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    基于Brent算法的軸偏置虎克鉸型Hexapod平臺(tái)位置反解

    2021-07-03 07:00:54孫佳霖劉曰濤楊夢(mèng)超付連壯
    光學(xué)精密工程 2021年4期
    關(guān)鍵詞:虎克鉸點(diǎn)偏置

    孫佳霖,劉曰濤,楊夢(mèng)超,韓 振,付連壯

    (山東理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,山東 淄博255049)

    1 引言

    Hexapod并聯(lián)平臺(tái)也稱作并聯(lián)六自由度平臺(tái),其基本構(gòu)型最早由英國(guó)工程師Stewart提出。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,Hexapod平臺(tái)憑借控制精度高、結(jié)構(gòu)剛性好、負(fù)載能力強(qiáng)、工作穩(wěn)定性高等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于光學(xué)領(lǐng)域[1-2]、主動(dòng)隔振[3-4]、運(yùn)動(dòng)模擬[5]及自動(dòng)對(duì)接等領(lǐng)域。目前,Hexapod平臺(tái)也是大型光電望遠(yuǎn)鏡次鏡調(diào)整機(jī)構(gòu)以及空間相機(jī)隔震系統(tǒng)的主要構(gòu)型形式。位于智利的VISTA(Visible and Infrared Survey Telescope for Astronomy)望遠(yuǎn)鏡[6],LSST(The Large Syn?optic Survey Telescope)望 遠(yuǎn) 鏡[7],中 國(guó)“天 眼”FAST望遠(yuǎn)鏡[8]以及詹姆斯?韋伯空間望遠(yuǎn)鏡(JSMT)等均采用了Hexapod并聯(lián)平臺(tái)作為自身重要調(diào)整機(jī)構(gòu)。

    Hexapod并聯(lián)平臺(tái)主要構(gòu)型形式包括6-SPS,6-UPS,6-UCU(S,P,U,C分別代表球鉸、移動(dòng)副、虎克鉸、圓柱副)等[9-11]。由于望遠(yuǎn)鏡調(diào)整機(jī)構(gòu)的整體趨勢(shì)是向著高剛度高穩(wěn)定性方向發(fā)展,所以球鉸的負(fù)載能力和運(yùn)動(dòng)間隙成為了其主要制約因素[12]。同球鉸相比,虎克鉸在損失了一定工作空間的前提下,提高了結(jié)構(gòu)整體穩(wěn)定性和控制精度。同時(shí),為了進(jìn)一步提高虎克鉸的剛性,Gloess[13]等 提 出 了 軸 偏 置 虎 克 鉸 結(jié) 構(gòu),使 得Hexapod并聯(lián)平臺(tái)具有更好的結(jié)構(gòu)剛性和穩(wěn)定性。

    Hexapod并聯(lián)平臺(tái)的位置反解是根據(jù)動(dòng)平臺(tái)的位置姿態(tài)求解驅(qū)動(dòng)腿長(zhǎng)度的過(guò)程,不同結(jié)構(gòu)形式的Hexapod平臺(tái),其位置反解算法的難易程度也不同。球鉸和十字交叉軸虎克鉸結(jié)構(gòu)均具有唯一確定的旋轉(zhuǎn)中心,且旋轉(zhuǎn)中心在相對(duì)坐標(biāo)系下不發(fā)生改變。因此,6-SPS型,6-UPS型或6-UCU型Hexapod平臺(tái)的位置反解可以通過(guò)解析法直接求解[14-15]。由于軸偏置虎克鉸結(jié)構(gòu)具有兩個(gè)垂直且不相交的旋轉(zhuǎn)軸,因此,運(yùn)動(dòng)鏈的長(zhǎng)度不僅與直線驅(qū)動(dòng)部件有關(guān),而且與軸偏置虎克鉸結(jié)構(gòu)的位置姿態(tài)有關(guān)。同時(shí),軸偏置虎克鉸作為從動(dòng)件,無(wú)法確定兩旋轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)動(dòng)角度,所以該類型平臺(tái)的位置反解無(wú)法通過(guò)解析法直接求得,只 能 采 用 數(shù) 值 法。Dalvand[16]等 針 對(duì)6-RRCRR(R表示轉(zhuǎn)動(dòng)副)型并聯(lián)平臺(tái),利用閉環(huán)矢量法建立了運(yùn)動(dòng)鏈的非線性方程組,并通過(guò)Newton-Raphson法對(duì)方程 組進(jìn)行求 解。Yu[17],Han[18]等對(duì)該算法控制下的并聯(lián)平臺(tái)進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)學(xué)分析和測(cè)試。該方法雖然可以解決軸偏置虎克鉸型Hexapod平臺(tái)的位置反解問(wèn)題,但是在工程實(shí)際應(yīng)用中,大量的位置反解計(jì)算對(duì)平臺(tái)響應(yīng)速度影響較大。因此,對(duì)于雙端軸偏置虎克鉸型Hexa?pod平臺(tái)的位置反解還需要尋求既快又準(zhǔn)的計(jì)算方法。

    本文針對(duì)雙端軸偏置虎克鉸型Hexapod平臺(tái),提出了一種新的位置反解算法。首先,利用空間向量法構(gòu)建了基于空間圓輔助模型的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型;然后,結(jié)合Brent法求解平臺(tái)位置反解的數(shù)值解,并對(duì)絲杠螺母產(chǎn)生的衍生運(yùn)動(dòng)誤差進(jìn)行了補(bǔ)償;最后,建立位置正解模型并搭建實(shí)驗(yàn)樣機(jī),以驗(yàn)證所提出算法的準(zhǔn)確性和可靠性。

    2 Hexapod平臺(tái)理論模型

    2.1 軸偏置虎克鉸結(jié)構(gòu)

    虎克鉸結(jié)構(gòu)具有承載能力強(qiáng)、結(jié)構(gòu)剛度高、運(yùn)動(dòng)間隙小等特性,被廣泛應(yīng)用于各種并聯(lián)機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)。但是典型的十字軸虎克鉸結(jié)構(gòu),構(gòu)型較為復(fù)雜,十字交叉軸的設(shè)計(jì)對(duì)于加工和裝配都是巨大的考驗(yàn)。因此,提出了虎克鉸結(jié)構(gòu)的優(yōu)化形式——軸偏置虎克鉸結(jié)構(gòu),如圖1所示。兩轉(zhuǎn)軸R1,R2分別與平臺(tái)和驅(qū)動(dòng)腿連接,并通過(guò)軸承與轉(zhuǎn)動(dòng)塊鉸接。相比較于十字軸虎克鉸,該結(jié)構(gòu)具有更高的剛度、強(qiáng)度和更大的工作空間,且兩轉(zhuǎn)軸和轉(zhuǎn)動(dòng)塊相互分離的設(shè)計(jì)方案,更有利于保證加工精度和裝配誤差。

    圖1 軸偏置虎克鉸結(jié)構(gòu)Fig.1 Axis offset Hooke joint

    2.2 平臺(tái)模型

    雙端軸偏置虎克鉸型Hexapod平臺(tái)由動(dòng)平臺(tái)、定平臺(tái)、6根驅(qū)動(dòng)腿和12個(gè)軸偏置虎克鉸組成,驅(qū)動(dòng)腿由滾珠絲杠和驅(qū)動(dòng)電機(jī)等部件組成。據(jù)此,Hexapod平臺(tái)的理論模型可視為動(dòng)定平臺(tái)通過(guò)6根RRCRR運(yùn)動(dòng)鏈連接的并聯(lián)機(jī)構(gòu),如圖2所示。

    軸偏置虎克鉸位于動(dòng)、定平臺(tái)的鉸點(diǎn)Ri1和Ri4(i=1,2,…,6)分別構(gòu)成了兩個(gè)不同的基準(zhǔn)圓,稱為動(dòng)基準(zhǔn)圓和定基準(zhǔn)圓。位于動(dòng)基準(zhǔn)圓和定基準(zhǔn)圓上的鉸點(diǎn)均圍繞120°基準(zhǔn)線對(duì)稱分布。為描述平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)位姿,分別定義基坐標(biāo)系OB,工作坐標(biāo)系OW和工具坐標(biāo)系OT?;鴺?biāo)系OB位于定準(zhǔn)圓圓心,與定平臺(tái)固接,ZB軸始終垂直于定基準(zhǔn)圓所在平面且指向動(dòng)平臺(tái)方向。工作坐標(biāo)系OW始終位于基坐標(biāo)系ZB軸方向H處,指向與基坐標(biāo)系相同,不隨平臺(tái)運(yùn)動(dòng)而變化。平臺(tái)位于零點(diǎn)狀態(tài)時(shí),工作坐標(biāo)系原點(diǎn)與動(dòng)基準(zhǔn)圓圓心重合。工具坐標(biāo)系OT固接于動(dòng)平臺(tái),隨動(dòng)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)而運(yùn)動(dòng),坐標(biāo)原點(diǎn)與動(dòng)基準(zhǔn)圓圓心重合。因此,鉸點(diǎn)Ri4(i=1,2,…,6)在基坐標(biāo)系下的位置向量BR i4(i=1,2,…,6)可表示為:

    其中:φ表示定平臺(tái)上相鄰兩鉸點(diǎn)間的夾角,RB為定基準(zhǔn)圓半徑,如圖2所示。

    圖2 Hexapod平臺(tái)理論模型Fig.2 Theoretical model of hexapod platform

    鉸點(diǎn)Ri1(i=1,2,…,6)在工具坐標(biāo)系下的位置向量TR i1(i=1,2,…,6)可表示為:

    其中θ表示動(dòng)平臺(tái)上相鄰兩鉸點(diǎn)間的夾角,如圖2所示。

    3 Hexapod平臺(tái)位置反解算法

    3.1 位置反解基本算法

    機(jī)構(gòu)的位置分析是機(jī)構(gòu)速度分析、加速度分析、受力分析、動(dòng)力分析和機(jī)構(gòu)綜合等分析的基礎(chǔ),它包括位置正解和位置反解兩部分。位置正解是根據(jù)輸入端的輸入?yún)?shù)求解輸出端的位置和姿態(tài)的過(guò)程;反之根據(jù)輸出端的位置和姿態(tài)求解輸入端參數(shù)的過(guò)程則是位置反解。因此,由平臺(tái)理論模型可知,驅(qū)動(dòng)腿的長(zhǎng)度可表示為(如圖2所示):

    其中:BR i2和BR i3(i=1,2,…,6)分別表示鉸點(diǎn)Ri2和Ri3(i=1,2,…,6)在 基 坐 標(biāo) 系OB下 的 位 置向量。

    根據(jù)所建立的坐標(biāo)系,動(dòng)平臺(tái)的位置和姿態(tài)可表示為矢量[x,y,z,u,v,w]T。其中,[x,y,z]T表示工具坐標(biāo)系OT在工作坐標(biāo)系OW下的位置,[u,v,w]T表示動(dòng)平臺(tái)分別繞工具坐標(biāo)系XT,Y T,ZT軸的旋轉(zhuǎn)角度。工具坐標(biāo)系OT相對(duì)于工作坐標(biāo)系OW的姿態(tài)變換則用RPY組合變換來(lái)表示。因此,可得工具坐標(biāo)系OT相對(duì)于工作坐標(biāo)系OW的變換矩陣:

    通過(guò)坐標(biāo)變換方法,可得鉸點(diǎn)Ri1(i=1,2,…,6)在基坐標(biāo)系下的位置向量:

    由Hexapod平臺(tái)的理論模型可知,軸偏置虎克鉸的兩個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)量均屬于未知量,所以無(wú)法通過(guò)解析法求得驅(qū)動(dòng)腿的長(zhǎng)度。分析軸偏置虎克鉸的運(yùn)動(dòng)特性可知,一個(gè)鉸點(diǎn)始終圍繞另一個(gè)鉸點(diǎn)在同一平面內(nèi)做圓周運(yùn)動(dòng)。以鉸點(diǎn)Ri1(i=1,2,…,6)為圓心,偏置距離e為半徑,作輔助圓C1,其法向量N i1(i=1,2,…,6)與上轉(zhuǎn)軸軸心重合。以鉸點(diǎn)Ri4(i=1,2,…,6)為圓心,偏置距離e為半徑,在下轉(zhuǎn)軸的垂面內(nèi)作輔助圓C2,其法向量為N i4(i=1,2,…,6),如圖3所示。因此,驅(qū)動(dòng)腿長(zhǎng)度li可等價(jià)為空間中兩個(gè)圓的最短距離,進(jìn)而將位置反解求解問(wèn)題等效為空間中兩圓最短距離的求解問(wèn)題。David[19]提出了求解空間中圓與直線、圓與圓的距離求解方法。

    圖3 Hexapod平臺(tái)輔助圓模型示意圖Fig.3 Schematic diagram of auxiliary circle model of hexapod

    為建立空間中任意兩圓的距離公式,首先,假設(shè)空間中任意點(diǎn)向量P,點(diǎn)P至圓C2的距離可表示為:

    其中N i4為空間圓C4的法向量。

    空間圓C1可表示為:

    式中i=1,2,…,6,U i1和V i1為空間圓C1的任意兩個(gè)單位向量。

    令聯(lián)立公式(6),(7)和(8),得空間圓C1和空間圓C2的距離公式:

    式中:

    其中i=1,2,…,6。驅(qū)動(dòng)腿長(zhǎng)度可表示為:

    因此,可利用公式(9)的導(dǎo)函數(shù)對(duì)最小值進(jìn)行求解。

    3.2 衍生運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償

    本文所涉及雙端軸偏置虎克鉸型Hexapod平臺(tái),驅(qū)動(dòng)單元包括滾珠絲杠和驅(qū)動(dòng)電機(jī)等部件。其中,滾珠絲杠具有兩個(gè)相互耦合的自由度,包括螺母的直線運(yùn)動(dòng)和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。螺母的直線運(yùn)動(dòng)作為主動(dòng)運(yùn)動(dòng),由電機(jī)直接控制,為可控運(yùn)動(dòng)。螺母的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)作為驅(qū)動(dòng)腿的第6個(gè)自由度,需要配合動(dòng)平臺(tái)完成運(yùn)動(dòng)。然而,螺母的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)會(huì)導(dǎo)致驅(qū)動(dòng)腿長(zhǎng)度發(fā)生變化,且無(wú)法通過(guò)驅(qū)動(dòng)裝置直接控制。因此,該運(yùn)動(dòng)被定義為衍生運(yùn)動(dòng),需要在主動(dòng)運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行衍生運(yùn)動(dòng)誤差補(bǔ)償。從而驅(qū)動(dòng)腿的實(shí)際長(zhǎng)度可表示為:

    其中:li定義為伸縮腿理論長(zhǎng)度,Δli是由螺母的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的衍生運(yùn)動(dòng)誤差。

    定義鉸點(diǎn)Ri1,Ri2,Ri3,Ri4的旋轉(zhuǎn)軸向量分別為S i1,S i2,S i3,S i4,根據(jù)圖2所示的驅(qū)動(dòng)腿結(jié)構(gòu)示意圖可知:

    其中i=1,2,…,6。

    將位置反解求得的ψi值代入公式(5)可得鉸點(diǎn)Ri2的位置向量,根據(jù)空間中點(diǎn)到圓的最短距離可求得Ri3的位置向量。又因S i1=N i1,S i4=N i4。向量S i2和S i3可表示為:

    到達(dá)目標(biāo)位置時(shí),螺母轉(zhuǎn)動(dòng)的角度可表示為:

    因此,由螺母的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的衍生運(yùn)動(dòng)誤差為:

    其中:δ0為平臺(tái)位于初始狀態(tài)時(shí)S i2和S i3的夾角,D為絲杠的導(dǎo)程。

    4 Brent算法

    Brent方法是一種結(jié)合二分法、割線法和反二次插值方法的尋根方法[20]。二分法則是不斷對(duì)區(qū)間[a,b]進(jìn)行二等分,利用端點(diǎn)對(duì)零點(diǎn)進(jìn)行逼近,即下次迭代的初值可表示為:

    割線法是根據(jù)有根區(qū)間內(nèi)a,b兩點(diǎn)所構(gòu)造弦的斜率代替目標(biāo)函數(shù)的切線斜率,將割線與橫坐標(biāo)的交點(diǎn)作為方程的近似根。即給定區(qū)間內(nèi)兩點(diǎn)(a,f(a)),(b,f(b)),建立割線方程:

    令f(x)=0,則下次迭代的初值為:

    反二次插值類似于割線法,是根據(jù)區(qū)間中三個(gè)點(diǎn)(a,f(a)),(b,f(b)),(c,f(c))確定一個(gè)二次函數(shù),并將二次函數(shù)與縱坐標(biāo)的交點(diǎn)作為下次迭代的初值:

    Brent法的核心是選擇盡可能快的方式求根,如果生成的結(jié)果超出了估計(jì)值范圍,則轉(zhuǎn)為相對(duì)保守的二分法,即使二分法的收斂速度比較慢,但可以有效的將生成的根估計(jì)值鎖定在邊界以內(nèi),如果生成了可以接受的根則轉(zhuǎn)為更快的反二次插值法或割線法。

    Brent算法的計(jì)算流程,首先初始化區(qū)間(a,b),使得f(a)f(b)<0,并滿足|f(a)|>|f(b)|。每次迭代的初值包括ak,bk,bk-1,bk-2(ak為第k次迭代的左估計(jì)值,bk為右估計(jì)值,其中k=0,1,2,…)。|ε|>|bk-bk-1|且上次迭代為二分法(ε為迭代精度);|s-bk|>且上次迭代為二分 法;|ε|>|bk-1-bk-2|且 上 次 迭 代 不 是 二 分法;|s-bk|>-bk-2|且上次迭代不是二分法;,bk)且上次迭代不是二分法,若滿足以上條件的任意一個(gè)則本次迭代采用二分法。若采集點(diǎn)滿足f(ak)≠f(ck)≠f(bk),則采用反二次插值,否則采用割線法。

    5 Brent算法在Hexapod并聯(lián)平臺(tái)位置反解中的應(yīng)用

    Brent算法在Hexapod并聯(lián)平臺(tái)位置反解中主要應(yīng)用于求解鉸點(diǎn)Ri2,Ri3的位置向量,流程圖如圖4所示,具體計(jì)算流程如下:

    圖4 Hexapod平臺(tái)位置反解流程圖Fig.4 Flowchart of inverse kinematics of Hexapod plat?form

    (1)給定平臺(tái)初始參數(shù),包括H,φ,θ,RM,RB等。預(yù)設(shè)當(dāng)前計(jì)算精度ε,迭代初值ψ0,最大迭代次數(shù)N;

    (2)輸入目標(biāo)位姿(x,y,z,u,v,w);

    (3)求解變換矩陣T;

    (4)根據(jù)坐標(biāo)變換方法,求解各鉸鏈變化后的位置向量、法向量、單位向量TR i1,N i1,U i1,V i1;

    (5)建立空間圓距離公式f(ψi);

    (6)求解距離導(dǎo)數(shù)公式f′(ψi);

    (7)判斷區(qū)間(a,b)是否有根且迭代次數(shù)小于N,如果是轉(zhuǎn)至步驟(8),否則轉(zhuǎn)至步驟(19);

    (8)根據(jù)f(b)及f(a)值的大小判斷是否交換端值,并令c=a,設(shè)置標(biāo)志位M=0;

    (9)判斷有根區(qū)間大小是否小于迭代精度ε,或f′(b)=0,如果是轉(zhuǎn)至步驟(15),否則轉(zhuǎn)至步驟(10),進(jìn)入Brent算法;

    (10)判斷f(a),f(b),f(c)是否相等,是轉(zhuǎn)至(11),否轉(zhuǎn)至(12);

    (11)利用反二次插值求解,得下次迭代值s;

    (12)利用割線法求解,得下次迭代值s;

    (13)判斷是否符合二分法求解條件(第4章介紹),若符合,采用二分法求得下次迭代值s并使標(biāo)志位置1,否則標(biāo)志位置0;

    (14)根據(jù)f(a)*f(s)的值重新分配有根區(qū)間。迭代次數(shù)增加并返回步驟(9);

    (15)將求得的ψi值帶回到空間圓距離公式f(ψi),求得驅(qū)動(dòng)腿理論長(zhǎng)度li;

    (16)求解鉸點(diǎn)Ri2,Ri3的位置向量,并根據(jù)向量叉乘原理求解法向量S i2,S i3;

    (17)求解衍生運(yùn)動(dòng)誤差Δli;

    (18)得到驅(qū)動(dòng)腿實(shí)際長(zhǎng)度L i;

    (19)迭代終止,無(wú)解或超出最大迭代次數(shù)。

    6 實(shí)驗(yàn)與測(cè)試

    搭建Hexapod并聯(lián)平臺(tái)實(shí)驗(yàn)樣機(jī),其結(jié)構(gòu)參數(shù)為,H=330 mm,φ=9°,θ=19°,RM=150 mm,RB=315 mm,e=13 mm,D=1。驅(qū)動(dòng)腿運(yùn)動(dòng)范圍:285~360 mm。運(yùn)動(dòng)空間:x=±20 mm,y=±20 mm,z=±25 mm,u=±5°,v=±5°,w=±8°。該構(gòu)型在其工作空間內(nèi)無(wú)奇異點(diǎn)。

    在Windows7操作系統(tǒng),Intel(R)Xeon(R)CPU E3-1225 v5@3.30 GHz 3.31 GHz處理器,8.00 GB內(nèi)存的電腦上,利用Matlab(R2016b)對(duì)Newton-Raphson法和Brent法位置反解算法進(jìn)行編程。迭代精度均設(shè)置為δ=0.00001,最大迭代次數(shù)N=10000。

    隨機(jī)選取工作空間中的任意5組位姿(如表1所示),并利用Newton-Raphson法和Brent法分別進(jìn)行位置反解求解,迭代次數(shù)和迭代時(shí)間如表2所示。分析表2可知,雖然Newton-Raphson算法的迭代次數(shù)較少,但是其消耗的計(jì)算時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)大于Brent法。這是由于基于Newton-Raphson算法的位置反解求解方法,需要利用閉環(huán)矢量法對(duì)同一運(yùn)動(dòng)鏈建立兩個(gè)不同的約束方程,且需求解至少12個(gè)轉(zhuǎn)換矩陣和6個(gè)Jacobian矩陣[16-17]。因此,在計(jì)算的復(fù)雜程度上,基于Newton-Raphson算法的求解方法要高于采用Brent算法的求解方法。

    表1 隨機(jī)選取5個(gè)位姿Tab.1 Five randomly selected poses

    表2 迭代次數(shù)和迭代時(shí)間對(duì)比Tab.2 Comparison of iteration number and iteration time

    為驗(yàn)證本文所提出算法的準(zhǔn)確性,參照已有的位置正解算法[21],對(duì)該平臺(tái)進(jìn)行位置正解建模。將位置正解算法作為反饋機(jī)制,用來(lái)實(shí)時(shí)檢測(cè)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)軌跡。設(shè)定平臺(tái)運(yùn)動(dòng)路徑為:

    計(jì)算位置反解,并將計(jì)算結(jié)算結(jié)果作為位置正解的輸入量,求解平臺(tái)的實(shí)時(shí)位姿,結(jié)果如圖5所示。

    圖5 Hexapod平臺(tái)位姿變化Fig.5 Pose changes of the Hexapod platform

    根據(jù)以上實(shí)驗(yàn)路徑,對(duì)衍生運(yùn)動(dòng)誤差補(bǔ)償前后的驅(qū)動(dòng)腿長(zhǎng)度誤差和平臺(tái)位姿誤差進(jìn)行分析。由圖6可見(jiàn),驅(qū)動(dòng)腿長(zhǎng)度誤差可達(dá)到0.015 mm。分析圖7,由Hexapod平臺(tái)的位置正解模型反饋回的動(dòng)平臺(tái)位姿狀態(tài)可知,衍生運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的腿長(zhǎng)誤差,不僅會(huì)引起目標(biāo)自由度的位置或角度偏差,而且其他自由度也會(huì)產(chǎn)生較大偏差,且誤差超過(guò)0.01 mm/0.36"。因此,對(duì)于高精度Hexapod平臺(tái),衍生運(yùn)動(dòng)誤差補(bǔ)償環(huán)節(jié)是必不可少的。

    圖6 Hexapod平臺(tái)驅(qū)動(dòng)腿長(zhǎng)度誤差Fig.6 Leg length error of hexapod platform

    圖7 Hexapod平臺(tái)位姿誤差Fig.7 Pose error of hexapod platform

    按照以上實(shí)驗(yàn)路徑,對(duì)實(shí)驗(yàn)樣機(jī)的響應(yīng)速度進(jìn)行測(cè)試,在不改變平臺(tái)硬件設(shè)施,以及軌跡規(guī)劃、路徑規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)學(xué)正解等計(jì)算程序的前提下,僅對(duì)比兩種不同求解方法(基于Brent法和基于Newton-Raphson法)控制下實(shí)驗(yàn)樣機(jī)的響應(yīng)速度。到達(dá)每一目標(biāo)位姿時(shí)程序執(zhí)行位置反解子程序的次數(shù),以及從發(fā)送指令到平臺(tái)移動(dòng)之前所消耗的時(shí)長(zhǎng)均記錄于表3。分析表3可知,在相同計(jì)算次數(shù)下,基于Brent算法法控制下的Hexapod平臺(tái)響應(yīng)速度比基于Newton-Raphson算法控制下的平臺(tái)響應(yīng)速度高出約0.5 s(含硬件設(shè)備的性能、通訊的延遲時(shí)間等因素)。因此,基于Brent算法的并聯(lián)六自由度Hexapod平臺(tái)位置反解有效改善了該類型平臺(tái)的響應(yīng)速度。

    表3 平臺(tái)響應(yīng)速度對(duì)比Tab.3 Comparison of platform response speed

    同時(shí),采用Renishaw XL-80激光干涉儀對(duì)實(shí)驗(yàn)樣機(jī)進(jìn)行打表測(cè)試,以驗(yàn)證平臺(tái)仍保持有微米級(jí)和角秒級(jí)控制精度。選取重復(fù)精度較差的x軸和u軸進(jìn)行重復(fù)精度測(cè)量,并按照ISO 230-2標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行重復(fù)定位精度計(jì)算。測(cè)量結(jié)果選取4倍標(biāo)準(zhǔn)差作為該測(cè)量軸的重復(fù)定位精度。測(cè)量結(jié)果如圖8~圖9所示。測(cè)試結(jié)果顯示移動(dòng)軸單向重復(fù)定位精度可達(dá)2.0μm且轉(zhuǎn)動(dòng)軸單向重復(fù)定位精度可達(dá)1.5。

    圖8 x軸重復(fù)精度測(cè)量結(jié)果Fig.8 x-axis repeatability measurement results

    圖9 u軸重復(fù)精度測(cè)量結(jié)果Fig.9 u-axis repeatability measurement results

    7 結(jié)論

    本文針對(duì)雙端軸偏置虎克鉸型并聯(lián)六自由度Hexapod平臺(tái)提出了一種基于Brent算法的位置反解求解方法。該方法建立了一種基于空間圓輔助模型的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,并利用Brent法對(duì)非線性方程組進(jìn)行數(shù)值求解,從而在保證計(jì)算精度的同時(shí)提高了運(yùn)算速度。通過(guò)實(shí)驗(yàn)與測(cè)試對(duì)所提出算法的有效性和準(zhǔn)確性進(jìn)行了評(píng)估,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于Brent算法的位置反解算法運(yùn)算時(shí)間優(yōu)于Newton-Raphson算法,且該控制算法下的實(shí)驗(yàn)樣機(jī)在保證精度的同時(shí)平臺(tái)綜合響應(yīng)速度提高了約0.5 s。

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