Base64編碼及其在AppInventor中的應(yīng)用

王德貴 丁大為

上一期我們介紹了Base64編碼的基本知識(shí)和應(yīng)用在文本編碼中的實(shí)例，下面繼續(xù)學(xué)習(xí)Base64編碼在圖片和聲音中的應(yīng)用，以及信息審核中的原理解析。

一、編碼應(yīng)用實(shí)例

1.圖片編碼

由于圖片的大小不一，Base64編碼文件可能特別大，可以將圖片等比例縮放，這要下載一個(gè)圖片轉(zhuǎn)換插件“TaifunImage”（圖1）。

這里調(diào)用了一個(gè)過程“resizeimage”，在AppInventor中，也叫函數(shù)（圖2）。

用這個(gè)函數(shù)將任意大小的圖片，轉(zhuǎn)換成寬度為300，高度按原圖成比例的新圖片，便于轉(zhuǎn)碼。

圖片來源可以是照片，也可以是圖像文件。經(jīng)過縮放處理后，點(diǎn)擊“查看”按鈕，即可看到圖3的效果。這里顯示的編碼大約是全部編碼的1/25。

2.聲音編碼

把3秒的音頻文件，轉(zhuǎn)換為Base64編碼（圖4）。

點(diǎn)擊錄音后調(diào)用錄音機(jī)實(shí)時(shí)錄音3秒，錄音格式默認(rèn)為“3gp”，也可選擇其他音頻文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換，這里不再說明，有興趣的朋友可自行研究。這里將音頻文件的Base64編碼顯示成文本，文件越大，編碼也就越長(zhǎng)，傳輸也就會(huì)越慢（圖5）。

二、AI智能審核原理解析

1.文本審核

（1）基本測(cè)試：Base64編碼，是處理發(fā)送和接收信息的基本編碼，隨時(shí)都在使用的。比如在文本審核時(shí)，過濾一些敏感詞語。組件設(shè)計(jì)如圖6，組件屬性隨意設(shè)置，能測(cè)試即可。

（2）敏感詞匯代碼：輸入敏感詞匯，然后提交，就會(huì)在下方顯示其Base64編碼。延時(shí)1秒（1000毫秒）是因?yàn)槲募芾砥魇钱惒奖４嫖募?，保存后才進(jìn)行編碼（圖7）。

（3）待審文本代碼：輸入待審文本，然后提交，就會(huì)在下方顯示其Base64編碼。延時(shí)后保存文件，然后進(jìn)行編碼（圖8）。

（4）文本審核代碼：敏感詞匯和待審文本提交后，才能進(jìn)行文本審核，用紅色背景提示包含敏感詞匯。

比如“敏感詞匯”輸入“流氓”，“待審文本”輸入“誰是流氓”，提交后顯示如圖9左圖，再點(diǎn)擊“文本審核”，即顯示圖9右圖。

通過實(shí)例，我們看到Base64編碼可作為比較文本內(nèi)容的一個(gè)方法。

2.圖片審核

如果是文字圖片，先識(shí)別文字后，直接審核文字無需轉(zhuǎn)碼。普通圖片則需要轉(zhuǎn)碼后與敏感圖片的編碼進(jìn)行比較，這個(gè)比較不是單純地比較重復(fù)代碼，而是需要提前進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)），獲取敏感圖片的特征編碼，再用于審核待審圖片的編碼。想要開發(fā)自己的審核程序可以參考相關(guān)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的開放平臺(tái)的說明（百度、騰訊、阿里等），本文不做探討。

3.音頻審核：一般是將音頻文件進(jìn)行語音識(shí)別后，通過文本比較進(jìn)行審核。

4.視頻審核：視頻如果是人工審核，則需要大量人力和時(shí)間，一般采用的方法是在視頻中抽取一定數(shù)量的幀，變成圖片后再進(jìn)行審核。

實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)信息的審核是根據(jù)內(nèi)容和算法的不同，而采取了不同的審核方法，主要是利用AI（人工智能）進(jìn)行自動(dòng)審核，除了自己開發(fā)應(yīng)用程序外，現(xiàn)在很多網(wǎng)站也提供了相應(yīng)的服務(wù)，有興趣的朋友可以上網(wǎng)查詢一下相關(guān)資料。