韓嵩琳,朱正如,姜俊超
(遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,遼寧大連 116029)
隨著工業(yè)化的不斷發(fā)展,嚴(yán)重的環(huán)境危機(jī)伴隨而來(lái),與此同時(shí),全球水資源匱乏,近年來(lái)水環(huán)境保護(hù)引起了大眾的高度重視.大部分工業(yè)廢水中污染物種類繁雜多樣,僅依靠傳統(tǒng)的污水處理辦法很難有效地去除水中的有機(jī)污染物,由于這些污染物對(duì)人類的健康危害大,因此,對(duì)有機(jī)污染物的有效降解成為了近20 a的研究熱點(diǎn).光催化反應(yīng)是利用太陽(yáng)光的技術(shù)解決水環(huán)境問(wèn)題,該技術(shù)具有成本低、無(wú)二次污染的特點(diǎn)[1-2].當(dāng)前光催化技術(shù)已經(jīng)成為廢水處理領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn).
知識(shí)圖譜是以圖的形式表現(xiàn)客觀世界中的實(shí)體(概念、人和事物)之間關(guān)系的知識(shí)庫(kù)[3],其實(shí)際應(yīng)用在發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)逐步拓展并取得了較好的效果,而在我國(guó)仍處于起步研究階段.CiteSpace是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)Chen[4]開發(fā)的一款用于計(jì)量和分析科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的信息可視化軟件,可用來(lái)繪制某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域或知識(shí)域的知識(shí)圖譜,展現(xiàn)一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)特征,并識(shí)別研究熱點(diǎn)和前沿方向.大連理工大學(xué)WISELab實(shí)驗(yàn)室的劉則淵曾用“四個(gè)一”對(duì)CiteSpace軟件系統(tǒng)進(jìn)行了概括,“一圖展春秋,一覽無(wú)余;一圖勝萬(wàn)言,一目了然”.知識(shí)圖譜研究起初用于圖書館情報(bào)學(xué),后又被引入教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域.俞顯和張文蘭[5]利用CiteSpace軟件對(duì)“混合學(xué)習(xí)”的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了可視化分析,總結(jié)了混合學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn),也對(duì)國(guó)際混合學(xué)習(xí)的研究提出了問(wèn)題和挑戰(zhàn);張明華和雷二慶[6]通過(guò)CiteSpace軟件分析了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的前言熱點(diǎn)和演化脈絡(luò),精準(zhǔn)探測(cè)到學(xué)科演進(jìn)過(guò)程中的重要變化,對(duì)于拓展認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究具有重要指引作用.
國(guó)內(nèi)關(guān)于光催化治理水污染研究領(lǐng)域的可視化分析較為少見,本文旨在利用可視化工具,以web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的以photocatalytic degradation和water treatment為主題的數(shù)據(jù)為分析樣本,對(duì)光催化技術(shù)治理水污染領(lǐng)域進(jìn)行可視化分析,含研究熱點(diǎn)、研究前沿以及發(fā)展趨勢(shì).
在web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索,時(shí)間跨度為2000—2019年,數(shù)據(jù)采集的時(shí)間為2020年2月2日,采用photocatalytic degradation和 water treatment作為主題詞進(jìn)行檢索,得到6 033個(gè)檢索結(jié)果,為保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,經(jīng)過(guò)CiteSpace自帶的除重工具進(jìn)行除重,得到5 040篇相關(guān)文獻(xiàn),本文將以這5 040條記錄數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析.
采用文獻(xiàn)計(jì)量法,通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)收錄在web of science數(shù)據(jù)庫(kù)的有關(guān)光催化技術(shù)治理水污染研究的文獻(xiàn)特征及其分布狀況進(jìn)行可視化分析,詳細(xì)參數(shù)設(shè)置列于表1.分別統(tǒng)計(jì)以發(fā)文的國(guó)家、研究機(jī)構(gòu)和作者的信息,分析文獻(xiàn)共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突現(xiàn)詞時(shí)區(qū)等圖譜,以展示該學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿、發(fā)展趨勢(shì)和知識(shí)關(guān)聯(lián)的情況.
表1 2000—2019年CiteSpace軟件主要參數(shù)設(shè)置
2000—2019 年文獻(xiàn)年度發(fā)表檢索結(jié)果隨發(fā)表時(shí)間分布狀況如圖1所示.論文發(fā)表數(shù)量隨時(shí)間變化先呈緩慢增加逐漸到快速增加的趨勢(shì).分析可知,2010年以前,關(guān)于光催化技術(shù)治理水污染研究文獻(xiàn)年發(fā)表數(shù)量均不足200篇,但整體隨年份呈逐年上升趨勢(shì),究其原因是自2010年后,國(guó)內(nèi)外發(fā)生諸多重大水污染事件,引起了環(huán)保部門的高度重視.如:2010年4月,墨西哥灣發(fā)生的原油泄漏事故,致使墨西哥灣沿岸生態(tài)環(huán)境遭遇“滅頂之災(zāi)”,專家指出,污染可能導(dǎo)致墨西哥灣沿岸濕地和海灘被毀,堪稱美國(guó)歷史上“最嚴(yán)重的一次”漏油事件[7];2011年3月,日本福島核泄漏事故,大量放射性物質(zhì)流入到水環(huán)境和排放到空氣中,再次將大眾對(duì)水環(huán)境保護(hù)的關(guān)注度推向了新高度.面對(duì)接連發(fā)生的重大水污染事件,我國(guó)生態(tài)環(huán)境部積極出臺(tái)相關(guān)政策,如2011年,國(guó)務(wù)院印發(fā)關(guān)于國(guó)家環(huán)境保護(hù)“十二五”規(guī)劃的通知,著重強(qiáng)調(diào)了污水排放、污水處理及污水再利用等問(wèn)題的處理方法.受重大國(guó)際事件影響和國(guó)家政策的支持,2010年以后水污染治理領(lǐng)域的研究數(shù)量增長(zhǎng)迅速,同時(shí)光催化技術(shù)治理水污染領(lǐng)域的發(fā)文量也進(jìn)入了快速增長(zhǎng)期,從2010年的160篇增長(zhǎng)到2019年的1 173篇.由趨勢(shì)變化可知,該領(lǐng)域的論文年發(fā)表數(shù)量從緩慢增長(zhǎng)期到達(dá)了快速增長(zhǎng)期階段,但還沒(méi)有到達(dá)平衡階段,即可發(fā)表論文數(shù)沒(méi)有達(dá)到飽和.因此,可以預(yù)測(cè),在接下來(lái)幾年內(nèi),該領(lǐng)域?qū)?huì)有大量研究論文發(fā)表,即年發(fā)表論文數(shù)會(huì)繼續(xù)呈增加趨勢(shì),直至平衡.
圖1 光催化技術(shù)治理水污染研究論文數(shù)逐年發(fā)表趨勢(shì)
對(duì)發(fā)文國(guó)家進(jìn)行可視化分析,有助于理解相關(guān)研究力量分布現(xiàn)狀,有關(guān)論文發(fā)表國(guó)家相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)列于表2.可知光催化技術(shù)治理水污染研究力量來(lái)自多個(gè)國(guó)家,其中發(fā)文量前3位的國(guó)家分別為中國(guó)、印度和伊朗,發(fā)文量分別為2 152、510和366篇.中國(guó)和印度作為世界上人口數(shù)量超過(guò)10億的國(guó)家,對(duì)水資源需求量很大,而中印境內(nèi)還有很多西方國(guó)家的代加工廠,這就導(dǎo)致了大量潛在環(huán)境污染問(wèn)題,因此,在控制水污染研究方面,這2個(gè)國(guó)家做出了很大的貢獻(xiàn).
表2 論文產(chǎn)出國(guó)家的相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)
論文的突現(xiàn)性是反映發(fā)文量增長(zhǎng)的指標(biāo),突現(xiàn)性數(shù)值高是指某一段時(shí)間連續(xù)研究的頻次較高,即該時(shí)間段內(nèi)連續(xù)發(fā)文量較多.突現(xiàn)性數(shù)據(jù)較高的國(guó)家分別是法國(guó)和日本,分別為23.94和19.25,這2個(gè)國(guó)家的發(fā)文量不高,分別為173和110篇,說(shuō)明其在近年來(lái)連續(xù)發(fā)文量較多.無(wú)突現(xiàn)性數(shù)據(jù)即為近年來(lái)在該領(lǐng)域的研究較為分散.中心度是指其所在網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)某節(jié)點(diǎn)的任意最短路徑的條數(shù),反映了該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)性的強(qiáng)弱.結(jié)合中心度數(shù)據(jù)可知,排名前3位國(guó)家分別為德國(guó)、法國(guó)和希臘,分別為0.69、0.27和0.22,說(shuō)明這3個(gè)國(guó)家在該領(lǐng)域研究中與其他國(guó)家開展的合作較多.
光催化技術(shù)治理水污染研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖2所示.由排名前10位的研究機(jī)構(gòu)信息可知,研究機(jī)構(gòu)主體為大學(xué)或研究所,其中:中國(guó)科學(xué)院(Chinese Acad Sci)在該領(lǐng)域發(fā)文量最多,為257篇,這體現(xiàn)了中國(guó)科學(xué)院在光催化技術(shù)領(lǐng)域的地位;之后是江蘇大學(xué)(Jiangsu Univ)97篇,伊朗伊扎德大學(xué)(Islamic Azad Univ)94篇,湖南大學(xué)(Hunan Univ)75篇,清華大學(xué)(Tsinghua Univ)58篇,哈爾濱工業(yè)大學(xué)(Harbin Inst Technol)52篇 ,浙 江 大 學(xué)(Zhejiang Univ)50篇,大連理工大學(xué)(Dalian Univ Technol)46篇,福州大學(xué)(Fuzhou Univ)46篇,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(Univ Chinese Acad Sci)46篇 .這 10所研究機(jī)構(gòu)論文的中心度為0~0.52,其中中國(guó)科學(xué)院的中心度最高,為0.52,說(shuō)明與之合作的機(jī)構(gòu)較多,未來(lái)也將形成一批以中國(guó)科學(xué)院為核心的研究機(jī)構(gòu)合作團(tuán)體.其他機(jī)構(gòu)的中心度均<0.10,說(shuō)明他們與其他機(jī)構(gòu)之間的合作仍有較大空間.
圖2 論文研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜
利用CiteSpace軟件運(yùn)行得到光催化技術(shù)在水污染治理領(lǐng)域研究作者合作網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)密度結(jié)果為0.004 4,說(shuō)明對(duì)光催化技術(shù)治理水污染的研究作者較為分散,暫未形成密集的合作群體.論文的第一作者是該項(xiàng)科研成果的主要貢獻(xiàn)者,而通信作者是該項(xiàng)成果的責(zé)任者和受益人,核心作者則是共同作者.對(duì)核心作者劃分時(shí),不能僅根據(jù)發(fā)文數(shù)量,而是依據(jù)普萊斯定律進(jìn)行計(jì)算,公式為
式中M為核心作者發(fā)文數(shù),Nmax為最高產(chǎn)作者發(fā)文量.
對(duì)核心作者進(jìn)行計(jì)算,得出其應(yīng)發(fā)文量≥5篇.本次統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,發(fā)文量≥5篇的作者只有187人,占總數(shù)的24%,這表明核心研究隊(duì)伍還尚未形成.發(fā)文量前16名作者信息統(tǒng)計(jì)列于表3.湖南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院的曾光明(Zeng G M)教授在光催化技術(shù)治理水污染領(lǐng)域發(fā)文量最多,為44篇.如他和吳威等[8]提出采用液相還原法制備氧化石墨烯負(fù)載納米零價(jià)鐵吸附劑,并用于吸附去除溶液中初始質(zhì)量濃度為160 mg/L的亞甲基藍(lán)(MB),MB去除率達(dá)到89%,吸附量為 125.5 mg/g;他和Gong等[9]以自合成的磁性多壁碳納米管(MMWCNT)復(fù)合材料為吸附劑,可有效去除水溶液中的多種陽(yáng)離子染料,為水污染治理吸附劑提供了更多的選擇空間;他和Piao等[10]提出一種氧化鐵納米材料作為納米溶膠和光催化劑處理廢水的環(huán)境凈化技術(shù),說(shuō)明曾光明教授在該領(lǐng)域的研究較為深刻.發(fā)文量次之的是來(lái)自伊朗的Habibi?Yangjeh,發(fā)文量為27篇.其代表作是2012年他與Ghasemi等[11]提出在室溫離子液體中制備的,在石墨烯納米薄片上的組裝氧化鈰?二氧化鈦(CeO2?TiO2)納米粒子,用于污染物的光催化降解,為新型納米光催化材料的制備作出了貢獻(xiàn).
表3 核心作者發(fā)文量信息統(tǒng)計(jì)
通過(guò)分析文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜,能更清楚地了解在該領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)/期刊,研究學(xué)者未來(lái)也應(yīng)該著重關(guān)注這些影響力度較高的文獻(xiàn)/期刊.
高被引論文的統(tǒng)計(jì)參數(shù)包括文題、類型、被引頻次、發(fā)表年份和突現(xiàn)性,同時(shí)本文統(tǒng)計(jì)了論文所發(fā)表期刊的部分參數(shù),包括刊名、影響因子(impact factor,IF)和被引半衰期(half?life).其中被引半衰期是顯示一份期刊從當(dāng)前年度向前推算引用數(shù)占截止當(dāng)前年度被引用期刊的總引用數(shù)50%的年數(shù),是測(cè)度期刊老化速度的一種指標(biāo).該參數(shù)通常不是針對(duì)個(gè)別文獻(xiàn)或某一組文獻(xiàn),而是指某一學(xué)科或?qū)I(yè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)總和.半衰期數(shù)值越高,說(shuō)明該期刊過(guò)去發(fā)表的論文常被引用,相反數(shù)值越低,則說(shuō)明該期刊近期發(fā)表的論文常被引用.排名前10名的高被引論文相關(guān)詳細(xì)信息列于表4.截至統(tǒng)計(jì)時(shí)間,被引頻次最高論文的文題是Recent developments in photocatalytic water treatment technology:a review,該文章綜述了近年來(lái)工程光催化劑和光反應(yīng)器系統(tǒng)的研究進(jìn)展,首次描述了如何利用多變量?jī)?yōu)化方法來(lái)確定最佳操作參數(shù),以提高工藝性能和光氧化效率,并討論了光催化技術(shù)作為垃圾處理替代工藝的生命周期評(píng)價(jià).這篇論文為該領(lǐng)域的學(xué)者提供了科學(xué)技術(shù)概述;Tong等[12]引用該論文概述了這一領(lǐng)域的研究成果,重點(diǎn)介紹了光催化材料所提供的科學(xué)技術(shù)可能性,提出半導(dǎo)體光催化作為一種解決全球能源短缺和環(huán)境惡化的潛在方法,得到了廣泛關(guān)注;Leary和 Westwood[13]引用該文章概述了納米碳?TiO2光催化劑的研究進(jìn)展,對(duì)其增強(qiáng)機(jī)理、合成途徑及應(yīng)用前景進(jìn)行了總結(jié)和討論,并提出了新觀點(diǎn).該領(lǐng)域高被引的10篇論文的突現(xiàn)性均>10.00,且論文所在期刊的IF均>5.000,說(shuō)明這10篇論文在該領(lǐng)域有著引領(lǐng)性的地位.10篇高被引論文所發(fā)表的期刊中,期刊半衰期>4的有7種,<4的有3種;這3種期刊分別是Chemical Reviews、Advanced Materials和Environmental Science&technology,對(duì)應(yīng)半衰期分別為 2、3和 3,3種期刊的 IF分別為54.301、25.809和7.149.可知與低半衰期對(duì)應(yīng)期刊的IF較高,因此,建議在光催化技術(shù)領(lǐng)域和水環(huán)境污染近年的重要研究期刊,未來(lái)在該領(lǐng)域的研究應(yīng)多借鑒上述3種期刊中的文獻(xiàn)為主要參考文獻(xiàn).
表4 高被引論文及發(fā)表期刊相關(guān)信息
為了更好地了解本領(lǐng)域某一段時(shí)間內(nèi)的研究熱點(diǎn)話題,利用CiteSpace軟件生成共被引文獻(xiàn)聚類的時(shí)間線圖譜(圖3),聚類模塊(Q)值為0.863 2,說(shuō)明該聚類結(jié)構(gòu)顯著.聚類數(shù)量代表研究方向的數(shù)量,顯示共生成25個(gè)聚類結(jié)果,即有25個(gè)研究方向或主題.排名第1位的是聚類#0降解(degradation)、TiO2,節(jié)點(diǎn)大小為36,即以這2個(gè)為研究主題的論文有36篇,且是25個(gè)主題中研究數(shù)量最多的,這說(shuō)明利用TiO2降解污染物一直是光催化技術(shù)處理水污染領(lǐng)域的研究大方向.
圖3 共被引文獻(xiàn)聚類時(shí)間線圖譜
選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中同質(zhì)性較大的6個(gè)聚類進(jìn)行分析,包括聚類編號(hào)、大小、輪廓值(silhouette)、平均年份(mean year)和標(biāo)簽.其中聚類輪廓值是衡量聚類成員同質(zhì)性指標(biāo),該指標(biāo)數(shù)值越大,代表其聚類成員的相似性越高;平均年份是判斷聚類中引用文獻(xiàn)的時(shí)間遠(yuǎn)近,年份距今近的論文為當(dāng)前的前沿話題,相關(guān)詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果列于表5.同質(zhì)性最高的為聚類#10,其輪廓值為0.98,平均年份為2014年,對(duì)應(yīng)標(biāo)簽包含氮化碳納米片(carbon ni?tride nanosheet)、可見光光活性(visible light photo?activity)、性能(performance)、釩酸鉍(BiVO4)和磷酸銀(Ag3PO4);次之為聚類#11,平均年份同為2014年,聚類標(biāo)簽包括降解(degradation)、分級(jí)制氫(grade hydrogen production)、類石墨相氮化碳(g?C3N4)、異質(zhì)結(jié)(heterojunction)、復(fù)合材料(compos?ite)和能量?jī)?chǔ)存(energy storage).結(jié)合聚類#10和#11可知,當(dāng)前該領(lǐng)域的研究前沿主要為氮化碳納米材料、復(fù)合光催化劑、光催化劑活性和利用光催化技術(shù)制氫.
表5 部分共被引文獻(xiàn)聚類綜合信息表
關(guān)鍵詞是研究?jī)?nèi)容的核心體現(xiàn),高頻次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞體現(xiàn)了該學(xué)科的研究熱點(diǎn).繪制包含高頻次關(guān)鍵詞、發(fā)文時(shí)間、關(guān)聯(lián)度和年輪的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖(圖4),其中年輪顏色表示發(fā)文時(shí)間,顏色的深淺對(duì)應(yīng)發(fā)文時(shí)間的遠(yuǎn)近;節(jié)點(diǎn)間連線代表關(guān)聯(lián)度,線條越深表明二者關(guān)聯(lián)度越大;年輪越大說(shuō)明該關(guān)鍵詞的相關(guān)研究結(jié)果越多,反之則越少.前3名高頻次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞是降解、水和TiO2,表明這些關(guān)鍵詞當(dāng)前研究的成果最多.自1976年,Carey等[14]首先采用TiO2光催化降解聯(lián)苯和氯代聯(lián)苯以來(lái),不同學(xué)者圍繞半導(dǎo)體光催化技術(shù)展開了廣泛的研究.TiO2半導(dǎo)體光催化氧化技術(shù)能廣泛地利用天然能源(太陽(yáng)能),對(duì)多種有機(jī)物具有極其明顯的降解效果[15],使之成為了一種新型的水處理技術(shù),除此之外其還具有低能耗、低成本和無(wú)二次污染等優(yōu)點(diǎn).因此,半導(dǎo)體光催化技術(shù)研究已成為環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一.
圖4 光催化技術(shù)治理水污染研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜
高頻次熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的詳細(xì)信息列于表6,統(tǒng)計(jì)信息包括出現(xiàn)頻次、突現(xiàn)性、中心度和年份.突現(xiàn)性越高說(shuō)明該關(guān)鍵詞在近幾年的使用頻率越高,綜合出現(xiàn)頻次和中心度均高的關(guān)鍵詞分別是TiO2、光催化活性(photocatalytic activity)和多相光催化(het?erogeneous photocatalysis),說(shuō)明該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主要集中在如何提高光催化劑的吸附性能,提升降解率[16]等.自2010年后出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有3個(gè),分別是 g?C3N4、納米晶體(nanocrystal)、石墨化碳氮化物(graphitic carbon nitride)和氧化石墨烯(graphene ox?ide).其中g(shù)?C3N4是一種具有合適禁帶寬度(2.7 eV)的新型非金屬有機(jī)半導(dǎo)體光催化劑[17],自2009年Wang等[18]研究證實(shí) g?C3N4可在可見光下制氫后,該研究受到廣泛關(guān)注;2013年Bai等[19]通過(guò)改變不同溶劑比例和回流時(shí)間,制備了不同長(zhǎng)徑比的g?C3N4納米棒,該方法為從層狀結(jié)構(gòu)制備其他一維納米材料提供了更簡(jiǎn)便的途徑.石墨烯是一種有單原子層的碳原子經(jīng)過(guò)sp2雜化后,以六邊形排列形成的蜂窩狀二維碳制新材料,并且具有良好的導(dǎo)電性能和較大的比表面積[20-22],由于其近乎無(wú)定形的性質(zhì),衍射方法的應(yīng)用有限[23],而氧化石墨烯的出現(xiàn)解決了上述問(wèn)題,其與石墨烯的結(jié)構(gòu)大體相同,只是在一層碳原子構(gòu)成的二維空間無(wú)限延伸的基面上連接有大量含氧基團(tuán),平面上含有羥基(—OH)和醚基(C—O—C),而在其片層邊緣含有羰基(C=O)和羧基(—COOH)[24].與石墨烯相比,氧化石墨烯的性能更多,其不僅具有良好的潤(rùn)濕性能和表面活性,而且能被小分子或聚合物插層后剝離,在改善材料的熱學(xué)、電學(xué)等方面發(fā)揮重要的作用[25].
表6 高頻次熱點(diǎn)關(guān)鍵詞信息統(tǒng)計(jì)
突現(xiàn)詞(burst term)是指在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻次變化較大的詞匯[26],也是正在興起或突然出現(xiàn)的理論或研究主題,代表該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì).通過(guò)對(duì)研究前沿的探究,有助于掌握某一學(xué)科領(lǐng)域未來(lái)的研究方向.因此,對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行突現(xiàn)詞分析,得到突現(xiàn)詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜(圖5),可知近年來(lái)的突現(xiàn)詞為石墨化碳氮化物、異質(zhì)結(jié)、納米片、制氫(hydrogen production)、納米復(fù)合材料(nanocomposite)和光催化活性等,這些突現(xiàn)詞是近年在該領(lǐng)域的科學(xué)研究中,需要重點(diǎn)關(guān)注的研究方向.
圖5 突現(xiàn)詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜
近年關(guān)于CO2轉(zhuǎn)化利用技術(shù)也備受關(guān)注,即在半導(dǎo)體催化劑的作用下,利用太陽(yáng)能把大氣中的CO2轉(zhuǎn)化為碳?xì)淙剂?,這是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)碳的循環(huán)利用和開發(fā)清潔能源的一項(xiàng)“夢(mèng)幻工程”[27].盡管光催化還原CO2起步較早,迄今仍面臨諸多問(wèn)題,如太陽(yáng)能利用率低,光催化材料對(duì)CO2的吸附性差等[28],但是隨著新型光催化劑的不斷開發(fā),國(guó)家政策的不斷扶持,實(shí)現(xiàn)光催化還原CO2技術(shù)的普遍應(yīng)用指日可待,這也將為穩(wěn)定生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn).未來(lái)關(guān)于光催化技術(shù)轉(zhuǎn)化和利用CO2以及水體污染物將成為該領(lǐng)域的重點(diǎn)研究發(fā)展方向.
通過(guò)了解一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),有助于把握整個(gè)學(xué)科領(lǐng)域研究動(dòng)向,明確學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì),精煉研究方向.
2012年,Xu等[29]研究顯示石墨烯對(duì)雙酚 A具有良好的吸附能力,其是一種很有前途的水處理吸附劑.由于TiO2的禁帶寬度較大,只能吸收波長(zhǎng)較短的紫外線,限制了TiO2的大規(guī)模使用,如何提高TiO2催化劑的利用率,把光催化技術(shù)推向工業(yè)化也是今后需要解決的問(wèn)題之一[30-31].近期有研究顯示,TiO2等光催化劑與石墨烯復(fù)合能大大提高光催化性能,這需要更多的研究去證實(shí).
2017年,蘇海英等[32]研究了 g?C3N4/TiO2復(fù)合材料對(duì)布洛芬(IBU)光催化降解的影響機(jī)制,表明g?C3N4與 TiO2按質(zhì)量摻雜比例為 1∶9,得到的 g?C3N4/TiO2復(fù)合材料對(duì)IBU的光催化降解效果最佳;王磊等[33]采用溶劑熱法制備了三元復(fù)合光催化材料——TiO2?硫化鎘/還原氧化石墨烯(TiO2?CdS/rGO),該催化劑在光反應(yīng)時(shí)間為40 min時(shí),對(duì)MB和羅丹明B的降解率可達(dá)100%.
2018 年,羅金華和張樹立[34]利用噴霧干燥?煅燒法制備的TiO2/石墨烯復(fù)合材料,30 min內(nèi)對(duì)甲基橙的降解率達(dá)到88%;王海丹等[35]等采用乙二醇溶劑熱法制備了鎢酸鉍(Bi2WO6)/TiO2納米復(fù)合材料,其在可見光和模擬太陽(yáng)光下均表現(xiàn)出較強(qiáng)的光催化降解乙烯活性,在可見光下催化降解乙烯的速率常數(shù)可達(dá) 9.312×10-4/min,與 Bi2WO6和 TiO2相比,降解率分別提高了89%和884%.
2019 年,任建等[36]采用溶膠?凝膠法制備的rGO/TiO230 min內(nèi)對(duì)MB的降解率可達(dá)96%.
綜上所述,自 2010 年以后,g?C3N4、石墨烯和TiO2復(fù)合材料等新型納米材料成為光催化治理水污染的研究熱點(diǎn).
本文以光催化技術(shù)治理水污染為研究對(duì)象,以web of science核心數(shù)據(jù)庫(kù)中2000—2019年光催化技術(shù)治理水污染相關(guān)的文獻(xiàn)作為研究樣本,運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)發(fā)文的國(guó)家、研究機(jī)構(gòu)、作者、共被引文獻(xiàn)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)等生成知識(shí)圖譜,并進(jìn)行了可視化分析,解釋了該領(lǐng)域?qū)W習(xí)研究的總體概況,得出以下結(jié)論:
(1)隨著全球水環(huán)境的惡化,水污染治理越來(lái)越受到研究機(jī)構(gòu)和研究學(xué)者的重視.國(guó)際上關(guān)于光催化劑治理水污染的研究,2010年以前呈小幅上升趨勢(shì),2010年以后,由于國(guó)際上重大水污染事件接連發(fā)生,保護(hù)水環(huán)境刻不容緩,因此,在2010年后迎來(lái)本領(lǐng)域的發(fā)展高潮期.
(2)CiteSpace軟件清晰地展示了在光催化技術(shù)治理水污染研究領(lǐng)域中,主體的研究機(jī)構(gòu)分布,其研究力量來(lái)自多個(gè)國(guó)家的機(jī)構(gòu),已形成幾個(gè)較為系統(tǒng)的研究團(tuán)體,主要由大學(xué)和研究所組成;就發(fā)文量而言,中國(guó)居于榜首,尤其是中國(guó)科學(xué)院在該領(lǐng)域起著極為重要的作用.我國(guó)正處于生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期,“綠水青山就是金山銀山”這一生態(tài)環(huán)境即為生產(chǎn)力的理論,在科學(xué)研究的實(shí)踐中得到了充分印證.另外,法國(guó)和日本的發(fā)文突現(xiàn)性說(shuō)明,這2個(gè)國(guó)家在該領(lǐng)域的研究雖然起步較晚,但增長(zhǎng)速度較快,為該領(lǐng)域的發(fā)展做出了一定貢獻(xiàn).
(3)通過(guò)共被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞和突現(xiàn)詞共現(xiàn)分析可知,TiO2及其復(fù)合光催化劑一直是該領(lǐng)域研究的重點(diǎn)內(nèi)容;g?C3N4因其帶隙較窄,又有較為穩(wěn)定的物理化學(xué)性質(zhì),成為近10 a來(lái)應(yīng)用較為廣泛的光催化劑;石墨烯優(yōu)異的電子傳輸性能和獨(dú)特的二維結(jié)構(gòu),使其在光催化分解水制取氫氣,具有廣闊的發(fā)展前景.綜合突現(xiàn)詞共現(xiàn)分析可知,該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)為以下2個(gè)方向:第一,利用光催化技術(shù)分解水制氫,使太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為氫能以取代化石燃料,為解決資源枯竭和環(huán)境污染等問(wèn)題提供出路;第二,通過(guò)制備或改性新型復(fù)合型光催化劑,提高催化活性以提升對(duì)污染物的降解效率,從而加速解決國(guó)內(nèi)國(guó)際的水環(huán)境污染問(wèn)題.
本文通過(guò)對(duì)光催化技術(shù)治理水污染相關(guān)文獻(xiàn)的可視化分析,顯示當(dāng)今的光催化技術(shù)治理水污染領(lǐng)域的發(fā)展除了以上特點(diǎn)外,還存在一些不足之處,如大部分研究主要集中在新型光催化劑的制備及表征,與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合度不夠,即實(shí)際應(yīng)用的研究相對(duì)較少;分析的文獻(xiàn)中,并未出現(xiàn)利用光催化技術(shù)大規(guī)模治理水污染,或某區(qū)域水污染通過(guò)光催化技術(shù)得到良好控制等相關(guān)內(nèi)容,在今后的研究中,應(yīng)嘗試把光催化技術(shù)治理水污染的研究同社會(huì)實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來(lái).