陶以彬,薛金花,王德順,齊金山,姚良忠
(1.中國電力科學研究院有限公司,江蘇南京 210003;2.武漢大學電氣與自動化學院,湖北武漢 430072)
近年來,以風電、光伏為代表的可再生能源快速發(fā)展,有效緩解了世界能源短缺和環(huán)境污染問題,為能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型帶來了契機,但另一方面,可再生能源的大規(guī)模并網(wǎng)給電網(wǎng)的調(diào)峰調(diào)頻形勢帶來了嚴峻的挑戰(zhàn),威脅電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行[1]。大規(guī)模電池儲能技術(shù)具備良好的靜態(tài)特性,可以通過低儲高發(fā)削弱峰谷差,有效緩解電網(wǎng)的調(diào)峰壓力。同時,儲能系統(tǒng)具有極快的響應速度,能夠?qū)﹄娋W(wǎng)頻率的變化迅速做出反應,調(diào)節(jié)效果更加精確和高效[2]。電池儲能電站良好的有功調(diào)節(jié)能力可以全面提高大型新能源富集地區(qū)電網(wǎng)的調(diào)峰、調(diào)頻能力,從而提高可再生能源消納水平,并且?guī)砹己玫慕?jīng)濟收益[3]。
在儲能電站參與電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻方面,目前尚未形成相應的評價機制來對儲能的調(diào)峰調(diào)頻性能進行評價,不利于在實際運行中對其實施優(yōu)化調(diào)度。在儲能參與電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻的評價體系方面:文獻[4]根據(jù)美國主要電力市場的調(diào)頻考核方法,介紹了相關(guān)性能指標及其計算方法;文獻[5]考慮技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境三個方面的影響因素,采用AHP 建立了儲能電站多層次性能指標綜合評價體系;文獻[6]基于儲能電站調(diào)頻性能的高效性,選取負荷跟蹤率、貢獻電量和調(diào)頻綜合偏差進行高效性對比分析。在相關(guān)綜合評價方法方面,現(xiàn)有的研究已經(jīng)取得了較多成果:文獻[7-9]采用層次分析法、數(shù)據(jù)包絡法、物元可拓法等對不同問題開展綜合評價,在實際應用中應根據(jù)問題特點進行選擇,針對指標權(quán)重問題,這些文獻采用了德爾菲法、層次分析法等主觀賦權(quán)法和變異系數(shù)法、熵權(quán)法等客觀賦權(quán)法;文獻[10]采用基于主客觀加權(quán)的組合賦權(quán)法對指標權(quán)重進行優(yōu)化,充分考慮各項指標的主觀和客觀性,使得權(quán)重更加合理。
現(xiàn)有評價體系多集中于儲能電站的內(nèi)部參數(shù)或整體性能,關(guān)于其在電網(wǎng)具體應用場景中的評價體系尚處空白。為此,本文基于儲能電站特性優(yōu)勢,分別從調(diào)控性、能效水平、可靠性、環(huán)保性方面建立了一套評價指標體系,全面準確反映儲能電站調(diào)峰調(diào)頻性能。在此基礎上,建立了一種基于主客觀組合賦權(quán)法的綜合評價模型對儲能電站調(diào)峰調(diào)頻性能進行合理評價。與現(xiàn)有研究相比,本文所建立模型一方面兼顧了專家的經(jīng)驗判斷,保證了指標權(quán)重具有良好的工程適用性,另一方面,模型所采用的反熵權(quán)法充分利用了指標數(shù)據(jù),基于指標數(shù)據(jù)所含信息量進行賦權(quán),同時,反熵權(quán)法克服了傳統(tǒng)熵權(quán)法在指標差異較小時權(quán)重失衡的問題。最后,采用主客觀加權(quán)屬性一致的方法求解最優(yōu)權(quán)重。
全面準確的評價指標體系對于評價結(jié)果是否準確具有重要影響,為了合理根據(jù)儲能電站綜合評價的側(cè)重點選取合適的評價指標體系,指標選取應當遵循全面性、科學性、目的性及可操作性的基本原則。除了以上基本原則外,儲能電站作為電網(wǎng)的一部分有其特殊性,因此還應遵循以相關(guān)國家、行業(yè)標準為依據(jù),國家行業(yè)標準中有明確規(guī)定的,應選用標準中的有關(guān)指標。因此,本文基于GB/T 36549-2018 和兩個細則,確定調(diào)控性、能效水平、可靠性能方面各指標。此外,儲能電站作為促進可再生能源消納、延緩電網(wǎng)設備升級改造的重要解決方案,具有較大的環(huán)保意義。因此,本文根據(jù)儲能電站對可再生能源的消納貢獻、延緩電網(wǎng)升級改造而減少用地面積等方面評估儲能電站的環(huán)保性。具體指標體系如圖1所示。
圖1 儲能電站調(diào)峰調(diào)頻評價指標體系
(1)調(diào)節(jié)速度
調(diào)節(jié)速度指儲能電站響應調(diào)頻指令的快慢程度。一般而言,調(diào)節(jié)速度越快,達到規(guī)定調(diào)節(jié)功率所需的時間越少,則系統(tǒng)頻率回歸速度越快,代表儲能電站的調(diào)節(jié)性能越好,調(diào)節(jié)速度性能指標計算公式如式(1):
(2)調(diào)節(jié)精度
調(diào)節(jié)精度指儲能電站最終實際出力與調(diào)節(jié)指令值之間的差異程度,差異越小,性能越好,計算如式(2)所示:
(3)響應時間
響應時間是指儲能電站從收到調(diào)節(jié)指令到出力開始調(diào)節(jié)所需的時間,響應時間越小,響應性能越好,目前多數(shù)輔助服務市場通常設定一個標準調(diào)節(jié)時間,通過實際調(diào)節(jié)時間與標準調(diào)節(jié)時間的比值并逆向化處理反映儲能電站響應時間性能指標,其計算公式見式(3):
式中:ti為響應時間;tN為兩個細則中規(guī)定的標準響應時間。
(4)調(diào)頻里程
調(diào)頻里程是影響儲能電站調(diào)頻性能和補償收益的重要指標,它是儲能電站的實際調(diào)節(jié)量,反映了儲能電站在調(diào)度周期內(nèi)對頻率調(diào)節(jié)的實際貢獻,儲能電站在一個評價周期內(nèi)調(diào)頻里程計算如式(4):
式中:Rt為調(diào)度指令t下的實際出力;n為評價周期內(nèi)調(diào)度指令的總數(shù)量。
(5)調(diào)峰幅度
調(diào)峰幅度是反映儲能電站調(diào)峰能力的重要指標,它反映了儲能電站功率的實際可調(diào)節(jié)范圍,可以依據(jù)儲能電站的最大、最小技術(shù)出力來定義:
式中:Pg,max、Pg,min分別為儲能電站的最大技術(shù)出力和最小技術(shù)出力。
(6)電站實際可充放電功率
儲能電站實際可充放電功率為儲能電站實際可連續(xù)運行15 min 以上的最大功率值。
(7)實際可放電量
實際可放電量指儲能電站評價周期內(nèi)的實際可放電量與儲能電站額定能量的比值。
(1)可再生能源消納貢獻度
可再生能源消納貢獻度指由于儲能電站參與調(diào)峰調(diào)頻而增加的可再生能源消納規(guī)模。調(diào)峰場景下,儲能電站通過削峰填谷方式提升系統(tǒng)低谷時的可再生能源消納能力,增加可再生能源的消納量;調(diào)頻場景下,儲能電站通過替代可再生能源參與系統(tǒng)調(diào)頻,從而提升可再生能源的消納水平。為了更合理地反映該指標,對其進行標準化處理,如式(6)所示:
式中:erenew為可再生能源消納貢獻度;Erenew為由于儲能電站參與調(diào)峰調(diào)頻增發(fā)的可再生能源電量;E為儲能電站額定能量。
(2)污染物減排效益
儲能電站促進風光等可再生能源發(fā)電,可以替代火電機組發(fā)電,減少污染物排放,可再生能源場站在釋放與火電機組同等電能的情況下,其污染物減排效益計算公式如式(7):
式中:R為儲能電站的減排污染物效益;Vi為第i種污染物單位質(zhì)量減排價值;Qih為火電機組第i種污染物的排放量,kg/MWh;Qirenew為可再生能源場站第i種污染物的排放量,kg/MWh;Erenew為可再生能源增發(fā)電量。
(3)單位占地面積
由于環(huán)保壓力的增大,電網(wǎng)建設用地征地愈加困難,現(xiàn)有變電站場地緊張,因此減少儲能電站的用地面積變得愈發(fā)重要。儲能電站單位占地面積為儲能電站占地面積與額定能量之比,計算如式(8)所示:
式中:S為儲能電站占地面積;E為儲能電站額定能量。
(4)儲能介質(zhì)污染性
儲能介質(zhì)污染性指儲能電站在運行時或者壽命終止時本身介質(zhì)對環(huán)境的危害污染程度。各種電池儲能根據(jù)運行過程是否產(chǎn)生污染物及壽命終止時廢棄物的污染程度可以分為低、較低、中、較高、高。
在儲能電站運行性能評價問題中,各儲能電站的排序主要由各指標加權(quán)屬性值決定。為了在評價中既反映評價的主觀性,又體現(xiàn)決策的客觀性,本文采用層次分析法確定指標的主管權(quán)重采用反熵權(quán)法確定指標客觀權(quán)重然后建立了基于主客觀加權(quán)屬性值一致化的優(yōu)化模型,該優(yōu)化模型采用數(shù)學規(guī)劃的方式進行求解,較好地保持了兩種屬性值的一致性,避免了一種權(quán)重占比過大的問題。假設上文所得主觀權(quán)重與客觀權(quán)重分配系數(shù)分別為a、b,則組合權(quán)重為:
式中:ab≥0,a+b=1。
則儲能電站j的主客觀加權(quán)屬性值的偏離程度為:
對于每一個儲能電站,均存在以上偏離程度表達式,為了使其主客觀權(quán)重一致化,可建立如下模型:
各儲能電站之間為平等關(guān)系,因此該模型為對每一儲能電站主客觀屬性值偏離程度的加和:
通過求解該模型,即可得到基于主客觀加權(quán)屬性值一致的權(quán)重分配系數(shù)a、b。
基于以上權(quán)重設置方法,建立面向電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻的儲能電站綜合評價模型,其主要步驟如圖2。
圖2 儲能電站綜合評價流程圖
青海是我國重要的清潔能源基地,蘊藏著豐富的清潔能源,具有非常大的開發(fā)潛力。但隨著風電、光伏裝機規(guī)模的不斷增加,系統(tǒng)的調(diào)峰調(diào)頻容量愈加不足,導致棄風棄光問題嚴峻。為此,青海省今年不斷加快電化學儲能電站的規(guī)劃與建設,以期通過儲能改善系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力,促進大規(guī)??稍偕茉床⒕W(wǎng)。將本文所構(gòu)建的綜合評價指標體系和模型應用于該地區(qū)的三個儲能電站A、B、C,對其調(diào)峰調(diào)頻性能進行評價排序。各儲能電站數(shù)據(jù)如表1。
表1 三個儲能電站指標數(shù)據(jù)
基于指標原始數(shù)據(jù),對指標進行歸一化處理,得到標準化評價指標矩陣Y=[Y1,Y2,Y3,Y4]T,其中,Yi(i=1,2,3,4)為第i個準則層下的標準化矩陣。
采用組合賦權(quán)法確定各指標的權(quán)重,根據(jù)主客觀權(quán)重計算及指標量化結(jié)果,求解式(12)所建模型,可得a=0.468 3、b=0.531 7,進而可得基于主客觀加權(quán)屬性值一致化的指標組合權(quán)重。準則層和指標層權(quán)重計算結(jié)果如表2、表3 所示。
表2 準則層權(quán)重計算結(jié)果
表3 指標層權(quán)重計算結(jié)果
根據(jù)表3 計算結(jié)果可知,在儲能電站各個性能指標中,可再生能源貢獻度指標權(quán)重為0.083 3,所占比重最大,其次比重較大的指標有響應時間、調(diào)峰幅度、污染物效益,三者指標權(quán)重均超過了0.06。從全部指標結(jié)果來看,共有9 項指標權(quán)重大于0.05,此類指標對儲能電站的整體運行性能起關(guān)鍵影響作用。根據(jù)權(quán)重計算結(jié)果可知,與常規(guī)單一賦權(quán)法相比,組合賦權(quán)法對較大權(quán)重進行了弱化,對較小權(quán)重進行了強化,避免產(chǎn)生因各個指標權(quán)重差異過大而造成部分指標失效的問題。
最后,根據(jù)所求得的組合權(quán)重值及標準化矩陣,計算儲能電站A、B、C 的調(diào)控性、能效水平、可靠性、環(huán)保性得分及調(diào)峰調(diào)頻性能綜合得分,計算結(jié)果如表4 所示。
表4 儲能電站綜合性能評價結(jié)果
根據(jù)儲能電站評價結(jié)果可知,儲能電站B 得分最高,其調(diào)峰調(diào)頻性能最好,其次是儲能電站A,而儲能電站C 性能最差。對于儲能電站A 而言,相比于B、C,該電站的調(diào)控性和環(huán)保性表現(xiàn)較差,能效水平良好,可靠性指標方面,與B、C 相差較小。同理,對于儲能電站B,該電站的調(diào)控性能遠高于A、C,因而該電站在調(diào)峰調(diào)頻方面具備了很大優(yōu)勢,在能效水平和環(huán)保性方面,該電站也保持了領先的性能,但該電站在可靠性能方面還需要進一步提高,以補齊短板。對于儲能電站C,該電站的可靠性要高于A、B,但由于該電站電池類型為鉛酸電池,其能效性較差,整體來看,該電站各方面性能表現(xiàn)較為均衡。
本文建立了一套考慮儲能電站調(diào)控性、能效水平、可靠性和環(huán)保性的評價指標體系,全面考慮了儲能電站調(diào)峰調(diào)頻的各方面性能,實現(xiàn)了特定場景下儲能電站調(diào)節(jié)性能的綜合評價。建立了基于主客觀加權(quán)優(yōu)化的綜合評價模型,平衡了主客觀屬性值之間的差異,兼顧了評價結(jié)果的工程適用性和客觀性。最后,將所建評價指標體系和綜合評價模型應用于三個儲能電站,所得評價結(jié)果與實際運行情況一致,實現(xiàn)了儲能電站的客觀合理評價,對電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度運行具有重要的參考意義。