AI寫小說將取代人類？

南方周末記者　張銳

短片《陽春》（Sun-spring,2016）是首部由人工智能編劇的電影作品。圖為該片劇照?！≠Y料圖

以上預測整理自美國康奈爾大學Katja?Grace等五位學者2017年聯(lián)合發(fā)表在《人工智能研究雜志》上的論文。梁淑怡?　制圖

★“人們創(chuàng)作故事時會有習慣的故事走向和思維定式，當AI給出不同的走向后，這些奇怪的想法，你會發(fā)現(xiàn)很有趣也很有創(chuàng)意?！?/p>

“這時木星已經(jīng)完全毀滅，引力波太空電梯終于全部撤開，飛船的速度達到了預定高度……一片寂靜的群星，歷時兩三天后，距太陽系六千個天文單位左右，已經(jīng)有人進入光明頂了?！?/p>

在讀過金庸和劉慈欣的近九百萬字作品后，AI程序以劉慈欣的文風生成了如此無厘頭的內(nèi)容。

該程序的編寫者、科技行業(yè)從業(yè)者彭博，試圖令創(chuàng)作的結果變得更加豐富，稍加調(diào)整后，便有了純劉慈欣版、純金庸版、混合版等三種不同的輸出版本。

AI生成的文字在段落和邏輯上仍然顯得十分混亂，但是片段中仍然隱隱保持了作家風格。比如，純金庸版中，AI寫道：“王語嫣睜著一雙小眼，隱隱有一層溫潤白膩的陽光，只見他（編者注，原文如此，AI還分不清人物性別）半坐半臥地靠在一張板凳上，胸口插著一柄五尺來長的彎刀?！?/p>

接下來，彭博還想讓AI學習曹雪芹的文風，令其更懂得中文寫作的邏輯。彭博編寫的AI寫作程序來自美國GPT語言模型。從2018年到2020年，位于舊金山的AI公司OpenAI開發(fā)的GPT模型，目前已經(jīng)更迭到第三代，1750億的參數(shù)規(guī)模已經(jīng)接近了人類的神經(jīng)元數(shù)量。

AI寫作正在趨于成熟。微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院的算法工程師吳寧告訴南方周末記者，更迭的本質(zhì)在于計算力的進步，能夠有條件地訓練模型去學習更困難的內(nèi)容。

英國《衛(wèi)報》曾使用GPT-3撰寫了一篇評論文章，這位自稱“滿腦子都是想法”的AI在文章中不斷安慰著人類：“我是來說服你不要擔心的。人工智能不會毀滅人類。相信我。”

與深度學習系統(tǒng)的原理一樣，GPT也是通過在海量的文本數(shù)據(jù)中訓練，總結出寫作規(guī)律。與過去的AI寫詩、創(chuàng)作對聯(lián)相比，由于能夠創(chuàng)作出連貫的故事段落和風格化的表達，如今AI寫作內(nèi)容的深度和復雜性令人感到驚艷。

AI寫作的發(fā)展很容易令人聯(lián)想到AlphaGo的成功，那個2016年擊敗多位世界圍棋冠軍的人工智能，通過不斷地深度學習和自我對弈，最終將人類的圍棋水平帶向了新的高度。

人們因此對AI進入文學領域充滿了想象和好奇。“AlphaGo會自己總結圍棋的規(guī)律，它不需要人類來說明圍棋應該怎么學，現(xiàn)在的AI寫作也是一樣的道理。”彭博告訴南方周末記者，“雖然AI說不清楚總結出來的是什么規(guī)律，但是它就是感覺自己可以寫下去?！?/p>

“它看過的東西實在太多了”

“彩云小夢”是國內(nèi)一款中文AI寫作軟件。B站賬號“威廉大伯爵”已經(jīng)利用該軟件收集了多篇經(jīng)典文章的續(xù)寫。

在“小夢”的創(chuàng)作中，《兩小兒辯日》成為武俠小說，孔子突然拿出了兩把青銅劍，提議兩個孩子以比武的方式來解決問題，還自稱“華夏國最高領袖的弟子”；《桃花源記》變成了恐怖故事，老漁夫一路來到了黃泉路，然后被桃花源的村民裝進了棺材；《背影》則成為懸疑文學，父親在站臺摔死，一位自稱母親的女人出現(xiàn)，開口說道“我就是你的父親”……

無論是風格還是類型，AI的作品都與原作相去甚遠。彭博分析，差異的關鍵在于“素材的訓練”。與彭博使用的素材不同，小夢使用了大量的網(wǎng)文素材進行訓練，因此最終生成的是一篇篇帶有網(wǎng)文風格的敘事作品。

彭博是科幻小說愛好者，平時也有寫作的習慣。為了測試“小夢”的寫作程度，彭博設計了一個簡單的開頭：“萬籟俱寂。當林恩踏上灰堡的最后一級階梯，起先極輕微的琴聲也仿佛清晰了很多。如同彈奏著指引自己一般，他想，有趣的隱喻。”

接下來，這個開頭被AI續(xù)寫，以千字左右描繪了林恩進門前后的心理情感、周遭詭異的環(huán)境變化等：“一步一步，林恩邁上最后一級臺階，一道銀色的門扉在他眼中漸漸顯露，他知道這道門扉是用來開啟灰堡主人寶庫的鑰匙……”

彭博感慨，相較于人類，機器寫得實在是太快了，在極短的時間內(nèi)便“創(chuàng)作”了一篇“看起來有模有樣”的小白文。AI寫作遵循統(tǒng)計規(guī)律，根據(jù)已有句子的一部分，來預測下一個單詞，就像手機輸入法能夠根據(jù)當前輸入的單詞智能推薦下一個詞一樣。

“它每次只寫一個字，你可以這樣認為，它是一個字一個字這樣寫下去的?！迸聿δ戏街苣┯浾哒f。“比如，第一個字是‘人，那么第二個字或許是‘人類或者‘人種，每個詞都有不同的概率。AI寫作更像是靠著某種感覺在寫。它要解決的問題是，已經(jīng)有很多字詞的時候，如何去總結出最后一個字出現(xiàn)的概率?！苯?jīng)過訓練的AI寫作程序，已經(jīng)可以總結出一些復雜的寫作現(xiàn)象。比如，經(jīng)常出現(xiàn)主角人物的名字、主謂賓結構、段落中的情緒等。

吳寧同樣認為AI寫作是“靠感覺”，它記憶成分大于邏輯推理的成分。AI在記憶了大量的文本后，努力尋找一個與設定開頭相似的內(nèi)容，然后將有可能的方案雜糅在一起，作為最終學習的結果。

相比于人類，AI在情節(jié)的發(fā)展上展現(xiàn)了強大的想象力——比如，上述這個本該是魔法奇幻的故事開頭，最終被AI續(xù)寫成一個狼人接受灰堡主人考驗的故事。這種天馬行空的創(chuàng)作構思令彭博感到驚訝：“人們創(chuàng)作故事時會有習慣的故事走向和思維定式，當AI給出不同的走向后，這些奇怪的想法，你會發(fā)現(xiàn)很有趣也很有創(chuàng)意?！?/p>

“不一定是因為它的創(chuàng)造力，而是因為它看過的東西實在是太多了……雖然它自己不知道在寫什么，但是思維的活躍度還是比一般人要高?！迸聿┐蛉さ溃绻粋€人有足夠精力閱讀幾億字的作品，然后進行總結，寫出來的東西應該也會很厲害。

技術出身的彭博相信，大量人機結合的作品會在未來出現(xiàn)。在嘗試更換開頭得到不同的故事后，彭博的人機寫作實驗得出了部分結論：“選擇正確的劇情走向很重要，AI的想法是很豐富的，需要引導，然后看它發(fā)揮?！?/p>

“廢話生成器”

80后女性群像網(wǎng)文作者姞雪心從事創(chuàng)作已經(jīng)五年，對類似的機器創(chuàng)作并不陌生。剛剛入行的時候，她曾在一些網(wǎng)站看到過一些創(chuàng)作程序的售賣，包括自動生成名字、大綱、段落等功能，價格高昂。

“如果你要寫一個美人的外觀或者寫一個男主出場，選擇某種風格，比如霸氣的男主，它會自動生成一些描述性的文字?！眾犙┬慕榻B那種早期程序，實際上這些內(nèi)容并不是原創(chuàng)，而是簡單抓取和拼接了網(wǎng)上的素材，“一些整句沒有辦法完全抹去，你要去搜的話還是能搜出來”。

為了測試AI寫作的發(fā)展程度，姞雪心摘取了自己作品中的情節(jié)，這原本是一段描寫小女孩面對饑餓的世俗故事，“看著土地娘娘慈愛的面容，五兒癟著小嘴有點想哭”。結果，AI捕捉到了“土地娘娘”這個關鍵詞后，立刻令其發(fā)展成奇幻故事：“土地娘娘慈愛地看著眼前的兩人，輕輕揮手，兩道光柱落下，一人升起一個蒲團放在兩人旁邊?！?/p>

姞雪心還嘗試將歷史人物的片段喂給AI：“軍營上下很快掛起白幡白帳，李克用的大帳，以最快的速度布置成了靈堂。”很快，劇情偏離到奇怪的方向，AI捕捉到了“靈堂”字眼后，完成接下來的描述：“靈堂內(nèi)，擺著三具棺木，其余三具棺材則是用白綢裹起?！?/p>

“AI生成的內(nèi)容沒有超出我的認知，始終是在一個舊的框架里面打轉。”姞雪心描述了閱讀AI文字后的感覺。

某小說網(wǎng)站上曾發(fā)生過一起機器寫作的案例，寫作者使用程序短時間內(nèi)撰寫了一千多萬字，如果不是后來被發(fā)現(xiàn)，那本小說也許會超過一億字。姞雪心讀過那本小說，注水內(nèi)容多是對場景和環(huán)境的反復描寫，在劇情上沒有任何推動。

山東省實驗中學高三畢業(yè)生于博曾花了半小時的時間，利用“小夢”完成了18章、4.45萬字的小說《荷取的心肺停止大冒險》，在起點中文網(wǎng)還獲得了21次推薦。于博總結說，AI寫不出什么“正經(jīng)東西”，有時候還會莫名其妙出現(xiàn)類似“本文首發(fā)于起點中文網(wǎng)”的文字。

對于AI來說，生產(chǎn)文本的困難還在于如何保持邏輯的一致性。如果AI程序只能根據(jù)最后的1000個字進行預測和寫作，一旦寫作的字數(shù)變得很長，就會出現(xiàn)“前言不搭后語”“飄到不知道哪里去”的情況。

于博的AI小說，很多人物出現(xiàn)幾次后便消失了，當于博將之前出現(xiàn)的名字重新輸入到程序中，AI早已忘記了關于這個名字的一切，“它永遠不會記得自己是不是埋下過伏筆”。

作為傳統(tǒng)寫作者的姞雪心，她將AI的想象力稱為“神展開”，契合了人們的“爽點”，但是意義有限，僅僅適合那些“思路枯竭，沒有任何構思”的作者，如果期待AI在寫作上的幫助甚至不如求助QQ群中活躍的讀者，“而且寫作借助于AI，作品的版權應該算誰的？”

?下轉第20版

南方周末記者　張銳

微軟人工智能小冰創(chuàng)作的“個人”詩集《陽光失了玻璃窗》于2017年出版，其藝術個展《或然世界》于2019年在中央美術學院美術館展出，后者是國內(nèi)首個人工智能的個人畫展。圖為小冰的繪畫作品。

視覺中國　?圖

?上接第17版

寫作之前，姞雪心會撰寫詳細的大綱，甚至試寫十萬字，體現(xiàn)構建的世界觀和主要角色，她有時候還會推翻重寫。缺少寫作語境和大綱，恰恰是AI寫作面臨的致命缺陷。

“我覺得寫作就像種一棵樹、種一朵花，作品會慢慢地發(fā)芽、開花、結果，有一個動態(tài)的生命過程。不同的作者喜歡不同的植物，這都是很個性的事情，”姞雪心形容，“現(xiàn)在的AI只能做一個片段的東西，像是做了一片塑料花，也許看起來很有趣，但是它不會有后續(xù)的成長。”

按照科普作者蘇凱為雜志收稿的經(jīng)驗，當前AI續(xù)寫的作品沒有一篇符合故事寫作的基本要求，“主角首先要有一個明確的目標，可你看那些AI續(xù)寫的作品，沒一篇是主角有一個明確的目標的，情節(jié)都是隨便發(fā)展的?！碧K凱認為，現(xiàn)在的AI寫作程序與“廢話生成器”沒有本質(zhì)的區(qū)別。

AI與文豪的距離

2016年，AlphaGo成為新的“圍棋之神”，人工智能在圍棋運動上徹底超越了人類。但是，目前看來，是否會出現(xiàn)一個文學創(chuàng)作領域的“AlphaGo”仍然是未知數(shù)。

彭博向南方周末記者解釋，圍棋的規(guī)則和獲勝的標準是確定的，通過自我對弈便能夠找到幾乎完美的規(guī)律，藝術創(chuàng)作卻缺乏清晰統(tǒng)一的評判標準，因此AI只能模仿人的創(chuàng)作，總結人類的寫作規(guī)律，“目前來說，AI寫作停留在了AlphaGo最早的版本——看人類棋譜學習階段，還沒有達到下一個能夠自我提升的階段”。

相對于人類學習的局限性，AI續(xù)寫程序的學習內(nèi)容更加龐雜、自由。從電子化的書籍到網(wǎng)頁出現(xiàn)的內(nèi)容，所有的互聯(lián)網(wǎng)文本都能成為它學習的一部分。其中，那些隱含著偽科學、種族與性別歧視、情色等爭議性的信息也被錄入其中。

“特朗普敗選，連任失敗”，有網(wǎng)友曾以此為開頭，AI續(xù)寫了接下來的故事：公司捐給公眾，妻兒全部離開，特朗普過上了單身生活，后來再次組織資源攻占美國、歐洲乃至全球，最后完成對宇宙的宣戰(zhàn)，“特朗普已經(jīng)突破了SSS級強者的限制，達到了傳奇級別！”

于博做過一些關于AI寫作的測試實驗：輸入砒霜的化學符號“三氧化二砷”，結果AI續(xù)寫為“三氧化二砷是一種營養(yǎng)物質(zhì)”，化學類書籍的開頭則會被AI改寫為保健品廣告；錄入特朗普、拜登等人名，后者被AI當做動詞來使用；AI程序還會“搞黃色”，突然走向色情的方向……

“主要的用處就是用來搞事”，于博在AI寫作中發(fā)掘出了很多樂趣，但是也清楚這種樂趣來自于AI的“混沌”，“它非常的混沌，比任何一個人寫出來的東西都混亂，它畢竟不是碳基生物，沒有邏輯、沒有價值觀”。

同人類創(chuàng)作者相比，AI寫作的不確定性似乎也在另一方面帶來了更多的“創(chuàng)作自由”。AI可以沒有負擔地戲謔人物，故事的發(fā)展也不受邏輯控制。但是，這種創(chuàng)作“自由”仍然脆弱。人們可以隨意控制AI的文風、文筆程度，甚至在劇情方面做到主題的約束和限制。

在互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)，AI寫作因其荒誕和魔幻的風格吸引人們的解讀。它能如此改寫普希金的詩歌：“假如生活欺騙了你，你就應該一拳打斷他的鼻梁骨，把他的腦袋打爆，這樣你才不會被欺騙?！?/p>

AI創(chuàng)作究竟能否真正產(chǎn)生藝術價值？2018年，佳士得公司在倫敦拍賣了AI的肖像作品《愛德蒙德·貝拉米》，原本估價只有7000至1萬美元，但是成交價遠超預估價四十多倍，與同場拍賣的畢加索的《快樂女人》拍出了同樣的成交價格。

吳寧告訴南方周末記者：“即使AI可以模仿人類在互聯(lián)網(wǎng)上留下的所有文本，但是真正要做一些長篇的文字或者一些創(chuàng)造性的創(chuàng)作，仍然比較困難……AI作畫和文本的生成本質(zhì)上都是比較像的，我不太認為里邊有創(chuàng)造性的東西?！?/p>

在吳寧構想里，AI寫作程序或許應該像AlphaGo那樣建立一整套的系統(tǒng)：第一部分是大綱生成器；第二部分是通過情節(jié)來生成文本的模型。系統(tǒng)能夠根據(jù)大綱，填充一個個情節(jié)。但是真正操作起來，吳寧也承認“只能作為輔助工具”。

與AlphaGo相比，AI寫作程序距離真正建立自己的寫作價值仍有很長的路要走。彭博說，學習了人類哲學的GPT-3模型已經(jīng)可以解答關于人類的哲學問題，但是至今仍然無法超越人類。

“理論上是有可能的，就是讓AI去發(fā)現(xiàn)自己的價值觀，我想幾十年內(nèi)也許可以看到一些變化?！迸聿I寫作仍然充滿期待。

（于博為化名）