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    某縣級(jí)醫(yī)院2017—2019年腦梗死患者住院醫(yī)療費(fèi)用分析與預(yù)測(cè)

    2021-06-22 01:40:24王裕如衣貴鵬王在翔
    關(guān)鍵詞:治療費(fèi)變動(dòng)貢獻(xiàn)率

    王裕如,衣貴鵬,王在翔

    濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院,山東濰坊 261000

    近年來(lái)腦梗死發(fā)病率較高且呈現(xiàn)上升趨勢(shì)[1],腦梗死是因血管受阻等多種因素導(dǎo)致腦部血液供應(yīng)不足而引發(fā)局部腦組織缺氧性壞死的腦血管病變,該病占所有卒中的80%以上。腦梗死的致殘率非常高,急救治療后還需長(zhǎng)期的康復(fù)干預(yù),給患者的家庭及社會(huì)均帶來(lái)沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[2]。近年來(lái),腦梗死的治療費(fèi)用問(wèn)題日漸突出,已成為政府和社會(huì)共同關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題[3]。該研究旨在通過(guò)定量分析,對(duì)山東省某縣級(jí)醫(yī)院的2017—2019近3年腦梗死住院患者的住院信息及住院醫(yī)療費(fèi)用明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,了解住院患者住院醫(yī)療費(fèi)用的構(gòu)成和分布現(xiàn)狀,利用相關(guān)分析法分析影響各項(xiàng)住院醫(yī)療費(fèi)用的原因。采用結(jié)構(gòu)變動(dòng)度法分析住院醫(yī)療費(fèi)用的結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況,探索各單項(xiàng)費(fèi)用對(duì)住院醫(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)變化情況,評(píng)價(jià)住院醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成變化情況,為優(yōu)化住院醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源效益最大化提供參考依據(jù)。報(bào)道如下。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    該研究數(shù)據(jù)來(lái)源于山東省某縣級(jí)醫(yī)院2017年1月—2019年12月18171例住院患者的病案數(shù)據(jù),排除不符合資料,將有效資料納入研究。

    1.2 方法

    1.2.1 統(tǒng)計(jì)描述 住院醫(yī)療費(fèi)用和住院天數(shù)屬于偏態(tài)分布,應(yīng)采用中位數(shù)(四分位數(shù)間距)進(jìn)行描述。住院患者性別、醫(yī)療付費(fèi)方式等基本情況屬于分類變量資料,應(yīng)采用率或構(gòu)成比進(jìn)行描述。

    1.2.2 統(tǒng)計(jì)推斷 相關(guān)因素分析法計(jì)算住院天數(shù)、住院醫(yī)療費(fèi)用等變量與性別、婚姻情況、醫(yī)療付費(fèi)方式等變量相關(guān)程度。患者住院醫(yī)療費(fèi)用和住院天數(shù)經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)后均呈偏態(tài)分布,因此對(duì)各組住院醫(yī)療費(fèi)用和住院天數(shù)的比較均采用非參數(shù)檢驗(yàn)中的秩和檢驗(yàn)。根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型采用不同的檢驗(yàn)方法:兩組獨(dú)立樣本比較采用Mann-Whitney U秩和檢驗(yàn),多組獨(dú)立樣本比較采用Kruskal-Wallis H秩和檢驗(yàn)。

    1.2.3 結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析 方法的主要指標(biāo)包括:結(jié)構(gòu)變動(dòng)值、結(jié)構(gòu)變動(dòng)度、年均結(jié)構(gòu)變動(dòng)度、結(jié)構(gòu)變動(dòng)度貢獻(xiàn)率。

    1.2.4 時(shí)間序列分析方法 根據(jù)系統(tǒng)觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過(guò)曲線擬合和參數(shù)估計(jì)來(lái)建立ARIMA模型,并預(yù)測(cè)。

    2 結(jié)果

    2.1 住院醫(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)及其變化情況

    該研究中,住院醫(yī)療費(fèi)用主要由綜合醫(yī)療服務(wù)費(fèi)、藥品費(fèi)、診斷費(fèi)、治療費(fèi)、材料費(fèi)和其他費(fèi)用構(gòu)成。2017—2019年人均各項(xiàng)住院醫(yī)療費(fèi)用呈上升趨勢(shì),2019年比2017年增長(zhǎng)5.39%。在所有費(fèi)用中,治療費(fèi)所占比例最高(41.13%),其次為藥品費(fèi)(25.93%),其他費(fèi)用所占比例最低(0.06%)。2017—2019年這3年中,治療費(fèi)所占比重有大幅下降,由47.80%下降到38.03%;診斷費(fèi)、材料費(fèi)所占比重有所上升,材料費(fèi)漲幅較大,由6.71%上升到13.53%;藥品費(fèi)所占比重先上升后下降;綜合醫(yī)療服務(wù)費(fèi)和其他費(fèi)基本沒(méi)變。見(jiàn)表1。

    表1 2017—2019年腦梗死患者各項(xiàng)住院醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成

    2.2 住院醫(yī)療費(fèi)用影響因素分析

    不同性別、年齡、醫(yī)療付費(fèi)方式、住院次數(shù)和住院天數(shù)的患者住院醫(yī)療費(fèi)用差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),不同婚姻狀態(tài)患者住院醫(yī)療費(fèi)用差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,住院醫(yī)療費(fèi)用的影響因素有性別、年齡、付費(fèi)方式、婚姻、住院天數(shù)和住院次數(shù)。見(jiàn)表2。

    梗死患者住院醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行多因素分析,結(jié)果顯示年齡、性別、未婚、喪偶、住院次數(shù)和住院天數(shù)是住院醫(yī)療費(fèi)用的主要影響因素。其中,年齡、性別、未婚、喪偶和住院次數(shù)與住院醫(yī)療費(fèi)用呈負(fù)相關(guān)關(guān)系且結(jié)果均差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),住院天數(shù)與住院醫(yī)療費(fèi)用成正相關(guān)關(guān)系,結(jié)果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表3。

    2.3 結(jié)構(gòu)變動(dòng)度分析

    該研究將2017—2019年分為3個(gè)時(shí)期計(jì)算,各項(xiàng)費(fèi)用的結(jié)構(gòu)變動(dòng)值和結(jié)構(gòu)變動(dòng)度見(jiàn)表4。其中2017—2018年、2017—2019年費(fèi)用結(jié)構(gòu)變動(dòng)度較大,分別為20.05%和21.63%,年均結(jié)構(gòu)變動(dòng)度為10.82%。

    表2 住院醫(yī)療費(fèi)用影響因素分析

    表3 腦梗死患者住院醫(yī)療費(fèi)用影響因素多元線性回歸分析結(jié)果

    表4 2017—2019年住院醫(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)變動(dòng)值和變動(dòng)度

    2017—2018 年結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率最大的是治療費(fèi)(49.93%),2018—2019年結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率最大的是材料費(fèi)(46.76%)。2017—2019年結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率最大的是治療費(fèi)(45.31%),引起住院醫(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)變動(dòng)的主要項(xiàng)目有診斷費(fèi)、治療費(fèi)和材料費(fèi),累計(jì)貢獻(xiàn)率為90.57%。見(jiàn)表5。

    表5 2017—2019年住院醫(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)變動(dòng)的貢獻(xiàn)率(%)

    2.4 患者住院醫(yī)療費(fèi)用趨勢(shì)及其預(yù)測(cè)

    根據(jù)腦梗死患者的住院醫(yī)療費(fèi)用變化趨勢(shì)可以看出,隨著年份的增長(zhǎng),住院醫(yī)療費(fèi)用呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),同年住院醫(yī)療費(fèi)用沒(méi)有明顯的季節(jié)性差異。2018年住院醫(yī)療費(fèi)用明顯高于2017年和2019年,且2019年住院醫(yī)療費(fèi)用較2017年有所下降。見(jiàn)圖1。

    表6 2020年1—6月患者人均住院醫(yī)療費(fèi)用預(yù)測(cè)情況

    圖1 2017—2019年人均年住院費(fèi)用變化趨勢(shì)

    由2017—2019年住院醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)擬合建立的ARIMA(0,1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2020年1—6月人均住院醫(yī)療費(fèi)用分別為985元、976元、981元、990元、973元和961元。與實(shí)際人均費(fèi)用相比,2019年7—12月的預(yù)測(cè)差距分別為8.41%、16.00%、2.78%、2.90%、15.70%、16.66%,說(shuō)明模型預(yù)測(cè)效果良好,見(jiàn)表6。

    3 討論

    該研究共選取腦梗死患者18171例,經(jīng)多因素分析結(jié)果顯示性別是影響腦梗死住院醫(yī)療費(fèi)用的主要影響因素之一,男性患者住院醫(yī)療費(fèi)用高于女性患者結(jié)果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01),這與以往的研究結(jié)果一致[3]。吸煙為男性動(dòng)脈粥樣硬化性腦梗死的獨(dú)立危險(xiǎn)因素[4]。腦梗死患者住院醫(yī)療費(fèi)用隨著患者年齡的增大逐漸降低,這與以往的研究結(jié)果相反[5]。醫(yī)療付費(fèi)方式對(duì)住院醫(yī)療費(fèi)用存在一定的影響,擁有城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)患者比例最高(77.54%),但住院醫(yī)療費(fèi)用花費(fèi)最少(9.83%)。說(shuō)明醫(yī)保的覆蓋面正在逐步擴(kuò)大,人們將會(huì)在醫(yī)保中享受更多優(yōu)惠政策,減輕就醫(yī)壓力。依賴保險(xiǎn)制度的存在一定程度上降低了患者自己的付費(fèi)意識(shí),且患者過(guò)分依賴于醫(yī)療保險(xiǎn)替自己支付醫(yī)療費(fèi)用[6]。隨著住院次數(shù)的增加,人均住院醫(yī)療費(fèi)用呈下降趨勢(shì),由多元線性回歸分析結(jié)果可知,住院天數(shù)是腦梗死患者住院醫(yī)療費(fèi)用的主要影響因素。這與胡丹等人[7]的研究結(jié)果一致。隨著住院天數(shù)的增加,床位費(fèi)、護(hù)理費(fèi)、診療費(fèi)等基礎(chǔ)費(fèi)用也會(huì)相應(yīng)增加,并在住院期間醫(yī)院會(huì)給與患者藥物輔助治療,相應(yīng)的藥費(fèi)也會(huì)增加,這些都會(huì)導(dǎo)致住院醫(yī)療費(fèi)用的增加。因此,縮短患者的住院天數(shù)不僅有利于減少患者的住院醫(yī)療費(fèi)用,還能提高醫(yī)療效率,加快醫(yī)院的床位周轉(zhuǎn)率,提高醫(yī)療資源的利用率。

    結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析結(jié)果顯示藥品收入結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率較大,說(shuō)明藥品費(fèi)用的變動(dòng)對(duì)住院醫(yī)療費(fèi)用的影響較大,可能原因包括:①腦梗死患者多偏向于藥物治療,手術(shù)及其他操作治療較少;②神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)藥價(jià)格較高,新藥、貴重藥品使用量增加[8];③不排除仍存在大處方、不合理用藥的現(xiàn)象[9]。診斷費(fèi)在2017—2018年和2017—2019年結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率較高,材料費(fèi)在2018—2019年和2017—2019年結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率較高,且診斷費(fèi)和材料費(fèi)在2017—2019年所占比重逐年遞增。由該次結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率結(jié)果可以看出,2018—2019年結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率較低,僅有3.10%,2017—2018年和2017—2019年結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率較高,分別為49.93%和45.31%,說(shuō)明治療費(fèi)在住院醫(yī)療費(fèi)用中所占的比重較大。這表明取消藥品加成后,體現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員勞動(dòng)價(jià)值的醫(yī)療服務(wù)價(jià)格有了明顯提升,這有助于提高醫(yī)務(wù)人員的積極性,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。但住院醫(yī)療費(fèi)用分析結(jié)果顯示,2017—2019年治療費(fèi)收入結(jié)構(gòu)呈負(fù)向變動(dòng),占醫(yī)療收入的比重逐年下降,長(zhǎng)此以往將影響到醫(yī)務(wù)人員的積極性。

    ARIMA模型又稱差分整合移動(dòng)平均模型,是時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析方法之一,廣泛應(yīng)用于各種疾病的趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)處理和操作比較簡(jiǎn)便易行,且預(yù)測(cè)結(jié)果比較精確。由時(shí)序圖可以看出2017—2019年住院醫(yī)療費(fèi)用變化趨勢(shì)為先上升后下降,其中2018年的住院醫(yī)療費(fèi)用明顯高于2017年和2019年,經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)2018年住院人數(shù)明顯高于2017年和2019年,這是導(dǎo)致2018年住院醫(yī)療費(fèi)用升高的主要原因,而2018年住院人數(shù)的增加可能與醫(yī)院出臺(tái)的住院人數(shù)擴(kuò)收政策有關(guān),但不排除2018年腦梗死發(fā)病率上升的可能。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示2020年上半年住院醫(yī)療費(fèi)用呈現(xiàn)下降趨勢(shì),說(shuō)明我國(guó)出臺(tái)的相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用政策成效顯著,這有利于減輕我國(guó)腦梗死患者和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,使“看病貴、看病難”的問(wèn)題得到有效解決[10]。

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