儲夢杰,仇潤鶴
(1.東華大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,上海 201620;2.數(shù)字化紡織服裝技術(shù)教育部工程研究中心,上海 201620)
隨著綠色信息的推廣以及通信技術(shù)的發(fā)展,節(jié)能無線通信受到人們的廣泛關(guān)注。能量效率(Energy Efficiency,EE)是指從發(fā)射端到接收端單位能耗成功傳輸?shù)男畔⒈忍財?shù)。頻譜效率(Spectrum Efficiency,SE)是指單位帶寬的平均數(shù)據(jù)速率[1-3]。協(xié)作通信提高了吞吐量、覆蓋面和鏈路可靠性,放大轉(zhuǎn)發(fā)(Amplifyand-Forward,AF)和解碼轉(zhuǎn)發(fā)(Decode-and-Forward,DF)是2 種常用的中繼協(xié)議[4],一般情況下,當(dāng)源節(jié)點(diǎn)到中繼節(jié)點(diǎn)的鏈路信道質(zhì)量足夠好時,DF 協(xié)議的通信性能優(yōu)于AF 協(xié)議,因此,本文對DF 中繼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。
近年來,學(xué)者們對各種中繼網(wǎng)絡(luò)的EE 和SE 進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[5-6]在傳輸電路功率不可忽略的情況下,通過聯(lián)合優(yōu)化時間和傳輸功率以實(shí)現(xiàn)解碼轉(zhuǎn)發(fā)雙向中繼系統(tǒng)的EE 最大化,但是它們沒有研究SE 優(yōu)化問題。文獻(xiàn)[7]聯(lián)合優(yōu)化發(fā)射波束形成設(shè)計、用戶分組、組間時間分配和功率分配,以最大化SE。文獻(xiàn)[8]將機(jī)會模式選擇和發(fā)射功率調(diào)整相結(jié)合,以最大限度地提高瞬時SE 和平均SE。但是,文獻(xiàn)[7-8]僅研究SE 優(yōu)化問題,未對EE 進(jìn)行分析。文獻(xiàn)[9-10]對全雙工中繼信道不同中繼協(xié)議下的SE和中繼EE 進(jìn)行研究,但是它們僅研究中繼的EE,沒有對整個系統(tǒng)的EE 進(jìn)行分析。
上述文獻(xiàn)均對單中繼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,在中繼網(wǎng)絡(luò)中,通常在源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)之間存在多個中繼節(jié)點(diǎn)。文獻(xiàn)[11]研究模擬網(wǎng)絡(luò)編碼的雙向多中繼系統(tǒng)中EE 和SE 之間的關(guān)系,在條件約束下尋找最佳雙向SE 以獲得最大的EE。文獻(xiàn)[12-13]研究AF 多中繼網(wǎng)絡(luò)EE 和SE 之間的最佳平衡問題,但是其以犧牲SE 來提高EE。文獻(xiàn)[11-13]沒有進(jìn)行中繼選擇,在多中繼網(wǎng)絡(luò)中,中繼選擇可以降低多中繼網(wǎng)絡(luò)的功耗進(jìn)而優(yōu)化EE。文獻(xiàn)[14]將中繼選擇和功率分配相結(jié)合從而提高無線AF 網(wǎng)絡(luò)的EE,首先選擇最優(yōu)的中繼節(jié)點(diǎn),然后分配所有節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)功率從而優(yōu)化EE。上述文獻(xiàn)大多基于AF 進(jìn)行研究,較少有研究人員分析DF。文獻(xiàn)[15]研究在中繼發(fā)射功率約束以及最小SE 約束下全雙工和半雙工DF 的EE 最大化問題,但是其未分析EE 和SE 之間的關(guān)系。文獻(xiàn)[16-18]研究DF 多中繼網(wǎng)絡(luò),但是其未分析EE 和SE 問題而是對中斷概率進(jìn)行探析。文獻(xiàn)[19]研究DF 多跳中繼的中斷概率最小化問題。文獻(xiàn)[20]對采用DF 和AF 協(xié)議的多用戶多中繼網(wǎng)絡(luò)中用戶的最小EE 最大化問題進(jìn)行研究,通過聯(lián)合優(yōu)化中繼分配和發(fā)射功率來最大化用戶的最小EE。
本文研究DF 單向多中繼網(wǎng)絡(luò)的EE 和SE 均衡問題,提出中繼選擇和功率分配的聯(lián)合優(yōu)化方法,并分析節(jié)點(diǎn)相對位置不同情況下的EE 和SE 變化趨勢。
如圖1 所示,本文單向多中繼傳輸網(wǎng)絡(luò)由基站、用戶和n個中繼組成,為便于表述,將基站稱為源節(jié)點(diǎn)S,用戶稱為目的節(jié)點(diǎn)D,中繼稱為中繼節(jié)點(diǎn)Ri,其中,i=1,2,…,n。
圖1 基于DF 的單向多中繼傳輸網(wǎng)絡(luò)模型Fig.1 One-way multi-relay transmission network model based on DF
源節(jié)點(diǎn)S、最佳中繼節(jié)點(diǎn)Ra和Rb、目的節(jié)點(diǎn)D都為半雙工傳輸。假設(shè)源節(jié)點(diǎn)S和目的節(jié)點(diǎn)D之間不存在直連鏈路,必須通過中繼進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,所有的信道為獨(dú)立平坦瑞利衰落信道,S到中繼Ri的信道衰落系數(shù)為hsri,中繼Ri到D的信道衰落系數(shù)為hrid。假設(shè)信道滿足互易性,即hsri=hris,hrid=hdri。各節(jié)點(diǎn)處的噪聲為高斯噪聲,獨(dú)立同分布,均值為0,方差為σ2,其中,源節(jié)點(diǎn)S、中繼節(jié)點(diǎn)Ri和目的節(jié)點(diǎn)D處的噪聲分別表示為ns、nri和nd。
在第一時隙t1,源節(jié)點(diǎn)S發(fā)送信號xs給n個中繼,中繼Ri接收到的信號為:
其中,ps為源節(jié)點(diǎn)S處的發(fā)送功率。
在第二時隙t2,從n個中繼中選取最佳中繼Ra,最佳中繼Ra將從源節(jié)點(diǎn)S處接收到的信號解碼,解碼后的信號為,將其轉(zhuǎn)發(fā)給目的節(jié)點(diǎn)D,目的節(jié)點(diǎn)D接收到的信號為:
其中,pr為中繼節(jié)點(diǎn)Ra處的發(fā)送功率,假設(shè)n個中繼的發(fā)送功率相等,均用pr表示。
在第三時隙t3,目的節(jié)點(diǎn)D將信號xd發(fā)送給n個中繼,中繼Ri接收到的信號為:
其中,pd為目的節(jié)點(diǎn)D處的發(fā)送功率。
在第四時隙t4,從n個中繼中選取最佳中繼Rb,最佳中繼Rb將從目的節(jié)點(diǎn)D處接收到的信號解碼,解碼后的信號為,將其轉(zhuǎn)發(fā)給源節(jié)點(diǎn)S,源節(jié)點(diǎn)S接收到的信號為:
其中,pr為中繼節(jié)點(diǎn)Rb處的發(fā)送功率,E{|xs|2}=E{|xri|2}=E{|xd|2}=1,E{·}代表期望。
源節(jié)點(diǎn)S到目的節(jié)點(diǎn)D的可實(shí)現(xiàn)傳輸速率表示為Rsd,目的節(jié)點(diǎn)D到源節(jié)點(diǎn)S的可實(shí)現(xiàn)傳輸速率為Rds,選擇Ra和Rb作為最佳中繼,根據(jù)假設(shè)得==pr。參考文獻(xiàn)[15],選擇了最佳中繼的單向多中繼系統(tǒng)端到端的可實(shí)現(xiàn)傳輸速率為:
參考文獻(xiàn)[15],單向中繼傳輸系統(tǒng)的總功率PT表示為:
假設(shè)系統(tǒng)帶寬為單位帶寬,單向多中繼傳輸系統(tǒng)的頻譜效率SE用ηSE表示,其為系統(tǒng)的總傳輸速率,即:
單向多中繼傳輸系統(tǒng)的能量效率EE 用ηEE表示,定義為:
單向多中繼傳輸系統(tǒng)聯(lián)合中繼選擇和功率分配的EE 優(yōu)化問題表示為:
EE 優(yōu)化需要解決如下2 個問題:
1)選出最佳中繼節(jié)點(diǎn)Ra和Rb。
2)完成源節(jié)點(diǎn)S、中繼節(jié)點(diǎn)Ri和目的節(jié)點(diǎn)D的功率分配。
上述聯(lián)合優(yōu)化問題等效為:先對源節(jié)點(diǎn)S、中繼節(jié)點(diǎn)Ri和目的節(jié)點(diǎn)D進(jìn)行最優(yōu)功率分配,再選出最佳中繼節(jié)點(diǎn)。優(yōu)化問題式(10)的功率優(yōu)化變量有3 個,分別為源節(jié)點(diǎn)、中繼節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)的傳輸功率。為了簡化該優(yōu)化問題,本文引入功率分配因子,各節(jié)點(diǎn)的功率分別為:
本文目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)EE 和SE 的均衡優(yōu)化,為了優(yōu)化SE,令:
優(yōu)化問題能夠被求解需要滿足約束條件Rsd=Rds,聯(lián)合式(22)、式(23)求出功率分配因子u和v之間的關(guān)系,進(jìn)一步求得:
當(dāng)滿足式(24)時,單向多中繼傳輸系統(tǒng)的SE 取最大值,此時,在最優(yōu)功率分配下SE 的最優(yōu)值為:
其中,v滿足式(24)。
在最優(yōu)功率分配下,優(yōu)化問題式(10)轉(zhuǎn)換為:
其中,w(˙)為朗伯函數(shù)。
2)計算ηEE在邊界點(diǎn)上的取值。
3)對比極值和邊界點(diǎn)取值,兩者中取值較大的即為最優(yōu)解。
假設(shè)步驟1)獲得了最終的最優(yōu)解,標(biāo)記為,將其代入式(26),可以得出:
此時最優(yōu)解中a、b仍是未知的,比較不同中繼的最佳EE 值,可以選出最優(yōu)中繼,如下:
聯(lián)合優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)步驟為:
1)根據(jù)式(31)和式(32)選出最優(yōu)中繼。
2)根據(jù)式(15)~式(17)以及優(yōu)化問題式(26)完成功率分配。
本文采用MATLAB 進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),在單向多中繼網(wǎng)絡(luò)中,設(shè)置不同的平均信噪比和不同的節(jié)點(diǎn)之間相對位置,將本文所提中繼選擇與功率分配聯(lián)合優(yōu)化方法與現(xiàn)有優(yōu)化方法進(jìn)行性能對比,對比方法包括最佳中繼等功率分配、隨機(jī)中繼等功率分配和僅最優(yōu)功率分配3 種方法。各節(jié)點(diǎn)處功率放大器效率的合理范圍為0.311~0.388[21],因此,將ξs、ξr和ξd均 設(shè)置為0.35。仿真相關(guān)參數(shù)設(shè)置如表1 所示。
表1 仿真參數(shù)設(shè)置Table 1 Simulation parameters setting
圖2 所示為各節(jié)點(diǎn)的相對位置,考慮一個包含3 個中繼節(jié)點(diǎn)的多中繼網(wǎng)絡(luò),為便于分析,用坐標(biāo)來表示各個節(jié)點(diǎn)的位置,源節(jié)點(diǎn)S的位置坐標(biāo)為(0,0.5),目的節(jié)點(diǎn)D的位置坐標(biāo)為(1,0.5),3 個中繼節(jié)點(diǎn)R1、R2和R3的位置坐標(biāo)分別為(x,0.5)、(x,0.25)和(x,0)。
圖2 節(jié)點(diǎn)位置部署示意圖Fig.2 Schematic diagram of nodes location deployment
圖3 所示為系統(tǒng)EE 與平均信噪比的關(guān)系。設(shè)置中繼節(jié)點(diǎn)的橫坐標(biāo)x=0.6,從圖3 可以看出,當(dāng)平均信噪比增大時,系統(tǒng)EE 先增大后減小,且存在一個最大值,平均信噪比和節(jié)點(diǎn)總功率呈線性關(guān)系,即存在一個最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)總功率使EE 達(dá)到最大,與理論分析一致。
圖3 系統(tǒng)EE 與平均信噪比的關(guān)系Fig.3 Relationship between system EE and average SNR
圖4 所示為系統(tǒng)SE 與平均信噪比的關(guān)系。從圖4 可以看出,當(dāng)平均信噪比增大時,SE 一直增大,即SE 會隨著節(jié)點(diǎn)總功率的增大而增大。
圖4 系統(tǒng)SE 與平均信噪比的關(guān)系Fig.4 Relationship between system SE and average SNR
從上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,本文中繼選擇與功率分配聯(lián)合優(yōu)化方法可以達(dá)到最優(yōu)的分配性能,最佳中繼等功率分配方法次之,僅最優(yōu)功率分配方法性能最差。
圖5 所示為不同中繼位置情況下單向多中繼系統(tǒng)的EE 隨SE 的變化情況。從圖5 可以看出,隨著SE的增大,EE 先增大后減小,當(dāng)中繼節(jié)點(diǎn)距離源節(jié)點(diǎn)越近時,EE 越高。EE 和SE 之間的關(guān)系表明,當(dāng)增大節(jié)點(diǎn)總功率時,SE 會增大,但是超過最優(yōu)節(jié)點(diǎn)總功率時,EE 會減小,此時雖然改善了SE 但是損失了EE,若要系統(tǒng)最優(yōu),則通常會損失一些SE 來優(yōu)化EE。
圖5 不同中繼位置情況下EE 和SE 的關(guān)系Fig.5 Relationship between EE and SE under different relay locations
圖6 和圖7 所示分別為單向多中繼系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)相對位置不同情況下的EE 和SE。將中繼網(wǎng)絡(luò)中源節(jié)點(diǎn)S和目的節(jié)點(diǎn)D的位置固定,3 個中繼節(jié)點(diǎn)R1、R2和R3的位置為變量,分別表示為(x,0.5)、(x,0.25)和(x,0)。當(dāng)x改變時,中繼節(jié)點(diǎn)與源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)之間的相對位置會發(fā)生改變。從圖6 和圖7可以看出,在本文中繼選擇與功率分配聯(lián)合優(yōu)化方法下,當(dāng)中繼從源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)的中間向兩端移動時,EE 和SE 均先增大后減小,并且中繼選擇與功率分配聯(lián)合優(yōu)化方法下的EE 和SE,總是優(yōu)于最佳中繼等功率分配、隨機(jī)中繼等功率分配以及僅最優(yōu)功率分配3 種方法下的EE 和SE。
圖6 系統(tǒng)EE 與中繼位置的關(guān)系Fig.6 Relationship between system EE and relay locations
圖7 系統(tǒng)SE 與中繼位置的關(guān)系Fig.7 Relationship between system SE and relay locations
本文研究解碼轉(zhuǎn)發(fā)單向多中繼網(wǎng)絡(luò),提出一種中繼選擇與功率分配的聯(lián)合優(yōu)化方法,通過最優(yōu)功率分配和最佳中繼選擇實(shí)現(xiàn)EE 和SE 的均衡優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比最佳中繼等功率分配、隨機(jī)中繼等功率分配以及僅最優(yōu)功率分配3 種方法,該方法能夠有效提高系統(tǒng)的EE 和SE。下一步將研究解碼轉(zhuǎn)發(fā)全雙工多中繼系統(tǒng)EE 和SE 的均衡優(yōu)化問題,通過節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率與中繼選擇的迭代優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的EE 和SE 最大化。