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    證券投資中的歸納和演繹

    2021-06-28 08:39:21楊典
    證券市場周刊 2021年23期
    關(guān)鍵詞:結(jié)論偏差A股

    楊典

    證券投資當(dāng)然是建立在經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上的投資行為??峙聸]有哪個(gè)基金投資人樂意將錢交給從業(yè)經(jīng)驗(yàn)不足一年的新手菜鳥。證券分析師和基金經(jīng)理基本無一例外都有過多年的相關(guān)領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作經(jīng)歷,這也就是經(jīng)驗(yàn)的積累過程。沒有經(jīng)驗(yàn)的菜鳥盲目重倉投資,大概率會(huì)成為證券市場被收割的韭菜。

    經(jīng)驗(yàn)固然重要,但它真的是極具殺傷力的雙刃劍。哪怕是過去的成功經(jīng)驗(yàn),在市場不同階段也可能會(huì)帶來極大的傷害。

    例如筆者自2001年進(jìn)入基金行業(yè)從證券分析師做起,信奉買入長期持有優(yōu)秀公司的基本面型(成長價(jià)值復(fù)合型)投資風(fēng)格,一直到2007年,親眼見證了長期持有貴州茅臺、蘇寧電器、招商銀行、萬科等優(yōu)秀公司的豐厚回報(bào),但2008年的金融危機(jī)以及隨后的若干年使得買入持有優(yōu)秀公司的策略在這一階段遭遇重創(chuàng)。

    鑒于2008年金融危機(jī)切膚之痛,以及后來又再次見證2010年至2012年的熊市,于是對不擇時(shí)的理念有所懷疑,遂開發(fā)出基于趨勢跟蹤思路的擇時(shí)策略,2015年牛熊轉(zhuǎn)換之時(shí),擇時(shí)策略輕松右側(cè)逃頂,又于2016年初成功輕松避開“熔斷”回撤,看起來擇時(shí)經(jīng)驗(yàn)如此成功。然而此后數(shù)年A股市場主要寬基指數(shù)波動(dòng)率大幅縮窄,趨勢擇時(shí)策略即使偶有良好表現(xiàn)但整體卻呈顯著負(fù)貢獻(xiàn)。

    如果時(shí)光能夠倒流,筆者一定不會(huì)在2016年底被小盤股策略吸引。筆者本對股票多因子策略中的小市值因子多年來一直充滿狐疑,但是小市值因子在過去多年的A股市場如此有效,在2016年底以前幾乎每一個(gè)年度都穩(wěn)定、大幅戰(zhàn)勝滬深300。

    選擇市值因子最小數(shù)十只個(gè)股(剔除ST)構(gòu)建組合,定期換倉,在考慮足夠的傭金、印花稅和滑點(diǎn)等交易成本以后,該小市值策略自2009年至2016年末的歷史回測結(jié)果如圖1和圖2。

    圖1:小盤股歷史回撤(2009-2016)

    圖2:小盤股策略與HS300指數(shù)年度收益率對比

    如此出色的凈值增長曲線,甚至在2015年、2016年每年IPO新股200余只的情況下,小市值策略的歷史回測業(yè)績還能分別取得432%、41.3%的收益率,看起來確實(shí)是太過吸引人。

    于是,筆者于2016年11月初嘗試運(yùn)行以上面這個(gè)策略為主的復(fù)合小盤股策略,彼時(shí)正好A股市場就處于小盤股超額收益衰退的歷史拐點(diǎn)處。策略運(yùn)行不到一個(gè)月,小盤股超額收益迅速衰減。通常量化策略的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)之一是一般情況下不要輕易人工干預(yù)既有策略,但小盤策略的異常表現(xiàn)還是引發(fā)了筆者本能的風(fēng)險(xiǎn)意識,筆者遂再次對策略原理、背景進(jìn)行新的評估,經(jīng)再次分析審視A股IPO狀況、注冊制推進(jìn)、殼價(jià)值、機(jī)構(gòu)投資者規(guī)模壯大等市場制度大變局之后,筆者深感小盤股昔日榮光大概率一去不復(fù)返,遂停止策略運(yùn)行,最終小盤股復(fù)合策略以輕微虧損告終。

    自2017年至今(2021年5月),曾經(jīng)的常勝將軍小盤股策略,絕大部分時(shí)間處于回撤之中,預(yù)計(jì)未來即便有反彈,也不再可能重現(xiàn)曾經(jīng)有過的殼價(jià)值時(shí)代的超額收益,因?yàn)樽灾频臍v史車輪已經(jīng)滾滾而來,新股供給無限,績差股的未來結(jié)局大部分是退市,小市值公司可以變得更小直至清零。從這個(gè)例子來看,如果盲從狹義經(jīng)驗(yàn),估計(jì)該小盤股策略將會(huì)造成巨大損失。

    可見證券市場的經(jīng)驗(yàn)的確也可能會(huì)讓人賠錢。想要控制投資風(fēng)險(xiǎn)、獲取投資收益,投資邏輯需要超越純經(jīng)驗(yàn)投資范疇。

    過往經(jīng)驗(yàn)局限之一:不完全歸納不能得出普適性結(jié)論

    從過往的經(jīng)驗(yàn)得出一般規(guī)律,這是歸納;再從歸納得出的一般規(guī)律去推導(dǎo)預(yù)測個(gè)別結(jié)論,也就是經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)用,這就是演繹。上面小盤股策略的生成、執(zhí)行和廢棄,也可以看成是一個(gè)筆者親身經(jīng)歷的完整的證券投資的歸納和演繹過程。

    歸納演繹法的經(jīng)典表述是亞里士多德提出的蘇格拉底三段論:所有人都會(huì)死(大前提,歸納法);蘇格拉底是人(小前提);所以蘇格拉底會(huì)死(結(jié)論)。

    從這個(gè)經(jīng)典三段論來看,它正確的前提是歸納法得出的前提結(jié)論正確,即所有人都會(huì)死。也就是說,結(jié)論正確的前提是首先要有正確的歸納結(jié)論,使用錯(cuò)誤的前提,將會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。而“絕對正確”的歸納結(jié)論,在現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)情況下不可能存在。例如,以經(jīng)典三段論來看,所有人都會(huì)死嗎?我們并沒有見過“所有人”,包括將來的人,長生不老會(huì)不會(huì)在將來成為現(xiàn)實(shí)?據(jù)說谷歌公司已經(jīng)投入重金研究長生不老技術(shù)——當(dāng)然,就算其不能真正實(shí)現(xiàn)長生不老,其研究如果被證明能延長人類平均壽命,前途就已無可限量了。

    這就顯示了采用歸納演繹法面臨的局限:現(xiàn)實(shí)世界大多數(shù)情況下只能采用不完全歸納法,因此無法保證結(jié)論的普適性。當(dāng)然,現(xiàn)實(shí)中完全歸納也是存在的,例如測量某籃球隊(duì)隊(duì)員全部身高,其中最矮一個(gè)身高1.8米,則可以歸納出該籃球隊(duì)所有隊(duì)員身高都不低于1.8米這一屬性。盡管現(xiàn)實(shí)世界存在完全歸納,但與證券投資和其他預(yù)測活動(dòng)息息相關(guān)的,主要是不完全歸納法。

    由于在現(xiàn)實(shí)世界中,大多數(shù)情況下只能采用不完全歸納法,也即不能窮盡所有的樣本,因此現(xiàn)實(shí)世界歸納法得出的結(jié)論通常并不能保證一定正確。例如著名的黑天鵝典故,過去歐洲人只見到過白天鵝,以為天鵝都是白的,后來人們在澳大利亞發(fā)現(xiàn)了黑天鵝,可見,哪怕見過再多的白天鵝,也不能保證“天鵝總是白的”這個(gè)命題正確。因此歸納法無法保證其結(jié)論的普遍性和必然性。

    特別是在時(shí)間尺度上,歸納演繹從過去推知未來往往具有更大的不可靠性。因?yàn)闅w納是從過去的總體事件里得出一般性規(guī)律,而未來的總體事件與過去的總體事件是不一樣的,總體不一樣,當(dāng)然“過去總體”的一般性規(guī)律對于“未來總體”就不一定適用。例如2016年初以前大多數(shù)時(shí)候A股整體波動(dòng)性較大,針對A股市場的寬基指數(shù)(如滬深300)的趨勢擇時(shí)策略容易有效貢獻(xiàn)擇時(shí)收益,但2016年初以后A股波動(dòng)性大幅縮窄,對整體市場的趨勢擇時(shí)策略就易明顯貢獻(xiàn)負(fù)收益;再如A股小盤股策略超額收益情況,在2016年底A股注冊制實(shí)質(zhì)推進(jìn)前,小盤股長期保持高額超額收益,而自2017年開始情況就截然相反,先前盈利能力爆棚的小盤股策略就轉(zhuǎn)變?yōu)樘濆X策略。

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