǒng)趨于穩(wěn)定。
將PMSM系統(tǒng)與式(3)相結(jié)合,可得到隨機多電機網(wǎng)絡(luò)模型[17]
(5)
式中,Ψ1i,Ψ2i,Ψ3i表示任一節(jié)點未知的平滑非線性函數(shù)。
設(shè)計如下控制器
(6)
式中,β,k,m均為控制器參數(shù)。將控制器加入系統(tǒng)(5)得
(7)
式中,x4i為系統(tǒng)的反饋。下面我們通過李雅普諾夫穩(wěn)定理論來驗證控制器的可行性。
將Vi按照式(4)進行差分運算
(8)
只需滿足差分算式LVi<0即可說明受控系統(tǒng)為漸近穩(wěn)定的。
根據(jù)文獻[11]對差分式的分析,當(dāng)Vi為正定函數(shù)且系統(tǒng)為隨機非線性系統(tǒng)時,差分式(8)各項均滿足以下關(guān)系式
(9)
(10)
式中:C1,C2,C3為正常數(shù);k≥0為控制器參數(shù);ε,b是待定系數(shù)。
結(jié)合關(guān)系式(8)~(10)可得
LVi≤k-1-2ε-b(C1+1)||x1i||4+
(11)
||x1i||4[k-1-2ε-b(C1+1)-l1+k-1-2ε-b]+
-|x1i||4[-k-1-2ε-b(C1+2)+l1]-
(12)
k-1+l2kb>k-1-ε(C2+2C3+1+C4)
則可得LV為負定,系統(tǒng)趨于穩(wěn)定。
控制器u具體表達式如下
u=-(β1β2β3k-m1x1+β2β3k-m2x2+β3k-m3x3)
(13)
根據(jù)以上推論與條件,設(shè)置控制器參數(shù)為:m1=3,m2=2,m3=1,k=3,β1=2,β2=2.11,將參數(shù)代入式(13)可得
u=-(0.3k-m1x1+0.5k-m2x2+0.7k-m3x3)
(14)
首先分析反饋可調(diào)節(jié)控制器對NW型小世界電機網(wǎng)絡(luò)的影響。網(wǎng)絡(luò)的拓撲實現(xiàn)過程如下:從一個節(jié)點數(shù)N=50,近鄰數(shù)m=2的最近鄰耦合電機網(wǎng)絡(luò)開始,然后在非近鄰節(jié)點之間以概率ρ隨機添加連邊。對于ρ=0,它就退化成原來的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò);對于ρ=1,它就變成一個全局耦合網(wǎng)絡(luò)。系統(tǒng)參數(shù)取γ=28,ρ=0.7,c=3。系統(tǒng)在無反饋調(diào)節(jié)控制時,各節(jié)點時序如圖1所示。
(a) x1i時序
從圖1可知,在NW小世界電機網(wǎng)絡(luò)中當(dāng)隨機非線性系統(tǒng)中未加入反饋調(diào)節(jié)控制時,多電機網(wǎng)絡(luò)處于混沌狀態(tài),各電機節(jié)點均處于無規(guī)則振蕩狀態(tài)中,通過對比圖1(a),(b)和(c)可知,系統(tǒng)變量x3i振蕩幅度最大,故在實驗仿真中控制器加到系統(tǒng)變量x3i中。
從圖2可知,在NW小世界中加入反饋調(diào)節(jié)控制器后,各節(jié)點的系統(tǒng)狀態(tài)變量曲線均在短時間內(nèi)趨于穩(wěn)定,說明在NW小世界電機網(wǎng)絡(luò)中加入反饋調(diào)節(jié)控制器能有效抑制系統(tǒng)混沌。
(a) x1i時序
接著分析反饋調(diào)節(jié)對星型電機網(wǎng)絡(luò)的作用,節(jié)點數(shù)取50,系統(tǒng)參數(shù)取γ=28,σ=5.6,c=3系統(tǒng)在無反饋調(diào)節(jié)控制時,狀態(tài)變量如圖3所示。
(a) x1i時序
從圖3可以看出,星型電機網(wǎng)絡(luò)在沒有反饋調(diào)節(jié)控制時處于混沌運動狀態(tài)。然后在系統(tǒng)中加入反饋調(diào)節(jié)控制器,系統(tǒng)的狀態(tài)變量如圖4所示。
(a) x1i時序
從圖4可知,系統(tǒng)在加入反饋調(diào)節(jié)控制后,星型電機網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點的混沌振蕩得到了有效控制,但狀態(tài)變量時序圖趨于穩(wěn)定所需的時間較長。仿真實驗結(jié)果表明反饋調(diào)節(jié)控制同樣適用于星型電機網(wǎng)絡(luò),但對于NW小世界電機網(wǎng)絡(luò)中的混沌控制效果更優(yōu)。
本文利用反饋可調(diào)節(jié)控制方法對隨機擾動下多電機網(wǎng)絡(luò)的混沌進行控制。首先以PMSM為節(jié)點,電機間的耦合為連邊,建立具有不同拓撲結(jié)構(gòu)(NW小世界網(wǎng)絡(luò),星型網(wǎng)絡(luò))的多電機網(wǎng)絡(luò)隨機模型,然后提出了一種反饋可調(diào)節(jié)控制方法,并基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明了該方法的可行性。最后運用數(shù)值仿真方法對理論分析的有效性進行了驗證。本文研究結(jié)果對保證多電機復(fù)雜系統(tǒng)的正常工作有一定的指導(dǎo)意義。