人工智能在變電站運維管理中的應用分析

文凱

摘 ?要：電力企業(yè)不斷地發(fā)展過程中，為了能夠有效提高變電站運維管理水平，積極滿足智能化的發(fā)展要求，建立和完善人工智能系統(tǒng)是十分重要的。在這個過程中，根據(jù)變電運維管理的要求，進行優(yōu)化和應用人工智能系統(tǒng)，不但能夠第一時間了解電力設備的實際運行狀態(tài)，還能夠利用評估運行情況，同時更加智能的判斷變電站的運行故障。因此，站在這個維度上來看，充分掌握人工智能在變電站的管理中的應用，創(chuàng)新相關措施是非常重要和關鍵的。

關鍵詞：人工智能;變電站;運維管理;應用

伴隨著人工智能技術的不斷改進，人工智能技術與人們的現(xiàn)實生活有了更加密切的聯(lián)系，對現(xiàn)實世界產(chǎn)生了深刻影響。自1956年達特茅斯會議上正式提出人工智能概念，幾十年來，人們一直在對人工智能展開艱辛探索，并緊緊抓住時代發(fā)展的脈搏，模擬人工智能的各類算法，廣泛應用于生活的方方面面。作為計算機科學領域的重要分支，人工智能試圖探討智能的實質(zhì)，并借此研究出與人類智能相似方式作出反應的智能機器。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，不斷模擬著人的智能，為人們的生活帶來更多的便利?，F(xiàn)實生活中典型的人工智能應用有移動設備中的虛擬個人助理、汽車自動駕駛、智能醫(yī)療機器等等。以人工智能助理為例，人工智能助理能夠幫助移動設備使用者去完成不同的任務，通過語音識別技術和云計算技術，實現(xiàn)虛擬對話，此外還會涉及到語音識別、圖像識別、深度學習等智能技術。但是需要注意的是，人工智能在極大方便人們生活的背后，也改變了人們原有的生活方式。人工智能始終是智能機器，不能像人類一樣獨立思考，所以當日常生活中的智能設備越來越多時，人與人之間的溝通交流開始采用智能手段進行，人與人距離變大。同時許多底層工作會被人工智能所取代，阻礙社會穩(wěn)定，針對變電站運維管理而言，其是電力企業(yè)拓展業(yè)務的重要組成之一，有效優(yōu)化能源供應系統(tǒng)。而在變電站運維管理中有效應用人工智能，還能夠有效保證變電站的設備運行安全。

一、人工智能在變電站運維管理中的應用分析

（1）遙測系統(tǒng)的應用

組成人工智能技術最主要的一個部分就是遙測系統(tǒng)，在管理變電站的過程中，主要是利用檢測數(shù)據(jù)信息，全方位的掌控變電設備的實際發(fā)展趨勢和運行狀況。在獲得信息價值的過程中，通過智能技術，能夠第一時間處理數(shù)據(jù)設備狀態(tài)的智能識別問題，能夠利用預測狀況和分類故障，充分了解設備的實際運行情況。例如，能夠通過專家系統(tǒng)進行映射關系的建立，能夠有效應用知識庫的資源，對整個故障的類型進行辨別。通常來說，還是需要注重總結一下幾個方面的內(nèi)容：

第一方面，在掌握變壓器的實際情況的過程中，通常都需要通過學習機器以及專家系統(tǒng)等內(nèi)容，有效分析變壓器的監(jiān)測數(shù)據(jù)。利用這樣的訓練，可以辨別變壓器的實際運行狀況。在這整個過程中，能夠通過學習統(tǒng)計法、到三比值法等有關的方式，充分了解變壓器的構架。利用融合信息，有效提高診斷故障的正確程度[1]。從整體上來看，選擇特點和預處理數(shù)據(jù)能夠經(jīng)過人為的調(diào)節(jié)進行調(diào)整。利用優(yōu)化多樣化的信息特點，能夠進行簡化診斷故障的流程，可以利用應用診斷模型，把其遷移到類似的場景當中;

第二方面，在充分地發(fā)揮出電容型設備的作用的過程中，需要充分地發(fā)揮出在線監(jiān)測作用，有效地進行檢測整個設備的絕緣性。通過遺傳算法，進行優(yōu)化模型的參數(shù)，排查環(huán)境原因的影響，在進行訓練樣本了以后的深入進行識別多層神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠在最大程度上提高應用智能化技術的水平;

第三方面，需要充分地發(fā)揮出斷路器以及GIS的作用和職能。利用深入檢測內(nèi)部的缺陷，有效地進行應用深度置信網(wǎng)絡。利用充分了解局部放電相位分布的情況，有效地進行訓練放電模型的仿真實驗信號，并且在運行高壓斷路器的過程中，能夠出現(xiàn)強烈的震動，能夠有效地進行識別斷路器設備產(chǎn)生的故障。因此，總體上來看，在應用遙測系統(tǒng)的過程中，最主要的就是利用專家系統(tǒng)，深入學習以及學習傳統(tǒng)機器這三個發(fā)展階段，能夠有效進行展現(xiàn)分析變電站遙測信息當中的有關有誰。利用優(yōu)化定性定量的方式，能夠科學合理地進行明確網(wǎng)絡模型的結構，其具有一定程度上的應用價值。

（2）遙視系統(tǒng)的應用

在進行應用遙視系統(tǒng)的過程中，最主要的就是進行監(jiān)控變電站里面的設備、環(huán)境以及工作人員的實際運行情況。第一，需要站在全域視頻監(jiān)控的角度上入手，利用儲存視頻圖像，能夠科學合理地進行應用變電站一體化輔助監(jiān)控平臺。第二，在應用遙視系統(tǒng)的過程中，監(jiān)視的范圍相對來說是非常廣泛的，能夠全方位地進行覆蓋控制室、一次設備以及二次設備等有關的內(nèi)容，但是，其自身的功能會受到一定程度上的限制，雖然能夠隨時隨地的進行監(jiān)控各個狀態(tài)，但是依舊是在傳統(tǒng)監(jiān)控視頻系統(tǒng)的指引下，進行篩選各個類型的系信息，并沒有充分的開發(fā)出其高級功能[2]。在進行應用各個遙視系統(tǒng)技術的過程中，通過可以通過紅外圖等有關技術，進行識別設備的發(fā)熱故障。利用整合故障的信息，能夠有效監(jiān)測變電站整體設備的額運行情況。通常能夠有效地進行識別變電站的信號燈狀況、開燈狀況以及狀況信息等等。但是站在管理環(huán)境方面上看，變電站里面的設備相對來說是非常多，因此，需要充分的考慮到周邊的環(huán)境，利用應用遙視系統(tǒng)，能夠有效監(jiān)控環(huán)境的安全性，其主要是可以有效地識別入侵的小動物、煙霧以及明火等狀態(tài)。只有這樣，能夠利用檢驗和試驗變電站場景，突顯出三維全景可視化動態(tài)功能，其檢測故障狀態(tài)的正確度是非常高的。

二、人工智能在變電站運維管理中的應用及建議

通過應用人工智能系統(tǒng)，在最大程度上滿足變電站管理和運營的要求，不但能夠有效加強管理質(zhì)量，還能夠利用發(fā)揮技術的優(yōu)勢，有效地進行整合信息，針對智能化的變電站運維管理發(fā)展有著重要的作用和影響。根據(jù)以上表達的實際應用情況，提出了幾點建議，在感知變電站的主要設施設備狀況的過程中，需要有效地做到以下幾個方面：第一方面，需要站在技術的角度上出發(fā)，從根本上把大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術進行有效的融合。重點進行掌握在線的學習狀況，積極地進行學習分布式學習。根據(jù)計算邊緣的技術，在最大程度上提高處理就地化的信息水平。第二方面，站在方法的角度上出發(fā)，需要充分地發(fā)揮出各個類型的系統(tǒng)。例如，能夠有效診斷各個變電設備的狀況信息，利用提高系統(tǒng)的可操作性和交互性，能夠充分的掌握專家系統(tǒng)的優(yōu)勢。第三方面，在充分的掌握變電站的三維全景可視化優(yōu)勢的過程中，需要站在直觀的角度上入手，有效地進行診斷變電站當中的設備、環(huán)境以及工作人員的實行情況。通常情況下需要針對進行應用變電站三維建模技術、定位技術以及識別設備異常狀況的技術。利用整合狀態(tài)信息，能夠陗的檢測設備表面內(nèi)部的可視化狀況，從而能夠陗突破分析行為和識別身份等有關的難點[3]。

重視智能裝備，通過推進變電站智能機器人、智能移動終端的配置，實現(xiàn)人工智能技術的應用。智能巡檢機器人通過融合紅外快巡、圖像識別、自主導航、主動避障技術，打通各模塊數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)電力設備的自主巡視、測溫及智能維護，自主確認設備信息，主動預警設備缺陷;利用智能移動終端完成設備臺賬查詢、狀態(tài)檢修、設備試驗等業(yè)務，實現(xiàn)可視化運維、智能化檢測、流程化檢修;在多種智能裝備的應用融合上，通過輔控平臺、高清視頻、紅外在線、機器人巡檢、智能穿戴系統(tǒng)、移動終端等各裝備協(xié)作，構建變電站設備立體巡檢體系;通過生產(chǎn)管理系統(tǒng)、視頻、安防輔控、機器人、智能鎖具、移動終端等多元設備管控手段實現(xiàn)運維作業(yè)全過程管控。

三、結束語

綜上所述，人工智能技術應用于變電站，對于變電站的智能化發(fā)展方向十分重要，智能變電站也是智能電網(wǎng)的重要支撐和保障。因此，應不斷推動人工智能技術的創(chuàng)新和研發(fā)，并將其應用于變電站，全方位實現(xiàn)變電站智能運行，推動能源電力飛速發(fā)展，這樣在展開具體的管理內(nèi)容過程中，電力企業(yè)還需要充分地進行整合信息，有效掌握變電站運維管理的實際場景，只有這樣，才能夠經(jīng)過感知狀態(tài)，有效提高整體的運維水平。

參考文獻：

[1]錢黎鳴.基于智能變電站運維及操作的研究與應用[J].低碳世界，2021，11（10）：133-134.

[2]史浩鵬，馬凡琳，楊軻.基于人工智能識別技術的運維檢修監(jiān)測系統(tǒng)設計[J].電氣應用，2021，40（08）：86-91.

[3]王劉旺，周自強，林龍，韓嘉佳.人工智能在變電站運維管理中的應用綜述[J].高電壓技術，2020，46（01）：1-13.