張琨
(兗州煤業(yè)鄂爾多斯市營盤壕煤炭有限公司,內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 017300)
煤礦機電設(shè)備故障檢測是關(guān)乎煤炭開采行業(yè)的重要問題,引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注?,F(xiàn)階段,針對煤礦機電設(shè)備故障檢測方法的研究僅僅局限于設(shè)備的角度,忽略了煤礦機電設(shè)備特征與狀態(tài),以及煤礦機電設(shè)備故障類別-煤礦機電設(shè)備故障類型分布、煤礦機電設(shè)備故障類型-煤礦機電設(shè)備狀態(tài)分布對煤礦機電設(shè)備故障檢測結(jié)果的影響?;诖?,本文借助概率主題模型的思想,提出針對煤礦機電設(shè)備故障檢測的新方法。
本文借助概率主題模型的思想,對煤礦機電設(shè)備故障進行檢測。首先,本文明確了煤礦機電設(shè)備故障檢測的目的,即煤礦機電設(shè)備故障檢測的目的是判斷煤礦機電設(shè)備是否出現(xiàn)故障,以及煤礦機電設(shè)備的故障為哪一類。對于煤礦機電設(shè)備是否出現(xiàn)故障的判斷,可以劃分為二分類問題,即煤礦機電設(shè)備有故障和煤礦機電設(shè)備沒有故障。煤礦機電設(shè)備沒有出現(xiàn)故障為正類,即C+,煤礦機電設(shè)備出現(xiàn)故障為負(fù)類,即C。因此,對于煤礦機電設(shè)備故障問題本文將其轉(zhuǎn)換為二分類問題。對于煤礦機電設(shè)備故障類別的檢測??梢栽诖嬖诠收系臈l件下,將其劃分為多分類問題,即類條件概率下的多分類,具體類別包括組件掉落z1、內(nèi)部組件老化z2、設(shè)備調(diào)整不平衡z3和破壞性設(shè)備故障z4等,這些類別構(gòu)成概率主題模型中的主題,或者稱為故障Z。因此,對于煤礦機電設(shè)備故障分類問題本文將其轉(zhuǎn)換為多分類問題。總的來講,煤礦機電設(shè)備故障檢測問題,是在得知煤礦機電設(shè)備狀態(tài),即特征X的情況下,包括內(nèi)部組件數(shù)量x1,內(nèi)部組件狀態(tài)x2,皮帶使用狀態(tài)x3等對煤礦機電設(shè)備進行故障分類,判斷是否出現(xiàn)故障。在判斷過程中,引入煤礦機電設(shè)備故障類型,在最大化煤礦機電設(shè)備故障概率的過程,將問題轉(zhuǎn)化為判斷煤礦機電設(shè)備故障類別-煤礦機電設(shè)備故障類型分布,以及煤礦機電設(shè)備故障類型-煤礦機電設(shè)備狀態(tài)分布。在判斷出這兩種分布的前提下,對煤礦機電設(shè)備故障問題進行檢測。根據(jù)兩類分布,判斷煤礦機電設(shè)備故障問題,進而采取相應(yīng)的煤礦機電設(shè)備故障解決措施與方案。
針對煤礦機電設(shè)備故障檢測問題,本文借助概率主題模型設(shè)計煤礦機電設(shè)備故障問題檢測方案與步驟。首先,本文在實際操作中收集并記錄煤礦機電設(shè)備的狀態(tài)與特征,包括內(nèi)部組件數(shù)量、內(nèi)部組件狀態(tài)、皮帶使用狀態(tài)、發(fā)動機狀態(tài)、用電耗電情況、壓力磨損等一系列特征和參數(shù)。并根據(jù)這些狀態(tài)特征,收集故障類煤礦機電設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)和非故障類煤礦機電設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)。煤礦機電設(shè)備相關(guān)狀態(tài)舉例如圖1和圖2所示。
圖1 軸承斷裂示意圖
圖2 皮帶撕裂示意圖
在煤礦機電設(shè)備的狀態(tài)與特征收集記錄階段,為了防止煤礦機電設(shè)備故障與非故障數(shù)量不均衡對后續(xù)煤礦機電設(shè)備故障檢測結(jié)果造成的影響,即將故障類煤礦機電設(shè)備錯誤的檢測為非故障類煤礦機電設(shè)備。這將對煤礦機電業(yè)務(wù)造成重大的影響和安全事故。本文在此階段確保了非故障類煤礦機電設(shè)備和故障類煤礦機電設(shè)備數(shù)量的均衡。其次,本文根據(jù)煤礦機電設(shè)備故障類型設(shè)置煤礦機電設(shè)備故障類型分布,并建立煤礦機電設(shè)備特征映射。
然后,本文設(shè)置煤礦機電設(shè)備故障類型期望,該問題轉(zhuǎn)化為煤礦機電設(shè)備故障類別-煤礦機電設(shè)備故障類型概率,以及煤礦機電設(shè)備故障類型-煤礦機電設(shè)備狀態(tài)概率的內(nèi)機問題。
在調(diào)整煤礦機電設(shè)備故障類別-煤礦機電設(shè)備故障類型分布和煤礦機電設(shè)備故障類型-煤礦機電設(shè)備狀態(tài)分布時,本文通過依次迭代兩種分布的狀態(tài),根據(jù)后驗最大的原則,是兩類分布收斂至不在發(fā)生變化,或最大后驗似然迭代的差值小于初始閾值。最后,根據(jù)本文之前得到的煤礦機電設(shè)備故障類別-煤礦機電設(shè)備故障類型分布,以及煤礦機電設(shè)備故障類型-煤礦機電設(shè)備狀態(tài)分布,得到煤礦機電設(shè)備是否出現(xiàn)故障,以及煤礦機電設(shè)備故障類型結(jié)果。完成對煤礦機電設(shè)備的檢測問題。
綜上所述,本文根據(jù)概率主題模型的思想提出了煤礦機電設(shè)備的檢測方案,即通過最大后驗似然迭代,探究煤礦機電設(shè)備故障類別-煤礦機電設(shè)備故障類型分布,以及煤礦機電設(shè)備故障類型-煤礦機電設(shè)備狀態(tài)分布,最終檢測出煤礦機電設(shè)備是否出現(xiàn)故障以及煤礦機電設(shè)備故障類型。本文提出的針對煤礦機電設(shè)備故障檢測的方案,對后續(xù)煤礦機電設(shè)備故障檢測的研究具有重要意義,并且能夠指導(dǎo)煤礦機電設(shè)備實際操作過程中的故障檢測。