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    化工分析中氣相色譜技術(shù)的應(yīng)用

    2021-07-07 06:35:44房林麗
    電子樂園·下旬刊 2021年7期
    關(guān)鍵詞:化工分析應(yīng)用

    房林麗

    摘要:現(xiàn)階段,色譜分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)中,該技術(shù)對(duì)分析物質(zhì)的化學(xué)及物理屬性十分關(guān)鍵,所以為化學(xué)、物理分析過程中不可或缺的工具。醫(yī)藥衛(wèi)生及石油化工等領(lǐng)域中,色譜技術(shù)發(fā)揮重要價(jià)值,本文闡述色譜分析技術(shù)相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)上,并分析其在化工領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用,旨為色譜分析技術(shù)有效應(yīng)用提供參考。

    關(guān)鍵詞:色譜分析技術(shù);化工分析;應(yīng)用

    1.色譜分析技術(shù)淺析

    1.1色譜分析技術(shù)原理

    色譜分析技術(shù)主要為一種物理分離方式,其分離機(jī)理主要為,使混合物中的各成分在兩相間運(yùn)動(dòng),其中一相保持不動(dòng),將其稱之為固定相,另一相促進(jìn)混合物通過固定相過程中,會(huì)與固定相產(chǎn)生作用。流動(dòng)相處于液體狀態(tài)下,將其稱之為液相色譜,其處于氣體階段,將其稱之為氣相色譜。實(shí)際分離原理主要為,不同物質(zhì)在兩相間具備分配系數(shù)不一,兩相運(yùn)動(dòng)過程中,試樣中各組分會(huì)在兩相中進(jìn)行多次分配,確保原有分配系數(shù)以較小的差異,將各組分形成相對(duì)較大的分類效果,從而實(shí)現(xiàn)組分分析,最后利用檢測儀器將其組分進(jìn)行鑒定。

    1.2色譜分析系統(tǒng)組成

    色譜分析系統(tǒng)構(gòu)成較多,不僅包含進(jìn)樣、氣路控制,且涉及檢測、溫控,一般將高壓瓶為氣源,氣體可選擇種類也較多,如氦氣、氨氣、空氣等。進(jìn)樣系統(tǒng)依照分析差異性需求,以及進(jìn)樣器實(shí)際類型確定。為確保氣體樣品重復(fù)性,一般會(huì)選用六通閥,液體進(jìn)樣實(shí)際過程中主要利用微量注射器完成,固體樣品則可使用,脈沖爐、裂解爐聯(lián)合使用。分離系統(tǒng)主要指色譜柱,其主要實(shí)現(xiàn)樣品中不同組分分離,色譜柱選擇也十分重要,與后續(xù)結(jié)果精準(zhǔn)性密切相關(guān),通常包含填充柱、毛細(xì)血管柱等。檢測器可實(shí)現(xiàn)樣品中化學(xué)組分轉(zhuǎn)化,主要將其最終以電訊號(hào)呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)非電量的轉(zhuǎn)移,穩(wěn)定性及靈敏度對(duì)儀器性能具有一定影響。數(shù)據(jù)記錄可利用記錄儀,其主要包含兩種方式,即記錄儀、數(shù)據(jù)處理機(jī)等,對(duì)于數(shù)據(jù)處理可通過色譜工作站完成。對(duì)溫控器而言,其包含恒溫控制、升溫控制,有效保證各部件處于合適溫度下操作。

    1.3色譜分析技術(shù)特點(diǎn)

    色譜分析技術(shù)使用過程中,本文主要選用氣相色譜檢測技術(shù)。該技術(shù)特征包含以下方面優(yōu)勢:(1)靈敏度高。具體使用過程中,可將多種微量物質(zhì)予以分離,此類物質(zhì)可與固定相有效融合,使該系統(tǒng)處于安全穩(wěn)定狀態(tài);(2)物質(zhì)識(shí)別較高。該技術(shù)具體應(yīng)用過程中,將不同物質(zhì)完成分離之后,可將物質(zhì)通過固定相測試及顯示,確保物質(zhì)檢測規(guī)范性及合理性;(3)具有單一化處理功能。色譜分析過程中,可將被檢測樣本單一性物質(zhì)完成分析,之后促進(jìn)其分成與固定相融合,達(dá)成單一性檢測目的;(4)檢測成效高。該技術(shù)支撐下,可將檢測樣品分離之后,確保檢測精度基礎(chǔ)上,耗損檢測時(shí)間較短;(5)可同時(shí)檢測多種物質(zhì)。具體使用過程中,針對(duì)有毒物質(zhì)、重金屬離子、腐蝕性物質(zhì)等均可檢測,所以檢測范圍較大。

    2.色譜技術(shù)在化工分析中的應(yīng)用

    2.1色譜分析技術(shù)測定脂肪酸類

    測定脂肪類物質(zhì)過程中,多種方式存在不足,如使用的滴定法、比色法,其技術(shù)適用范圍受限,造成測定范圍較小。因此,化工分析過程中,若想高質(zhì)量測定脂肪酸類,可利用氣相色譜技術(shù)完善之前一系列問題,通過氣相色譜技術(shù)可將提升預(yù)測時(shí)間,縮短脂肪類更快速及便捷,確保測定效率基礎(chǔ)上,提升檢測技術(shù)水平。

    2.2提高化工精度以及密度分析

    色譜分析技術(shù)應(yīng)用于化工分析中,可實(shí)現(xiàn)提升化工精度及密度,同時(shí)也可使標(biāo)準(zhǔn)氣配置趨于科學(xué)性,通過該方式將氣體濃度予以控制,對(duì)化工氣體密度及進(jìn)度實(shí)現(xiàn)重復(fù)性分析。色譜分析與儀器聯(lián)合完成成分自行分析,且分析結(jié)果并非相互影響,實(shí)現(xiàn)整體性測算?;し治鲞^程中,需確保氣體處于燃燒及吸收過程中可靠性,避免出現(xiàn)漏氣問題。力爭合理化應(yīng)用色譜分析技術(shù),減少氣體分析過程中人工計(jì)算,利用自動(dòng)化分析可將氣體分析速率及質(zhì)量提升,以此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分析。

    2.3對(duì)烴類氣體分析

    化工企業(yè)生產(chǎn)過程中,尤其煤化工及石油化工生產(chǎn)過程中,會(huì)形成大量氣體,需應(yīng)用色譜分析技術(shù)對(duì)此類氣體進(jìn)行檢測,主要選用四閥五柱填充柱雙熱導(dǎo)檢測器完成分析,此種操作方式較為簡易,且應(yīng)用范圍較廣,不僅可完成對(duì)永久性氣體分離及檢測,而且針對(duì)烴類氣體也擁有同樣成效。

    2.4醫(yī)學(xué)藥物分析

    伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我國醫(yī)藥化工行業(yè)技術(shù)不斷提升,但在中草藥成分檢測技術(shù)方面,仍存在較多的不足?,F(xiàn)階段,我國醫(yī)學(xué)藥物及臨床分析過程中,充分應(yīng)用色譜分析技術(shù),并將其與超聲波等技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)藥物定性分析,提升藥物實(shí)際檢成效,為醫(yī)學(xué)藥物安全性及可靠性做以支撐,展示醫(yī)學(xué)化工中色譜技術(shù)優(yōu)勢。

    2.5水體監(jiān)測中的應(yīng)用

    半揮發(fā)鹵代烴屬于一類有機(jī)溶劑,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)中,同時(shí)也為自來水氯水消毒發(fā)生反應(yīng)副產(chǎn)物,此類物質(zhì)不僅會(huì)進(jìn)入自來水、地表水中。根據(jù)研究學(xué)者構(gòu)建相關(guān)色譜,主要為頂空氣相色譜,檢測環(huán)境水樣中揮發(fā)性鹵代烴。將加熱爐溫度、時(shí)間的優(yōu)化,提升最終回收率,并將優(yōu)化之后方法線形范圍、精密度開展分析。最終試驗(yàn)結(jié)果表明,線形范圍之內(nèi),揮發(fā)性鹵代烴線性處于良好狀況,其檢出限為0.001~1.17ug/L,r>0.9979。樣品不同質(zhì)量濃度回收率處于90%以上,其標(biāo)準(zhǔn)差不超過11.1%。

    2.6農(nóng)藥殘留中的應(yīng)用

    殺蟲雙為一種光譜殺蟲劑,其對(duì)人畜產(chǎn)生毒害影響較低,被普遍應(yīng)用于水果、蔬菜等農(nóng)作物中,若對(duì)其使用劑量未能加以把控,過量對(duì)其會(huì)造成一定影響。研究學(xué)者使用色譜分析法,將蔬菜中的殺蟲雙含量予以檢測。利用鹽酸溶液將其樣品進(jìn)行浸泡并提取,并利用吸附劑將其凈化之后,最終試驗(yàn)結(jié)果表明,處于特定水平范圍內(nèi),殺蟲雙回收率超過80%以上,此種方式靈敏度及準(zhǔn)確性較強(qiáng),可滿足農(nóng)藥殘留檢測要求。

    結(jié)語

    化學(xué)反應(yīng)極易受外界因素影響,最終造成試驗(yàn)結(jié)果存在較大誤差,若想進(jìn)一步消除或減少此類誤差,應(yīng)利用化工分析技術(shù)實(shí)施檢測。色譜分析技術(shù),為化工分析領(lǐng)域常見技術(shù),不僅可提升化工分析水平,而且確?;どa(chǎn)質(zhì)量。應(yīng)用該技術(shù)過程中,需注意色譜柱選取及儀器質(zhì)量,為試驗(yàn)有效實(shí)施做以支撐。

    參考文獻(xiàn)

    [1]章慶.高效液相色譜儀的發(fā)展和在藥物分析中的應(yīng)用[J].生物化工,2018,4(06):126-128.

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