大數(shù)據(jù)下景觀規(guī)劃設(shè)計的可視化分析

朱文霜 王步乾

（桂林理工大學(xué)，廣西 桂林 541006）

5G時代的到來使網(wǎng)絡(luò)成本不斷降低，網(wǎng)民呈爆發(fā)式增長，目前中國網(wǎng)民規(guī)模已達9.04億。網(wǎng)絡(luò)連通世界，時空交流已然暢通無阻。不管接受與否，網(wǎng)絡(luò)已成為人們生活中不可分割的部分，每天都有數(shù)以億計的用戶在互聯(lián)網(wǎng)上學(xué)習(xí)、購物、分享生活等，隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就像一座蘊藏?zé)o盡能源的寶礦，待人挖掘。近年來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸成為研究熱點，越來越多的優(yōu)秀學(xué)者涌入其中。

1 大數(shù)據(jù)對指導(dǎo)設(shè)計的意義

麥肯錫認為：大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。他在《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報告中指出：醫(yī)療保健、零售業(yè)、公共領(lǐng)域、制造業(yè)和個人位置的數(shù)據(jù)構(gòu)成了目前5種主要的大數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)單純的集合，更是一種新的思維模式，是在AI智能、自動審批等信息技術(shù)的加持下，快速準(zhǔn)確提取其中的價值部分進行的信息處理技術(shù)。如今，大數(shù)據(jù)的顛覆和創(chuàng)新作用已經(jīng)在多個學(xué)科領(lǐng)域和社會行業(yè)都有所體現(xiàn)。

雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用于設(shè)計領(lǐng)域較晚，但其價值同樣舉足輕重。借助大數(shù)據(jù)，現(xiàn)代景觀規(guī)劃設(shè)計能輕松解決傳統(tǒng)設(shè)計中暴露的諸如超出荷載能力、設(shè)施老舊、管理混亂等問題。通過大數(shù)據(jù)獲取游客的游覽路線偏好、興趣點和場地使用強度等信息對場地維護以及景觀設(shè)計具有重要的指導(dǎo)意義。而且，結(jié)合大數(shù)據(jù)量化分析游人的日常行為習(xí)慣，能夠得出更適當(dāng)?shù)脑u價結(jié)果，從而為景觀資源管理與利用方面的改造升級策略提供有力支撐。

2 文獻統(tǒng)計分析

2.1 文獻類型占比分析

以CNKI文獻搜索引擎為基礎(chǔ)，選取大數(shù)據(jù)、景觀、風(fēng)景園林等為關(guān)鍵詞進行檢索近10年文獻，共737篇。經(jīng)過篩選獲取有效數(shù)據(jù)449篇。其中學(xué)術(shù)期刊273篇，占比60.80%。碩博論文146篇占比32.52%，會議報紙等30篇占比6.68%。其中核心論文共36篇，由此可見，對大數(shù)據(jù)景觀設(shè)計的研究主要以普通期刊為主。

2.2 文獻數(shù)量及時間分析

通過圖1的年份和發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計可以看出，2010—2013年該研究領(lǐng)域發(fā)展遲緩，因為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展不夠完善，數(shù)據(jù)收集緩慢。2013—2019年文獻總量呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，這說明2013—2019年是大數(shù)據(jù)景觀設(shè)計的研究上升期，有大量的學(xué)者投身該領(lǐng)域。2019年后發(fā)文量雖略有下降，但仍保有較高的研究熱度。2021年只統(tǒng)計了前4個月份，故發(fā)文量減少。

圖1 期刊發(fā)文數(shù)量圖

2.3 作者及機構(gòu)分析

結(jié)合Cite Space平臺進行文獻計量可視化分析，對關(guān)鍵詞共現(xiàn)、突發(fā)關(guān)鍵詞、作者及機構(gòu)等信息進行全方位歸類總結(jié)，得出大數(shù)據(jù)景觀設(shè)計研究現(xiàn)狀，并對未來發(fā)展方向做出合理的預(yù)測。

通過圖2、圖3得出對378篇論文的作者與機構(gòu)的Cite Space軟件數(shù)據(jù)分析。圖2顯示當(dāng)前較為活躍的作者主要是王亦文、李雄、史朋飛和唐曉嵐等學(xué)者。部分作者之間互有合作，但總體來說仍缺乏聯(lián)系。通過更改節(jié)點為institution可得出圖3所示結(jié)果，其顯示發(fā)文機構(gòu)主要以大學(xué)為主，加上部分公司和行業(yè)協(xié)會。各機構(gòu)之間除北京林業(yè)大學(xué)等幾個機構(gòu)聯(lián)系較多以外，其他機構(gòu)之間缺乏聯(lián)系。從發(fā)文數(shù)量來看，東南大學(xué)第一，南開大學(xué)排名第二，北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院排名第三。

圖2 作者共現(xiàn)圖

圖3 機構(gòu)共現(xiàn)圖

2.4 研究現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢

2.4.1 研究現(xiàn)狀分析 通過Cite Space選取關(guān)鍵詞為節(jié)點，并對其進行聚落分析，選取關(guān)鍵詞作為聚落標(biāo)簽，得出關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。由圖4可知，當(dāng)前關(guān)鍵詞聚落前三分別是大數(shù)據(jù)、Cite Space、地理過程。關(guān)鍵詞在常規(guī)頻率下突現(xiàn)，說明了該關(guān)鍵詞成為了當(dāng)時學(xué)科發(fā)展的熱點。通Cite Space軟件中的相關(guān)突現(xiàn)設(shè)置，來提取文獻中的關(guān)鍵詞。在軟件界面調(diào)整參數(shù)f(x)=7，Minimum Duration=0.5，得到11個突發(fā)關(guān)鍵詞，詳見圖5。

圖4 關(guān)鍵詞聚落分析

圖5 突發(fā)關(guān)鍵詞

2013—2015年大數(shù)據(jù)時代、地理設(shè)計、新型城鎮(zhèn)化等關(guān)鍵詞的突顯，契合了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域早期的發(fā)展熱點。2017—2019年P(guān)OI、地理信息系統(tǒng)、城市綠地、興趣點數(shù)據(jù)、景觀設(shè)計、人工智能等關(guān)鍵詞出現(xiàn)，代表對大數(shù)據(jù)的研究由大的概念開始進入具體的運用階段。2019—2021年人工智能作為關(guān)鍵詞突顯，成為近年來的研究重點之一，原因在于國家已將“人工智能”上升到國家戰(zhàn)略的高度，從政治、經(jīng)濟和企業(yè)多個方面對其進行扶持。在未來的一段時間里該領(lǐng)域?qū)⒉粩嘤袑W(xué)者涌入，發(fā)文數(shù)量也會持續(xù)增長。

2.4.2 研究熱點分析 通過VOS viewer軟件的可視化圖譜疊加分析，以及Cite Space共現(xiàn)時區(qū)圖譜，能更加直觀地表明關(guān)鍵詞層級與時間之間的關(guān)系。通過VOS viewer圖譜疊加分析，得出圖6所示結(jié)果。關(guān)鍵詞聚類圖譜，將具有高關(guān)聯(lián)性的關(guān)鍵詞組成一個類別通過相同顏色標(biāo)注，如圖7所示其大致分為4個核心研究方向：紅色聚類代表借助地理信息系統(tǒng)對景觀進行整體規(guī)劃；綠色聚類代表借助人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對景觀進行輔助規(guī)劃；藍色聚類代表借助大數(shù)據(jù)提升公眾參與度輔助設(shè)計；紫色聚類代表通過多源數(shù)據(jù)分析對城市空間形態(tài)合理規(guī)劃。

圖6 關(guān)鍵詞熱力圖

圖7 關(guān)鍵詞聚類圖譜

3 研究綜述

3.1 多源數(shù)據(jù)

景觀設(shè)計作為一項復(fù)雜的工作，設(shè)計師需要充分對周圍人文環(huán)境、自然環(huán)境、交通狀況等進行充分考量。但當(dāng)前數(shù)字化、信息化的發(fā)展為景觀設(shè)計帶來了極為頻繁的要素流動，從而導(dǎo)致許多不可控的變化，在為設(shè)計增加復(fù)雜性的同時也帶來了更多的可能性。設(shè)計師可以通過多源大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化等新技術(shù)，加強對設(shè)計需求的把握。因此，合理利用多源大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對設(shè)計資源的整合，是大數(shù)據(jù)時代背景下中國景觀設(shè)計研究的現(xiàn)實需求。

楊俊宴[1]以上海為研究對象，運用空間形態(tài)數(shù)據(jù)和手機信令數(shù)據(jù)，采取界定分析法對人群活動動態(tài)模式及動態(tài)結(jié)構(gòu)進行要素分析，整合得出潮汐式城市動態(tài)模型，依據(jù)模型分析上海城市現(xiàn)狀，得出各區(qū)職能調(diào)和互補的優(yōu)化方案，提供了多源數(shù)據(jù)應(yīng)用的新思路。王鑫等[2]認為傳統(tǒng)景觀規(guī)劃因數(shù)據(jù)采集困難導(dǎo)致應(yīng)變性差，而多源大數(shù)據(jù)可以通過手機移動端、衛(wèi)星遙感和互聯(lián)網(wǎng)等方式進行收集，并通過核密度法和詞頻分析技術(shù)將其可視化，驗證大型郊野公園對城市的影響作用。眾多學(xué)者在依靠手機信號等較為傳統(tǒng)的信息采集渠道的基礎(chǔ)上進一步拓寬了數(shù)據(jù)的來源領(lǐng)域，如劉頌等[3]以黃浦江濱水區(qū)為例，通過騰訊“宜出行”數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)與POI數(shù)據(jù)、建筑矢量數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、全國人口普查數(shù)據(jù)與實地調(diào)研數(shù)據(jù)相結(jié)合，做出空間活力測度與影響因素量化表。得出提升濱水空間自身吸引力、通達性和呼應(yīng)性的方案，確定了采用多源大數(shù)據(jù)相互印證比使用單種數(shù)據(jù)更具說服力。李方正等[4]采樣北京40個城市公園，通過直接上傳數(shù)據(jù)（如社交APP點評數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)等）與間接上傳數(shù)據(jù)（如交通傳感數(shù)據(jù)和位置服務(wù)數(shù)據(jù)等）相結(jié)合，研究城市公園的游憩使用、可達性、服務(wù)范圍和規(guī)劃應(yīng)對4個方向，與之對應(yīng)的是數(shù)據(jù)可視化、出行模擬、大樣本起始位置和影響因素判定4種研究方式。并預(yù)測將來會有更多人會分享景觀感受，構(gòu)建公園感知檢測系統(tǒng)將成為研究熱點。秦詩文等[5]以南京城市公園為例，通過RTUD數(shù)據(jù)對公園使用情況進行測度，采用POI、用地數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)相互印證，揭示公園與城市的相互作用關(guān)系。并根據(jù)數(shù)據(jù)搭建多元回歸模型，推測南京公園的未來發(fā)展方向，研究出一套對大尺度公園綠地規(guī)劃有一定參考意義的方法。譚明等[6]以南京賞櫻風(fēng)光帶色彩規(guī)劃設(shè)計為例，通過CIELAB技術(shù)對景觀色彩進行量化。從空間規(guī)劃、色彩序列和界面設(shè)計3個層次入手，擺脫了依靠設(shè)計師主觀感受的設(shè)計模式，通過數(shù)字化技術(shù)增強了設(shè)計的科學(xué)性。

目前，大數(shù)據(jù)來源的發(fā)展呈現(xiàn)出多元化、精細化的趨勢，采取單一的數(shù)據(jù)無異于管中窺豹，難以有力輔助設(shè)計，只有詳細且高覆蓋度的多源數(shù)據(jù)結(jié)合分析才能成為景觀設(shè)計的強大支撐。

3.2 地理信息系統(tǒng)

從古至今，人類的活動都離不開地表。隨著計算機技術(shù)的成熟和普及，發(fā)展出了幫助人類更清楚認識地表的技術(shù)——地理信息系統(tǒng)（geographic information system，GIS）。它是一種綜合性的技術(shù)，在收集數(shù)據(jù)的同時含有儲存、管理、運算、分析、顯示和描述等功能。GIS數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式主要分為柵格和矢量兩種，通過分辨率等可視化信息展示地面情況。近些年來許多學(xué)者創(chuàng)新性地將GIS引入景觀設(shè)計領(lǐng)域，并已經(jīng)取得了一定的成就。

王戈飛等[7]認為現(xiàn)有的GIS數(shù)據(jù)采集、儲存和分析方式難以處理大數(shù)據(jù)時代帶來的龐大數(shù)據(jù)，應(yīng)充分考慮各個環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的特征，吸收云計算、人工智能等新技術(shù)加強GIS與大數(shù)據(jù)之間的耦合，為決策系統(tǒng)提供更大的支持。王成新等[8]分析了GIS技術(shù)在城市環(huán)境整體規(guī)劃中的優(yōu)勢，總結(jié)出5種具體應(yīng)用方式，提出各學(xué)科間數(shù)據(jù)互通共享的未來發(fā)展暢想。薛超越[9]認為景觀設(shè)計是一門綜合性學(xué)科，而GIS正好是一門綜合性技術(shù)，通過GIS系統(tǒng)對景觀設(shè)計的坡度、坡向、地面剖形及綜合分析等有著良好的輔助作用。張誠等[10]采用GIS技術(shù)收集多源數(shù)據(jù)，分析植物分布將數(shù)據(jù)可視化，構(gòu)建虛擬仿真模型對景區(qū)進行規(guī)劃設(shè)計，通過三維漫游印證景觀規(guī)劃的合理性，減少試錯成本。傅強等[11]以青島市林區(qū)為研究對象，在GIS平臺上開發(fā)了基于智能體的生態(tài)評價模型，通過模型模擬分析，優(yōu)化林地空間布局。李鵬鵬[12]通過GIS對目標(biāo)設(shè)計場地進行多源數(shù)據(jù)采集，合理設(shè)計場地植被等，再通過紅外熱敏感確定人流走向，規(guī)劃重點設(shè)計的景觀節(jié)點，將傳統(tǒng)的經(jīng)驗設(shè)計轉(zhuǎn)化為參數(shù)化設(shè)計，使設(shè)計方式更加科學(xué)、準(zhǔn)確和高效。李發(fā)明等[13]以丁香峪景區(qū)規(guī)劃方法為例，通過GIS等技術(shù)手段疊加分析，將難以獲取數(shù)據(jù)的山地景觀設(shè)計變?yōu)榭梢暬治?，由定性模式向定量模式轉(zhuǎn)變。之后，李發(fā)明等[14]在其研究基礎(chǔ)上又將GIS技術(shù)與微博簽到、百度POI等技術(shù)相結(jié)合，加強GIS技術(shù)與大數(shù)據(jù)的耦合。在單純的依靠數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上融入情感需求，加入游人的行為模式分析，量化評價出現(xiàn)的問題。為北京奧林匹克森林公園提出科學(xué)、理性且高效的景觀優(yōu)化提升方案。袁旸洋等[15]基于生態(tài)敏感性、控制性參數(shù)等數(shù)據(jù)，通過耦合原理進行參數(shù)化選址，探討選址的變量與參數(shù)，驗證了參數(shù)化選址的精準(zhǔn)與高效。

3.3 人工智能

人工智能的概念由麥卡錫在達特茅斯學(xué)會上首次提出，其目的是幫助甚至替代人們做出一定的思考。大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合是新世紀(jì)不可避免的發(fā)展方向。人工智能在景觀設(shè)計領(lǐng)域運用最早始于20世紀(jì)70年代，其運用主要分為兩個方向：①運用人工智能對設(shè)計數(shù)據(jù)進行高效、準(zhǔn)確的計算與分析；②針對設(shè)計中的問題構(gòu)建復(fù)雜的虛擬模型。

俞孔堅[16]認為人工智能使景觀信息采集、存儲和分析變得空前高效和準(zhǔn)確，并極大地解放了大腦，使我們從繁重的制圖和設(shè)計表達工作中解放，有利于設(shè)計回歸與創(chuàng)造。史晨[17]認為目前人工智能在景觀中的運用主要有智能照明設(shè)計、水景智能設(shè)計和智能噴溉設(shè)計3種。鄭屹等[18]以登封市為案例，認為當(dāng)前中國城鎮(zhèn)化進程中帶來的老城區(qū)景觀環(huán)境視廊受阻、風(fēng)貌破敗等問題，可以適度介入人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對景觀各要素進行精確識別，同時與空間數(shù)據(jù)疊加，依靠人工智能分析，逐層遞進對城市景觀進行精細化修補。曾麗娟[19]以門頭溝為例，通過層次分析法和人工智能技術(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建鄉(xiāng)村景觀設(shè)計效果評估模型。從目標(biāo)、項目和指標(biāo)3個方面對鄉(xiāng)村景觀設(shè)計效果進行評級，根據(jù)結(jié)果該方法誤差變化較小有較高的準(zhǔn)確性和理想性。王剛等[20]認為景區(qū)通過監(jiān)控錄像收集的大量數(shù)據(jù)難以運用，而人工智能視頻深度處理技術(shù)的融入能積極推動景區(qū)智慧化管理，提高景區(qū)應(yīng)急處理能力和管理效率。李暉等[21]以月亮山核心景區(qū)為例，依據(jù)1994—2004年的景區(qū)數(shù)據(jù)，基于元胞自動機模擬進行景觀格局時空模擬，預(yù)測4種情景，為景觀生態(tài)規(guī)劃方案提供了支持。李小江等[22]認為大數(shù)據(jù)獲取街道圖像為街道景觀設(shè)計提供了新的契機，可利用圖像分割估算街道綠地量和街谷開闊程度，輔助街道景觀設(shè)計。成玉寧等[23]基于數(shù)字景觀藝術(shù)探討低影響下城市綠地的規(guī)劃方案，借助元胞自動機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法模型，通過機器學(xué)習(xí)掌握水綠耦合模型生成城市綠地格局數(shù)字化，并以雙平臺進行驗證。

大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)連接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而人工智能是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過反復(fù)訓(xùn)練而產(chǎn)生處理數(shù)據(jù)的智慧體系。大數(shù)據(jù)的發(fā)展開辟了一個價值空間，大數(shù)據(jù)不是目的，應(yīng)用大數(shù)據(jù)才是最終目的，人工智能無疑是當(dāng)前應(yīng)用大數(shù)據(jù)最適合的出口。所以，未來大數(shù)據(jù)景觀設(shè)計必將和人工智能連接更緊密。

3.4 公眾參與

近些年來公眾參與逐漸成為當(dāng)前時代大數(shù)據(jù)來源的重要組成部分，環(huán)境保護部在《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》中提出“共建生態(tài)大數(shù)據(jù)，喚醒公眾參與度”的建設(shè)方案。公眾參與度在大數(shù)據(jù)中的構(gòu)成比例不斷提高，對景觀設(shè)計準(zhǔn)確把握需求有著積極的助益。

趙珂等[24]認為大規(guī)劃、大設(shè)計的實現(xiàn)基礎(chǔ)是建立誘發(fā)公眾參與設(shè)計過程的平臺。大數(shù)據(jù)在設(shè)計中的“大”體現(xiàn)在4方面，即收集基數(shù)大、參與者范圍大、收益范圍大和適應(yīng)范圍大。大數(shù)據(jù)不僅是對客觀數(shù)據(jù)的集合、整理和分析，更是對大眾智慧的收集。伍晨逸[25]認為大數(shù)據(jù)時代喚醒了城市市民參與城市規(guī)劃的意識，并提出增強公眾參與的3個主動方式（即搭建公眾參與平臺、增加合法性和激活社會創(chuàng)造力）和3個被動方式（即利用數(shù)據(jù)進行實體城市空間結(jié)構(gòu)研究、綜合各種信息數(shù)據(jù)對空間資源合理分配和捕捉人口特征）。李雯等[26]分析大數(shù)據(jù)在智慧街道設(shè)計中的全流程應(yīng)用，認為大數(shù)據(jù)的運用主要集中在現(xiàn)狀收集、技術(shù)分析、公眾參與和使用管理4個流程上。通過APP等方式使公眾由被動收集變?yōu)橹鲃犹峁?，設(shè)計由能提供什么變成有什么需求。王鵬等[27]認為大數(shù)據(jù)獲取渠道的增多，改變了傳統(tǒng)的整體規(guī)劃思維，使規(guī)劃編制從單純的精英決策向依賴廣泛的公眾參與轉(zhuǎn)變。作者以“北京鐘鼓樓地區(qū)改造”為例建立了新浪話題，搭建LBSN規(guī)劃參與平臺，并以谷歌地圖為基礎(chǔ)進行二次開發(fā)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式相比，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公眾參與為設(shè)計提供了更有力的支持。趙虎等[28]通過移動端發(fā)布濟南城市發(fā)展問卷，提高民眾參與度，對獲得的大數(shù)據(jù)采用文本分析法，經(jīng)過文本采集、預(yù)處理、分析、可視化解讀和多元驗證5個步驟，得出宜居、和諧等關(guān)鍵詞，使問卷具有較高的可信度。眾規(guī)武漢平臺以“共同規(guī)劃、跨界規(guī)劃、開放規(guī)劃”為原則，創(chuàng)新建設(shè)了籌集專業(yè)智慧及市民意見表達的互聯(lián)網(wǎng)互動平臺，成為全國規(guī)劃行業(yè)公眾參與的首創(chuàng)，順應(yīng)了城市規(guī)劃向精細化轉(zhuǎn)型的新需求[29]。林軼南[30]通過無人機拍攝加手繪的直觀表達方式，向大眾生動形象地展現(xiàn)了拓路對風(fēng)貌區(qū)的破壞，以數(shù)字化手段提升公眾參與度。

大數(shù)據(jù)與公眾參與的高度耦合，打破了個人意見發(fā)表的時空約束，民眾的暢所欲言為景觀設(shè)計提供了更多的可能性。

4 大數(shù)據(jù)景觀設(shè)計研究發(fā)展趨勢

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在景觀設(shè)計中的應(yīng)用，大致可分為多源數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)、人工智能和公眾參與4個主要研究方向，大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸成為景觀設(shè)計的重要研究手段，并貫穿設(shè)計的全過程。

在數(shù)據(jù)來源方面，整合多源數(shù)據(jù)從宏觀層面加以相互印證，所獲取的場地、植被、需求等設(shè)計因素能為設(shè)計提供更精準(zhǔn)的指導(dǎo)。今后，大數(shù)據(jù)的來源不僅會在范圍上擴大，同時也會更加精細化。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用主要集中在大、中尺度景觀設(shè)計上，對小尺度的設(shè)計研究較為稀少，但小尺度景觀在愈發(fā)擁擠的城市中占比在不斷提升，如何通過精細數(shù)據(jù)進行小尺度景觀設(shè)計將成為未來一段時間的研究熱點[31]。

在地理信息系統(tǒng)方面，大數(shù)據(jù)運用從最開始單一場地地貌信息的獲取逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾矫娑鄬哟涡畔@取，且信息獲取精準(zhǔn)度也不斷提高，將更加強化景觀設(shè)計方案的合理性。

在決策方面，AI人工智能的介入已勢在必行。人工智能模擬設(shè)計環(huán)境構(gòu)建景觀設(shè)計決策模型，以此進行設(shè)計模擬，分析設(shè)計中可能出現(xiàn)的問題，將為景觀設(shè)計提供科學(xué)的決策建議，并為景觀后期維護提供智能服務(wù)。

在公眾參與方面，革新用戶信息的收集方式，借助微博、公眾號等互聯(lián)網(wǎng)平臺，使公眾參與的廣度與深度達到質(zhì)的改變，將為景觀設(shè)計師更直觀準(zhǔn)確地提供使用者的意見和訴求。

作為景觀設(shè)計師應(yīng)把握時代脈搏，深度挖掘大數(shù)據(jù)在景觀設(shè)計中的潛力，強化對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究能力，使大數(shù)據(jù)技術(shù)加持下的景觀設(shè)計具有更多的可創(chuàng)性。