面向大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)綜合能源服務(wù)的展望

程曉磊，呂海霞，李曄，南家楠

（內(nèi)蒙古電力經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，內(nèi)蒙古呼和浩特，010090）

0 引言

隨著科技水平在不斷提高，大數(shù)據(jù)技術(shù)也隨之提高。綜合能源服務(wù)的出現(xiàn)是未來能源服務(wù)的動態(tài)發(fā)展方向。這是一種適應(yīng)當(dāng)前趨勢的能源服務(wù)。在大數(shù)據(jù)的支持下，它可以提取更多有用的數(shù)據(jù)資源。它可以深入分析用戶需求，并掌握一些基本的用戶需求。在企業(yè)營銷中，它也可以發(fā)揮重要作用。綜合能源服務(wù)是一種新形式的能源服務(wù)，它集成了不同類型的能源服務(wù)，超越了傳統(tǒng)能源服務(wù)的范圍，可以滿足各種用戶需求。由于當(dāng)前與能源有關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的趨勢，綜合能源服務(wù)的計(jì)算機(jī)化程度相對較弱。因此，有必要使用新興的“移動大云”互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，來更深入地研究用戶的能源消耗數(shù)據(jù)資源，掌握企業(yè)能源數(shù)據(jù)，探索基本用戶需求，通過“大云物移”技術(shù)實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)服務(wù)的綜合管理，不斷提高能源效率，滿足用戶對綜合能源服務(wù)不斷增長的需求。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)理論和綜合能源服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)的特性

大數(shù)據(jù)是指巨大、高增長率和多樣化的信息資源，需要新的處理模型才能具有更大的決策能力、洞察力和發(fā)現(xiàn)能力，以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)不僅與掌握這些海量數(shù)據(jù)有關(guān)，而且與整合和使用這些數(shù)據(jù)的可能性有關(guān)。表1顯示了大數(shù)據(jù)的主要類型。

表1 大數(shù)據(jù)的分類

用戶在網(wǎng)上進(jìn)行有效的操作行為及時(shí)間都被系統(tǒng)紀(jì)錄下來移動設(shè)備數(shù)據(jù)(MObile Device Data)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)(Click Stream Data)服務(wù)機(jī)構(gòu)可以通過用戶所使用的移動電話的移動電子設(shè)備，獲得設(shè)備和人員的位置、移動、用戶行為等信息

大數(shù)據(jù)具有自己獨(dú)特的“4V”功能：大小，種類，價(jià)值，速度。（1）大是指大量數(shù)據(jù)。當(dāng)前數(shù)據(jù)量級別為PB，此單位很快將被更大的單位所取代，其中很大一部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（2）多樣性是指各種各樣的數(shù)據(jù)，從查看的標(biāo)題，照片，購買歷史到網(wǎng)絡(luò)日志等，均屬于大數(shù)據(jù)范圍。（3）值是指值的密度，以視頻為例，監(jiān)控中沒有太多有價(jià)值的數(shù)據(jù)。（4）速度是指處理的速度，而數(shù)據(jù)處理過程需要一個更快的過程，即從一次輸入數(shù)據(jù)到一次處理。

顧名思義，大數(shù)據(jù)本身包含大量數(shù)據(jù)。從TB級到PB級。數(shù)據(jù)的類型也各不相同，大型數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集速度也很高，這是其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理算法不同的主要特征。物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，移動互聯(lián)網(wǎng)，車輛互聯(lián)網(wǎng)和其他各種終端可以提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流。隨著Internet的飛速發(fā)展，十年來生成的人類數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了上個世紀(jì)的數(shù)據(jù)量，并且出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)提案。大數(shù)據(jù)的特征可以概括為4種（即體積，種類，值，速度）。隨著用戶數(shù)量的增長，大量數(shù)據(jù)變得不可避免。變化是指各種各樣的用戶數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)的多樣性，而值是指值的密度，而數(shù)據(jù)的總量則成反比。速度表示處理速度快。歷史上，數(shù)據(jù)源是單一的，沒有考慮多樣性，但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源和類型很多。例如，世界上的所有內(nèi)容實(shí)際上都可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集是大數(shù)據(jù)處理過程中最基本的步驟，客戶數(shù)據(jù)可以發(fā)送到電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫，用戶可以進(jìn)行初始數(shù)據(jù)查詢。當(dāng)前，常用的數(shù)據(jù)收集方法是傳感器數(shù)據(jù)收集和射頻識別（RFID）。此過程中最關(guān)鍵的部分是，可能會有大量用戶同時(shí)瀏覽您的網(wǎng)站。

數(shù)據(jù)處理和集成包括處理收集的數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行集成以存儲數(shù)據(jù)集，終端本身已經(jīng)具有數(shù)據(jù)存儲庫，但是無法徹底解析數(shù)據(jù)。接收到的信息經(jīng)過預(yù)處理，然后發(fā)送到另一個更集中的大規(guī)模分布數(shù)據(jù)庫分析。數(shù)據(jù)處理過程的一個特征是大量的導(dǎo)入數(shù)據(jù)，有時(shí)達(dá)到100 MB/s，有時(shí)甚至達(dá)到100MB/s。數(shù)據(jù)分析是處理大數(shù)據(jù)集的重要組成部分。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和集成之后，獲得了數(shù)據(jù)分析所需的初始數(shù)據(jù)，其中使用傳感器技術(shù)或云計(jì)算技術(shù)對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。數(shù)據(jù)挖掘使用各種算法在數(shù)據(jù)分析之后計(jì)算數(shù)據(jù)，以獲得所需的效果并執(zhí)行下一階段的分析。隨著Internet的發(fā)展，數(shù)據(jù)量逐漸增加，通常的處理，下載和傳輸文本的方法無法獲得預(yù)期的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。電子商務(wù)服務(wù)平臺使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來改善網(wǎng)站背景的性能。常見的可視化技術(shù)如下：基于集合的可視化技術(shù)，基于圖標(biāo)的可視化技術(shù)和基于圖像的可視化技術(shù)。

1.2 大數(shù)據(jù)分析方法

探索數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值是大數(shù)據(jù)分析的主要重點(diǎn)。為了從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，必須充分利用數(shù)據(jù)，本文總結(jié)了數(shù)據(jù)分析的五種主要方法。（1）數(shù)據(jù)重用。過去，用戶數(shù)據(jù)（例如搜索詞）在使用并保存在數(shù)據(jù)庫中之后就再也沒有使用過。（2）重新組織數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的整體價(jià)值高于其部分價(jià)值的總和。多個數(shù)據(jù)集的重組使得總值大于兩個值之和。最明顯的例子是將吸煙者與引起癌癥的人聯(lián)系起來，您會發(fā)現(xiàn)吸煙很容易導(dǎo)致癌癥。（3）數(shù)據(jù)擴(kuò)展?；緮?shù)據(jù)通常包含一些基本信息，并且可以通過擴(kuò)展該信息來發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的信息。例如，來自商店監(jiān)視系統(tǒng)監(jiān)視的信息可用于識別盜竊，跟蹤流量并分析營銷活動的有效性。（4）利用廢氣數(shù)據(jù)。有時(shí)，錯誤的數(shù)據(jù)也可以用作有價(jià)值的信息，例如搜索引擎的拼寫檢查功能。（5）打開數(shù)據(jù)。當(dāng)前，許多先進(jìn)國家和其他國家的企業(yè)正在透露他們收集的一些用戶數(shù)據(jù)?？茖W(xué)家和工程師可以使用此開放數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

1.3 HADOOP云計(jì)算平臺

開源云計(jì)算技術(shù)將Hadoop視為擁有最多開發(fā)人員和用戶的云計(jì)算平臺。它使用可靠的HDFS共享內(nèi)存，MapReduce數(shù)據(jù)處理引擎和Hive數(shù)據(jù)倉庫工具為用戶提供了低成本，有效的處理大數(shù)據(jù)的方法。它使人們在處理大型和不規(guī)則的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)不再無能為力。Apache Lucene的創(chuàng)始人Doug Cutting創(chuàng)建了Hadoop。最初，Hadoop源自開源Apache Nutch Web搜索引擎。但是，隨著Internet上網(wǎng)站數(shù)量的增加，普通體系結(jié)構(gòu)無法解決尋找龐大網(wǎng)站（1億個）的問題。正是在這個時(shí)候，提出了云計(jì)算技術(shù)，這激發(fā)了科學(xué)家們還為Nutch開發(fā)了類似的NDFS和MapReduce存儲系統(tǒng)。在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不僅僅是可搜索的之后，開發(fā)人員從Nutch移走了NDFS和MapReduce并正式創(chuàng)建了Hadoop子項(xiàng)目。由于其快速增長，Hadoop現(xiàn)在已成為企業(yè)的主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。在業(yè)界，Hadoop現(xiàn)在被認(rèn)為是用于存儲和分析大數(shù)據(jù)的通用平臺。Hadoop是支持MapReduce分布式應(yīng)用程序的云計(jì)算平臺。分布式計(jì)算是一個廣泛而可變的領(lǐng)域，但是Hadoop由于其可用性，容錯性，可伸縮性和簡單性而在近年來發(fā)展迅速。Hadoop的最新版本已與Yarn框架集成在一起。Yarn用作MapReduce來解決JobTracker在原始一代中的單點(diǎn)故障問題，它實(shí)際上是一種分布式應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)。

1.4 Mahout

Apache Mahout是由Apache Software Foundation開發(fā)的開源用戶機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了許多健壯且可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。Mahout實(shí)現(xiàn)了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類，分組，推薦等。此外，Hadoop Mahout可以輕松地將算法擴(kuò)展到云。

（1）Mahout推薦算法介紹

單機(jī)算法實(shí)現(xiàn)：單機(jī)算法主要由cf.taste項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)，常規(guī)的UserCF和ItemCF可以在單機(jī)環(huán)境中很好地工作，并且可以配置許多其他參數(shù)。但是它的計(jì)算能力非常有限。

（2）算法評判標(biāo)準(zhǔn)

Mahout提供兩個指標(biāo)來推薦評級，準(zhǔn)確性和可記憶性。搜索引擎經(jīng)常使用這種測量方法。

圖1 Mahout算法精確度評判標(biāo)準(zhǔn)

表2

A代表檢索到的相關(guān)數(shù)據(jù)，B代表尚未檢索的相關(guān)數(shù)據(jù)，C代表不相關(guān)的檢索數(shù)據(jù)，D代表尚未檢索的不相關(guān)數(shù)據(jù)。下載的數(shù)據(jù)越多，準(zhǔn)確性系數(shù)就越高。在所有獲得的結(jié)果中，數(shù)據(jù)越重要越好，召回率越高越好。當(dāng)數(shù)據(jù)相對較大時(shí)，很難希望兩個指標(biāo)可以同時(shí)得到改善，并且變量需要不斷變化。

1.5 大數(shù)據(jù)的處理流程

大數(shù)據(jù)的特征決定了與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的三個差異：基于完整的數(shù)據(jù)庫分析，高效和挖掘的重要性。當(dāng)然，有許多處理大數(shù)據(jù)的特定方法。我已經(jīng)搜索了許多資源，并編制了處理大數(shù)據(jù)的一般相關(guān)過程。一般處理流程分為四個階段，即收集，處理，計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。

（1）數(shù)據(jù)采集。大型數(shù)據(jù)收集是指收集有關(guān)許多終端的數(shù)據(jù)并將其離線存儲。例如，電子商務(wù)公司將收集的數(shù)據(jù)存儲在鏈接數(shù)據(jù)庫中，但是對于無組織的數(shù)據(jù)，您可以使用RedSQL和MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫。在大數(shù)據(jù)采集過程中，經(jīng)常會有大量的并行訪問，例如國內(nèi)的12306和淘寶，它們的訪問高峰可以達(dá)到數(shù)百萬，因此對采集背景的數(shù)據(jù)處理能力有一定的要求。做好壓力平衡和數(shù)據(jù)庫拆分之間的工作，需要長期的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理。在許多情況下，從首頁發(fā)送的數(shù)據(jù)是無組織的文本數(shù)據(jù)，并且需要對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以形成結(jié)構(gòu)化的說明，以便進(jìn)行后續(xù)計(jì)算。此外，由于無效數(shù)據(jù)的可用性，還需要一些ETL方法。導(dǎo)入時(shí)，如果公司對實(shí)時(shí)性能有一定要求，則可以使用Storm Twitter進(jìn)行流計(jì)算。數(shù)據(jù)處理過程的主要挑戰(zhàn)是大量數(shù)據(jù)需要較高的數(shù)據(jù)導(dǎo)入速度。

（3）統(tǒng)計(jì)分析。該組件通常使用分布式數(shù)據(jù)庫來提高性能，或者使用分布式計(jì)算機(jī)群集來進(jìn)行分析和匯總。本部分的主要挑戰(zhàn)是大量數(shù)據(jù)將對I/O性能提出更高的要求。

（4）數(shù)據(jù)挖掘。目前，Kmean的典型挖掘算法，SVM的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法和NaiveBayes的分類算法是典型的。Mahout框架是一個實(shí)現(xiàn)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開源框架。由于挖掘本身的算法非常復(fù)雜，因此在計(jì)算大量數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)的性能需要達(dá)到更高的水平。

1.6 能源革命的潛力

在分析綜合能源服務(wù)的工作之前，我們首先需要對當(dāng)前狀況及其未來發(fā)展?jié)摿τ幸粋€簡單的了解。以下是簡要的情況和潛力的介紹，得益于集成的能源服務(wù)，可以盡可能合理地分配公司的資源。同時(shí)，它也可以替代電力。這樣可以減少公司的用電量。對相關(guān)煤炭的需求也將減少。如果減少煤炭的使用，相應(yīng)的環(huán)境污染問題將得到有效緩解。還可以提供節(jié)能服務(wù)，可以對節(jié)能進(jìn)行適當(dāng)?shù)谋O(jiān)控。通過監(jiān)控，您可以獲得有關(guān)行業(yè)節(jié)能的重要信息，可以了解當(dāng)前節(jié)能市場的規(guī)模。還可以執(zhí)行維護(hù)工作，并減少相關(guān)電氣工作的壓力。因此，在未來綜合能源服務(wù)的發(fā)展中，向節(jié)能發(fā)展勢在必行。將來，它也將不得不依靠相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。同時(shí)，這種發(fā)展模式也符合國家發(fā)展要求。

1.7 綜合能源服務(wù)工作現(xiàn)狀及市場潛力

近年來，國家電網(wǎng)湖南省電力有限公司（以下簡稱公司）以市場開發(fā)為主體，充分利用品牌，技術(shù)和用戶資源等方面的優(yōu)勢，加快了體制機(jī)制，人才隊(duì)伍和平臺的建設(shè)，合作并促進(jìn)了綜合能源服務(wù)公司。與市場完全融合。根據(jù)公司三年的端到端能源服務(wù)路線圖，其核心綜合能源服務(wù)業(yè)務(wù)涵蓋工業(yè)園區(qū)，醫(yī)院，機(jī)場，太陽能農(nóng)場等，涉及100多家主要的能源密集型公司。各個區(qū)域的市場潛力分析如下：

（1）交流電。根據(jù)《湖南省電力替代計(jì)劃》，湖南省2016-2020年的總用電量估計(jì)約為550萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

（2）節(jié)能服務(wù)。根據(jù)省節(jié)能監(jiān)測中心，行業(yè)協(xié)會和行業(yè)聯(lián)盟的相關(guān)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2018-2020年節(jié)能服務(wù)業(yè)務(wù)市場規(guī)模約為750億元。

（3）電源運(yùn)行維護(hù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，湖南省特種變壓器用戶數(shù)約為12萬戶，預(yù)計(jì)2018-2020年能源運(yùn)維業(yè)務(wù)市場規(guī)模約為180億元。

（4）分布式光伏發(fā)電。根據(jù)“湖南省的五年太陽能發(fā)展規(guī)劃中，預(yù)計(jì)到2020年已安裝的分布式光伏發(fā)電容量將達(dá)到200萬千瓦。根據(jù)6元/瓦的市場表現(xiàn)估算，2018-2020年分布式光伏發(fā)電的業(yè)務(wù)規(guī)模將在78億元左右。

（5）天然氣的分布式冷卻，加熱和三聯(lián)產(chǎn)。根據(jù)“湖南省的五年能源發(fā)展計(jì)劃于2017年10月裝機(jī)。達(dá)到79.4萬千瓦。到2020年，全省分布式天然氣總裝機(jī)容量將達(dá)到120萬千瓦，估計(jì)為每千瓦5000元。從2018年到2020年，商業(yè)市場規(guī)模約為20.3億元人民幣。

（6）生物質(zhì)能和熱能的分布式能源生產(chǎn)。根據(jù)“13。湖南省的五年“生物質(zhì)能發(fā)展計(jì)劃”，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到80萬千瓦。根據(jù)每千瓦800萬元的估算，2018-2020年生物質(zhì)發(fā)電和供熱業(yè)務(wù)市場規(guī)模約為44.6億元。

（7）根據(jù)電力提供冷熱。根據(jù)新增加的1.74億平方米建筑面積估算，2018-2020年基于電力的冷熱供應(yīng)業(yè)務(wù)市場規(guī)模約為313.2億元。

（8）能耗監(jiān)測與分析。根據(jù)節(jié)能市場潛力和分布式能源市場潛力估算，基于能耗監(jiān)測與分析，2018-2020年商業(yè)市場規(guī)模約為15億元。

（9）儲能服務(wù)。通過對風(fēng)能和太陽能光伏的日均產(chǎn)量進(jìn)行分析，預(yù)計(jì)2018-2020年儲能業(yè)務(wù)市場規(guī)模約為27.4億元。

2 基于大數(shù)據(jù)的綜合能源智慧服務(wù)平臺建設(shè)

2.1 基于大數(shù)據(jù)的綜合能源智慧服務(wù)平臺建設(shè)

通過營銷大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和應(yīng)用，可以積極推進(jìn)能源綜合服務(wù)業(yè)務(wù)，顯著提高公司盈利能力，加大集約化程度，加強(qiáng)規(guī)范化管理；使政府能夠吸引投資，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對需求方作出響應(yīng)并有序地實(shí)現(xiàn)用電。通過節(jié)能服務(wù)，能耗分析等，為公園和主要能源客戶提供政府支持的數(shù)據(jù)支持；促進(jìn)整個業(yè)務(wù)鏈的縱向聯(lián)系和不同系統(tǒng)的橫向整合；進(jìn)一步優(yōu)化和提高綜合能源業(yè)務(wù)項(xiàng)目的最高水平，并通過該計(jì)劃實(shí)現(xiàn)全面的管理范圍；通過集成的能源業(yè)務(wù)促進(jìn)數(shù)據(jù)集成，例如運(yùn)輸檢查，市場營銷和運(yùn)輸。通過對能源數(shù)據(jù)價(jià)值的深入分析，它有力地支持了公司在構(gòu)建大數(shù)據(jù)方面的戰(zhàn)略決策，并推動了精益公司的管理和創(chuàng)新增長。

2.1.1 綜合能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用

綜合能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要包括：能耗分析，用戶標(biāo)簽，潛在用戶列表，用戶潛力分析，用戶層次管理，比較分析，評估分析，比例分析，節(jié)能分析，負(fù)載功率預(yù)測，電力狀態(tài)評估，診斷故障，設(shè)備統(tǒng)計(jì)，能源組成分析，可再生能源滲透率分析，經(jīng)濟(jì)功率分析，功率損耗分析和能源質(zhì)量分析。

（1）能耗分析是根據(jù)不同的活動類型提取用戶數(shù)據(jù)和大型數(shù)據(jù)中心的用電量數(shù)據(jù)，并顯示用戶的能耗，用電量和電表參數(shù)，費(fèi)用，負(fù)荷曲線和變電站位置，線路負(fù)載等。

（2）用戶標(biāo)簽用于搜索和分析大量數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建各種用戶標(biāo)簽，管理用戶標(biāo)簽并獲取諸如動態(tài)標(biāo)簽，靜態(tài)標(biāo)簽，鏈接標(biāo)簽和公司標(biāo)簽之類的信息。

（3）潛在用戶列表是根據(jù)用戶標(biāo)簽對用戶進(jìn)行分類，并根據(jù)每個標(biāo)簽的重要性建立一個列表；用戶潛力分析是基于地區(qū)，行業(yè)，用戶性質(zhì)，用電量類型，用電量，能耗設(shè)備等進(jìn)行的。信息，進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘，評估用戶設(shè)計(jì)潛力并將分析結(jié)果直接提供給用戶。

（4）基準(zhǔn)分析涉及市場上運(yùn)營的綜合能源項(xiàng)目的基準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)，包括：基準(zhǔn)電力替代潛力，基準(zhǔn)節(jié)能，基準(zhǔn)項(xiàng)目的行業(yè)分布，基準(zhǔn)營銷活動和基準(zhǔn)營業(yè)收入，基準(zhǔn)市場份額，基準(zhǔn)在線費(fèi)率和客戶滿意度基準(zhǔn)測試。

（5）評價(jià)分析是對綜合能源項(xiàng)目運(yùn)行效益的綜合評價(jià)和分析，主要包括：項(xiàng)目收益評價(jià)，社會效益評價(jià)，節(jié)能比評價(jià)，設(shè)備利用率和綜合能效。

（6）比例分析是對綜合能源項(xiàng)目績效的綜合統(tǒng)計(jì)和分析。

（7）節(jié)能分析是根據(jù)國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對主要能源用戶的節(jié)能收益率進(jìn)行的分析。

（8）電力負(fù)荷預(yù)測是根據(jù)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，生產(chǎn)計(jì)劃，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，環(huán)境氣候等相關(guān)數(shù)據(jù)作出的多維輸出量，負(fù)荷預(yù)測，發(fā)電設(shè)備，電氣設(shè)備的發(fā)電量和用電量，能源用戶和地區(qū)。使用各種數(shù)學(xué)模型來優(yōu)化和選擇預(yù)測結(jié)果。中長期預(yù)測主要是人工干預(yù)，而短期和超短期預(yù)測主要是自動系統(tǒng)優(yōu)化。

（9）電力健康評估旨在基于故障觸發(fā)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析設(shè)備和系統(tǒng)可靠性指標(biāo)，分析超負(fù)荷上限統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的硬件和系統(tǒng)安全隱患，診斷和定位頻繁發(fā)生故障的安全和設(shè)備威脅并提供幫助在決定設(shè)備的更換和現(xiàn)代化，大修，大修和其他工作計(jì)劃時(shí)。

（10）故障診斷包括對故障的數(shù)量和時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，診斷設(shè)備和系統(tǒng)的可靠性，跟蹤故障原因的類型，設(shè)備的制造商，分析影響頻繁發(fā)生故障的主要因素以及分析設(shè)備類型，制造商與故障之間的關(guān)系。

2.1.2 綜合能源大數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)

基于公司一個全面，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫模型和主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施能源大數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用程序，使用ETL工具清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，并為公司提供能源數(shù)據(jù)資源的完整集成服務(wù)。

（1）統(tǒng)一的分析服務(wù)層。提供外部數(shù)據(jù)接口，數(shù)據(jù)挖掘和自助服務(wù)分析服務(wù)集成的能源服務(wù)平臺可以通過統(tǒng)一的分析服務(wù)層獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

（2）日期集市。為了滿足特定部門或用戶的需求，可以以多維方式存儲它們，包括定義維度，要計(jì)算的指標(biāo)，維度級別等，以生成用于決策分析的數(shù)據(jù)立方體。數(shù)據(jù)倉庫在統(tǒng)一分析服務(wù)層中提供基本數(shù)據(jù)支持。

（3）輕微聚集的層。符合SG-CIM3.0標(biāo)準(zhǔn)，針對特定領(lǐng)域設(shè)計(jì)集成區(qū)域模型，并根據(jù)主題領(lǐng)域存儲詳細(xì)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和多維摘要的統(tǒng)一存儲。

（4）詳細(xì)的數(shù)據(jù)層。標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)一。該層模型是由“國家網(wǎng)格模型”頂部設(shè)置小組統(tǒng)一設(shè)計(jì)的，根據(jù)模型，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以完成數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換。

2.2 綜合能源智慧服務(wù)的平臺建設(shè)

綜合能源服務(wù)平臺的建設(shè)是現(xiàn)在發(fā)展的趨勢之一。如何在大數(shù)據(jù)的支持下構(gòu)建全面的智能能源服務(wù)平臺，是當(dāng)前亟待解決的問題。下面是對平臺結(jié)構(gòu)的簡單分析。

（1）營銷數(shù)據(jù)中心

綜合能源服務(wù)平臺的建設(shè)，它必須與大數(shù)據(jù)營銷和心臟建設(shè)密不可分。通過營銷數(shù)據(jù)，內(nèi)心可以不斷促進(jìn)公司能源活動的優(yōu)化。它還可以提高公司的盈利能力，集約化程度將比以前更好。在這個過程中，企業(yè)的規(guī)范化管理將越來越強(qiáng)大。它可以為政府服務(wù)，并引進(jìn)外國投資或促進(jìn)政府工作的投資。它還可以對國家目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出適當(dāng)?shù)母淖?。它可以為能源企業(yè)的能源發(fā)展提供適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)方針和幫助?？梢詮V泛發(fā)展節(jié)能服務(wù)。還可以將來自運(yùn)營檢查，市場營銷的數(shù)據(jù)以及其他公司數(shù)據(jù)與集成的能源服務(wù)集成在一起。在更深層次上探索能源數(shù)據(jù)的價(jià)值。這對于構(gòu)建公司的大數(shù)據(jù)非常有利。它還可以在某種程度上改善公司的管理。

（2）綜合能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用

綜合能源大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在很多方面。其中包括能耗分析，用戶分析，評估分析等。通過采取行動，不僅可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的問題和不足，還可以分析研究存在的問題和不足并提出解決方案。在分析能耗時(shí)，有幾種因素是基于不同類型的活動。然后，通過大數(shù)據(jù)集，心臟提取每個用戶的文件。同時(shí)，您還可以使用圖表顯示用戶的能耗。它可以分析電線負(fù)載曲線和線路狀況。對于用戶分析，您需要使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析?；诖耍诸惒?chuàng)建各種用戶標(biāo)簽。然后管理這些用戶標(biāo)簽。在管理期間，您可以使用動態(tài)，靜態(tài)和其他標(biāo)簽鏈接方法。為了進(jìn)行評估和分析，有必要收集有關(guān)運(yùn)營項(xiàng)目的一些綜合收益的數(shù)據(jù)。然后進(jìn)行全面的效益分析。在此過程中，評估項(xiàng)目的收益和社會收益至關(guān)重要。同時(shí)，將估算能量利用率或總利用率。

（3）綜合能源大數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)

可以針對公司業(yè)務(wù)的情況，建立業(yè)務(wù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開發(fā)心。然后利用數(shù)據(jù)的開發(fā)，心進(jìn)行綜合能源數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在實(shí)施，需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)倉庫模烈，還有一些數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)?？梢赃m當(dāng)利用ETL工具來對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗或者是轉(zhuǎn)化。這樣才能夠?yàn)楣驹陧樌\(yùn)行，提供更加完備的綜合能源數(shù)據(jù)服務(wù)。其綜合能源大數(shù)據(jù)，心技術(shù)的架構(gòu)幾要是包括以下這些部分。

①分析服務(wù)層。另外，服務(wù)層應(yīng)統(tǒng)一。如果不是用于統(tǒng)一的分析服務(wù)層，則在數(shù)據(jù)分析中獲得的效率將不高。同時(shí)，它應(yīng)該能夠提供以下服務(wù)。例如，有提供外部數(shù)據(jù)的接口服務(wù)以及數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。同時(shí)，您也可以將收集的數(shù)據(jù)用于自助服務(wù)。最終，集成服務(wù)平臺可以通過分析服務(wù)層獲取運(yùn)行其正常業(yè)務(wù)所需的信息和數(shù)據(jù)。

②數(shù)據(jù)集市。這部分是相對獨(dú)特的。外觀的目的是滿足特定部門或用戶的不同需求。我?guī)缀跸胍远嗑S方式存儲信息和數(shù)據(jù)。在存儲期間，有必要為其定義，計(jì)算指標(biāo)和尺寸生成數(shù)據(jù)。生成的數(shù)據(jù)應(yīng)能夠支持對公司決策的分析。此外，數(shù)據(jù)庫是綜合能源服務(wù)平臺的核心，它還可以為分析服務(wù)層提供數(shù)據(jù)處理。

③輕度匯總層。在分層設(shè)計(jì)的情況下，應(yīng)根據(jù)特定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。在規(guī)劃期間，必須為子區(qū)域集成模型設(shè)計(jì)。它可以根據(jù)區(qū)域存儲數(shù)據(jù)。它還可以允許將數(shù)據(jù)存儲在特定的結(jié)構(gòu)中。同時(shí)，它具有不同的功能，即可以執(zhí)行多維聚合，它也是柔和的聚集層的特性之一。

④明細(xì)數(shù)據(jù)層。在此設(shè)計(jì)級別，應(yīng)使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。另外，在設(shè)計(jì)過程中必須注意模型。此級別的模型通常由State Grid的頂級設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)。然后，在下一個工作中，適當(dāng)?shù)娜藛T應(yīng)根據(jù)設(shè)計(jì)的模型清理或轉(zhuǎn)換項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)已完成的某些數(shù)據(jù)。由于有了這一級別，與數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換有關(guān)的工作將更加容易。

⑤源歷史區(qū)。在數(shù)據(jù)存儲的情況下，有必要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類別以模塊化方式存儲數(shù)據(jù)。同時(shí)，當(dāng)需要應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)，可以提取信息并要求信息的來源。通常，所有現(xiàn)有數(shù)據(jù)都有來源。這些主要是作為企業(yè)正常營銷或生產(chǎn)活動的一部分收集的數(shù)據(jù)。這些信息和數(shù)據(jù)幾乎總是在日常生活中產(chǎn)生的。使用時(shí)，您只需要檢索此數(shù)據(jù)。

（4）綜合能源智慧服務(wù)的作用

隨著新時(shí)代的到來，企業(yè)的內(nèi)部和外部信息網(wǎng)絡(luò)可以通過使用此集成的能源服務(wù)平臺進(jìn)行大數(shù)據(jù)營銷而彼此交互。讓企業(yè)的綜合能源服務(wù)項(xiàng)目能夠執(zhí)行整個管理和監(jiān)督過程。在數(shù)據(jù)收集期間，數(shù)據(jù)被可視化。它還具有在線監(jiān)視功能。借助一些移動數(shù)據(jù)收集方法，為企業(yè)決策提供了一些數(shù)據(jù)支持。在決策過程中，可以減少決策錯誤。如果您在工業(yè)園區(qū)或耗能企業(yè)中使用此技術(shù)，則可以科學(xué)地管理公司的資產(chǎn)。而且，這對政府的工作非常有幫助。為政府提供數(shù)據(jù)支持以引入投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。它還可以為平臺用戶提供全新的服務(wù)體驗(yàn)。讓公司的利潤增長。該技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能能源的結(jié)合。它可以帶來一種新的能源發(fā)展模式。它可以促進(jìn)中國能源服務(wù)業(yè)的復(fù)興。他對我國的一些傳統(tǒng)專業(yè)和企業(yè)產(chǎn)生了很大的影響。特別是，它對達(dá)里的一些傳統(tǒng)能源公司產(chǎn)生了巨大影響。將來，這可能會導(dǎo)致新的業(yè)務(wù)發(fā)展形式。將來，它將轉(zhuǎn)變?yōu)橐粓鋈珖缘哪茉锤锩?。它將為社會發(fā)展帶來新的活力。它還可以為用戶帶來更經(jīng)濟(jì)，高效和節(jié)能的能源服務(wù)。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)仍在發(fā)展和更新中，它向智能能源服務(wù)集成平臺引入了新的發(fā)展動力，盡管在平臺構(gòu)建過程中仍然會存在一些問題和不足。相信它將在未來與大數(shù)據(jù)技術(shù)成功集成。市場營銷數(shù)據(jù)還將在集成的能源服務(wù)平臺上越來越多地使用。通過在集成能源服務(wù)中使用大數(shù)據(jù)營銷，改善了內(nèi)部和外部信息網(wǎng)絡(luò)之間的交互，管理集成能源服務(wù)項(xiàng)目的整個過程，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化，在線監(jiān)控和預(yù)警，并做出了有效的響應(yīng)。諸如提高業(yè)務(wù)管理效率的措施；通過能效分析，數(shù)據(jù)挖掘和工業(yè)園區(qū)及用能企業(yè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的智能監(jiān)控，政府吸引了投資，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，需求側(cè)響應(yīng)和用電有序執(zhí)行等。為決策提供數(shù)據(jù)支持，通過新方法和新模式為用戶提供全新的服務(wù)體驗(yàn)，例如儲能，代理商維護(hù)和能效監(jiān)控。通過提高能源效率，轉(zhuǎn)變節(jié)能，替代電力和開發(fā)新能源來創(chuàng)造穩(wěn)定的收入，擴(kuò)大公司的利潤來源。該應(yīng)用程序可以實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+智能能源”技術(shù)的深度集成，帶來新的能源服務(wù)模式，新的商業(yè)生態(tài)形式，并有力地支持綜合能源服務(wù)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。它為所有傳統(tǒng)的大型能源公司提供了新的小型和微型能源公司，許多設(shè)備供應(yīng)商都具有更大的影響力，并成為國家能源革命中的重要市場力量，為各地的客戶提供經(jīng)濟(jì)，高效，清潔，可靠，方便，個性化和智能化的交互式能源服務(wù)社會。