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    基于Hololens2的機(jī)翼裝配跟蹤注冊(cè)方法研究與分析

    2021-07-08 09:46:42石雨鑫
    數(shù)碼影像時(shí)代 2021年7期
    關(guān)鍵詞:機(jī)翼坐標(biāo)系人工

    編者按:在基于MR技術(shù)的智能輔助裝配系統(tǒng)中,三維跟蹤注冊(cè)技術(shù)是其核心技術(shù)之一,同時(shí)該技術(shù)也是智能輔助裝配系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ),當(dāng)MR技術(shù)應(yīng)用到機(jī)翼的生產(chǎn)裝配中時(shí),精準(zhǔn)迅速的跟蹤注冊(cè)技術(shù)是該系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)之一,因?yàn)槠渫馕吨摂M信息疊加到真實(shí)環(huán)境中的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。文章基于Hololens2設(shè)備,在Unity3D虛擬仿真平臺(tái)開發(fā)出一套虛實(shí)結(jié)合輔助機(jī)翼裝配的系統(tǒng),通過對(duì)真實(shí)裝配環(huán)境的模擬,對(duì)比當(dāng)今主流的跟蹤注冊(cè)技術(shù)在機(jī)翼裝配過程的表現(xiàn)效果,并找出一種最適合機(jī)翼裝配過程的跟蹤注冊(cè)技術(shù),從而更進(jìn)一步地提高裝配操作人員和培訓(xùn)者的裝配效率與學(xué)習(xí)效率。

    引言

    MR的關(guān)鍵點(diǎn)就是與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交互和信息的及時(shí)獲取。本文通過Hololens2智能可穿戴設(shè)備,在以機(jī)翼模型為裝備基礎(chǔ)的前提下對(duì)比當(dāng)今各種主流的三維跟蹤注冊(cè)技術(shù),分析各種跟蹤注冊(cè)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),并找出最適合該裝配過程的跟蹤注冊(cè)技術(shù)。

    跟蹤注冊(cè)

    跟蹤注冊(cè)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需要通過虛擬空間中的坐標(biāo)系與真實(shí)世界坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換,它們之間的變換可以通過矩陣的左乘來表示,使得虛擬模型信息可以正確地顯示在待識(shí)別區(qū)域的指定位置上,這個(gè)過程就被稱為一個(gè)虛實(shí)結(jié)合技術(shù)的注冊(cè)過程(Registration)。但是,由于用戶在實(shí)際的應(yīng)用中,并不是始終處于一個(gè)方向和位置,這就需要系統(tǒng)實(shí)時(shí)根據(jù)使用者的位置變換,來保持虛擬模型信息的在設(shè)備屏幕中正確地顯示,不停地計(jì)算之前二者坐標(biāo)系的相對(duì)關(guān)系,這個(gè)過程就是虛實(shí)結(jié)合技術(shù)中的跟蹤(Tracking)。

    總的來說,跟蹤注冊(cè)過程就是實(shí)時(shí)確定虛擬信息和真實(shí)環(huán)境的相對(duì)位置關(guān)系,將用戶視野中的三維信息投影到用戶顯示屏幕上的過程,如圖2為理想狀態(tài)下的成像狀態(tài)模型。

    該模型主要描述了在用戶視角下,用戶視野內(nèi)一個(gè)物點(diǎn)(事物抽象)Q最終在投影平面上的投影關(guān)系:

    1.場(chǎng)景三維特征點(diǎn)坐標(biāo)系到世界坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換關(guān)系Π用于將場(chǎng)景三維特征點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為世界坐標(biāo)系的描述;

    2.世界坐標(biāo)系到動(dòng)態(tài)追蹤坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系Φ用于確定場(chǎng)景三維特征點(diǎn)相對(duì)于世界坐標(biāo)系的位置和方向;

    3.動(dòng)態(tài)追蹤坐標(biāo)系到人眼坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系Ψ確定人眼位置相對(duì)真實(shí)室內(nèi)場(chǎng)景中的位置和姿態(tài);

    4.人眼坐標(biāo)系到投影平面坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系Γ確定將場(chǎng)景三維特征點(diǎn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為二維圖像透視投影和姿態(tài)。

    Maker-Base的跟蹤注冊(cè)

    Maker-Base的跟蹤注冊(cè)方法又被稱為基于人工標(biāo)記物的人工標(biāo)記法,該方法對(duì)設(shè)備性能要求不高,且具有較高的穩(wěn)定性,計(jì)算復(fù)雜度較低,其穩(wěn)定性和檢測(cè)的速度較好,如圖3為基于人工標(biāo)記識(shí)別法的跟蹤注冊(cè)流程圖。

    本文中的人工標(biāo)記法基于Vuforia引擎,通過將各種Maker上傳到Vuforia數(shù)據(jù)庫,并且對(duì)圖片進(jìn)行評(píng)定,選取評(píng)分最高的QR碼為待識(shí)別圖,將待識(shí)別的QR碼打印后貼到待識(shí)別的工序位置上,在跟蹤注冊(cè)的過程中,AR設(shè)備的攝像頭會(huì)首先獲取待識(shí)別區(qū)域的圖像信息,然后通過將數(shù)據(jù)庫中的圖片信息與待識(shí)別區(qū)域的圖片信息進(jìn)行匹配,最后通過矩陣將虛擬信息變換到使用者可觀察的屏幕坐標(biāo)系,從而將虛擬信息注冊(cè)到待識(shí)別區(qū)域上,如圖4為人工標(biāo)記法的跟蹤注冊(cè)效果圖。

    基于自然特征的跟蹤注冊(cè)技術(shù)

    在自然特征提取法的跟蹤注冊(cè)技術(shù)中,最常用的是FAST、SIFT和ORB等幾種算子,它們有著精度較高且綜合性能較穩(wěn)定的特點(diǎn)。在真實(shí)的機(jī)翼裝配環(huán)境中,并不需要考慮零部件的高動(dòng)態(tài)情況,所以無需考慮對(duì)高動(dòng)態(tài)物體追蹤的穩(wěn)定性,故本文中以自然特征為基礎(chǔ)的跟蹤注冊(cè)方法中僅采用速度最快的FAST角點(diǎn)探測(cè)算法,該算法指出:若某像素與其周圍鄰域內(nèi)足夠多的像素點(diǎn)相差較大,則該像素可能是角點(diǎn)。圖5為自然特征跟蹤注冊(cè)后的虛實(shí)疊加實(shí)際效果圖。

    基于模型的跟蹤注冊(cè)技術(shù)

    本文考慮到機(jī)翼的裝配過程中,由于機(jī)翼本身并沒有過多特殊的紋理和特征點(diǎn),甚至如翼梁等部位幾乎無紋理和足夠待檢測(cè)的特征點(diǎn),所以在機(jī)翼的裝配過程中提出使用基于邊跟蹤的跟蹤注冊(cè)技術(shù)。理論上,該方法可以解決基于自然特征的跟蹤注冊(cè)技術(shù)在缺少紋理甚至無紋理環(huán)境中跟蹤注冊(cè)失敗的問題,并且該方法解決了傳統(tǒng)基于人工標(biāo)識(shí)的局限性。

    實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析

    通過人工標(biāo)記法、自然特征檢測(cè)法和基于模型的邊跟蹤注冊(cè)法對(duì)機(jī)翼前緣骨架的在實(shí)際的裝配環(huán)境中對(duì)主要零部件進(jìn)行每個(gè)20次的跟蹤注冊(cè)測(cè)試,并計(jì)算出每個(gè)零部件上,不同的跟蹤注冊(cè)技術(shù)的評(píng)價(jià)成像時(shí)間(s),如表1所示。

    實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果分析:

    (1)人工標(biāo)記法:以人工標(biāo)記法為基礎(chǔ)的跟蹤注冊(cè)方法,雖然技術(shù)舊,但是其發(fā)展時(shí)間久,技術(shù)成熟,且在機(jī)翼的裝配過程中依舊是速度最快且穩(wěn)定性最好的跟蹤注冊(cè)方法。

    (2)自然特征提取法:由于機(jī)翼的待裝配部件本身缺少紋理和并且不具備足夠的特征形狀,通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出,在這種情況下,無標(biāo)記物的自然特征點(diǎn)檢測(cè)法的跟蹤注冊(cè)技術(shù)并不能在此體現(xiàn)很好的效果,所以基于自然特征點(diǎn)檢測(cè)的跟蹤注冊(cè)方法,在以機(jī)翼裝配為基礎(chǔ)的裝配過程中,由于機(jī)翼模型本身特征點(diǎn)過少,跟蹤注冊(cè)較為困難且速度慢,準(zhǔn)確度低。

    (3)邊跟蹤注冊(cè)法:在基于模型的邊跟蹤技術(shù)中,雖然其理論上擺脫了人工標(biāo)記法的局限性和在缺少自然特征點(diǎn)情況下特征檢測(cè)跟蹤注冊(cè)失敗的情況,并且跟蹤注冊(cè)時(shí)間也較為良好,但是其在實(shí)際的裝配環(huán)境中的復(fù)雜性使其穩(wěn)定性極差,經(jīng)常出現(xiàn)目標(biāo)丟失和虛擬信息錯(cuò)位的情況,所以目前該方法也并不適用于機(jī)翼實(shí)際的裝配過程。

    通過對(duì)比可以看出,人工標(biāo)記法無論是成像時(shí)間還是成像穩(wěn)定性和成像準(zhǔn)確性,在機(jī)翼的裝配過程中,該方法是以上三種方法中效果最好的跟蹤注冊(cè)方法,即以人工標(biāo)記法為基礎(chǔ)的跟蹤注冊(cè)法依然是在機(jī)翼裝配過程中速度最快且穩(wěn)定性最好的方法。

    結(jié)論

    在以后的發(fā)展中,混合現(xiàn)實(shí)會(huì)利用到各個(gè)地方去,將混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)制造中以及各種也是未來的發(fā)展趨勢(shì),操作人員可以利用智能可穿戴設(shè)備的攝像頭對(duì)工序進(jìn)行跟蹤注冊(cè),眼鏡中就會(huì)生成該工序的裝配指示或者工藝說明書和裝配過程動(dòng)態(tài)演示動(dòng)畫,極大地方便了操作人員的操作。

    參考文獻(xiàn):

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    第一作者:石雨鑫(1995—),遼寧盤錦人,2019級(jí)在讀研究生,現(xiàn)就讀于沈陽理工大學(xué),主要研究方向?yàn)閿?shù)字圖像。

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