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    基于耦合度模型的江蘇省縣域建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)

    2021-06-17 11:15:48史敏琦陳志剛王丹陽
    水土保持研究 2021年4期
    關(guān)鍵詞:潛力效益江蘇省

    史敏琦, 陳 逸, 陳志剛, 王丹陽

    (南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院, 南京 210023)

    土地是區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的空間物質(zhì)載體[1],合理的建設(shè)用地開發(fā)是提高土地利用率和生產(chǎn)率的重要措施,也是滿足人們對(duì)土地各種需求的重要途徑[2]。改革開放以來,隨著中國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),部分地區(qū)超高強(qiáng)度的建設(shè)用地開發(fā)導(dǎo)致人類生產(chǎn)、生活利用功能和地表自然生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)功能在有限的國土空間內(nèi)面臨沖突[3],國土開發(fā)失衡和區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)等問題日益突出[4];人口規(guī)模性集聚和土地粗放利用導(dǎo)致適宜建設(shè)開發(fā)的用地空間范圍逐漸縮小[5],土地后備資源不足,可持續(xù)發(fā)展受限;土地利用結(jié)構(gòu)失衡加劇了生態(tài)環(huán)境的退化[6],土地沙化、水土流失和土壤污染現(xiàn)象頻發(fā)[7];建設(shè)用地非理性擴(kuò)張更是造成大量農(nóng)業(yè)用地尤其是耕地流失,對(duì)糧食安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅[8]。此外,“人地配置”失調(diào)性呈現(xiàn)出東部大于西部、城市大于農(nóng)村的空間格局,中西部落后地區(qū)發(fā)展乏力,而東部城市用地?cái)U(kuò)張持續(xù)無序狀態(tài)[9]。因此,探討建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)問題對(duì)于區(qū)域人地關(guān)系協(xié)調(diào)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

    國內(nèi)外學(xué)者對(duì)建設(shè)用地評(píng)價(jià)已進(jìn)行了大量研究,并取得了顯著成果。國外的研究側(cè)重于建設(shè)用地適宜性評(píng)價(jià)[10],意指評(píng)判一定技術(shù)條件下一定范圍內(nèi)的土地資源可作為建設(shè)用地利用的適宜程度[11]。建設(shè)用地適宜性概念衍生于土地適宜性,而最早的土地適宜性評(píng)價(jià)可以追溯到20世紀(jì)30年代,美國提出康奈爾評(píng)價(jià)系統(tǒng)和斯托利指數(shù)分等[12];1976年聯(lián)合國糧農(nóng)組織頒布的《土地評(píng)價(jià)綱要》是用地適宜性評(píng)價(jià)歷史上的里程碑[13];20世紀(jì)90年代起遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,評(píng)價(jià)內(nèi)容擴(kuò)展到建設(shè)用地適宜性方面[14];近年來服務(wù)于城市景觀生態(tài)、環(huán)境保護(hù)等自然生態(tài)因素也被納入到適宜性評(píng)價(jià)之中[15-16]。除建設(shè)用地適宜性評(píng)價(jià)之外,國內(nèi)的文獻(xiàn)主要集中在建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度[17]、利用效益[18]和儲(chǔ)備潛力[19]的評(píng)價(jià)測(cè)算方面;研究尺度由全國、區(qū)域等宏觀層面向城市群、省域、單一城市等中觀層面探索,而微觀尺度研究仍處于起步階段[5,20];研究方法向多樣化趨勢(shì)發(fā)展,除加權(quán)求和法[21]、層次分析法[22]、主成分分析法[23]和模糊綜合評(píng)價(jià)法[24]等傳統(tǒng)單一的數(shù)學(xué)模型法之外,還結(jié)合3S技術(shù)將空間分析功能應(yīng)用到評(píng)價(jià)過程中[25];研究數(shù)據(jù)也不再局限于各類統(tǒng)計(jì)年鑒資料,而是嘗試?yán)肦S和GIS的圖層疊加分析技術(shù)獲取各種地面調(diào)查數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù),再基于行政或柵格單元進(jìn)行分析[20]。上述研究雖已取得豐富成果,但大多側(cè)重于單維研究,缺乏對(duì)建設(shè)用地開發(fā)程度、效益和潛力的綜合考量,建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)的邏輯框架結(jié)構(gòu)和指標(biāo)體系構(gòu)建都亟需進(jìn)一步完善。

    為此,本文從區(qū)域建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益和開發(fā)潛力3個(gè)方面展開評(píng)價(jià),并探究三者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系和空間分異規(guī)律,突破傳統(tǒng)土地利用單一評(píng)價(jià)的局限,著重從資源環(huán)境本底角度,更為科學(xué)地分析和判斷江蘇省建設(shè)用地利用現(xiàn)狀,這對(duì)厘清當(dāng)前建設(shè)用地開發(fā)存在的問題,合理控制建設(shè)用地規(guī)模,實(shí)現(xiàn)國土開發(fā)空間格局優(yōu)化具有重要意義。

    1 研究區(qū)概況和研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    江蘇省(東經(jīng)116°18′—121°57′,北緯30°45′—35°20′)位于中國東部沿海地區(qū),地跨長江、淮河南北,是長江經(jīng)濟(jì)帶的重要戰(zhàn)略支點(diǎn),與上海、浙江、安徽共同構(gòu)成的長江三角洲城市群已成為國際六大世界級(jí)城市群。江蘇省國土總面積10.72萬km2,僅占全國國土總面積的1.12%;2017年江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)87 988.05億元,占全國經(jīng)濟(jì)總量的10.64%;總?cè)丝诩s8 029萬人,占全國總?cè)丝诘?.78%。江蘇省以僅占全國1%左右的土地,承載了全國5%以上的人口,貢獻(xiàn)了10%以上的生產(chǎn)總值。

    江蘇省大部分為平原地區(qū),光熱條件好,土地開發(fā)限制少,但是經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)帶來的土地高強(qiáng)度利用給資源環(huán)境造成了一定的壓力,甚至導(dǎo)致局部地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)功能退化[26]。2017年江蘇省國土開發(fā)強(qiáng)度為21.68%,是除北京、上海和天津3個(gè)直轄市之外排名第一的省份,已經(jīng)超過理論開發(fā)限度19.90%[27],加上生態(tài)紅線和耕地保護(hù)限制,可開發(fā)空間所剩無幾,伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,用地需求持續(xù)擴(kuò)張與土地資源有限供給之間的矛盾還將加劇,而省域內(nèi)部發(fā)展也呈明顯的蘇南、蘇中和蘇北依次遞減的階梯式差距(表1)。為此,本文從建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益和開發(fā)潛力3個(gè)維度對(duì)2017年江蘇省103個(gè)縣域單元展開評(píng)價(jià),從而科學(xué)地剖析不同類型地區(qū)建設(shè)用地開發(fā)現(xiàn)狀以及存在問題,為協(xié)調(diào)國土開發(fā)與資源環(huán)境的關(guān)系、優(yōu)化國土空間格局提供決策參考(圖1)。

    表1 全國、長三角城市群及江蘇省基本發(fā)展情況對(duì)比

    圖1 江蘇省建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)邏輯框架

    1.2 研究方法

    1.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取 本文中的建設(shè)用地開發(fā)指的是建設(shè)用地當(dāng)前開發(fā)程度、利用效益和未來發(fā)展?jié)撃艿木C合體現(xiàn)(表2),是對(duì)建設(shè)用地空間擴(kuò)張的全面衡量。(1) 建設(shè)用地開發(fā)程度是衡量建設(shè)用地開發(fā)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn),在傳統(tǒng)建設(shè)用地占比的基礎(chǔ)上,增加了建設(shè)用地面積周長比的指標(biāo),從建設(shè)用地開發(fā)廣度和緊湊度[28]兩個(gè)層面表征區(qū)域建設(shè)用地開發(fā)的程度。(2) 建設(shè)用地開發(fā)效益是衡量建設(shè)用地利用合理性與可持續(xù)性的重要標(biāo)度,分別從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益三層面[29-31]選取9項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。(3) 建設(shè)用地開發(fā)潛力是根據(jù)特定目的對(duì)土地自然、經(jīng)濟(jì)等方面的潛能進(jìn)行評(píng)估或分等級(jí)[32]?,F(xiàn)有建設(shè)用地開發(fā)潛力評(píng)價(jià)文獻(xiàn)側(cè)重挖掘建設(shè)用地利用“量”的潛力,較少著眼建設(shè)用地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃躘32],參照自然資源部2020年1月發(fā)布的《資源環(huán)境承載能力和國土空間開發(fā)適宜性評(píng)價(jià)指南(試行)》中的潛力分析評(píng)價(jià)因子,協(xié)同考量影響發(fā)展內(nèi)外部條件,共同測(cè)度江蘇省建設(shè)用地的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    表2 江蘇省建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)體系

    1.2.2 評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算方法 建設(shè)用地開發(fā)程度指數(shù)采用加權(quán)求和計(jì)算法,建設(shè)用地面積占比和建設(shè)用地面積周長比的權(quán)重分別取中間值0.5,求和值越大,代表該區(qū)域建設(shè)用地開發(fā)程度越高,反之則越低。

    建設(shè)用地開發(fā)效益指數(shù)采用熵權(quán)TOPSIS模型,改進(jìn)了傳統(tǒng)TOPSIS權(quán)重確定主觀性太強(qiáng)的缺點(diǎn)[34],使量化評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀可靠[31]。

    建設(shè)用地開發(fā)潛力指數(shù)采用模糊綜合評(píng)價(jià)法,主要考慮到部分指標(biāo)因子難以用精確的數(shù)字表達(dá)。本文將江蘇省的建設(shè)用地開發(fā)潛力劃分為5個(gè)等級(jí),依據(jù)不同等級(jí)要求綜合確定了各評(píng)估因素臨界值(表3)。建立戒上型隸屬度函數(shù)[35],采用特爾斐法確定權(quán)重;結(jié)果按照最大隸屬度原則得出,即最大隸屬度值對(duì)應(yīng)的評(píng)語為綜合等級(jí);最后為便于定量分析,對(duì)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行單值化處理[36],分別給5個(gè)等級(jí)賦分1,0.8,0.6,0.4,0.2。

    表3 建設(shè)用地開發(fā)潛力評(píng)估因素指標(biāo)分級(jí)

    1.2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型的構(gòu)建 耦合協(xié)調(diào)度是度量系統(tǒng)或內(nèi)部要素在發(fā)展過程中彼此和諧一致的程度,體現(xiàn)系統(tǒng)從無序到有序[37]。建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益和開發(fā)潛力之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系是基于系統(tǒng)之間的動(dòng)態(tài)性角度,對(duì)三者交互脅迫、相互影響的發(fā)展階段進(jìn)行科學(xué)評(píng)判[38],主要反映的是建設(shè)用地開發(fā)的整體水平。本文通過測(cè)算三者之間的耦合協(xié)調(diào)度[39],盡可能準(zhǔn)確、定量化地揭示三者間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。具體測(cè)算公式如(1)—(3):

    (1)

    (2)

    (3)

    表4 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

    1.2.4 空間數(shù)據(jù)分析 探索性空間數(shù)據(jù)分析是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合,以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心,通過對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化,發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常,來揭示不同研究對(duì)象的空間相互作用機(jī)制[42]。本研究引入全局空間自相關(guān)Moran′I統(tǒng)計(jì)量和局部空間自相關(guān)Getis-Ord G*統(tǒng)計(jì)量,對(duì)江蘇省縣域單元建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益和開發(fā)潛力的空間分異格局進(jìn)行測(cè)度,并據(jù)此判斷其空間關(guān)聯(lián)性及集聚特征。

    (1) 全局空間自相關(guān)。Global Moran′I指數(shù)可以全面測(cè)量區(qū)域空間要素屬性值聚合或離散的程度[43]?;贏rcMap 10.4平臺(tái),本文運(yùn)用Moran′I指數(shù)檢驗(yàn)江蘇省建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益和開發(fā)潛力三者之間耦合協(xié)調(diào)指數(shù)是否在空間上集聚。計(jì)算公式如下:

    (4)

    式中:Xi和Xj分別為單元i和j的屬性值,且i≠j;n為單元的個(gè)數(shù);Wij為空間權(quán)重矩陣;Moran′I取值范圍為(-1,1),其中0

    全局Moran′I指數(shù)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量為:

    (5)

    式中:E(I)和var(I)分別為Z(I)的期望值和方差值。

    (2) 局部空間自相關(guān)。采用Getis-Ord G*統(tǒng)計(jì)量對(duì)三者協(xié)調(diào)性指數(shù)的高值與低值區(qū)域,即熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)進(jìn)行判別,計(jì)算公式如下:

    (6)

    式中:d為距離尺度;Wij(d)為空間單元i和j之間的空間權(quán)重;n為區(qū)域數(shù)量。

    局部Getis-Ord G*指數(shù)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量為:

    (7)

    1.2.5 數(shù)據(jù)來源 社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于江蘇省13個(gè)地級(jí)市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(2018)》;土地利用數(shù)據(jù)來源于江蘇省2017年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù);自然資源以及區(qū)位發(fā)展等數(shù)據(jù)來源于《江蘇省資源環(huán)境承載能力與國土空間開發(fā)適宜性評(píng)價(jià)》相關(guān)課題成果。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

    將江蘇省103個(gè)縣域單元建設(shè)用地開發(fā)程度、效益和潛力的評(píng)價(jià)值求和,得出建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)綜合值,值域范圍屬于[0,3]。通過ArcMap 10.4軟件采用自然間斷點(diǎn)法將2017年江蘇省103個(gè)縣域單元建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)綜合值從小到大劃分為5個(gè)等級(jí)(圖2)。從空間分異規(guī)律來看,總體呈現(xiàn)出由北向南逐漸遞增的態(tài)勢(shì)。由于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的迅速發(fā)展,蘇南經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市發(fā)展用地需求量大,通過占用耕地來擴(kuò)大建成區(qū)規(guī)模,而蘇中和蘇北地區(qū)發(fā)展相對(duì)落后,建設(shè)用地開發(fā)進(jìn)程緩慢。從建設(shè)用地開發(fā)效益看,呈現(xiàn)出蘇南—蘇中—蘇北的梯度差異。蘇南片區(qū)是全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心,憑借優(yōu)質(zhì)的社會(huì)公共資源和豐富的就業(yè)崗位吸引了大量外來人口,社會(huì)效益顯著;加上地處宜溧丘陵,生態(tài)服務(wù)價(jià)值總量較高,因此總體的開發(fā)效益評(píng)分最高;蘇中地區(qū)近年發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,積極謀求產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),并較好維持了生態(tài)系統(tǒng)的平衡穩(wěn)定,建設(shè)用地開發(fā)效益較高;蘇北片區(qū)屬于社會(huì)經(jīng)濟(jì)滯后型的土地利用模式,加上地理位置偏遠(yuǎn),成為建設(shè)用地開發(fā)效益的低值地帶。江蘇省域內(nèi)部資源環(huán)境本底質(zhì)量優(yōu)越,經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分出色,建設(shè)用地開發(fā)兼具優(yōu)越的先天條件和堅(jiān)實(shí)的財(cái)力保障,開發(fā)潛力可觀,共有89個(gè)區(qū)縣潛力等級(jí)在中等及以上水平,土地面積占比達(dá)91.69%,但由于資源分布不平衡問題難以避免,建設(shè)用地開發(fā)潛力總體呈現(xiàn)出東南高西北低的空間特征。因此,建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)綜合值蘇南地區(qū)最高,蘇中次之,蘇北普遍較低。

    圖2 江蘇省建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)綜合值

    2.2 建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益和開發(fā)潛力耦合關(guān)聯(lián)分析

    2.2.1 空間集聚特征 利用江蘇省縣域的建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益與開發(fā)潛力的耦合協(xié)調(diào)性指數(shù),對(duì)三者空間關(guān)聯(lián)性和集聚特征進(jìn)行測(cè)度。從表5中可以看出,Global Moran′I指數(shù)(GMI)全部為正,檢驗(yàn)結(jié)果較為顯著,表明建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益和開發(fā)潛力三者之間的耦合協(xié)調(diào)性存在顯著的空間正相關(guān)性。

    表5 建設(shè)用地開發(fā)程度、建設(shè)用地開發(fā)效益與建設(shè)用地開發(fā)潛力耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的全局Moran′ I估計(jì)值

    2.2.2 區(qū)域差異特征

    (1) 建設(shè)用地開發(fā)程度—建設(shè)用地開發(fā)效益—建設(shè)用地開發(fā)潛力三者總體耦合協(xié)調(diào)水平較好,以中度協(xié)調(diào)為主,耦合協(xié)調(diào)指數(shù)熱點(diǎn)區(qū)在南京市、蘇州市、無錫市和常州市連片集中分布,冷點(diǎn)區(qū)零星分布在南京市、淮安市和徐州市(圖3)。江蘇省建設(shè)用地開發(fā)程度、效益和潛力3項(xiàng)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)主要集中在0.6~0.8區(qū)間,該數(shù)值段內(nèi)共有67個(gè)區(qū)縣,可見江蘇省建設(shè)用地整體開發(fā)基本處于合理狀態(tài)。蘇錫常地區(qū)分布于太湖流域,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口密集,建設(shè)用地開發(fā)程度和利用效益均處于較高水平;緊鄰上海,區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著,建設(shè)用地開發(fā)具有高潛力,因此三者的耦合協(xié)調(diào)性良好。徐州市的豐縣、沛縣,淮安市的金湖縣屬于冷點(diǎn)區(qū),首先3縣建設(shè)用地開發(fā)程度極低,其次屬于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域,建設(shè)用地利用效益水平低下,加上地理位置偏僻,地區(qū)財(cái)政收入不高,建設(shè)用地開發(fā)潛力屬于低等級(jí),三者耦合協(xié)調(diào)性差。值得注意的是南京市和常州市同屬于熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū),可見區(qū)域內(nèi)部建設(shè)用地開發(fā)不協(xié)調(diào)。究其原因發(fā)現(xiàn)南京市和常州市內(nèi)部建設(shè)用地開發(fā)兩極化現(xiàn)象嚴(yán)重,市轄區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)和人口高度聚集,屬于高強(qiáng)度開發(fā),耦合協(xié)調(diào)性較高;而郊區(qū)如溧水區(qū)、縣級(jí)市如溧陽市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于市區(qū),建設(shè)用地開發(fā)需求量不高,耦合協(xié)調(diào)性偏弱。

    圖3 建設(shè)用地開發(fā)程度、建設(shè)用地開發(fā)效益和建設(shè)用地開發(fā)潛力耦合協(xié)調(diào)指數(shù)空間分異和冷熱點(diǎn)區(qū)域?qū)Ρ?/p>

    (2) 建設(shè)用地開發(fā)程度—建設(shè)用地開發(fā)效益二者耦合協(xié)調(diào)性整體較弱,大部分區(qū)域處于低度耦合協(xié)調(diào)水平,可見江蘇省建設(shè)用地投入與產(chǎn)出之間平衡性較差,熱點(diǎn)區(qū)集聚在南京市和蘇錫常片區(qū),而冷點(diǎn)區(qū)分布在淮安市和省域的西南部(圖4)。蘇南作為省內(nèi)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)和城市化水平最高的區(qū)域,長期處于高強(qiáng)度開發(fā)狀態(tài),由于近年來強(qiáng)調(diào)建設(shè)用地節(jié)約利用,經(jīng)濟(jì)增長方式向集約型轉(zhuǎn)變,建設(shè)用地效益保持在較高水平,土地投入與產(chǎn)出維持良性循環(huán)。冷點(diǎn)區(qū)集中在淮安市金湖縣、南京市溧水區(qū)和高淳區(qū)以及溧陽市,此類地區(qū)發(fā)展節(jié)奏慢,建設(shè)用地面積占比較小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,人口集聚能力不高,建設(shè)用地開發(fā)程度和開發(fā)效益屬于低水平協(xié)同演進(jìn)。整體而言,蘇中和蘇北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于蘇南地區(qū),主要因?yàn)閮傻赝恋乩梅绞酱址?,部分區(qū)縣的單位建設(shè)用地產(chǎn)值僅有蘇南地區(qū)的1/10,建設(shè)用地投入產(chǎn)出嚴(yán)重失衡。

    圖4 建設(shè)用地開發(fā)程度和建設(shè)用地開發(fā)效益耦合協(xié)調(diào)指數(shù)空間分異和冷熱點(diǎn)區(qū)域?qū)Ρ?/p>

    (3) 建設(shè)用地開發(fā)程度—建設(shè)用地開發(fā)潛力之間也以低度耦合協(xié)調(diào)為主,南京市和蘇錫常地區(qū)仍是熱點(diǎn)區(qū),而冷點(diǎn)區(qū)則分布在徐州市和淮安市(圖5)。蘇南地區(qū)建設(shè)用地發(fā)展需求量大,開發(fā)緊湊性強(qiáng),開發(fā)程度極高;先天具備優(yōu)渥的自然環(huán)境條件,且毗鄰上海,交通發(fā)達(dá),地區(qū)財(cái)政收入可觀,屬于建設(shè)用地高潛力開發(fā)區(qū),區(qū)域建設(shè)用地開發(fā)程度和開發(fā)潛力二者耦合協(xié)調(diào)性相對(duì)較強(qiáng)。相比而言,蘇中和蘇北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)性較差,主要有兩點(diǎn)原因,一是受自然條件限制,開發(fā)潛力弱,不適宜進(jìn)行建設(shè)用地開發(fā),如蘇北大部分地區(qū)屬于低潛力開發(fā)區(qū),地勢(shì)較為陡峭,開發(fā)難度大、成本高;二是建設(shè)用地開發(fā)程度和開發(fā)潛力之間響應(yīng)遲鈍,蘇中縣區(qū)土地大部分具有中高開發(fā)潛力,開發(fā)指數(shù)卻僅有0.2左右,這主要受自身財(cái)力和技術(shù)限制,土地開發(fā)破碎化現(xiàn)象嚴(yán)重,導(dǎo)致利用不充分。

    圖5 建設(shè)用地開發(fā)程度和建設(shè)用地開發(fā)潛力耦合協(xié)調(diào)指數(shù)空間分異和冷熱點(diǎn)區(qū)域?qū)Ρ?/p>

    (4) 建設(shè)用地開發(fā)效益—建設(shè)用地開發(fā)潛力整體耦合協(xié)調(diào)性較高,103個(gè)區(qū)縣均處于中度耦合協(xié)調(diào)水平及以上。熱點(diǎn)區(qū)集中在江蘇省南部,冷點(diǎn)區(qū)連片分布在江蘇省北部和南京市南部(圖6)。建設(shè)用地開發(fā)潛力大小與建設(shè)用地開發(fā)效益高低具有一定的相關(guān)性,開發(fā)潛力越大,往往能創(chuàng)造出更高的效益[44]。江蘇省大部分土地具有可觀的建設(shè)用地開發(fā)潛力,適宜于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和人口生活,因此整體開發(fā)協(xié)調(diào)性較高。從地區(qū)差異來看,蘇南地區(qū)處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài),蘇中、蘇北地區(qū)普遍屬于中度協(xié)調(diào)類型,冷點(diǎn)區(qū)存在于徐州市、連云港市、宿遷市和南京市高淳區(qū)、溧水區(qū)。蘇南耦合協(xié)調(diào)性較強(qiáng),說明建設(shè)用地開發(fā)效益和開發(fā)潛力處于良性互動(dòng)的狀態(tài),但需要注意的是部分地區(qū)的開發(fā)效益極大地依賴于建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張,開發(fā)現(xiàn)狀已經(jīng)接近或者超過適宜開發(fā)強(qiáng)度,建設(shè)用地儲(chǔ)備資源不足。南京市溧水區(qū)和高淳區(qū)雖位于蘇南地區(qū),但2013年才由縣轉(zhuǎn)區(qū),發(fā)展較為落后,建設(shè)用地開發(fā)效益有待提升。而蘇北冷點(diǎn)區(qū)耦合協(xié)調(diào)性相對(duì)較差主要是由于建設(shè)用地開發(fā)潛力較低,加之徐州、連云港和宿遷地理位置偏遠(yuǎn),經(jīng)濟(jì)水平不高,建設(shè)用地開發(fā)潛力和開發(fā)效益屬于低水平互動(dòng)。

    圖6 建設(shè)用地開發(fā)效益和建設(shè)用地開發(fā)潛力耦合協(xié)調(diào)指數(shù)空間分異和冷熱點(diǎn)區(qū)域?qū)Ρ?/p>

    3 結(jié)論與討論

    (1) 江蘇省建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)綜合指數(shù)總體呈現(xiàn)出由北向南遞增的空間態(tài)勢(shì)。蘇南分布于太湖流域,交通發(fā)達(dá),借助優(yōu)越自然條件和區(qū)位優(yōu)勢(shì)發(fā)展成為全省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū),人口高度密集,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張迅速,建設(shè)用地開發(fā)綜合值屬于高水平。而隨著地理位置北移,自然基礎(chǔ)條件欠缺,生態(tài)環(huán)境不穩(wěn)定性加劇,并且持續(xù)遠(yuǎn)離蘇南經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后,地區(qū)財(cái)力保障不足,建成區(qū)擴(kuò)張緩慢,建設(shè)用地綜合開發(fā)水平便持續(xù)下降。

    (2) 江蘇省103個(gè)縣域單元的建設(shè)用地開發(fā)均處于協(xié)同演進(jìn)狀態(tài)。各縣區(qū)建設(shè)用地開發(fā)程度、開發(fā)效益和開發(fā)潛力間的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)呈現(xiàn)正的空間相關(guān)性,三者間協(xié)調(diào)性較好,全省絕大部分區(qū)域?qū)儆谥卸葏f(xié)調(diào)水平。從空間分異規(guī)律來看,耦合協(xié)調(diào)指數(shù)均由南到北持續(xù)遞減。地區(qū)自然環(huán)境條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、所處地理位置和土地利用方式是影響耦合協(xié)調(diào)度高低的主要原因。

    (3) 各區(qū)縣建設(shè)用地開發(fā)程度、效益和潛力兩兩之間的協(xié)調(diào)性差異較大,建設(shè)用地開發(fā)效益和開發(fā)潛力間的耦合協(xié)調(diào)水平最高,建設(shè)用地開發(fā)程度和開發(fā)潛力、開發(fā)程度和開發(fā)效益之間的耦合協(xié)調(diào)度較弱,兩兩間的耦合協(xié)調(diào)空間分異特征與總體協(xié)調(diào)性分布相對(duì)一致。表明江蘇省在開發(fā)過程中對(duì)建設(shè)用地開發(fā)程度、效益和可挖掘潛能的多方面考量有所欠缺,導(dǎo)致不同開發(fā)維度之間的響應(yīng)遲緩,建設(shè)用地開發(fā)常處于失衡狀態(tài)。

    基于研究結(jié)論,應(yīng)參考各地區(qū)建設(shè)用地開發(fā)現(xiàn)狀和自身開發(fā)潛力評(píng)估結(jié)果對(duì)土地規(guī)劃政策進(jìn)行調(diào)整:(1) 對(duì)于土地本身具有較高的建設(shè)開發(fā)潛力,但開發(fā)逼近臨界值的蘇南縣區(qū),要嚴(yán)格控制未來建設(shè)用地?cái)U(kuò)張規(guī)模,通過盤活低效用地、土地綜合立體開發(fā)等方式解決地區(qū)發(fā)展與建設(shè)用地供給有限的矛盾[45],提高土地的集約化利用水平;(2) 對(duì)于建設(shè)用地開發(fā)潛力屬于高等級(jí),但開發(fā)利用不充分的蘇中縣區(qū),亟需推進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型,開展用地整治和空間布局優(yōu)化,在合理安排新增建設(shè)用地的同時(shí)盡快轉(zhuǎn)變粗放的利用方式,從而充分提高建設(shè)用地的利用率;(3) 對(duì)于建設(shè)用地開發(fā)潛力等級(jí)和開發(fā)程度均處于較低水平的蘇北地區(qū),應(yīng)通過構(gòu)建生態(tài)友好型的開發(fā)模式來彌補(bǔ)土地利用的先天自然短板,積極探索未利用地的合理開發(fā)來緩解建設(shè)用地供應(yīng)緊張的局面,并且兼顧土地整治工作的開展,在建設(shè)開發(fā)的同時(shí)維持土地的可持續(xù)利用性能。

    建設(shè)用地開發(fā)評(píng)價(jià)是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的問題,受研究技術(shù)和數(shù)據(jù)獲取的限制,本研究仍存在一些不足。在今后的研究中,將采用更高效的地理模型提取精度性更優(yōu)的土地?cái)?shù)據(jù),從建設(shè)用地開發(fā)量化評(píng)價(jià)的視角作進(jìn)一步的探討;另外,在數(shù)據(jù)方面,日后可以搜集更精確的水文、植被等影響建設(shè)用地開發(fā)的區(qū)位數(shù)據(jù),從而豐富評(píng)價(jià)體系相關(guān)內(nèi)容。

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