大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念探究

張 軼

廣東機(jī)場(chǎng)白云信息科技有限公司 廣州 白云510470

上世紀(jì)末期,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,進(jìn)入21世紀(jì)后,各個(gè)國(guó)家均加強(qiáng)了對(duì)數(shù)學(xué)發(fā)展和運(yùn)用的關(guān)注,近些年,我國(guó)人文科學(xué)界和自然科學(xué)界也開(kāi)始密切重視對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的使用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展速度的加快,人們處理復(fù)雜性數(shù)據(jù)的能力不斷增強(qiáng),在數(shù)據(jù)中對(duì)有關(guān)信息予以收集的能力得到了提高,毋庸置疑,大數(shù)據(jù)粗了能夠立足于技術(shù)方面支持人文與自然科學(xué)之外,同時(shí)還可以改變?nèi)藗儸F(xiàn)實(shí)中的生活生產(chǎn)方式。

一、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是基于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展逐步形成的,其是一種先進(jìn)的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。在信息技術(shù)的影響下,當(dāng)前人們?cè)谏a(chǎn)、生活中會(huì)接觸大量信息數(shù)據(jù),進(jìn)而使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式難以滿足人們?cè)跀?shù)據(jù)信息方面的需求[1]。立足于此所研發(fā)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù),便是大數(shù)據(jù)技術(shù)。在信息化時(shí)代中,大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),同時(shí)重要性十分顯著。就大數(shù)據(jù)而言,海量數(shù)據(jù)信息并非關(guān)鍵點(diǎn),而是怎樣借助合理的方式,對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行運(yùn)用,最終將某種目的達(dá)成。借助深入分析和處理大數(shù)據(jù),促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展意義極為重大。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念

(一)數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘理念。就數(shù)據(jù)分析而言,需要將數(shù)據(jù)類(lèi)型作為基礎(chǔ)進(jìn)行相應(yīng)的研究,提煉出重點(diǎn)部分,進(jìn)而制定出有利于企業(yè)、人們發(fā)展的相關(guān)方式。以匹配廣告作為研究事例,該數(shù)據(jù)在重點(diǎn)方面包含兩種類(lèi)型,一方面將廣告款內(nèi)容作為重點(diǎn),將廣告庫(kù)和客戶信息進(jìn)行聯(lián)系,保證人們能夠根據(jù)此類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。另一方面,將客戶觀看完廣告之后的相關(guān)行為涵蓋其中,將此類(lèi)行為內(nèi)容融入到廣告設(shè)計(jì)中,通過(guò)不同算法彰顯出廣告的價(jià)值,如此便可以讓傳統(tǒng)廣告形式轉(zhuǎn)變成新穎、獨(dú)特的廣告,使人們更加認(rèn)可廣告內(nèi)容,同時(shí)對(duì)其充滿強(qiáng)烈的好奇心,夯實(shí)企業(yè)穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。具體發(fā)展方面,需要通過(guò)數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)分析、信息進(jìn)行聯(lián)系。重點(diǎn)在于對(duì)群體行為、思想等進(jìn)行收集,通過(guò)信息反饋機(jī)制與技術(shù)方式,向用戶提供良好的內(nèi)容與數(shù)據(jù),發(fā)揮出信息數(shù)據(jù)庫(kù)的作用,支持客戶順利搜索和查詢信息。

(二)深層處理去偽存真。在分析大數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)高度重視數(shù)據(jù)的流程,要立足于提出充足數(shù)據(jù)上深層次處理重點(diǎn)內(nèi)容,同時(shí)把有意義的數(shù)據(jù)選出并保留,將毫無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)摒棄,確保數(shù)據(jù)最優(yōu)化?，F(xiàn)階段,諸多生產(chǎn)生活形式中均可見(jiàn)大數(shù)據(jù)分析方式的“影子”,其已成功取代了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方式,不論是企業(yè),還是個(gè)人均對(duì)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方式更為青睞,都是先收集相關(guān)信息,再對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)與篩選,利用專(zhuān)業(yè)軟件對(duì)所篩選的數(shù)據(jù)做進(jìn)一步識(shí)別與整合規(guī)劃,最終構(gòu)建起數(shù)據(jù)庫(kù)。這種深層次的處理與去偽存真的理念無(wú)疑是大數(shù)據(jù)時(shí)代所迫切需要的,其可以拋出不實(shí)用的數(shù)據(jù),保留下有價(jià)值的信息,如此,即使數(shù)據(jù)體量增大,也不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的有效性、結(jié)果產(chǎn)生影響,甚至可以給予使用者幫助,使其從中將更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)提取到,緊密聯(lián)系起相關(guān)領(lǐng)域,增強(qiáng)信息交流。

(三)數(shù)據(jù)分析理念。所謂數(shù)據(jù)分析,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)與統(tǒng)計(jì),同時(shí)借助相關(guān)信息技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù),之后將其分類(lèi),并做歸總處理,把有價(jià)值的數(shù)據(jù)提取出來(lái),針對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)以及現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)展開(kāi)比較,通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的有效利用來(lái)豐富數(shù)據(jù)分析的體系,將大數(shù)據(jù)的價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)[2]。統(tǒng)計(jì)學(xué)是大數(shù)據(jù)開(kāi)展的基礎(chǔ),相較于抽樣分析,其在發(fā)掘數(shù)據(jù)知識(shí)方面有所不同,大數(shù)據(jù)往往對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維運(yùn)用得更多,挑出較少的數(shù)據(jù)樣本,運(yùn)用更廣泛的分析對(duì)比方式,更好地對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集和處理。就諸多的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),其價(jià)值的體現(xiàn)一般都是在對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后,所以我們應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的積累引起重視,進(jìn)一步細(xì)化數(shù)據(jù)處理過(guò)程,同時(shí)還要重視開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù),充分結(jié)合起大數(shù)據(jù)流動(dòng)性較強(qiáng)的特點(diǎn),在時(shí)間的推移下數(shù)據(jù)的量會(huì)不斷增強(qiáng),我們要竭盡全力將其再生性和精簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn),把有用數(shù)據(jù)的價(jià)值提高,并對(duì)相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合,敢于將新的問(wèn)題發(fā)現(xiàn),用創(chuàng)新的手段把新問(wèn)題有效解決。

(四)統(tǒng)計(jì)學(xué)的引入。大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)分析理念能夠較好的滿足人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的需求,通過(guò)把統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)引入到大數(shù)據(jù)分析匯總中可對(duì)大數(shù)據(jù)做科學(xué)化處理,改變以往的樣本計(jì)算方式。一般來(lái)說(shuō),過(guò)去數(shù)據(jù)樣本的采集以傳統(tǒng)抽樣分析方法為主,而其將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性造成影響。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析理念中的統(tǒng)計(jì)學(xué)理念,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具把所有數(shù)據(jù)信息輸入,統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù),從而高效處理數(shù)據(jù)體現(xiàn)出的有用信息。大數(shù)據(jù)分析理念要求人們?cè)趯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),對(duì)于數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)之間的因果關(guān)系一定要科學(xué)對(duì)待[3]。以數(shù)據(jù)分析理念為基礎(chǔ),靈活運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)處理工具,充分了解數(shù)據(jù)的走向和改變,為決策的制定提供準(zhǔn)確依據(jù)。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛,面對(duì)海量的數(shù)據(jù),有用的信息水平將可對(duì)今后社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展情況做出有效預(yù)測(cè)。但現(xiàn)階段我們必須密切關(guān)注大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)管理會(huì)在數(shù)據(jù)量的不斷增多下,難度隨之加大,且隨著數(shù)據(jù)量的不斷增多也會(huì)在很大程度上影響對(duì)數(shù)據(jù)的處理效率。信息化時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷更新,相關(guān)統(tǒng)計(jì)工具的不斷改進(jìn),使得人們可以更加充分地處理大數(shù)據(jù),并將其中有用的信息有效挖掘出來(lái),保證相關(guān)決策有據(jù)可循。