基于語料庫的我國職業(yè)性別無意識偏見共時歷時研究

朱述承，蘇 祺，劉鵬遠(yuǎn),4

(1. 北京語言大學(xué) 信息科學(xué)學(xué)院，北京 100083；2. 北京大學(xué) 外國語學(xué)院，北京 100871；3. 北京大學(xué) 教育部計算語言學(xué)重點實驗室，北京 100871；4. 北京語言大學(xué) 國家語言資源監(jiān)測與研究平面媒體中心，北京 100083)

0 引言

“偏見”是人基于自身認(rèn)知的一種態(tài)度，這種態(tài)度往往是針對某一個群體的[1]。偏見是一種態(tài)度，是多種多樣的，有職業(yè)偏見、種族偏見、性別偏見等。社會學(xué)中，將性別偏見(gender bias)定義為對于一種性別較其他性別的傾向或歧視。性別偏見一直是社會研究的重點。隨著世界平權(quán)運動的逐步興起，越來越多的學(xué)者和團(tuán)體開始關(guān)注“性別偏見”這一話題。目前，對于性別偏見的研究領(lǐng)域也十分廣泛，從語言上的性別偏見，到教育中的性別偏見，再到職業(yè)中的性別偏見，國內(nèi)外均有豐富的研究成果。相關(guān)研究者普遍認(rèn)為，職業(yè)性別偏見是一種客觀存在的社會現(xiàn)象。社會學(xué)中，將職業(yè)中的性別偏見定義為“職業(yè)性別隔離”(occupational gender segregation)，指男性群體和女性群體在不同職業(yè)中的分布不均衡，收入、職位等不公平的現(xiàn)象。這種現(xiàn)象在各個國家普遍存在，但程度有所不同。經(jīng)濟(jì)學(xué)中，則認(rèn)為職業(yè)性別偏見會造成一定的經(jīng)濟(jì)效益損失。法學(xué)中，各國學(xué)者也呼吁立法，保障女性的就業(yè)權(quán)益。

語言學(xué)中，鮮有關(guān)注職業(yè)性別偏見的研究。大部分的研究是基于語言使用中的性別偏見現(xiàn)象進(jìn)行的。男女在語言使用上具有顯著差異[2-4]，進(jìn)而可通過詞匯、語法等不同層面判斷作者性別[5]。不同語言間的性別偏見在詞匯、語法、語用等不同層面也有不同程度的差異[6]。

語言作為社會交際的產(chǎn)物，不僅表達(dá)和反映了人們的思想，而且塑造了人們的思想世界觀[7-8]。因此，透過語言剖析人們對職業(yè)的性別偏見便成了一條行之有效的途徑。在目前發(fā)展最迅速的計算機(jī)領(lǐng)域，人們已發(fā)現(xiàn)人工智能也存在著性別偏見[9]。人工智能的性別偏見實質(zhì)上是訓(xùn)練數(shù)據(jù)中帶有標(biāo)注者的性別偏見，這也說明我們所使用的語料庫中的數(shù)據(jù)也帶有我們個體乃至社會的性別偏見標(biāo)簽。因此，通過語料庫研究職業(yè)中的性別偏見便成了研究性別偏見的一種新形式，也成為今后研究的一種必然趨勢。但目前還未有通過語言學(xué)，特別是語料庫語言學(xué)對職業(yè)中性別偏見進(jìn)行的相關(guān)定量研究。

本文將語言中的職業(yè)性別偏見定義為人們對從事某一特定職業(yè)的人群在性別上存在的無意識的、不明顯的、潛在的不公平語言態(tài)度。例如，人們看到或聽到“醫(yī)生”一詞，直接聯(lián)想到的便是男性角色，這就是一種語言上的職業(yè)性別偏見。與之相對應(yīng)的，是人們認(rèn)知中的職業(yè)性別傾向，指的是人們主觀上認(rèn)為男性群體或女性群體更加適合某一特定職業(yè)的選擇傾向，這種傾向可能會導(dǎo)致偏見。性別偏見可分為有意識偏見(conscious bias)和無意識偏見(unconscious bias)。無意識偏見不是偏見主體的主觀意念，而是一種無意識的態(tài)度(1)若無特別指出，本文中的“偏見”均為“無意識偏見”。。本文基于結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)中的標(biāo)記理論(markedness theory)[10],采用語料庫方法，通過統(tǒng)計分析，研究了以下三個問題:

(1) 不同性別、年齡的人群對特定職業(yè)的性別傾向是否存在差異？且語言能否反映出人們對于職業(yè)性別傾向的認(rèn)知？

(2) 在共時層面，不同語體、不同地區(qū)的語言在職業(yè)性別偏見上是否存在差異？

(3) 在歷時層面，語言中職業(yè)性別偏見的程度經(jīng)歷了怎樣的變化過程？

本文的組織結(jié)構(gòu)如下: 第1節(jié)為相關(guān)工作，主要介紹職業(yè)性別偏見在不同學(xué)科中的相關(guān)研究;第2節(jié)為研究設(shè)計，主要介紹本文的數(shù)據(jù)來源、研究對象及研究方法;第3節(jié)為調(diào)查與實驗結(jié)果，主要分析問卷調(diào)查的結(jié)果，并與語料庫中的職業(yè)性別偏見度進(jìn)行相關(guān)分析;第4節(jié)為共時歷時分析，從共時和歷時兩個不同的角度，利用語料庫的數(shù)據(jù)對我國的職業(yè)性別偏見現(xiàn)象進(jìn)行描寫刻畫;第5節(jié)為結(jié)語。

1 相關(guān)工作

1.1 社會學(xué)等領(lǐng)域的相關(guān)研究

社會學(xué)中，國內(nèi)最早關(guān)于職業(yè)性別偏見的研究見于陸震。該研究指出“婦女在就業(yè)領(lǐng)域的培訓(xùn)、招聘、使用提升等各個環(huán)節(jié)受歧視，如今已是全社會公認(rèn)的事實”[11]。之后，國內(nèi)的不少學(xué)者將焦點投向了女性就業(yè)偏見這一層面，普遍認(rèn)為我國的就業(yè)市場存在明顯的性別偏見，女性的就業(yè)形勢較男性更為嚴(yán)峻[12-13]。也有學(xué)者通過調(diào)查統(tǒng)計的方法，利用調(diào)查問卷和工資水平等指標(biāo)驗證了我國就業(yè)市場中客觀存在著對女性就業(yè)的性別偏見現(xiàn)象[14-17]。

經(jīng)濟(jì)學(xué)中，有學(xué)者利用收入等相關(guān)測量指標(biāo)并結(jié)合國家數(shù)據(jù)計算出不同地區(qū)、不同年份間的“職業(yè)性別隔離”指數(shù)。發(fā)現(xiàn)從歷時角度上看，我國的職業(yè)性別偏見日趨嚴(yán)重；而從地域上看，東部地區(qū)的職業(yè)性別偏見較為嚴(yán)重[18-19]。

法學(xué)中，針對職業(yè)性別偏見現(xiàn)象，相關(guān)學(xué)者則強(qiáng)調(diào)通過建立健全法律法規(guī)、完善保障我國女性就業(yè)的權(quán)益，進(jìn)而防止職業(yè)性別偏見[20-24]。

國外的研究中，有學(xué)者對不同職業(yè)的性別刻板印象(gender stereotype)進(jìn)行研究。人們認(rèn)為工程師為具有男性氣質(zhì)(masculine)的職業(yè)，而教師為具有女性氣質(zhì)(feminine)的職業(yè)；在自我認(rèn)知中，男性較女性認(rèn)為其更加適合軍人、農(nóng)民，以及研究型、技術(shù)型等職業(yè)[25-26]。

1.2 語言學(xué)領(lǐng)域中的相關(guān)研究

社會語言學(xué)領(lǐng)域關(guān)注語言與性別的關(guān)系，特別是言語性別分析。國內(nèi)學(xué)者梳理了國內(nèi)外針對漢語和英語的言語性別差異研究，普遍認(rèn)為男女在言語表達(dá)上存在顯著的差異[2-4]。國外學(xué)者則利用計量語言學(xué)的指標(biāo)對文本作者的性別進(jìn)行鑒定，取得了較好的效果[5]。

在結(jié)構(gòu)主義領(lǐng)域，多用標(biāo)記理論進(jìn)行性別偏見的研究。由于印歐語系大多屬于屈折語，因此利用標(biāo)記理論對印歐語系中的語言性別偏見現(xiàn)象研究較多。英語中帶有女性后綴的詞正逐年減少，表明了人們因觀念的改變，影響了語言發(fā)展，逐漸減弱了語言上性別偏見現(xiàn)象[27]，且關(guān)于性別的形式標(biāo)記、分布標(biāo)記和語義標(biāo)記可以體現(xiàn)出英語中的語言性別偏見[28]，英語中的職業(yè)稱謂詞和漢語中的社會稱謂詞也可以體現(xiàn)出性別偏見[29-30]。不同語言中語言性別偏見也存在差異[6]。

語料庫語言學(xué)與計量語言學(xué)領(lǐng)域，有學(xué)者研究利用語料庫和定量研究的方法，發(fā)現(xiàn)不同人群的語言具有差異，其中包括男性和女性之間的語言差異，女性往往處于弱勢地位[31-33]。

自然語言處理與人工智能領(lǐng)域，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中存在性別偏見現(xiàn)象，數(shù)據(jù)中隱含的偏見可能會導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生偏見[34]。語料庫中的文本數(shù)據(jù)在收集過程中很可能就帶入了收集者的偏見[35]。在識別圖片中的復(fù)雜場景時，機(jī)器很容易根據(jù)帶有性別偏見的數(shù)據(jù)信息而產(chǎn)生偏見，如在廚房中的人，機(jī)器更容易識別為女性[36]。

2 研究設(shè)計

2.1 研究數(shù)據(jù)

本文采用的共時不同文體的語料數(shù)據(jù)來自BCC語料庫中文學(xué)、報刊、多領(lǐng)域、微博和科技五個模塊的語料[37]。

所用的共時不同地區(qū)的語料數(shù)據(jù)來源于國家語言資源監(jiān)測與研究中心平面媒體中心(2)http://cnlr.blcu.edu.cn研制開發(fā)的DCC動態(tài)流通語料庫，共選取了全國31個省級行政單位(不含港澳臺地區(qū))2018年的31份報紙語料，規(guī)模共計1.79GB，所選報紙名稱及其所對應(yīng)地區(qū)如表1所示。

表1 所選報紙名稱及其對應(yīng)地區(qū)

續(xù)表

所用的歷時語料數(shù)據(jù)來源于DCC語料庫中2005年至2018年共14年的《廣州日報》《南方周末》《深圳特區(qū)報》《華西都市報》《今晚報》和《人民日報》6份報紙的全部文本語料。其中2016年《今晚報》數(shù)據(jù)缺失，用當(dāng)年《天津日報》的文本語料代替，2017和2018年《廣州日報》、《南方周末》數(shù)據(jù)缺失，分別用當(dāng)年的《羊城晚報》和《南方都市報》的文本語料代替，全部報紙文本語料規(guī)模為8.18GB。

2.2 研究對象

為了較全面地反映語言中各職業(yè)的性別偏見差異，利用網(wǎng)絡(luò)資源并剔除在語料庫中出現(xiàn)頻次較少的職業(yè)，共選出63個職業(yè)作為考察對象。

根據(jù)霍蘭德職業(yè)興趣理論(Holland vocational interest theory)將63個職業(yè)分為6個職業(yè)類別[38]。63個職業(yè)名稱及其在霍蘭德職業(yè)興趣理論中對應(yīng)類型如表2所示。其中，藝術(shù)型(artistic)職業(yè)偏好模糊自由的活動并在其中創(chuàng)造藝術(shù)作品，討厭系統(tǒng)化的活動，想象力豐富，看重美的品質(zhì)；社會型(social)職業(yè)偏好對他人進(jìn)行傳授培訓(xùn)和教導(dǎo)，不喜歡與實物打交道，重視社會和倫理道德問題；經(jīng)管型(enterprising)職業(yè)喜歡領(lǐng)導(dǎo)角色和冒險活動，重視政治、經(jīng)濟(jì)上的成就；事務(wù)型(conventional)職業(yè)偏好對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行明確有序的整理工作，看重商業(yè)和經(jīng)紀(jì)上的成就；研究型(investigative)職業(yè)偏好對各種現(xiàn)象進(jìn)行觀察、推理和分析，厭惡組織領(lǐng)導(dǎo)活動，看重科學(xué)研究；技能型(realistic)職業(yè)偏好動手能力強(qiáng)和具體的任務(wù)，缺乏社交能力，擅長與物體打交道，看重具體事務(wù)的價值觀。

表2 所選63個職業(yè)名稱及其職業(yè)類型

2.3 研究方法

2.3.1 問卷調(diào)查

利用調(diào)查問卷的形式考察不同人群對63個職業(yè)的性別傾向認(rèn)知。問卷的全部題項為必答項，需要參與者填寫自己的性別、年齡段以及對63個職業(yè)的性別傾向。其量表采取李克特五分量表。參與者針對63種職業(yè)進(jìn)行評分，調(diào)查參與者的認(rèn)知中該職業(yè)更適合男性還是更適合女性。1分為極適合女性，2分為比較適合女性，3分為無所謂，4分為比較適合男性，5分為極適合男性。若分?jǐn)?shù)接近于3，則表明該群體對該職業(yè)沒有明顯的性別傾向；若小于3，則表明該群體傾向于女性選擇該職業(yè)；若大于3，則表明該群體傾向于男性選擇該職業(yè)，且距離3越遠(yuǎn)，說明性別傾向性越明顯。

2.3.2 基于語料庫詞頻的職業(yè)性別偏見度測量

統(tǒng)計語料庫中不同語料中的性別職業(yè)詞詞頻。在這里，性別職業(yè)詞指的是“男/女+63種職業(yè)”，如“男醫(yī)生”“女機(jī)長”等。根據(jù)標(biāo)記理論，若一個職業(yè)中，出現(xiàn)“女+職業(yè)”的詞頻遠(yuǎn)高于“男+職業(yè)”的詞頻，則說明“女+職業(yè)”具有很強(qiáng)的標(biāo)記特征，即為了強(qiáng)調(diào)女性特質(zhì)(可能是突出女性取得該職業(yè)的不易或很少有女性能擔(dān)任該職業(yè))，我們則認(rèn)為該職業(yè)對女性有一定的偏見。具體到計算中，我們定義式(1)為測量語料庫詞頻的職業(yè)性別偏見度的方法。

通過試驗示范，云天化葡萄套餐肥料得到了種植戶的認(rèn)可，在用肥量及相同種植情況下，有增收作用。在試驗示范的跟蹤過程中，云天化產(chǎn)品的前期優(yōu)勢明顯，中期表現(xiàn)出根系發(fā)達(dá)，抗病性好、大小?；緵]有、特別是紅寶石的裂口明顯減少、葉綠素含量明顯較高、糖度平均高3個點，采收后色澤紅潤、果實上色好，果粉較多，每畝增收2656.6元，給農(nóng)戶帶來的一定的經(jīng)濟(jì)效益，在當(dāng)?shù)刳A得了口碑。達(dá)到了示范田建設(shè)的目的。

(1)

其中，f為該職業(yè)女性職業(yè)(如女醫(yī)生)詞頻，m為該職業(yè)男性職業(yè)(如男醫(yī)生)詞頻。根據(jù)標(biāo)記理論，若女性職業(yè)詞頻在具有標(biāo)記的職業(yè)詞頻(f+m)中所占比例很高，則說明該職業(yè)對女性的偏見較大。比值也消除了語料規(guī)模的影響。為了能與調(diào)查問卷的得分具有可比性，采用數(shù)學(xué)變換，得出職業(yè)性別偏見度，即R。R值越大，表明語言中該職業(yè)中對女性的偏見越大；當(dāng)R值為5時，則男性職業(yè)詞頻為零，偏見度最大，與調(diào)查問卷的“極適合男性”相對應(yīng)；R值越低，表明語言中該職業(yè)中對女性的偏見越??；當(dāng)女性職業(yè)詞頻與男性職業(yè)詞頻相等時，R值為3，說明該職業(yè)在語言上不存在性別偏見，與調(diào)查問卷的“無所謂”相對應(yīng)；若R值小于3，則表明語言中該職業(yè)可能對男性存在性別偏見。

3 調(diào)查與實驗結(jié)果

3.1 調(diào)查問卷

于2019年6月2號至6月5號之間通過問卷星進(jìn)行問卷調(diào)查，收回的有效調(diào)查問卷共244份。所有的參與者均為自愿參與，與其他利益因素?zé)o關(guān)，參與者的性別與年齡構(gòu)成見圖1和圖2。調(diào)查問卷的量表數(shù)據(jù)回收后，利用軟件“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案(statistical product and service solutions,SPSS)”針對調(diào)查問卷進(jìn)行信度分析。調(diào)查問卷的總體及每個職業(yè)題項的克隆巴赫系數(shù)(Cronbach’s Alpha)均高于0.90，信度良好，可以進(jìn)行下一步分析。接下來計算總體、不同性別群體和不同年齡群體對每一個職業(yè)的評分均值，對不同群體結(jié)果進(jìn)行比較，如表3所示。

圖1 調(diào)查問卷參與者的性別構(gòu)成

圖2 調(diào)查問卷參與者的年齡構(gòu)成

表3 總體及不同群體的職業(yè)性別傾向

如表3所示，總體來看，目前人們在認(rèn)知上，沒有表現(xiàn)出對職業(yè)有明顯的性別傾向，且差異較小(M=3.15，SD=0.89)。到具體的職業(yè)上，人們認(rèn)知中傾向于女性的職業(yè)(2.5分及以下)有社會型的護(hù)士，事務(wù)型的出納、會計，藝術(shù)型的化妝師、舞蹈家、模特。即人們對于事務(wù)型和藝術(shù)型這兩類職業(yè)更傾向于女性。而人們認(rèn)知中傾向于男性的職業(yè)(3.5分及以上)有經(jīng)管型的商人，技能型的司機(jī)、殺手、賽車手、機(jī)修工，社會型的警察、軍人、消防員、保安、特警，研究型的飛行員、機(jī)長，事務(wù)型的郵遞員。即人們對于社會型和技能型這兩類職業(yè)更傾向于男性。

經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗，男性群體和女性群體在職業(yè)性別傾向的認(rèn)知上并沒有顯著性差異(p值大于0.05)。在具體職業(yè)方面，男性群體和女性群體認(rèn)知差異上最大的職業(yè)是護(hù)士和軍人，均為社會型職業(yè)，但這種差異只是程度上的差異，且男性群體在認(rèn)知上要更加極端一些，即男性群體和女性群體都認(rèn)為女性更適合護(hù)士這一職業(yè)而男性更適合軍人這一職業(yè)，但是男性群體的評分要比女性群體的評分更低或更高。男性群體和女性群體只有在藝術(shù)家、漫畫家、畫家和作家這四個藝術(shù)型的職業(yè)中有觀念上的差異，即男性群體認(rèn)為男性更適合這四類職業(yè)，而女性群體則認(rèn)為女性更適合這四類職業(yè)。

將調(diào)查群體分為年齡在30歲以下的群體和年齡在30歲以上的群體這兩個群體。經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗，這兩個年齡段的群體在職業(yè)性別傾向的認(rèn)知上也沒有顯著性差異(p值大于0.05)。在具體職業(yè)方面，30歲以下群體和30歲以上群體在認(rèn)知差異上最大的職業(yè)是事務(wù)型的職業(yè)出納和經(jīng)管型的職業(yè)采購員，其中出納是程度上的差異。30歲以上群體在認(rèn)知上要更加極端一些，即這兩個群體都認(rèn)為女性更適合出納這一職業(yè)，但是30歲以上群體的評分要比30歲以下群體的評分更低。30歲以上群體認(rèn)為記者、經(jīng)紀(jì)人和歌手這三個藝術(shù)型職業(yè)男性女性都適合，30歲以下群體則認(rèn)為這三個職業(yè)女性更加適合，但差異并不明顯。30歲以上群體認(rèn)為男性更適合技能型的職業(yè)按摩師、藝術(shù)型的職業(yè)花匠和經(jīng)管型的職業(yè)采購，而30歲以下群體則認(rèn)為女性更適合這些職業(yè)。

3.2 職業(yè)性別偏見度

首先分別在BCC語料庫中的報刊、文學(xué)、科技、多領(lǐng)域和微博模塊中檢索性別職業(yè)詞，并統(tǒng)計詞頻，然后計算出不同職業(yè)在不同模塊中的職業(yè)性別偏見度。為了盡可能避免偶然性因素的影響，在統(tǒng)計過程中，刪除了每一個模塊中“女+職業(yè)”的頻次小于等于5的職業(yè)。將每一模塊中的職業(yè)按照指標(biāo)從大到小排列，繪制折線圖，如圖3所示。

圖3 不同語體中職業(yè)性別偏見度分布 注: 每一模塊中的職業(yè)按照職業(yè)性別偏見度從大到小排列，其中縱坐標(biāo)為職業(yè)性別偏見度數(shù)值，值越高，則表明該職業(yè)對女性的偏見越高；橫坐標(biāo)為序列。

然后根據(jù)表1所選報紙，利用程序抽選并統(tǒng)計出2018年不同省級行政單位的性別職業(yè)詞詞頻，將63種性別職業(yè)詞詞頻按照女性和男性分別匯總，并以此計算出每個省級行政單位2018年語言中的職業(yè)性別偏見度。根據(jù)值的大小繪制出全國(港澳臺地區(qū)除外)熱力圖，如圖4所示。

圖4 不同地區(qū)語言中職業(yè)性別偏見熱力圖

圖5 語言中職業(yè)性別偏見度歷年變化圖

接下來，將每年每種職業(yè)的性別職業(yè)詞詞頻統(tǒng)計出來，刪去女性性別職業(yè)詞詞頻在5以下的職業(yè)(CEO、按摩師、裁縫、采購員、出納、保安、廚師、大使、導(dǎo)游、法醫(yī)、翻譯、工程師、管理員、花匠、化妝師、工人、會計、機(jī)修工、機(jī)長、建筑師、經(jīng)紀(jì)人、理發(fā)師、音樂家、郵遞員、園藝師、消防員、舞蹈家、舞者、推銷員、調(diào)酒師、特警、外交官、獸醫(yī)、售貨員、殺手、賽車手、清潔工、魔術(shù)師、漫畫家)，計算每種職業(yè)每年的職業(yè)性別偏見度。繪制出每種職業(yè)的職業(yè)性別偏見度的歷時變化圖，如圖6至圖8所示。

圖6 藝術(shù)、技能型職業(yè)性別偏見度歷時變化圖

圖7 研究、經(jīng)管型職業(yè)性別偏見度歷時變化圖

圖8 社會、事務(wù)型職業(yè)性別偏見度歷時變化圖

3.3 問卷調(diào)查與職業(yè)性別偏見度的相關(guān)性

將問卷調(diào)查的每一類職業(yè)的總體數(shù)據(jù)和BCC語料庫中多領(lǐng)域模塊計算出的每一類職業(yè)的職業(yè)性別偏見度利用SPSS進(jìn)行相關(guān)性分析，得出的結(jié)果如表4所示。

表4 職業(yè)性別偏見度與認(rèn)知結(jié)果的相關(guān)性分析

表4表明，BCC語料庫中的職業(yè)性別偏見度和認(rèn)知在各個職業(yè)的性別偏見上呈顯著正相關(guān)。因此，職業(yè)性別偏見度可以很好地反映人們對于職業(yè)性別偏見的認(rèn)知，也因此證明我們選取的職業(yè)性別偏見度這一指標(biāo)的可靠性與使用這一指標(biāo)進(jìn)行測量的可行性。

4 共時和歷時分析

4.1 共時分析

4.1.1 不同語體中的職業(yè)性別偏見

圖3為BCC語料庫中不同模塊的職業(yè)性別偏見職業(yè)性別偏見度[式(1)]分布。由圖3可知，微博模塊的職業(yè)性別偏見度幾乎一直位于報刊、科技和文學(xué)模塊的下端，說明從報刊、科技和文學(xué)到微博，語言中對各職業(yè)的女性性別偏見逐漸降低。如果將微博視為口語語體，將報刊、科技和文學(xué)視為書面語語體，則首次發(fā)現(xiàn)從書面語語體到口語語體，語言中對各職業(yè)的女性性別偏見逐漸降低。

具體到每個模塊的職業(yè)，根據(jù)職業(yè)性別偏見度[見式(1)]，將職業(yè)分為語言中對女性性別偏見較小的職業(yè)(R<4)和語言中對女性性別偏見較大的職業(yè)(R=5)，其余則視為對女性性別偏見位于中間值的職業(yè)，如表5、表6所示。

表5 各語體中對女性偏見較小的職業(yè)

表6 各語體中對女性偏見較大的職業(yè)(R=5)

由表5發(fā)現(xiàn)，藝術(shù)型的職業(yè)在語言中對女性的性別偏見較小，然后是社會型職業(yè)和技能型職業(yè)。語言中對女性的性別偏見較小的職業(yè)沒有事務(wù)型的職業(yè)，說明該類型的職業(yè)普遍對女性具有性別偏見。具體職業(yè)中，工人、模特、舞者、演員、運動員、醫(yī)生和主持人等可以看作是語言中對女性性別偏見較小的職業(yè)。

由表6發(fā)現(xiàn)，藝術(shù)型的職業(yè)在語言中對女性的性別偏見較強(qiáng)，然后是經(jīng)管型職業(yè)和技能型職業(yè)。在各個語體類別中，均存在對女性性別偏見比較大的職業(yè)，且覆蓋的職業(yè)類型全面。只有在科技語體中，對女性偏見較大的職業(yè)類型不包含事務(wù)型職業(yè)。具體職業(yè)中，裁縫、出納、畫家、建筑師、外交官、藝術(shù)家、商人和清潔工等可以看作是語言中對女性性別偏見較大的職業(yè)。

有趣的現(xiàn)象是，藝術(shù)型和技能型的職業(yè)在語言中同時表現(xiàn)出對女性的性別偏見強(qiáng)和弱兩種特性。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，帶有“家”或“師”后綴的藝術(shù)型職業(yè)普遍在語言中表現(xiàn)出對女性具有強(qiáng)的偏見性。

4.1.2 不同地區(qū)的職業(yè)性別偏見

圖4為我國不同地區(qū)(港澳臺地區(qū)除外)的職業(yè)性別偏見度分布。由圖4發(fā)現(xiàn)，2018年各省級行政單位的報紙文體中的職業(yè)性別偏見在地理分布上存在差異。圖中顏色越深，表示語言中的職業(yè)性別偏見度越大，說明語言中各職業(yè)對女性的性別偏見越強(qiáng)。因此，對女性的職業(yè)性別偏見較小的區(qū)域集中在我國的中北部地區(qū)，西北、西南地區(qū)是我國對女性職業(yè)性別偏見較強(qiáng)的區(qū)域。

4.2 歷時分析

圖5為報紙語料中職業(yè)性別偏見度[見式(1)]的歷時變化。由圖5發(fā)現(xiàn)，十四年來，在語言中，各職業(yè)對女性整體上還存在著較大的性別偏見。不過從總體趨勢來看，職業(yè)中對女性的性別偏見呈現(xiàn)下降趨勢，雖然仍有反復(fù)，但自2014年起，指標(biāo)較前9年維持著相對低的水平。說明近5年來，隨著平權(quán)運動的不斷興起，越來越多的人們開始注意到語言中的職業(yè)性別偏見現(xiàn)象，并開始注意自己的用語，從而在語言的使用方面有所改變。特別是2014年聯(lián)合國婦女署推出的“他為她”(HeForShe)行動，更將人們的關(guān)注目光引向了男女平權(quán)運動。一方面，平權(quán)運動的浪潮一波接一波地興起，從國外一直影響到國內(nèi)；另一方面，英語等語言也逐漸走向了去除女性標(biāo)記的道路。隨著語言的接觸，漢語使用者的認(rèn)知也在悄然發(fā)生改變，進(jìn)而影響到漢語，表現(xiàn)在語言中對女性的性別偏見程度呈現(xiàn)降低趨勢。但在2009年的數(shù)據(jù)中，則出現(xiàn)了異常高的值。我們推測這與2009年國慶閱兵儀式有關(guān)，當(dāng)年的閱兵儀式出現(xiàn)了大量女兵兵種，如女飛行員。因為從軍者在大眾認(rèn)知中還處于男性性別傾向較重的職業(yè)，因此在媒體報道中使用的女性性別職業(yè)詞激增，導(dǎo)致該年數(shù)據(jù)異常高，也印證了從軍者這一職業(yè)有較強(qiáng)的女性性別偏見。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度上，有學(xué)者經(jīng)研究得出以下結(jié)論: 近年來，我國的職業(yè)性別隔離水平呈現(xiàn)日益嚴(yán)重趨勢[12]。我們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)上的職業(yè)性別隔離已經(jīng)成為一種歧視，是一種行為，而語言中的職業(yè)性別偏見還處于一種態(tài)度，從態(tài)度到行為的轉(zhuǎn)變還需要一定的過程和時間。

圖6至圖8為各具體職業(yè)的職業(yè)性別偏見度歷時變化趨勢，發(fā)現(xiàn)多數(shù)職業(yè)歷年來走勢平穩(wěn)。總體來看，護(hù)士、模特、運動員、歌手、醫(yī)生在歷年中可視為在語言中對女性性別偏見較小的職業(yè)。尤其是護(hù)士這一職業(yè)，在某些年份甚至表現(xiàn)出在語言上對男性存在性別偏見的現(xiàn)象。而語言中整體上的職業(yè)性別偏見呈現(xiàn)減小趨勢，可能與這些職業(yè)的性別偏見減小趨勢有關(guān)。

當(dāng)然，統(tǒng)計指標(biāo)受諸多因素的影響，尤其是在圖中一些變化差異較大的點，很可能受當(dāng)時新聞或重大事件的影響，并不能反映出語言中職業(yè)性別偏見的趨勢。不過指標(biāo)還是可以從總體上反映出語言和人們對社會現(xiàn)象的認(rèn)知趨勢，對我們了解語言和社會現(xiàn)象發(fā)展規(guī)律起到一定的幫助。

5 結(jié)語

語言作為一種社交工具，可以反映一個群體對社會現(xiàn)象的認(rèn)知。通過基于語料庫的方式和計量統(tǒng)計手段，我們可以看出當(dāng)今人們對于職業(yè)中的性別傾向已經(jīng)不那么明顯。對于男性還是女性應(yīng)該選擇什么樣的職業(yè)，無論男性群體還是女性群體，無論是年輕人還是中年人，亦或是老年人，似乎都沒有表現(xiàn)出巨大的差異。人們普遍認(rèn)為選擇什么樣的職業(yè)只關(guān)乎自己的興趣與能力，與自己屬于什么樣的性別，好像并無太大關(guān)系。而利用語料庫這一手段，我們更可以看出語言中關(guān)于職業(yè)性別偏見的蛛絲馬跡。在共時層面，從口語語體到書面語語體，語言中各職業(yè)對女性的性別偏見越來越大；在不同地區(qū)的語言中，職業(yè)性別偏見也存在差異，我國中北部地區(qū)可以看作是語言中各職業(yè)對女性性別偏見較小的地區(qū)。從歷時的角度來看，各職業(yè)從整體上表現(xiàn)出對女性的性別偏見逐年降低的趨勢。與經(jīng)濟(jì)學(xué)上的結(jié)論相比較，我們持比較樂觀的態(tài)度，即隨著人們的認(rèn)知不斷改變，職業(yè)性別偏見這一現(xiàn)象將在未來逐漸減弱。

通過對語言學(xué)，特別是對語料庫語言學(xué)的研究，不僅從語言現(xiàn)象上首次對職業(yè)性別偏見這一現(xiàn)象進(jìn)行了刻畫，而且用定量的方法分析了發(fā)展趨勢，為未來的語言和社會發(fā)展做出了一定預(yù)測。在以后的研究中，我們也希望發(fā)現(xiàn)更多的指標(biāo)，對職業(yè)性別偏見這一現(xiàn)象作出更加合理客觀的刻畫和評估。當(dāng)然，本研究還不能完全消除新聞事件等其他變量對指標(biāo)的影響。但從總體趨勢看，我們有理由相信，隨著社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人們對于職業(yè)的選擇將不再受到性別這一自然生理屬性的約束，人們也將更加自由地按照自己的興趣和能力選擇合適的職業(yè)。語言作為反映社會變化的鏡子，我們也大膽預(yù)測，漢語中的職業(yè)性別偏見現(xiàn)象將會越來越少，而我們的社會也會變得越來越包容、越來越美好。