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    淺析統(tǒng)計學中的單樣本假設(shè)檢驗在農(nóng)作物中的應(yīng)用

    2021-06-17 18:58:33周小紅
    種子科技 2021年7期
    關(guān)鍵詞:假設(shè)檢驗農(nóng)作物應(yīng)用

    周小紅

    摘 ? ?要:對單樣本進行假設(shè)檢驗,主要是以樣本信息推斷所屬的總體信息,對所屬總體和某一指定的總體作比較,一般應(yīng)用于比較不同總體的差異顯著性是否明顯的問題。樣本平均數(shù)在經(jīng)過科學設(shè)置顯著性水平的情況下,通過統(tǒng)計推斷估算出樣本所在總體平均數(shù)的一個合理范圍。

    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學;假設(shè)檢驗;農(nóng)作物;應(yīng)用

    文章編號: 1005-2690(2021)07-0110-03 ? ? ? 中國圖書分類號: S339.31 ? ? ? 文獻標志碼: A

    1 ? 統(tǒng)計推斷意義、原理和方法

    1.1 ? 統(tǒng)計推斷基本原理和意義

    由一個樣本所得的統(tǒng)計數(shù)去推斷總體的特征,稱為統(tǒng)計推斷。統(tǒng)計推斷包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩種,參數(shù)估計是由樣本結(jié)果對總體參數(shù)作出點估計和區(qū)間估計,再利用估計值去作假設(shè)檢驗。

    樣本假設(shè)測驗是先對總體的特征作出某種假設(shè),然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理,對此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是被接受作出相應(yīng)推斷。如果假設(shè)符合試驗結(jié)果的概率大,認為試驗結(jié)果所得差異是由于真實處理效應(yīng)引起的,就接受假設(shè),否則拒絕假設(shè)。從而確定某樣本所在總體的平均數(shù)和某一指定的總體平均數(shù)的差異是否顯著。

    1.2 ? 統(tǒng)計推斷的基本方法

    1.2.1 ? 統(tǒng)計假設(shè)測驗首先要對研究總體提出假設(shè)

    一種是無效假設(shè),記作H0,無效假設(shè)是實驗結(jié)果所得的差異由誤差所致;另一種是備擇假設(shè),記作HA,備擇假設(shè)實驗結(jié)果所得的差異是由于真實處理效應(yīng)所引起的[1]。

    1.2.2 ? 規(guī)定顯著性水平

    接受或否定原假設(shè)的概率標準叫顯著性水平,一般用α表示,α是人們規(guī)定的小概率的界限標準,在統(tǒng)計研究中常用α=0.05和α=0.01兩個等級。

    1.2.3 ? 計算概率

    1.2.4 ? 統(tǒng)計推斷

    假設(shè)測驗中若通過概率的計算,得出的概率值<0.05或<0.01,就可以認為是小概率事件;在數(shù)理統(tǒng)計上認為實際不可能發(fā)生事件,否定原假設(shè)。相反,如果得出的概率值>0.05或>0.01,則認為是大概率事件;在一次試驗中容易發(fā)生,接受原假設(shè)[2]。

    單樣本假設(shè)檢驗過程涉及提出假設(shè)、規(guī)定顯著性水平、計算概率、統(tǒng)計推斷、總結(jié)了5個步驟,這5個步驟是單樣本假設(shè)檢驗的完整體現(xiàn),每一步都是非常重要的環(huán)節(jié),這也是進行測驗時需要注意的問題[6]。

    4 ? 假設(shè)檢驗需注意的問題

    單樣本假設(shè)檢驗是根據(jù)所給總體的指標,假設(shè)某一未知總體指標等于所給總體的指標值(一般用平均數(shù)來衡量),然后利用樣本的統(tǒng)計值采用一定的統(tǒng)計推理方法計算出原假設(shè)是否合理,用樣本估計總體,結(jié)論不一定完全可靠,這時需要進一步檢驗。如果一事件發(fā)生的可能性非常小,認為其實際不發(fā)生,也就是小概率事件不發(fā)生原理。使用樣本的統(tǒng)計量對總體進行推斷,可能會犯兩類錯誤:一是原假設(shè)是符合實際情況,檢驗結(jié)果將它否定了,稱為棄真錯誤;二是錯誤是原假設(shè)不符合實際情況,檢驗結(jié)果無法否定它,稱為取偽錯誤。數(shù)理統(tǒng)計中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。

    在當今大數(shù)據(jù)時代,不僅需要學會假設(shè)檢驗的理論知識,還需要學會應(yīng)用。

    參考文獻:

    [ 1 ] 王寶山.田間試驗與統(tǒng)計方法[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2003.

    [ 2 ] 吳贛昌.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:中國人民大學出版社,2017.

    [ 3 ] 王燕.試析LIMS在農(nóng)作物種子質(zhì)量檢驗中的應(yīng)用探討[J].現(xiàn)代園藝,2019(23):198-199.

    [ 4 ] 顧芹芹,姚丹青,樓堅鋒.LIMS在上海農(nóng)作物種子質(zhì)量檢驗中的應(yīng)用探討[J].上海農(nóng)業(yè)科技,2016(1):17-18.

    [ 5 ] 樓堅鋒,夏建明,姚丹青,等.上海市農(nóng)作物種子質(zhì)量管理現(xiàn)狀問題與對策[J].種子世界,2015(11):16-17.

    [ 6 ] 覃斌毅.太赫茲光譜結(jié)合化學計量在農(nóng)作物農(nóng)藥殘留快速檢測中的應(yīng)用研究[D].西安:西安電子科技大學,2018.

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