基于區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)抗深度偽造現(xiàn)狀研究

衛(wèi) 霞 白國(guó)柱 張文俊

1(西安明德理工學(xué)院 西安 710124) 2(國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心陜西分中心 西安 710075)

深度偽造技術(shù)(Deepfake)可以生成人類肉眼無法辨別的虛假圖像、視頻，網(wǎng)友將此類虛假圖像、視頻稱之為Deepfakes[1].目前，諸如Openfaceswap,Deepnude,Zao等Deepfake應(yīng)用都提供了一鍵式操作，極大降低了使用門檻，增大了Deepfake濫用的可能[2].Deepfakes進(jìn)入數(shù)據(jù)高度開放流動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域后，能夠令虛假信息以高度可信的方式呈現(xiàn)給社會(huì)公眾，使其影響力瞬間成千上萬倍放大，進(jìn)而引導(dǎo)社會(huì)輿論，操縱國(guó)家選舉，威脅經(jīng)濟(jì)發(fā)展，影響國(guó)際關(guān)系格局，對(duì)國(guó)家、社會(huì)和個(gè)人的聲譽(yù)造成巨大威脅.

目前，涵蓋技術(shù)和政策監(jiān)管2個(gè)層面的對(duì)抗Deepfake已經(jīng)成為各國(guó)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn).在技術(shù)層面，F(xiàn)acebook,Twitter等通過在功能、算法和策略方面作了大量嘗試[3]，但因?yàn)榕嘤?xùn)數(shù)據(jù)的不足，導(dǎo)致虛假新聞界定的困難及信息重現(xiàn)的成本較高，從而使得收效甚微；在政策監(jiān)管層面，少數(shù)社會(huì)媒體公司及政府權(quán)威機(jī)構(gòu)通過規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息流，在對(duì)抗Deepfakes方面取得了一定的效果，但是該方法改變了社交網(wǎng)絡(luò)的功能和信任模型，與互聯(lián)網(wǎng)信息流動(dòng)的開放、分散屬性相悖.因此，反制技術(shù)的最大挑戰(zhàn)是在識(shí)別、限制Deepfakes傳播的同時(shí)保持互聯(lián)網(wǎng)的分散性.

區(qū)塊鏈作為目前全球最炙手可熱的前沿技術(shù)之一，具備在分散和不可信的環(huán)境中增強(qiáng)共識(shí)的能力.通過創(chuàng)建一個(gè)低成本的安全可信渠道，區(qū)塊鏈將人與人之間的傳統(tǒng)信任模式轉(zhuǎn)換為對(duì)機(jī)器的信任，社會(huì)治理模式也可以從傳統(tǒng)的基于信息技術(shù)輔助模式向基于規(guī)則的智能契約執(zhí)行模式轉(zhuǎn)變，最終實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)業(yè)務(wù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的整合，在源頭和過程中遏制Deepfakes的傳播和擴(kuò)散，有望成為未來對(duì)抗Deepfake的有力手段.

1 區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)抗Deepfake理論基礎(chǔ)

在預(yù)防和檢測(cè)Deepfakes等虛假信息領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)通過創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)特的、不可更改的元數(shù)據(jù)塊鏈[4]，充分利用數(shù)據(jù)可追溯、信息不可篡改和分布式共識(shí)等特點(diǎn)，證明數(shù)字資產(chǎn)真實(shí)性和原創(chuàng)性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容收集、傳遞過程中信息的防篡改、免偽造和可追溯.

1.1 去中心網(wǎng)絡(luò)與共識(shí)機(jī)制

區(qū)塊鏈由去中心網(wǎng)絡(luò)組成，包含的節(jié)點(diǎn)按照功能可分為2種類型：全節(jié)點(diǎn)和輕量級(jí)節(jié)點(diǎn)[5].全節(jié)點(diǎn)擁有區(qū)塊鏈存儲(chǔ)的詳細(xì)信息，輕量級(jí)節(jié)點(diǎn)只有部分?jǐn)?shù)據(jù).但運(yùn)行輕量級(jí)節(jié)點(diǎn)客戶端也可以訪問所有數(shù)據(jù).區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中沒有中心節(jié)點(diǎn)和管理員，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)是公開透明的，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以進(jìn)行修改和維護(hù)，因此信息的流動(dòng)也就無法被控制，如圖1所示.區(qū)塊鏈的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都參與數(shù)據(jù)記錄，與Facebook、Twitter、微信、微博等社交媒體的中心化網(wǎng)絡(luò)有顯著不同，僅當(dāng)通過了校驗(yàn)驗(yàn)證之后的節(jié)點(diǎn)達(dá)到一定數(shù)量時(shí)內(nèi)容才認(rèn)為是可信的，包含該內(nèi)容的區(qū)塊才會(huì)被添加至主鏈中，并以此來辨別真?zhèn)?因此，其“共識(shí)機(jī)制”決定了各參與者相互核查，共同實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、評(píng)價(jià)等的全方位監(jiān)督，從而為對(duì)抗Deepfakes提供了理論依據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ).

圖1 區(qū)塊鏈去中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1.2 Deepfake溯源

區(qū)塊鏈技術(shù)可以同時(shí)記錄內(nèi)容發(fā)布的時(shí)間和發(fā)布者身份，通過時(shí)間戳服務(wù)機(jī)制和塊與塊之間的鏈連接來實(shí)現(xiàn)內(nèi)容溯源[4]，實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)布Deepfakes的個(gè)體進(jìn)行綁定與追蹤，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)Deepfakes溯源.為了追蹤內(nèi)容的傳播路徑，需要一步一步地跟蹤哪個(gè)節(jié)點(diǎn)維護(hù)或刪改了原創(chuàng)內(nèi)容，并注意修改動(dòng)作發(fā)生的時(shí)間戳.在區(qū)塊鏈中每個(gè)塊包含塊頭和塊體.塊頭封裝的信息包括當(dāng)前塊頭哈希值、父哈希值、時(shí)間戳等；塊體封裝當(dāng)前塊的事務(wù)，并通過哈希函數(shù)隨機(jī)存儲(chǔ)Deepfake.如圖2給出了單個(gè)塊的結(jié)構(gòu)：

圖2 單個(gè)塊的結(jié)構(gòu)

塊頭為數(shù)據(jù)跟蹤溯源提供了便利，每個(gè)塊的塊頭都包含父哈希值，從而形成了鏈結(jié)構(gòu).塊鏈中的塊序列可以按照時(shí)間戳進(jìn)行排列，形成了時(shí)間順序的鏈結(jié)構(gòu)，如圖3所示.當(dāng)跟蹤某一Deepfakes時(shí)，通過封裝在當(dāng)前塊頭中的時(shí)間戳和父哈希值，可以定位到該Deepfakes塊的父塊.遞歸遍歷下去，可以確定當(dāng)前塊的所有區(qū)塊，從而確定該內(nèi)容的傳播路徑，實(shí)現(xiàn)Deepfake追蹤溯源.

圖3 塊與塊之間的鏈連接

1.3 內(nèi)容防篡改

內(nèi)容防篡改是指不能隨意修改原創(chuàng)內(nèi)容或者應(yīng)該記錄所有的修改過程.因?yàn)閰^(qū)塊鏈的每一個(gè)區(qū)塊都對(duì)應(yīng)著唯一的哈希值，且后者會(huì)隨著前者內(nèi)容的變化而改變.由于每個(gè)塊頭包含父哈希值，一旦某個(gè)塊的信息發(fā)生變化，其后的塊也會(huì)相應(yīng)變化.隨著時(shí)間推移，區(qū)塊鏈上的區(qū)塊越來越多，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)也會(huì)變得越來越穩(wěn)定.理論上對(duì)所有變化區(qū)塊的哈希值進(jìn)行計(jì)算是不可能的，所以更改的區(qū)塊會(huì)自動(dòng)脫離區(qū)塊鏈[4].基于此，區(qū)塊鏈能夠極大地提高原創(chuàng)圖像、音視頻傳播過程的安全性和防篡改性.

2 區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)抗Deepfake研究現(xiàn)狀

區(qū)塊鏈的技術(shù)特點(diǎn)，使其在對(duì)抗Deepfake有很大的優(yōu)勢(shì)，很多機(jī)構(gòu)在積極探索區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)抗Deepfake的算法、模型和平臺(tái)，并且取得了一定的成果，目前主要集中在構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)、Deepfakes溯源和內(nèi)容防篡改這3個(gè)領(lǐng)域.

2.1 構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)

Saad等人[6]提出了一種基于區(qū)塊鏈的安全高效系統(tǒng)，用來檢測(cè)和抵制社交網(wǎng)絡(luò)上的虛假新聞傳播.該系統(tǒng)雖然專門為社交網(wǎng)絡(luò)量身定做，但也可以擴(kuò)展到其他的信息媒介，具有一般性特征.Torky等人[7]提出了一種稱為可信度證明(proof of credibility,PoC)的新區(qū)塊鏈共識(shí)，用于檢測(cè)社交媒體平臺(tái)上的虛假內(nèi)容.通過對(duì)Twitter上的2個(gè)熱門話題仿真，結(jié)果表明PoC對(duì)虛假新聞的檢測(cè)準(zhǔn)確率約為89%，漏報(bào)率約為10%，誤報(bào)率約為9%.有了基于PoC的社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，同行可以基于PoC區(qū)塊鏈系統(tǒng)來驗(yàn)證共享信息和識(shí)別謠言.Ochoa等人[8]提出了基于數(shù)據(jù)挖掘算法的區(qū)塊鏈共識(shí)的FakeChain，用于跨社交網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證共享信息和檢測(cè)假新聞.FakeChain利用以太網(wǎng)區(qū)塊鏈結(jié)合廣度優(yōu)先搜索(breadth first search,BFS)算法的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)虛假內(nèi)容的檢測(cè).Song等人[9]提出了一種采用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)社交媒體內(nèi)容進(jìn)行公證的新方法.該方法將區(qū)塊鏈作為公證服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，在社交媒體上真實(shí)地歸檔內(nèi)容，其關(guān)鍵思想是讓官方社交媒體服務(wù)提供商使用私鑰對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)簽名，用戶使用公鑰基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)議驗(yàn)證文檔是否偽造.在這種制度下用戶無法逃避其發(fā)布內(nèi)容的責(zé)任，從而減少社交媒體上的虛假內(nèi)容.Shae等人[3]提供了一個(gè)人工智能區(qū)塊鏈平臺(tái)，為社交媒體時(shí)代的記者提供更廉價(jià)、可靠的信息來源.該平臺(tái)收集區(qū)塊鏈追蹤數(shù)據(jù)和人工智能工具，進(jìn)而提供指向數(shù)據(jù)源的指針、有意義的主題統(tǒng)計(jì)以及針對(duì)給定主題咨詢的專家列表.Civil公司[10]建立了一個(gè)區(qū)塊鏈平臺(tái)，作為基于透明度和信任的社區(qū)新聞網(wǎng)絡(luò).采取的方法是讓讀者購買“投票權(quán)”，裁定新聞編輯室是否代表公平、高質(zhì)量新聞.由于此過程使用的貨幣是基于以太坊區(qū)塊鏈的民用加密貨幣，該項(xiàng)目受限于經(jīng)費(fèi)問題已經(jīng)終止.采用區(qū)塊鏈技術(shù)，Userfeeds[11]公司開發(fā)了一個(gè)新聞內(nèi)容排名平臺(tái)，排名由“評(píng)估證明”(proof-of-evaluation,PoE)的共識(shí)過程決定，結(jié)果公開透明，且能被公眾審查，一個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)者的“評(píng)估證明”越多，說明他生產(chǎn)的內(nèi)容越可靠.而另一個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的新聞平臺(tái)Steemit[12]則通過內(nèi)容激勵(lì)機(jī)制處罰造謠者.

2.2 Deepfakes溯源

Shang等人[13]結(jié)合傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)溯源技術(shù)和新聞傳播過程，通過分析區(qū)塊鏈技術(shù)在新聞溯源中的應(yīng)用，提出了一種基于區(qū)塊鏈的新聞跟蹤模型.該模型覆蓋了新聞發(fā)布、傳播和溯源全流程，采用協(xié)商一致算法和智能契約技術(shù)對(duì)新聞進(jìn)行跟蹤，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)虛假消息的打擊.文獻(xiàn)[14]提到了通過區(qū)塊鏈技術(shù)檢測(cè)深度偽造視頻的方法：每個(gè)視頻關(guān)聯(lián)一個(gè)智能契約，關(guān)聯(lián)的契約又與其父視頻鏈接，每個(gè)父視頻在層次結(jié)構(gòu)中又都對(duì)應(yīng)一個(gè)到其子視頻的鏈接，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)原始視頻的追溯.Chauhan等人[15]以完全分散的方式建立對(duì)原始視頻創(chuàng)建者或發(fā)布源的安全可靠的追蹤能力.方案中，以太坊錢包為視頻部署智能合約，星際文件系統(tǒng)(inter planetary file system,IPFS)用于存儲(chǔ)視頻的元數(shù)據(jù)，并生成視頻的唯一哈希值來定位IPFS上的文件.著名的廣告屏蔽插件Adblock Plus公司[16]通過添加采用區(qū)塊鏈技術(shù)的信任標(biāo)簽到瀏覽器擴(kuò)展程序中，來標(biāo)識(shí)新聞的信任級(jí)別，從而提示用戶發(fā)現(xiàn)虛假內(nèi)容，減少虛假新聞傳播.《紐約時(shí)報(bào)》推出了“新聞出處溯源”的區(qū)塊鏈項(xiàng)目[17]，通過分析圖片或視頻的“元數(shù)據(jù)”是否存在編輯、調(diào)整等造假行為，來實(shí)現(xiàn)新聞信源追溯.

2.3 內(nèi)容防篡改

Fraga-Lamas等人[18]提出了一個(gè)基于以太坊的框架，用于驗(yàn)證原創(chuàng)內(nèi)容真實(shí)性和來源的標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)，但是系統(tǒng)查找篡改內(nèi)容的能力有限.Hasan等人[19]提出了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)字視頻真實(shí)性證明(proof of authenticity,PoA)系統(tǒng)，該系統(tǒng)以能否追蹤到視頻內(nèi)容的可信的來源(創(chuàng)作者、發(fā)布者或其他提供者)為標(biāo)準(zhǔn)，證明視頻內(nèi)容是否被篡改.該解決方案雖然側(cè)重于視頻，但也可應(yīng)用于其他任何類型的數(shù)字內(nèi)容，如音頻、圖像和手稿等，具有通用性.Gipp等人[20]提出使用區(qū)塊鏈來保護(hù)視頻內(nèi)容的完整性.該方法對(duì)視頻進(jìn)行哈希計(jì)算，并保存不可變區(qū)塊鏈上的哈希值，所以對(duì)視頻進(jìn)行的任何操作都會(huì)導(dǎo)致哈希值不匹配.Bhowmik等人[21]提出了一種基于水印的多媒體區(qū)塊鏈框架，以解決原創(chuàng)數(shù)字內(nèi)容經(jīng)常被篡改問題.水印中包含事務(wù)歷史記錄的密碼哈希值和原始媒體內(nèi)容的圖像哈希值，提取水印后，密碼哈希值被傳遞給分布式賬本以檢索歷史交易記錄，圖像哈希值被用來識(shí)別被編輯或篡改的區(qū)域.美國(guó)初創(chuàng)公司Truepic[22]開發(fā)了一套包含移動(dòng)應(yīng)用程序的系統(tǒng)，使用區(qū)塊鏈來永久存儲(chǔ)圖像的元數(shù)據(jù)，提供給普通用戶和自由職業(yè)者用來捕捉圖像，任何的偽造嘗試都可以通過與服務(wù)器的原圖像比對(duì)來發(fā)現(xiàn)，以此來證明完整性.英國(guó)初創(chuàng)公司Serelay[23]使用一種類似于Truepic的技術(shù)，用來消除Deepfake視頻和圖像的傳播.用戶在拍攝圖像和視頻時(shí)使用Serelay發(fā)布的應(yīng)用程序，與Truepic保存整個(gè)圖像不同，Serelay會(huì)計(jì)算圖像或視頻的一個(gè)特殊且唯一指紋，并將該指紋保存在服務(wù)器中，用于防篡改驗(yàn)證.基于在線區(qū)塊鏈的初創(chuàng)公司Prover[24]專門致力于驗(yàn)證用戶創(chuàng)建的視頻的真實(shí)性，其原理是在用戶捕獲視頻時(shí)創(chuàng)建并記住一個(gè)唯一的哈希值，用戶可以以此驗(yàn)證視頻的詳細(xì)信息，從而達(dá)到防篡改的目的.

2.4 技術(shù)局限性及啟示

利用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)抗深度偽造技術(shù)時(shí)也會(huì)存在多方面的局限性，主要有3點(diǎn)：

1)“真實(shí)”與“虛假”數(shù)據(jù)同時(shí)被永久留存.因?yàn)閰^(qū)塊鏈的不可篡改性，使區(qū)塊鏈多媒體平臺(tái)上的所有數(shù)據(jù)都在邏輯上無法刪除.如Steemit網(wǎng)站[25]便聲明“Steemit平臺(tái)上的內(nèi)容不可刪除”.所以即使被確認(rèn)為虛假的內(nèi)容也不會(huì)被刪除，而是在平臺(tái)上被打上虛假標(biāo)記.所以，一旦出現(xiàn)涉及政治及國(guó)家安全、宗教極端思想等Deepfakes，會(huì)給整個(gè)區(qū)塊鏈媒介生態(tài)帶來惡劣影響.當(dāng)前，由于法律或監(jiān)管的缺失，加之市場(chǎng)份額的誘惑，很少有區(qū)塊鏈內(nèi)容平臺(tái)嘗試阻止用戶上傳未經(jīng)認(rèn)證的內(nèi)容，一旦發(fā)現(xiàn)影響嚴(yán)重的有害內(nèi)容，解決辦法只能是丟棄整個(gè)鏈條，這樣又會(huì)對(duì)區(qū)塊鏈平臺(tái)造成巨大損失.

2)區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)抗Deepfake的拓展性具有局限性.一方面，基于區(qū)塊鏈平臺(tái)的設(shè)計(jì)必須針對(duì)特定的用例進(jìn)行優(yōu)化，如優(yōu)先考慮所需的分散程度和一致算法，因?yàn)樗鼈儠?huì)影響吞吐量等核心性能.因技術(shù)架構(gòu)限制，特別是哈希算法的復(fù)雜度與鏈條長(zhǎng)度相關(guān)，運(yùn)行速度會(huì)隨著鏈條長(zhǎng)度的增加而顯著降低，成為區(qū)塊鏈發(fā)展的一個(gè)顯著瓶頸.所以底層設(shè)計(jì)時(shí)，比特幣限制了每秒7筆交易[4]，Steemit平臺(tái)規(guī)定同一用戶發(fā)帖間隔不小于5 min，而且包括格式在內(nèi)，貼文大小被限制為約64 000字符[25]，這與2019年支付寶“雙十一”創(chuàng)造的每秒6 100萬筆[26]的交易記錄存在巨大差距.另一方面，無論是比特幣的PoW還是文獻(xiàn)[7] 的PoC或文獻(xiàn)[11]的PoE記賬模式，都是以大部分認(rèn)可作為判斷依據(jù)，但是多數(shù)并不代表正確，存在誤差.區(qū)塊鏈以最長(zhǎng)鏈為權(quán)威，現(xiàn)有“少數(shù)服從多數(shù)”判定鏈條是否增長(zhǎng)的機(jī)制會(huì)帶來諸多問題.例如，區(qū)塊鏈會(huì)帶來形式上平等，但實(shí)際卻并不平等的問題.如果區(qū)塊鏈數(shù)字內(nèi)容平臺(tái)中出現(xiàn)虛擬機(jī)器人程序或者是被占有多數(shù)算力的機(jī)構(gòu)干預(yù)，導(dǎo)致發(fā)布內(nèi)容看起來真實(shí)，便會(huì)與對(duì)抗Deepfake的初衷背道而馳.

3)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字內(nèi)容平臺(tái)面臨未知的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn).區(qū)塊鏈?zhǔn)且婚T新興技術(shù)，在數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層以及業(yè)務(wù)層都存在著網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn).例如，在數(shù)據(jù)層，區(qū)塊鏈技術(shù)依賴大量的密碼學(xué)研究成果，為區(qū)塊鏈的信息完整性、認(rèn)證性和不可抵賴性提供了關(guān)鍵保障.但目前區(qū)塊鏈技術(shù)使用的大部分密碼學(xué)算法都容易被量子計(jì)算攻破，因此必須進(jìn)一步研究后量子計(jì)算時(shí)代的區(qū)塊鏈密碼學(xué)解決方案.在網(wǎng)絡(luò)層，區(qū)塊鏈的區(qū)塊增長(zhǎng)機(jī)制令其容易受到“51%攻擊”.如果攻擊者控制全網(wǎng)一半以上的算力，則替代歷史攻擊有100%的概率成功，即攻擊者可以比網(wǎng)絡(luò)的其他部分更快地生成區(qū)塊，可以通過堅(jiān)持自己的私有分支，直到比真實(shí)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)建立的分支更長(zhǎng)，直至代替主鏈.

網(wǎng)絡(luò)信息傳播路徑是全局連接且分布式的，全世界的用戶都可以成為區(qū)塊鏈媒體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的潛在用戶.因此，利用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)抗Deepfakes需要一個(gè)高性能的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，還需要一個(gè)可擴(kuò)展的智能合同，其管理的信任檢查機(jī)制對(duì)平臺(tái)上創(chuàng)建和編輯的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)估和排名[3].為了建立高標(biāo)準(zhǔn)高質(zhì)量的內(nèi)容，所有區(qū)塊鏈平臺(tái)參與者都必須遵守平臺(tái)信息內(nèi)容管理規(guī)定，這是一種自我管理的行為準(zhǔn)則.此外，系統(tǒng)需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，建立安全可控的數(shù)據(jù)進(jìn)入和存儲(chǔ)機(jī)制，以抵御數(shù)據(jù)偽造攻擊，保護(hù)平臺(tái)上的賬號(hào)密碼安全和分享內(nèi)容的隱私.

3 結(jié) 語

目前，應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)抗Deepfake的研究正處于發(fā)展階段.研究人員主要從可信網(wǎng)絡(luò)、源頭追溯和內(nèi)容核實(shí)3個(gè)維度發(fā)現(xiàn)、識(shí)別Deepfakes.盡管區(qū)塊鏈技術(shù)在對(duì)抗Deepfake的過程中存在技術(shù)和實(shí)踐上的局限，但它所提供的信任機(jī)制與其他技術(shù)相比，能充分確保數(shù)字內(nèi)容的真實(shí)性和可追溯性.然而，對(duì)抗Deepfake是一個(gè)比較復(fù)雜的問題，沒有一種萬能的解決方案，需要多學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同施策才能取得較好的成果，未來整合人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)，打造一個(gè)值得信賴的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)會(huì)是一種可行的研究思路.