編者按:移動大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)的結(jié)合已經(jīng)不僅僅是一種時代趨勢,而是互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)隨處可見的現(xiàn)象。目前,移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)的應(yīng)用仍然是一個相對新鮮的探索領(lǐng)域,在機遇多如牛毛的同時,也面臨著諸多挑戰(zhàn)。文章首先介紹了移動大數(shù)據(jù)的概念與特點;之后對移動大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)結(jié)合的重要意義以及應(yīng)用領(lǐng)域進行了分析;在此基礎(chǔ)上,探析了目前互聯(lián)網(wǎng)金融中移動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用存在的問題與挑戰(zhàn),最后提出了相應(yīng)的解決與改進措施,以期促進移動大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)的更好結(jié)合。
移動大數(shù)據(jù)的概念與特點
移動大數(shù)據(jù),主要是指以移動互聯(lián)網(wǎng)為媒介,從移動用戶終端的應(yīng)用過程中獲取的海量數(shù)據(jù)流,并在合理時間內(nèi)對其進行管理、處理和分析,使之成為能為人類所解讀的數(shù)據(jù)資訊的總稱。目前,學術(shù)界對于移動大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的定義,也沒有系統(tǒng)性的分類。從移動大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域來看,可以將移動大數(shù)據(jù)分類分為娛樂內(nèi)容領(lǐng)域、服務(wù)生活領(lǐng)域、購物消費領(lǐng)域、互聯(lián)協(xié)作領(lǐng)域、其他領(lǐng)域等。在移動大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素而存在,被初步應(yīng)用于商業(yè)、金融、醫(yī)療、公安辦案、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域。
移動大數(shù)據(jù)的特點主要包括:第一,信息覆蓋范圍廣,數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。根據(jù) IDC 報告顯示,2018 年,全球數(shù)據(jù)大致是 33ZB,而到 2025 年,預(yù)計能增長至 175ZB,這些數(shù)據(jù)都是由多種移動客戶端產(chǎn)生的綜合性數(shù)據(jù)。
第二,處理速度快。面對規(guī)模巨大的移動大數(shù)據(jù),要想提高利用效率,就必須提高處理的綜合速度,因此移動大數(shù)據(jù)還具有數(shù)據(jù)處理速度快的特點。
第三,數(shù)據(jù)類型豐富、真實性強、可用度高。移動大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型包括文字、圖片、音頻、視頻、交易數(shù)據(jù)信息等,更加接近實時數(shù)據(jù)。其中,部分數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化特點,需要通過適合的模型系統(tǒng)進行分析處理,才能充分發(fā)揮移動大數(shù)據(jù)的價值。
移動大數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的影響
移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的滲透無處不在,幾乎可以涵蓋互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)現(xiàn)有的一切經(jīng)濟活動。通過使用移動大數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)實現(xiàn)了金融工具的創(chuàng)新和金融技術(shù)的創(chuàng)新以及金融服務(wù)的創(chuàng)新。在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新方面,移動大數(shù)據(jù)具有基礎(chǔ)驅(qū)動的作用。隨著移動終端設(shè)備越來越普及,移動大數(shù)據(jù)體量越來越大,使用傳統(tǒng)技術(shù)手段處理的效率不佳。而結(jié)合移動信息處理技術(shù),則能夠?qū)崿F(xiàn)信息采集、傳輸以及處理的集中化,提高了移動大數(shù)據(jù)處理的精細化程度與處理效率,為金融技術(shù)創(chuàng)新提供了有利條件。移動大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融分析理念有效融合,給互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)使用新的技術(shù)手段提供了保障,以及多層次、多維度分析的可能性,有利于實現(xiàn)個性化金融服務(wù),對客戶的分類更科學和實用,從而提升金融服務(wù)的效率與質(zhì)量。新生移動大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司以及傳統(tǒng)金融行業(yè)部門通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實施金融創(chuàng)新,也給互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)帶來了巨大的改變,對我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展有著十分重要的推動作用。
大數(shù)據(jù)背景下移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用
移動大數(shù)據(jù)在信用評級和風控方面的應(yīng)用
在金融領(lǐng)域,移動大數(shù)據(jù)可以用于信用管理,對客戶進行信用評級。例如,金融機構(gòu)可以使用移動大數(shù)據(jù)技術(shù),采集與分析客戶移動終端的信息數(shù)據(jù),分析客戶償還能力與償還意愿,從而對客戶進行信用評級,做出對客戶是否發(fā)放貸款以及貸款發(fā)放數(shù)量等的確定。作為信用評價的重要途徑,還可以利用移動大數(shù)據(jù)建立客戶信用評價模型,金融機構(gòu)通過模型對客戶進行信用的評價、評估,選出信譽好、償還能力強的用戶,作為主要貸款發(fā)放對象,也可以通過移動大數(shù)據(jù)的使用,科學處理不良資產(chǎn),及時進行風險預(yù)警,為金融風險控制提供必要的措施。
移動大數(shù)據(jù)在輔助投資決策方面的應(yīng)用
移動大數(shù)據(jù)在輔助投資決策指定方面有著十分重要的價值。在傳統(tǒng)投資決策模式下,主要參考財務(wù)報表、營業(yè)收入以及最近幾年的盈利狀況等為投資決策提供依據(jù)。而對于一些缺乏更多財務(wù)類信息的新經(jīng)濟企業(yè),通過移動大數(shù)據(jù)技術(shù)將各種非傳統(tǒng)信息集合起來,作為風險評價的數(shù)據(jù)依據(jù),建立分析模型,可以為投資決策提供輔助。例如,通過對用戶在各電商平臺的消費數(shù)據(jù)進行采集,有利于了解用戶的消費偏好、對投資產(chǎn)品的偏好等數(shù)據(jù)信息,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,通過技術(shù)處理進行綜合分析,評估各方面風險,為投資決策提供重要的依據(jù)。根據(jù)杭州數(shù)行科技對 2021 年一季度消費數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)一季度消費整體回暖。其中,餐飲收入恢復(fù)速度略慢,對于餐飲行業(yè)的投資行為而言,是非常值得參考的信息,需要更加謹慎決策。而網(wǎng)絡(luò)消費在疫情防控期間迅速擴散下沉,社區(qū)團購、直播帶貨等處于高速發(fā)展期,且下沉區(qū)域?qū)⑦M一步釋放消費能力,對于相關(guān)行業(yè)的投資者而言,考慮移動大數(shù)據(jù)提示的行業(yè)整體發(fā)展動態(tài),有助于進行更加理性且符合行業(yè)發(fā)展規(guī)律的投資決策。
移動大數(shù)據(jù)在投資決策方面的應(yīng)用,包括單一類型數(shù)據(jù)的使用和綜合類信息數(shù)據(jù)的使用。首先,單一類型數(shù)據(jù)的使用。通過移動大數(shù)據(jù)技術(shù),對信息進行挖掘處理,抓取并對有價值的信息數(shù)據(jù)進行分析。例如,通過對人流數(shù)據(jù)的采集與分析,可以更好地了解一二線城市的房地產(chǎn)交易熱度,觀察各地的購房情況,對房產(chǎn)等相關(guān)投資決策提供參考。據(jù)杭州數(shù)行的分析,發(fā)現(xiàn)近6個月以來,天津購房熱度小幅下降,蘇州、南通是江蘇省的優(yōu)質(zhì)房產(chǎn)購置城市,其購房熱度保持平穩(wěn)。其次,綜合類信息數(shù)據(jù)使用??梢酝ㄟ^收集和整合移動大數(shù)據(jù),對采集到的數(shù)據(jù)進行處理,運用機器學習、深度學習算法、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計學方法等信息技術(shù)挖掘有價值的信息,分析企業(yè)、行業(yè)發(fā)展趨勢,為投資決策提供輔助。
移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)和風險
移動大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長,為其在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有力的支撐,同時也帶來了挑戰(zhàn)和風險。
第一,移動大數(shù)據(jù)的整體使用效率較低,潛在數(shù)據(jù)價值有待于進一步挖掘。第二,移動大數(shù)據(jù)的使用和獲取方面,存在著較強的時效性,授權(quán)也是重要的問題之一,數(shù)據(jù)使用權(quán)利、資質(zhì)問題有待進一步解決。第三,行業(yè)協(xié)同作用缺乏,互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)以及行業(yè)企業(yè)之間,在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換、使用方面缺乏有效性,不同行業(yè)數(shù)據(jù)共享存在一定困難。第四,法律法規(guī)不健全,缺乏有效的法律法規(guī)進行規(guī)范,對許多問題和情況缺乏處理依據(jù)。第五,互聯(lián)網(wǎng)金融市場量級巨大,應(yīng)用的面很廣也是一個很大的挑戰(zhàn)。新時代經(jīng)濟發(fā)展迅速,互聯(lián)網(wǎng)金融市場每天都在發(fā)生著變化,龐大的市場量級會帶來規(guī)模巨大的移動大數(shù)據(jù)。一方面數(shù)據(jù)應(yīng)用面非常廣,另一方面廣泛的應(yīng)用也會帶來不同程度的風險,這些都是移動大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程需要面對的挑戰(zhàn)。
移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域應(yīng)用的風險規(guī)避措施
移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域應(yīng)用的風險,可以采用以下幾種措施:
首先,在法律法規(guī)允許范圍內(nèi),實現(xiàn)信息共享,提高數(shù)據(jù)的使用效率,加強各個平臺之間交流合作,有效解決移動大數(shù)據(jù)壟斷導致的信息不對稱問題,促進移動大數(shù)據(jù)下的金融創(chuàng)新。規(guī)范銀行業(yè)金融機構(gòu)客戶信息管理,注重保護客戶隱私,如果銀行金融等機構(gòu)授權(quán)第三方數(shù)據(jù)分析公司進行風險預(yù)測與分析,則必須簽訂授權(quán)書,規(guī)定信息數(shù)據(jù)使用范圍,防范信息泄露,確認第三方的資質(zhì)。
其次,完善相應(yīng)的法律法規(guī),加大對移動大數(shù)據(jù)安全性的監(jiān)管力度。通過制定相關(guān)的法律法規(guī),促使移動大數(shù)據(jù)能夠在保護用戶信息以及數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,科學規(guī)范地被使用。個人信息、公司信息、銀行業(yè)金融業(yè)信息,必須嚴格遵守相關(guān)的法律法規(guī),從信息保護角度,建立更為嚴格的信息使用與處理流程,同時加強對行業(yè)的整體管理,督促企業(yè)制定信息保護內(nèi)部制度。
第三,培養(yǎng)人才,打造優(yōu)質(zhì)復(fù)合型的人才團隊。培養(yǎng)具有移動大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識與理念,并且有金融行業(yè)理論與實踐經(jīng)驗的人才,通過人才建設(shè),促進移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加強,促進我國金融業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
結(jié)語
移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域已經(jīng)有了初步的應(yīng)用,雖然目前尚未廣泛應(yīng)用,且對移動大數(shù)據(jù)的價值挖掘還有很大空間,但是移動大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展?jié)摿薮螅軌驗榛ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)帶來創(chuàng)新與變革發(fā)展。移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用,讓傳統(tǒng)信用評級、風險控制以及投資決策的模式有所變化,促進了互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新與融合。值得關(guān)注的是,目前移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用仍然面臨著挑戰(zhàn)和風險,要規(guī)避這些風險,迎接挑戰(zhàn),可以加強行業(yè)數(shù)據(jù)之間的共享,提高數(shù)據(jù)使用效率;完善法律法規(guī),加強監(jiān)管力度;積極培養(yǎng)人才,促進我國互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新與發(fā)展,使移動大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域體現(xiàn)其深層價值,發(fā)揮更大的積極作用。
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作者簡介:許瑩璇(1997—),山西運城人,碩士研究生,現(xiàn)就讀于云南財經(jīng)大學商學院,主要研究方向為大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)智能、社會化電商。