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    公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播仿真模型研究

    2021-07-08 07:14:18蘇可馨胡舫舷楊潤(rùn)凱
    關(guān)鍵詞:安全事件謠言

    蘇可馨, 胡舫舷, 楊潤(rùn)凱

    (1.中國(guó)刑事警察學(xué)院, 遼寧沈陽 110035; 2.中國(guó)人民公安大學(xué), 北京 100038)

    0 引言

    近年來,公共安全事件所造成的影響已不再單純局限于現(xiàn)實(shí)世界,更是波及到了虛擬網(wǎng)絡(luò)空間之中。與事件相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情可能出現(xiàn)在事件發(fā)生、發(fā)展、結(jié)束各個(gè)環(huán)節(jié),甚至伴隨演進(jìn)全過程,一定條件下還可能反作用于現(xiàn)實(shí)事件影響其發(fā)展進(jìn)程。如2020年伊始,武漢率先爆發(fā)了新冠肺炎疫情并迅速蔓延,人民群眾密切關(guān)注病毒治療方法及其進(jìn)展情況;1月31日新華社法人微博“新華視點(diǎn)”發(fā)布消息稱“雙黃連口服液對(duì)新冠病毒具有明顯抑制作用”,隨后該消息在網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播,導(dǎo)致多地出現(xiàn)大量民眾排隊(duì)搶購該藥品的情況,不僅制造了群體性事件的隱患,也在一定程度上誤導(dǎo)了群眾對(duì)病毒相關(guān)特性的認(rèn)識(shí)。其后經(jīng)專家院士證實(shí)中成藥只能起到調(diào)節(jié)身體狀態(tài)的作用,對(duì)新型冠狀病毒并不具有針對(duì)性。

    該事例所體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)輿情的一種特殊表現(xiàn)形式——網(wǎng)絡(luò)謠言,其與網(wǎng)絡(luò)輿情是包含于與包含的關(guān)系。因此,網(wǎng)絡(luò)謠言在具備網(wǎng)絡(luò)輿情一般屬性的同時(shí),也擁有自身的標(biāo)志性特點(diǎn)。由于缺乏相應(yīng)的事實(shí)基礎(chǔ),內(nèi)容完全或部分憑空捏造,網(wǎng)絡(luò)謠言相較于一般網(wǎng)絡(luò)輿情的危害性更大,也更容易造成線下負(fù)面影響。同樣還是在新冠疫情事件中,1月24日一則“武漢某醫(yī)院存在尸體無人處理”的消息在微博、微信等社交平臺(tái)瘋狂轉(zhuǎn)載,爆料者在微博發(fā)文配現(xiàn)場(chǎng)圖的同時(shí)還顯示了當(dāng)前定位以增加消息的可信度。僅一天時(shí)間,這名爆料者的微博漲粉數(shù)萬,而由于消息的真?zhèn)涡砸粫r(shí)間難以得到確認(rèn),民眾的情緒普遍走向不安和焦慮。隨后“共青團(tuán)中央”官方微博發(fā)文辟謠指出,相關(guān)視頻經(jīng)配音再制作處理,情況并不屬實(shí)。

    為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)謠言的有效導(dǎo)控,眾多學(xué)者采用定性與定量結(jié)合的方式開展了深入的研究。張鵬等[1]利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究針對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的監(jiān)控、預(yù)警及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法;蘭月新等[2]利用微分方程構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)謠言之于網(wǎng)絡(luò)輿情的影響模型,在分析不同階段影響程度的基礎(chǔ)上提出了降低影響的對(duì)策;王麗婷等[3]則著重針對(duì)多傳播源的網(wǎng)絡(luò)謠言,利用改進(jìn)的SIR傳播模型,從多角度探討謠言傳播與導(dǎo)控影響;騰婕等[4]基于Multi- Agent模型實(shí)現(xiàn)了傳播中惡意信息主體的有效識(shí)別。既有研究的局限主要體現(xiàn)在如下方面:忽略了網(wǎng)絡(luò)謠言作為輿情的一般性特征,缺乏線下互動(dòng)影響的考量,治理機(jī)制的具體效果也較少有定量方面的分析;偏重于關(guān)注謠言傳播的特定環(huán)節(jié),少見針對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言從萌生到平息全過程的量化剖析。

    在充分考量網(wǎng)絡(luò)輿情一般性特征基礎(chǔ)上,本研究加大了網(wǎng)絡(luò)謠言自身特征的描述力度,基于主題、篇幅、結(jié)構(gòu)等指標(biāo)量化確定謠言本體的重要性與模糊性,同時(shí)綜合線下影響的互動(dòng)作用以及治理機(jī)制的實(shí)際效果,利用隨機(jī)Petri網(wǎng)構(gòu)建出公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言演化模型。繼而根據(jù)其與馬爾科夫鏈的同構(gòu)關(guān)系,通過求解相關(guān)數(shù)學(xué)方程分析得到謠言傳播均衡狀態(tài)與變動(dòng)規(guī)律,為決策部門應(yīng)對(duì)重大公共安全事件中的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播提供有力的理論依據(jù)[5]。

    1 公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過程

    1.1 網(wǎng)絡(luò)謠言描述指標(biāo)

    作為網(wǎng)絡(luò)輿情的特殊存在形式,網(wǎng)絡(luò)謠言的屬性特征理所應(yīng)當(dāng)?shù)乜梢越栌镁W(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)予以描述。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情通常使用“輿情本體”、“發(fā)布主體”、“傳播狀況”、“外界影響”等4大類指標(biāo)描述。其中“輿情本體”包括類型、篇幅、結(jié)構(gòu)等要素,就公共安全事件而言,其可劃分為公共衛(wèi)生、自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會(huì)安全4種類別,其衍生的網(wǎng)絡(luò)謠言從主觀心理因素考量主要包括吸引關(guān)注、信息求證、情感宣泄、利益攫取和娛樂惡搞等類型,單一公共安全事件往往對(duì)應(yīng)多類別網(wǎng)絡(luò)謠言。如2011年3月11日日本東北部發(fā)生9級(jí)以上的強(qiáng)烈地震,地震引發(fā)的海嘯造成了福島第一核電站核泄漏。該事件本身屬于自然災(zāi)害與事故災(zāi)難,但催生出了“動(dòng)物園的獅子跑出來了”、“熊本的朝鮮人向井里投毒”等多種謠言。結(jié)構(gòu)是指謠言內(nèi)容的表現(xiàn)形式,有的內(nèi)容完全使用文字表述,有的則配合圖片或音視頻加以說明。結(jié)構(gòu)與篇幅是決定謠言模糊性的重要因素,篇幅短、結(jié)構(gòu)單一且抽象的內(nèi)容具有較強(qiáng)的模糊性,其可能造成的影響與危害也較大。

    網(wǎng)絡(luò)輿情“發(fā)布主體”一般被劃分為普通用戶、意見領(lǐng)袖、普通媒體、官方媒體4種類型,網(wǎng)絡(luò)謠言的發(fā)布者則只涉及前3種類型,官方媒體通常在辟謠環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用。不同的意見領(lǐng)袖或普通媒體的影響范圍、蠱惑能力方面存在較大差異,可以使用高、中、低3種級(jí)別加以區(qū)分。

    “傳播狀況”使用范圍與時(shí)間進(jìn)行描述,范圍涵蓋區(qū)域、全國(guó)、國(guó)際3種情況,時(shí)間則分為短、中、長(zhǎng),不再設(shè)置“非常長(zhǎng)”。有的網(wǎng)絡(luò)輿情隨事件的發(fā)展持續(xù)時(shí)間會(huì)很長(zhǎng),但在監(jiān)管、威懾等多重治理機(jī)制的作用下網(wǎng)絡(luò)謠言一般不會(huì)出現(xiàn)“非常長(zhǎng)”情況。影響范圍越大、持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)的謠言其危害性也越大。

    “外界影響”分為線上、線下兩種情況。信謠網(wǎng)民搜索、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論謠言內(nèi)容,意見領(lǐng)袖表達(dá)觀點(diǎn)均屬于線上情形;網(wǎng)絡(luò)謠言一旦激化,往往會(huì)引發(fā)線下反應(yīng),有時(shí)甚至?xí)醋饔糜诂F(xiàn)實(shí)事件。在剛剛談及的日本地震引發(fā)核泄漏事例中,受“吃碘鹽防止輻射”、“中國(guó)產(chǎn)鹽量出現(xiàn)短缺”等謠言的影響,2011年3月16日至19日我國(guó)部分地區(qū)出現(xiàn)搶購食鹽現(xiàn)象,上演了本不該發(fā)生的“鬧劇”。

    在對(duì)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言既往案例的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)過程中發(fā)現(xiàn),高效的謠言治理機(jī)制可以影響甚至改變網(wǎng)絡(luò)謠言的發(fā)展方向,治理機(jī)制在網(wǎng)絡(luò)謠言演化過程中起著愈發(fā)重要的作用。因此,在原有網(wǎng)絡(luò)輿情描述指標(biāo)基礎(chǔ)上,增加“治理機(jī)制”指標(biāo)。該機(jī)制包括監(jiān)管、辟謠、威懾3種具體措施。監(jiān)管用來描述權(quán)威部門是否設(shè)置信息公開、宣傳教育、訴求表達(dá)、有害信息發(fā)現(xiàn)等機(jī)構(gòu);辟謠措施說明權(quán)威部門是否及時(shí)針對(duì)謠言內(nèi)容進(jìn)行駁斥,駁斥內(nèi)容的可理解性及是否使用數(shù)字論證;威懾措施則從嚴(yán)厲性與敏捷性角度強(qiáng)調(diào)造謠者是否及時(shí)得到了應(yīng)有的法律制裁。綜上,基于公共安全事件的網(wǎng)絡(luò)謠言描述指標(biāo)如表1所示。

    表1 網(wǎng)絡(luò)謠言描述指標(biāo)

    1.2 網(wǎng)絡(luò)謠言傳播不同階段

    借鑒網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展過程,將網(wǎng)絡(luò)謠言傳播劃分為“萌生”→“擴(kuò)散”→“高潮”→“衰退”→“平息”5個(gè)階段,使用“謠言本體”、“發(fā)布主體”、“傳播狀況”、“外界影響” 、“治理機(jī)制”等指標(biāo)進(jìn)行描述,但每個(gè)階段重點(diǎn)涉及到的具體指標(biāo)有所差異。

    1.2.1 萌生階段

    依附于公共安全事件的網(wǎng)絡(luò)謠言相對(duì)現(xiàn)實(shí)存在一定滯后性,通常醞釀產(chǎn)生于事件發(fā)展的各個(gè)階段,普通用戶、意見領(lǐng)袖、普通媒體均有成為謠言捏造者和發(fā)布者的可能。初始萌生的謠言在模糊性方面存在較大差異,引言中談到的“醫(yī)院尸體無人處理”謠言,綜合了文字、音視頻多種表現(xiàn)形式,通過細(xì)節(jié)展現(xiàn)重要性以吸引公眾關(guān)注;而“雙黃連可以抑制病毒”謠言,單純使用文字抽象描述,兼用模糊性與重要性擴(kuò)大自身影響。剛剛萌生的網(wǎng)絡(luò)謠言尚未得到廣泛關(guān)注,轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論數(shù)量少,影響限制于局部范圍,無法激起線下反應(yīng),導(dǎo)致權(quán)威部門監(jiān)管難度大,難以實(shí)施有效治理措施??梢?,處于萌生階段的網(wǎng)絡(luò)謠言主要涉及謠言本體、發(fā)布主體兩大指標(biāo),而無需考慮其他因素。

    1.2.2 擴(kuò)散階段

    網(wǎng)絡(luò)謠言一旦出現(xiàn),如果能夠迎合大眾興趣口味或是滿足網(wǎng)民愿望,擴(kuò)散的速度就會(huì)加快。如在疫情形勢(shì)十分嚴(yán)峻的情況下,廣大人民群眾普遍希望能夠馬上出現(xiàn)特效藥品,因此在“雙黃連口服液對(duì)新冠病毒具有明顯抑制作用”發(fā)布之后的幾個(gè)小時(shí)內(nèi),閱讀與討論數(shù)量即超過億次。此外,2011年發(fā)生的7.23甬溫線特大交通事故所衍生的各類謠言中,“神秘手”圖片引發(fā)“掩埋活人”的謠言受到網(wǎng)友熱議。該消息在新浪微博發(fā)布后轉(zhuǎn)載至天涯雜談,10小時(shí)內(nèi)點(diǎn)擊高達(dá)18萬余次。隨著影響范圍擴(kuò)大與持續(xù)時(shí)間延長(zhǎng),線上反應(yīng)會(huì)逐步增多,如意見領(lǐng)袖、普通媒體會(huì)從自身利益或影響出發(fā)發(fā)表評(píng)論,從而間接影響傳播走向,但尚不至于引發(fā)明顯的線下效應(yīng)。如果此時(shí)權(quán)威部門能夠及時(shí)察覺網(wǎng)絡(luò)謠言發(fā)展動(dòng)向,果斷澄清事實(shí)內(nèi)容或阻斷傳播渠道,可以立竿見影地對(duì)謠言起到遏制作用,使其后續(xù)傳播階段難以產(chǎn)生。

    需要指出的是,在謠言萌生之后的階段(特別是擴(kuò)散與高潮階段),個(gè)別信謠網(wǎng)民會(huì)在自己主觀片面理解的基礎(chǔ)上對(duì)謠言進(jìn)行再次加工,形成新一輪的網(wǎng)絡(luò)謠言。此時(shí)的傳播內(nèi)容已因多輪次的“加工創(chuàng)作”而發(fā)生改變,甚至面目全非,而這種謠言本體的變化往往是最初的造謠者、發(fā)布者無法預(yù)知也無法控制的。相較萌生階段,謠言本體有出現(xiàn)變化的可能,傳播狀況與外界影響尚未引發(fā)嚴(yán)重的負(fù)面作用,及時(shí)的導(dǎo)控和治理能夠?qū)χ{言傳播起到有效的遏制作用。

    1.2.3 高潮階段

    在該階段,民眾情緒積累到特定程度之后迫切需要釋放渠道,線上、線下效應(yīng)集中爆發(fā),極易引發(fā)現(xiàn)實(shí)中的群體性事件。2013年7月12日有網(wǎng)民發(fā)帖稱神木縣為解決目前巨額經(jīng)濟(jì)負(fù)債問題,將取消實(shí)行多年的免費(fèi)醫(yī)療、教育等惠民政策,造成這一局面的現(xiàn)任縣委書記雷正西也將在15日調(diào)任。15日,數(shù)百名群眾陸續(xù)到縣政府聚集。當(dāng)?shù)卣⒓唇M織警力維持現(xiàn)場(chǎng)秩序,同時(shí)安排信訪部門到場(chǎng),進(jìn)行耐心解答和說服勸解,并通過短信、電視廣播等渠道疏導(dǎo)群眾情緒。當(dāng)日下午事態(tài)趨于緩和,群眾陸續(xù)散去并且未發(fā)生肢體沖突。16日晚神木縣政府通過官方媒體表示并不存在財(cái)政巨虧情況,雷正西仍然兼任縣委書記,免費(fèi)醫(yī)療和教育政策不會(huì)改變。事后經(jīng)過調(diào)查,4人因散布網(wǎng)絡(luò)謠言被警方拘留。

    通過事例可以看出,此時(shí)最核心的指標(biāo)是治理機(jī)制。具體于辟謠方式,如果權(quán)威主管部門、官方媒體能夠作為主體以新聞發(fā)布會(huì)、門戶網(wǎng)站新聞、官方微博及朋友圈的方式對(duì)事實(shí)予以澄清,其效果明顯優(yōu)于一般性部門與媒體;在時(shí)機(jī)方面,盡管對(duì)事實(shí)真相的調(diào)查難免需要耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間,但仍需要盡可能早的發(fā)布相關(guān)權(quán)威信息,如有必要可以采取分步驟、分階段方式,避免因延誤造成可能的損失;發(fā)布內(nèi)容不宜高深艱澀,語言通順平實(shí)為宜,多使用有事實(shí)或科學(xué)依據(jù)的數(shù)字支撐。具體于威懾機(jī)制,則需突出體現(xiàn)懲治的嚴(yán)厲性與敏捷性,加快懲治實(shí)施的執(zhí)行速度,依法從重從嚴(yán)處罰造謠者與傳謠者。

    另外,該階段中謠言發(fā)生類型轉(zhuǎn)化可能性是最大的,如前面談到的“熊本的朝鮮人向井里投毒”,本來是個(gè)別人的網(wǎng)絡(luò)惡搞,但由于歷史原因評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)者激增,最終演變成了民族情緒的宣泄。謠言類型一旦轉(zhuǎn)化,融匯交織的復(fù)雜因素就更多,引發(fā)負(fù)面影響的可能性就更大,更需要適時(shí)調(diào)整治理策略與措施,阻止謠言向更深層次發(fā)展。

    1.2.4 衰退階段

    隨著公眾興趣愿望衰減或是整治措施成效顯現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)謠言發(fā)展強(qiáng)度會(huì)逐漸減弱,開始進(jìn)入到衰退階段。該階段,謠言本體與發(fā)布主體基本保持不變,影響范圍不再擴(kuò)大,后續(xù)很難引發(fā)線下反應(yīng),但依舊需要進(jìn)一步疏導(dǎo)公眾情緒,加大輿情巡查發(fā)現(xiàn)力度,前期的懲治措施盡快加以落實(shí),避免矛盾再度激化。

    1.2.5 平息階段

    再猛烈的事物也有歸于平凡的時(shí)刻,歷經(jīng)萌生、擴(kuò)散、高潮、衰退各環(huán)節(jié)之后,網(wǎng)絡(luò)謠言自然進(jìn)入到生命周期末端——平息階段。此刻,5大描述性指標(biāo)的發(fā)展過程結(jié)束,可以做好善后處理工作并從中梳理狀態(tài)轉(zhuǎn)化規(guī)律,分析要素間作用關(guān)系,為更好地防范和治理網(wǎng)絡(luò)謠言積累素材與經(jīng)驗(yàn)。

    依附于公共安全事件的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過程及要素作用關(guān)系如圖1所示。

    圖1 網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過程及要素作用關(guān)系

    2 基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播仿真

    衍生于公共安全事件的網(wǎng)絡(luò)謠言借用事件熱度,通過發(fā)布傳播完全捏造或者事出有因但嚴(yán)重失真的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)其吸引關(guān)注、信息求證、情感宣泄、利益攫取和娛樂惡搞的真實(shí)目的。整個(gè)過程既受現(xiàn)實(shí)事件影響,又自主形成體系,內(nèi)部與外部因素交織作用造就其復(fù)雜多變的演化路徑。傳統(tǒng)模型(如動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò))多是順序的進(jìn)行事件推演,難以從并發(fā)角度全面考量事件發(fā)展全貌,而隨機(jī)Petri網(wǎng)絡(luò)恰恰可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足。

    2.1 隨機(jī)Petri網(wǎng)簡(jiǎn)介

    Petri網(wǎng)是一種適合描述異步并發(fā)現(xiàn)象的系統(tǒng)模型,于1962年被提出,通過引入變量類狀態(tài)元素及相應(yīng)變遷規(guī)則,具備了充分的模擬能力,特別適用于動(dòng)態(tài)行為分析[6]。與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)類似,Petri網(wǎng)同樣使用網(wǎng)狀圖形表示,庫所(狀態(tài))和變遷是有向網(wǎng)中的基本元素,分別使用P和T表示,F(xiàn)則用來說明兩者之間的流向關(guān)系。為進(jìn)一步描述變遷,隨機(jī)Petri另外增加了W、M、λ3個(gè)元素,其中W是弧權(quán)函數(shù),W(p,t)表示變遷t發(fā)生時(shí)消耗p類資源的數(shù)量,變遷t的發(fā)生需要充分考慮此時(shí)資源是否充足以及產(chǎn)生的資源能否被容納;M: P→N標(biāo)識(shí)該P(yáng)etri網(wǎng)中各個(gè)庫所中的托肯數(shù)目,即對(duì)于任意的t∈T,用全局資源分布標(biāo)識(shí)M定義變遷t的發(fā)生權(quán),其中M0為初始標(biāo)識(shí)[7];λ表示變遷實(shí)施的平均速率,時(shí)間變遷服從以λ為參數(shù)的負(fù)指數(shù)函數(shù)分布[8]。

    基于隨機(jī)Petri網(wǎng)構(gòu)建仿真模型,實(shí)現(xiàn)延遲時(shí)間與變遷的關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng),在有向弧上標(biāo)注變遷平均實(shí)施速率,通過分析與其等價(jià)的馬爾科夫鏈,求解可達(dá)的穩(wěn)定狀態(tài)概率,以此識(shí)別所構(gòu)造的模型性能,結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況予以評(píng)估和改進(jìn)。

    2.2 傳播仿真模型構(gòu)建

    依據(jù)圖1所示的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過程及要素作用關(guān)系構(gòu)建公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播仿真模型,如圖2所示。

    圖2 公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播仿真模型

    該模型由15個(gè)庫所和13個(gè)變遷組成,庫所及變遷的具體含義如表2所示。

    工程施工安全管理是對(duì)投入資源和條件的安全管理,進(jìn)而對(duì)施工生產(chǎn)全過程及各環(huán)節(jié)安全生產(chǎn)進(jìn)行管理的過程。加強(qiáng)安全管理,防范和減少安全事故的發(fā)生,及時(shí)妥善處理安全事故,減輕因事故造成的人身傷害和經(jīng)濟(jì)損失,從而使工程順利進(jìn)行到底,是工程施工管理中不可忽視的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

    表2 公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言中的庫所與變遷

    該公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播仿真模型初始標(biāo)識(shí)為M0=(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0),即初始狀態(tài)下僅庫所P1有一個(gè)托肯,因此可以得到不同變遷引發(fā)的可達(dá)標(biāo)識(shí)集:

    M0=(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
    M1=(0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
    M2=(0,1,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
    M3=(0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
    M4=(0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
    M5=(0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0)
    M6=(0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0)
    M7=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0)

    M8=(0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0)
    M9=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0)
    M10=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0)
    M11=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0)
    M12=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0)
    M13=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1)

    根據(jù)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播仿真模型的14個(gè)狀態(tài)M0,M1,…,M13得到同構(gòu)馬爾科夫鏈,以有向弧表示不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)化,用λ1,λ2,…,λ13表示t1,t2,…,t13的平均實(shí)施速率,如圖3所示。

    圖3 公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的同構(gòu)馬爾科夫鏈

    以P(Mi)表示公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播仿真模型處于穩(wěn)定狀態(tài)下狀態(tài)Mi的概率,得到如下狀態(tài)概率間關(guān)系式:

    (1)

    求解方程組(1)可以得到傳播仿真模型處于各種狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率,調(diào)節(jié)特定變遷的平均實(shí)施速率λi,可以降低網(wǎng)絡(luò)謠言向惡性狀態(tài)演化的可能性,進(jìn)而推導(dǎo)得出過程中的變動(dòng)規(guī)律,為決策部門應(yīng)對(duì)重大公共安全事件中的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播提供有力的理論依據(jù)。

    3 網(wǎng)絡(luò)謠言演化要素分析

    按公共衛(wèi)生、自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會(huì)安全等4種公共安全事件類別擷取影響較大的網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行仿真,并分析各自的重點(diǎn)演化要素。

    3.1 公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)謠言

    本節(jié)以新冠疫情期間“雙黃連事件”網(wǎng)絡(luò)謠言為例。2020年初武漢爆發(fā)新冠肺炎疫情轟動(dòng)全國(guó),百度“今日疫情熱搜”顯示網(wǎng)民對(duì)新冠肺炎實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)關(guān)注超千萬量級(jí)。2020年1月31日晚10時(shí)46分,新華社法人微博“新華視點(diǎn)”發(fā)布消息稱中成藥雙黃連口服液可抑制新型冠狀病毒,各大媒體紛紛轉(zhuǎn)載播報(bào),該消息在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上爆炸式傳播的同時(shí)引發(fā)線上、線下?lián)屬忞p黃連行為。2月1日上午人民日?qǐng)?bào)發(fā)布消息稱抑制不等于預(yù)防,下午國(guó)家衛(wèi)健委召開發(fā)布會(huì)指出預(yù)防新冠肺炎具體措施應(yīng)當(dāng)參考肺炎診療方案,經(jīng)官方、專家院士多方辟謠,幾天后事態(tài)趨于平緩。根據(jù)“雙黃連事件”實(shí)際進(jìn)展情況設(shè)定網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型參數(shù)t1,t2,…,t13的平均實(shí)施速率λi,i∈{1,2,…,13}。自疫情爆發(fā)以后,客觀信息借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳播,不妨設(shè)λ1=4;不同類型的謠言發(fā)布主體往往出于不同目的制造謠言,普通網(wǎng)民和意見領(lǐng)袖一般是出于情緒宣泄和吸引關(guān)注度(變遷t2)的目的,普通媒體更多的是基于利益攫取(變遷t3),因此不妨設(shè)λ2=2,λ3=5;“新華視點(diǎn)”發(fā)布的消息以純文本為表達(dá)形式,敘事語言模糊化且缺乏準(zhǔn)確性,因此不妨設(shè)λ4=3;信息發(fā)布后的幾小時(shí)內(nèi),微博話題累計(jì)閱讀超過15億,討論超過47.5萬,線上、線下各大藥店雙黃連口服液被搶購一空,不妨設(shè)λ5=7,λ6=3,λ7=2,λ8=4;2月1日后,辟謠和應(yīng)急疏導(dǎo)工作逐步展開,不妨設(shè)λ9=2,λ10=3,λ11=1,λ12=2,λ13=2。

    情景1考量發(fā)布主體出于“利益攫取”目的程度(變遷λ3)的變動(dòng)

    通過變動(dòng)參數(shù)λ3“利益攫取”對(duì)發(fā)布主體影響因素進(jìn)行仿真評(píng)估,求解穩(wěn)態(tài)概率,從而實(shí)現(xiàn)變動(dòng)謠言演化要素導(dǎo)控謠言的目的。

    圖4 λ3變動(dòng)下公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率

    情景2考量網(wǎng)絡(luò)謠言表達(dá)形式(變遷λ4)的變動(dòng)

    假定其他參數(shù)不變,通過變動(dòng)參數(shù)λ4“豐富表達(dá)形式”進(jìn)行仿真評(píng)估,求解穩(wěn)態(tài)概率。

    如圖5所示,隨著λ4的不斷增加,P(M4)急劇下降,P(M11)、P(M12)和P(M13)呈上升趨勢(shì)。從信息的結(jié)構(gòu)和篇幅角度出發(fā)量化描述表達(dá)形式,篇幅越短、結(jié)構(gòu)越單一(包括單純文本、圖文以及音視頻等多種形式)則模糊性越強(qiáng)。λ4增大說明表達(dá)形式逐步豐富,此時(shí)P(M4)急劇下降,說明情緒波動(dòng)和傳播范圍擴(kuò)大的概率變??;P(M11)和P(M12)上升,說明謠言傳播速度減緩、線下活動(dòng)事態(tài)平息的概率上升;P(M13)上升,說明謠言平息的概率上升。在以新冠肺炎疫情為代表的公共衛(wèi)生事件中,公眾先前儲(chǔ)備知識(shí)較為薄弱,對(duì)致病原理和傳播途徑等相關(guān)知識(shí)不了解進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)謠言的判斷力下降,此時(shí)以模糊化的語言傳播醫(yī)治謠言,余留給公眾較大的想象思維空間,引發(fā)嚴(yán)重的不良反應(yīng),波及范圍和程度必將極為嚴(yán)重。如果能夠有效利用媒體發(fā)聲,結(jié)合現(xiàn)實(shí)事件向大眾普及科學(xué)知識(shí),勢(shì)必可以增強(qiáng)公眾判斷能力,有效阻止謠言傳播。

    圖5 λ4變動(dòng)下公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率

    3.2 自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)謠言

    本節(jié)以2008年汶川地震期間“都江堰化工廠爆炸,水資源被污染”謠言為例。汶川地震發(fā)生后,各類謠言四起,5月14日劉某利用網(wǎng)站群發(fā)信息“都江堰一個(gè)化工廠爆炸,水資源被污染”造成成都市民瘋狂蓄水、購水,各大超市遭遇搶購潮。謠言還造成部分地區(qū)用水量過大,水壓不足后停水,導(dǎo)致群眾情緒的進(jìn)一步激化。接到市民的求助電話后,中午12時(shí)30分四川省抗震救災(zāi)應(yīng)急新聞中心通過媒體向市民發(fā)布消息辟謠,證實(shí)成都市自來水供應(yīng)安全。下午6時(shí),成都市公安局稱當(dāng)日根據(jù)群眾舉報(bào)抓獲謠言散布者劉某,并依法治安拘留4天。根據(jù)事件的實(shí)際進(jìn)展情況設(shè)定網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型參數(shù)t1,t2,…,t13的平均實(shí)施速率λi,i∈{1,2,…,13}。汶川地震傷亡嚴(yán)重,對(duì)社會(huì)造成巨大影響,設(shè)置λ1=5,λ2=4,λ3=2;謠言產(chǎn)生后在特定區(qū)域內(nèi)通過多種手段快速傳播,并且引發(fā)激烈的線下反應(yīng),設(shè)置λ4=2,λ5=5,λ6=3,λ7=2,λ8=4;隨后相關(guān)部門辟謠,公安機(jī)關(guān)依法處置造謠者,事態(tài)趨于平緩,設(shè)置λ9=2,λ10=2,λ11=2,λ12=2,λ13=2。

    情景3考量監(jiān)管發(fā)現(xiàn)(變遷λ7)的變動(dòng)

    通過變動(dòng)參數(shù)λ7“監(jiān)管發(fā)現(xiàn)”對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播進(jìn)行仿真評(píng)估,求解穩(wěn)態(tài)概率。

    如圖6所示,λ7增大表示監(jiān)管發(fā)現(xiàn)效率提升,此時(shí)P(M6)下降說明模型處于“訴求未被滿足”狀態(tài)概率變小,同時(shí)P(M8)下降表明事件升級(jí)的概率減??;P(M12)和P(M13)的上升表示謠言傳播速率減緩、線下活動(dòng)事態(tài)平息和謠言平息的概率不斷增大。自然災(zāi)害事件衍生的網(wǎng)絡(luò)謠言多與人民生命財(cái)產(chǎn)密切相關(guān),大眾關(guān)注度高,并且短時(shí)間內(nèi)多重謠言泛濫的可能性大,對(duì)及時(shí)辟謠、信息公開造成巨大挑戰(zhàn)。提升多方監(jiān)管發(fā)現(xiàn)能力,豐富群眾的信息途徑是針對(duì)此類謠言防治的有效途徑。

    圖6 λ7變動(dòng)下公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率

    3.3 事故災(zāi)難事件網(wǎng)絡(luò)謠言

    本節(jié)以2011年江蘇“響水萬人大逃亡”事件為例。2010年11月23日,江蘇大和氯堿化工公司發(fā)生氯氣泄漏致30多人中毒。2011年2月9日晚10點(diǎn)半,化工園區(qū)內(nèi)工人劉某發(fā)現(xiàn)廠區(qū)內(nèi)冒起白煙并伴有刺鼻氣味,隨即通知牌友稱又有氯氣泄漏,趕緊往上風(fēng)口跑。該消息以電話、短信、論壇帖子等方式迅速傳播,致使響水縣手機(jī)網(wǎng)絡(luò)一度處于癱瘓狀態(tài)。10日凌晨2點(diǎn)左右,響水大逃亡達(dá)到高潮,涉及4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)30多個(gè)行政村的一萬多人。在逃離過程中由于擁堵,發(fā)生交通事故并導(dǎo)致4人死亡。根據(jù)事件實(shí)際情況設(shè)定模型參數(shù)t1,t2,…,t13的平均實(shí)施速率λi,i∈{1,2,…,13}。由于從氯氣泄漏致人中毒事件到此次謠言產(chǎn)生所間隔時(shí)間較長(zhǎng),設(shè)置λ1=2;陳家港化工園區(qū)曾發(fā)生過多起安全事故,當(dāng)?shù)卮迕竦目謶趾筒话苍诓粩喾e累,但尚未引發(fā)媒體的高度關(guān)注,設(shè)置λ2=5,λ3=2;在此次謠言的傳播過程中,信息結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且在一定時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)極速傳播,設(shè)置λ4=2,λ5=5;凌晨2點(diǎn),化工園區(qū)工作人員接到詢問電話后組織人員排查,此時(shí)事件已達(dá)到高潮,設(shè)置λ6=4,λ7=2,λ8=6;隨后當(dāng)?shù)卣鸩介_展辟謠等工作,其中短信圖片顯示村民7點(diǎn)40分左右收到辟謠信息,12日造謠者被依法拘留,設(shè)置λ9=1,λ10=2,λ11=1,λ12=2,λ13=2。

    情景4考量科學(xué)數(shù)據(jù)信息公開(變遷λ10)的變動(dòng)

    通過變動(dòng)參數(shù)λ10“科學(xué)數(shù)據(jù)信息公開”進(jìn)行仿真評(píng)估,求解穩(wěn)態(tài)概率。

    如圖7所示,λ10不斷增大表明權(quán)威部門進(jìn)行辟謠和信息公開的速度不斷加快,此時(shí)P(M9)的持續(xù)下降說明模型處于“線上反應(yīng)”和“線下反應(yīng)”的概率降低,相較其他階段時(shí)間縮短;P(M11)的增大說明謠言傳播速度減緩的概率上升。科學(xué)數(shù)據(jù)信息公開在網(wǎng)絡(luò)謠言治理過程中發(fā)揮極其重要的作用,及時(shí)的辟謠和權(quán)威數(shù)據(jù)發(fā)布能夠有效遏止謠言進(jìn)一步傳播,同時(shí)也可有效避免群體事件激化。

    圖7 λ10變動(dòng)下公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率

    情景5考量訴求渠道堵塞(變遷λ6)的變動(dòng)

    此外,訴求渠道堵塞對(duì)事件升級(jí)有較大影響,如圖8所示。隨著λ6的增大,P(M6)明顯下降,P(M8)呈上升趨勢(shì)。λ6增大表示訴求渠道堵塞程度加大,謠言求證的困難性加重,由此造成受眾陷入恐慌,P(M8)上升表示事件升級(jí)概率變大,群體激化易誘發(fā)群體性事件;P(M6)的下降說明模型處于“訴求未被滿足”狀態(tài)概率變小,相較其他階段存在的時(shí)間縮短。一般來說,政府作為突發(fā)危機(jī)的應(yīng)對(duì)者和處理者是危機(jī)發(fā)生時(shí)大眾的首要求助對(duì)象,公眾對(duì)于事故災(zāi)難的恐懼心理和掌握信息的不對(duì)稱性導(dǎo)致一旦政府發(fā)布權(quán)威信息出現(xiàn)缺位,大眾就會(huì)轉(zhuǎn)向其他不可靠信息來源求證。謠言的迅速傳播和盛行大多產(chǎn)生于政府發(fā)布權(quán)威信息之前。訴求渠道的堵塞導(dǎo)致信息求證無法實(shí)現(xiàn),很大可能會(huì)使事件進(jìn)一步惡化。

    圖8 λ6變動(dòng)下公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率

    3.4 社會(huì)安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言

    本節(jié)以2018年“江蘇鎮(zhèn)江非法聚集案”為例。2018年6月20日凌晨,王益宏等人以“退伍軍人”旗號(hào)非法聚集上訪,在當(dāng)?shù)卣畡穹颠^程中王益宏自行倒地并錄制虛假視頻,隨后在多個(gè)微信群發(fā)布“老兵被打”謠言,煽動(dòng)全國(guó)退伍軍人到鎮(zhèn)江“聲援”。臨近的山東、湖南等省份人員相繼向鎮(zhèn)江聚集,導(dǎo)致事件升級(jí),其后3天里有1 000余人非法聚集在鎮(zhèn)江市政府門前,以游行示威、喊口號(hào)等方式要求政府滿足各類不合理訴求,并發(fā)生暴力對(duì)抗事件致使現(xiàn)場(chǎng)65名民警和工作人員不同程度受傷。根據(jù)事件實(shí)際情況設(shè)定模型參數(shù)t1,t2,…,t13的平均實(shí)施速率λi,i∈{1,2,…,13}。由于事件發(fā)展速度快,設(shè)置λ1=2,λ2=3,λ3=1;謠言傳播過程中,出現(xiàn)視頻、圖片等形式,設(shè)置λ4=5;據(jù)統(tǒng)計(jì),6月20日4時(shí)30分起3小時(shí)內(nèi)相關(guān)視頻和謠言通過微信、QQ群急劇擴(kuò)散,涉及群組數(shù)超過100個(gè),受眾數(shù)達(dá)萬人,設(shè)置λ5=5,λ6=4,λ7=2,λ8=6;為澄清事實(shí)真相,6月21日鎮(zhèn)江市政府調(diào)出現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控在聚集現(xiàn)場(chǎng)播放,設(shè)置λ9=2,λ10=2,λ11=1,λ12=2,λ13=2。

    情景6考量依法處置力度(變遷λ11)的變動(dòng)

    通過變動(dòng)參數(shù)λ11“依法處置力度”進(jìn)行仿真評(píng)估,求解穩(wěn)態(tài)概率。

    如圖9所示,λ11增大表明依法處置力度不斷加大,此時(shí)P(M9)和P(M11)明顯下降說明模型處于“線上反應(yīng)”和“線下反應(yīng)”的概率降低,相較其他階段時(shí)間縮短;P(M10)大幅度上升說明“線下活動(dòng)事態(tài)平息”概率變大;此外,P(M7)和P(M12)的小幅度上升說明模型中“權(quán)威部門”的概率增大,并且“謠言傳播速度減緩”的概率變大??梢?,加大依法處置力度、提升執(zhí)法效率同樣是網(wǎng)絡(luò)謠言有效治理的重要手段。該事件中,由于網(wǎng)絡(luò)謠言發(fā)現(xiàn)、處置不夠及時(shí),造成極短時(shí)間內(nèi)謠言在微信朋友圈迅速傳播,引發(fā)了后續(xù)的線下惡化后果,在采取“亡羊補(bǔ)牢”干預(yù)措施之后才使得事件趨于平穩(wěn)。充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)謠言溯源,在謠言產(chǎn)生后快速準(zhǔn)確定位發(fā)布者,實(shí)現(xiàn)違法必究,從而有效解決處置過程中法律監(jiān)管缺位的問題。

    圖9 λ11變動(dòng)下公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率

    3.5 結(jié)果表明與闡述

    表3是對(duì)上述討論的4類公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言重點(diǎn)演化要素的歸納。通過仿真模擬實(shí)驗(yàn),結(jié)合各類公共安全事件具體特點(diǎn),討論降低網(wǎng)絡(luò)謠言向惡性狀態(tài)演化的可能性,進(jìn)而推導(dǎo)得出過程中的變動(dòng)規(guī)律,公共衛(wèi)生事件中,普及科學(xué)知識(shí)、增強(qiáng)公眾判斷能力是關(guān)鍵;自然災(zāi)害事件中,提升多方監(jiān)管發(fā)現(xiàn)能力,豐富群眾的信息途徑是針對(duì)此類謠言防治的有效途徑;事故災(zāi)難事件中,訴求渠道的暢通,及時(shí)的辟謠和權(quán)威數(shù)據(jù)發(fā)布能夠有效遏止謠言進(jìn)一步傳播;社會(huì)安全事件中,充分利用科學(xué)技術(shù),彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)謠言治理過程中法律監(jiān)管缺位的問題是關(guān)鍵。

    表3 公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言重點(diǎn)演化要素

    4 結(jié)語

    公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言源于一定的事實(shí)基礎(chǔ),含有顯性或隱性的內(nèi)在邏輯關(guān)系,與完全憑空捏造的謠言有著本質(zhì)的不同,因此這類網(wǎng)絡(luò)謠言的有效預(yù)防和治理需要結(jié)合所屬公共安全事件的屬性和特征提出具體的措施。已有研究成果較少考慮不同類型突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言治理側(cè)重點(diǎn)的問題,同時(shí)缺乏謠言發(fā)展全過程分析和線下互動(dòng)影響的考量。本文通過構(gòu)建公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言演化隨機(jī)Petri網(wǎng)模型及其等價(jià)馬爾科夫鏈,結(jié)合具體事例運(yùn)用數(shù)學(xué)方法分析系統(tǒng)均衡狀態(tài)及演化要素變動(dòng)規(guī)律,為決策部門導(dǎo)控和治理重大公共安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言提供一定的理論支持。公共衛(wèi)生事件類謠言治理如果能在事件發(fā)生的第一時(shí)間充分利用媒體向群眾普及科學(xué)知識(shí),將會(huì)有效避免社會(huì)恐慌以及群體不理智行為;自然災(zāi)害事件衍生謠言具有短時(shí)間多類型泛濫的特點(diǎn),可以從引入輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)和積極發(fā)動(dòng)網(wǎng)民參與謠言治理兩個(gè)方面提升網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管發(fā)現(xiàn)能力;事故災(zāi)難事件網(wǎng)絡(luò)謠言處置過程中應(yīng)當(dāng)注重政府公信力的建立,辟謠、信息公開不及時(shí)都會(huì)導(dǎo)致群眾對(duì)政府的信任度降低,引發(fā)民眾質(zhì)疑和過激行為;社會(huì)安全事件網(wǎng)絡(luò)謠言根據(jù)其所屬事件的人為故意性特征,注重謠言的溯源追蹤,并相應(yīng)提升依法處置效率與力度。

    采用Petri網(wǎng)建模分析能夠?qū)⑹录l(fā)展演化過程中各關(guān)聯(lián)屬性納入考慮范圍,通過速率調(diào)整實(shí)現(xiàn)全過程動(dòng)態(tài)模擬研究。本文選取了各類公共安全事件中影響較大的單一事例進(jìn)行分析,但需要指出的是,一種類型突發(fā)公共安全事件可能衍生出多種類型謠言。在目前的實(shí)際運(yùn)用中需要結(jié)合具體案例重新設(shè)置變遷實(shí)施速率,未來可深入研究依附于同一事件的謠言傳播各階段速率變化規(guī)律,為謠言治理防范提供更具普適性的建議。

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