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    全直徑碳酸鹽巖巖心孔隙空間重構(gòu)方法

    2021-06-08 11:23:02張憶南梁利喜劉向君李瑋
    斷塊油氣田 2021年3期
    關(guān)鍵詞:碳酸鹽巖孔洞直方圖

    張憶南,梁利喜,劉向君,李瑋

    (西南石油大學(xué)油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610500)

    0 引言

    碳酸鹽巖油氣已成為我國未來油氣勘探開發(fā)的重點(diǎn),對(duì)提升我國油氣自給能力意義重大[1-3]。在碳酸鹽巖儲(chǔ)層評(píng)價(jià)中,受溶洞和裂縫等因素的影響,儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)困難。SC盆地震旦系DY組碳酸鹽巖儲(chǔ)層中裂縫和溶洞都較發(fā)育,同時(shí)高角度縫和水平縫并存,致使其孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,非均質(zhì)性強(qiáng)。目前研究碳酸鹽巖孔隙結(jié)構(gòu)常用的方法是三維CT掃描成像技術(shù),通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)巖心柱塞進(jìn)行三維CT掃描來獲取碳酸鹽巖內(nèi)部孔隙結(jié)構(gòu)特征。Sok 等[4]和 Norbisrath 等[5]構(gòu)建了碳酸鹽巖孔隙空間多尺度重構(gòu)方法。鄧虎成等[6]、鄧知秋等[7]、王晨晨等[8]和姚軍等[9]利用圖像疊加、整合方法構(gòu)建了碳酸鹽巖雙孔隙數(shù)字巖心模型。趙新偉等[10]基于CT掃描技術(shù)分析了碳酸鹽巖孔隙結(jié)構(gòu)的非均質(zhì)性。Khalili等[11-12]、盛軍等[13]、王玉丹等[14]利用微 CT 技術(shù)對(duì)碳酸鹽巖進(jìn)行了多尺度孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)提取和分析。鄢友軍等[15]、李隆新等[16]將微 CT 技術(shù)與成像測井資料相結(jié)合,分析縫洞分布對(duì)碳酸鹽巖儲(chǔ)層滲流能力的影響。Wu等[17]研究了孔隙和喉道的分形維數(shù)對(duì)碳酸鹽巖蓋層的非均質(zhì)性和封閉能力的影響。

    對(duì)縫洞型碳酸鹽巖而言,側(cè)鉆方式獲取的2.54 cm標(biāo)準(zhǔn)巖心柱塞難以表征毫米尺度的縫、洞特征,基于全直徑巖心建立縫洞型碳酸鹽巖孔洞縫結(jié)構(gòu)更符合地下實(shí)際。受巖心尺度影響,三維CT掃描應(yīng)用于全直徑巖心時(shí),存在噪聲強(qiáng)、裂縫響應(yīng)弱的缺點(diǎn),使得小尺寸巖性中常用的孔洞縫空間重構(gòu)方法效果有限。除了最基本的圖像分割和降噪技術(shù)外,對(duì)大尺寸碳酸鹽巖巖心,由于裂縫在圖像上響應(yīng)相對(duì)較弱,提取裂縫時(shí)常需對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng),以提升裂縫提取效果。偽色彩增強(qiáng)技術(shù)是常用的圖像增強(qiáng)方法之一,該方法對(duì)裂縫附著顏色,使得裂縫更易觀察到,但并沒有增強(qiáng)裂縫與背景的對(duì)比度,即沒有實(shí)質(zhì)上增強(qiáng)裂縫響應(yīng)[18-19]。直方圖均衡技術(shù)通過改變灰度直方圖分布來實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)裂縫對(duì)比度,但主要適用于大裂縫[20-21]。分水嶺分割算法不直接增強(qiáng)圖像,通過實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)閾值分割來實(shí)現(xiàn)對(duì)弱邊緣的提取,但該方法會(huì)導(dǎo)致過度分割[22-34]。高提升空間濾波方法可以銳化暗圖像,即銳化裂縫,但會(huì)凸出噪點(diǎn)響應(yīng)[28]。目前對(duì)大尺寸縫洞型碳酸鹽巖,裂縫提取難點(diǎn)較大,仍不清楚哪種方法更有效。

    針對(duì)此問題,本文在對(duì)比多種裂縫提取方法的基礎(chǔ)上,建立了一種有效地重構(gòu)全直徑碳酸鹽巖巖心孔、洞、縫空間的方法。

    1 巖心三維CT掃描

    1.1 CT圖像特征

    實(shí)驗(yàn)樣品采自DY組的碳酸鹽巖,儲(chǔ)集空間類型劃分依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)SY/T 6285—2011《油氣儲(chǔ)層評(píng)價(jià)方法》,4塊巖心圖像見圖1。

    圖1 碳酸鹽巖全直徑巖心照片

    4塊碳酸鹽巖樣品經(jīng)CT掃描后,得到分辨率為40~50 μm 的 1 427張 1 829×1 749像素點(diǎn)的二維灰度圖像。巖心A,B,C,D的掃描圖像見圖2。

    圖2 碳酸鹽巖CT掃描圖像

    由圖2看出:巖心A發(fā)育少量的裂縫,縫寬窄且與骨架差異較小,難識(shí)別;巖心B發(fā)育大量孔洞,淺灰色部分為密度較高的石英;巖心C和D發(fā)育大量的裂縫和孔洞結(jié)構(gòu),交錯(cuò)分布,但微裂縫的響應(yīng)較難識(shí)別?;趲r心觀察和三維CT掃描結(jié)果,按孔、洞、縫發(fā)育情況,巖心類型可分為孔洞型(巖心B)、裂縫型(巖心A)和縫洞型(巖心C和D)。

    1.2 孔隙空間重構(gòu)難點(diǎn)

    CT掃描獲得的灰度圖像中存在各種類型的噪聲,降低了圖像質(zhì)量。采用灰度-彩色變換法對(duì)CT圖像進(jìn)行偽色彩增強(qiáng),合成為彩色圖像,結(jié)果見圖3。通過增強(qiáng)CT圖像的視覺分辨率發(fā)現(xiàn),這些噪聲會(huì)對(duì)圖像的識(shí)別和分析產(chǎn)生干擾,影響數(shù)據(jù)和后期孔隙、基質(zhì)分割分析的準(zhǔn)確性。因此,要通過濾波算法對(duì)原始CT圖像進(jìn)行處理,衰減噪聲,增強(qiáng)信噪比,較好地保留圖像的細(xì)節(jié)特征及邊緣信息,把孔隙和基質(zhì)準(zhǔn)確分離。

    圖3 偽色彩增強(qiáng)效果

    本文采用非局部均值濾波對(duì)巖心灰度圖像進(jìn)行濾波降噪處理,較好地保留圖像的細(xì)節(jié)特征及邊緣信息。濾波后的圖像見圖4。

    圖4 不同閾值情況下孔隙、溶洞、裂縫提取效果

    由于裂縫隱沒于相近高灰度值區(qū)域,所以難以識(shí)別。相對(duì)溶孔和孔洞而言,裂縫響應(yīng)比較弱,常用的閾值分割方法無法將裂縫有效提取出來,而如果通過調(diào)整閾值將裂縫強(qiáng)行提取出來,又會(huì)導(dǎo)致溶孔、孔洞體積“溢出”,即大于真實(shí)圖像所展示的體積。

    2 多方法三維CT裂縫提取效果對(duì)比分析

    2.1 分水嶺算法

    分水嶺算法帶有一定的自適應(yīng)性,并不是簡單的依據(jù)某一閾值將整張圖像進(jìn)行分割,而是通過鄰近區(qū)域圖像梯度差異進(jìn)行劃分,能夠提取響應(yīng)較弱的裂縫和孔洞,效果見圖5。由圖5可見:分水嶺算法不適用于縫洞型碳酸鹽巖CT圖像的裂縫提取。對(duì)濾波前的圖像,圖像對(duì)比度相對(duì)較高,此時(shí)分水嶺算法提取出了裂縫,但裂縫呈斷點(diǎn)狀,提取效果不理想;而濾波后圖像對(duì)比度減弱,難以提取出裂縫。

    圖5 分水嶺算法提取孔隙空間效果

    2.2 直方圖增強(qiáng)

    直方圖均衡化是灰度圖像增強(qiáng)的常用方法之一。直方圖均衡化算法是將圖像的灰度信息繪制成直方圖,分析其分布,通過將灰度直方圖均衡和拉伸來增強(qiáng)圖像對(duì)比度,強(qiáng)化相關(guān)圖像中不連續(xù)性信息與背景的差異性,突出裂縫的線性結(jié)構(gòu),增強(qiáng)裂縫響應(yīng),達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。

    灰度直方圖均衡化算法:

    1)統(tǒng)計(jì)原始圖像各灰度級(jí)的像素?cái)?shù)目 ni,0≤i<L,L為圖像中所有的灰度數(shù)。

    2)圖像中灰度為i的像素的出現(xiàn)概率為

    式中:n為圖像中所有的像素?cái)?shù);px(i)為像素值為i的圖像的出現(xiàn)概率,歸一化到[0,1]。

    3)px的累積分布函數(shù)cdfx為累積歸一化直方圖。

    4)直方圖均衡化 h(v)計(jì)算式為

    式中:cdfmin為累積分布函數(shù)最小值;M,N分別為圖像的長、寬像素個(gè)數(shù);v為原始圖像中為特定值的像素值。

    直方圖均衡化的效果見圖6。由圖可看出,直方圖均衡化算法明顯增強(qiáng)了圖像對(duì)比度,裂縫變得更加清晰,閾值分割能夠提取出較清晰的連續(xù)裂縫。但直方圖增強(qiáng)會(huì)明顯改變孔隙空間的形狀,丟失圖形細(xì)節(jié),使得孔隙體積偏大;同時(shí),圖形增強(qiáng)算法會(huì)把濾波后剩余的弱噪聲同時(shí)增強(qiáng),使得圖形需要進(jìn)行二次濾波。

    圖6 直方圖均衡化增強(qiáng)后效果

    2.3 高低帽變換

    高帽(Top-Hat)變換和低帽(Bottom-Hat)變換是形態(tài)學(xué)處理中2個(gè)重要的算法形式,能提取灰度圖像多尺度下的亮、暗細(xì)節(jié)特征,通過調(diào)整提取到的細(xì)節(jié)特征,擴(kuò)大圖像亮、暗灰度的反差,來達(dá)到增強(qiáng)圖像對(duì)比度的目的。其本質(zhì)是形態(tài)學(xué)變換中的開閉運(yùn)算的組合:開運(yùn)算能消除灰度圖像中較亮的細(xì)節(jié),閉運(yùn)算能消除較暗的細(xì)節(jié)。

    設(shè)f為輸入圖像,b為結(jié)構(gòu)元素,高帽變換式That(f)、低帽變換式Bhat(f)分別為

    式中:f○b為對(duì)輸入圖像進(jìn)行開操作;f·b為對(duì)輸入圖像進(jìn)行閉操作。

    高低帽變換效果見圖7。由圖7可以看出,高低帽變換效果與直方圖增強(qiáng)類似,也需要二次濾波。但是,相比于直方圖增強(qiáng),此方法更多地保留了孔、洞、縫的邊緣細(xì)節(jié),進(jìn)而使得從CT圖像中提取的孔隙度更準(zhǔn)確、合理。

    圖7 高低帽變換增強(qiáng)后效果

    常規(guī)閾值分割和高低帽變換方法提取孔隙結(jié)構(gòu)的三維立體效果見圖8。由圖8可看出,常規(guī)閾值分割能有效提取一部分裂縫結(jié)構(gòu),但部分裂縫無法提取出來,呈氣泡狀;高低帽變換算法增強(qiáng)了裂縫弱結(jié)構(gòu)效應(yīng),較好地保留裂縫的邊緣細(xì)節(jié)。

    圖8 圖像處理效果對(duì)比

    3 碳酸鹽巖孔隙空間重構(gòu)

    3.1 孔隙空間重構(gòu)方法

    本文采用非局部均值濾波算法對(duì)碳酸鹽巖原始CT圖像進(jìn)行濾波降噪平滑處理,濾波后的圖像進(jìn)行高低帽變換算法來增強(qiáng)裂縫弱結(jié)構(gòu)的響應(yīng),再進(jìn)行閾值分割、二次降噪處理。處理后,對(duì)碳酸鹽巖進(jìn)行孔隙空間三維重構(gòu),結(jié)果見圖9。由圖9可見,本文的碳酸鹽巖孔隙空間三維重構(gòu)方法是有效的,能夠較好地提取孔隙空間中的溶孔、孔洞和裂縫。

    圖9 CT三維重構(gòu)孔隙空間

    3.2 孔隙空間重構(gòu)結(jié)果

    為進(jìn)一步研究碳酸鹽巖內(nèi)部孔隙結(jié)構(gòu),提取并研究其孔縫洞特征,本文采用快速分水嶺的方法對(duì)孔隙空間進(jìn)行分割、標(biāo)記并定量描述(見圖10),即劃分孔、洞、縫,然后再提取相關(guān)結(jié)構(gòu)參數(shù)。

    圖10 孔洞縫劃分后孔隙空間

    快速分水嶺方法的主要步驟:首先,把圖像中像素點(diǎn)的分布類似于拓?fù)涞孛?,像素點(diǎn)的灰度值代表該點(diǎn)海拔高度,局部的極小值及其周邊區(qū)域則被定義為集水盆地,基于集水盆地的邊界形成分水嶺,進(jìn)而進(jìn)行對(duì)圖像的分割標(biāo)注;然后,統(tǒng)計(jì)模型內(nèi)孔隙的半徑、體積等幾何特征。

    圖10中黃色為孔隙結(jié)構(gòu),藍(lán)色為溶洞結(jié)構(gòu),灰色為裂縫結(jié)構(gòu)。碳酸鹽巖樣品的孔隙度、孔隙、溶洞和裂縫的體積分?jǐn)?shù)見表1。

    表1 縫洞型碳酸鹽巖全直徑巖心孔洞縫體積分?jǐn)?shù)

    由圖10及表1可知:巖心A以裂縫結(jié)構(gòu)為主,高角度裂縫大量發(fā)育,低角度裂縫發(fā)育較少,形成網(wǎng)狀縫;巖心B孔隙和溶洞大量發(fā)育,分布較為均勻;巖心C有多條低角度大縫發(fā)育,少量高角度小縫發(fā)育,孔洞發(fā)育較為集中;巖心D有1條近乎貫穿的低角度大縫,孔隙空間較集中并靠近邊緣的角落。

    4 結(jié)論

    1)三維CT全直徑巖心掃描技術(shù)可以有效地應(yīng)用于全直徑縫洞型碳酸鹽巖巖心的孔洞縫結(jié)構(gòu)識(shí)別,但存在噪聲強(qiáng)、裂縫信號(hào)弱的問題。

    2)對(duì)全直徑碳酸鹽巖CT掃描圖像,高低帽算法可以較完整、準(zhǔn)確地提取其中的裂縫信息。分水嶺算法可能導(dǎo)致提取的裂縫呈斷點(diǎn)狀。直方圖增強(qiáng)算法能有效增強(qiáng)裂縫信息,但會(huì)造成孔隙體積溢出,導(dǎo)致提取的總孔隙空間偏大。

    3)研究表明,本文方法盡可能地保存了孔洞縫形態(tài)細(xì)節(jié),能夠較好地重構(gòu)縫洞型碳酸鹽巖全直徑巖心三維孔隙空間。

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