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    復(fù)雜作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系博弈與重構(gòu)方法

    2021-06-24 06:57:12陳曉楠胡建敏池本亮崔洋
    兵工學(xué)報 2021年5期
    關(guān)鍵詞:敵方收益重構(gòu)

    陳曉楠,胡建敏,池本亮,崔洋

    (1.國防大學(xué) 聯(lián)合勤務(wù)學(xué)院,北京 100089;2.91213部隊,山東 煙臺 264000)

    0 引言

    信息技術(shù)的發(fā)展推動著科學(xué)技術(shù)的進步,影響著軍事理論的發(fā)展與創(chuàng)新。在新時代國防和軍隊建設(shè)的大環(huán)境下,先進的信息技術(shù)對我國軍事戰(zhàn)略決策的有著深遠的影響。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為21世紀最為重要的新興交叉學(xué)科之一,逐步成為科學(xué)界關(guān)注的焦點,并對很多傳統(tǒng)學(xué)科的研究范式帶來了顛覆性的改變。隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論研究的不斷深入,其應(yīng)用性已經(jīng)在很多領(lǐng)域內(nèi)得以體現(xiàn)。

    作戰(zhàn)體系是一個復(fù)雜巨系統(tǒng),復(fù)雜系統(tǒng)可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行描述。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是研究復(fù)雜系統(tǒng)的一種科學(xué)方法,通過把作戰(zhàn)系統(tǒng)抽象為作戰(zhàn)節(jié)點與作戰(zhàn)節(jié)點的相互關(guān)系,來理解和研究復(fù)雜系統(tǒng)特性和功能。

    研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)必須從其復(fù)雜性入手,來反映出作戰(zhàn)體系的各種特性,例如復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng)、社團結(jié)構(gòu)、異質(zhì)性、涌現(xiàn)性等性質(zhì)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是通過觀察到的數(shù)據(jù)來推測節(jié)點之間與臨邊的關(guān)系。節(jié)點的動力學(xué)特性影響著自身與鄰接節(jié)點,節(jié)點與節(jié)點之間相互交互,共同構(gòu)成了整個網(wǎng)絡(luò)體系。

    目前有很多關(guān)于作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的抗毀性、協(xié)同性等方面的研究,例如:文獻[1-2]中運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳播動力學(xué)特性對體系作戰(zhàn)中的指揮與協(xié)同效果進行研究;文獻[3]中對從問題域和技術(shù)域兩個方面建立體系貢獻率評估的研究框架并進行分析研究;文獻[4-5]對作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)抗毀性進行了分析與研究。關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的研究也有很多,網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的目的是通過觀測網(wǎng)絡(luò)中獲得的數(shù)據(jù)來推斷網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)。文獻[6]中對近年來復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)方面取得的研究進展進行了分析,總結(jié)了通過壓縮感知的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、重構(gòu)非線性動力學(xué)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、似然估計重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法。但是對于作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系的重構(gòu),尤其是結(jié)合作戰(zhàn)實際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究則少之又少?;诖?,本文對復(fù)雜作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系中的雙方作戰(zhàn)博弈關(guān)系與對敵作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法進行研究,提出了一種改進的作戰(zhàn)博弈和重構(gòu)方法。

    1 復(fù)雜作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系博弈方法的描述

    1.1 作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的定義

    已知復(fù)雜作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)中,每個作戰(zhàn)節(jié)點為一個可以獨立遂行作戰(zhàn)任務(wù)的作戰(zhàn)單元,作戰(zhàn)單元要具備相對獨立的作戰(zhàn)能力,包括情報信息、偵察通信、指揮控制、機動打擊、綜合保障等一種或多種作戰(zhàn)要素[7]。戰(zhàn)場雙方都是由眾多作戰(zhàn)單元共同組成并以特定方式進行耦合的作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)。己方作戰(zhàn)節(jié)點之間組成己方作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò),敵方作戰(zhàn)節(jié)點之間組成敵方作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò),雙方作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)間關(guān)系共同組成交戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò),具體如圖1所示。圖1中,x1,x2,…,x10,y1,y2,…,y10為作戰(zhàn)節(jié)點。

    圖1 作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)示意圖Fig.1 Schematic diagram of combat network

    假設(shè)己方網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)節(jié)點共No個,己方鄰接矩陣為Co=[aij]No×No,敵方網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)節(jié)點共Ne個,敵方鄰接矩陣為Ce=[bij]Ne×Ne,雙方之間的交戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣為Cb=[cij](No+Ne)×(No+Ne),aij、bij和cij為判斷對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中第i個節(jié)點是否指向第j個節(jié)點,有指向關(guān)系則為1,否則為0. 己方網(wǎng)絡(luò)、敵方網(wǎng)絡(luò)和交戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)都有著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的基本特性,可以求得相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)特征屬性,例如,節(jié)點的度、聚類系數(shù)、介數(shù)等。

    己方網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)節(jié)點之間或敵方網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)節(jié)點之間共同組成相同陣營的有向無權(quán)網(wǎng)絡(luò),節(jié)點之間的相互關(guān)系為協(xié)調(diào)、控制、保障、支援等,在這種關(guān)系里面,作戰(zhàn)節(jié)點與作戰(zhàn)節(jié)點之間的博弈更側(cè)重于正和博弈,作戰(zhàn)節(jié)點之間通過協(xié)調(diào)與配合使網(wǎng)絡(luò)中的綜合收益最優(yōu)化。

    交戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)之間的雙方節(jié)點共同組成不同陣營的有向無權(quán)網(wǎng)絡(luò),不同陣營節(jié)點之間的相互關(guān)系為滲透、攻擊、干擾等,在這種關(guān)系里面,作戰(zhàn)節(jié)點與作戰(zhàn)節(jié)點之間的博弈更側(cè)重于零和博弈,作戰(zhàn)節(jié)點之間通過作戰(zhàn)策略的選擇使己方網(wǎng)絡(luò)收益最大化,敵方網(wǎng)絡(luò)中的綜合收益最小化。

    1.2 作戰(zhàn)節(jié)點結(jié)構(gòu)重要程度

    在作戰(zhàn)體系中,作戰(zhàn)節(jié)點最直觀的性質(zhì)是節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中的重要程度。關(guān)于節(jié)點結(jié)構(gòu)重要程度的文獻很多,節(jié)點重要性的度量方法主要有兩種:一種是通過節(jié)點的中心性來評估,節(jié)點中心性越強,對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點越重要,例如節(jié)點的度中心、介數(shù)等;另一種是通過去掉某個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點后,評估網(wǎng)絡(luò)性能的下降程度來進行衡量,例如節(jié)點刪除法、收縮法等[8]。

    這里通過刪除對應(yīng)節(jié)點后的網(wǎng)絡(luò)同步能力變化來進行節(jié)點結(jié)構(gòu)重要性的評估。網(wǎng)絡(luò)同步能力大小可以通過對應(yīng)的Laplace矩陣的特征值之比來衡量,即R=λmax/λmin,R為網(wǎng)絡(luò)的同步性,λmax和λmin分別為Laplace矩陣最大和最小非零特征值矩陣。R值越小,對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)同步能力就會越大[9]。研究表明,在一個有向網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)的度分布和網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)這兩個重要因素影響著R值大小,可以看出,度分布越均勻,對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的同步性就越強。因此,網(wǎng)絡(luò)的同步性可以近似的表示為

    (1)

    作戰(zhàn)節(jié)點的最小入度為1情況下,對應(yīng)節(jié)點的結(jié)構(gòu)重要程度D可以表示為刪除此節(jié)點后的網(wǎng)絡(luò)同步性R′和未刪除此節(jié)點后的網(wǎng)絡(luò)同步性R的比值,即

    D=R′/R.

    (2)

    (3)

    結(jié)構(gòu)重要程度D值越大,說明此作戰(zhàn)節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中對同步能力的影響越大,作戰(zhàn)節(jié)點的重要程度就越大。

    1.3 作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度

    無論己方的作戰(zhàn)節(jié)點還是敵方的作戰(zhàn)節(jié)點,都有著自身的價值。在實際作戰(zhàn)中,價值量高的作戰(zhàn)節(jié)點不一定有著重要的結(jié)構(gòu)特征,但是其價值本身決定了在作戰(zhàn)體系中的重要性和作戰(zhàn)貢獻度。因此,對作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度進行評估是有必要的。

    接下來對作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要性進行評估,指標體系如圖2[11-14]所示。

    圖2 節(jié)點價值重要程度的指標體系Fig.2 Value importance index system of nodes

    作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要性指標:

    1)偵察能力S包括作戰(zhàn)節(jié)點的發(fā)現(xiàn)目標能力S1、目標定位能力S2和目標識別能力S3. 偵察能力主要是對敵方目標進行偵察的能力。

    2)決策能力A包括作戰(zhàn)節(jié)點的作戰(zhàn)指揮能力A1、輔助決策能力A2和控制協(xié)調(diào)能力A3. 決策能力主要是對敵方節(jié)點情報信息進行決策的能力。

    3)攻擊能力I包括作戰(zhàn)節(jié)點的精確命中能力I1、攻擊毀傷能力I2和攻擊支援能力I3. 攻擊能力主要是按照命令對敵方節(jié)點進行攻擊的能力,對敵方節(jié)點造成一定的毀傷效果。

    4)保障能力L包括作戰(zhàn)節(jié)點的保障作用范圍L1、保障持續(xù)時間L2和保障機動能力L3. 保障能力主要是對我方節(jié)點進行保障的能力。

    對于節(jié)點的價值重要程度中偵察能力、決策能力、攻擊能力、保障能力4個二級指標的計算采用加權(quán)法來計算:

    (4)

    式中:r∈{S,A,I,L};ωk為加權(quán)值;Cr,k為偵察能力、決策能力、攻擊能力、保障能力下的具體能力指標值,Cr,k值是通過現(xiàn)有的情報信息進行評估后得到的,取值為[0,1].

    則作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要性F同樣用加權(quán)法來計算:

    F=ωSPS+ωAPA+ωIPI+ωLPL,

    (5)

    式中:ωS、ωA、ωI、ωL為加權(quán)值。

    1.4 不同陣營收益矩陣衡量方法

    通過作戰(zhàn)節(jié)點結(jié)構(gòu)重要程度和作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度可以反映出作戰(zhàn)節(jié)點本身的內(nèi)在屬性,這種屬性影響著作戰(zhàn)決策的選擇和作戰(zhàn)收益的衡量。這里通過構(gòu)造收益矩陣函數(shù)來表示不同作戰(zhàn)節(jié)點之間的收益關(guān)系。

    已知在不考慮作戰(zhàn)節(jié)點內(nèi)在屬性情況下,敵我雙方收益矩陣如表1所示。

    表1 雙方收益矩陣Tab.1 Payoff matrices of both sides

    根據(jù)作戰(zhàn)實際情況,當敵我雙方進行作戰(zhàn)時,既要考慮作戰(zhàn)節(jié)點的內(nèi)在屬性,也要考慮交戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的方向指向。我方作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度屬性越大,敵方作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度屬性越小,對敵方的滲透、攻擊、干擾等行動越容易成功,作戰(zhàn)成功率越高,但是,獲得的收益越低;反之,我方作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度屬性越小,敵方作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度屬性越大,對敵方的滲透、攻擊、干擾等行動越難,作戰(zhàn)成功率越低,但是,成功后得到的收益也越大。收益的大小與敵方作戰(zhàn)節(jié)點的結(jié)構(gòu)重要程度屬性和價值重要程度有關(guān)。這也表示了風(fēng)險和收益的對等關(guān)系,風(fēng)險越大、收益越大,風(fēng)險越小、收益越小。因此對表1收益矩陣進行處理,具體收益矩陣如表2和表3所示。

    表2 基于節(jié)點內(nèi)在屬性的收益矩陣Tab.2 Payoff matrices based on the internal attributes of nodes

    表3 相同陣營作戰(zhàn)節(jié)點的收益矩陣Tab.3 Payoff matrices of nodes in the same sides

    表2中:Hφ=DφFφ,φ∈{o,e},Ho、He分別表示我方作戰(zhàn)節(jié)點的內(nèi)在屬性和敵方作戰(zhàn)節(jié)點的內(nèi)在屬性,當我方對敵方采取行動時φ=e,當敵方對我方采取行動時φ=o.

    表3中:HM對應(yīng)采用M1和M2策略的作戰(zhàn)節(jié)點的內(nèi)在屬性;H′M對應(yīng)采用M′1和M′2策略的作戰(zhàn)節(jié)點的內(nèi)在屬性;對于己方陣營,M1、M2、M′1、M′2策略與O1、O2策略相對應(yīng);對于敵方陣營,M1、M2、M′1、M′2策略與E1、E2策略相對應(yīng)。

    1.5 相同陣營內(nèi)收益矩陣衡量方法

    對于己方各作戰(zhàn)節(jié)點之間或者敵方各作戰(zhàn)節(jié)點之間的博弈收益矩陣則是另一種情況。對于相同陣營的作戰(zhàn)節(jié)點策略選擇更側(cè)重協(xié)同與合作,同時,作戰(zhàn)節(jié)點內(nèi)在屬性值越大,則作戰(zhàn)節(jié)點越重要,對策略選擇后產(chǎn)生的收益大小影響更大,其收益矩陣如表3所示。

    作戰(zhàn)開始時,在指揮機構(gòu)統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下,相同陣營內(nèi)作戰(zhàn)節(jié)點初始策略的選擇是滿足綜合收益最大化原則。

    隨著作戰(zhàn)的進行,我方根據(jù)敵方的行動調(diào)整策略,所謂牽一發(fā)而動全身,一個作戰(zhàn)節(jié)點策略改變,往往使周圍其他作戰(zhàn)節(jié)點的策略可能發(fā)生改變,周圍作戰(zhàn)節(jié)點策略改變的同時也要兼顧對敵方策略的選擇,即要使綜合收益最大化,這就需要對作戰(zhàn)博弈策略的更新進行分析與研究。

    1.6 博弈策略更新準則

    在每輪作戰(zhàn)博弈中,各個作戰(zhàn)節(jié)點的策略選擇有很多種方法。例如在文獻[15]中,Wang等提出了費米方程作為選擇策略,即對于每一個節(jié)點i(策略選擇為Si),隨機選擇鄰接節(jié)點j(策略選擇為Sj),Si以W概率選擇Sj策略:

    (6)

    式中:Gi為Si累計收益;Gj為Sj累計收益;κ為噪聲,表示一種非理性行為的可能性,是一個比較小的值。

    采用費米方程作為更新準則是十分常見的方法,但是會導(dǎo)致作戰(zhàn)博弈策略選擇趨于單一化,單一策略過多,不利于后續(xù)重構(gòu)求解,且費米方程不能很好地反映出符合作戰(zhàn)實際的策略選擇。因此這里提出一種切合作戰(zhàn)實際博弈策略更新準則。

    步驟1這里設(shè)首輪作戰(zhàn)博弈中己方與敵方策略選擇都滿足雙方作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的綜合收益最大原則,只考慮雙方各自的作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的博弈效益最大化,即

    (7)

    式中:N為雙方作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的作戰(zhàn)節(jié)點數(shù)量,N∈{No,Ne};P為收益矩陣;Si和Sj分別為雙方作戰(zhàn)節(jié)點i和j的策略選擇矩陣,Si,Sj=[1,0]T或Si,Sj=[0,1]T。

    步驟2新一輪作戰(zhàn)博弈雙方策略選擇根據(jù)作戰(zhàn)節(jié)點的上一輪收益來決定是否變換策略。以任意一個作戰(zhàn)節(jié)點K為例,假設(shè)與K作戰(zhàn)節(jié)點相鏈接的敵對陣營作戰(zhàn)節(jié)點數(shù)為M,則

    (8)

    式中:W為K作戰(zhàn)節(jié)點更換策略的概率;G0為K作戰(zhàn)節(jié)點的上一輪收益;GK為與K作戰(zhàn)節(jié)點相連的敵對陣營節(jié)點上一輪收益;κ是調(diào)整策略的一個參數(shù),表示策略改變對上一輪收益比較的敏感程度。

    步驟3敵我作戰(zhàn)收益矩陣的具體收益針對的是作戰(zhàn)策略成功的前提下,若作戰(zhàn)策略沒有成功的話,一方不會減少收益,另一方不會增加收益,因此,根據(jù)1.4節(jié)中對節(jié)點價值重要程度屬性與風(fēng)險收益的判斷來決定節(jié)點i對節(jié)點j策略執(zhí)行的成功率,即

    (9)

    式中:Xij為策略的成功與否。Xij=0的概率為

    (10)

    式中:Fi為i作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度;Fj為j作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度;κ1是調(diào)整作戰(zhàn)成功率的一個參數(shù)。

    在每一輪作戰(zhàn)博弈中,作戰(zhàn)節(jié)點與他們的所有己方鄰居作戰(zhàn)節(jié)點和對方鏈接作戰(zhàn)節(jié)點進行博弈并且獲得收益,可以計算出作戰(zhàn)節(jié)點i的收益。

    己方作戰(zhàn)節(jié)點的作戰(zhàn)收益為己方網(wǎng)絡(luò)之間作戰(zhàn)節(jié)點的協(xié)同收益和與敵方作戰(zhàn)節(jié)點交戰(zhàn)的博弈收益之和,為

    (11)

    敵方作戰(zhàn)節(jié)點的作戰(zhàn)收益為敵方網(wǎng)絡(luò)之間作戰(zhàn)節(jié)點的協(xié)同收益和與己方作戰(zhàn)節(jié)點交戰(zhàn)的博弈收益之和,為

    (12)

    步驟4返回步驟2進行新一輪作戰(zhàn)博弈,更新作戰(zhàn)策略。

    在真實作戰(zhàn)背景下,作戰(zhàn)博弈過程應(yīng)考慮到作戰(zhàn)節(jié)點的增加與刪除,每一次作戰(zhàn)節(jié)點的增加與刪除相當于一個新的博弈起點,博弈推導(dǎo)過程的原理相同,這里限于篇幅,僅考慮一個作戰(zhàn)博弈周期內(nèi)的作戰(zhàn)博弈情況,即不考慮作戰(zhàn)節(jié)點的增加與刪除情況。

    2 復(fù)雜作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系重構(gòu)方法的描述

    作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)與普通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)有著一定的區(qū)別。作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系是在保存我方節(jié)點的前提下消滅敵方節(jié)點,雙方的不斷攻防交互使得整個作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系的復(fù)雜程度劇增。我方盡可能地重構(gòu)敵方的網(wǎng)絡(luò)體系,從而更好地掌控戰(zhàn)場形勢,最終得到更大化的軍事效益;此外,我方為了保存有生力量盡可能地隱蔽我方的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,通過我方節(jié)點的機動或者一定的戰(zhàn)略策略讓敵方失去對整個作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)的把控,反之敵方也采取同樣的行動來對我方進行遏制。作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系的重構(gòu)就是對整個網(wǎng)絡(luò)體系進行重構(gòu),即在各種復(fù)雜環(huán)境下對整個作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)進行全方位地掌控,使我方能夠正確地掌握更多的作戰(zhàn)節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)特性。

    2.1 復(fù)雜作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的3種重構(gòu)情況描述

    傳統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)以重構(gòu)節(jié)點之間的鏈接為主,通過演化博弈、動力學(xué)特征等來重構(gòu)遺失的網(wǎng)絡(luò)鏈接。而對于復(fù)雜作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu),需要貼合作戰(zhàn)的實際情況,重新對重構(gòu)進行定義。限于篇幅,這里只討論敵方作戰(zhàn)體系的重構(gòu)問題,敵方作戰(zhàn)體系的重構(gòu)分3種情況。

    情況1重構(gòu)敵方部分的作戰(zhàn)鏈接。胡曉峰曾指出,作戰(zhàn)系統(tǒng)為網(wǎng)絡(luò),作戰(zhàn)關(guān)系為核心,尤其在作戰(zhàn)系統(tǒng)中,從某種程度上來講,網(wǎng)絡(luò)鏈接比節(jié)點更重要[16]。在這種情況下,敵方網(wǎng)絡(luò)中部分鏈接信息不明,這里就需要通過敵我雙方之間的作戰(zhàn)博弈,重構(gòu)出敵方網(wǎng)絡(luò)真實的鏈接情況。

    情況2重構(gòu)敵方部分作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度。每一個作戰(zhàn)節(jié)點都有自身的價值重要程度,例如在1.3節(jié)中的偵察能力、決策能力、攻擊能力、保障能力等。我方通過已知信息和偵察手段可以了解敵方作戰(zhàn)節(jié)點的各種能力,但是敵方會對其作戰(zhàn)節(jié)點采取防護措施,妨礙我方的偵察行動,因此,在復(fù)雜作戰(zhàn)體系中,敵方若干作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度很可能無法得知,這里就需要通過雙方的作戰(zhàn)博弈來重構(gòu)敵方作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度。

    情況3重構(gòu)敵方部分作戰(zhàn)區(qū)域。與情況1和情況2類似,我方對敵方的偵察不能使敵方網(wǎng)絡(luò)完全透明,在一個區(qū)域之內(nèi),敵方作戰(zhàn)節(jié)點數(shù)量未知,內(nèi)部作戰(zhàn)節(jié)點之間的關(guān)系未知,這就需要對此未知區(qū)域內(nèi)的具體情況進行重構(gòu)。

    2.2 重構(gòu)敵方網(wǎng)絡(luò)的部分鏈接

    在一輪作戰(zhàn)博弈結(jié)束后,己方與敵方策略選擇都已知,己方網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)節(jié)點之間的協(xié)同收益和雙方作戰(zhàn)節(jié)點交戰(zhàn)的博弈收益都已經(jīng)得到,敵方節(jié)點結(jié)構(gòu)重要程度未知,敵方作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度已知,同樣地可以確定敵方與我方交戰(zhàn)的博弈收益。這里有兩種方式重構(gòu)敵方網(wǎng)絡(luò)鏈接。

    方法1可以利用己方作戰(zhàn)節(jié)點與敵方作戰(zhàn)節(jié)點的博弈情況來判斷。通過與敵方作戰(zhàn)節(jié)點博弈可以得到部分作戰(zhàn)節(jié)點對應(yīng)的收益矩陣中作戰(zhàn)節(jié)點內(nèi)在屬性He(我方對敵方采取作戰(zhàn)行動對應(yīng)的博弈),從而得到作戰(zhàn)節(jié)點的結(jié)構(gòu)重要程度De,通過De可以判斷對應(yīng)的敵方作戰(zhàn)節(jié)點是否有未知鏈接在。但這種方式受限于交戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的鏈接情況,不一定能夠完整地重構(gòu)鏈接。此外,還可以通過敵方內(nèi)部作戰(zhàn)節(jié)點之間的博弈收益來判斷,但從作戰(zhàn)實際上來講,敵方作戰(zhàn)節(jié)點之間獲得的作戰(zhàn)博弈收益無法準確得到,而我方作戰(zhàn)節(jié)點的收益情況則非常清晰。

    方法2利用每輪策略后的改變來判斷。假設(shè)與敵方作戰(zhàn)K節(jié)點相鏈接的己方陣營作戰(zhàn)節(jié)點數(shù)為M,根據(jù)每輪作戰(zhàn)博弈后敵方策略是否改變來估計1.6節(jié)中策略變換概率公式中的未知量——G0中的bij值。

    敵方作戰(zhàn)節(jié)點K上一輪收益G0是bij的函數(shù),設(shè)與作戰(zhàn)節(jié)點K沒有鏈接的敵方網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)節(jié)點數(shù)量為N′,在與這N′個作戰(zhàn)節(jié)點之間存在可能的未知鏈接,重構(gòu)敵方網(wǎng)絡(luò)鏈接就是確定這個未知鏈接。

    這里設(shè)第t輪作戰(zhàn)博弈的策略改變函數(shù)yt,作戰(zhàn)節(jié)點K在第t輪作戰(zhàn)博弈中策略發(fā)生改變則yt=1,策略沒有發(fā)生改變則yt=0. 因此定義

    (13)

    每輪作戰(zhàn)博弈的己方上一輪收益GKt和策略改變結(jié)果yt已知,當t足夠大時,通過非線性最小二乘法進行擬合可以得到N′個bij的估計值,而bij∈{0,1},最終通過bij的估計值可以確定bij的最終值。

    2.3 重構(gòu)敵方部分節(jié)點的價值重要程度

    在2.2節(jié)中假設(shè)的是敵方作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度都是已知的,而在實際情況下,由于掌握的信息有限性和對敵偵察能力的限制,敵方個別作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度無法確定,因此需要對敵方位置節(jié)點的價值重要程度進行重構(gòu)。這里有兩種方法重構(gòu)敵方網(wǎng)絡(luò)鏈接。

    方法1可以利用己方作戰(zhàn)節(jié)點與敵方作戰(zhàn)節(jié)點之間的博弈情況來判斷。如果敵方作戰(zhàn)節(jié)點K價值重要程度未知,通過己方作戰(zhàn)節(jié)點與敵方作戰(zhàn)節(jié)點K進行博弈,可以得到部分節(jié)點對應(yīng)的收益矩陣中節(jié)點內(nèi)在屬性He(我方對敵方采取作戰(zhàn)行動對應(yīng)的作戰(zhàn)博弈),從而得到作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度Fe.

    方法2方法1是假定收益矩陣或者具體收益可以通過作戰(zhàn)博弈后得知的,這也是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)所采用的方法,而在實際作戰(zhàn)過程中,敵方作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度未知,理論上獲得的收益也無法準確評估地得到,這里同樣可以通過2.2節(jié)中的方法來確定。

    這里的未知條件不再是bij,而是作戰(zhàn)博弈的收益。此時,GKt和G0t是He的函數(shù),根據(jù)每輪作戰(zhàn)博弈中作戰(zhàn)節(jié)點K的策略變化,可以通過非線性最小二乘法進行擬合可以得到He的估計值,從而得到作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度的估計值。

    2.4 重構(gòu)敵方網(wǎng)絡(luò)的部分作戰(zhàn)未知區(qū)域

    2.4.1 節(jié)點數(shù)量確定

    如果簡單地利用多輪作戰(zhàn)博弈中鏈入和鏈出未知區(qū)域的己方作戰(zhàn)節(jié)點和敵方作戰(zhàn)節(jié)點在每輪作戰(zhàn)博弈中所獲得的收益變化情況,可以直接對比得到未知區(qū)域內(nèi)節(jié)點數(shù)量Nu(未知區(qū)域內(nèi)沒有對外產(chǎn)生鏈接的節(jié)點除外,這里稱此類節(jié)點為邊緣節(jié)點)。

    無論是鏈入和鏈出到未知區(qū)域的節(jié)點xq和yp選擇什么策略,都離不開以下4種情況:

    情況1xq或yp節(jié)點采取第一種策略,與未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)博弈的收益為Pq1或Pp1;

    情況2xq或yp節(jié)點采取第一種策略,與未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)博弈的收益為Pq2或Pp2;

    情況3xq或yp節(jié)點采取第二種策略,與未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)博弈的收益為Pq3或Pp3;

    情況4xq或yp節(jié)點采取第二種策略,與未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)博弈的收益為Pq4或Pp4.

    通過上述4種情況可以判斷未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)節(jié)點的策略選擇情況,當?shù)趌輪作戰(zhàn)博弈中,第m個鏈入或鏈出未知區(qū)域的作戰(zhàn)節(jié)點對應(yīng)作戰(zhàn)博弈收益為Pq1、Pp1、Pq3或Pp3時dml=0,對應(yīng)作戰(zhàn)博弈收益為Pq2、Pp2、Pq4或Pp4時dml=1,其中:dml為作戰(zhàn)節(jié)點博弈的標志;m=1,2,…,p+q.

    從而得到未知區(qū)域的策略矩陣為

    Cs=[dml](p+q)×t.

    (14)

    如果存在某一輪作戰(zhàn)博弈中鏈入和鏈出未知區(qū)域的己方作戰(zhàn)節(jié)點和敵方作戰(zhàn)節(jié)點收益沒有發(fā)生變化,而未知區(qū)域的整體策略發(fā)生變化,那就說明未知區(qū)域內(nèi)存在邊緣節(jié)點,舉例說明如圖3所示。

    圖3 敵方未知區(qū)域內(nèi)示意圖Fig.3 Schematic diagram of unknown enemy area

    圖3示例中:y4為未知區(qū)域內(nèi)的邊緣節(jié)點,當y4策略變化,y1、y2、y3策略沒有發(fā)生變化時,整個未知區(qū)域策略發(fā)生變化,而鏈入和鏈出未知區(qū)域的己方作戰(zhàn)節(jié)點和敵方作戰(zhàn)節(jié)點與未知區(qū)域內(nèi)的作戰(zhàn)博弈收益不變。因此可以通過這個方法判斷未知區(qū)域內(nèi)是否存在邊緣節(jié)點。

    2.4.2 節(jié)點之間鏈接和價值重要程度的確定

    在不考慮邊緣節(jié)點的情況下,根據(jù)2.4.1節(jié)中判斷出的作戰(zhàn)節(jié)點數(shù)量,然后根據(jù)與己方網(wǎng)絡(luò)之間的作戰(zhàn)博弈來求得未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)節(jié)點的鏈接情況。由于未知區(qū)域是敵方網(wǎng)絡(luò)的一部分,這里將未知區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)設(shè)為C′s=[eij]Nu×Nu,eij為判斷未知區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中第i個節(jié)點是否指向第j個節(jié)點,有指向關(guān)系則為1,否則為0. 此時由于每一個內(nèi)部作戰(zhàn)節(jié)點收益都與外部的作戰(zhàn)節(jié)點和未知區(qū)域內(nèi)部的其他作戰(zhàn)節(jié)點相關(guān)聯(lián),且外部作戰(zhàn)節(jié)點收益的計算可能不僅與內(nèi)部區(qū)域一個作戰(zhàn)節(jié)點有關(guān),這里的未知量是eij和HM或H′M,t輪作戰(zhàn)博弈后共產(chǎn)生t組方程組,每組Nu個方程,再通過2.2節(jié)中的第二種方法的非線性最小二乘法進行擬合,求得位置區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)節(jié)點的鏈接eij和作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度Fe.

    當考慮邊緣節(jié)點的情況下,邊緣節(jié)點與其他作戰(zhàn)節(jié)點的博弈會導(dǎo)致節(jié)點收益發(fā)生偏差,進而使策略改變概率發(fā)生變化,再直接采用上述方法會導(dǎo)致測量的eij不準確,邊緣節(jié)點內(nèi)在屬性越大,對eij的測量誤差就越大。這樣就需要添加必要的條件來對邊緣節(jié)點情況進行評估。

    1.3節(jié)中通過對敵的偵察與信息采集評估敵方作戰(zhàn)節(jié)點的價值重要程度,同理,采用相同方法對整個未知區(qū)域進行評估,評估未知區(qū)域的價值重要程度Fw,減去2.4.1節(jié)中求得的未知區(qū)域內(nèi)Nu個作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度,得到邊緣節(jié)點的價值重要程度。此時,設(shè)定一個閾值α,當邊緣節(jié)點的價值重要程度大于α?xí)r,說明對其他作戰(zhàn)節(jié)點收益造成的偏差足以影響策略改變概率發(fā)生很大的變化,影響eij的測量;當邊緣節(jié)點的價值重要程度小于α?xí)r,則可以邊緣節(jié)點的影響程度忽略不計,Nu個作戰(zhàn)節(jié)點構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)即為所求未知區(qū)域。閾值α是結(jié)合具體數(shù)據(jù)和eij的估計情況后統(tǒng)計得出的。

    當考慮存在一個邊緣節(jié)點的情況時。若邊緣節(jié)點的價值重要程度大于α,邊緣節(jié)點與未知區(qū)域內(nèi)其他作戰(zhàn)節(jié)點的鏈接情況共分為3Nu種情況,此時,可以通過挑選在t輪作戰(zhàn)博弈中,Nu個點策略不變而未知區(qū)域整體策略而改變的輪數(shù),進而確定邊緣節(jié)點的策略狀況,以此做更進一步計算,但這種方法十分復(fù)雜。除此之外,也可以結(jié)合作戰(zhàn)實際,采取其他手段來得到eij值,例如采取行動摧毀Nu個作戰(zhàn)節(jié)點中的一個,通過策略變化情況來做下一步的計算,限于篇幅將不進行進一步的細化與分析。

    3 實例分析

    3.1 作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)與參數(shù)設(shè)定

    紅軍與藍軍舉行作戰(zhàn)演習(xí),紅軍有8個作戰(zhàn)節(jié)點,藍軍有10個作戰(zhàn)節(jié)點,紅軍內(nèi)部各作戰(zhàn)節(jié)點共同組成紅方網(wǎng)絡(luò),藍軍內(nèi)部各作戰(zhàn)節(jié)點共同組成藍方網(wǎng)絡(luò),紅方網(wǎng)絡(luò)和藍方網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)間關(guān)系為交戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò),具體作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    圖4 作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.4 Combat network structure

    雙方作戰(zhàn)節(jié)點的結(jié)構(gòu)重要程度和設(shè)定的價值重要程度如表4所示。

    表4 雙方作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)定Tab.4 Parameter setting of combat networks of both sides

    作戰(zhàn)博弈參數(shù)如表5所示。

    表5 博弈參數(shù)設(shè)定Tab.5 Game parameter setting

    3.2 博弈與重構(gòu)分析

    首先按照各自網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部作戰(zhàn)博弈情況確定初始策略,進行多輪作戰(zhàn)博弈,第t輪后得到各節(jié)點的策略變化情況(用0和1表示,這里顯示到第100輪),如表6所示。

    表6 作戰(zhàn)節(jié)點策略變化情況Tab.6 Strategy changes of combat nodes

    在每一輪作戰(zhàn)博弈中獲得的實時收益如表7所示。

    表7 作戰(zhàn)節(jié)點收益情況Tab.7 Payoff of combat nodes

    接下來,驗證作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的有效性。假定在上述作戰(zhàn)博弈中,藍方網(wǎng)絡(luò)第8、9、10等3個節(jié)點處于未知區(qū)域,我方無法得知其內(nèi)部結(jié)構(gòu),此時p=3,q=3. 此時,未知區(qū)域的策略矩陣為

    (15)

    通過2.4.1節(jié)中的方法,可以確定矩陣第1行、第2行、第4行,第3行、第5行,第6行分別鏈接3個作戰(zhàn)節(jié)點,可以確定未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)節(jié)點數(shù)量Nu=3.

    下一步進行未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)節(jié)點之間鏈接和作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度的確定。

    這里發(fā)現(xiàn)直接擬合后由于變量較多,價值重要程度誤差較大,而根據(jù)計算的結(jié)果,作戰(zhàn)節(jié)點之間的鏈接比較容易確定,這里先確定作戰(zhàn)節(jié)點直接的鏈接,然后減少變量繼續(xù)計算作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度。

    經(jīng)過大量隨機模擬實驗,發(fā)現(xiàn)當t足夠大時(t>100),作戰(zhàn)節(jié)點之間的鏈接幾乎可以100%確定,而確定作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度時則需要更多的輪數(shù)t,結(jié)果才能趨于正確值。當然,真正作戰(zhàn)中不可能給紅方足夠的時間使預(yù)測特別精確,這里采用t=100進行500次模擬,3個內(nèi)部區(qū)域的作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度如圖5所示。

    圖5 節(jié)點價值重要程度仿真圖Fig.5 Simulation graph of node value importance

    從圖5中可以看出,在100輪作戰(zhàn)博弈之內(nèi)對作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度的預(yù)測已經(jīng)比較準確,未知區(qū)域內(nèi)的3個作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度在正確值的附近波動,誤差在正確值10%以內(nèi)的概率分別為85.80%(3.063 6~0.374 4)、91.20%(0.526 8~0.643 8)和82.20%(0.201 4~0.246 2),可以滿足作戰(zhàn)需求。此時,對未知區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)節(jié)點數(shù)量、作戰(zhàn)節(jié)點鏈接情況和作戰(zhàn)節(jié)點價值重要程度的重構(gòu)已經(jīng)完成。

    4 結(jié)論

    研究作戰(zhàn)體系中的敵我雙方作戰(zhàn)博弈關(guān)系將朝著更科學(xué)、更高效、更接近實戰(zhàn)化方向轉(zhuǎn)變,其中對敵方作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)體系中的結(jié)構(gòu)與價值重構(gòu)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在作戰(zhàn)領(lǐng)域更深一層的應(yīng)用。本文建立了敵我雙方作戰(zhàn)博弈模型和敵方網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與價值重構(gòu)模型,研究了雙方之間作戰(zhàn)博弈關(guān)系與博弈收益,分析了敵方網(wǎng)絡(luò)在不同情況下相應(yīng)的重構(gòu)方法。實驗結(jié)果表明,本文的作戰(zhàn)博弈與重構(gòu)方法,能較好地體現(xiàn)作戰(zhàn)博弈與重構(gòu)的特點,對研究作戰(zhàn)博弈與對敵網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)有著一定的研究價值。

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