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    SF6短指針儀表讀數(shù)識別技術(shù)的研究

    2021-07-05 07:08:12曾令誠李新海林悅德周恒林蔚溫云龍
    電氣開關(guān) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:信息

    曾令誠,李新海,林悅德,周恒,林蔚,溫云龍

    (廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司中山供電局,廣東 中山 528400)

    1 引言

    基于SF6氣體對于電力設(shè)備具有優(yōu)異的絕緣效果,變電站中充氣開關(guān)設(shè)備的氣體主要采用SF6氣體。在變電站中SF6氣體的泄露將會造成重大電力事故,嚴(yán)重影響人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。

    目前對于充氣開關(guān)中SF6氣體的主要監(jiān)測手段是安裝監(jiān)測儀表。SF6氣體監(jiān)測的儀器表可分為密度監(jiān)測儀表、壓力監(jiān)測儀表和密度與壓力一體監(jiān)測儀表。變電站中的電氣設(shè)備一般為大型設(shè)備,主要采用壓力和密度一體的SF6監(jiān)測儀表。該類儀表的特點(diǎn)是儀表刻度呈圓環(huán)形狀、指針不與表盤中心心相連接、指針短。根據(jù)對文獻(xiàn)[2-9]的研究,一般的圖像處理和識別方法并不能準(zhǔn)確識別該類儀表的指針位置和刻度信息。

    本文針對SF6監(jiān)測儀表的特點(diǎn),提出一種通過圖像處理方法和邊緣監(jiān)測實(shí)現(xiàn)了對SF6充氣設(shè)備壓力儀表指針讀書的識別。

    本文實(shí)現(xiàn)SF6儀表指針讀數(shù)識別步驟:首先,對SF6壓力儀表圖像進(jìn)行圓形表盤檢測,并裁剪保留儀表表盤區(qū)域;然后使用高斯濾波、自適應(yīng)閾值和輪廓查找對儀表圖像進(jìn)行處理,提取出儀表指針特征信息;最后,使用直線檢測方法確定儀表指針位置,通過計(jì)算指針線角度,得到當(dāng)前指針式儀表讀數(shù)。SF6儀表指針讀數(shù)識別流程,如圖1所示。

    圖1 SF6儀表指針讀數(shù)識別流程

    2 SF6儀表表盤裁剪

    本文采用均值遷移方法對SF6儀表圖像進(jìn)行處理,使得圖像色彩更加平滑;然后對圖像進(jìn)行灰度化處理,使得圖像細(xì)節(jié)更加明顯;最后使用霍夫圓環(huán)變換對圖形進(jìn)行處理,檢測圓盤位置并進(jìn)行裁剪,保留SF6儀表表盤。處理流程如圖2所示。

    圖2 SF6儀表表盤裁剪流程

    2.1 SF6儀表圖像均值遷移處理

    均值遷移處理的作用是對圖像色彩的平滑濾波,中和相近顏色的色彩分布,對色彩細(xì)節(jié)進(jìn)行平滑處理,使得面積較小的顏色區(qū)域被侵蝕掉,達(dá)到平滑效果。

    均值遷移作為聚類算法的一種,通過在給定樣本中的選取其中一個(gè)樣本為中心,并以該中心點(diǎn)為圓心,r為半徑的圓形區(qū)域作為計(jì)算區(qū)域;計(jì)算該圓形區(qū)域內(nèi)所有樣本點(diǎn)向量的平均值,得到該圓形區(qū)域的偏移均值;將中心點(diǎn)移動到該偏移值位置,迭代執(zhí)行計(jì)算,直至收斂。均值遷移計(jì)算過程原理,如圖3所示。

    圖3 均值遷移計(jì)算原理圖

    SF6壓力儀表圖像經(jīng)過均值遷移處理后,圖像信息更加平滑,儀器表邊緣更加清晰。SF6儀表圖像經(jīng)過均值遷移處理后的效果,如圖4所示。

    圖4 SF6儀表均值遷移效果圖

    2.2 SF6儀表圖像灰度化處理

    彩色圖像為三通道圖像,在做濾波處理時(shí)計(jì)算量十分巨大,為了減少計(jì)算量將圖像轉(zhuǎn)為單通道圖像再進(jìn)行處理。而二值圖像雖然為單通道圖像,但表示圖像的信息又過于簡單,僅為黑白兩種顏色,不利于圖像特征提取?;叶葓D像在簡單化圖像的同時(shí),保留了更多和更豐富的圖像細(xì)節(jié)信息[1]。

    在RGB顏色模型中,圖像灰度化處理就是R=B=G,即表示彩色表示為灰度顏色。圖像的灰度值表示為R=B=G,該值的取值范圍為0~255。

    圖像灰度值確定方法有最大值法、平均值法、分量法和加權(quán)平均法。本文采用加權(quán)平均法對SF6儀表圖像進(jìn)行灰度化處理。將彩色圖像的RBG三個(gè)分量以不同的權(quán)值進(jìn)行加權(quán)平均。由于人眼對綠色的敏感最高,對藍(lán)色敏感最低,因此各分量的權(quán)重如公式(1)所示。

    Gray(i,j)=0.299*R(i,j)+0.578*G(i,j)+0.114*B(i,j)

    (1)

    使用加權(quán)平均灰度法對SF6儀表圖像進(jìn)行灰度化處理的效果,如圖5所示。

    圖5 SF6儀表灰度化效果圖

    2.3 SF6儀表圖像霍夫圓環(huán)變換與裁剪

    為了減少采集圖像中其他圖像信息對SF6儀表指針特征提取的影響,本文采用霍夫圓環(huán)變換方法對采集圖像進(jìn)行儀表表盤檢測,并進(jìn)行裁剪,保留儀表盤圖像。

    霍夫變換就是把笛卡爾坐標(biāo)系映射到霍夫坐標(biāo)系的過程。在笛卡爾坐標(biāo)系中,圓周上的三個(gè)點(diǎn)確定一個(gè)圓,經(jīng)過霍夫變換后,在霍夫三維空間坐標(biāo)系中,圓周上的三個(gè)點(diǎn)對對應(yīng)于三個(gè)圓,三個(gè)圓相交于一個(gè)點(diǎn),該點(diǎn)即對應(yīng)于x-y坐標(biāo)平面的一個(gè)圓周。依次類推,可得到霍夫坐標(biāo)系中一系列點(diǎn)集合,再對點(diǎn)集合進(jìn)行投票,得票最高的點(diǎn)確定為最終x-y坐標(biāo)平面的圓周?;舴驁A環(huán)變換的原理,如圖6所示。

    圖6 霍夫圓環(huán)檢測原理

    基于霍夫圓環(huán)檢測原理和OpenCV的霍夫梯度下降方法,本文對SF6儀表的霍夫圓環(huán)檢測效果,如圖7(a)所示。

    圖7 SF6表盤圓環(huán)檢測與裁剪

    創(chuàng)建一張與待切割圖像大小一樣的單通道掩模圖像,圖像中各像素值均為255,并在該掩模圖像上繪制檢測到儀表實(shí)心圓形,像素值為0。通過按位邏輯或運(yùn)算,使得原圖與掩模圖像中0對應(yīng)的位置保留下來,與掩模圖像中255對應(yīng)的位置設(shè)置為0,裁剪結(jié)果如圖7(b)所示。

    3 SF6儀表指針特征提取

    SF6儀表指針特征提取流流程,首先對裁剪后的SF6儀表圖像進(jìn)行高斯濾波處理,平滑圖像信息;然后,對圖像進(jìn)行自適應(yīng)閾值處理,得到二值圖像;再對SF6二值圖像進(jìn)行輪廓查找,并在原圖中劃出查找到的圖像輪廓信息;最后通過面積篩選和邏輯或運(yùn)算,生成指針Mask圖像,最終獲得指針特征信息。流程圖如圖8所示。

    圖8 SF6儀表指針特征提取流程

    3.1 SF6儀表圖像高斯濾波處理

    圖像高斯濾波實(shí)現(xiàn)了圖像噪聲的過濾,使得圖像更加平滑,圖像特征信息邊緣信息保留得更好。

    高斯濾波的基本原理是通過設(shè)置卷積核的大小對圖像進(jìn)行高斯卷積。對應(yīng)圖像上的一個(gè)像素點(diǎn),利用高斯卷積核將該點(diǎn)鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)按不同的權(quán)重計(jì)算其和。高斯濾波的卷積運(yùn)算,如圖9所示[10-12]。

    圖9 高斯濾波原理

    根據(jù)高斯濾波的原理,本文設(shè)置高斯濾波卷積核大小為5×5,對SF6儀表圖像進(jìn)行濾波處理達(dá)到最佳效果,如圖10所示。

    圖10 SF6儀表圖像高斯濾波處理效果

    3.2 SF6儀表圖像自適應(yīng)閾值處理

    由于SF6儀表圖像色彩的不均衡,對于指針圖像特征的提取增加了不必要的干擾,使得指針特征不明顯。

    自適應(yīng)閾值處理方法通過計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)鄰域的加權(quán)平均值獲得閾值,并使用該閾值對當(dāng)前的像素點(diǎn)進(jìn)行處理,相比于普通的閾值處理方式,能更好地處理明暗差異較大的圖像。

    經(jīng)過自適應(yīng)閾值處理后的SF6儀表圖像,指針特征清晰可見,并且十分明顯,如圖11所示。

    圖11 SF6儀表圖像自適應(yīng)閾值處理

    3.3 SF6儀表圖像特征輪廓查找

    圖像的輪廓是圖像信息中一個(gè)十分重要的特征信息,通過對圖像特征輪廓的操作,可以獲取圖像特征的大小、位置和方向等信息。

    本文使用OpenCV的輪廓查找方法,對SF6進(jìn)過自適應(yīng)閾值處理后的圖像進(jìn)行輪廓查找操作,并把查找到的輪廓信息繪制到原圖中,如圖12所示。

    圖12 SF6儀表圖像特征輪廓查找

    3.4 SF6儀表指針的Mask提取

    本文對3.3中查找到的輪廓信息進(jìn)行逐一面積計(jì)算,通過面積篩查迭代提取符合指針特征的圖像輪廓信息,并繪制到Mask圖像中,如圖13所示。

    圖13 SF6儀表指針特征提取

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    使用Hough直線檢測方法對SF6壓力儀表指針特征Mask圖像進(jìn)行處理,獲得指針坐標(biāo)信息,并在SF6壓力儀表原圖上繪制直線。根據(jù)指針直線計(jì)算獲得該直線相對于垂直線的角度θ。

    通過結(jié)合具體的儀表模板,利用角度和指針的線性關(guān)系計(jì)算出指針刻度。以表盤的圓心為原點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系。首先將坐標(biāo)系由(x,y)下的直角坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化為(v,u)下的坐標(biāo)系,使得坐標(biāo)系的原點(diǎn)在(m,n)處,而此點(diǎn)即為所選取的“圓心”點(diǎn),而Fx則表示為表盤指針?biāo)诘闹本€,如圖14所示。

    圖14 SF6儀表指針角度計(jì)算

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提的方法對于非直線連接圓心短指針的SF6壓力儀表指針讀數(shù)識別是有效和可行的。

    5 結(jié)語

    本文基于圖像處理的技術(shù),對SF6儀表圖像均值遷移、圖像灰度化、霍夫圓環(huán)變換處理,裁剪SF6儀表表盤;然后,使用高斯濾波、自適應(yīng)閾值和輪廓查找對儀表圖像進(jìn)行處理,提取出儀表指針特征信息;最后,利用坐標(biāo)變換和夾角信息計(jì)算得到SF6壓力儀表指針讀數(shù)。

    通過實(shí)驗(yàn)測試可知,該方法能夠解決非直線連接圓心短指針的SF6壓力儀表指針讀數(shù)識別,識別精度高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、適合不同形狀的儀表表盤刻度與角度成線性關(guān)系的表盤指針?biāo)割伾珔^(qū)域的識別,具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

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