數(shù)字人文研究高被引文獻的統(tǒng)計與分析

摘要：隨著數(shù)字人文研究領域熱度逐年上升，探究我國數(shù)字人文領域高被引文獻的特征有助于掌握該領域的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點，為相關研究提供參考和借鑒。文章以中國知網(wǎng)收錄的數(shù)字人文領域高被引文獻為數(shù)據(jù)來源，運用文獻計量學方法及Excel工具對我國數(shù)字人文研究高被引文獻的期刊分布、被引頻次與作者分布、年代變化、機構分布、地區(qū)分布、主題分布、關鍵詞等進行分析與挖掘，并從創(chuàng)建數(shù)字人文研究環(huán)境、構建數(shù)字人文學科人才培養(yǎng)體系等方面提出我國圖書館界支持數(shù)字人文研究的策略。

關鍵詞：數(shù)字人文;高被引文獻;統(tǒng)計分析

中圖分類號：G353 文獻標識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.0036

0 引言

數(shù)字人文（DigitalHumanities）起源于人文計算（HumanitiesComputing），是指運用計算機技術研究傳統(tǒng)人文科學中已有的問題、挖掘和發(fā)現(xiàn)新的“人文導向”的問題[1]。數(shù)字人文研究最早可追溯到20世紀中葉，意大利著名人文學者Roberto Busa為了研究意大利神學家ThomasAquinas所撰寫書籍的敘述方式和文本，與IBM公司合作，運用計算機技術啟動“阿圭那項目”[1]?！鞍⒐缒琼椖俊奔礊槿宋挠嬎愕氖讉€項目。國內(nèi)關于數(shù)字人文研究最早的論文是周瓊和胡禮忠在2012年發(fā)表的《圖書館員在“數(shù)字人文”中的作為——“2011數(shù)字人文國際大會”后的感想》[2]，該文章也標志著數(shù)字人文研究開始在國內(nèi)起步。經(jīng)過十多年的發(fā)展，我國在數(shù)字人文領域的研究已經(jīng)取得一定成果。針對國內(nèi)數(shù)字人文研究高被引文獻的特征進行統(tǒng)計與分析，有助于了解國內(nèi)數(shù)字人文領域的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點，為相關研究提供參考和借鑒。

1 研究方法

1.1 高被引文獻的確定

1.2 數(shù)據(jù)源的確定及檢索方法

本研究以中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，檢索時間為2020年12月7日。以主題或關鍵詞為檢索項，檢索式為“SU=（‘數(shù)字人文+‘人文計算）ORKY=（‘數(shù)字人文+‘人文計算）”，檢索結果為695條。由于已確定被引頻次≥8的文獻為數(shù)字人文的高被引文獻，檢索式為“（SU=（‘數(shù)字人文+‘人文計算） ORKY=（‘數(shù)字人文+‘人文計算））and CF>7”，統(tǒng)計出主題或關鍵詞為（‘數(shù)字人文+‘人文計算）且被引頻次大于7的文獻共133篇。通過人工對文獻數(shù)據(jù)進行清洗，剔除掉無關文獻后得到132篇高被引文獻，總被引頻次2 745次，將所有檢索結果導入Excel表中。本研究主要對這132篇論文進行文獻計量分析，同時采用Excel作為數(shù)據(jù)的主要分析工具和制圖工具。

2 統(tǒng)計結果與分析

2.1 高被引文獻期刊分布

132篇高被引文獻共發(fā)表在45種期刊上。發(fā)表2篇以上高被引文獻的有22種期刊，其余23種期刊各發(fā)表1篇。圖1展示了高被引文獻發(fā)表在圖書情報類期刊與非圖書情報類期刊的占比圖。其中圖書情報類期刊有34種，共發(fā)表高被引文獻119篇，占文獻總數(shù)的90.15%;非圖書情報類期刊11種，發(fā)表高被引文獻13篇，占文獻總數(shù)的9.85%。從表1可知，發(fā)表5篇以上的有8種期刊，共發(fā)表高被引文獻72篇，占文獻總數(shù)的54.55%;被引頻次合計1 752次，占全部高被引文獻總被引頻次的63.83%。發(fā)表5篇以上高被引文獻的8種期刊中，圖書情報學核心期刊8種，非核心期刊0種。

上述數(shù)據(jù)表明，國內(nèi)的圖書情報類期刊刊載了90%以上的數(shù)字人文高被引論文，對數(shù)字人文研究的貢獻最大。發(fā)表5篇以上高被引文獻的8種期刊全部為圖書情報類核心期刊，表明這8種期刊對數(shù)字人文研究成果的發(fā)表有更高的貢獻率，相關研究人員可以重點關注這8種期刊在數(shù)字人文方面的研究，從而更高效地獲取最新研究動態(tài)[6]。

2.2 高被引文獻被引頻次與作者人數(shù)分布

高被引文獻132篇，總被引頻次2 745次，篇均被引頻次20.8次。被引頻次≥50的有10篇;40-49次的3篇，30-39次的8篇，20-29次的17篇，10-19次的71篇，8-9次的23篇。圖2為高被引文獻的被引頻次分布圖，其中橫軸m為被引頻次，縱軸為高被引文獻篇數(shù)。

在132篇高被引文獻里，署名獨立作者的文獻有66篇，占全部高被引文獻的50%;署名2個作者的40篇，占30.3%;署名3個作者的20篇，占15.15%;署名4個及以上作者的6篇，占4.55%。文獻合作率是指由兩位及以上作者共同完成的文獻數(shù)與文獻總數(shù)的比率，由表2高被引文獻作者人數(shù)分布表可知，數(shù)字人文領域的文獻合著率為50%。論文作者合作度是在確定的時域內(nèi)樣本的每

篇論文的平均作者數(shù)，它是期刊論文作者合作研究程度的重要指標[7]。數(shù)字人文領域的132篇高被引文獻共涉及173位作者，其作者合作度為1.31。

周晨在《國際數(shù)字人文研究特征與知識結構》[8]中以Web of Science為數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)計得到475篇數(shù)字人文論文，作者917位，可知國外數(shù)字人文領域的作者合作度為1.93。高瑾在《量化數(shù)字人文綜述》[9]中提到，Henny-Krahmer與Sahle兩位學者通過分析德語地區(qū)的數(shù)字人文會議DHd2018的論文，發(fā)現(xiàn)其文獻合著率為72.7%。由此可知，雖然國內(nèi)數(shù)字人文領域的作者合作度與文獻合著率都較為不錯，但與國外相比，仍有一定的差距。

2.3 前20篇高被引文獻分析

被引頻次前20名的高被引文獻見表3，被引頻次最高的114次，最后1名33次。前20篇高被引文獻被引頻次合計1 114次，占高被引文獻總被引頻次40.58%，相當于15.15%的高被引文獻貢獻了40.58%的引用頻次。20篇高被引文獻中，上海圖書館的夏翠娟發(fā)表了3篇，北京大學圖書館的朱本軍和聶華、華東師范大學經(jīng)濟與管理學部的許鑫、上海圖書館的張磊、南京大學信息管理學院的趙生輝等5位作者各發(fā)表了2篇，其他作者各發(fā)表了1篇。

被引頻次前20名的文獻共發(fā)表在10種期刊上，其中圖書情報學專業(yè)期刊8種，發(fā)表18篇高被引文獻，另外2篇發(fā)表在《南京社會科學》和《浙江檔案》上。前20名的高被引文獻中，《中國圖書館學報》發(fā)表5篇，《圖書館雜志》發(fā)表4篇，《大學圖書館學報》和《圖書情報工作》各發(fā)表2篇，這4種圖書情報學核心期刊上發(fā)表了65%的前20名高被引文獻，成為數(shù)字人文研究高被引文獻發(fā)表最重要的陣地。

文獻的被引頻次在一定程度上反映了論文的重要程度[1]。根據(jù)表3可知，從被引頻次來看，被引用最高的為《數(shù)字人文的技術體系與理論結構探討》，該文從宏觀層面對數(shù)字人文的整體方法論和理論結構進行研究。從被引前20名文獻的研究對象來看，涉及圖書館、檔案館、博物館、歷史地理信息、家譜、古籍等，表明數(shù)字人文是一個多學科融合的領域，具有研究對象多樣化的特點[1]。從被引前20名文獻的文章主題來看主要包括以下方面：（1）3篇綜述性文獻說明國內(nèi)學者對數(shù)字人文領域的研究仍然處于初始階段，其中《跨界與融合：全球視野下的數(shù)字人文——首屆北京大學“數(shù)字人文論壇”會議綜述》和《國內(nèi)外數(shù)字人文領域研究進展分析》兩篇文獻從全球視角出發(fā)，對國內(nèi)外數(shù)字人文領域的研究熱點、實踐和發(fā)展進行闡述;（2）研究數(shù)字人文的技術體系，探索文本可視化分析與挖掘在古籍中的應用、GIS技術在歷史地理信息化方面的應用、關聯(lián)數(shù)據(jù)在家譜服務方面的應用等;（3）研究數(shù)字人文對圖書館的影響，探索圖書館在數(shù)字人文研究中的參與問題和角色定位。

2.4 高被引文獻年代分布

國內(nèi)數(shù)字人文領域研究文獻從2012年開始出現(xiàn)，當年即有高被引文獻，133篇高被引文獻分布在2012-2019年（圖3）。除2015年稍有回落外，2016-2018年呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢。發(fā)表數(shù)字人文研究高被引文獻最多的年份為2016、2017、2018、2019四年，并在2018年達到最高峰47篇。被引頻次最高的文獻也分布在2016、2017、2018、2019四年?？紤]到文獻發(fā)表時間的影響因素，理論上較早發(fā)表的文獻，被引用的次數(shù)應當相對較高。反之，引用頻次相同的文獻，如果單純以引用率為考察指標，則先發(fā)表文獻的影響力要低于后發(fā)表的文獻[4]。可見，數(shù)字人文研究領域的文獻，2016年-2019年發(fā)表的高被引文獻，無論從絕對數(shù)量還是影響力方面都更占優(yōu)勢。

2.5 高被引文獻機構分布

以第一作者統(tǒng)計，132篇數(shù)字人文研究高被引文獻分別來自82個機構，發(fā)表3篇以上高被引文獻的機構見表4。

高被引文獻涉及的82個機構中，公共圖書館3個，發(fā)表高被引文獻12篇;高校圖書館31個，發(fā)表高被引文獻44篇;高校院系、研究所47個，發(fā)表高被引文獻75篇;其他機構1個，發(fā)表高被引文獻1篇。高校圖書館、高校院系和研究所發(fā)文量大面廣，作者眾多，合計達到78個機構，占機構總數(shù)的95.12%;高校圖書館、高校院系和研究所發(fā)表的119篇高被引文獻，占高被引文獻總數(shù)的90.15%。由上可知，高校圖書館、高校院系和研究所在機構數(shù)量和高被引文獻篇數(shù)方面都占據(jù)絕對優(yōu)勢。由表5可知，高校圖書館、高校院系和研究所的高被引文獻篇數(shù)、總被引次數(shù)、高被引文獻百分比、篇均被引次數(shù)都比較高，表明高校圖書館、高校院系和研究所發(fā)文較為集中，文獻影響力相對也較大，在數(shù)字人文研究領域起到了理論引領的作用。

2.6 高被引文獻地區(qū)分布

數(shù)字人文研究132篇高被引文獻分布來自國內(nèi)24個地區(qū)及國外2個國家，高被引文獻產(chǎn)出5篇以上的地區(qū)有6個。其中，江蘇省31篇，占全部高被引文獻的23.48%，上海市29篇，北京市17篇，廣東省13篇，湖北省8篇，以上5省市分列高被引文獻數(shù)量的前5位，合計占全部高被引文獻數(shù)量的74.24%。江蘇省和上海市高被引文獻具備明顯優(yōu)勢，不僅數(shù)量大，而且高被引文獻輻射范圍廣，涵蓋了公共圖書館、高校圖書館、高校院系和研究機構。高被引文獻產(chǎn)出5篇以上的地區(qū)見圖4。

2.7 高被引文獻作者分布

以第一作者統(tǒng)計，發(fā)表數(shù)字人文研究高被引文獻5篇的1位，3篇的3位，2篇的13位，1篇的92位。發(fā)表2篇及以上高被引文獻的作者見表6。由表6可知，南京地區(qū)的作者最多，共有5位;其次是上海地區(qū)的作者，共有3位;廣東地區(qū)的作者共有2位。作者的地區(qū)分布與上文2.6中的高被引文獻地區(qū)分布趨勢一致。8位作者所屬機構為高校圖書館，6位作者所屬機構為高校院系與研究所，2位作者所屬機構為公共圖書館，1位作者所屬機構為高校檔案館，與上文2.5中的高被引文獻機構分布趨勢一致。[FL）0]

2.8 高被引文獻關鍵詞分析

文獻關鍵詞體現(xiàn)其學科主題和關注點，高頻關鍵詞則反映該領域的研究熱點。132篇高被引文獻共有288個關鍵詞，被引3次以上的高頻關鍵詞共計27個，見表7。

數(shù)字人文高被引文獻的高頻關鍵詞反映出以下幾點：（1）被引頻次最高的關鍵詞為“數(shù)字人文”123次，第三為“人文計算”14次，屬于數(shù)字人文的2種不同說法，因為數(shù)字人文的概念起源于人文計算。（2）被引頻次較高的是數(shù)字人文的研究主體，依次為“圖書館”20次，“高校圖書館”和“圖書館服務”各6次，“數(shù)字圖書館”4次，“數(shù)字人文館員”3次，表明圖書館是數(shù)字人文研究的主要陣地，尤其以高校圖書館最為活躍。（3）關聯(lián)數(shù)據(jù)、文本挖掘、數(shù)字化、可視化、知識圖譜、社會網(wǎng)絡分析、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉儲等是進行數(shù)字人文研究的技術與方法，也是數(shù)字人文研究領域的研究熱點，相關關鍵詞共出現(xiàn)12個，分別為“關聯(lián)數(shù)據(jù)”和“文本挖掘”各7次，“大數(shù)據(jù)”6次，“數(shù)字化”和“GIS”各5次，“可視化”和“知識圖譜”各4次，“社會網(wǎng)絡分析”“數(shù)據(jù)挖掘”“數(shù)據(jù)倉儲”和“文本可視化”各3次。（4）其余高頻關鍵詞，概括來講主要是數(shù)字人文研究的應用領域，如特藏資源、知識服務、檔案、古籍文獻，其中“特藏資源”和“知識服務”各4次，“檔案”和“古籍文獻”各3次。

2.9 高被引文獻研究熱點分析

通過有計劃地閱讀梳理獲取到的期刊文獻摘要及全文，并結合上述高頻關鍵詞，得到數(shù)字人文領域研究熱點如下：

第一，數(shù)字人文的概念及研究范疇。數(shù)字人文作為一個新興的跨學科研究領域，由于研究背景和研究內(nèi)容的復雜性，在各領域的研究應用中沒有形成完全統(tǒng)一的研究范式[10]，其定義也尚未形成統(tǒng)一認識。從“數(shù)字人文”概念的演化來看，其內(nèi)涵與界限是隨著數(shù)字技術和數(shù)字技術在人文領域的應用而不斷發(fā)展變化[11]。數(shù)字人文的落腳點在人文領域，其努力方向是將數(shù)字技術與人文領域相結合，運用數(shù)字技術提出、探索和解決人文領域的各種人文問題[11]。

第二，數(shù)字人文在人文領域的探索性應用。隨著數(shù)字技術的進步和數(shù)字人文的蓬勃發(fā)展，數(shù)字人文在多個人文領域進行了探索性應用，將其技術、方法與人文學科進行結合，進而提出新的思考方式、獲得新知識。在本文分析的高被引文獻中其應用領域主要集中在以下三個方面：一是檔案領域，二是古籍領域，三是歷史領域。

以歷史和社會記憶為研究對象的檔案領域是數(shù)字人文研究的重要對象和資源，有學者以威尼斯時光機器項目為例，構建數(shù)字人文框架下檔案信息資源開發(fā)模式[12]，或是通過案例分析數(shù)字人文對檔案信息資源開發(fā)利用的影響[13]。古籍是人類知識文化的載體，利用數(shù)字人文的技術支持，對古籍進行數(shù)字化的處理、存儲、組織與分析，可以實現(xiàn)對古籍的再生性保護和對古籍所承載文化知識的傳播與傳承[14]。歷史研究在數(shù)字時代何去何從，這是史學理論的宏大問題。哈佛大學以宋代政治為例，從數(shù)字人文視角出發(fā)，借助符號分析法對“中國歷代人物資料庫”進行實證探索與可視化分析，為研究宋代黨爭政治格局提供了一種新的思考方式，同時展現(xiàn)了數(shù)字人文技術在人文歷史領域研究中的可行性與巨大潛能[15]。

第三，圖書館與數(shù)字人文。數(shù)字人文是圖書館服務邊界延伸的新興領域，面向數(shù)字人文研究的服務是圖書館新的服務生長點。與高校院系和研究機構對數(shù)字人文研究的切入點不同，圖書館作為資源保存和服務中心，主要任務是利用新的技術手段重組資源，為人文研究者提供更好的服務，輔助人文研究[16]。一方面，引入“數(shù)字人文”的思維，可幫助館藏資源可視化研究擺脫封閉性等限制，最終實現(xiàn)館藏資源可視化的價值[17]。另一方面，圖書館具有館藏及知識優(yōu)勢、技術優(yōu)勢、協(xié)作優(yōu)勢等，所提供的數(shù)字資源管理、數(shù)字學術、文本挖掘、教育和培訓等服務內(nèi)容能夠促進數(shù)字人文研究的開展。

第四，數(shù)字人文教育。數(shù)字人文是近年人文社會學科的研究熱點，而我國在有關數(shù)字人文課程設置及人才培養(yǎng)方面尚未形成系統(tǒng)的框架體系[18]。國內(nèi)相關高被引文獻主要介紹歐美高校數(shù)字人文教育發(fā)展歷程和數(shù)字人文課程設置情況，提出我國數(shù)字人文課程及人才培養(yǎng)建議。

3 結語

經(jīng)過十多年的發(fā)展，數(shù)字人文已得到普遍關注和實踐，并成為人文社會學科的研究熱點。近些年來，數(shù)字人文研究論文連年增長，其發(fā)表陣地主要在圖書情報類期刊，表明數(shù)字人文研究已成為圖書館學情報學研究的持續(xù)熱點之一。數(shù)字人文學科分布呈現(xiàn)以圖書情報檔案學為中心向其他人文學科蔓延的趨勢[1]。

圖書館及高校在數(shù)字人文領域起到了引領的作用，有夏翠娟、劉煒、朱本軍、聶華、柯平等著名學者活躍在這一領域。同時，無論從數(shù)字人文高被引文獻的作者人數(shù)、發(fā)文篇數(shù)還是機構數(shù)量來看，圖書館及高校都是數(shù)字人文研究的主陣地，圖書館員及高校研究人員結合數(shù)字人文實踐發(fā)表了大量研究論文。相較于圖書館和高校，其他機構發(fā)表數(shù)字人文高被引論文的數(shù)量偏少，這也與數(shù)字人文的應用領域有關。

圖書館作為數(shù)字人文研究的主陣地之一，本身擁有大量的相關數(shù)據(jù)庫和古本珍本等館藏資源，這些資源是人文社科類研究人員進行數(shù)字人文研究的重要基礎[19]。針對數(shù)字人文研究的發(fā)展，我國圖書館界未來工作重點：（1）搭建跨學科、跨機構交流平臺，提供資源、技術、服務和空間支持，營造友好的數(shù)字人文研究環(huán)境[20];（2）與高校院系、研究機構合作，突破學科藩籬，構建完整科學的數(shù)字人文學科人才培養(yǎng)體系[1]，培養(yǎng)新生代數(shù)字人文館員和數(shù)字人文研究員;（3）建設數(shù)字人文項目孵化器，同時為數(shù)字人文項目成果傳播和轉化提供途徑等方面為數(shù)字人文研究提供支持。

參考文獻

[1]鄧君，宋先智，鐘楚依. 我國數(shù)字人文領域研究熱點及前沿探析[J]. 現(xiàn)代情報，2019， 39（10）： 154-164.

[2]周瓊，胡禮忠. 圖書館員在“數(shù)字人文”中的作為——“2011數(shù)字人文國際大會”后的感想[J]. 圖書館建設， 2012（3）： 82-84.

[3]祝清松，冷伏海. 基于引文內(nèi)容分析的高被引論文主題識別研究[J]. 中國圖書館學報， 2014， 40（1）： 39-49.

[4]李海霞，陳曙光. 閱讀推廣研究高被引論文的統(tǒng)計與分析[J]. 大學圖書情報學刊， 2015， 33（3）： 117-122.

[5]劉煒，葉鷹. 數(shù)字人文的技術體系與理論結構探討[J]. 中國圖書館學報， 2017， 43（5）： 32-41.

[6]顧琳. 基于文獻計量的我國數(shù)字人文主要研究力量分布分析[J]. 大學圖書情報學刊， 2020， 38（6）： 111-116.

[7]劉瑞興. 圖書館學期刊的論文作者合作度[J]. 圖書情報工作， 1991（1）： 24-26.

[8]周晨. 國際數(shù)字人文研究特征與知識結構[J]. 圖書館論壇， 2017， 37（4）： 1-8.

[9]高瑾. 量化數(shù)字人文綜述[J]. 圖書館論壇 ，2020， 40（1）： 54-72.

[10]李慧楠，王曉光. 數(shù)字人文的研究現(xiàn)狀——“2019數(shù)字人文年會”綜述[J]. 情報資料工作， 2020， 41（4）： 49-59.

[11]朱本軍，聶華. 數(shù)字人文：圖書館實踐的新方向[J]. 大學圖書館學報， 2017， 35（4）： 23-29.

[12]朱令俊. 基于數(shù)字人文的檔案信息資源開發(fā)模式構建和實施研究[J]. 浙江檔案， 2018（12）： 21-23.

[13]董聰穎. 穿梭千年：數(shù)字人文對檔案信息資源開發(fā)利用的影響[J]. 檔案管理， 2018（2）： 11-14.

[14]魏曉萍. 數(shù)字人文背景下數(shù)字化古籍的深度開發(fā)利用[J]. 農(nóng)業(yè)圖書情報學刊， 2018， 30（9）： 106-110.

[15]嚴承希，王軍. 數(shù)字人文視角：基于符號分析法的宋代政治網(wǎng)絡可視化研究[J]. 中國圖書館學報， 2018， 44（5）： 87-103.

[16]夏翠娟，張磊，賀晨芝. 面向知識服務的圖書館數(shù)字人文項目建設：方法、流程與技術[J]. 圖書館論壇， 2018， 38（1）： 1-9.

[17]張衛(wèi)東，左娜. 面向數(shù)字人文的館藏資源可視化研究[J]. 情報理論與實踐， 2018， 41（9）： 102-107.

[18]徐孝娟，侯瑩，趙宇翔，等. 國外數(shù)字人文課程透視——兼議我國數(shù)字人文課程設置及人才培養(yǎng)[J]. 圖書館論壇， 2018， 38（7）： 1-11.

[19]王貴海. 我國數(shù)字人文研究演進路徑及圖書館支持策略探析[J]. 圖書館工作與研究， 2019（10）： 106-113.

[20]柯平，宮平. 數(shù)字人文研究演化路徑與熱點領域分析[J]. 中國圖書館學報， 2016， 42（6）： 13-30.

作者簡介：劉文秋（1987-），女，碩士，廣東財經(jīng)大學圖書館助理館員。研究方向：數(shù)字人文、閱讀推廣。

（收稿日期：2021-01-07 責任編輯：張長安）