網(wǎng)絡(luò)傳播對IPO 抑價的影響
——基于中國A 股市場的實證研究

龔 霄,張國良

(上海交通大學 媒體與傳播學院,上海 200240)

新股發(fā)行抑價是指二級市場的短期均衡價格與新股上市時的發(fā)行價格之間的不同。通常以上市首日收盤價相比于發(fā)行價的初始回報率來衡量。新股發(fā)行抑價現(xiàn)象在發(fā)達國家和發(fā)展中國家普遍存在。與發(fā)達國家資本市場相比,我國資本市場還不夠完善,新股發(fā)行抑價問題更為突出。新上市股票存在濃厚的投機氛圍,嚴重干擾了新股市場的健康發(fā)展,降低了股票市場的運行效率。為了防范新股上市后一再出現(xiàn)的非正常市場交易行為,2014年1月中國證券交易所開始實行新政策,其中明確規(guī)定,新股上市首日價格的波動幅度不能超過所發(fā)行價格的44%,但新政策實施后的交易日中,除了前5支股票以外,隨后上市的其余新股當日的股價均開盤上漲就達到44%的上限,之后的幾天價格也一直維持在漲停板的位置[1]。由該現(xiàn)象可以看出,限價令的頒布并沒有將新股上市即上漲的泡沫擠破,而只是僅僅限制了上市首日的價格,隨后的連續(xù)漲停則是完成股價泡沫形成的一個變現(xiàn)過程。新規(guī)定頒布后,新股發(fā)行抑價現(xiàn)象依然普遍存在,甚至進一步加劇。但是,中國的經(jīng)濟基本面并沒有發(fā)生明顯變化,為何出現(xiàn)這種奇怪的現(xiàn)象引人深思。

在證券市場快速發(fā)展的今天,隨著信息時代的到來和各類形式網(wǎng)絡(luò)平臺的出現(xiàn),由科學技術(shù)的革命帶來了信息傳播的革命。原有的信息傳播形式,包括傳播的結(jié)構(gòu)及方式都發(fā)生了翻天覆地的變化[2]。通過網(wǎng)絡(luò)媒介給信息傳播帶來的連鎖反應,也同時反映在證券市場中,這些變化都極大改變了投資者原有的信息獲取方式和他們的投資行為,對證券市場內(nèi)的信息傳遞產(chǎn)生了深遠影響。在這種情況下,網(wǎng)絡(luò)媒介對證券資本市場的影響將是全方位、深層次的。網(wǎng)絡(luò)媒介的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn),對傳統(tǒng)的證券資本市場產(chǎn)生了巨大沖擊。如同傳統(tǒng)媒介一樣,網(wǎng)絡(luò)媒介仍然扮演著社會信息平臺這一角色,通過收集、處理、傳播信息等環(huán)節(jié),給投資者提供各種觀點或意見,增加了他們對上市公司真實情況的了解。常見的股吧、微博或公眾號等網(wǎng)絡(luò)媒介具有較強的互動性,可為投資者提供各種信息,同時也對投資者的投資判斷和投資行為產(chǎn)生影響,最后影響整個證券市場的運轉(zhuǎn)效率乃至系統(tǒng)環(huán)境。因此,開展證券市場的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒介研究,既是一個重要的學術(shù)課題,同時也是政府監(jiān)管層需要迫切解決的問題。

本文討論的重點是對網(wǎng)絡(luò)媒介傳播的信息與新股抑價之間的關(guān)系進行模型分析,目的是驗證在傳播渠道變化中,新股抑價是否因此加劇或受到抑制,在接近真實環(huán)境下揭示網(wǎng)絡(luò)傳播與新股表現(xiàn)的深層關(guān)系。

1 研究假設(shè)

在中國新股市場中,絕大多數(shù)為個人投資者,他們的信息收集及處理水平有限,特別是對市場中的傳言或企業(yè)的未來發(fā)展規(guī)劃之類的“軟信息”因處理信息的高昂成本而無能為力。因此,網(wǎng)絡(luò)媒介作為重要的外界刺激和信息符號,非常容易成為個人投資者獲取決策信息源的重要途徑。個人投資者往往會主動在網(wǎng)絡(luò)媒介中尋找與自己觀點相同或相似的信息,形成與之相應的“共鳴”,以此來強化自身觀點的正確性,并且把這些信息作為最終投資決策的依據(jù)[3]。網(wǎng)絡(luò)上的官方媒介及自媒體屬性的意見領(lǐng)袖對大眾有著絕對的影響力,因此成為個人投資者認為可靠的信息源。一方面,個人投資者競相關(guān)注和追捧網(wǎng)絡(luò)媒介上的意見領(lǐng)袖；另一方面,網(wǎng)絡(luò)媒介上傳遞的信息,即各類新股投資意見會引發(fā)個人投資者的跟風行為,進而產(chǎn)生投資傳染效應,在投資人中渲染非理性的情緒,致使個人投資者在網(wǎng)絡(luò)信息對IPO 公司狂熱追捧的氣氛中激發(fā)出更多的市場需求。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H1網(wǎng)絡(luò)論壇傳遞的新股信息量與該支股票IPO 抑價呈正相關(guān)。

H2微博傳遞的新股信息量與該支股票IPO抑價呈正相關(guān)。

H3微信公眾號傳遞的新股信息量與該支股票IPO 抑價呈正相關(guān)。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本選擇

本文選擇的研究樣本包括了在2017年4月至2019年3月上市的401家中國證券市場新股公司。

本文的網(wǎng)絡(luò)傳播數(shù)據(jù)采集于東方財務網(wǎng)股吧論壇、新浪微博及微信公眾號搜索的信息。具體過程：首先,在研究網(wǎng)絡(luò)傳播信息與新股抑價的關(guān)系時,將搜索時間限定在新股公司初步詢價截止日至上市日前一日。在此時間內(nèi),新股公司價格已經(jīng)確定,個人投資者通過網(wǎng)絡(luò)上傳遞的信息體現(xiàn)和匯總了他們對新股公司的關(guān)注度。其次,網(wǎng)上的信息搜索以新股公司的中文簡稱作為關(guān)鍵詞進行搜索?？紤]到信息傳遞的不同數(shù)量會對投資者產(chǎn)生不同的影響(即同一條信息,不同的信息來源和轉(zhuǎn)載量對投資者的影響作用也是不同的)以及投資者獲取信息的不同渠道,因此沒有刪除重復的信息。

采用人工鑒別的方式對網(wǎng)絡(luò)信息進行篩選,刪除與公司名稱歧義并與股市完全無關(guān)的內(nèi)容。論壇數(shù)據(jù)來自東方財富網(wǎng)股吧論壇,微博數(shù)據(jù)來自新浪微博,微信數(shù)據(jù)來自各微信公眾號,新股公司相關(guān)股市數(shù)據(jù)從萬德(WIND)數(shù)據(jù)庫獲取。

2.2 變量定義

2.2.1網(wǎng)絡(luò)信息相關(guān)變量 根據(jù)IPO 公司的上市時間順序,統(tǒng)計時間為相關(guān)新股初步詢價截止日至上市前一日,相關(guān)變量如下：

論壇信息本文設(shè)置了3個論壇信息變量：東方財富網(wǎng)股吧論壇內(nèi)的發(fā)帖數(shù)量,用bbs1表示；股吧論壇內(nèi)的回帖數(shù)量,用bbs2表示；股吧論壇內(nèi)的發(fā)帖點擊量,用bbs3表示。

微博信息共統(tǒng)計了4個微博信息變量：新浪微博內(nèi)發(fā)布的相關(guān)IPO 公司推文總量,用weibo1表示；微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量,用weibo2表示；微博推文內(nèi)的評論總數(shù),用weibo3表示；相關(guān)微博推文的點贊數(shù)量,用weibo4表示。

微信信息根據(jù)搜索到的微信公眾號發(fā)布的相關(guān)IPO 公司推文總數(shù),用weixin表示。

2.2.2新股抑價變量 在新股上市首日漲跌幅限制規(guī)定出臺之前,在發(fā)行當日,不同價格目標的投資者可以用各自預計的股票價格對新股進行買賣；看空的投資者會賣出持有的股票,看漲的投資者以較高價格買入股票,換手充分,不同類別的投資者自由決定買賣。當市場中對股價不限制漲跌幅時,持有樂觀態(tài)度的投資者預期價格會完整覆蓋在新股發(fā)行當日的收盤價格上。但是,在引入首日價格限制之后,兩種類型的投資者在市場中的期望將逐漸趨同。新股股價在第一天的漲幅被限制在44%,并且在接下來的幾天繼續(xù)增長。由于投資者預期趨于一致,該股票的交易量將很小,故新股票的首日交易量通常少于1%。連續(xù)的每日漲停是逐步釋放上漲壓力的過程,因此設(shè)定限價后的首日收盤價不能完全反映投資者的期望。新股會在若干個漲停板后的一天突然呈現(xiàn)出交易量劇增的現(xiàn)象,該現(xiàn)象表明,不同觀點的投資者對未來股價的預期看法變得不同,看空的投資者賣出股票,而看漲的投資者會買進股票。此刻的變現(xiàn)和漲跌幅限制規(guī)定出臺前的首日表現(xiàn)情況相似,故選擇非漲?；虻５倪@一天的收盤價作為“首日收盤價”,用underprice表示。計算公示為

2.2.3控制變量 本文選擇的控制變量參考文獻[4-5]中對新股發(fā)行抑價方面的研究。公司基本面選擇公司規(guī)模、資產(chǎn)負債率和成立時間,發(fā)行變量選擇中簽率、發(fā)行價格、發(fā)行市盈率和發(fā)行費用。具體控制變量定義如下：

公司規(guī)模在實證研究中,作為公司特征變量的衡量因素,這是一個必須考慮的控制變量。研究表明,公司規(guī)模越大,則公司經(jīng)營水平越穩(wěn)定,上市之后的業(yè)績波動相對越小。因此,為了便于觀察研究樣本,以及控制公司規(guī)模之間的數(shù)字差別,降低結(jié)果誤差,取公司總資產(chǎn)的自然對數(shù)作為研究變量,用assets表示。

資產(chǎn)負債率是指公司的總債務與其總資產(chǎn)的比率。該值表示公司資產(chǎn)中債務的比例,也可以用于評估公司的財務狀況是否穩(wěn)定。企業(yè)債務是企業(yè)經(jīng)營者的杠桿工具,適宜的資產(chǎn)負債率不僅可以避免過度的風險,而且可以合理地利用財務杠桿來使企業(yè)更快地發(fā)展。資產(chǎn)負債率會在一定程度上對管理者的行為產(chǎn)生影響,不同研究者對資產(chǎn)負債率與公司績效之間的關(guān)系有不同的結(jié)論。一些結(jié)果表明,債務水平與績效負相關(guān)；而另一些研究則表明,債務對公司績效沒有顯著影響[6]。因此,將公司資產(chǎn)負債率作為新股抑價的一個研究變量,用leverage表示。

中簽率在中國證券市場中是以抽簽方式分配新股認購額度,中簽率反映的是一級市場投資者的關(guān)注程度。因此,認購人數(shù)越多,中簽率越低。中簽率變量用lot表示。

發(fā)行價格從新股抑價率計算公式可以看出,新股發(fā)行價格對新股抑價率有直接影響。一般而言,如果股票的發(fā)行價較高,則股價上漲的空間較小,而抑價率則相對較低；如果新股定價過低,則認為股價會進一步上漲,發(fā)行價和交易價之間的差距更大。價差將產(chǎn)生較高的抑價。另一方面,中國股票市場大部分投資者為散戶投資者,機構(gòu)投資者只占小部分。散戶投資者的抗風險能力小,因此,他們更喜歡價格較低的股票。發(fā)行公司還會采取措施降低新股價格,以吸引低風險承受力的散戶投資者。人們始終認為,低價股票將會在以后上漲,這導致低價新股票會有更高的抑價率[7]。發(fā)行價格變量用price表示。

發(fā)行市盈率市盈率是指股價與每股收益之比,是反映上市公司發(fā)展?jié)摿蛢?nèi)在價值的重要指標,自股權(quán)分置改革以來,機構(gòu)投資者在市場中的地位日益重要。具有較高成長率的股票更受機構(gòu)投資者青睞,并可能獲得更高的發(fā)行市盈率,根據(jù)發(fā)行市盈率所披露的信息,投資者認為,具有較高發(fā)行市盈率的股票在二級市場更受歡迎,這導致較高的新股抑價率。發(fā)行市盈率變量用pe表示。

發(fā)行費用新股發(fā)行費用為企業(yè)實現(xiàn)IPO 上市需要支付的與發(fā)行上市相關(guān)的費用,主要分為3個部分：①中介機構(gòu)費用。包括保薦機構(gòu)收取的費用、會計師費用和律師費用等。②交易所費用。包括上市初費和年費。③推廣輔助費用。主要包含印刷費、媒體及路演宣傳推廣費等。新股發(fā)行費用變量用fee表示。

成立時間成立時間是指從新股公司成立到上市日期的天數(shù)。從理論上講,新股公司的成立時間越長,投資者可以獲得的公司信息越多,投資者與發(fā)行商之間的信息就越對稱,而新股抑價率就越小。成立時間變量用time表示。

各變量的具體定義如表1所示。

表1 變量名及解釋

3 實證結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計

表2給出了變量的描述性統(tǒng)計。由表2可以看出,初步詢價截止日至上市前一日相應的論壇發(fā)帖、回貼量均大于相應的微博及微信的傳播變量。從傳播的內(nèi)容也可以看出,論壇中發(fā)帖及回帖的大部分為個人投資者,而在微博及微信上傳播新股信息的大部分為機構(gòu)或證券行業(yè)自媒體。因此,可以認定在詢價截止日至上市前一日這段時間內(nèi),股吧論壇內(nèi)的相關(guān)股票信息活躍程度要大于微博及微信。由表2還可以看出,網(wǎng)絡(luò)上的新股信息發(fā)布極不均衡,有些公司獲得了投資者及自媒體的“青睞”,而有的公司遭到漠視,某些公司的推文數(shù)及評論量則為0。這種情況的發(fā)生一是由于某些新股公司確實有亮點,如公司規(guī)模龐大,有創(chuàng)新型產(chǎn)品或有政策扶持等,吸引了投資者及機構(gòu)的關(guān)注；二是很有可能存在某些機構(gòu)或自媒體與上市公司的“合謀”,即機構(gòu)與自媒體為利益驅(qū)動大肆宣傳該支新股[8]。

表2 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計

樣本公司的平均抑價率為224.8%,最高值為1 387.6%,可以看出,國內(nèi)證券市場新股抑價水平相當高,其中某些企業(yè)的上市抑價率問題尤其嚴重。從2014年1月開始實行新規(guī),新股上市首日價格的波動幅度不能超過所發(fā)行價格的44%。上述政策實施之后,和過去相比,新股公司首日上市表現(xiàn)發(fā)生了改變,除了2014年初先期上市的少數(shù)公司,幾乎所有上市公司在上市首日到達規(guī)定的漲幅上限后停止交易,而且當日的換手率也都不高于1/100。并在之后的幾天連續(xù)漲停。只有當打開漲停的這一天突然放大成交量。本文選擇非漲?；虻５倪@一天的收盤價作為“首日收盤價”。

網(wǎng)上中簽率同樣差別很大,表現(xiàn)個人投資者的參與程度差異很大或者說個人投資者的申購熱情差異較大。中簽率最小的為三超新材(代碼為300554),僅為1.16%,中簽率最大的為華能水電(代碼為600025),達到了51.34%。后者是前者的50倍。

3.2 實證模型

采用多元回歸分析方法來研究網(wǎng)絡(luò)傳播信息對新股抑價的影響。網(wǎng)絡(luò)傳播信息的代理變量論壇發(fā)帖量(bbs1)、論壇回帖量(bbs2)、論壇發(fā)帖點擊數(shù)量(bbs3)、微博推文數(shù)量(weibo1)、微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量(weibo2)、微博評論數(shù)量(weibo3)、微博推文點贊數(shù)量(weibo4)以及微信推文數(shù)量(weixin)作為解釋變量,將公司規(guī)模(assets)、資產(chǎn)負債率(leverage)、中簽率(lot)、新股發(fā)行價格(price)、發(fā)行市盈率(pe)、發(fā)行費用(fee)以及公司成立天數(shù)(time)作為控制變量,在SPSS軟件中進行多元回歸。為了驗證假設(shè)H1中論壇傳播信息與新股抑價的關(guān)系,構(gòu)建如下基礎(chǔ)模型,分別分析論壇發(fā)帖數(shù)量、論壇回帖數(shù)量和論壇點擊數(shù)量對新股抑價率的影響：

為了驗證假設(shè)H2中微博傳播信息與新股抑價的關(guān)系,將微博推文數(shù)量(weibo1)、微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量(weibo2)、微博評論數(shù)量(weibo3)以及微博推文點贊數(shù)量(weibo4)作為解釋變量構(gòu)建模型,研究上述變量對新股抑價的影響。即

為了驗證假設(shè)H3中微信傳播信息與新股抑價的關(guān)系,引入微信推文數(shù)量(weixin)作為微信傳播變量構(gòu)建如下模型：

3.3 論壇傳播信息對新股抑價表現(xiàn)的影響

對論壇傳播信息相關(guān)的3個模型分別做了多元線性回歸分析,結(jié)果如表3所示,該表對應了上文提出的論壇傳播相關(guān)實證假設(shè)及模型。其中,各個模型的解釋變量稍有不同,模型(1)～(3)分別引入論壇發(fā)帖量(bbs1)、論壇回帖量(bbs2)和論壇點擊數(shù)量(bbs3)作為解釋變量。

在模型(1)中,論壇發(fā)帖數(shù)量與新股抑價的顯著性為0.02,說明在5%的顯著水平下呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。論壇發(fā)帖數(shù)量的系數(shù)為0.048,t=2.33,說明標準化之后的論壇發(fā)帖數(shù)量每增加1個單位,新股抑價將顯著提高0.048%。因此可知,論壇發(fā)帖數(shù)量能夠影響新股抑價率,且與新股抑價率呈正相關(guān)關(guān)系,假設(shè)H1成立。股吧論壇中的發(fā)帖數(shù)量越多,中國證券市場上市新股公司的抑價程度越高。在此基礎(chǔ)上,同時考察論壇回帖數(shù)量(模型(2))、論壇帖子點擊量(模型(3))對于新股抑價的影響是否存在。由表3可見,模型(2)、(3)中論壇回帖數(shù)量與論壇點擊量的回歸系數(shù)雖然為正,但并不顯著。上述結(jié)果表明,在論壇傳播信息中,相對于論壇回帖和點擊,股吧中的實際發(fā)帖更能表現(xiàn)投資者對該支新股的認知偏差,發(fā)帖數(shù)量能反映他們的樂觀情緒,并催漲市場中的熱度,導致股價上漲偏離基本價值水平。

表3 論壇傳播信息與新股抑價的多元回歸結(jié)果

在控制變量中,新股發(fā)行價格更能影響上市后的抑價率,兩者之間呈顯著負相關(guān),系數(shù)為-6.630。原因在于個人投資者一般投機性比較強,他們更偏向選擇發(fā)行價格更低的新股,個人投資者可能認為定價低的股票其投機風險較小,未來期望獲得更大的收益。新股抑價還與發(fā)行費用及公司成立天數(shù)呈顯著相關(guān),但它們之間的系數(shù)非常小,說明發(fā)行費用和公司成立天數(shù)雖能影響新股抑價,但程度較低。

3.4 微博傳播信息對新股抑價表現(xiàn)的影響

對微博傳播信息相關(guān)的4個模型分別進行多元回歸分析的結(jié)果如表4所示,該表對應了微博傳播相關(guān)實證假設(shè)及模型。其中,各個模型的解釋變量稍有不同,模型(4)～(7)分別引入微博推文數(shù)量(weibo1)、微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量(weibo2)、微博評論數(shù)量(weibo3)以及微博推文點贊數(shù)量(weibo4)作為解釋變量。

表4 微博傳播信息與新股抑價的多元回歸結(jié)果

模型(4)中,微博推文數(shù)量顯著性為0.044,在5%的顯著性水平下與新股抑價正相關(guān),微博推文數(shù)量每增加1個單位,新股抑價率增加0.039%。模型(5)中,微博轉(zhuǎn)發(fā)量每增加1個單位,新股抑價率在5%的顯著水平下增加0.035%。模型(6)是用微博評論數(shù)量作為解釋變量來說明對新股抑價的影響,表4顯示,微博評論數(shù)量在1%的顯著水平下與新股抑價呈顯著相關(guān),微博評論數(shù)量每增加1個單位,則新股抑價率上升0.018%。模型(7)顯示的是微博點贊數(shù)量對新股抑價的影響,微博點贊數(shù)量與新股抑價之間在5%的顯著水平下呈顯著相關(guān),且微博點贊量的系數(shù)為0.004,表示每條微博點贊每增加1 個單位,則新股抑價率上升0.004%,假設(shè)H2成立?？傮w上,微博傳播的信息確實影響新股抑價,造成的原因可能是由于新浪微博平臺中與新股相關(guān)的信息越多,越能增加投資者對股票的關(guān)注度,當關(guān)注度提高,就會增加潛在發(fā)生交易的可能性,最終導致新股抑價的增加。

3.5 微信傳播信息對新股抑價表現(xiàn)的影響

對微信傳播信息相關(guān)的模型進行多元回歸分析的結(jié)果如表5所示。其中,模型(8)引入微信推文數(shù)量(weixin)作為解釋變量。

表5 微信傳播信息與新股抑價的多元回歸結(jié)果

由表5 可以看出,微信推文數(shù)量的系數(shù)為0.021,與新股抑價之間呈正相關(guān),但顯著性數(shù)值為0.693,沒有呈顯著性,說明微信推文數(shù)量對新股抑價無顯著影響,假設(shè)H3不成立。本文推測是由于微信中投資者的“意見領(lǐng)袖”效果不強,對新股市場的感染力不足以影響整個市場。

3.6 穩(wěn)健性檢驗

下面對回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗,考慮到市場整體行情可能會影響新股抑價程度及投資者對股票價值的判斷,參考文獻[1]中對IPO 抑價的研究,在檢驗網(wǎng)絡(luò)傳播信息與新股抑價關(guān)系時,將被解釋變量新股抑價率衡量標準設(shè)置上加入大盤的漲跌幅影響,表達式為

其中：P′1為新股上市連續(xù)漲停后首次破板日的收盤價格；P0為新股發(fā)行價格；L′1表示新股上市連續(xù)漲停后首次破板那天的上證指數(shù)；L0表示新股發(fā)行日的上證指數(shù)。以此來消除市場整體行情對個股抑價的影響。解釋變量為論壇發(fā)帖量(bbs1)、論壇回帖量(bbs2)、論壇發(fā)帖點擊數(shù)量(bbs3)、微博推文數(shù)量(weibo1)、微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量(weibo2)、微博評論數(shù)量(weibo3)、微博推文點贊數(shù)量(weibo4)以及微信推文數(shù)量(weixin),將公司規(guī)模(assest)、資產(chǎn)負債率(leverage)、中簽率(lot)、新股發(fā)行價格(price)、發(fā)行市盈率(pe)、發(fā)行費用(fee)以及公司成立時間(time)作為控制變量進行多元回歸,結(jié)果如表6所示。

表6 穩(wěn)健性檢驗

上述回歸方程中,所有8個模型的調(diào)整R2均大于0.3,可見,方程的擬合效果可以接受。方程整體的顯著性檢驗中,F檢驗統(tǒng)計量對應的P值全部通過了顯著性檢驗。因此,可以認為8個模型整體是顯著的。由系數(shù)顯著性檢驗可以看出,論壇發(fā)帖量、微博推文量、微博轉(zhuǎn)發(fā)量、微博評論量以及微博點贊量的系數(shù)顯著為正,即可認為這些網(wǎng)絡(luò)傳播信息對新股的抑價產(chǎn)生顯著的正向效果。然而,論壇評論量、論壇點擊量以及微信推文數(shù)量的系數(shù)均未通過顯著性檢驗,這也與本文得到的結(jié)果一致。此外,控制變量中新股發(fā)行價格、新股發(fā)行費用以及公司成立時間,都對新股抑價產(chǎn)生顯著的相關(guān)效果,這也與本文之前的實證結(jié)果一致。不同的是,公司規(guī)模對新股抑價產(chǎn)生顯著的負向效果。

續(xù)表6

通過穩(wěn)健性檢驗可知,結(jié)果與實證結(jié)果一致。即論壇發(fā)帖量、微博推文量、微博轉(zhuǎn)發(fā)量、微博評論量以及微博點贊量等網(wǎng)絡(luò)傳播信息對新股抑價產(chǎn)生顯著的正向作用,而論壇評論量、論壇點擊量以及微信推文數(shù)量對新股抑價不產(chǎn)生顯著的影響。因此,判斷穩(wěn)健性檢驗通過,模型設(shè)計是合理且穩(wěn)定的。

4 結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)媒介的傳播效應已成為當今傳播學研究的熱點,本文從股吧、微博、微信這3個網(wǎng)絡(luò)媒介上抓取了上百萬條傳播數(shù)據(jù),通過這些數(shù)據(jù)與新股抑價的相關(guān)性分析和回歸分析,概括出了當前中國證券市場新股抑價和網(wǎng)絡(luò)傳播信息之間所呈現(xiàn)的關(guān)系。得到的結(jié)論主要是股吧論壇發(fā)帖數(shù)量及微博傳播的相關(guān)信息都與新股抑價密切相關(guān)。

首先,研究獲得論壇的發(fā)帖數(shù)量和新股的抑價率正相關(guān),論壇發(fā)帖量每增加1個點位,新股抑價率就增加0.048個百分點。其次,觀測到的所有微博傳播數(shù)據(jù)都顯著影響新股抑價率,具體表現(xiàn)為：微博推文數(shù)量每增加1 個單位,新股抑價率增加0.039%；微博轉(zhuǎn)發(fā)量每增加1個單位,新股抑價率增加0.035%；微博評論數(shù)量每增加1個單位,則新股抑價率上升0.018%；微博點贊量每增加1個單位,則新股抑價率上升0.004%。

本文的結(jié)論說明,股吧論壇發(fā)帖及微博上的傳播信息對新股市場的影響及時且具有統(tǒng)計上的顯著性。由于回歸系數(shù)較小,這種統(tǒng)計意義上的顯著性難以轉(zhuǎn)化為實際利益。然而,一個好的傳播渠道可以將信息的成本減少到最低,從而大大提升市場的有效性,減少內(nèi)幕交易等違規(guī)現(xiàn)象；而一個不暢通或模糊的渠道會加劇證券行為的非理性活動[9]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)媒介已成為信息傳播的主要途徑,而且在新股市場中所產(chǎn)生的作用越來越重要。因此,在網(wǎng)絡(luò)媒介能為投資者創(chuàng)造信息價值的現(xiàn)實情形下,各網(wǎng)絡(luò)平臺要當好信息把關(guān)人,嚴格遵守信息把關(guān)責任,客觀有效地進行相關(guān)信息報道,網(wǎng)絡(luò)平臺的把關(guān)人必須具有敏銳的理解力和洞察力,堅決抵制利益相關(guān)者和信息發(fā)布者的不當獲利行為。政府更應重視網(wǎng)絡(luò)傳播媒介,不僅要履行對網(wǎng)絡(luò)媒介的監(jiān)督責任,而且要建立各種官方信息披露渠道,努力減少證券市場上的信息不對稱問題。特別是在新股發(fā)布上市公告到掛牌上市前這一敏感時期,要加強對網(wǎng)絡(luò)上利益相關(guān)者及網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖傳播信息的有效甄別。要嚴厲打擊不當市場信息的傳播行為,有效引導投資者進行理性投資。