章節(jié)測試與期末命題的相關性分析

閆偉文 安建煒

（山西工商學院計算機信息工程學院 山西省太原市 030006）

考試能夠檢驗教師的教學效果,是對教學質量進行評價的一個重要指標,是為了讓學生發(fā)現(xiàn)自己在學習中存在的問題和不足,之后采取切實可行的措施加以改進,不斷改進自己,完善自我[1]。試卷命題質量[2]的好壞[3]直接關系到考試能夠達到考試的目的，當前在高校期末考試中，很多試題都是由任課教師自己命題，他們會結合教學內容進行命題，在內容上不夠全面，基本上局限在教材知識，對于教學大綱要求的基本內容以及知識，考查的形式單一，不能很好凸顯課程的重難點[6]，試題也不能夠讓學生自主思考，不利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和實踐能力[4]。本文將通過分析章節(jié)測試中學生個體的得分情況和期末考試中學生個體的得分情況，找出學生個體在章節(jié)測試中的表現(xiàn)和期末考試中表現(xiàn)的關聯(lián)關系，并建立針對特定試卷[5]利用章節(jié)測試數(shù)據(jù)預測學生期末成績得分趨勢的簡單模型。進一步在保證考試內容涵蓋課程標準要求的基本內容及知識、遵照教學重點的前提下，通過調整控制命題方向，調整命題知識點，難易度，各知識點對應的分值，控制不及格率，及格率，優(yōu)秀率，進而實現(xiàn)考試成績的正態(tài)分布。提高命題質量，完善考核評價體系，客觀真實的反映學生的學習情況，進而提高教學質量水平。

1 數(shù)據(jù)分析

1.1 樣本空間選擇

為了保證樣本數(shù)據(jù)的客觀性、完整性，避免由于樣本單一導致分析結果片面，本研究同時選取了2017 級會計學3 班（以下簡稱A 班）和2018 級會計學7 班（以下簡稱B 班）做為試驗對象。山西工商學院會計學專業(yè)學生選用的教材為吳贛昌編著的《線性代數(shù)》，遵照山西工商學院大學數(shù)學學科中《線性代數(shù)》教學計劃和教學大綱要求的基本內容及知識，本次試驗選取樣本章節(jié)測試成績包含A 班和B 班第一章行列式、第二章矩陣、第三章線性方程組，完全覆蓋了我校教學目標中知識點。本次試驗涉及到的章節(jié)測試和期末考試試卷滿分均為100 分，章節(jié)測試采用隨堂測試方式，期末測試采用AB 卷和隨機座次順序機制的正式考試方式。

1.2 章節(jié)測試成績分析

1.2.1 各班級章節(jié)測試平均得分及得分率情況分析

分別針對A 班和B 班統(tǒng)計各章節(jié)每道測試題學生平均得分（平均分）和得分率（平均分除以分值），各班級平均得分率與試題的難易度成負相關，基本符合預期。1.2.2 各班級章節(jié)總體得分情況分析

以班級和各章節(jié)總體表現(xiàn)做為分析維度，A 班和B 班在行列式、矩陣、線性方程組三個章節(jié)平均分趨勢表現(xiàn)基本一致，線性方程組相關知識點得分最高、矩陣得分次之、行列式最低。詳見圖1。

圖1：A 班和B 班平均得分情況

1.3 期末考試成績分析

分知識模塊得分情況分析：

本次試驗選取班級期末測試均包含了行列式、矩陣、線性方程組三部分內容，共23 道題，其中A 班和B 班在三部分知識所占題數(shù)分別為4、10、9 和5、10、8，各部分所占分值比重為15%、43%、42%和14%、41%、45%。兩個班級雖然使用的試卷不同，但在三個知識點的得分率確基本一致，行列式部分得分最多、線性方程組部分次之、矩陣部分得分最少。A 班和B 班試卷平均得分為72.96 和70.90，B 班在三個知識部分得分率均較A 班略低。詳見圖2。

圖2：A 班和B 班期末各知識點得分率

表1：知識點得分率數(shù)據(jù)庫

圖3：小樣本得分情況圖示

1.4 章節(jié)測試成績與期末考試成績關聯(lián)性分析

過濾成績波動較大學生結果分析，縮小學生樣本量。假設單個學生個體學習能力、學習態(tài)度等相對穩(wěn)定，排除外界因素，其章節(jié)測試成績應相對平穩(wěn)，不會出現(xiàn)大幅度波動。對單個學生三次章節(jié)測試成績進行穩(wěn)定性分析，選取標準差小于等于10 的學生作為新樣本空間，對學生個模塊章節(jié)測試成績和期末考試成績進行比對分析。新樣本得分情況見圖3，可以看到小樣本空間下學生章節(jié)測試和期末測試成績規(guī)律更一致。

2 基于章節(jié)測試成績對期末考試成績的預分析

2.1 期末成績預測方法

從圖3 小樣本得分情況數(shù)據(jù)分析可以看到，基于章節(jié)測試成績在一定程度上能夠預測期末考試試卷成績，對上述預測方法進行改進，可以更精準的基于個體進行預測。

以章節(jié)測試成績?yōu)榛A數(shù)據(jù)，建立基于知識點、難易度、題目類型三個維度的知識點得分率數(shù)據(jù)庫[7]，如表1。通過將期末考試知識點與知識點得分率數(shù)據(jù)庫進行關聯(lián)計算，可以得出給定試卷各學生可能獲得的分數(shù)，進而為教師結合教學大綱調整試題知識點構成、分值比重、難易度提供參考依據(jù)。

預測分析的干擾因素。由于預測是以章節(jié)測試成績?yōu)榛A，因此要嚴格章節(jié)測試組織形式和紀律，務必保證章節(jié)測試成績真實反應學生對知識點的掌握程度。

2.2 可能的影響因素分析

對A 班和B 班在各知識領域的得分情況分析顯示章節(jié)測試與期末考試成績得分率差異比較大，未表現(xiàn)出一致性，尤其是矩陣部分，可能的原因如下：

（1）章節(jié)測試機制。為了方便靈活組織章節(jié)測試，同一套章節(jié)測試題在面向不同班級開展測評時可能存在時間差，由于有時間空檔，而且學生間手機普及，容易造成測試題外流，后續(xù)測試班級有時間開展針對性的準備練習。

（2）章節(jié)測試組織形式。章節(jié)測基本上采用一套試題隨堂測試方式，未采用AB 兩套題、隔座空開等手段，無法很好的避免測試作弊等問題。

（3）記憶規(guī)律。章節(jié)測試往往在對應章節(jié)授課活動完成后立即開展，時間間隔比較短，學生對知識的記憶比較深刻，容易取得更好成績。

（4）主動知識強化。章節(jié)測試后，針對試題中學生知識薄弱點，教師和學生采取了主動強化措施，如習題課、專題復習、學生課下指導等，提高了知識點得分率。

3 結論

本文從章節(jié)測試成績、期末考試成績分析入手，以知識點為最小分析粒度，對章節(jié)測試成績和期末考試之間的關聯(lián)關系進行了分析。實驗表明，排除外界因素，學生個體在大多數(shù)情況下獲得知識的能力比較穩(wěn)定，章節(jié)測試成績在一定條件下能夠定量預測期末考試成績?；谡鹿?jié)測試成績，教師能夠更好的控制命題方向，通過調整命題知識點，難易度，各知識點對應的分值，控制不及格率，及格率，優(yōu)秀率，進而實現(xiàn)考試成績的正態(tài)分布。