基于貿(mào)易引力模型和相關(guān)分析的美國(guó)絲綢進(jìn)口影響因素分析

□羅時(shí)龍，戴 澍

（炎黃職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 淮安 223499）

1 貿(mào)易引力模型概述

貿(mào)易引力模型認(rèn)為一國(guó)向另一國(guó)的貿(mào)易流量，與兩國(guó)GDP 成正比，與兩國(guó)間的距離成反比。其中，出口國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量反映了一國(guó)潛在的供給能力，進(jìn)口國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量反映了一國(guó)潛在的需求能力，雙方之間的距離（表示運(yùn)輸成本）則構(gòu)成了兩國(guó)之間貿(mào)易的阻力因素[1]。

為了檢驗(yàn)其他因素對(duì)貿(mào)易流量的影響，經(jīng)濟(jì)學(xué)者更多地將解釋變量納入模型當(dāng)中[2]，比如人口、貿(mào)易政策、人均收入、匯率、是否同屬于一個(gè)經(jīng)濟(jì)組織、是否擁有共同經(jīng)濟(jì)邊界、是否存在歷史上的殖民關(guān)系、是否擁有共同語(yǔ)言或文化等眾多因素均被納入模型中。

車(chē)金靚（2019）基于1998—2016 年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用貿(mào)易引力模型考察中國(guó)與主要貿(mào)易國(guó)的雙邊貿(mào)易情況，研究顯示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、距離、面積和制度安排是影響中國(guó)雙邊貿(mào)易的主要因素。尚斯（2018）在經(jīng)典貿(mào)易引力模型基礎(chǔ)上，增加了人均NNP、匯率和人口數(shù)等自變量，并取自由貿(mào)易協(xié)定為虛擬變量，分析各因子對(duì)貿(mào)易的促進(jìn)或抑制作用。賴(lài)雨蒙（2019）引入人均國(guó)民生產(chǎn)總值等自變量，構(gòu)建改進(jìn)的貿(mào)易引力模型，探究影響進(jìn)出口貿(mào)易的主要因素。肖婉秋（2018）、穆源坤（2019）等也有類(lèi)似研究。

2 基于引力模型的美絲綢進(jìn)口因素分析

2.1 美絲綢進(jìn)口貿(mào)易引力模型的構(gòu)建

經(jīng)典貿(mào)易引力模型的基本形式見(jiàn)下式。

式中：Xij表示國(guó)家i對(duì)國(guó)家j的貿(mào)易流量，A是貿(mào)易系數(shù)，Yi和Yj表示兩國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，Dij表示兩國(guó)間的距離，通常用首都間或經(jīng)濟(jì)中心城市間的距離衡量。通常在模型中，可以通過(guò)對(duì)數(shù)形式進(jìn)行估計(jì)。

式中：α為常數(shù)，β、γ為回歸系數(shù)，θ為標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)誤差。結(jié)合美國(guó)絲綢進(jìn)口特點(diǎn)，引進(jìn)各主要出口國(guó)是否為OECD、EU28、ASEAN、W-HEMI、NAFTA、ANDEAN、APEC、“一帶一路”成員國(guó)8 組虛擬變量，構(gòu)建美國(guó)絲綢進(jìn)口的貿(mào)易引力模型，具體見(jiàn)下式。

式中：Ln（Xij）表示i國(guó)對(duì)j國(guó)絲綢進(jìn)口額的自然對(duì)數(shù)，其中，i國(guó)為美國(guó)，Ln（Yi·Yj）表示美國(guó)和j國(guó)的GDP 乘積的自然對(duì)數(shù)，Ln（Dij）表示美國(guó)和各出口國(guó)首都之間距離的自然對(duì)數(shù)，OECD、EU28、ASEAN、W-HEMI、NAFTA、ANDEAN、APEC、“一帶一路”為虛擬變量，加入上述組織的國(guó)家對(duì)應(yīng)賦值10，未加入的賦值1，α為常數(shù)，β、γ、δ、ε、ζ、η、θ、ι、λ、μ為回歸系數(shù)，θ為標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)誤差。各解釋變量含義、預(yù)期符號(hào)和理論說(shuō)明如表1 所示。

2.2 數(shù)據(jù)選取與計(jì)算過(guò)程

利用2017 年美國(guó)絲綢類(lèi)產(chǎn)品的主要進(jìn)口國(guó)家對(duì)美國(guó)的貿(mào)易流量數(shù)據(jù)，通過(guò)貿(mào)易引力模型測(cè)算出美國(guó)絲綢進(jìn)口貿(mào)易的影響因素。選取中國(guó)、印度、孟加拉國(guó)等33 個(gè)國(guó)家作為樣本。各貿(mào)易國(guó)GDP 數(shù)據(jù)來(lái)源于2018 年國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒，距離采用貿(mào)易國(guó)首都到美國(guó)華盛頓的距離替代，利用兩地間的經(jīng)緯坐標(biāo)計(jì)算而得，各貿(mào)易國(guó)對(duì)美絲綢出口額采用MFA 分類(lèi)下71 系列產(chǎn)品和80 系列產(chǎn)品出口額之和替代，數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)紡織服裝辦公室數(shù)據(jù)庫(kù)[3]。運(yùn)用計(jì)量軟件SPSS 19.0對(duì)美國(guó)絲綢出口情況進(jìn)行回歸分析，回歸檢驗(yàn)結(jié)果如表2、表3。

表2 美國(guó)絲綢進(jìn)口的貿(mào)易引力模型方差檢驗(yàn)結(jié)果

由表2、表3 可知，回歸方差F值2.005，在0.1 的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，模型擬合的R2值為0.477，因?yàn)楸敬位貧w是對(duì)美國(guó)絲綢進(jìn)口影響因素分析，并非進(jìn)行預(yù)測(cè)，此時(shí)的R2值屬于可接受范疇[4]。綜上，可認(rèn)為本次回歸成功。變量GDP 乘積在0.01 水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，變量NAFTA 在0.1 水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，變量“一帶一路”在0.1 水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其余解釋變量均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。最后得出美國(guó)絲綢類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)口的貿(mào)易引力模型見(jiàn)下式。

2.3 結(jié)果

第一，同預(yù)期效果一樣，GDP 變量的系數(shù)為正，表明在其他因素不變的情況下，美國(guó)與出口國(guó)的GDP乘積的對(duì)數(shù)每增加0.675%，則美國(guó)從該國(guó)的進(jìn)口金額的對(duì)數(shù)增加1 個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)需要指出的是，GDP 的系數(shù)大于0.5，說(shuō)明GDP 因素對(duì)于對(duì)美絲綢出口有一定的促進(jìn)作用[5]。

第二，距離變量的回歸系數(shù)為0.42，這與預(yù)期值相悖。主要原因在于中國(guó)、印度以及東盟等亞洲市場(chǎng)占據(jù)了美國(guó)進(jìn)口份額的絕大部分。而亞洲市場(chǎng)比歐洲市場(chǎng)和美洲市場(chǎng)距離美國(guó)本土最遠(yuǎn)。此外，距離的增加帶來(lái)的運(yùn)輸成本的增加并沒(méi)有成為制約美國(guó)絲綢進(jìn)口的因素。考慮到距離變量的回歸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，此處的回歸系數(shù)僅作為參考值。

第三，NAFTA 和“一帶一路”的系數(shù)分別為3.96和0.966，表明各貿(mào)易伙伴是否是北美自由貿(mào)易區(qū)成員國(guó)或者是“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家和地區(qū)也是影響美國(guó)絲綢進(jìn)口的重要因素，并且是正向影響，符合預(yù)期，這就意味著如果某國(guó)家是“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家和地區(qū)，或者是北美自由貿(mào)易區(qū)成員國(guó)，往往對(duì)美國(guó)的絲綢出口量較大。

3 匯率與進(jìn)口額之間的關(guān)系

由于上述模型只局限于截面數(shù)據(jù)，沒(méi)有縱向比較，因此基于時(shí)間變化的匯率變動(dòng)對(duì)進(jìn)口值的影響并未體現(xiàn)。以下根據(jù)斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)取中國(guó)、印度、意大利為樣本，考察匯率與美國(guó)絲綢進(jìn)口額的關(guān)系。

3.1 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)介紹

斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)（Spearman Correlation Coefficient）是衡量?jī)蓚€(gè)變量依賴(lài)性的非參數(shù)指標(biāo)。運(yùn)用單調(diào)方程來(lái)評(píng)價(jià)兩個(gè)統(tǒng)計(jì)變量的相關(guān)性，計(jì)算公式如下。

式中：n表示將兩個(gè)變量的觀測(cè)值分別從小到大排列，并分別賦予1，2，3，…，n個(gè)等級(jí)，di表示兩個(gè)變量觀測(cè)值的等級(jí)之差。斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)的變化范圍在-1～1，取值絕對(duì)值在[0，0.3）的為弱相關(guān)，[0.3，0.7）為中等相關(guān)，[0.7，1]為強(qiáng)相關(guān)，絕對(duì)值越大，表示相關(guān)性越強(qiáng)。

3.2 數(shù)據(jù)選取與計(jì)算結(jié)果

基于式（5），運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 19.0 對(duì)匯率與進(jìn)口額之間的斯皮爾曼系數(shù)進(jìn)行測(cè)算。測(cè)算結(jié)果如表4 所示。

表4 匯率與美絲綢進(jìn)口額的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)

3.3 結(jié)果

第一，對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，人民幣匯率波動(dòng)與美國(guó)進(jìn)口中國(guó)絲綢金額之間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為0.573，并在0.01 水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其值大于零，屬于正相關(guān)，表明匯率走高時(shí)美國(guó)進(jìn)口金額就多。這主要是因?yàn)槊涝荡龠M(jìn)了美國(guó)的進(jìn)口，抑制本國(guó)出口，因而美國(guó)進(jìn)口額上升。此外，兩者的系數(shù)絕對(duì)值大于0.3、小于0.7，表明兩者屬于中等相關(guān)關(guān)系。

第二，對(duì)于意大利市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，意大利市場(chǎng)的實(shí)際歐元匯率波動(dòng)與美國(guó)進(jìn)口意大利絲綢金額之間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為0.19。其值大于0，屬于正相關(guān)，與預(yù)期值相符。這表明歐元貶值對(duì)意大利對(duì)美國(guó)絲綢出口的影響為正向作用。但考慮到歐元與美元匯率的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，此處的相關(guān)系數(shù)僅作為參考值。

第三，對(duì)于印度市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，盧比匯率波動(dòng)與美國(guó)進(jìn)口印度絲綢金額之間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為0.825，并在0.01 水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其值大于0，屬于正相關(guān)，與中國(guó)市場(chǎng)一樣，匯率走低時(shí)美國(guó)進(jìn)口金額則少。此外，兩者的系數(shù)的絕對(duì)值大于0.7，表明兩者屬于強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。同人民幣相比，盧比的斯皮爾曼系數(shù)要高于人民幣，這表明，相對(duì)于中國(guó)而言，印度出口美國(guó)的絲綢類(lèi)產(chǎn)品更容易受匯率的影響。

4 結(jié)論

通過(guò)貿(mào)易引力模型和斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)分析影響美國(guó)絲綢類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)口的因素，結(jié)果顯示，進(jìn)口額大小受貿(mào)易國(guó)與美國(guó)GDP 乘積、出口國(guó)是否是北美自由貿(mào)易區(qū)成員國(guó)或“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家和地區(qū)等因素的影響，兩國(guó)之間的距離并不構(gòu)成制約美進(jìn)口額的因素。

匯率也是影響進(jìn)口的重要因素，通過(guò)斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)的分析表明，人民幣匯率、印度盧比匯率、與美絲綢進(jìn)口額呈正相關(guān)關(guān)系，其中人民幣匯率屬于中等相關(guān)水平，印度盧比匯率屬于強(qiáng)相關(guān)，意大利市場(chǎng)的歐元匯率與美絲綢進(jìn)口額的相關(guān)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。