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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)及分子對接探討雷公藤治療肝癌的作用機制*

    2021-07-01 10:46:20朱文豪童東昌郭垠梅寧迪敏田雪飛
    關(guān)鍵詞:匯總

    朱文豪,周 青,童東昌,張 振,郭垠梅,寧迪敏,黃 振,鄭 飄,田雪飛△

    (1.湖南中醫(yī)藥大學(xué)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)院,湖南 長沙 410208;2.湖南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院,湖南 長沙 410007)

    原發(fā)性肝癌(以下簡稱肝癌)是指發(fā)生在肝細(xì)胞或肝內(nèi)膽管上皮細(xì)胞的惡性腫瘤,是我國最常見的惡性腫瘤之一。肝癌在我國惡性腫瘤發(fā)病率中居第4位,死亡率居第2位,每年大約有60萬人死于肝癌,是導(dǎo)致死亡最常見的惡性腫瘤之一[1]。目前,臨床上肝癌的治療手段包括手術(shù)切除、介入治療、放化療、靶向治療等,但受化療毒副反應(yīng)大、靶向治療耐藥比例高等因素的影響,整體治療效果并不理想、5年生存率較低。而近年來,中藥已被證實可通過多途徑抑制肝癌細(xì)胞生長、增殖,在肝癌治療上效果顯著[2]。研究證實,雷公藤中雷公藤甲素等活性成分能顯著抑制肝癌細(xì)胞增殖,可能與抑制Ras蛋白表達(dá)有關(guān)[3]。本研究通過運用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法及分子對接技術(shù)構(gòu)建“雷公藤-活性成分-靶點-肝癌”互作網(wǎng)絡(luò),并對結(jié)果加以驗證,探討雷公藤有效活性成分治療肝癌的作用機制,進一步為中藥治療肝癌提供方向和思路。研究流程圖見圖1。

    圖1 研究流程圖

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)庫、軟件、分析平臺 本研究所應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫、軟件、分析平臺具體信息見表1。

    表1 數(shù)據(jù)庫、軟件、分析平臺

    1.2 方法

    1.2.1 雷公藤活性成分及靶點篩選 在TCMSP數(shù)據(jù)庫中檢索雷公藤的主要活性成分,依據(jù)口服利用度(OB)≥30%和類藥性(DL)≥0.18進行活性成分篩選,根據(jù)結(jié)果查詢對應(yīng)靶點,并使用UniProt數(shù)據(jù)庫將查詢所得靶點轉(zhuǎn)換成geneSymbol。

    1.2.2 肝癌靶點篩選 通過DrugBank、GeneCards、OMIM、TTD數(shù)據(jù)庫以“l(fā)iver cancer”為關(guān)鍵詞進行檢索,匯總、并集、去重后獲得肝癌相關(guān)靶點。

    1.2.3 雷公藤治療肝癌靶點的篩選 利用R語言軟件將雷公藤活性成分相關(guān)靶點和肝癌相關(guān)靶點進行匹配映射,并繪制韋恩圖,獲得雷公藤潛在治療肝癌靶點。

    1.2.4 構(gòu)建雷公藤治療肝癌靶點PPI網(wǎng)絡(luò) 將雷公藤治療肝癌相關(guān)靶點輸入STRING數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建治療靶點 PPI網(wǎng)絡(luò),“highest confidence”設(shè)為“>0.9”,將結(jié)果以TSV格式導(dǎo)出,應(yīng)用R語言軟件計算靶點互作頻次且繪制柱狀圖。

    1.2.5 構(gòu)建“雷公藤-活性成分-靶點-肝癌”網(wǎng)絡(luò) 采用Cytoscape3.8.2軟件構(gòu)建“雷公藤-活性成分-靶點-肝癌”互作網(wǎng)絡(luò)圖。

    1.2.6 GO功能分析和KEGG通路富集分析 應(yīng)用R語言軟件對所獲雷公藤治療肝癌靶點進行GO功能分析和KEGG 通路富集分析(P<0.05,Q<0.05),并將結(jié)果以氣泡圖形式輸出。

    1.2.7 分子對接 為了從分子水平闡明與化合物的作用模式,我們將活性成分對接至蛋白口袋。從PubChem數(shù)據(jù)庫下載互作網(wǎng)絡(luò)中靶點數(shù)排名前5的活性成分mol2格式3D結(jié)構(gòu),RCSB PDB數(shù)據(jù)庫下載柱狀圖中排名前5的蛋白三維結(jié)構(gòu),應(yīng)用Autodock vina進行半柔性對接,選取對接結(jié)合能量最低的構(gòu)象用于對接結(jié)合模式分析,并使用PyMOL進行作圖。

    2 結(jié)果

    2.1 雷公藤活性成分、靶點獲取及篩選 在TCMSP數(shù)據(jù)庫中檢索雷公藤共獲得活性成分144個,根據(jù)上述方法中所設(shè)定的條件對雷公藤的有效成分進行篩選,共得到雷公藤的潛在活性成分51個,見表2。將活性成分對應(yīng)的靶點輸入UniProt數(shù)據(jù)庫,共篩選出121個藥物靶點。

    表2 雷公藤活性成分

    2.2 肝癌靶點篩選 使用 DrugBank、GeneCards、OMIM、TTD數(shù)據(jù)庫以“l(fā)iver cancer”為關(guān)鍵詞進行檢索,分別獲取 6,16 670,416,63 個靶點,4 個數(shù)據(jù)庫共有17 155個靶點,去重后共有16 707個靶點。

    2.3 雷公藤治療肝癌靶點篩選 應(yīng)用R語言軟件將121個雷公藤活性成分相關(guān)靶點和16 707個肝癌相關(guān)靶點進行匹配映射,繪制韋恩圖,見圖2,兩者取交集后獲得雷公藤潛在抗肝癌靶點120個。

    圖2 雷公藤治療肝癌靶點韋恩圖

    2.4 雷公藤治療肝癌靶點PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 應(yīng)用STRING網(wǎng)站構(gòu)建治療靶點PPI網(wǎng)絡(luò),互作網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點102個,其中有18個靶點出現(xiàn)離散,邊數(shù)328條,見圖3。應(yīng)用R語言軟件計算靶點互作頻次且繪制柱狀圖,見圖4。靶點互作頻次較高的有AKT1、VEGFA、CXCL8、JUN、PTGS2,表明雷公藤活性成分與其有較高的結(jié)合活性,可作為雷公藤治療肝癌的關(guān)鍵靶點。

    圖3 雷公藤治療肝癌靶點PPI網(wǎng)絡(luò)

    圖4 雷公藤治療肝癌靶點互作頻次圖

    2.5 “雷公藤-活性成分-靶點-肝癌”網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建及分析 將雷公藤活性成分與雷公藤潛在治療肝癌靶點輸入Cytoscape3.8.2軟件中,繪制“雷公藤-活性成分-靶點-肝癌”互作網(wǎng)絡(luò)圖,見圖5。結(jié)果顯示,雷公藤中主要活性成分為山柰酚(kaempferol)、雷公藤甲素(triptolide)、川陳皮素(nobiletin)、β-谷甾醇(beta-sitosterol)和豆甾醇(stigmasterol),這幾種活性成分可能在肝癌的治療上發(fā)揮主要作用。

    圖5 “雷公藤-活性成分-靶點-肝癌”互作網(wǎng)絡(luò)圖

    2.6 GO功能分析和KEGG通路富集分析 應(yīng)用R語言軟件對治療靶點進行GO功能分析和KEGG通路富集分析。結(jié)果顯示,治療靶點主要涉及酰胺結(jié)合、肽結(jié)合、DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合等生物學(xué)過程,見圖6,并主要富集于卡波西肉瘤相關(guān)皰疹病毒感染、乙型肝炎、流體剪切應(yīng)力和動脈粥樣硬化等信號通路中,見圖7。提示雷公藤可能通過多個生物學(xué)過程、多條通路發(fā)揮抗肝癌作用。其中,氣泡的面積與富集到的靶點數(shù)量呈正相關(guān),氣泡的顏色由藍(lán)色轉(zhuǎn)紅色提示p值由大至小。故紅色氣泡面積越大,表明該信號通路的顯著性越高。

    圖6 GO功能分析氣泡圖

    圖7 KEGG通路富集分析氣泡圖

    2.7 分子對接結(jié)果 分子對接驗證顯示對接得分大于-5kcal/moL者占100%,即所有靶點與成分的結(jié)合活性較好。對接得分見表3,對接得分熱圖見圖8。紅色越深說明活性成分與靶點對接得分越大。部分靶點與成分對接示意圖見圖9,如山柰酚與PTGS2對接得分為-9.2kcal/moL,化合物與氨基酸殘基SER-49形成鍵長為 2.1?、2.3?、1.9?、2.5? 的氫鍵作用,TRP-323形成鍵長為2.0?的氫鍵作用,ASN-34形成鍵長為2.1?、2.3?的氫鍵作用,PRO-153形成鍵長為2.7?的氫鍵作用,GLN-461形成鍵長為2.7?的氫鍵作用,見圖9A;雷公藤甲素與VEGFA對接得分為-7.1kcal/mol,化合物和氨基酸殘基PHE-47形成鍵長為2.0?的氫鍵作用,見圖9B;川陳皮素與PTGS2對接得分為-8.4kcal/mol,化合物和氨基酸殘基TYR-130、ASN-34、HIS-39 分別形成鍵長為 2.7?、2.1?、1.9?的氫鍵作用,見圖9C。

    表3 分子對接得分

    圖8 分子對接熱圖

    圖9 分子對接相互作用示意圖

    3 討論

    肝癌歸屬于中醫(yī)學(xué)“癥瘕”“積聚”“鼓脹”等范疇。《靈樞·水脹》中“鼓脹何如?岐伯曰:鼓脹身皆大,大與膚脹等也,色蒼黃,腹筋起,此其候也?!盵4]對肝癌的臨床表現(xiàn)進行了描述,而其病因病機則主要為“虛”“毒”“瘀”[5]。雷公藤為衛(wèi)矛科雷公藤屬植物,現(xiàn)代藥理學(xué)作用主要包括抗炎、抗腫瘤及免疫抑制等[6-7]。既往研究發(fā)現(xiàn),雷公藤可通過調(diào)控細(xì)胞生長周期、血管內(nèi)皮生長因子受體、血管生成、細(xì)胞增殖和凋亡等機制發(fā)揮抗腫瘤作用[8-9]。

    本研究通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法進行“雷公藤-活性成分-靶點-肝癌”網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析,發(fā)現(xiàn)雷公藤治療肝癌的主要活性成分為山柰酚、雷公藤甲素、川陳皮素、β-谷甾醇、豆甾醇。研究表明,山柰酚可通過促進P62的沉積及誘導(dǎo)凋亡經(jīng)典途徑中NLRP3的合成,從而抑制HepG2肝癌細(xì)胞增殖、自噬并誘導(dǎo)其凋亡[10]。雷公藤甲素亦可通過調(diào)控HIF-1α介導(dǎo)的糖酵解途徑[11]、降低肝癌側(cè)群細(xì)胞成球及成瘤能力[12]抑制肝癌細(xì)胞增殖。川陳皮素[13]可顯著抑制肝癌細(xì)胞增殖,使細(xì)胞停滯在G2/M期,誘導(dǎo)其發(fā)生濃度依賴性凋亡。β-谷甾醇可抑制肝癌細(xì)胞生長,并通過線粒體途徑及膜死亡受體途徑誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡[14]。β-谷甾醇、豆甾醇均可明顯抑制肝癌細(xì)胞增殖,使細(xì)胞形態(tài)發(fā)生典型凋亡變化[15]。而分子對接結(jié)果顯示,山柰酚、雷公藤甲素與關(guān)鍵靶點JUN、PTGS2結(jié)合活性較好,說明雷公藤可能主要通過山柰酚、雷公藤甲素發(fā)揮抗肝癌作用。

    本研究發(fā)現(xiàn)雷公藤治療肝癌的關(guān)鍵靶點為AKT1、VEGFA、CXCL8、JUN、PTGS2。研究表明,雷公藤紅素可抑制AKT/c-Met肝癌小鼠AKT/mTORC1/FASN通路及ERK1/2的磷酸化,進而抑制肝癌細(xì)胞異常增殖發(fā)揮抗肝癌作用[16]。miR-16-5p[17]、miR-206[18]靶向VEGFA可抑制HepG2肝癌細(xì)胞增殖、侵襲、遷移及EMT過程,而USP22[19]可通過上調(diào)VEGFA基因轉(zhuǎn)錄促進肝癌細(xì)胞增殖、腫瘤生長及血管生成擬態(tài)。研究表明,肝癌患者血清中CXCL8呈高表達(dá),CXCL8/CXCR1信號軸可通過激活PI3K/Akt/NF-κB信號通路促進肝癌細(xì)胞存活以及發(fā)生侵襲轉(zhuǎn)移,而細(xì)胞免疫治療則可下調(diào)CXCL8、CXCR1/2的過度表達(dá),降低過度分泌CXCL8所致的炎癥反應(yīng),發(fā)揮抗癌作用[20]。抑制JNK/c-Jun信號通路可抑制轉(zhuǎn)錄因子AP-1的活性,從而抑制肝癌細(xì)胞的增殖侵襲轉(zhuǎn)移[21]。研究表明,PTGS2的消融會逆轉(zhuǎn)T細(xì)胞排斥,并使腫瘤對免疫治療敏感[22],而目前關(guān)于雷公藤通過影響PTGS2來發(fā)揮抗肝癌作用的研究未見報道,而PTGS2作為雷公藤發(fā)揮抗肝癌作用的關(guān)鍵靶點,值得深究。

    本研究顯示,潛在治療靶點主要涉及酰胺結(jié)合、肽結(jié)合、DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合等生物學(xué)過程,并主要富集于卡波西肉瘤相關(guān)皰疹病毒感染、乙型肝炎、流體剪切應(yīng)力和動脈粥樣硬化等信號通路中。既往研究表明,以氟喹諾酮骨架為酰胺基功能修飾基,以酰胺基為氟喹諾酮C-3位羧基的生物電子等排體設(shè)計合成的氟喹諾酮-3-N-酰胺類化合物的抗腫瘤活性均顯著強于母體[23]??úㄎ魅饬鱿嚓P(guān)皰疹病毒感染與卡波西肉瘤、原發(fā)性滲出性淋巴瘤發(fā)病相關(guān)密切[24],且卡波西肉瘤相關(guān)皰疹病毒K12基因體外可轉(zhuǎn)化小鼠成纖維細(xì)胞系NIH3T3細(xì)胞,體內(nèi)可誘導(dǎo)腫瘤的形成[25]。研究表明,我國肝癌的發(fā)生主要與乙肝病毒感染有關(guān),其已成為誘發(fā)肝癌的獨立危險因素[26-27]。

    綜上所述,通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的研究方法及分子對接技術(shù)構(gòu)建“雷公藤-活性成分-靶點-肝癌”互作網(wǎng)絡(luò),對雷公藤多成分、多靶點、多通路進行分析,初步驗證了雷公藤治療肝癌的基本藥理學(xué)作用和作用機制,為雷公藤治療肝癌的進一步研究提供思路。然而網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究無論是數(shù)據(jù)挖掘、藥物與靶點相似性算法等,都存在諸多不足,如藥物與靶點關(guān)聯(lián)性差,靶點數(shù)據(jù)庫信息不全,相似性算法精度不高等[28-29]。因此,高標(biāo)準(zhǔn)、高精度、高智能化的中藥化學(xué)數(shù)據(jù)庫以及靶點預(yù)測工具,多成分、多靶點、多途徑的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并結(jié)合體內(nèi)實驗驗證,將是今后中藥網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究發(fā)展的主要方向。

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