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    常規(guī)MRI表現(xiàn)及表觀彌散系數(shù)直方圖分析鑒別Ⅰ型與Ⅱ型上皮性卵巢癌

    2021-06-28 08:40:52林文聰陳文堅(jiān)
    關(guān)鍵詞:差異

    孔 偉,郭 強(qiáng),林文聰,陳文堅(jiān)

    (韶關(guān)市第一人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科,廣東 韶關(guān) 512000)

    上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer, EOC)包括一系列分子特征、臨床病理特征和生長行為等差異較大的腫瘤。有學(xué)者[1]將EOC分為Ⅰ、Ⅱ兩個(gè)亞型,即EOC二元分類模型,Ⅰ型EOC對應(yīng)病理級別較低腫瘤,手術(shù)治療效果較好;而Ⅱ型EOC對應(yīng)病理級別較高腫瘤,早期多見轉(zhuǎn)移,且復(fù)發(fā)率高,需以多種手段進(jìn)行聯(lián)合治療。基于彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging, DWI)獲得的表觀彌散系數(shù)(apparent diffusion coefficient, ADC)直方圖分析可對腫瘤進(jìn)行定量分析。本研究比較Ⅰ、Ⅱ型EOC常規(guī)MRI定性指標(biāo)及ADC直方圖定量指標(biāo)的差異,探討其鑒別診斷Ⅰ、Ⅱ型EOC的價(jià)值。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 回顧2018年3月—2020年1月44例于韶關(guān)市第一人民醫(yī)院經(jīng)病理確診的EOC患者,年齡40~76歲,中位年齡55歲;血清糖類抗原125(carbohydrate antigen 125, CA125) 11.2~4 369 U/ml,中位CA125 156.5 U/ml。排除標(biāo)準(zhǔn):①病灶無明顯實(shí)性成分;②已接受手術(shù)、放射治療或化學(xué)治療等;③圖像質(zhì)量差。

    1.2 儀器與方法 采用Philips Achieva 1.5T MR儀,體部相控陣線圈,掃描范圍自盆底至臍部,病灶較大時(shí)酌情增大掃描范圍,根據(jù)需要應(yīng)用呼吸門控。參數(shù):軸位T1WI,TR 529 ms,TE 14 ms,層厚6 mm,層間隔1 mm,F(xiàn)OV 350 mm×380 mm,重建矩陣256×256;軸位及矢狀位T2WI,TR 3 500 ms,TE 90 ms,層厚5~6 mm,層間隔1 mm,F(xiàn)OV 350 mm×380 mm,重建矩陣256×256;軸位DWI,采用單次激發(fā)自旋回波-平面回波序列,TR 2 500 ms,TE 85 ms,層厚5 mm,層間隔1 mm,F(xiàn)OV 350 mm×380 mm,矩陣256×256,于三個(gè)方向施加擴(kuò)散敏感梯度,b值取0、800 s/mm2,平均次數(shù)6。以流率2 ml/s注射對比劑Gd-DTPA 0.2 mmol/kg體質(zhì)量后采集軸位、冠狀位及矢狀位增強(qiáng)T1WI。

    1.3 圖像分析 由2名具有10年以上腹部影像學(xué)診斷經(jīng)驗(yàn)的副主任醫(yī)師共同閱片,首先觀察以下腫瘤定性指標(biāo):①側(cè)別:單側(cè)或雙側(cè);②大?。赫w及實(shí)性成分最大徑;③形態(tài):規(guī)則或不規(guī)則;④結(jié)構(gòu)/成分:純囊性、囊性為主(實(shí)性成分≤1/3)、囊實(shí)性(實(shí)性成分占1/3~2/3)、實(shí)性/實(shí)性為主(實(shí)性成分>2/3);⑤實(shí)性成分強(qiáng)化方式:均勻、不均勻;⑥有無腹膜轉(zhuǎn)移或侵犯;⑦腹腔積液量:少量(局限于直腸子宮陷凹)、中等(超過子宮底水平)、大量(超出骨盆水平)。采用Philips工作站自帶軟件包對DWI圖像進(jìn)行后處理,經(jīng)彌散配準(zhǔn)注冊后生成運(yùn)動(dòng)平均各向同性校正后的ADC圖,確定其中病灶范圍;由1名醫(yī)師參照文獻(xiàn)[2]方法手動(dòng)勾畫腫瘤ROI,避開囊變、壞死區(qū)域,對雙側(cè)卵巢病變者選取實(shí)性成分最大側(cè),測量其平均ADC(ADCmean),行ADC直方圖分析,計(jì)算ADC最小值(ADCmin)、最大值(ADCmax)、第1百分位數(shù)(ADC1st)、第10百分位數(shù)(ADC10th)、第50百分位數(shù)(即中位數(shù),ADC50th)、第90百分位數(shù)(ADC90th)及第99百分位數(shù)(ADC99th),并重復(fù)3次。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。以±s表示符合正態(tài)分布的計(jì)量資料,以中位數(shù)(上下四分位數(shù))表示不符合者;根據(jù)病理結(jié)果,采用t檢驗(yàn)(正態(tài)分布)或Mann-WhitneyU檢驗(yàn)(非正態(tài)分布)比較Ⅰ、Ⅱ型EOC各參數(shù)差異。對計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)或Fisher檢驗(yàn)。以組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(intraclass correlation coeffcient, ICC)評價(jià)觀察者內(nèi)測量ADC直方圖各定量值的一致性,ICC>0.80為一致性好。應(yīng)用受試者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲線評價(jià)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)鑒別Ⅰ、Ⅱ型EOC的診斷效能,以Z檢驗(yàn)比較各參數(shù)曲線下面積(area under curve, AUC)差異。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    20例Ⅰ型EOC中,2例低級別漿液性癌、4例黏液性癌、6例透明細(xì)胞癌、8例子宮內(nèi)膜樣癌,共24側(cè)存在24個(gè)病灶;其中4例雙側(cè)均存在病灶,均為子宮內(nèi)膜樣癌。24例Ⅱ型EOC中,19例高級別漿液性癌、4例癌肉瘤、1例未分化癌;共36側(cè)存在36個(gè)病灶;其中12例雙側(cè)均存在病灶,均為高級別漿液性癌。

    2.1 常規(guī)MRI表現(xiàn)比較 Ⅰ、Ⅱ型EOC均非單純囊性結(jié)構(gòu),囊性病灶內(nèi)見實(shí)性壁結(jié)節(jié)或乳頭狀結(jié)構(gòu),增強(qiáng)后均勻強(qiáng)化。Ⅰ、Ⅱ型EOC整體及實(shí)性成分大小、側(cè)別、實(shí)性成分強(qiáng)化、腹膜轉(zhuǎn)移及腹腔積液差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05);Ⅱ型EOC多表現(xiàn)為形態(tài)不規(guī)則及實(shí)性腫塊(P均<0.05),見表1、圖1。

    圖1 患者64歲,右側(cè)Ⅱ型EOC(高級別漿液性癌) A、B.脂肪抑制冠狀位T2WI(A)和軸位脂肪抑制增強(qiáng)T1WI(B)示右附件區(qū)不規(guī)則實(shí)性腫塊,增強(qiáng)后不均勻強(qiáng)化(箭),伴大量腹腔積液

    表1 Ⅰ、Ⅱ型EOC常規(guī)MRI表現(xiàn)比較

    2.2 DWI表現(xiàn)比較 Ⅰ、Ⅱ型EOC實(shí)性成分DWI表現(xiàn)為均勻或不均勻高信號,ADC圖呈低信號。3次直方圖分析獲得的ADC各定量值的一致性好(ICC=0.88,P<0.01)。對首次直方圖分析結(jié)果行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果顯示Ⅰ型EOC的ADC直方圖定量值均高于Ⅱ型(P均<0.01),見表2及圖2、3。

    圖2 患者63歲,Ⅰ型EOC(左側(cè)黏液性癌) A.DWI示左側(cè)附件區(qū)腫塊呈不均勻高信號(箭); B.ADC圖中對應(yīng)彌散受限區(qū)域ROI(紅色區(qū)域)呈低信號; C.ADC直方圖,橫坐標(biāo)為ADC值,縱坐標(biāo)為百分比

    圖3 患者49歲,Ⅱ型EOC(右側(cè)高級別漿液性癌) A.DWI示右附件區(qū)不均勻高信號(箭); B.ADC圖中對應(yīng)彌散受限區(qū)域ROI(紅色區(qū)域)呈低信號; C.ADC直方圖

    表2 Ⅰ、Ⅱ型EOC的ADC直方圖參數(shù)比較[×10-3mm2/s,中位數(shù)(上下四分位數(shù))]

    2.3 診斷效能 根據(jù)病灶形態(tài)和成分及ADC直方圖各定量參數(shù)鑒別Ⅰ、Ⅱ型EOC的ROC曲線見圖4,其AUC為0.65~0.97,其中ADC50th及ADC90th的AUC最高,均為0.97,見表3。病灶形態(tài)與成分的AUC差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=0.54,P>0.05),與二者聯(lián)合的AUC差異亦無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=1.27、0.74,P均>0.05)。腫瘤形態(tài)與ADCmax的AUC差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=1.39,P>0.05),腫瘤成分與ADCmax、ADC99th的AUC差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=0.89、1.60,P均>0.05),且腫瘤形態(tài)、成分的AUC均小于其他ADC直方圖定量參數(shù)(P均<0.05)。定性指標(biāo)的聯(lián)合AUC小于ADCmean、ADC10th、ADC50th及ADC90th(Z=2.71、2.37、2.74、2.87,P均<0.05)。ADCmax的AUC小于ADCmean、ADC50th及ADC90th(Z=2.24、2.27、2.37,P均<0.05),其余ADC直方圖定量參數(shù)AUC差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05)。

    圖4 MRI定性指標(biāo)及ADC直方圖定量參數(shù)鑒別診斷Ⅰ、Ⅱ型EOC的ROC曲線 A.MRI定性指標(biāo); B.ADC直方圖定量參數(shù)

    表3 MRI定性及ADC定量參數(shù)鑒別Ⅰ、Ⅱ型EOC的ROC曲線結(jié)果

    3 討論

    作為一個(gè)簡化模型,EOC二元分類法建立在分子遺傳學(xué)的基礎(chǔ)上,能較好地反映腫瘤異質(zhì)性。二元分類模型與WHO EOC第四版分類(2014)的對應(yīng)關(guān)系如下:Ⅰ型腫瘤包括低級別漿液性癌、黏液性癌、子宮內(nèi)膜樣癌、透明細(xì)胞癌和惡性Brenner腫瘤;Ⅱ型腫瘤包括高級別漿液性癌、未分化癌和癌肉瘤。

    MRI能較好地反映腫瘤大小、形態(tài)、結(jié)構(gòu)、周圍侵犯及轉(zhuǎn)移等信息,增強(qiáng)檢查可用于評價(jià)腫瘤血供[3-6];根據(jù)MRI常規(guī)定性指標(biāo)診斷卵巢良惡性腫瘤的準(zhǔn)確率可達(dá)90%[3]。Ⅰ、Ⅱ型EOC大小、囊實(shí)性、附壁結(jié)節(jié)及強(qiáng)化程度存在差異,聯(lián)合應(yīng)用MRI常規(guī)定性參數(shù)僅有助于提高診斷的特異性[7]。本研究發(fā)現(xiàn)Ⅰ、Ⅱ型EOC形態(tài)及成分差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,根據(jù)腫瘤形態(tài)鑒別Ⅰ、Ⅱ型EOC特異度達(dá)0.89,而腫瘤成分亦有較高敏感度(0.75),二者聯(lián)合可提高診斷敏感度,但診斷效能并不理想,提示單憑MRI視覺信息難以準(zhǔn)確區(qū)分Ⅰ、Ⅱ型EOC。

    DWI可無創(chuàng)檢測人體內(nèi)水分子彌散情況,其定量指標(biāo)ADC可反映組織彌散受限程度。既往研究[8-10]多關(guān)注卵巢腫瘤ADC的均值,忽略了腫瘤異質(zhì)性。ADC直方圖分析能評價(jià)ROI內(nèi)圖像強(qiáng)度分布,量化顯示信息細(xì)節(jié)。EOC多含較多囊性結(jié)構(gòu),囊液ADC易受自身成分及周圍結(jié)構(gòu)的影響[11-12]。本研究避開腫瘤囊性區(qū)域,于更能直接反映彌散特性的實(shí)性區(qū)設(shè)置ROI,結(jié)果更為客觀;且單一層面ROI便于臨床應(yīng)用及普及,可重復(fù)性好。

    直方圖的橫坐標(biāo)為ADC,縱坐標(biāo)代表每個(gè)參數(shù)值的占比,第n個(gè)百分位數(shù)表示在橫坐標(biāo)數(shù)列(從小到大排列)中有n%的數(shù)值小于等于該值[13]。ADC值與病變組織內(nèi)細(xì)胞密集程度及細(xì)胞外間隙等因素有關(guān)[14],能反映腫瘤內(nèi)部細(xì)胞結(jié)構(gòu)及分化程度。直方圖靠左側(cè)區(qū)域的數(shù)值表征瘤內(nèi)細(xì)胞排列緊密、分化程度較差區(qū)域,以ADCmin、ADC1st及ADC10th為代表;靠右側(cè)區(qū)域數(shù)值表征瘤內(nèi)細(xì)胞排列較疏松、分化程度較好區(qū)域,以ADC90th、ADC99th及ADCmax為代表;中間區(qū)域數(shù)值可代表決定ADCmean的腫瘤區(qū)域,以ADC50th為代表。針對各區(qū)域有代表性的指標(biāo)進(jìn)行分析可使結(jié)果更為全面,且能避免過多分析冗余參數(shù)。本研究發(fā)現(xiàn)Ⅱ型EOC的ADC直方圖參數(shù)均低于Ⅰ型,表示Ⅱ型腫瘤較Ⅰ型瘤體細(xì)胞排列緊密、細(xì)胞外間隙窄小,與既往研究[15]基本一致;ROC曲線結(jié)果顯示,ADCmean、ADC50th及ADC90th的診斷效能尤為突出,其AUC均高于MRI定性指標(biāo)及其他ADC直方圖定量指標(biāo)。此外,直方圖還可直觀顯示水分子擴(kuò)散差異所致直方圖形態(tài)改變及整體移位。

    綜上所述,ADC直方圖分析有助于直觀顯示EOC內(nèi)部特性,其定量參數(shù)鑒別Ⅰ、Ⅱ型EOC優(yōu)于常規(guī)MRI。本研究的主要局限:①單中心研究,樣本量少;②針對單一機(jī)型、非多b值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果缺乏普適性;③EOC二元分類模型包含多種類型腫瘤,腫瘤構(gòu)成比不同對結(jié)果的影響有待進(jìn)一步探討。

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