關于大力推進遙感數(shù)據(jù)處理軟件國產(chǎn)化的建議

2020年1月5日，美國商務部工業(yè)與安全局更新《出口管制條例》，將“用于自動分析地理空間圖像的軟件”列入管制范圍。“用于自動分析地理空間圖像的軟件”主要是指遙感圖像智能處理分析和基于AI智能解譯軟件。美國政府還計劃實行《瓦森納協(xié)定》下的多邊體制，試圖讓42個國家都對此類軟件的出口進行管制，上述管制體現(xiàn)了美國對中國高科技企業(yè)與高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展打壓措施的一種延續(xù)。衛(wèi)星遙感應用產(chǎn)業(yè)不想被“卡脖子”，就必須大力發(fā)展國產(chǎn)遙感軟件，盡快全面啟動國產(chǎn)軟件替代工作。

一、遙感軟件國產(chǎn)化現(xiàn)狀

在全球GDP增長中，近75%的增長與空間信息直接或間接相關，遙感是空間信息采集的主要手段，在確保空間信息持續(xù)、及時有效供給方面發(fā)揮著越來越重要的作用。近年來，隨著《國家民用空間基礎設施中長期發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等規(guī)劃的實施，我國遙感衛(wèi)星體系日益完善，遙感數(shù)據(jù)、軟件自給能力基本形成，為自然資源、環(huán)境生態(tài)、減災應急等全行業(yè)領域監(jiān)測監(jiān)管發(fā)揮了重要作用。

1.美國等遙感影像軟件長期盤踞國內(nèi)市場

從20世紀90年代開始，美國ERDAS、ArcGIS、ENVI、Google Earth Engine等國外遙感軟件就進入了中國市場，經(jīng)過長期的市場培育以及用戶習慣養(yǎng)成，目前國內(nèi)遙感圖像處理軟件主流市場主要還是被國外軟件所占領;甚至不少政府部門信息化招標中，為兼容已有系統(tǒng)，還在繼續(xù)采購甚至指定采購美國軟件。

2.國產(chǎn)遙感軟件起步晚，發(fā)展迅速，但仍存在技術、市場等差距

最近10年中，經(jīng)過高分專項、民用空間基礎設施持續(xù)投入，我國遙感衛(wèi)星資源、遙感軟件發(fā)展迅速，陸地、風云、海洋、高分等系列觀測衛(wèi)星系列基本形成，商業(yè)高分辨率遙感衛(wèi)星體系也逐步壯大，國產(chǎn)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)、軟件逐步實現(xiàn)對國外遙感衛(wèi)星、軟件的替代，但是在軟件整體技術，特別是基礎平臺、框架技術，以及市場生態(tài)等方面還存在較大差距。

3.“人工智能+遙感”成為領域熱點，是國產(chǎn)遙感軟件發(fā)展彎道超車機遇

“人工智能+遙感”，貫穿海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)從處理分析到共享應用的全鏈路，可以大幅縮短遙感圖像解譯周期、提高解譯精準度，同時催生新的遙感應用領域，促進遙感技術應用的變革，成為領域熱點。國內(nèi)人工智能遙感解譯技術與美國等起步、發(fā)展、應用基本相當，具備彎道超車潛力。

4.美國本次出口管制帶來“卡脖子”影響，但也帶來國產(chǎn)自主發(fā)展契機

在長期的“市場依賴”條件下，“美國禁令”將對國內(nèi)遙感產(chǎn)業(yè)暨地理信息產(chǎn)業(yè)帶來沖擊，全面阻滯產(chǎn)業(yè)發(fā)展和影響相關軟件系統(tǒng)的正常運行。無論此次美國有關禁令實際執(zhí)行到什么程度，都必須在各領域逐漸減少直至停止使用國外遙感軟件。國產(chǎn)軟件在遭遇壓力的同時，也將迎來自主發(fā)展契機。

二、國產(chǎn)遙感軟件存在的主要問題

近些年，國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)、軟件廣泛運用于自然資源、農(nóng)業(yè)、交通等各個領域，在國民經(jīng)濟和國防安全等方面都產(chǎn)生了越來越重要的作用。但與國外遙感軟件相比，起步較晚，還存在一些亟待解決的問題。

1.國產(chǎn)遙感基礎軟件發(fā)展相對落后

經(jīng)過10多年不斷追趕，國產(chǎn)遙感軟件已經(jīng)取得了階段性的成果，基本功能和智能解譯等算法與國外軟件基本相當，但由于基礎軟件平臺、框架的領域自然壟斷性，大部分國產(chǎn)遙感軟件企業(yè)對云、人工智能基礎平臺、框架等內(nèi)核掌握尚不夠深入，與國際主流產(chǎn)品尚存在較大差距，嚴重影響了國產(chǎn)遙感軟件整體發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展和競爭力。

2.國產(chǎn)遙感軟件市場競爭力需進一步增強

國外遙感軟件進入中國市場近30年，經(jīng)過長期的市場培育，學校、科研機構(gòu)、應用單位等已習慣應用國外遙感軟件，市場份額高，由于習慣性、兼容等原因，一些單位還慣性選擇采購、應用國外軟件;國產(chǎn)遙感軟件發(fā)展起步晚、規(guī)模相對小，產(chǎn)品性能、穩(wěn)定性等與國外遙感軟件存在差距，市場培育、推廣周期尚短，都影響了國產(chǎn)遙感軟件市場競爭力。

3.國產(chǎn)遙感軟件生態(tài)圈有待發(fā)展

遙感軟件產(chǎn)品研發(fā)門檻高，需要穩(wěn)定的專業(yè)團隊，投入大，周期長，風險大，國內(nèi)可持續(xù)投入的企業(yè)并不多。大部分國產(chǎn)軟件本身較小，市場份額較小，無法形成規(guī)模效應，致使產(chǎn)業(yè)上下游廠商缺乏開發(fā)動力。同時，由于國內(nèi)遙感軟件產(chǎn)品差異性不足，商業(yè)模式也基本相同，同質(zhì)競爭嚴重。上述原因，導致以龍頭企業(yè)、基礎軟件為核心的國產(chǎn)遙感軟件生態(tài)圈尚未形成。

4.人工智能等技術發(fā)展迅速，國產(chǎn)遙感軟件技術創(chuàng)新能力有待加強

人工智能、大數(shù)據(jù)、知識圖譜等技術的發(fā)展，將推動遙感軟件技術革命式發(fā)展，但由于“人工智能+遙感”等技術研發(fā)，專業(yè)門檻高、投入大、周期長、人才緊缺、成果市場化難等問題，以及支持扶持政策、項目少等因素，國產(chǎn)遙感軟件應用、研發(fā)單位沒有形成穩(wěn)定的工程化作業(yè)模式、盈利模式，影響了國產(chǎn)遙感軟件技術創(chuàng)新動能。

三、發(fā)展國產(chǎn)化遙感軟件的建議

希望“化禁為機”，建議從以下幾個方面，培育一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)、擁有相當市場份額的知名遙感軟件品牌和骨干軟件企業(yè)。

1.加大對國產(chǎn)遙感基礎軟件的扶持力度

建議從以下三方面加大扶持力度：一是建議在高分專項、民用空間基礎設施等國家專項建設中加大國產(chǎn)遙感基礎系統(tǒng)建設投入，用于支持國產(chǎn)遙感軟件基礎平臺、框架研發(fā)和應用推廣;二是提高后補助方式支持國產(chǎn)遙感基礎軟件研發(fā)項目的比例，完善事前立項事后補助、獎勵性后補助和共享服務后補助等;三是加大政府項目遙感基礎軟件采購優(yōu)先力度，拉動遙感軟件企業(yè)的發(fā)展，也更能保障國家信息安全。

2.持續(xù)開展國產(chǎn)化遙感軟件替代工作

建議主要從以下三個方面推動國產(chǎn)軟件替代工作：一是盡快部署國產(chǎn)遙感基礎軟件替代試點工作，分部門、分地方逐步試點推廣，逐步取代國外遙感圖像處理基礎軟件。二是建議教育部進一步推進高校、科研單位遙感軟件替代工作，支持按照產(chǎn)教融合、知行合一的要求，建立人才培養(yǎng)和專業(yè)綜合改革配套的實踐條件和實踐基地。三是全面推進STK等產(chǎn)品的國產(chǎn)替代工作，航天宏圖結(jié)合承擔的國家重大工程項目，形成了一套PIE-STK產(chǎn)品，在功能和性能上能夠?qū)嗣绹鳶TK產(chǎn)品。建議工信部加大PIE-STK在航天領域的宣傳力度，全面推進STK產(chǎn)品的國產(chǎn)替代工作。

3.培育國產(chǎn)遙感軟件龍頭企業(yè)，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展

集中力量培育國產(chǎn)遙感軟件龍頭企業(yè)，對于具有重大戰(zhàn)略價值的遙感軟件企業(yè)，制定“一企一策”的扶持措施，從稅收、研發(fā)、項目、資金補助、兼并聯(lián)合等多角度給予支持;設立國家級專項基金，通過資本市場投資遙感軟件企業(yè)，2019年7月，遙感圖像處理分析應用服務商“航天宏圖”成功登陸科創(chuàng)板，國家應該對類似企業(yè)進一步加大扶持力度，全面打造自主可控的一流的國產(chǎn)遙感應用平臺生態(tài)體系，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育經(jīng)濟發(fā)展新動能。

4.支持“人工智能+遙感”等融合創(chuàng)新

盡快實施“人工智能+遙感”國家重大科技專項，加大對軟件核心技術和關鍵技術研究開發(fā)的投入;加快“人工智能+遙感”人才培養(yǎng);以國內(nèi)人工智能遙感龍頭企業(yè)為依托，加強標準制定、質(zhì)量保證體系建設;建立“人工智能+遙感”國家級科創(chuàng)基地。PIE-cloud帶有人工智能解譯模塊，模塊后臺構(gòu)建了自薦式和自定義方式人工智能遙感檢測、分類模型框架，實現(xiàn)從樣本制作、管理、在線模型訓練、在線檢測、在線發(fā)布一體化，并對外提供了二次開發(fā)接口，為“人工智能+遙感”融合創(chuàng)新提供了較好基礎。

責任編輯：馬莉莎