集體林林木價值分析及市場價值核算模型建立方法

賈云飛

(黑龍江省林業(yè)和草原第三調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院，黑龍江 哈爾濱 150008)

隨著集體林權(quán)制度改革實踐，集體林權(quán)制度配套改革成為當前改革推進的關(guān)鍵。建立集體林市場價值核算模型及網(wǎng)上評估系統(tǒng)，實現(xiàn)集體林木網(wǎng)上價值評估服務(wù)，必將成為集體林配套改革的重要組成部分。

1 術(shù)語和定義

1.1 立地條件

在林業(yè)生產(chǎn)中，影響林木形態(tài)和生理活動的地貌、氣候、土壤、水文、生物等各種外部環(huán)境條件的總和，稱為立地。構(gòu)成立地的各個因子，即立地條件。

1.2 造林密度

造林密度，亦稱初植密度、栽植密度。是指單位面積上栽植樹木的株數(shù)。

1.3 林齡

林齡一般是指林分的平均年齡。它是作為劃分林分依據(jù)的主要森林結(jié)構(gòu)特征之一。

1.4 林種

根據(jù)森林的不同培育目的而區(qū)分的森林種類，我國《森林法》規(guī)定了五大類,即防護林、特種用途林、用材林、薪炭林、經(jīng)濟林。

1.5 林木價值

林木價值由經(jīng)濟價值、生態(tài)價值、社會價值等組成。林木經(jīng)濟價值：是林木在市場經(jīng)濟環(huán)境中表現(xiàn)出的價值。

1.6 權(quán)重

是某一指標在整體評價中的相對重要程度。是被評價對象的不同側(cè)面的重要程度的定量分配。

1.7 立地指數(shù)

是指林分在基準年齡高峰時的優(yōu)勢木高，基準年齡指林分優(yōu)勢高生長達到最高峰或趨于穩(wěn)定時期的年齡。

2 集體林林木價值及其特殊性

根據(jù)林木價值定義可知：林木價值=經(jīng)濟價值+生態(tài)價值+社會價值。

林木資產(chǎn)價值的特殊性在于隨著林木生命的運動軌跡的變化而變化，它是一個動態(tài)的價值。

3 林木資產(chǎn)價值核算內(nèi)容及影響因素

本次林木價值核算及評估的對象是特定區(qū)域內(nèi)集體林林木在特定時間的價值，從大的方面可以分為兩個部分:根據(jù)林木林齡結(jié)構(gòu)及立地環(huán)境確定林木資產(chǎn)價值,包括可立即采伐的成熟林木資產(chǎn)，近期不可能進行采伐未成熟的林木資產(chǎn)。

影響林木資產(chǎn)價值評估結(jié)果的因素較多，包括評估目的、銷售條件、產(chǎn)品市場需求及價格、木材生產(chǎn)成本、林木出材率、評估方法差異、樹種、林齡、立地條件等一系列因素。本實驗重點研究林木及立地環(huán)對林木價值的影響。

影響林木生長的立地環(huán)境(立地條件)包括氣候、地質(zhì)、地貌、土壤、水文等環(huán)境條件，不同樹種對立地條件的要求也不同。

本實驗以青岡縣小黑楊為試點，初步探討集體林林木市場價值核算數(shù)據(jù)模型建立方法。

4 模型建立

4.1 青岡縣基本概況

青岡縣位于于黑龍江省中南部，松嫩平原腹地，屬溫帶大陸性氣季風氣候，總面積2685km2。林地面積68萬畝青岡縣屬溫帶大陸性氣季風氣候，海拔高度在123～563m之間，平均海拔457m左右，地勢起伏平緩。青岡縣屬于中溫帶大陸性季風氣候。春季干旱多風，夏季溫熱多雨，秋季涼爽干燥、冬季嚴寒少雪，四季分明，全年無霜期130天左右。 青岡縣有中砂、河流石、白細砂、黃細砂、石英砂等礦產(chǎn)資源。 青岡縣野生動物有狍子、狐貍、狼、兔、黃鼠狼、山貍子、刺猬、貉、野雞、野鴨、大雁、鵪鶉等。

青岡縣為我國小黑楊人工林重要的產(chǎn)出基地，小黑楊集體林總面積約28萬畝，用材林11萬畝，農(nóng)田防護林17萬畝。主要分布區(qū)以黑鈣土為主、極少部分鹽漬土上有分布。林種主要有農(nóng)田防護林和用材林兩類。

不同栽植密度農(nóng)田防護林中樹木生長差異性很大，同一條林帶內(nèi)成熟林徑階相差明顯，存在較多無法成材的小矮樹、小徑木。

片狀用材林生長狀況較均勻，但不同立地環(huán)境、造林密度林木生長狀況差異也比較明顯。

4.2 模型設(shè)計及實驗方法

4.2.1 模型設(shè)計

青岡縣立木交易價格主要是以林木胸徑及株數(shù)為主要價值核算指標，模型的建立可以實現(xiàn)在已知林齡、土壤類型、造林密度、林種的前提下自動推算出林木當前及未來可期待的平均胸徑，從而估算林木的市場價值。

4.2.2 計算公式

En=K×Kb×G×M

式中：En:林木資產(chǎn)價格評估值；

K:密度影響系數(shù)；

Kb:土壤影響系數(shù)；

G:參照物單株交易價格(元/株)；

M:被評估林木資產(chǎn)的總株數(shù)。

通過實驗數(shù)據(jù)求算出公式中的密度影響系數(shù)、土壤影響系數(shù)，以及小黑楊林齡與胸徑生長之間的關(guān)系。

4.2.3 實驗方法

分別以不同的林種、土壤類型、不同密度條件設(shè)置調(diào)查樣地，獲取樣木生長情況調(diào)查數(shù)據(jù)，基于樣本數(shù)據(jù)計算影響系數(shù)值。

1)影響系數(shù)計算方法

2)林齡與胸徑的關(guān)系

通過計算推出林木不同齡組、不同密度及土壤類型的林木生長率，進而推算出林木胸徑生長規(guī)律。

平均胸徑生長率：Pm=(Di-Dj)/n

式中：Pm:m齡組的胸徑生長率;

Di:第i年樣本的樣本林木平均胸徑;

Dj:第j年樣本的樣本林木平均胸徑;

n:i到j(luò)年的間隔年限。

4.3 調(diào)查方法

根據(jù)青岡縣小黑楊人工林現(xiàn)狀，以齡組為第一級分類，分別按照土壤、造林密度、林種條件設(shè)置樣地，開展樣地調(diào)查工作，獲取基礎(chǔ)實驗數(shù)據(jù)。

4.3.1 青岡縣小黑楊人工林面積及塊數(shù)現(xiàn)狀統(tǒng)計

青岡小黑楊集體林總面積：18813.4hm2，其中防護林11288hm2；用材林7525.4hm2。其中95%為黑鈣土，5%為鹽漬土(表1)。

表1 面積統(tǒng)計Tab.1 Area Statistics Table hm2

青岡小黑楊集體林樣地總塊數(shù)為10200塊，其中：防護林6120塊；用材林4080塊(表2)。

表2 塊數(shù)統(tǒng)計表Tab.2 Statistics Table of Blocks 塊

4.3.2 理論抽樣比例及面積推算

按照抽樣面積與實際面積占比1%～2%,則青岡縣小黑楊集體林1.876萬hm2的抽樣面積應(yīng)為187.6～375.2hm2。人工楊樹齡組劃分：幼齡林≤10年；中齡林11～15年；近熟林16～20年；成熟林21～30年；過熟林≥30年。

1)用材林(片林)樣地：樣地采用長方形樣地，樣地面積為0.06hm2。

片林面積：30×20=0.06hm2

2)農(nóng)田防護林(林帶)：樣地面積設(shè)計為0.06hm2的長方形樣地，林帶寬度=(行數(shù)-1)×行距+2

林帶長度=林帶面積/林帶寬度

總樣地數(shù)=抽樣總面積/0.06,計算結(jié)果為：3127～6253塊之間，最低不少于抽樣比1%的3127塊。

3)按各類型面積占比計算樣地數(shù)量

土壤抽樣面積計算：由《青岡縣集體林基本情況調(diào)查表》可知，黑鈣土占95%、鹽漬土占5%，因此推算出

黑鈣土樣地塊數(shù)為：2971～5940塊。按面積占比計算農(nóng)田防護林占60%，塊數(shù)為1783～3564塊；用材林面積占比40%，1188～2376。

鹽漬土樣地塊數(shù)為：156～313塊。按面積占比計算農(nóng)田防護林占60%，塊數(shù)為94～188塊；用材林面積占比40%，62～125塊。

4.3.3 實驗樣地確定

人工楊樹林的材積生長量在不同年齡階段，其材積生長量具有不同的生長規(guī)律。一般初期生長量低，然后進入高峰期，最后逐年下降。根據(jù)這一特點，實驗只抽取不同生長期的兩個特定年齡林木作為實驗樣本，推算相應(yīng)年齡階段的年平均生長率，建立小黑楊生長曲線。過熟林不作為本次實驗的測算內(nèi)容。

按照人工楊樹齡組劃分條件：幼齡林≤10年；中齡林11-15年；近熟林16-20年；成熟林21-30年；過熟林≥30年。每個齡組內(nèi)樣地選擇相同林齡的林地設(shè)置樣地，即幼齡林選擇8、10年林分、中齡林選取12、14年林分、近熟林16、18年的林分、成熟林22、26年林分。

在確定抽樣林木年齡的情況下，進一步按照不同林種、土壤類型組合，布設(shè)實驗樣地。樣地布設(shè)要在小黑楊人工林分布區(qū)域內(nèi)盡量均勻布設(shè)，保證抽樣樣本的代表性和抽樣類型的完整性。

4.4 模型建立與驗證

根據(jù)所設(shè)計的相應(yīng)公式，計算出各類參數(shù)建立模型。模型驗證方法本文中不再贅述。

5 問題和難點

由于林木所有權(quán)人在造林過程中為保證成活率會有擅自加大栽植密度的情況發(fā)生，且在生長過程中并不采取撫育間伐等經(jīng)營措施，影響林木生長狀況及林木株數(shù)估算結(jié)果，因此，在未來林木生長和價值推算過程中會造成一定的影響。

樣地及樣木株數(shù)的總量會影響模型估算結(jié)果的精度，抽樣數(shù)量占比大雖然可以提高模型精度，但樣本調(diào)查工作量較大，要求時間及經(jīng)濟成本都較高，數(shù)量太少又難以保證模型建立的精度。因此，合理確定抽樣數(shù)量是該項實驗的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。