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    四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素貢獻(xiàn)研究
    ——基于索羅模型的實(shí)證分析

    2021-07-10 09:04:54孫媛媛
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)模型

    孫媛媛

    (重慶商務(wù)職業(yè)學(xué)院 財(cái)經(jīng)管理學(xué)院,重慶 401331)

    改革開放以來,四川省始終保持著較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年,四川省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)達(dá)到48599億元,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度為4.26%,高于全國(guó)2.3%的平均水平。自新冠疫情以來,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度均有所放緩,但四川省的經(jīng)濟(jì)增速在全國(guó)仍較為強(qiáng)勁。事實(shí)上,自進(jìn)入新常態(tài)以來,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展便呈現(xiàn)為低速擴(kuò)張的特征,四川省也不例外。2017年黨的十九大報(bào)告指出,“我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。隨著社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)新形勢(shì),四川省迎來了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期。在當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展的背景下,如何實(shí)現(xiàn)從外延式增長(zhǎng)方式向內(nèi)涵式增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變,如何從依靠要素投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向依靠科技進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)變,對(duì)于四川省甚至全中國(guó)都至關(guān)重要。因此,為了明確各要素對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)如何,本文在經(jīng)典的索洛模型框架下,利用四川省2000~2018年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了總結(jié)性分析。

    一、文獻(xiàn)綜述

    早在1956年,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Solow就提出,通過調(diào)整資本和勞動(dòng)的投入比例,可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng),長(zhǎng)期來看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)態(tài)由技術(shù)進(jìn)步率和人口增長(zhǎng)率共同確定。此后,國(guó)內(nèi)大量學(xué)者對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素貢獻(xiàn)進(jìn)行了理論和實(shí)證分析,且均發(fā)現(xiàn)資本投入是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要助力,而具有內(nèi)生動(dòng)力性質(zhì)的技術(shù)進(jìn)步或全要素增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)普遍較低。要素驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式具有“高投入、高消耗、高排放”的特征,產(chǎn)出效率不高,經(jīng)濟(jì)質(zhì)量低下,嚴(yán)重制約中國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展階段的轉(zhuǎn)型升級(jí)。從全國(guó)層面的研究來看,Young(2003)[1]的研究指出,中國(guó)整體的全要素生產(chǎn)率水平較低,技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力不足。此后,國(guó)內(nèi)學(xué)者也發(fā)現(xiàn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力問題。郭峰等(2013)[2]以索洛模型中的哈羅德中性為理論基礎(chǔ),對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算,發(fā)現(xiàn)近20年全要素生產(chǎn)率對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)都明顯偏低,呈現(xiàn)出頻繁波動(dòng)的趨勢(shì),技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率微乎其微。楊宇、鄧翔(2012)[3]研究表明,改革開放以來中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)動(dòng)力來自于資本要素和勞動(dòng)力要素的投入,而技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較小。從區(qū)域?qū)用娴难芯縼砜?,中?guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣存在要素投入的傾向性問題。例如:高新才、李俊衡(2011)[4]將陜西省和全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算并對(duì)比,發(fā)現(xiàn)陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠資本投入拉動(dòng),與全國(guó)情形一致。黃娟、黃寧陽(yáng)(2018)[5]基于索洛模型對(duì)1994~2015年武漢市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各要素的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)度,發(fā)現(xiàn)資本投入、勞動(dòng)力投入和技術(shù)因素對(duì)武漢市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為105.43%、2.69%和-9.29%。韓建雨、楊淇巖(2020)[6]研究發(fā)現(xiàn),2003~2017年安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要貢獻(xiàn)因素是資本要素的投入,勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較小,技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)逐步提升。張汝根、胡圣訓(xùn)(2020)[7]以山東省為例,在索洛模型的框架下研究了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期以來,物質(zhì)資本投入是維持山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?,人力資本的影響相對(duì)較弱。此外,除了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究視角之外,還有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的角度進(jìn)行要素貢獻(xiàn)分析,同樣發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)層面也存在較為嚴(yán)重的要素投入依賴度,而科技進(jìn)步、技術(shù)創(chuàng)新以及全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較低,上升空間很大(王莉、游曉雨,2019;魯亞運(yùn),2020)[8-9]。

    關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素貢獻(xiàn)的研究已有大量的研究成果,為本文的研究提供了方法和經(jīng)驗(yàn)參考。四川省作為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“熱點(diǎn)區(qū)域”,在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的道路上具有重要的示范效應(yīng)。對(duì)此,本文基于經(jīng)典的索洛增長(zhǎng)模型,通過研究四川省近20年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù),探討了四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,以期為地方政府?dāng)[脫要素驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“陷阱”,制定高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展路線提供經(jīng)驗(yàn)參考。

    二、索洛模型的設(shè)定和數(shù)據(jù)處理

    (一)索洛模型的設(shè)定

    本文的生產(chǎn)函數(shù)采用柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù),如下式所示:

    式(1)中Yt表示四川省的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出,即第t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),并以2000年為基期,利用GDP指數(shù)進(jìn)行平減計(jì)算出四川省的實(shí)際GDP;Lt為四川省的勞動(dòng)力投入,用第t年年末從業(yè)人員總數(shù)來表示;Kt是四川省的資本存量;At反映了除資本和勞動(dòng)之外的其他要素(如技術(shù)進(jìn)步、管理效率等)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。α、β分別表示四川省的資本產(chǎn)出彈性與勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性。對(duì)式(1)兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)可得(2)式,如下所示:

    柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為時(shí)間t的隱函數(shù),對(duì)式(2)兩邊的時(shí)間t求微分,可以得到(3)式,如下所示:

    當(dāng)dYt發(fā)生微小的變化時(shí),可以表示為ΔYt。據(jù)此,對(duì)式(3)進(jìn)行變化,可以得到式(4),如下所示:

    那么,各種要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率可以分別表示為

    一般假設(shè)生產(chǎn)過程資本與勞動(dòng)的規(guī)模報(bào)酬不變,也就是說α+β=1。對(duì)要素產(chǎn)出彈性的估計(jì)可以通過最小二乘法(OLS)估計(jì)所得,對(duì)式(2)變形得到式(6),如下所示:

    其中,Yt/Lt為模型的被解釋變量,表示地區(qū)勞均生產(chǎn)總值;At為模型的截距項(xiàng);Kt/Lt為模型的解釋變量,表示地區(qū)勞均資本存量;εt為模型的隨機(jī)干擾項(xiàng),表示模型擬合值與真實(shí)值之間的差距;ln表示對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,α為解釋變量的估計(jì)參數(shù)。

    (二)數(shù)據(jù)來源和處理

    本文所使用的數(shù)據(jù)來源于2001~2019年的《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》。關(guān)于產(chǎn)出的衡量,本文使用四川省的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)來衡量,為了剔除價(jià)格因素變化所帶來的影響,本文利用GDP指數(shù)進(jìn)行平減,計(jì)算出以2000年為基期的四川省實(shí)際GDP,其單位為億元。關(guān)于勞動(dòng)力投入的衡量,本文使用四川省2000~2018年的年末就業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)力要素投入,就業(yè)人員數(shù)的單位是萬(wàn)人。關(guān)于資本投入的衡量,本文將使用資本存量來對(duì)四川省的資本投入進(jìn)行衡量,資本存量的估算將使用永續(xù)盤存法,參考張軍(2004)[10]和單豪杰(2008)[11]對(duì)于資本存量的計(jì)算方法,資本存量的基本公式如下所示:

    在式(7)中,Kt表示資本存量,δ表示資本存量的折舊率,參考單豪杰(2008)[9]的做法,本文的δ取值為10.96%,It表示當(dāng)期的實(shí)際投資額,用四川省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額來表示,It的單位是億元,本文使用的社會(huì)固定投資總額是經(jīng)過固定投資價(jià)格指數(shù)處理的實(shí)際社會(huì)固定投資價(jià)格總額。對(duì)于基期資本存量的確定,參考單豪杰等(2008)[10]的做法,基期的資本存量=2000年四川省全社會(huì)固定投資總額/(基期后五年社會(huì)固定投資額增長(zhǎng)率平均值+資本存量折舊率),其中,基期后五年社會(huì)固定投資額增長(zhǎng)率平均值為16.57%,資本存量折舊率與前文一致為10.96%。

    計(jì)算的四川省歷年實(shí)際GDP、實(shí)際社會(huì)固定投資額、資本存量和勞動(dòng)力投入數(shù)據(jù)如表1所示。具體來看,2000~2018年,四川省的實(shí)際GDP由3928.20億元增長(zhǎng)至26613.78億元,增長(zhǎng)了577.51%;固定資產(chǎn)投資和資本存量均呈穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),需要注意的是,受到金融危機(jī)的影響,2009的社會(huì)固定資產(chǎn)投資額出現(xiàn)大幅上升,較2008年增長(zhǎng)了77.31%;與上述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不同,四川省勞動(dòng)力的投入量在此期間并無(wú)較大幅度的增長(zhǎng),由2000年的4658.4萬(wàn)人緩慢增長(zhǎng)至4881萬(wàn)人,增長(zhǎng)了4.78%。

    表1 2000~2018年四川省實(shí)際GDP、實(shí)際社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、資本存量和勞動(dòng)力投入

    三、結(jié)果分析

    本文使用最小二乘法(OLS)對(duì)式(6)中的資本產(chǎn)出彈性系數(shù)α進(jìn)行估計(jì)。利用統(tǒng)計(jì)軟件stata15對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,最后得到的估計(jì)結(jié)果如公式(8)所示。

    其中,四川省資本投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)α的取值為0.6240,該系數(shù)的T檢驗(yàn)值為147.88,對(duì)應(yīng)p值為0.000,模型檢驗(yàn)F值的p值為0.000,表明系數(shù)檢驗(yàn)和模型顯著性檢驗(yàn)均通過了T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn),即在1%的顯著性水平下,本文的模型估計(jì)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;模型調(diào)整后的R2為0.9992,說明模型的擬合度較好,回歸變量之間存在著顯著性關(guān)系,可以運(yùn)用此模型對(duì)四川省各要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)度研究。

    由式(8)可知四川省資本投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)α=0.6240,該系數(shù)符合國(guó)際和中國(guó)資本投入產(chǎn)出彈性系數(shù)的適用范圍(0.6~0.8之間)。由規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)可以計(jì)算出β值,β=1-α=0.376,符合勞動(dòng)力投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)在國(guó)際和中國(guó)勞動(dòng)力投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)的取值范圍(0.2~0.4之間)。

    根據(jù)四川省統(tǒng)計(jì)年鑒中提供的數(shù)據(jù),可以計(jì)算出四川省歷年的地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率、資本投入增長(zhǎng)率勞動(dòng)力增長(zhǎng)率以及技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率最后計(jì)算出四川省資本要素對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率(,勞動(dòng)力要素對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率技術(shù)進(jìn)步對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率(根據(jù)本文所使用的數(shù)據(jù)計(jì)算出四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中各要素的增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)率,具體結(jié)果見表2。

    表2 2001~2018年四川省各要素的增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)率(%)

    由表2可以看出,2013年之前,四川省每年GDP均保持著10%以上的年增長(zhǎng)率,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快,2014年之后四川省GDP增長(zhǎng)速度有所放緩,但增長(zhǎng)速度仍然較高,保持在8%左右的年均增長(zhǎng)率。四川省所有年份的資本存量都保持在10%以上的增長(zhǎng)率,2006~2010年增長(zhǎng)速度均在20%以上,2009年達(dá)到最大值,為30.6%,由此可以看出資本要素投入對(duì)四川省GDP的拉動(dòng)作用是非常顯著的。四川省勞動(dòng)力投入的增長(zhǎng)速度較為緩慢,歷年的增速均低于0.5%,但始終保持著正增長(zhǎng)。四川省技術(shù)進(jìn)步率大多數(shù)年份保持正增長(zhǎng),少數(shù)年份呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng),這與郭峰等的研究結(jié)果一致。說明技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)較弱。需要注意的是,近兩年技術(shù)進(jìn)步對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有顯著提升的趨勢(shì),說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力變革正在發(fā)揮效應(yīng)。

    四川省歷年的資本投入貢獻(xiàn)率均為正值,且絕大多數(shù)年份資本投入貢獻(xiàn)率均在80%以上,表明四川省在這些年份內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴于資本要素的投入。特別是2008年金融危機(jī)后,四川省大力增加投資以緩解金融危機(jī)帶來的經(jīng)濟(jì)沖擊,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)和發(fā)展。四川省勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率增長(zhǎng)基本趨于平穩(wěn)且較低的一個(gè)狀態(tài),勞動(dòng)力要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在5%以下,表明四川省勞動(dòng)力增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較弱。技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率波動(dòng)較大,表明這些年四川省由技術(shù)進(jìn)步所帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到諸多因素的影響,技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率普遍較低。這也從另一角度表明四川省技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有較大的潛力,未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)不斷提升全要素生產(chǎn)率水平,促進(jìn)技術(shù)水平提升,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)“高質(zhì)穩(wěn)速”發(fā)展。綜上所述,四川省在2000~2018年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是依靠資本要素投入的大幅增長(zhǎng)所帶動(dòng),資本要素投入對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)十分顯著。

    四、主要結(jié)論與啟示

    在當(dāng)前國(guó)內(nèi)外日益復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境背景下,如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率變革和動(dòng)力變革,對(duì)于實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展尤為必要。本文以四川省為例,利用其2000~2018年經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù),測(cè)算了資本要素投入、勞動(dòng)力要素投入和技術(shù)進(jìn)步對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。研究發(fā)現(xiàn):第一,平均來看,四川省資本產(chǎn)出彈性為0.624,勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性為0.376。第二,要素貢獻(xiàn)分解顯示,資本要素投入對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較大,勞動(dòng)力要素對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較小且波動(dòng)幅度也較小,技術(shù)進(jìn)步對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率波動(dòng)較大,少數(shù)年份呈現(xiàn)出“負(fù)值”,近年來技術(shù)進(jìn)步對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率逐步提升?;谏鲜鼋Y(jié)論,本文得到的啟示如下:

    首先,研究表明,四川省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式呈現(xiàn)“資本要素投入型”特征,這種依賴于要素投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式具有高投入、高消耗、低效率的特點(diǎn),不可持續(xù)性較強(qiáng),無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)要求。對(duì)此,本文認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率較低是導(dǎo)致四川省經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率放緩的主要原因之一,所以如何提高四川省技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率尤為關(guān)鍵。因此,地方政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加大科研投入,加強(qiáng)政府和企業(yè)的研發(fā)投入,積極推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn),持續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,提升本地科學(xué)技術(shù)水平,實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步真正作用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)奠定基礎(chǔ)。

    其次,科技創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)需要與高質(zhì)量人才進(jìn)行匹配,因此,地方政府、企業(yè)、高校、科研院所等創(chuàng)新機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)注重高端人才的引進(jìn)和培養(yǎng),建立產(chǎn)、學(xué)、研、政一體化的優(yōu)質(zhì)科創(chuàng)環(huán)境,加大基礎(chǔ)科研人員的福利制度,營(yíng)造科研人員異地歸屬感,防止高端人才流失,從而助推科研水平提升,實(shí)現(xiàn)高素質(zhì)人才轉(zhuǎn)化為本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力因素。

    最后,地方政府應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)企業(yè)特別是依賴要素投入的傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),利用人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)械自動(dòng)化等高新前沿技術(shù),推動(dòng)勞動(dòng)密集型企業(yè)向技術(shù)密集型企業(yè)轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)生產(chǎn)效率和工序質(zhì)量,同時(shí)傳統(tǒng)企業(yè)還要與時(shí)俱進(jìn),依靠“互聯(lián)網(wǎng)思維”突破固有的營(yíng)銷策略和方案,銳意創(chuàng)新,進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)品市場(chǎng)范圍,提升企業(yè)績(jī)效。

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