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    基于ZK1200國產(chǎn)燃?xì)廨啓C(jī)的工業(yè)分布式供能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性分析

    2021-07-09 01:50:48孫文嘉張海磊
    燃?xì)廨啓C(jī)技術(shù) 2021年2期
    關(guān)鍵詞:壓氣機(jī)燃?xì)廨啓C(jī)經(jīng)濟(jì)性

    孫文嘉,張海磊,高 闖

    (1.上海和蘭透平動力技術(shù)有限公司,上海 201800;2.中國石油物資上海有限公司,上海 200050;3.中國科學(xué)院 上海高等研究院,上海 201210)

    近年來,分布式供能系統(tǒng)因其污染物排放少[1-2]、能源利用率高[3-4]、靠近負(fù)荷中心更安全[5]的優(yōu)勢,逐步得到重視并快速發(fā)展。同時,分布式供能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性分析也逐漸成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。由于原動機(jī)承擔(dān)著分布式供能系統(tǒng)的所有能量來源的角色,所以經(jīng)濟(jì)性分析以及供能系統(tǒng)建設(shè)初期的可行性研究,均離不開原動機(jī)。然而由于我國在這方面的技術(shù)差距,已建設(shè)的分布式供能系統(tǒng),均采用國外進(jìn)口機(jī)組,原動機(jī)廠商不提供運(yùn)行中各部件特性曲線,無法真實(shí)模擬原動機(jī)在偏離設(shè)計(jì)工況等條件下的實(shí)際狀況,燃?xì)廨啓C(jī)尤其如此。

    ZK1200為中國科學(xué)院上海高等研究院研發(fā)設(shè)計(jì)、上海和蘭透平動力技術(shù)有限公司制造并成套的機(jī)組。機(jī)組研制成功后,經(jīng)過了短期的廠內(nèi)測試。但由于無法解決余電利用的問題無法進(jìn)行長期考核,因而無法獲得機(jī)組長期運(yùn)行的穩(wěn)定性情況以及機(jī)組與余熱利用設(shè)備配套后的綜合運(yùn)行情況。

    蘇州工業(yè)園區(qū)金雞湖某分布式能源站作為該機(jī)組的首個示范用戶,經(jīng)過1年的調(diào)試和1年的實(shí)際運(yùn)行,現(xiàn)對機(jī)組實(shí)際運(yùn)行過程的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行分析,供業(yè)內(nèi)了解國產(chǎn)燃?xì)廨啓C(jī)的實(shí)際情況。

    本文在分析了分布式供能系統(tǒng)原動機(jī)選型的基礎(chǔ)上,以蘇州工業(yè)園區(qū)金雞湖某分布式能源站供能系統(tǒng)為研究對象,考慮經(jīng)濟(jì)性計(jì)算影響因素,基于機(jī)組實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)建立并修正計(jì)算模型,計(jì)算分析了2017年蘇州工業(yè)園區(qū)金雞湖某分布式能源站(以下簡稱“分布式能源站”)的經(jīng)濟(jì)性,并基于現(xiàn)有運(yùn)行模式最終確定機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化方案。

    1 工業(yè)分布式供能系統(tǒng)

    1.1 工業(yè)分布式供能系統(tǒng)概述

    分布式供能系統(tǒng)按照系統(tǒng)規(guī)模和應(yīng)用對象可以分為工業(yè)型和商業(yè)型。由于工業(yè)分布式供能系統(tǒng)的負(fù)荷主要取決于生產(chǎn)的工藝需求,不存在商業(yè)分布式明顯的潮汐性。如果進(jìn)一步對區(qū)域內(nèi)多個用戶集中供能,不同用戶間的負(fù)荷可互補(bǔ)分配,使得負(fù)荷特性更加平穩(wěn)。如果分布式供能系統(tǒng)配置合理,則可使機(jī)組全年高負(fù)荷運(yùn)行,產(chǎn)生更高的收益,同時滿足多類型的需求[6]。商業(yè)分布式供能系統(tǒng)則適用于能源需求性質(zhì)相同或相近且分布集中的建筑群,如酒店、商場、醫(yī)院、辦公樓等,系統(tǒng)規(guī)模較小,運(yùn)行靈活[7]。本文研究對象分布式能源站供能系統(tǒng)即為工業(yè)分布式供能系統(tǒng)。

    1.2 工業(yè)分布式供能系統(tǒng)原動機(jī)選型

    分布式供能系統(tǒng)常使用的原動機(jī)有燃?xì)廨啓C(jī)、內(nèi)燃機(jī)(通常指往復(fù)式內(nèi)燃機(jī),燃?xì)廨啓C(jī)與往復(fù)式內(nèi)燃機(jī)同屬內(nèi)燃機(jī),由于國內(nèi)長期稱呼的習(xí)慣,在此尊重習(xí)慣,不再修改)、斯特林發(fā)動機(jī)、燃料電池等。由于斯特林發(fā)動機(jī)和燃料電池的技術(shù)尚不成熟,且成本較高,目前在世界范圍內(nèi)還未得到廣泛應(yīng)用[8]。現(xiàn)有的分布式供能系統(tǒng)基本以燃?xì)廨啓C(jī)和內(nèi)燃機(jī)為主[9]。

    小型機(jī)組相比于大型機(jī)組具有裝置容量小、占地面積小、啟??旖荨⒊跬顿Y少、自動化程度高、維修簡單、污染物排放低等優(yōu)勢。因此,分布式供能系統(tǒng)多選用微型燃?xì)廨啓C(jī)、小型燃?xì)廨啓C(jī)和內(nèi)燃機(jī)。表1對比了微型燃?xì)廨啓C(jī)、小型燃?xì)廨啓C(jī)和燃?xì)鈨?nèi)燃機(jī)的特點(diǎn)。相比之下,盡管小型燃?xì)廨啓C(jī)的發(fā)電效率較低,但其具備低排放、余熱利用效率高的優(yōu)勢,特別適用于對于余熱品質(zhì)要求較高的場合,這也是分布式能源站選擇ZK1200型燃?xì)廨啓C(jī)作為原動機(jī)的原因。

    表1 三種原動機(jī)特點(diǎn)比較[8]

    2 分布式能源站的經(jīng)濟(jì)性計(jì)算

    2.1 分布式能源站結(jié)構(gòu)

    分布式能源站現(xiàn)場各設(shè)備的組成結(jié)構(gòu)如圖1所示,其中燃?xì)廨啓C(jī)的設(shè)計(jì)點(diǎn)參數(shù)見表2。該燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電為分布式能源站提供電力,多余電力上網(wǎng),不足電負(fù)荷由電網(wǎng)補(bǔ)充,燃?xì)廨啓C(jī)的高溫?zé)煔饨?jīng)余熱鍋爐(設(shè)計(jì)點(diǎn)參數(shù)見表3)產(chǎn)生1.65 MPa的高壓蒸汽供給工業(yè)園區(qū)若干特殊用戶。其中部分高溫蒸汽經(jīng)板式換熱器加熱冷水,為鍋爐及116 kW熱水型溴化鋰吸收式制冷機(jī)組提供熱水。另有兩臺20 t/h燃?xì)忮仩t根據(jù)需要輪流開啟為用戶補(bǔ)足高溫蒸汽。系統(tǒng)采用以熱定電的控制方式,依據(jù)用戶及分布式能源站的冷熱負(fù)荷決定機(jī)器的啟停與運(yùn)行工況,從而實(shí)現(xiàn)冷熱電三聯(lián)供。

    圖1 分布式能源站運(yùn)行結(jié)構(gòu)圖

    表2 ZK1200型燃?xì)廨啓C(jī)設(shè)計(jì)參數(shù)

    表3 余熱鍋爐設(shè)計(jì)參數(shù)

    2.2 系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性計(jì)算流程圖

    在1年的試運(yùn)行期間,僅10月份因?yàn)楣に囆枨蟮脑?,整月連續(xù)運(yùn)行,而其余各月份屬于間斷運(yùn)行,為此擬利用10月份燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證NPSS(Numerical Propulsion System Simulation,即推進(jìn)系統(tǒng)數(shù)值仿真)模型,然后結(jié)合其余月份計(jì)算得到的蒸汽產(chǎn)量、發(fā)電量和燃料消耗量、水消耗量的逐時數(shù)據(jù),在以燃?xì)廨啓C(jī)作為主供蒸汽的情況下,計(jì)算得到全年經(jīng)濟(jì)性,流程見圖2。

    圖2 系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性計(jì)算流程圖

    2.3 技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

    該能源站的收益包含蒸汽收益和發(fā)電收益,而其主要支出包含:

    (1)燃料天然氣消耗;

    (2)水消耗,其中包含14 %的汽包排污水;

    (3)氣體污染物NOx排放費(fèi)用;

    (4)分布式能源機(jī)組附屬設(shè)備電耗、分布式能源站公用系統(tǒng)電耗;

    (5)蒸汽損耗,有6%的蒸汽用于加熱供水。

    上述各項(xiàng)價格指標(biāo)見表4,為分布式能源站實(shí)際使用的價格體系。燃料組分及參數(shù)分別見表5和表6,取自中石油東橋分輸站提供的2017年11月5日至6日的實(shí)測數(shù)據(jù)。本文中天然氣體積均為標(biāo)準(zhǔn)工況。由于分布式能源站的設(shè)備實(shí)際運(yùn)行的耗電量不會超過其額定功率,保守計(jì)算,采用分布式能源站提供的站內(nèi)設(shè)備額定功率作為設(shè)備耗電量計(jì)算指標(biāo),詳細(xì)數(shù)據(jù)見表7。

    表4 價格指標(biāo)表

    表5 天然氣組分

    表6 天然氣參數(shù)

    表7 分布式能源站設(shè)備額定功率匯總表

    2.4 經(jīng)濟(jì)性影響因素分析

    實(shí)際運(yùn)行中,眾多因素會對機(jī)組運(yùn)行工況產(chǎn)生影響,使其低于設(shè)計(jì)值,降低經(jīng)濟(jì)性。因素考慮如下:

    (1)用戶蒸汽需求量。系統(tǒng)采用以熱定電的控制方式,下游用戶熱負(fù)荷需求的不穩(wěn)定使得機(jī)組常運(yùn)行于較低工況,在熱負(fù)荷需求為0時,機(jī)組的啟停會進(jìn)一步降低經(jīng)濟(jì)性。

    (2)用戶蒸汽需求壓力。

    (3)渦輪前溫限值,最大不可以超過1 055 K。考慮熱平衡,渦輪前溫的提升可以極大提高蒸汽產(chǎn)量、熱效率及經(jīng)濟(jì)性,但由于燃?xì)廨啓C(jī)結(jié)構(gòu)和材料的限制,即使在熱天經(jīng)濟(jì)性降低,也不能通過提高渦輪前溫來保持較高工況點(diǎn)。

    (4)排氣溫度限值,最大不超過560 ℃。余熱鍋爐的設(shè)計(jì)限制使得燃?xì)廨啓C(jī)排煙溫度不能超過560 ℃,燃?xì)廨啓C(jī)在熱天排煙溫度會升高,為適應(yīng)余熱鍋爐溫度要求,燃?xì)廨啓C(jī)須降低運(yùn)行工況。

    (5)發(fā)電功率限值,最大不可以超過1 150 kW。冷天燃?xì)廨啓C(jī)的輸出功率大幅度增大,但由于軸、齒輪箱等配套機(jī)械的設(shè)計(jì)限制,燃?xì)廨啓C(jī)最高電功率不得超過額定發(fā)電功率,考慮到發(fā)電機(jī)效率,發(fā)電功率不得高于1 150 kW。

    (6)實(shí)時變化的大氣溫度、壓力、相對濕度。

    (7)年運(yùn)行小時數(shù)。在項(xiàng)目上報江蘇省發(fā)展和改革委員會立項(xiàng)時,基于分布式能源站目前已運(yùn)行的大型燃?xì)廨啓C(jī)調(diào)峰機(jī)組年運(yùn)行4 000~4 500 h,保守估算了3 000 h,這其中也含有了對首臺國產(chǎn)機(jī)組的信心不足的因素。當(dāng)然,機(jī)組在合理工況點(diǎn)連續(xù)運(yùn)行的時間越長,收益越高。

    2.5 模型建立與修正

    2.5.1 NPSS軟件

    NPSS軟件由美國NASA Glenn研究中心聯(lián)合國防部、軍方、研究機(jī)構(gòu)等組織實(shí)施并發(fā)展而來。NPSS是一款基于組件的面向?qū)ο?、多學(xué)科結(jié)合的商業(yè)軟件,提供用于系統(tǒng)模型的開發(fā)、合作及無縫集成的工程設(shè)計(jì)和模擬環(huán)境,可以用于演示循環(huán)設(shè)計(jì)工況、預(yù)測穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)非設(shè)計(jì)工況的性能等。因此,本文選用NPSS軟件作為建模工具。

    2.5.2 ZK1200型燃?xì)廨啓C(jī)計(jì)算模型修正

    任何機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行工況與設(shè)計(jì)工況都會存在一定差異。使用NPSS建立如圖3所示的ZK1200聯(lián)合循環(huán)模型,計(jì)算設(shè)計(jì)值并同實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)對比,發(fā)現(xiàn)分布式能源站的ZK1200實(shí)測壓氣機(jī)壓比較設(shè)計(jì)值偏低,燃?xì)廨啓C(jī)排氣溫度較設(shè)計(jì)值偏高。這是由于上海高等研究院與上海和蘭透平動力技術(shù)有限公司首次研制與成套的自主燃?xì)廨啓C(jī)缺乏冷態(tài)與熱態(tài)折合過程的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),擔(dān)心長期運(yùn)行中出現(xiàn)刮蹭,在前期調(diào)試階段有意識地增加了渦輪與壓氣機(jī)側(cè)的轉(zhuǎn)靜子間隙,而壓氣機(jī)、渦輪的轉(zhuǎn)靜子間隙對效率的影響見式(1)和式(2)。

    圖3 ZK1200聯(lián)合循環(huán)計(jì)算模型

    Δηc=0.2×(Gc/hc-0.02)

    (1)

    Δηt=0.1×Ct/ht

    (2)

    式中:Δηc和Δηt分別為壓氣機(jī)和渦輪等熵效率變化量;Gc和Gt分別為壓氣機(jī)和渦輪轉(zhuǎn)靜子間隙,mm;hc和ht分別為壓氣機(jī)和渦輪轉(zhuǎn)靜子葉片出口高度,mm。

    當(dāng)壓氣機(jī)、渦輪的轉(zhuǎn)靜子間隙增大,葉片出口高度不變時,壓氣機(jī)、渦輪的效率均降低,導(dǎo)致機(jī)組效率也低于設(shè)計(jì)值。后期在產(chǎn)品大修檢查時將進(jìn)行處理,并在完成出廠試驗(yàn)后交付。

    為實(shí)現(xiàn)非設(shè)計(jì)工況的性能計(jì)算,NPSS建模需輸入部件特性曲線,而上述分析可知轉(zhuǎn)靜子間隙增大的壓氣機(jī)和渦輪效率均低于設(shè)計(jì)值,因此需要修正壓氣機(jī)和渦輪的部件特性曲線以使模型貼合實(shí)際性能。這里使用GasTurb軟件中特性線的傳統(tǒng)修正方法[11]:以壓氣機(jī)為例,將壓氣機(jī)按幾何縮放(所有尺寸縮放系數(shù)相同)時,其流場也被幾何縮放,在忽略雷諾數(shù)的影響下,縮放后的壓氣機(jī)特性線上指定參考點(diǎn)的效率和壓比將與縮放前壓氣機(jī)相同,針對縮放前壓氣機(jī)的折合流量和折合轉(zhuǎn)速應(yīng)用修正系數(shù),即保證縮放前后壓氣機(jī)特性線的一致性。壓比的縮放需以恒定壓升的形式表示,引入修正系數(shù)fW、fEff、fπ、fspeed。同時流體的可壓縮性導(dǎo)致雷諾數(shù)對部件性能的影響,引入雷諾修正系數(shù)fW,RNI和fη,RNI。修正公式見式(3)~式(7)[12]。

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    δ=p/101.325,θ=T/288.15

    (7)

    式中:fW為折合流量修正系數(shù);fEff為等熵效率修正系數(shù);fπ為壓比修正系數(shù);fspeed為折合轉(zhuǎn)速修正系數(shù);fW,RNI為雷諾數(shù)影響流量因子;fη,RNI為雷諾數(shù)影響效率因子;W為流量,kg/s;η為等熵效率;π為壓比;N為轉(zhuǎn)速,r/min;p為壓力,kPa;T為溫度,K;des代表設(shè)計(jì)點(diǎn);ref代表參考點(diǎn)。

    修正系數(shù)是針對特性線上所有點(diǎn)的修正,渦輪特性線修正同壓氣機(jī)特性線類似,不再贅述。

    利用10月份連續(xù)運(yùn)行段的運(yùn)行數(shù)據(jù)推算得到性能曲線修正系數(shù),經(jīng)修正的模型計(jì)算所得壓氣機(jī)參數(shù)與實(shí)測值完全一致,同時保證模型中余熱鍋爐各處溫度、蒸汽條件與實(shí)測數(shù)據(jù)相同。在實(shí)測數(shù)據(jù)中,天然氣流量采用燃?xì)廨啓C(jī)用燃料控制閥的反饋流量數(shù)據(jù),而非專用的流量測量儀表的測量數(shù)據(jù)(后期在計(jì)算機(jī)組特性時發(fā)現(xiàn)燃料控制閥的流量反饋存在偏差,并與能源站的天然氣計(jì)量表進(jìn)行比對,確定了燃料控制閥的流量反饋較實(shí)際流量偏高,實(shí)際流量約為反饋流量的92.5 %);而燃?xì)廨啓C(jī)的發(fā)電功率實(shí)時變化且報表間隔周期長,因此功率實(shí)測值采用每小時平均值,僅可用作趨勢分析。從圖4和圖5可見,模擬值與實(shí)測值趨勢均相同,且圖5中燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電功率模擬值低于實(shí)測值,保證了依此所得收益數(shù)據(jù)的保守性。從上述兩種趨勢的比較看,修正的ZK1200燃?xì)廨啓C(jī)計(jì)算模型與實(shí)際運(yùn)行情況吻合。

    圖4 天然氣流量實(shí)測值與模擬值對比

    圖5 燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電功率實(shí)測值與模擬值對比

    2.5.3 余熱鍋爐計(jì)算模型修正

    余熱鍋爐性能基于ε-NTU傳熱單元數(shù)法計(jì)算,余熱鍋爐的非設(shè)計(jì)工況主要由換熱系數(shù)和冷熱側(cè)壓損決定。根據(jù)換熱系數(shù)、換熱面積以及工質(zhì)流量、定壓比容計(jì)算得到傳熱單元數(shù)NTU,繼而得到效率值,最后通過壓力損失計(jì)算得換熱器出口參數(shù)。

    壓力損失采用如下修正公式[13]計(jì)算,見式(8)、式(9)。換熱系數(shù)主要受入口煙氣流量影響,修正公式[13]見式(10)。

    熱端:dp=dpdes×(W/Wdes)1.84×(T/Tdes)×(pdes/p)

    (8)

    冷端:dp=dpdes×(W/Wdes)1.98×(υ/υdes)

    (9)

    U=Udes×(W/Wdes)β

    (10)

    式中:υ為比體積,m3/kg;U為換熱系數(shù),kJ/(s·m2·K);β為換熱系數(shù)修正系數(shù)。

    由于余熱鍋爐性能受入口煙氣的影響較大,且報表數(shù)據(jù)間隔時間較長,導(dǎo)致由實(shí)測值計(jì)算得到的余熱鍋爐修正系數(shù)在小范圍內(nèi)波動,取平均值為:過熱器換熱系數(shù)的修正系數(shù)為2.47,蒸發(fā)器換熱系數(shù)的修正系數(shù)為2.605,省煤器換熱系數(shù)的修正系數(shù)為4.845。

    燃?xì)廨啓C(jī)和余熱鍋爐計(jì)算模型均由實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)修正得到,符合分布式能源站聯(lián)合循環(huán)機(jī)組實(shí)際性能。圖6給出了根據(jù)10月份連續(xù)運(yùn)行段的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)計(jì)算所得的小時凈收益與NPSS模型計(jì)算所得的小時凈收益的對比,其中已考慮燃料控制閥的反饋偏差。由于除10月份以外的其余各月份均屬于間斷運(yùn)行(運(yùn)行1 d或運(yùn)行2 d,且燃?xì)廨啓C(jī)負(fù)荷不到額定值一半,蒸汽產(chǎn)量很小),無法作為對比參考依據(jù)。由圖6可見,小時凈收益趨勢基本一致,且模擬所得凈收益小于實(shí)際凈收益,保證了模擬數(shù)據(jù)的保守性,個別數(shù)據(jù)偏差較大是由于發(fā)電功率的數(shù)據(jù)影響,已在第2.5.2節(jié)說明。

    圖6 10月份連續(xù)運(yùn)行段的實(shí)際收益與模擬收益對比

    2.6 機(jī)組全年經(jīng)濟(jì)性計(jì)算

    2.6.1 全年客觀參數(shù)數(shù)據(jù)來源

    (1)氣象條件

    分布式能源站所在地蘇州的2017年實(shí)時溫度數(shù)據(jù)通過查詢江蘇省氣象局官網(wǎng)獲得,月平均溫度、大氣壓力及大氣濕度數(shù)據(jù)取自權(quán)威軟件RETScreen軟件。RETScreen由加拿大自然資源部開發(fā),可根據(jù)地點(diǎn)獲得全球范圍內(nèi)的氣候數(shù)據(jù),詳細(xì)數(shù)據(jù)見表8。

    表8 RETScreen軟件2017年各月蘇州氣候數(shù)據(jù)

    (2)用戶蒸汽需求條件

    以分布式能源站2017年逐時燃?xì)忮仩t的蒸汽產(chǎn)量和蒸汽壓力作為蒸汽條件。

    2.6.2 經(jīng)濟(jì)性計(jì)算公式

    (1)凈收益

    分析系統(tǒng)收益與支出,凈收益計(jì)算公式見式(11),其中污染物排放當(dāng)量數(shù)按式(12)計(jì)算。

    R=(P-Pi)×Ce-Wn×Cn+Ws×Cs-Ww×Cw-P×Cr-Mi×Cm

    (11)

    Mi=Mj/Mk

    (12)

    式中:P為發(fā)電功率,kW;Pi為分布式能源站設(shè)備總額定功率,kW;Ce為上網(wǎng)電價,元/(kW·h);Cn為天然氣價格,元/m3;Cs為蒸汽價格,元/t;Cw為供水價格,元/t;Cr為燃?xì)廨啓C(jī)維護(hù)價格,元/(kW·h);Cm為NOx排放費(fèi)用,元/當(dāng)量;Wn為天然氣流量,kg/s;Ws為蒸汽產(chǎn)量,kg/s;Ww為水耗量,kg/s;Mi為NOx排放當(dāng)量數(shù);Mj為NOx排放量,kg,由表9計(jì)算;Mk為NOx的污染當(dāng)量值,為0.95 kg。

    表9 分布式能源站機(jī)組NOx排放監(jiān)測數(shù)據(jù)表

    (2)投資回收期

    考慮ZK1200型燃?xì)廨啓C(jī)投資費(fèi)用為720 萬元,余熱鍋爐投資費(fèi)用為180 萬元,故項(xiàng)目總造價900 萬元。采用全額投資,無貸款。

    采用直線法計(jì)算折舊額,見式(13),折舊年限為15 a。靜態(tài)回收期可由式(15)計(jì)算。

    DC=V×(1-σ)/15

    (13)

    A=Rannual×(1-ε)+DC×ε

    (14)

    Yt=V/A

    (15)

    式中:DC為折舊費(fèi),萬元;V為總投資,萬元;σ為殘值率,為5%;A為凈現(xiàn)金流量,萬元;Rannual為年運(yùn)行費(fèi)用,萬元;ε為所得稅率,為25%;Yt為靜態(tài)回收期,a。

    2.6.3 算例

    以1月1日0時為例,利用修正的NPSS模型,輸入環(huán)境條件和蒸汽條件,此時系統(tǒng)最大蒸汽產(chǎn)量低于用戶需求量,受2.4節(jié)所述(2)~(6)因素的限制。模擬計(jì)算結(jié)果見表10。計(jì)算式(11)、式(12)得凈收益為241 元/h。其余月份凈收益均按上述過程進(jìn)行判定和計(jì)算,最后匯總得到全年收益。

    表10 2017年1月1日0時機(jī)組性能參數(shù)計(jì)算值

    3 三種運(yùn)行模式下的經(jīng)濟(jì)性對比

    燃?xì)廨啓C(jī)機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行受到諸多條件的限制,影響分布式供能系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性,而分布式能源站機(jī)組因下游用戶蒸汽需求量和自身性能的影響,經(jīng)濟(jì)性受限,因此下面將針對實(shí)際運(yùn)行條件與排除受限影響因素的三種模式下的經(jīng)濟(jì)性作出對比,以獲得機(jī)組的優(yōu)化運(yùn)行方案。

    3.1 模式一:實(shí)際運(yùn)行條件

    此模式按照機(jī)組實(shí)際運(yùn)行條件,以熱定電,工況受下游用戶逐時蒸汽需求量限制。經(jīng)計(jì)算得2017年各月平均每小時凈收益,見表11所示,變化趨勢如圖7所示,其中R為每小時凈收益,元/h。分析發(fā)現(xiàn),冬季由于同時受燃?xì)廨啓C(jī)最大發(fā)電功率1 150 kW的限制和天然氣價格的影響,凈收益偏低;而夏季受排煙溫度560 ℃的限制,凈收益也降低。

    根據(jù)表11得全年12個月的凈收益平均值為295 元/h,估算全年運(yùn)行3 000 h的總收益為88.6 萬元,靜態(tài)回收期為11.2 a。

    3.2 模式二:下游蒸汽需求量始終超出系統(tǒng)產(chǎn)量

    此模式假設(shè)下游蒸汽需求量提高,不再限制燃?xì)廨啓C(jī)工況。采用月為單位進(jìn)行平均值估算。月平均每小時產(chǎn)物及收益見表11所示。全年12個月的凈收益平均值為313 元/h,全年運(yùn)行3 000 h的總收益為93.8 萬元,靜態(tài)回收期為10.6 a。分析圖7發(fā)現(xiàn),去除蒸汽產(chǎn)量限制,模式二較模式一經(jīng)濟(jì)性略有提高。

    表11 三種模式下的經(jīng)濟(jì)性對比

    圖7 三種運(yùn)行模式的各月平均凈收益對比圖

    3.3 模式三:燃?xì)廨啓C(jī)改造至設(shè)計(jì)性能

    2.5.2節(jié)中提到ZK1200型燃?xì)廨啓C(jī)為防止熱態(tài)剮蹭,適當(dāng)調(diào)大了一些部件間隙,從而降低了機(jī)組的性能。經(jīng)過后期的大量試驗(yàn)及在公司研發(fā)新型ZK2000型燃?xì)廨啓C(jī)的過程中積累的大量經(jīng)驗(yàn),可以將ZK1200改造達(dá)到前期設(shè)計(jì)的性能,系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性將有所提升。此模式即在燃?xì)廨啓C(jī)模型中去除修正系數(shù),同時去除下游蒸汽需求量的限制。采用月為單位進(jìn)行平均值估算。產(chǎn)物及收益見表11所示。燃?xì)廨啓C(jī)改進(jìn)優(yōu)化后全年12個月的凈收益平均值為371 元/h,全年運(yùn)行3 000 h的總收益為111.2 萬元,靜態(tài)回收期為9.2 a,與現(xiàn)有模式一相比提前了2 a。

    圖8給出了模式二、三各月平均蒸汽產(chǎn)量對比圖。燃?xì)廨啓C(jī)改造后,壓氣機(jī)壓比和渦輪前溫的提升使得夏季的運(yùn)行工況大幅提高,蒸汽產(chǎn)量和凈收益隨之提升。十一月至三月對比并不明顯是由于最大發(fā)電功率的限制。

    圖8 運(yùn)行模式二、三各月平均蒸汽產(chǎn)量對比圖

    4 運(yùn)營建議

    目前分布式能源站以兩臺20 t/h燃?xì)忮仩t作為提供蒸汽的主體,表12給出了全年各月的月平均實(shí)際蒸汽需求量(因全年數(shù)據(jù)量過大,以月均值代表整體變化趨勢,全年實(shí)際蒸汽需求量最大值為17 t/h,最小值為3 t/h),分析發(fā)現(xiàn)月平均實(shí)際蒸汽需求量僅為燃?xì)忮仩t額定產(chǎn)量的一半左右,燃?xì)忮仩t經(jīng)常處于低效率運(yùn)行,經(jīng)濟(jì)性降低。

    如表12所示,實(shí)際蒸汽需求量幾乎始終超過ZK1200的最大供汽能力,因此ZK1200機(jī)組在大多數(shù)情況能夠以模式二中的較高工況運(yùn)行,經(jīng)濟(jì)性較好。蒸汽缺口量見表12,為1~4 t/h,考慮全年實(shí)際蒸汽需求量最大值為17 t/h,建議分布式能源站使用2臺5 t/h小鍋爐填補(bǔ)蒸汽空缺。

    表12 全年月平均實(shí)際蒸汽需求量與模式二、三蒸汽產(chǎn)量對比

    5 結(jié)論

    (1)使用商業(yè)軟件NPSS建立了ZK1200聯(lián)合循環(huán)的計(jì)算模型,并運(yùn)用能源站2017年10月的連續(xù)運(yùn)行數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行修正,模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)際運(yùn)行結(jié)果趨勢一致,且能夠保證凈收益的保守性。結(jié)合選取的氣象條件和蒸汽需求條件對2017年實(shí)時凈收益進(jìn)行了推算。

    (2)針對三種運(yùn)行模式下的經(jīng)濟(jì)性作出了對比,發(fā)現(xiàn)去除下游蒸汽產(chǎn)量限制,經(jīng)濟(jì)性較實(shí)際運(yùn)行條件略有提升,能源站后期可擴(kuò)大供熱范圍,提高蒸汽需求;通過后期對燃?xì)廨啓C(jī)進(jìn)行改造,調(diào)整部件間隙至設(shè)計(jì)性能可以有效地提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性,可提前兩年回收投資。在當(dāng)前價格體系下,估算凈收益為88.6 萬元/3 000 h~111.2 萬元/3 000 h。

    (3)當(dāng)前下游蒸汽需求量條件下,能源站內(nèi)燃?xì)忮仩t常運(yùn)行于低效率工況,下游用戶的平均月蒸汽需求量始終超過ZK1200機(jī)組的最大產(chǎn)汽能力,可以保證機(jī)組在大部分時段以較高工況運(yùn)行,經(jīng)濟(jì)性較高,因此建議以ZK1200機(jī)組為主力,購置2臺5 t/h小型燃?xì)忮仩t填補(bǔ)蒸汽缺口,原20 t/h的燃?xì)忮仩t中1臺作為備用,另1臺可作為二手鍋爐回收,補(bǔ)貼小型燃?xì)忮仩t購置費(fèi)。

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