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    馬尾松林分大徑材個(gè)體異型生長(zhǎng)模式解析

    2021-07-02 02:33:46譚著明沈?qū)毭?/span>許彥明馬豐豐申愛(ài)榮徐清乾
    湖南林業(yè)科技 2021年3期
    關(guān)鍵詞:大徑拐點(diǎn)馬尾松

    譚著明,沈?qū)毭?,譚 云,許彥明,馬豐豐,申愛(ài)榮,黃 帆,徐清乾

    (1. 湖南省林業(yè)科學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410004;2.湖南省林下特色生物資源培育與利用研究工程中心,湖南 長(zhǎng)沙410004;3. 湖南省菌根性食用菌種質(zhì)資源保護(hù)利用中心,湖南 長(zhǎng)沙 410004)

    發(fā)展人工林是我國(guó)森林覆蓋率提升和資源增長(zhǎng)的主要途徑。近四十年來(lái),長(zhǎng)江流域及以南大型工程造林項(xiàng)目,包括速生豐產(chǎn)用材林、世界銀行貸款造林、長(zhǎng)江中上游防護(hù)林建設(shè)、退耕還林、國(guó)家儲(chǔ)備林建設(shè)等工程項(xiàng)目中,馬尾松均是重要造林樹(shù)種。在林業(yè)由產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)向生態(tài)保護(hù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,人工林的傳統(tǒng)利用方式也在發(fā)生改變。以短周期速生材為目標(biāo)的經(jīng)營(yíng)模式,逐步向用材與生態(tài)效益并舉的多目標(biāo)經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變。馬尾松大徑材培育即是這一轉(zhuǎn)變的重要標(biāo)志。培養(yǎng)大徑材林分,有利于充分發(fā)揮地力,順應(yīng)自然生長(zhǎng)規(guī)律,發(fā)揮最大生產(chǎn)力,滿足市場(chǎng)對(duì)高端木材產(chǎn)品的需求。而且,由大徑級(jí)高大個(gè)體構(gòu)成的森林環(huán)境,更有利于昆蟲(chóng)、鳥(niǎo)獸等動(dòng)物、林下各類植物、菌物棲息、共生,從而發(fā)揮包容復(fù)雜生物的森林系統(tǒng)的良好生態(tài)作用。

    對(duì)人工馬尾松林生長(zhǎng)規(guī)律的研究是經(jīng)營(yíng)馬尾松林的重要基礎(chǔ)。相關(guān)研究始于二十世紀(jì)六十年代,主要有關(guān)于馬尾松苗期、林分幼林期、中齡期年生長(zhǎng)節(jié)律、不同階段和不同生物氣候帶生長(zhǎng)規(guī)律的研究[1-5]。時(shí)至今日,基于各類生長(zhǎng)模型的關(guān)于馬尾松大徑材生長(zhǎng)規(guī)律的研究仍備受關(guān)注[6-11]。關(guān)于林分生長(zhǎng)的研究,多以林分平均木或徑階平均木代表林分總體的方式展開(kāi),即假設(shè)同齡林分各個(gè)體間的生長(zhǎng)是同步的,模式是一致的。雖然這是人工林分生長(zhǎng)規(guī)律研究通行的方式,但畢竟立地與個(gè)體營(yíng)養(yǎng)空間等的異質(zhì)性是客觀存在的,探討林分個(gè)體間生長(zhǎng)模式的差異,對(duì)于深刻理解林分個(gè)體發(fā)育過(guò)程,指導(dǎo)目標(biāo)樹(shù)經(jīng)營(yíng)具有一定意義。以往,馬尾松研究對(duì)象大多是樹(shù)齡30年左右的個(gè)體[12-14],50年以上的馬尾松生長(zhǎng)過(guò)程資料較為少見(jiàn),這對(duì)于生長(zhǎng)期較長(zhǎng)的馬尾松大徑材生長(zhǎng)規(guī)律與成材規(guī)律的認(rèn)識(shí)顯然不足。為此,我們針對(duì)湖南省60年左右馬尾松林分個(gè)體進(jìn)行了研究,試圖解析馬尾松大徑材生長(zhǎng)規(guī)律。

    1 研究區(qū)概況

    樣地1,位于湖南省靖州苗族侗族自治縣排牙山國(guó)有林場(chǎng)(109°31′45″E,26°29′53″N)近同齡馬尾松純林內(nèi)。海拔440m。母巖為石灰?guī)r,土壤為山地黃壤,厚度80cm左右。馬尾松系飛籽成林,經(jīng)3次人工間伐。樣地2,位于慈利縣零陽(yáng)鎮(zhèn)雙溪村女兒溪(111°12′42.836″E,29°25′27.582″N)馬尾松與杉木、楓香等混交林中,海拔230m。母巖為砂礫巖,黃紅壤,土層厚度40cm。坡向西北,坡度15°。馬尾松亦飛籽而成,經(jīng)2次人工間伐。

    2 研究方法

    2.1 調(diào)查方法

    樣地1內(nèi)隨機(jī)設(shè)立3塊標(biāo)準(zhǔn)地,每樣方大小為20 m×30 m。樣地2設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)地1個(gè),樣方大小為30 m×40m。對(duì)樣方內(nèi)林木個(gè)體進(jìn)行每木檢尺、統(tǒng)計(jì)后,按徑級(jí)大小,分別選擇大、中、小徑級(jí)個(gè)體2~3株,伐倒,按常規(guī)方法進(jìn)行樹(shù)干解析。整理數(shù)據(jù)時(shí)剔除樣地1中年齡過(guò)小的個(gè)體2株,剔除樣地2中年齡過(guò)大或過(guò)小個(gè)體各1株。用于數(shù)據(jù)分析的個(gè)體中,樣地1取13株,樣地2取8株,使得同一樣地內(nèi)用于分析的個(gè)體年齡差異均在6年以下。垂直樹(shù)干縱軸截取圓盤,鋸平、拋光后,掃描年輪,或設(shè)定比例尺后對(duì)圓盤進(jìn)行微距攝影(Cannon EOS 5D),圖像數(shù)據(jù)以JEPG格式文件存儲(chǔ),再用萬(wàn)深 LA-S 系列植物圖像分析系統(tǒng)(年輪分析獨(dú)立版)(杭州萬(wàn)深檢測(cè)科技有限公司,2015 )將各圓盤年輪圖像數(shù)字化,建立Excel文件。隨后,建立各解析木按年齡時(shí)序的胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程列表。

    2.2 數(shù)據(jù)分析

    考慮到個(gè)體和林分?jǐn)嗝娣e具有較高的穩(wěn)定性、預(yù)估性及在林業(yè)調(diào)查和生產(chǎn)實(shí)踐中的易測(cè)定性[15],本文參考有關(guān)研究結(jié)果[5,16-21],基于樹(shù)干解析獲得的生長(zhǎng)過(guò)程數(shù)據(jù)和Chapman-Richards函數(shù)及Logistic函數(shù)等分別建立胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程模型,采用Levenberg-Marquarat+通用全局優(yōu)化算法(LM-UGO)求解模型參數(shù)。求解過(guò)程借助1stOpt軟件( 七維高科有限公司,綜合優(yōu)化軟件包1stOpt.)實(shí)現(xiàn)[22-24]。模型的擬合效果依據(jù)均方根誤差( RMSE) 、相關(guān)系數(shù)平方值(R2) 、 決定系數(shù)(DC ) 指標(biāo)評(píng)估。

    3 結(jié)果與分析

    擬合結(jié)果見(jiàn)表1和表2。從相關(guān)系數(shù)平方值(R2)和決定系數(shù)(DC)看,兩模型擬合精度較高,說(shuō)明模型均能較好地?cái)M合胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程數(shù)據(jù)。

    雖然兩模型擬合度較高,但比較分析模型參數(shù)特點(diǎn),可以發(fā)現(xiàn)二者反映的模型特征存在較大差異,影響到馬尾松樹(shù)干胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程特點(diǎn)的解析。

    Chapman-Richards與Logistic模型參數(shù)中,a值均表示漸近值上限。由表1可知,按照Chapman-Richards模型模擬結(jié)果,所有參與模擬的21個(gè)體中,15株屬于LIU等[18]描述的Case1類型,這是多數(shù)樹(shù)木遵循的生長(zhǎng)模式。3株屬于Case2類型,3株屬于Case8類型。Case1類型中,只有C4、 CLM7、CLM9、CLM10、CML16、CLM18共6個(gè)體的a值在28573~279667之間,占40%,且其拐點(diǎn)值各有不同,但均在合理區(qū)間。說(shuō)明其生長(zhǎng)過(guò)程在生長(zhǎng)加速期、平穩(wěn)期和減速期等模式特征上均不一致,表現(xiàn)為生長(zhǎng)的異型性。其余各株的a值均達(dá)4.85×109以上,顯然遠(yuǎn)大于自然界馬尾松樹(shù)干胸高斷面積的極限值,且其拐點(diǎn)出現(xiàn)年份遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出各個(gè)體現(xiàn)實(shí)樹(shù)齡范疇,失去合理性。此外,屬于Case2類型的3株個(gè)體,與上述Case1類型個(gè)體的生長(zhǎng)模式差別更大,其生長(zhǎng)率在初始階段保持最大值,此后漸次減小,沒(méi)有拐點(diǎn)存在。歸屬Case8類型的3個(gè)體,與前述兩種類型均不同,有正常拐點(diǎn)值,且a值也在正常范圍(28 573~279 667之間)。

    考慮到樹(shù)干胸高斷面積用Chapman-Richards模型模擬時(shí),多數(shù)個(gè)體a值和拐點(diǎn)值存在異常現(xiàn)象,本文采用Logistic模型重新進(jìn)行模擬,結(jié)果見(jiàn)表2。從表2模型參數(shù)反映的生長(zhǎng)過(guò)程最大值a值和拐點(diǎn)值看,除B1株a值和拐點(diǎn)值異常外,其余均在正常范圍。說(shuō)明Logistic模型比Chapman-Richards模型更能不失真地模擬馬尾松胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程。

    根據(jù)個(gè)體C3和B2的Logistic模型參數(shù)a值反推計(jì)算胸高直徑,預(yù)估的最大胸高直徑分別達(dá)5.52 m和4.80 m,其余預(yù)估胸徑最大值均在1.42~4.68 m之間。湖南現(xiàn)存馬尾松直徑最大個(gè)體位于炎陵縣鹿原鎮(zhèn),樹(shù)齡680年,胸徑達(dá)1.7 m[25]。模型預(yù)估值雖然是現(xiàn)存最大古馬尾松樹(shù)胸徑的1~3倍,吻合度不高,但可作為檢驗(yàn)?zāi)P秃侠硇缘膮⒖?。解析的馬尾松個(gè)體中,共有5株拐點(diǎn)出現(xiàn)于50~60年之間。說(shuō)明馬尾松胸高斷面積快速生長(zhǎng)期持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),遠(yuǎn)高于以往認(rèn)為的20年左右[5]。除此之外,拐點(diǎn)在30~39年之間的有6株;拐點(diǎn)在20~29年的有5株;13~19年的有4株。拐點(diǎn)出現(xiàn)于50~60年、20~29年間的株數(shù)各占23.81%,拐點(diǎn)出現(xiàn)于30~39年的株數(shù)占28.57%,13~19年的株數(shù)占19.05%。唯有B1的拐點(diǎn)在123年出現(xiàn),相比屬于生長(zhǎng)模式異常株,占4.76%。拐點(diǎn)大于30年的個(gè)體數(shù)占57.14%。即林分一半以上馬尾松個(gè)體胸高斷面積最大生長(zhǎng)速度出現(xiàn)在30年之后,28.57%以上個(gè)體出現(xiàn)于50年之后。

    將靖州樣地13棵近同齡馬尾松解析木胸高斷面積數(shù)據(jù)進(jìn)行混合,用Logistic函數(shù)建模,得參數(shù)如下:a=97497.2880,b=17.4541,c=0.064376(決定系數(shù)(DC) 0.625096;F統(tǒng)計(jì)值1236.9732)。據(jù)此,計(jì)算得理論最大胸高斷面積31034.38cm2,最大胸高直徑3.52m,拐點(diǎn)出現(xiàn)于44.4年。依據(jù)彭其龍等[9]馬尾松個(gè)體胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程Logistic模型參數(shù),計(jì)算得拐點(diǎn)值出現(xiàn)于55年。根據(jù)劉延男等[6]55年生馬尾松個(gè)體材積生長(zhǎng)的Logistic模型參數(shù)計(jì)算,生長(zhǎng)曲線拐點(diǎn)出現(xiàn)于48.1年??紤]到斷面積與材積生長(zhǎng)的相關(guān)性,由上述不同研究結(jié)果獲得的3個(gè)拐點(diǎn)值均處于50年前后。因此,將馬尾松大徑材林分經(jīng)營(yíng)年限設(shè)定在50年左右是合理的。

    4 結(jié)論與討論

    通過(guò)比較Chapman-Richards與Logistic函數(shù)擬合21株馬尾松大徑材胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程模型參數(shù)特點(diǎn),結(jié)合林木生長(zhǎng)規(guī)律常識(shí),判斷Chapman-Richards模型擬合馬尾松個(gè)體胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程數(shù)據(jù)時(shí),部分出現(xiàn)不合常理的異常參數(shù),如a值和拐點(diǎn)值過(guò)大,而Logistic模型模擬參數(shù)基本正常。我們還采用其它模型進(jìn)行過(guò)模擬,諸如Gompertz、Weibull、李新運(yùn)自適應(yīng)Logistic模型、崔-Lawson模型、張大勇Logistic模型、宋丁全Logistic模型1、模型2[26-27]等,顯示各模型均有多個(gè)異常值,不適合用于對(duì)馬尾松個(gè)體胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程的擬合。本文結(jié)果表明,在擬合馬尾松個(gè)體胸高斷面積生長(zhǎng)過(guò)程數(shù)據(jù)時(shí),Logistic函數(shù)在眾多模型中,是相對(duì)較優(yōu)的。這一結(jié)果與陳哲夫等[11]用5種函數(shù)擬合馬尾松個(gè)體胸高斷面積時(shí)Logistic函數(shù)擬合度最高的結(jié)論相符。

    值得注意的是,通過(guò)1stOpt軟件,嘗試用上述多種函數(shù)擬合斷面積數(shù)據(jù),均能獲得良好的擬合效果,即R2值均能達(dá)到0.95以上,有的甚至高達(dá)0.999以上,體現(xiàn)出該軟件很強(qiáng)的參數(shù)擬合能力。但所獲參數(shù)是否具有生物學(xué)意義,則要根據(jù)林學(xué)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷,不可簡(jiǎn)單以相關(guān)系數(shù)和殘差平方和等值作為判斷模型優(yōu)劣的依據(jù)。這與FEKEDULEGN等[19]的觀點(diǎn)相似。

    各馬尾松林分個(gè)體,雖起源相似,年齡相仿,但生長(zhǎng)模式表現(xiàn)出較明顯差異。主要是生長(zhǎng)過(guò)程曲線拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間不同,以致呈現(xiàn)出明顯的異速生長(zhǎng)特點(diǎn)。推測(cè)這是馬尾松近同齡林分中一種較普遍的現(xiàn)象,與林分個(gè)體遺傳基礎(chǔ)及微域環(huán)境差異有關(guān)[28]。馬尾松胸高斷面積生長(zhǎng)曲線的拐點(diǎn)值,反映的是生長(zhǎng)模式由較高生長(zhǎng)速度向較低生長(zhǎng)速度轉(zhuǎn)型的時(shí)間點(diǎn)。根據(jù)拐點(diǎn)值推斷,可以將馬尾松大徑材經(jīng)營(yíng)年限設(shè)定在50 年左右。

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