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    智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)研究

    2021-06-02 02:52:58
    計算機測量與控制 2021年5期
    關(guān)鍵詞:電能表終端服務(wù)器

    (國網(wǎng)北京市電力公司,北京 100031)

    0 引言

    隨著計算機時代的到來,信息網(wǎng)絡(luò)正在飛速的發(fā)展,電力行業(yè)也在逐年發(fā)展,隨著人類生產(chǎn)方式水平的不斷提高,人們對于生活的幸福度指數(shù)也在慢慢提升[1]。在這樣的大背景之下,電能表的質(zhì)量狀態(tài)評估變得非常重要,目前來講,以往的電能表質(zhì)量監(jiān)控方案已經(jīng)落后,工作效率低下無法滿足需求。如何提高智能電能表風(fēng)險防范工作,是目前亟待完善的難題[2-3]。

    針對上述存在的問題,文獻[4]采用一種自動化設(shè)備用來檢測智能電能表[4],雖然檢測非常精確,但是研究成本太高,不適合大范圍使用。文獻[5]公開了一種基于層次分析法智能系統(tǒng)對智能電能表的質(zhì)量進行分析[5],這種方法雖然簡單,但是參入了專家主觀性的判斷,不具有科學(xué)性。為了貫徹國家有關(guān)電力行業(yè)安全管理的規(guī)定,建立完善的智能電能表質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng),本文研究出一種方法,具體內(nèi)容闡述如下。

    1 智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)采集架構(gòu)

    針對上述技術(shù)存在的不足,本研究設(shè)計出一種新型的電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)采集服務(wù)端云平臺,其總體架構(gòu)如圖1所示。

    圖1 采集服務(wù)端平臺架構(gòu)圖

    如圖1所示,采集裝置服務(wù)端是為了采集生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù),向可信采集平臺上傳生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)的可配置化節(jié)點應(yīng)用,整個采集服務(wù)器端平臺主要由邊緣計算業(yè)務(wù)系統(tǒng)和云端質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)組成。在邊緣計算技術(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng),以便于更加契合與采集終端的關(guān)聯(lián)性,提高對智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)處理的效率。在云端質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)中通過智能運維實現(xiàn)對智能電能表的質(zhì)量監(jiān)控,采用SVG和Ajax技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理。

    在實際應(yīng)用中,智能電能表質(zhì)量控制主要包括研發(fā)設(shè)計、物料采購、生產(chǎn)制造、出廠供貨等四大環(huán)節(jié),分析研究各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵質(zhì)控點,提取出各環(huán)節(jié)質(zhì)量基礎(chǔ)能力要素的主要關(guān)注點,這些質(zhì)量基礎(chǔ)能力特性指標與各環(huán)節(jié)質(zhì)控點密切相關(guān),具有明顯的階段性特征,可以體現(xiàn)各環(huán)節(jié)質(zhì)量基礎(chǔ)能力的能力,保障各環(huán)節(jié)質(zhì)量水平[6-7]。關(guān)于智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)分類我們可以按照不同類型進行分類:

    1)按照數(shù)據(jù)來源,把智能電表質(zhì)量數(shù)據(jù)分為研發(fā)設(shè)計、物料采購、生產(chǎn)制造、出廠供貨等數(shù)據(jù),分別反映各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的質(zhì)量狀態(tài)和水平。

    2)按照數(shù)據(jù)性質(zhì),把智能電表質(zhì)量數(shù)據(jù)分為計量、標準、檢驗檢測、認證認可等四類數(shù)據(jù),分別反映智能電能表健康情況。

    2 智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計

    2.1 采集系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

    面向數(shù)據(jù)監(jiān)控,物聯(lián)網(wǎng)市場開發(fā),在高密度部署和成本間取得黃金平衡,是工業(yè)控制器設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)和遠程控制需求的優(yōu)選方案。為解決電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)采集問題,本文設(shè)計了相應(yīng)采集系統(tǒng),系統(tǒng)中功能主要包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)上云、應(yīng)用程序的云端下發(fā)和邊緣部署功能,確保全過程質(zhì)量數(shù)據(jù)采集裝置采集、驗證、清洗、分析質(zhì)量數(shù)據(jù)的可信、安全、實時[8-10]。關(guān)于智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)如圖2所示。

    圖2 智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

    如圖2所示,在實際應(yīng)用中,智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)來源,可以分為研發(fā)設(shè)計、物料采購、生產(chǎn)制造、出廠供貨四類。采集器會將這些數(shù)據(jù)信息傳送到各種類型的通信網(wǎng)絡(luò)中,其中有SMS無線網(wǎng)、GPRS/CDMA無線網(wǎng)和光纖網(wǎng),無線傳輸網(wǎng)一般是公用的,而光纖網(wǎng)則是要自己專門創(chuàng)建。數(shù)據(jù)信息通過轉(zhuǎn)換,經(jīng)過路由器和防火墻之后,通過各種網(wǎng)絡(luò)類型的前置機到達了光端機,經(jīng)過交換機到達服務(wù)端平臺[11-12]。

    2.2 采集規(guī)范

    采集服務(wù)端平臺中的采集模塊通過兩種模式(實際使用時采用一種或多種)采集質(zhì)量數(shù)據(jù)[13]。

    ①設(shè)備直采模式:終端應(yīng)用和邊緣采集終端建立連接,向采集終端發(fā)送采集指令,邊緣采集終端向設(shè)備發(fā)送采集指令,設(shè)備反饋數(shù)據(jù)給邊緣采集終端,邊緣采集終端將數(shù)據(jù)反饋給終端應(yīng)用。

    ②設(shè)備主動上報模式:終端應(yīng)用和邊緣采集終端建立連接,設(shè)備主動將數(shù)據(jù)上報給邊緣采集終端,邊緣采集終端將數(shù)據(jù)實時反饋給終端應(yīng)用。

    按照質(zhì)量數(shù)據(jù)采集方式可分為自動采集、接口導(dǎo)入和人工采集,如圖3所示。

    圖3 質(zhì)量數(shù)據(jù)采集

    2.3 安全機制

    應(yīng)用輕量級證書及可信快速驗簽機制、分布式授權(quán)終端認證接入、分布式可信授權(quán)認證管理模型技術(shù)等可信認證方法,在數(shù)據(jù)接口接入過程中,按照應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)傳輸方式使用對應(yīng)的可信認證方式,使得在智能電能表數(shù)據(jù)采集過程中保證數(shù)據(jù)讀寫的安全。

    在數(shù)據(jù)讀寫的傳輸過程中,普遍使用數(shù)字密碼加密的方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全防范,在區(qū)域與區(qū)域傳輸線路中建立密碼體系,直接對交互數(shù)據(jù)進行加密,防止非法用戶進行竊取關(guān)鍵信息,保證數(shù)據(jù)的完整性和可靠性[14]。傳統(tǒng)方法構(gòu)造防火墻來防御外來非法用戶入侵,但是再完美的防御技術(shù)始終存在一定的漏洞,因此本研究引入入侵檢測和模擬攻防系統(tǒng),在遇到危險應(yīng)用時主動挖掘定位得到漏洞信息,并進行鏟除。除了相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全保護,面對海量的安全風(fēng)險數(shù)據(jù)還需要進行科學(xué)合理化管理,提高整個系統(tǒng)運行性能條件[15]。

    3 SVG與Ajax技術(shù)

    為解決大量智能電能表質(zhì)量不達標的問題,本研究基于SVG和Ajax技術(shù)構(gòu)建監(jiān)控系統(tǒng)以實現(xiàn)對智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)的實施監(jiān)控。下面講具體描述技術(shù)過程。

    SVG是一個標準開放的矢量圖像格式,使用簡單的文本命令,便可得出各種數(shù)據(jù)圖像效果,使電能表質(zhì)量狀況通過某個維度清晰地展現(xiàn)在用戶面前。SVG圖像主要還是基于XML的應(yīng)用,其本身除了有元素,還有,等元素,它們可以構(gòu)成SVG的基本框架,除此之外還有等其他圖像元素。在眾多圖像元素中,的作用是至關(guān)重要的。元素能夠定義圖像模板,而元素則是能夠?qū)⒅悄茈娔鼙碣|(zhì)量數(shù)據(jù)具體圖像進行引用[17-18]。關(guān)于智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)測用以上元素代碼表示如圖4所示。

    圖4 智能電能表圖像代碼

    如圖4所示,本研究采用JavaScript語言對SVG交互技術(shù)進行編碼,JavaScript語言的優(yōu)勢在于能夠直接在Web上進行解析而不需要特定的編譯,利用 JavaScript腳本技術(shù)可以解決SVG圖像的交互問題。SVG圖形交互是采用事件觸發(fā)機制進行實現(xiàn)。在定義SVG元素中對某個對象定義特定事件,當(dāng)事件發(fā)生時觸發(fā)腳本程序完成所需要的功能[19]。

    在實現(xiàn)SVG圖像交互過程中,本文發(fā)現(xiàn)服務(wù)器延遲時間依舊很長,智能電能表質(zhì)量監(jiān)控數(shù)據(jù)傳輸效率低,針對這種問題,本研究采用Ajax技術(shù)進行改進。Ajax技術(shù)是包含XML、DOM、CSS等多種技術(shù),并且同樣支持JavaScript語言,使用JavaScript語言能夠很好地處理所有電能表質(zhì)量監(jiān)控數(shù)據(jù)。Ajax改變了傳統(tǒng)服務(wù)器處理方式的規(guī)則,通過不斷更新的方式在服務(wù)器與客戶端之間形成新的交互層,目前成為Web開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)[20-21]。為了更好地展現(xiàn)出Ajax技術(shù)的優(yōu)勢,下面講具體進行描述。首先是有關(guān)傳統(tǒng)的Web服務(wù)器處理應(yīng)用程序示意圖如圖5所示。

    圖5 傳統(tǒng)的Web應(yīng)用程序處理示意圖

    從圖5可以看出,用戶在進行操作過程中,傳輸電能表質(zhì)量監(jiān)控數(shù)據(jù)需要響應(yīng)時間,在服務(wù)器接收到客戶端的請求后,用戶需要經(jīng)服務(wù)器處理后接收結(jié)果,這傳輸時間和處理時間呈串聯(lián)形式,使得所耗時間較長,導(dǎo)致效率低下[22]。Ajax技術(shù)則在常規(guī)Web的基礎(chǔ)之上添入作為中間交互層,以提高服務(wù)器處理數(shù)據(jù)效率。關(guān)于基于Ajax技術(shù)的Web應(yīng)用程序示意圖如圖6所示。

    圖6 基于Ajax技術(shù)的Web應(yīng)用程序處理示意圖

    從圖6可以看出,在添入了Ajax技術(shù)作為中間交互層的基礎(chǔ)下,客戶端用戶在進行操作后,數(shù)據(jù)的傳輸時間和服務(wù)器的處理時間以并行的方式進行,并且不斷地進行局部更新,瀏覽器不用再費時間處理等待的需求和更新操作。這種方式可以減輕服務(wù)器的負荷處理,減少了用戶所需要等待和數(shù)據(jù)刷新的時間,大大提高了工作效率[23-24]。

    通過SVG圖像交互技術(shù)和Ajax技術(shù)改進服務(wù)器處理智能電能表數(shù)據(jù)方式,能夠在很短的時間內(nèi),得到清晰的智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)圖像信息,采用這兩種技術(shù)不但能提高數(shù)據(jù)處理的效率,也提高了整個采集系統(tǒng)的性能,非常具有實用性。

    4 實驗與分析

    為了證明本研究的采集服務(wù)端的軟硬件平臺能夠?qū)崿F(xiàn)智能電能表的質(zhì)量監(jiān)控,下面將通過仿真實驗進行分析。

    4.1 智能電能表基本信息

    關(guān)于智能電能表基本信息,主要通過國網(wǎng)有關(guān)智能電能表電數(shù)據(jù)庫提取,通過大數(shù)據(jù)云端平臺進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理得到智能表智能電能表參數(shù)信息。由于數(shù)據(jù)庫中關(guān)于智能電能表基本信息種類過多,本研究主要采用的參數(shù)信息有招標批次、智能電能表的型號、中標數(shù)量總和、智能電能表質(zhì)量問題、監(jiān)測人員的姓名和處理意見,如表1所示。

    表1 智能電能表樣本信息

    4.2 實驗硬軟件環(huán)境

    在進行仿真試驗之前,有關(guān)系統(tǒng)運行的環(huán)境是必要的考慮環(huán)節(jié),要根據(jù)實際情況,才能作出合理地實驗。

    在硬件環(huán)境方面,本文采用了B/S的模式,這是因為采集服務(wù)器平臺必須要配置高端的系統(tǒng),才有更好的采集服務(wù)端,能滿足用戶大多數(shù)的需求。服務(wù)器配置采用Pentium(R)CPU、8核16G內(nèi)存和1T的硬盤容量。在軟件環(huán)境方面,本文采用的操作系統(tǒng)為Ubuntu17.04,以SQL Server 2016版本數(shù)據(jù)庫作為根據(jù),全部實驗編程通過C++語言進行編寫。

    4.3 仿真實驗過程

    關(guān)于實驗的設(shè)計本研究將3架客戶端與Web服務(wù)器端相連,Web服務(wù)器另一端連接數(shù)據(jù)庫。其中客戶端采用Ajax技術(shù),控制界面的操作由客戶端進行。Web服務(wù)器端通過數(shù)據(jù)庫傳輸SVG圖像向客戶端提供數(shù)據(jù)。其中Ajax引擎起到更新頁面與數(shù)據(jù)交互功能。關(guān)于實驗中整個系統(tǒng)的工作原理如圖7所示。

    圖7 實驗中系統(tǒng)的工作原理

    針對SVG技術(shù)與Ajax技術(shù)圖像數(shù)據(jù)的實現(xiàn),本實驗采用智能電能表的日負荷曲線所反映的智能電能表質(zhì)量信息。本實驗通過用戶設(shè)置實時動態(tài)數(shù)據(jù)更新的時間間隔為5分鐘,通過測試系統(tǒng)一些測點的歷史數(shù)據(jù),統(tǒng)計一天內(nèi)負荷的最大值和最小值,運算所有測點的平均值并通過MATLAB軟件得出有關(guān)智能電能表的日負荷曲線如圖8所示。

    圖8 智能電能表的日負荷曲線圖

    如圖8所示,在日出時間之前,智能電能表電力負荷量平穩(wěn)且高于平均水平,這是因為夜間睡覺期間用電量微乎其微。在6點以后,用電量逐漸增大,智能電能表負荷開始迅猛增加,直到中午12點,負荷量達到最大。之后再到18點,用電量復(fù)雜反復(fù)地在逐漸減少,負荷量達到平均水平線,最后到達夜間0點。

    除了對智能電能表的一天負荷量數(shù)據(jù)監(jiān)控,本研究質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)重點還是智能電能表的質(zhì)量狀態(tài)監(jiān)控以及評估,本研究采取北京國網(wǎng)電力公司2019年5月底至10月中旬時間段,采用本研究質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)對末智能電能表質(zhì)量監(jiān)控,其走勢圖如圖9。

    圖9 某智能電能表質(zhì)量監(jiān)控走勢圖

    如圖9所示,質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)每15日統(tǒng)計某智能電能表的質(zhì)量狀態(tài),在5月31日至7月15日期間,該智能電能表性能正常,在7月15日之后到8月15日,該智能電能表出現(xiàn)問題,達到嚴重的故障程度。經(jīng)過監(jiān)控系統(tǒng)抽調(diào)相關(guān)工作人員迅速處理解決故障問題,再到8月31日經(jīng)過監(jiān)控,該智能電能表達到了正常水平。

    從上述的實際應(yīng)用中,可以明確的是SVG技術(shù)與Ajax技術(shù)的共同結(jié)合使得圖像數(shù)據(jù)信息十分精確,而且對于非技術(shù)相關(guān)人員,也能讓他們很容易的理解。

    5 結(jié)束語

    由于當(dāng)前的智能電能表在數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域仍受到很多環(huán)境以及其他因素的影響,導(dǎo)致工作效率很低,本文采用數(shù)據(jù)采集技術(shù)和生產(chǎn)過程智能化管理技術(shù)實現(xiàn)對智能電能表監(jiān)控管理系統(tǒng)內(nèi)的信息全部做到數(shù)字化。通過SVG圖像交互技術(shù)和Ajax技術(shù)改進服務(wù)器處理智能電能表數(shù)據(jù)方式,能夠在很短的時間內(nèi),得到清晰的智能電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)圖像信息。經(jīng)過實驗表明,本研究采用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和生產(chǎn)過程智能化監(jiān)控技術(shù)十分實用,將是提升電力企業(yè)形象和電力市場競爭的綜合實力的有效途徑。

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