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    石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化特征及其影響因素分析

    2021-07-14 08:07:48
    水利技術(shù)監(jiān)督 2021年7期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)影響

    底 亮

    (石嘴山市水資源保護(hù)利用服務(wù)中心, 寧夏 石嘴山 753000)

    水資源是維系農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)資源,其能否高效、可持續(xù)利用關(guān)系到國(guó)家糧食安全。就我國(guó)而言,農(nóng)業(yè)用水量占到總用水量的70%[1],隨著工業(yè)、生活和生態(tài)用水的增加,農(nóng)業(yè)可利用水資源日益受到壓縮。農(nóng)業(yè)作為水資源利用的主要部門(mén),農(nóng)業(yè)用水量的變化直接影響到了區(qū)域用水總量和用水結(jié)構(gòu)的變化[2]。目前農(nóng)業(yè)用水的研究主要集中在農(nóng)業(yè)用水結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)用水變化影響因素及農(nóng)業(yè)用水效率分析[2—8],相關(guān)研究結(jié)果顯示,不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水變化特征及影響因素各不相同。

    石嘴山市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是主要用水部門(mén),農(nóng)業(yè)用水量的變化影響著區(qū)域糧食生產(chǎn)和水資源的可持續(xù)利用。本文對(duì)石嘴山市2005—2018年農(nóng)業(yè)用水變化特征及其影響因素進(jìn)行分析,識(shí)別影響農(nóng)業(yè)用水變化的主要因素,提出農(nóng)業(yè)水資源合理配置和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的科學(xué)對(duì)策。對(duì)進(jìn)一步做好石嘴山市農(nóng)業(yè)節(jié)水工作具有重要意義。

    1 研究區(qū)概況

    石嘴山市位于寧夏回族自治區(qū)最北端,引黃灌區(qū)梢端,是寧夏沿黃經(jīng)濟(jì)區(qū)重要節(jié)點(diǎn)城市,也是寧夏平原重要商品糧生產(chǎn)基地[9],近年來(lái),石嘴山市的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,優(yōu)質(zhì)糧食、有機(jī)瓜菜、畜牧養(yǎng)殖、生態(tài)水產(chǎn)、枸杞和釀酒葡萄等農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)逐步提升。黃河是石嘴山市的主要河流,流經(jīng)石嘴山市98km,境內(nèi)溝渠成網(wǎng),灌排體系是世界灌溉工程遺產(chǎn)寧夏引黃古灌區(qū)的重要組成部分。受地理位置限制,干旱少雨,蒸發(fā)強(qiáng)烈,屬于嚴(yán)重缺水地區(qū),2018年全市水資源總量?jī)H為2.432億m3,用水總量12.381億m3,取用黃河水10.129億m3,其中農(nóng)業(yè)取用水量達(dá)10.178億m3,占總用水量的82.2%,農(nóng)業(yè)取用黃河水9.986億m3,占黃河取水量的98.6%,形成農(nóng)業(yè)用水主要依賴黃河水資源,工業(yè)和城鎮(zhèn)生活依靠地下水的用水格局??傮w來(lái)看,石嘴山市水資源總量嚴(yán)重不足,存在用水失衡、水資源利用效率不高等問(wèn)題,受黃河來(lái)水量持續(xù)偏枯和黃河分水的約束,經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大水資源缺口。

    2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    農(nóng)業(yè)用水包括種植業(yè)和林牧漁業(yè)用水,本研究借鑒已有文獻(xiàn)研究經(jīng)驗(yàn),選取氣候(年降水量、年均溫)、種植業(yè)(農(nóng)作物總播種面積、有效灌溉面積、糧食作物播種面積、經(jīng)濟(jì)作物種植面積、糧經(jīng)比、糧食產(chǎn)量、經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量、漁畜產(chǎn)品產(chǎn)量)、林業(yè)(造林面積)、畜牧業(yè)(牲畜存欄量)、漁業(yè)(池塘養(yǎng)殖面積)、勞動(dòng)力投入(農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù))等14個(gè)因素作為影響石嘴山市農(nóng)業(yè)用水量的影響因素,分析農(nóng)業(yè)用水變化特征及主要影響因素。

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    石嘴山市農(nóng)業(yè)用水量及總用水量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《寧夏水資源公報(bào)》,農(nóng)作物總播種面積等農(nóng)業(yè)基本資料來(lái)源于歷年的《石嘴山市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    由于《寧夏水資源公報(bào)》2005—2016年生態(tài)用水量并入農(nóng)業(yè)用水量,2017年之后生態(tài)用水量才獨(dú)立統(tǒng)計(jì)出來(lái),考慮到生態(tài)用水量比重較小且保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑一致,本文農(nóng)業(yè)用水量含生態(tài)用水量。糧食作物主要包括小麥、水稻、玉米,經(jīng)濟(jì)作物包括油料、藥材、蔬菜、瓜果、青飼料、牧草,牲畜存欄量包括牛、豬、羊存欄。

    2.2 研究方法

    2.2.1累積距平法

    累積距平法[4]是通過(guò)曲線判斷變化趨勢(shì)的方法,根據(jù)石嘴山市2005—2018年農(nóng)業(yè)用水量數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)用水量變化趨勢(shì)分析,對(duì)于序列x,某一時(shí)刻t的累積距平為[4]:

    (1)

    (2)

    2.2.2灰色關(guān)聯(lián)分析

    灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,主要用來(lái)研究在一個(gè)灰色系統(tǒng)中,通過(guò)樣本數(shù)據(jù)用灰色關(guān)聯(lián)度研究所關(guān)注的某個(gè)指標(biāo)受其他因素影響的相對(duì)強(qiáng)弱、大小和次序。

    利用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化的影響因素,確定農(nóng)業(yè)用水量時(shí)間序列為參考序列,年降水量、年均溫、農(nóng)作物總播種面積等14個(gè)時(shí)間序列為比較序列。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析方法程序[10],對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化處理,計(jì)算參考序列和比較序列對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù),表達(dá)各個(gè)時(shí)間點(diǎn)二者之間關(guān)聯(lián)度,在此基礎(chǔ)上計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度,得到參考序列與各比較序列之間關(guān)聯(lián)系數(shù)的時(shí)間平均值,從整體上對(duì)比二者間的關(guān)聯(lián)程度強(qiáng)弱。

    由于降水對(duì)農(nóng)業(yè)灌溉有積極影響,在分析之前先對(duì)降雨量進(jìn)行同向化處理,本研究采用倒數(shù)法進(jìn)行處理,將降雨量與農(nóng)業(yè)用水的負(fù)相關(guān)轉(zhuǎn)化為正相關(guān)關(guān)系[10]。

    3 石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化分析

    石嘴山市農(nóng)業(yè)用水量變化如圖1所示。

    圖1 石嘴山市農(nóng)業(yè)用水量變化

    由圖1看出,2005年以來(lái)農(nóng)業(yè)用水量均在10億~12億m3之間,多年平均農(nóng)業(yè)用水量為10.95億m3,石嘴山市農(nóng)業(yè)用水量呈上下波動(dòng),總體為緩降趨勢(shì)。2005—2012年農(nóng)業(yè)用水量在波動(dòng)中呈回落趨勢(shì),2012年降至10.29億m3;2013年農(nóng)業(yè)用水增至11.40億m3,2013—2015年趨于穩(wěn)定,平均為11.28億m3;2016年農(nóng)業(yè)用水量再次回落,降至10.03億m3,2016—2018年農(nóng)業(yè)用水呈小幅度回升趨勢(shì),平均為10.432億m3,低于多年平均農(nóng)業(yè)用水量。

    從累積距平曲線變化看出,近14a呈現(xiàn)出2次較明顯的先增加再下降的變化,2005—2009年累積距平曲線呈波動(dòng)式上升,2009—2012年呈下降趨勢(shì),2005—2012年農(nóng)業(yè)用水在波動(dòng)中小幅度下降;2012—2015年累積距平曲線呈明顯上升趨勢(shì),2015年以后則明顯回落,對(duì)應(yīng)2013—2015這3a農(nóng)業(yè)用水量相對(duì)偏多。

    4 石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化影響因素分析

    4.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

    石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化與14個(gè)選取影響指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及排序見(jiàn)表1。

    表1 石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化影響因素灰色關(guān)聯(lián)度及排序

    從計(jì)算結(jié)果看出,有7項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度超過(guò)0.8,其中糧食作物播種面積與農(nóng)業(yè)用水量變化的關(guān)聯(lián)度最大,排序居于首位,明顯高于經(jīng)濟(jì)作物種植面積,糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)用水量變化的關(guān)聯(lián)度也明顯高于經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量及漁畜產(chǎn)品產(chǎn)量,說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中的糧食作物種植很大程度上決定了農(nóng)業(yè)用水量的變化;另外農(nóng)作物總播種面積、有效灌溉面積與農(nóng)業(yè)用水量變化的關(guān)聯(lián)度均大于0.8,也反映了農(nóng)作物灌溉用水對(duì)農(nóng)業(yè)用水量變化的影響;經(jīng)濟(jì)作物種植面積和經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)用水量關(guān)聯(lián)度排序分別位于第10位和第8位,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)作物對(duì)農(nóng)業(yè)用水量變化的影響相對(duì)較弱;反映勞動(dòng)力投入水平的農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù)在關(guān)聯(lián)度排序上位于第2位,說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)業(yè)用水變化的影響;年均溫與農(nóng)業(yè)用水量變化的關(guān)聯(lián)度排序上位于第3位,年降水量關(guān)聯(lián)度為0.706,說(shuō)明氣象因素中年均溫對(duì)農(nóng)業(yè)用水量變化影響較大;反映畜牧業(yè)發(fā)展的牲畜存欄量與農(nóng)業(yè)用水量變化關(guān)聯(lián)度為0.812,排在第7位,牲畜養(yǎng)殖數(shù)量的變化會(huì)直接影響到養(yǎng)殖業(yè)用水量,隨著牲畜養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展,其對(duì)農(nóng)業(yè)用水變化影響也越來(lái)越重要。根據(jù)關(guān)聯(lián)度及排序結(jié)果,石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化的主要影響因素可以歸納為糧食作物播種面積、勞動(dòng)力投入、牲畜養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展以及氣候條件。

    4.2 主要影響因素分析

    4.2.1糧食作物播種面積

    石嘴山市現(xiàn)狀種植結(jié)構(gòu)以糧食作物為主,經(jīng)濟(jì)作物種植比例相對(duì)較低,糧食作物耗水量大[11]。2005—2018年,糧食作物播種面積較平穩(wěn),呈上下波動(dòng)態(tài)勢(shì),其中,2005—2014年,糧食作物播種面積在波動(dòng)中呈緩降趨勢(shì),2015—2018年,糧食作物播種面積呈上升趨勢(shì),這與石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化基本吻合。2005—2018年,農(nóng)作物總播種面積、有效灌溉面積、經(jīng)濟(jì)作物種植面積總體呈上升趨勢(shì),其中,有效灌溉面積在2005—2012年增加變化浮動(dòng)不大,2013年有效灌溉面積增至85890hm2,農(nóng)業(yè)用水量也出現(xiàn)較大幅度增長(zhǎng),2013—2018年有效灌溉面積出現(xiàn)逐年增加的變化趨勢(shì),與近年農(nóng)業(yè)用水量變化趨勢(shì)基本一致。

    4.2.2勞動(dòng)力投入

    以農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力投入,勞動(dòng)力投入與農(nóng)業(yè)用水量的關(guān)系反映出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高低。如圖2所示。

    從圖2農(nóng)業(yè)用水量與農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù)變化看出,二者變化趨勢(shì)具有同步性,2005—2018年農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù)的變化表現(xiàn)出先減少后增加趨勢(shì),2005和2008年農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù)均高于平均值,對(duì)應(yīng)同年農(nóng)業(yè)用水量的明顯增加,2013—2018年農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì),也與近年農(nóng)業(yè)用水量變化趨勢(shì)具有一致性,說(shuō)明增加農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù)不利于降低農(nóng)業(yè)用水量,進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

    4.2.3牲畜養(yǎng)殖業(yè)

    用牲畜存欄量反映畜牧養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展,牲畜養(yǎng)殖數(shù)量的變化會(huì)直接影響?zhàn)B殖業(yè)用水量,還會(huì)間接影響牧草業(yè)種植規(guī)模[12]。從圖2農(nóng)業(yè)用水量與牲畜存欄量變化看出,二者變化存在明顯一致性,2005—2018年牲畜存欄量表現(xiàn)先降后升,2005年牲畜存欄量最大,同年農(nóng)業(yè)用水量是最多一年,2007年牲畜存欄量最少,同年農(nóng)業(yè)用水量也低于多年平均值,2013年牲畜存欄量相較2009—2012

    圖2 相關(guān)因素與農(nóng)業(yè)用水變化關(guān)系

    年有較大幅度增加,農(nóng)業(yè)用水量在2013年也出現(xiàn)明顯增加,說(shuō)明牲畜養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)用水量變化有著緊密關(guān)系。

    4.2.4氣候條件

    氣溫和降水變化是影響農(nóng)業(yè)用水量的重要因素。從氣溫看,氣溫升高會(huì)導(dǎo)致土壤蒸發(fā)及植物蒸騰量增加,農(nóng)業(yè)需水量隨之增加,從降水量看,降水量的減少會(huì)直接影響灌溉用水需求量的增加。從圖2看出,2005—2012年年均溫在波動(dòng)中呈降低趨勢(shì),2013年年均溫明顯升高,2013—2018年年均溫相對(duì)較為穩(wěn)定,與農(nóng)業(yè)用水的變化具有一致性。降水量年際間起伏較大,從關(guān)聯(lián)度排序看出,降水量對(duì)農(nóng)業(yè)用水變化的關(guān)聯(lián)度相對(duì)較低。2005年是研究期間降水量最少的年份,農(nóng)業(yè)用水量也明顯高于其他年份,2013—2015年年均溫明顯升高,降水量也是相對(duì)較少的年份,對(duì)應(yīng)這3a的農(nóng)業(yè)用水量明顯增多,說(shuō)明降水量變化與農(nóng)業(yè)用水量變化存在相關(guān)性[13]。

    5 結(jié)論

    (1)2005年以來(lái)石嘴山市農(nóng)業(yè)用水變化受糧食作物播種面積、勞動(dòng)力投入、牲畜養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展和氣候條件等因素影響上下波動(dòng),總體為緩降趨勢(shì)。2005—2018年石嘴山市農(nóng)作物總播種面積和有效灌溉面積總體呈增加趨勢(shì),農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量也都有不同幅度提升,由于農(nóng)業(yè)畝均取水量的下降,農(nóng)業(yè)用水量并沒(méi)有表現(xiàn)出大幅度增長(zhǎng)[13-14],而是穩(wěn)中呈緩降趨勢(shì),說(shuō)明農(nóng)業(yè)用水效率逐年提高。

    (2)隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)和寧夏南部山區(qū)生態(tài)移民新開(kāi)耕地面積的不斷增加,加之寧夏地區(qū)未來(lái)氣溫的上升趨勢(shì)[15]、黃河來(lái)水的逐年減少,石嘴山市農(nóng)業(yè)用水短缺矛盾進(jìn)一步突出,今后在保證糧食安全前提下,繼續(xù)優(yōu)化調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu),適度提高瓜菜、飼草等經(jīng)濟(jì)作物比例。此外,還應(yīng)夯實(shí)基層水利服務(wù)基礎(chǔ),加強(qiáng)農(nóng)民節(jié)水意識(shí),提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率,促進(jìn)石嘴山市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

    (3)本文對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)用水量之間的關(guān)系沒(méi)有進(jìn)行更多探討,此外,農(nóng)業(yè)水價(jià)對(duì)農(nóng)業(yè)用水的影響沒(méi)有涉及,在以后研究中還需要結(jié)合更多農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)與農(nóng)業(yè)用水的關(guān)系進(jìn)行綜合分析。

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